教育统计常用指标计算公式及数据来源
教育统计常用指标计算公式及数据来源
一、综合发展水平
人均受教育年限
某一人口群体中每个人的受教育年限之和X 100% =该人口群体的总人数人均受教育年限是指某一人口群体人均接受学历教育（包括成
人学历教育〜不包括各种非学历培训）的年数
分子的计算一般釆用将各种文化程度的人口乘以相应受教育年
数〜然后将各个乘积相加的方法讣算。
分母一般可根据特定的需要确定
二、学前教育
受教育情况：
学前教育毛人园率
学前教育在园人数Xioo% = X100% 3-5岁年龄组人口数
分母为国家统计局公布数据（4-6岁年龄组人口数）教师惜况：
1、幼儿园专任教师中高中阶段毕业及以上比例（总计、分城乡）
幼儿园专任教师中高中阶段毕业及以上人数X100% =幼儿园专任教师总数2、幼儿园专任教师中幼教专业毕业的比例
幼儿园专任教师中幼教专业毕业的人数
二X100%幼儿园专任教师总数
办学条件：
1
1、幼儿园生均占地面积（总计、分城乡）
幼儿园占地面积X100% =
幼儿园在园，班，人数2、幼儿园生均校舍建筑面积
幼儿园校舍建筑面积
=X100%幼儿园在园（班）人数三、特殊教育
受教育情况：
特殊教育毛入学率
特殊教育在校生数
=X100%
6-18岁残疾人口数
教师情况：
1、特殊教育学校专任教师中受过特殊教育专业培训的比例
受过特殊教育专业培训的专任教师
X100% =特殊教育学校专任教师总数2、特殊教育学校专任教师中专科毕业及以上比例
特殊教育学校专任教师中专科毕业及以上人数
=X100%特殊教育学校专任教师总数办学条件：
1、特殊教育学校生均占地面积
特殊教育学校占地面积X100% =
特殊教育学校在校生数
2、特殊教育学校生均校舍建筑面积
特殊教育学校校舍建筑面积=X100%
特殊教育学校在校生数
四、小学教育
2
受教育情况：
1、小学净入学率（总计、分男女）
小学在校学龄人口数X100% =小学校内外学龄人口数2、小学毛入学率（总计、分男女、少数民族）
小学在校学生总数X100% = 6-11岁年龄组人口数3、小学辍学率（总计、分男女）小学学年内辍学学生总数
=X100%小学上学年初在校生数学年内辍学学生总数二（休学+退学+死亡+转出+其他减少学生）
—（转入+其他增加学生数）
4、小学5年巩固率（总计、分男女）
小学第5年级的学生数==X100%
该年级入小学1年级学生数5、小学毕业生升学率（总计、分男女）
初中阶段招生数=X100%
小学毕业生数
6、小学重读率（总计、分男女）
小学上学年末重读生数
X100% =小学上学年初在校生总数
7、小学一年级新生中接受过学前教育的比例（总计、分城乡、
分男女）
小学招生数中受过学前教育的学生=X100%小学招生数
教师情况：
3
1、小学生师比（总计、分城乡）
小学在校学生数X100% =
小学专任教师数
2、小学教职工与学生比（总计、分城乡）
在校学生数X100% =小学教职工数
3、小学专任教师占教职工的比例（总计、分城乡）
小学专任教师数X100% X100% =小教职工数
4、小学专任教师学历合格率（总计、分城乡）
专任教师中高中阶段毕业及以上的人数=X100%
专任教师数
5、小学专任教师中大专及以上学历比例（总计、分城乡）专任教师中大专及以上学历的人数=X100%专任教师数办学条件：
1、小学生均占地面积（总计、分城乡）
小学学校占地面积
=小学在校学生总数
2、小学生均校舍建筑面积（总计、分城乡）
小学校舍建筑面积==
小学在校学生总数
3、小学生均教学仪器设备值（总计、分城乡）
小学教学仪器设备值
=小学在校学生总数
4、小学百名学生拥有计算机台数（总计、分城乡）
小学计算机台数
=X100%小学在校学生总数
5、小学校园网建设占学校总数比例（总计、分城乡）
小学建立校园网校数=
小学学校数
6、小学体育运动场（馆）面积达标率（总计、分城乡）
小学体育运动场，馆,面积达标校数
=XX100%100%小学学校数7、小学体育器械配备达标率（总计、分城乡）小学体育器械配备达标校数
X100% =小学学校数8、小学音乐器材配备达标率（总计、分城乡）
小学音乐器材配备达标校数X100% =
小学学校数9、小学美术器材配备达标率（总计、分城乡）
小学美术器材配备达标校数
X100% =小学学校数
10、小学数学自然实验仪器达标率（总计、分城乡）
小学数学自然实验仪器达标校数=X100%
小学学校数
其他情况：
1、小学平均班额（总计、分城乡）
小学在校学生总数
=小学班数
2、小学大班额比例（总计、分城乡）
小学大班班数X100% =小学班数
大班额是指人数在56人及以上的班级。
3、小学超大班额比例（总计、分城乡）
小学超大班班数
xioo% =小学班数
超大班额是指人数在66人及以上的班级。
5
4、小学复式班比重（总计、分城乡）
小学复式班班数
=小学总班数
5、小学校均规模
小学在校学生总数
X100% =小学校数
五、初中阶段教育（普通初中十职业初中）受教育情况：
1、初中阶段教育毛入学率（总计、分男女）
初中阶段教育在校学生总数=X100% 12-14岁年龄组人口数2、初中阶段辍
学率（总计、分男女、少数民族）
上学年内初中阶段辍学学生总数X100% =
上学年初初中阶段在校学生总数学年内辍学学生总数二（休学+退学+死亡+转出 +其他减少学生）
—（转入+其他增加学生数）
3、初中3年巩固率（总计、分城乡）
初中阶段笫3年级的学生数
X100% =该年级入初中时1年级学生数4（初中阶段毕业生升学率
高一级学校招生数
X100% =初中阶段毕业生数
高一级学校招生数包括:普通高中、中等职业学校（招应届初中毕业生部分）+技工学校招生数。
5、初中阶段重读率（总计、分男女）
初中阶段上学年末重读生数
二X100%初中阶段上学年初在校生总数
教师情况、办学条件的指标讣算参照小学阶段教育的相关公式。
六、高中阶段教育
高中阶段教育包括:普通高中、成人高中、中等职业教育（职业高中、普通中专、成人中专、技工学校）
受教育情况：
1、高中阶段毛入学率
高中阶段在校学生总数X100% = 10-17岁年龄组人口数
2、普通高中升入普通高校的比例
普通高等教育本、专科招生数=
普通高中毕业生
3、中等职业教育在校生占高中阶段在校生数的比例（总计、分男女）
中等职业教育在校生数
X100% =高中阶段在校生数
教师情况、办学条件的指标计算参照小学阶段教育的相关公式。
七、高等教育
受教育情况：
1、高等教育学生总数
7
高等教育学生总数二普通高等教育本专科学生数+研究生数+成7
人高等教育本专科在校生数+其他各类高等教育在学人数（军事院校本专科在校生、高等教育自学考试在学人数、网络本专科在校生、在职人员攻读硕士博士学位、学历文凭考试）
2、高等教育毛入学率
高等教育学生总数
X100% = 18-22岁年龄组人口数
3、普通高校校均规模（分本科院校、专科院校）
高等教育普通本专科在校学生数
=普通高校校数
本科院校校均规模（普通高校）
本科院校普通本专科在校学生数
=本科院校校数
专科院校校均规模（普通高校）
专科院校普通专科在校学生数
=专科院校校数
教师情况：
1、普通高校生师比（分本科、高职（专科））（口径1）
折合在校学生=
教师总数
折合在校学生二普通本、专科（高职）生数十硕土生数XI （5+博土生数x2+留学生数X 3+预科生数+进修生数+成人脱产班学生数+夜大（业余）学生数xO （3+函授生X0（l （下同）
教师总数二专任教师数+聘请校外教师数X 0 （5
2、普通高校生师比（分本科、高职（专科））（口径2）
折合在校学牛
=专任教师数
8
3、普通高校具有研究生学位教师占专任教师的比例（分本科、高职（专科））具
有研究生学位教师
=X100%专任教师数
办学条件：
1、普通高校生均占地面积（分本科、高职（专科））（产权+非产权〜产权）
普通高校占地面积
X100% =全日制在校学生数
全日制在校学生数二普通本、专科（高职）生数+研究生数+留学生数+预科生数+ 进修生数+成人脱产班学生数（下同）
2、普通高校生均学生宿舍面积（分本科、高职（专科））（产权+非产权〜产权）
学生宿舍面积X100% =
全日制在校学生数
3、普通高校生均教学科研仪器设备值（分本科、高职（专科））（产权+非产权〜产权）
4、普通高校生均图书（分本科、高职（专科））（产权+非产权〜产权）
图书总数
=折合在校学生数
9。
150917中国教育监测与评价统计指标体系
中国教育监测与评价统计指标体系教育部二〇一五年八月引言为全面贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》精神，充分发挥教育统计工作对教育管理、科学决策和服务社会的重要作用，教育部组织专家对1991年发布的《中国教育监测与评价统计指标体系（试行）》进行了修订。
修订工作广泛征求了教育部各司局、省级教育行政部门、有关高等学校、科研机构和专家学者以及国家教育咨询委员会委员的意见，并根据反馈意见对监测指标进行了进一步完善和测算验证。
本次修订更加关注促进教育公平和科学监测教育发展的需要，参照国际教育统计监测指标体系，结合新修订的教育统计报表,在原监测指标的基础上，删减了部分陈旧指标，新增了教育信息化、学生体质健康、学校安全以及教师培训等相关指标。
同时，修订了部分指标统计口径和计算方法，进一步明确了指标定义、适用范围和数据来源。
修订后的指标体系分为五类102项，与修订前的指标体系相比，保留原指标9项，修订原指标18项，新增指标75项；修订后的指标有12项为国际组织的常用教育指标，如毛入学率、净入学率等；有9项借鉴了国际教育指标，并基于我国教育事业统计工作需要和实际情况进行了适当调整，如新增劳动力平均受教育年限、毕业生初次就业率等。
本指标体系可用于指导各级教育行政部门和学校科学开展教育事业发展监测与评价工作。
各地可结合本地实际，参照使用。
说明1.指标体系中，城乡划分参照国家统计局2010年发布的《统计用城乡划分代码》，将城乡分为三大类，即城区（含主城区、城乡结合部）、镇区（含镇中心区、镇乡结合区、特殊区域）、乡村（含乡中心区、村庄）。
同时，若无特殊说明，指标中农村指大农村（镇区+乡村）。
2.指标体系中，若无特殊说明，幼儿园指独立设置幼儿园；小学指普通小学；初中包括普通初中和职业初中；高中阶段包括普通高中、成人高中和中等职业教育（含中等职业学校和技工学校）；中等职业学校指按国家规定设置标准和审批程序批准成立，并在教育行政部门备案的实施中等职业教育的学校（机构），包括调整后中等职业学校、普通中专、职业高中和成人中专等，未含技工学校。
学校教育统计的基本常识
学校教育统计的基本常识
1.1.4．频数表与正态分布
在观察值个数较多时，为了解一组同质观察值的分布规律 和便于指标的计算，可编制频数分布表，简称频数表。 （1）求全距（range）：找出观察值中的最大值与最小值， 其差值即为全距（或极差），用R表示。 （2）确定组段和组距：根据样本含量的大小确定“组段”数， 一般设8-15个组段，常用全距的1/10取整做组距，以便于 汇总和计算。各组段的起点和终点分别称为下限和上限， 某组段包含下限，但不包含上限，其组中值为该组段的 （下限+上限）/2。相邻两组段的下限之差称为组距。 （3）列表划记：确定组段界限，列成表，如下图： 由频数表可看出频数分布的两个重要特征：集中趋势 （central tendency）和离散程度(dispersion)。对于数 值变量资料，可从集中趋势和离散程度两个侧面去分析其 规律性。
17
学校教育统计的基本常识
18
学校教育统计的基本常识
根据频数表资料绘制的直方 图，图1：高峰位于中部， 左右两侧大致对称。如果 组数增多，组段不断分细， 直方图顶端的连线就会逐 渐形成一条高峰位于中央 （均数所在处），两侧逐 渐降低且左右对称，不与 横轴相交的光滑曲线图2。 这条曲线称为频数曲线或 频率曲线，近似于数学上 的正态分布（normal distribution）。由于频 率的总和为100%或1，故该 曲线下横轴上的面积为 100%或1。
7
个体学生名次:通过统计出学生各科和多科总分 的班级名次和年级名次，对学生各科成绩进行比 较。同时生成生成多种形式的总分，为高中学生 文科、理科选择及加试科目提供一定的参照依据
8
各班级单科或总分各档次的人数和百分比，有 根据班级内部结构不同，制定不同的教学对策
教育常用的几个统计方法
教育常用的几个统计方法标准差S实例：比较下列二个小组语文考试的成绩：1组：82 83 84 87 88 88 89 89 90 902组：53 73 85 88 89 92 95 96 99 100二个组的平均分都是87，各组分数的分散程度各不相同：2组的分散程度大于1组，如下图所示。
这说明比较两组以上的分数时，只求平均分还不能看到它们的差异。
因此，还需要能描述差异的量数。
定义：差异量数是一组数据离中趋势的统计量的总称，表示数据之间的差异程度。
标准差是统计学中常用的差异量数之一，在教育统计学中占有重要地位。
标准差的计算公式为：公式中:S ---- 标准差。
x ---- 群体中的个体（班级或学生个人）的考试成绩。
M ---- 科平均分。
N ---- 群体中的个体（班级或学生个人）数。
由上述公式可以算出：1组的标准差= 2.79 , 2组的标准差= 13.58。
计算结果说明：在平均分相同的情况下班，标准差大，表明分数分散，好差悬殊；标准差小，表明分数比较集中，差距较小。
差异系数C V当数据的单位不同时，不能直接用标准差进行比较，比如学生的身高和体重，前者是长度单位，后者是重量单位。
另外，在单位相同时，如果平均数相差太大，直接用标准差比较也是不合理的。
针对这些情况，统计学中采用了一个相对的量数-----差异系数，用它来衡量不同组数据的离散程度。
定义：差异系数----CV，是标准差与平均数商的百分比：CV = S / M x 100%公式中:S ---- 标准差。
M ---- 科平均分。
实例：初一1班学生体重的平均数M = 46 公斤，标准差S = 6 公斤；身高的平均数M = 1.45米，标准差S=0.5米。
请比较体重与身高的差异程度。
体重CV = 6 / 46 x 100% = 13.04 %身高CV = 0.5 / 1.45 x 100% = 34.48 %身高CV > 体重CV。
学生的身高较体重的差异大。
第二章 数据的初步整理
三、数据的统计分类
数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究的目的、任 务，以及统计分析时所用统计方法的可能性，将所获得的数据进行分组归 类。 一）分类时应注意的问题 以研究对象的本质特性为基础 分类标志要包括所有的数据 二）分类标志按形式划分，可分为性质类别和数量类别。 1性质类别——是按事物的不同性质进行分类。如，班级、性别、评定等 级等。 2数量类别——是按数值大小进行分类，并排成顺序。
人 数 初 中 高 中 中 专 大 专 本 科 本 科 以 上
To tal To tal 38 15 6 84 3 41 3 38 1 14 89 14 89
百 分 比
3 10 57 27. 4 2 0. 6 10 0.0
复合表
分组的标志有两个及两个以上的表.如表2.6
地区名 宁波 温州 金华
表2.6 三地区幼儿教师学历 学 历
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高 X 135 132 132 129 129 129 127 127 125 120 等级 R 1 2.5 2.5 5 5 5 7.5 7.5 9 10
多余 封口线
多余横线
第二章 数据的初步整理
第二节 统计表
二、统计表的种类
1简单表——只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标 名称的统计表为简单表。 2分组表——只按一个标志分组的统计表为分组表。
3标目——是对统计数据分类的项目。 按其位臵，分横标目和纵标目，可添加总标目。 按其内容，分主语和谓语。主语是对象，在横标目上，谓语 是统计指标，在纵标目上。 设计良好的统计表按“主语——谓语——数字”自左向右的 顺序阅读。
义务教育均衡发展差异系数计算方法及数据来源
式中，：(R. P N) X i-X 2，X i表示区县均衡指标体系中第i个学校（初中或小学）某个指标值，X 二X i / P i , X i 为该指标第i个学校的原始值，R为第i个学校X表示该指标的区县平均值，其中初中（或小学）学校的在校生数,一n X =i X ii =i i（初中或小学）的在校生数；i. P N，P N为区县内所有义务教育均衡发展差异系数计算方法及数据来源生均教学及辅助用房面积、生均体育运动场馆面积、生均教学仪器设备值、每百名学生拥有计算机台数、生均图书册数、师生比、生均高于规定学历教师数、生均中级及以上专业技术职务教师数8项指标（一）差异系数计算方法：差异系数也叫变异系数或离散系数，是一组数据的标准差与其均值之比。
当考虑到学校规模对均衡程度的影响时，其计算公式表示为：0 —CV = = I，CV为差异系数，s为标准差，X为全县平均数。
I X丿（二）数据提取来源:计算小学、初中差异系数的相关数据可从教育事业统计报表中提取。
独立设置的小学数据在《基础教育学校（机构）统计报表（小学）》，独立设置的初中、完全中学数据在《基础教育学校（机构）统计报表（中学）》，九年一贯制学校、十二年一贯制学校数据在《基础教育学校（机构）统计报表（九年一贯制学校、十二年一贯制学校）》。
1.学生指标说明：具有学籍并在本学年初进行学籍注册的学生。
数据提取来源：小学（包括独立设置的小学、一贯制学校的小学部，下同）学生数据提取来源为教育事业统计报表中的“基础基 312 小学学生数” 表，［行 01，列 4］。
初中（包括独立设置的初中、一贯制学校的初中部、完全中学的初中部，下同）学生数据提取来源为教育事业统计报表中的“基础基 313 初中学生数”表，［行 01，列 3］。
2.教学及辅助用房面积指标说明：学校中教室、实验室、图书室、微机室、语音室面积之和。
数据提取来源：教育事业统计报表中的“基础基 512 中小学校舍情况” 表，教学及辅助用房面积减去体育馆面积，［行 04，列 1］－［行 10，列 1］。
教育与心理统计学 第二章 常用统计参数考研笔记-精品
第二章常用统计参数第二章常用统计参数用参数来描述一组变量的分布特征，便于我们对数据分布状况进行更好的代表性的描述，也有利于我们更好地了解数据的特点。
常见的统计参数包括三类：集中量数、差异量数、地位量数（相对量数X相关量数。
描述统计的指标通常有五类。
第一类集中量数：用于表示数据的集中趋势，是评定一组数据是否有代表性的综合指标，比如平均数、中数、众数等。
概述［不背］第二类差异量数：用于表示数据的离散趋势，是说明一组数据分散程度的指标，比如方差、标准差、差异系数等。
第三类地位量数：是反映个体观测数据在团体中所处位置的量数，比如百分位数、百分等级和标准分数等。
第四类相关量数：用于表示数据间的相互关系，是说明数据间关联程度的指标，比如积差相关、肯德尔和谐系数、①相关等。
第五类：是反映数据的分布形状，比如偏态量和峰度等（不作介绍I第一节集中量数（一）集中量数的定义（种类、作用）［湖南12名］描述数据集中趋势的统计量数称为集中量数。
集中量数能反映大量数据向某一点集中的情况。
常用的集中量数包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、中数、众数等等，它们的作用都是用于度量次数分布的集中趋势。
（二）算术平均数（平均数、均数）（一级）简述算术平均数的定义和优缺点。
（1）平均数的含义算术平均数可简称为平均数或均数，符号可记为M。
算术平均数即数据总和除以数据个数，即所有观察值的总和与总频数之比。
只有在为了与其他几种集中.数洞区别时,如几何平均数、调和平均数、加权平均数，才全称为算术平均数。
如果平均数是由变量计算的,就用相应的变量表示，如又匕算术平均数是用以度量连续变量次数分布集中趋势及位置的最常用的集中量数，在一组数据中如果没有极端值, 平均数就是集中趋势中最有代表性的数字指标，是真值的最佳估计值。
（2）平均数的优缺点简述算术平均数的使用特点［含优缺点］算术平均数优点①反应灵敏。
观测数据中任1可一个数值或大或小的变化，甚至细微的变化，在计算平均数时，都能反映出来。
《教育统计与测量》笔记(一).
绪论一、教育统计1.统计：到达对总体的量的认识。
教育统计：从总体上把握与认识教育领域各种现象的量的取值，为教育工作、管理和开展效劳。
是数理统计和教育学、心理学交叉的产物。
2.教育统计的主要内容：描述统计——概括和表达统计调查所获得的数据。
判断统计——利用样本数据资料，根据数理统计理论，对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。
是教育统计的核心内容。
二、教育测量1.就是对考察研究的教育对象，按一定规那末在某种性质的是量尺上指定值。
2.测量量尺：以下四种量尺的量化水平由低到高。
名义量尺上的数惟独类别标志。
顺利量尺上的数有优劣、大小、先后之别，如学业成绩。
等距量尺上的数单位相等，零点任意指定，如温度计指数比率量尺 等单位且有零点，如测身高、体重。
3.教育测量由三个根本要素：①工具：学业成绩——考试卷心理测量——心理测验〔口头的、文字的、器具〕②程序：施测和评分的步骤与操作，与所测对象的性质与测量工具的适应，严格控制误差。
③参照系——用来解释结果的意义，转化成某种量尺上的值。
4.教育测量的特点①间接性。
教育测量所测的主要对象，是爱教育者的心理特性，如学业成绩、智力水平、人格特点等，潜存于主体内部，不能直接观察，只能设置一定情境，施以特定刺激，引起行为样本，然后才干按一定规那末在某种性质上指定值，间接推论其内部心理特质的实有状态和水平。
测验，特指标准化测验的测量，所谓标准化是指测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系标准化。
标准化考试，对学业成绩进行的标准化测验量表：标准化测验中的测量工具与解释分数的常模，合称为量表。
心理量表就是指心理测量工具与常模的结合。
②要抽样进行。
5.教育测量的主要内容：一是测量工具编制、施测与评分程序确立，常模与标准建立的普通理论和方法，包括工程分析、测验质量检验的具体理论与技术。
二是各种类型的教育与心理测验的具体编制和使用，包括学业成绩测验、智力测验、人格测验等。
中国教育经费统计数据库指标解释
中国教育经费统计数据库指标解释一、学校基本情况1、各类学校的教职工数：划分以工资关系为准。
（1）年末教职工数：指当年12月31日在册的公、民办教职工数。
其中，教师指从事教学工作的人员；公办教职工指在学校或教育事业单位工作的在编固定教职工数，包括经批准招收的合同制工；民办教职工指由县以上教育行政部门批准录用，并由国家教育事业费开支工资或给予补助费的人数。
对于临时工、代职代课教职工、大集体人员、领退职退休补差的人员、停薪留职人员等不计算在内。
（2）年平均教职工数：采用间隔相等的序时平均数公式计算。
2、年末离退休人数：指在学校或教育事业单位领取离退休金的离退休人员。
3、学生数：指上级教育计划主管部门下达的招生计划并具有学籍的全部学生数，包括本专科生、研究生、函授夜大学生、来华留学生、国家统招生、自费生、委培生。
不包括各种培训班学生数。
（1）博士生、硕士生、函授夜大学生、来华留学生按折算数填报：博士生一个折三个，硕士生一个折两个，函授夜大生三个折一个，来华留学生一个折两点五个（四舍五入）。
（2）成人中等学校学生：包括独立设置教师进修学校的短期培训和函授的学生数。
（3）幼儿园在园人数：指由教育部门举办的并由“教育事业费”开支的人数（包括小学附设的幼儿班和学前班人数）。
（4）年末在校学生数：指当年12月31日的在册人数。
（5）年平均学生数：采用间隔不相等的序时平均数公式计算。
4、年末校舍面积：按当年末12月31日实际数填报。
5、年末固定资产总值：包括校舍和设备等财产，为会计报表固定资产科目的期末数。
其中，房屋和建筑物、专用设备按固定资产六大分类中的房屋和建筑物、专用设备分类。
6、本年改造危房面积：指危险房屋无维修价值予以拆除并已改建的房屋面积和危房经过维修加固后，已将险情彻底排除，房屋完好，能正常使用的房屋面积。
改建的危房面积指已竣工并经验收合格当年交付使用的面积。
7、本年改造危房金额：指在本年度内的各项经费实际支出数中用于危房改建和危房维修加固并已排除险情所支出的全部金额。
最新教育统计学-笔记公式
教育统计学王孝玲第一章绪论教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
统计学和教育统计学的内容：从具体应用角度来分，可以分成：描述统计、推断和实验设计三部分。
描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。
通过教育调查和教育实验获得了大量的数据，用归组、编表、绘图等统计方法对这进行归纳、整理，以直观形象的形式反映其分布特征；通过计算各种特征量，来反映它们分布上的数字特征。
推断统计：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。
描述统计是推断统计的基础，推断统计是通过样本信息估计、推测总体，从已知情况估计、推测未知情况。
学习统计学和教育统计的学的意义：一、统计学为科学研究提供了一种科学方法，统计推理的方法是归纳法。
二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。
三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义：1、可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告。
2、可以提高教育工作的科学性和效率。
3、为学习教育测量及教育评价打下基础。
随机现象：1、一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的；2、试验之前不能预料哪一种可能结果会出现；3、在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
总体：研究的具有某种共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位称为个体。
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本上的数字特征是统计量。
总体上的各种数字特征是参数。
在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
第二章数据的初步整理教育统计资料的来源：经常性资料、专题性资料（教育调查、教育实验）数据的种类：按来源分：点计数据和度量数据，按随机变量取值情况分：间断型（取值个数有限的数据，一般为整数）和连续型随机变量（取值个数无限的不可数的数据可用小数表示）。
义务教育均衡发展差异系数计算方法及数据来源
义务教育均衡发展差异系数计算方法及数据来源生均教学及辅助用房面积、生均体育运动场馆面积、生均教学仪器设备值、每百名学生拥有计算机台数、生均图书册数、师生比、生均高于规定学历教师数、生均中级及以上专业技术职务教师数8项指标（一）差异系数计算方法：差异系数也叫变异系数或离散系数，是一组数据的标准差与其均值之比。
当考虑到学校规模对均衡程度的影响时，其计算公式表示为：S CV X ⎛⎫= ⎪⎝⎭，CV 为差异系数，s 为标准差，X为全县平均数。
式中，S =i X 表示区县均衡指标体系中第i 个学校（初中或小学）某个指标值，i i iX x P =， i x 为该指标第i 个学校的原始值，i P 为第i 个学校（初中或小学）的在校生数；X 表示该指标的区县平均值，其中1n i N i X x P ==∑， N P 为区县内所有初中（或小学）学校的在校生数，1N n i i P P ==∑。
（二）数据提取来源：计算小学、初中差异系数的相关数据可从教育事业统计报表中提取。
独立设置的小学数据在《基础教育学校（机构）统计报表（小学）》，独立设置的初中、完全中学数据在《基础教育学校（机构）统计报表（中学）》，九年一贯制学校、十二年一贯制学校数据在《基础教育学校（机构）统计报表（九年一贯制学校、十二年一贯制学校）》。
1. 学生指标说明：具有学籍并在本学年初进行学籍注册的学生。
数据提取来源：小学（包括独立设置的小学、一贯制学校的小学部，下同）学生数据提取来源为教育事业统计报表中的“基础基312小学学生数”表，[行01，列4]。
初中（包括独立设置的初中、一贯制学校的初中部、完全中学的初中部，下同）学生数据提取来源为教育事业统计报表中的“基础基313初中学生数”表，[行01，列3]。
2.教学及辅助用房面积指标说明：学校中教室、实验室、图书室、微机室、语音室面积之和。
数据提取来源：教育事业统计报表中的“基础基512中小学校舍情况”表，教学及辅助用房面积减去体育馆面积，[行04，列1]－[行10，列1]。