度量分析指南
度量的应用与分析
度量的应用与分析介绍度量是软件工程领域中常用的一种方法，用于评估和衡量软件开发过程和产品的质量。
通过度量，开发团队可以了解软件的开发进度、性能表现和可靠性等方面的情况。
本文将介绍度量的应用和分析，包括常见的度量指标和如何进行度量分析。
度量的目的度量的主要目的是帮助开发团队更好地了解软件开发过程和产品的质量情况。
通过度量，团队可以及时发现问题并采取相应的措施进行改进。
度量可以从不同的角度来评估软件，包括开发进度、代码质量、性能表现和可靠性等方面。
常见的度量指标下面是一些常见的软件度量指标：1.代码行数：衡量软件开发过程中代码的规模大小，可以帮助评估代码的复杂性和维护难度。
2.代码覆盖率：度量代码被测试用例覆盖的比例，可以帮助评估测试用例的完整性和软件的稳定性。
3.缺陷密度：衡量单位代码中存在的缺陷数量，可以帮助评估软件的质量和稳定性。
4.工作量：衡量开发团队在开发过程中所花费的时间和资源，可以帮助评估项目的进度和效率。
5.性能指标：包括响应时间、吞吐量、并发能力等方面的度量，可以帮助评估软件的性能表现。
6.可靠性度量：包括故障率、可用性、可恢复性等方面的度量，可以帮助评估软件的可靠性和稳定性。
度量分析方法针对不同的度量指标，可以采用不同的分析方法进行评估和分析。
下面是一些常见的度量分析方法：1.对比分析：通过比较不同时间点或不同版本的度量数据，可以发现软件质量的变化趋势和改进的效果。
2.趋势分析：通过分析度量数据的变化趋势，可以预测软件质量的发展趋势，从而采取相应的措施进行改进。
3.异常分析：通过分析异常的度量数据，可以发现潜在的问题并采取相应的措施进行修复，以提高软件的可靠性和稳定性。
4.关联分析：通过分析不同度量指标之间的关联关系，可以发现影响软件质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。
应用案例度量在软件工程领域有着广泛的应用。
下面是一个应用案例：在一个软件开发项目中，开发团队可以使用代码覆盖率和缺陷密度这两个度量指标。
度量分析讲义
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度量指标举例
• • • • • • • • • 软件需求稳定指数 (%) 持续时间偏差 (%) 进度偏移 (%) 工作量偏差 (%) 规模偏差 (%) 发布前缺陷发现密度 (个/KLOC) 遗留缺陷密度 (个/KLOC) 生产率 (LOC /人天) ……
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度量指标举例
各项质量控制活动缺陷发现密度： • 需求规格review缺陷发现密度 (个/页) • 系统测试计划review缺陷发现密度 (个/用例) • 用户文档review缺陷发现密度 (个/页) • 概要设计review缺陷发现密度 (个/页) • 集成测试计划review缺陷发现密度 (个/用例) • 详细设计review缺陷发现密度 (个/页) • 单元测试计划review缺陷发现密度 (个/用例) • 代码review缺陷发现密度 (个/KLOC) • 单元测试缺陷发现密度 (个/KLOC) • 集成测试缺陷发现密度 (个/KLOC) • 系统测试缺陷发现密度 (个/KLOC)
对自己开发的软件产品的各方面属性有更深入的理解度量过程项目计划质量计划度量数据表项目报告组织能力基线度量指标的特征符合smart原则
度量分析过程
为何要进行度量？
管理者希望通过度量指标（控制面板）：
– – – – 一眼就能看到项目的情况 项目失控的情形 需要重点关注的领域 了解产品质量和生产率
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为何要进行度量？
与流程配套的数据收集工具：
代码行统计工具
缺陷统计工具
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度量分析
需求分析阶段的进度偏差
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% -10.00% -20.00% P01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10 P11 Project Code 进度偏差 UCL Mean LCL
度量与分析计划(项目级)
度量指标
度量需求者业务信息需要和目标
度量目标指标表示分析方法加工数据
加工方法
统计数据
统计方法
统计来源
统计单位采集和处理当BUG 数据产生时即开始统计，依次累加，直
到试运行结束，数据填写在MA 报告中存入配置管理库。
验证人根据度量数据检查单提出的问题来验证度量数据的完整性、有效性。
采集人MA工程师验证人QA、PM
存储人 MA工程师
分析、通报
在项目结束时，对采集的数据进行分析。
根据
统计数据和加工数据用图表方式表示度量指标。
分析结果汇报给项目经理和高层经理。
分析人项目经理数据采集、
验证和存储
规程
数据分析、通报规程
缺陷统计交付后试运行1月内发现的BUG。
根据试运行报告统计BUG。
当BUG数据产生时即开始统计，依次累加，直到试运行结束试运行用户反馈BUG个数
交付后遗留缺陷密度项目经理、高层经理
为了保证客户满意，需要确保产品质量确保交付后试运行期间不发现严重等级以上BUG，一般缺陷密度控制在项目QPPO要求的低于1.04BUG/KLOC。
用表格表示交付后试运行时发现的缺陷密度
分析交付后试运行时发现的缺陷，当出现严重等级BUG 时需要分析原因并采取措施。
当轻微缺陷密度高于QPPO要求1.04BUG/KLOC，分析原因并采取措施。
度量分析指导_样例
度量分析指导
版本号：V2.0
文件编号：MA02-GD
发布日期：060717
文件变更控制
目录
1目的 (4)
2度量目标与度量指标 (4)
2.1项目进度 (4)
2.2产品质量 (4)
2.3产品生产率 (4)
3度量指标应用指导 (4)
3.1阶段进度偏差 (4)
3.2阶段工作量分布 (7)
3.3缺陷密度 (8)
3.4缺陷收敛情况 (9)
3.5缺陷开放趋势 (10)
3.6缺陷存活期 (11)
3.7缺陷模块分布 (13)
3.8缺陷阶段分布 (14)
3.9人均生产率 (15)
1目的
本指导中将管理层确定的度量目标、度量指标进行汇总，并将各指标所采用的度量公式、度量阶段、数据采集方法、数据存贮等进行了详细的说明。
本指导的最根本目的就是指导项目中度量活动的开展。
2度量目标与度量指标
2.1项目进度
2.2产品质量
2.3产品生产率
3度量指标应用指导
3.1阶段进度偏差
3.4缺陷收敛情况
3.5缺陷开放趋势
3.6缺陷存活期
3.7缺陷关闭率
3.10人均生产率。
度量分析报告
度量分析报告简介度量分析是一种系统的方法，用于评估和衡量软件项目或过程的质量、进度和效率。
通过对各种指标和度量进行分析，可以为项目管理者和利益相关者提供有关项目状态和成果的宝贵信息。
本报告旨在通过对一个软件项目的度量分析，展示我们收集、分析和解释这些度量的方法和结果。
通过深入分析不同指标的变化和趋势，我们将为项目提供有关质量、进度和效率方面的见解和建议。
数据收集在进行度量分析之前，我们首先需要收集相关的数据。
这些数据可以来自不同的渠道，如项目管理工具、版本控制系统、缺陷跟踪系统等。
以下是我们在本项目中收集的一些数据：•代码行数：用于衡量项目规模和复杂性。
•缺陷数量：用于评估项目的质量。
•完成任务数量：用于评估项目的进度。
•变更请求数量：用于评估项目的变更频率。
收集这些数据的方法可以是手动的，也可以是自动的。
在本项目中，我们使用了自动化的工具，以确保数据的准确性和实时性。
数据分析在收集到数据后，接下来需要对数据进行分析，以获取有关项目状态和成果的见解。
以下是我们在本项目中对数据进行的一些分析和解释：1. 代码行数分析通过对代码行数进行分析，我们可以了解项目的规模和复杂性。
在本项目中，代码行数如下：•2019年：100,000行•2020年：120,000行•2021年：150,000行从上述数据可以看出，项目的代码行数在逐年增加。
这可能意味着项目在扩展和发展方面取得了良好的进展，但也可能意味着项目存在一定的复杂性和技术债务。
因此，我们建议项目管理者密切关注项目的代码质量，并采取适当的措施来管理和减少技术债务。
2. 缺陷数量分析缺陷数量是评估项目质量的重要指标。
以下是本项目在过去三年中每个季度的缺陷数量：•2019年Q1：50个缺陷•2019年Q2：60个缺陷•2019年Q3：70个缺陷•2019年Q4：75个缺陷•2020年Q1：70个缺陷•2020年Q2：80个缺陷•2020年Q3：85个缺陷•2020年Q4：90个缺陷•2021年Q1：80个缺陷•2021年Q2：85个缺陷•2021年Q3：90个缺陷•2021年Q4：95个缺陷从上述数据可以看出，项目的缺陷数量在逐年增加。
度量分析的指南模板
变更记录目录1.数据收集12.数据收集步骤13.收集的方法13.1.定义度量目标13.2.确定数据收集点13.3.确定数据收集的格式和要求23.4.定义收集对象、时间和频度23.5.获取基本度量项、派生度量项数据34.检查采集的数据方法45.数据采集与分析工具55.1.调查表与数据分析工具55.2.调查表的使用方法：56.存储数据的方法61.数据收集1、目的：为了度量，以识别改进的机会2、数据的类型：a)过程数据：软件开发过程中的质量数据。
b)产品数据：产品测试和产品发布后的数据。
2.数据收集步骤1、设计度量方法，并获得用于支持收集与保存数据的工具；2、培训执行数据收集人员。
3、为了度量的目的，记录和捕获过程数据；4、使用定义的表格和格式，支撑数据收集。
5、监视数据收集和保留的执行活动，确保数据的正确性。
3.收集的方法3.1. 定义度量目标a)要收集所有的数据，其成本是很大的。
b)应该根据公司的质量目标，定义公司/项目度量目标。
例如：♦改进项目计划的偏差♦提高软件开发效率♦降低软件的缺陷3.2. 确定数据收集点a)改进项目计划的偏差♦基准计划♦变更计划♦最终执行的计划b)提高软件开发效率♦开发日期♦周报♦月报c)降低软件的缺陷♦单元测试记录和报告♦集成测试记录和报告♦系统测试记录和报告♦确认测试记录和报告♦软件维护记录3.3. 确定数据收集的格式和要求a)按照《度量数据采集表》的收集格式填写数据。
b)要求：♦注意数据的正确性和一致性。
♦注意数据的时效性。
♦不能将不同时间段的、不同项目/产品过程的数据混在一起。
♦Bug数的收集仅仅收集每个阶段结束后的数据。
3.4. 定义收集对象、时间和频度3.5. 获取基本度量项、派生度量项数据●按以上定义的度量尺度、收集对象、时间和频度获取度量项数据●根据以前使用度量项的情况和新指定的度量项收集数据。
●从项目记录或公司其他方面收集现有数据，但在现行数据库、纸面记录或正式档案里的以前收集的数据也有可能已经不能供使用。
GJB5000A度量分析方法和要求
GJB5000A为软件产品及软件过程提供了一套定量的表示和分析,即软件度量的模型，软件度量过程能促进组织的软件过程能力的改进。
文章介绍了基于GJB5000A的软件产品的度量模型,并着重讨论了基于GJB5000A的软件过程度量,总结了软件过程度量的工作方法和思路,提出了解决软件度量的一般性方法,为软件过程改进提供了可行的方法和实践。
一、度量几个基本的原则。
第一，一定要明确度量的目标和意义。
度量的意义在于提供一个反映实际的精确指标。
所以我们的度量目标，就是提供我们过程效能的量化指标。
比如项目的指标，开始时用三个就够了：周期、效率、质量；但是要一起监控。
作为一位项目经理，要帮助团队提高，就需要监控所有的项目，看大家在一段时间之内的发展趋势，是否对头。
也需要观察项目是否能够在关键因素之间找到最佳的平衡。
这就提供了一个管理的依据，是持续改进的基础。
从项目组的角度，既然能够通过度量关键的因素，看到因素之间的关系，那就更能够有效处理这些因素。
比如，以前单单关注进度。
我们就会通过度量周期、效率、和质量，看到在什么条件底下缩短周期，对效率和质量有什么影响。
不同时监控这三个因素，就不能了解他们之间的关系，就不能有效平衡项目的这几个关键因素。
明确了要求项目平衡这些因素之后，项目了解了因素之间的关系，就自然会要求有针对性的改善项目的个别活动或是过程单元。
那么，项目立刻就面临一些问题，比如哪些活动对项目的目标影响最大？这个问题重要，因为我们要优先改进最关键的活动。
另外一个问题就是，如何制订这些活动有效性的指标？我们需要用度量来回答这些问题。
很多同志都说不明白如何制订度量目标。
为这些问题找答案，就是我们的度量目标。
在一般的软件项目里，要满足项目的进度目标，最关键的活动，可能就是通过各个里程碑的成功率，如客户接受方案之前的确认次数，版本构建的成功率，通过系统测试的版本数等等。
次数越少，对进度越有利。
项目就要度量这些次数。
这样项目就制定了一些度量定义了。
(完整版)度量分析指南(参考)
度量与分析指南xxx科技股份有限公司变更记录目录1.简介 (1)1.1 目的 (1)1.2 适用范围 (1)1.3 背景描述 (1)2.度量分析过程概述 (1)2.1 简要说明 (1)2.2方法概述 (2)2.3度量方法（项目级） (3)2.3.1工作量度量 (3)2.3.2工作进度度量 (5)2.3.3缺陷度量 (6)2.3.4变更度量 (8)2.3.5不符合项度量 (9)2.3.6规模数据度量 (11)2.4 度量方法（组织级） (12)2.4.1工作量 (12)2.4.2进度偏差率 (13)2.4.3测试缺陷关闭率 (14)2.4.4评审缺陷关闭率 (15)2.4.5缺陷分布情况 (16)2.4.6不符合项解决情况 (17)2.4.7生产率 (18)3.附录 (19)1.简介1.1目的本规程文件是为度量过程中所进行的数据采集、记录及分析工作提供规范性的指导。
1.2适用范围适用于所有项目所产生的产品质量和过程能力的度量分析。
1.3背景描述在项目策划阶段，如果没有项目历史数据积累将无法对项目规模、工作量、进度等指标进行准确的估计。
项目进行过程中，没有项目度量数据的收集，将无法对项目状态和质量进行有效的分析，也无法对公司过程改进工作提供量化的数据支持。
因此，有效开展度量与分析活动是非常重要的。
采集度量数据，目的在于使过程可视化，分析造成过程现状的原因和寻找可能的改进措施；存储数据，目的在于保存历史信息，显示变化趋势，提供过程改进的依据。
无论采集的度量数据代表什么或者数值如何表现，都必须使用某种分析方法来提取和解释隐藏在数据中的信息。
解释清楚数据意义的本身就是一个过程，即数据分析的过程。
2.度量分析过程概述2.1简要说明EPG根据本公司现阶段项目和开发的特点，以及过程改进的目标，经过权衡，决定选择工作量、进度、缺陷、变更和规模数据作为公司项目的标准度量项。
通过对本公司既往项目实施状况的调查和分析，EPG认为，我们在限定规模、保证进度、合理分配工作量、保持优良质量等方面还存在一些缺陷，所以需要通过这些项目属性进行度量、分析和监控，有效改进研发过程，达成公司的质量目标和盈利目标。
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需求满足率
●研究院管理目标驱动产生的用于项目管理和过程改进的度量指标。
目标 编号 研究院战略 指标编号 度量指标
RJ1
及时交付
RJ2
提高生产率
RJ3
提高交付质量
RJ4 RJ5
合理分配资源 规范研发过程
RJ1.1 RJ1.2 RJ1.3 RJ1.4 RJ1.5 RJ2.1 RJ2.2 RJ2.3 RJ2.4 RJ2.5 RJ2.6 RJ2.7 RJ2.8 RJ3.1 RJ3.3 RJ3.4 RJ3.5 RJ3.6 RJ3.7 RJ3.8 RJ3.9 RJ4.1 RJ4.2 RJ4.3 RJ5.1 RJ5.2
采集频率
统计汇总 表格 MA00T03-研 究院度量指 标表
项目结项 项目结项
采集来源
采集频率 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 内测阶段 各里程碑 各里程碑 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 项目结项 各里程碑 各里程碑 各里程碑 每月 项目结项
统计汇总 表格ຫໍສະໝຸດ 项目监控分析 表MA00T03-研 究院度量指 标表
MA00T05-项目 评测分析表
项目监控分析 表 月度偏差汇总 表
变更需求数/ 计划需求数 变更需求规格数/ 计划需求规格数
实际需求规格数 / 项目实际工作量
LOC/人天(0.0) 个/KLOC(0.00) 0.0 个/KLOC(0.00) 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 个/KLOC(0.00)
采集来源 项目监控分析 表
需求规格完成率 版本及时交付率 需求变更率 需求规格变更率 需求生产率
组的度量指标；
计算方法 单位(精度)
实际需求数/计划需求数
0.0% 0.0%
度量指标。
计算方法 单位(精度) 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 个/人月(0.00)
实际需求规格数 / 计划需求规格数 及时交付版本数 / 计划交付版本数
组织级度量是研究院管理需要，此度量是各项目必须进行的； 组织级要求度量的目标有两个来源：
●
通过公司战略目标驱动的，逐层分解为研究院和项目组的度量指标；
目标 公司战略 指标编号 编号 F2 控制研发费用 F2.1 F4 提高研发工作质量 F4.1 提高客户需求满足 C1.1 C1 率(功能/性能/解 C1.2 度量指标