多信道无线信道建模方案
mimo信道建模的方法
mimo信道建模的方法MIMO信道建模的方法介绍多输入多输出（MIMO）是一种无线通信技术，通过同时使用多个天线进行数据传输和接收，有效提高了数据传输速率和可靠性。
在MIMO系统中，准确建模信道成为关键问题之一。
MIMO信道建模的方法以下是几种常用的MIMO信道建模方法：1.统计建模方法：–基于统计的方法是通过测量和分析实际信道的统计特征来进行信道建模的。
这种方法依赖于大量的测量数据，并利用统计分析方法来提取信道参数。
典型的统计建模方法包括瑞利衰落模型和Nakagami-m模型等。
2.几何建模方法：–几何建模方法是通过对信道的几何特征进行建模的。
这种方法考虑了天线的位置、传播环境的几何形状等因素，通过几何分析来确定信道的特征。
常见的几何建模方法有几何梯度模型和几何距离模型等。
3.物理建模方法：–物理建模方法是通过物理原理来建模信道的。
这种方法基于电磁波传播理论和信号处理等相关知识，考虑了天线的辐射特性、传播损耗和多径效应等因素，能够提供更准确的信道建模。
常见的物理建模方法有蒙特卡洛方法和几何光学方法等。
4.测量建模方法：–测量建模方法是通过实际信号测量来建模信道的。
这种方法通过在现实环境中进行信号测量并进行分析，得到信道的实际特性，并根据测量结果进行信道建模。
测量建模方法可以提供较为真实的信道模型，但需要大量的测量数据和复杂的处理算法。
5.模拟建模方法：–模拟建模方法是通过数学模型和仿真来建模信道的。
这种方法利用数学模型和计算机仿真技术来模拟信道传输过程，可以灵活地调整信道参数和环境条件，方便对不同场景进行研究和分析。
常见的模拟建模方法包括射线追踪方法和蒙特卡洛仿真方法等。
结论针对MIMO信道建模的方法，不同的方法有不同的适用场景和精度要求。
在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的信道建模方法，并结合实际测量数据和仿真结果进行验证和优化。
这样才能有效地设计和优化MIMO系统，提高无线通信的性能和可靠性。
无线通信网络中的无线信道建模技术
无线通信网络中的无线信道建模技术无线通信网络的发展使得人们可以在不受时间和空间限制的情况下进行信息交流。
而这种无线通信的关键则是通过无线信道来传输数据。
无线信道的建模技术对于设计和优化无线通信系统至关重要。
本文将探讨无线通信网络中的无线信道建模技术的原理和应用。
一、无线信道建模技术的概念和分类无线信道建模技术是指通过数学模型来描述无线信道的传输特性，以便更好地理解和预测信道行为。
根据不同的建模方法和应用场景，无线信道建模技术可分为以下几类：1. 统计建模：统计建模方法基于实际信道测量数据进行分析和建模，通过统计学方法来描述信道的统计特性，如信号功率、幅度衰减、时延等。
常用的统计建模方法包括概率密度函数、自相关函数和功率谱密度等。
2. 几何建模：几何建模方法基于物理几何学原理来描述无线信道中的传播路径和障碍物对信号传输的影响。
几何建模可以分为确定性几何建模和随机几何建模两种类型。
确定性几何建模假设信道中存在具有确定位置和形状的障碍物，通过几何学方法来分析信号的反射、绕射和散射等现象，进而建立信号传输模型。
几何建模方法可以分为射线追踪法、物理光学法和几何光学法等。
随机几何建模假设无线信道中的障碍物是随机分布的，通过概率图谱模型、泊松点过程等方法来描述信道的随机性质。
3. 仿真建模：仿真建模方法通过计算机模拟信道传输过程来得到信道传输特性。
仿真建模可以是基于物理模型的仿真，也可以是基于统计模型的仿真。
常用的仿真建模工具有MATLAB、NS-3等。
二、无线信道建模技术的应用无线通信网络中的无线信道建模技术在许多应用场景中起着重要作用。
以下将介绍几个典型的应用案例：1. 传输性能评估：无线信道建模技术可以用于评估无线通信系统的传输性能，包括信号质量、信号功率、误码率等指标。
通过建立准确的信道模型，可以预测系统在不同环境条件下的性能表现，并进一步优化系统设计。
2. 链路预测：无线信道建模技术可以用于链路预测，即根据当前的信道状态预测未来一段时间的信道变化。
信道建模方法
信道建模方法信道建模方法是无线通信系统设计中的重要环节之一。
它用于描述无线信道的特性和行为，为系统设计者提供重要的参考依据。
本文将介绍几种常见的信道建模方法，包括经典的统计信道建模方法和基于物理模型的信道建模方法。
一、统计信道建模方法统计信道建模方法是一种基于统计学原理的建模方法，它通过对信道进行统计分析，得到信道的统计特性，从而描述信道的行为。
常见的统计信道建模方法有统计分布方法和相关函数方法。
1. 统计分布方法统计分布方法是一种常用的信道建模方法，它假设信道的功率响应服从某种概率分布。
常见的概率分布包括高斯分布、瑞利分布和莱斯分布等。
通过估计信道的统计分布参数，可以描述信道的衰落特性和多径效应。
2. 相关函数方法相关函数方法是一种基于信道的自相关函数和互相关函数进行建模的方法。
自相关函数描述信道信号在不同时刻的相关性，互相关函数描述两个不同信道信号之间的相关性。
通过对自相关函数和互相关函数进行分析，可以得到信道的时延扩展特性和多径效应。
基于物理模型的信道建模方法是一种通过建立物理模型来描述信道的方法，它基于传输介质和环境条件对信道进行建模。
常见的基于物理模型的信道建模方法有几何模型方法和射线追踪方法。
1. 几何模型方法几何模型方法是一种基于几何学原理的信道建模方法，它通过建立传输介质和通信场景的几何模型，来描述信号的传播路径和衰落特性。
常见的几何模型方法包括确定性模型和随机模型。
确定性模型通过精确建模来描述信道的传播特性，随机模型则通过随机过程来描述信道的不确定性。
2. 射线追踪方法射线追踪方法是一种基于光学原理的信道建模方法，它通过模拟信号在环境中的传播路径，来描述信道的衰落特性和多径效应。
射线追踪方法将环境划分为多个小区域，通过模拟信号在不同小区域之间的传播路径，得到信号的传播损耗和时延扩展特性。
三、信道建模方法的应用信道建模方法在无线通信系统设计中起着重要的作用。
它可以用于系统性能评估、链路预测和无线信号处理等方面。
无线信道多径时延估计及信道建模
无线信道多径时延估计及信道建模无线通信中，信号在传输过程中会受到多种影响，其中最主要的是多径效应。
多径效应是指信号在传输过程中经过多条路径到达接收端，这些路径长度不同，导致信号在接收端产生时延和干扰。
因此，对于无线通信系统的设计和优化，需要对无线信道的多径时延进行估计和建模。
一、无线信道多径时延估计无线信道多径时延估计是指通过对接收信号进行处理，估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
常用的方法有两种：一种是基于时域的方法，另一种是基于频域的方法。
1. 基于时域的方法基于时域的方法主要是通过对接收信号进行时域分析，估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
常用的方法有两种：一种是匹配滤波器法，另一种是相关法。
匹配滤波器法是指将接收信号与已知的信号进行匹配，通过比较它们之间的相似度来估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
这种方法需要事先知道已知信号的特征，因此适用于已知信号的情况。
相关法是指将接收信号与自身进行相关，通过寻找相关函数的峰值来估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
这种方法适用于未知信号的情况。
2. 基于频域的方法基于频域的方法主要是通过对接收信号进行频域分析，估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
常用的方法有两种：一种是多普勒频移法，另一种是最小二乘法。
多普勒频移法是指通过对接收信号进行频谱分析，寻找频谱中的多普勒频移来估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
这种方法适用于高速移动的情况。
最小二乘法是指通过对接收信号进行频域分析，将信号分解成多个频率分量，通过最小化残差平方和来估计信号在传输过程中经过的多条路径的时延。
这种方法适用于低速移动的情况。
二、无线信道建模无线信道建模是指将无线信道的多径时延、衰落和干扰等特性进行建模，以便于对无线通信系统进行设计和优化。
常用的无线信道模型有两种：一种是统计模型，另一种是几何模型。
1. 统计模型统计模型是指通过对实际测量数据进行统计分析，建立无线信道的统计模型。
无线网络的信道建模与仿真
无线网络的信道建模与仿真随着无线网络技术的不断发展，越来越多的人们开始依赖无线网络来进行各种活动，比如上网、在线游戏、移动支付等等。
然而，在无线网络中，信道建模是一个非常重要的问题，因为它会直接影响到无线网络的性能。
因此，在无线通信中，进行信道建模和仿真是非常必要的。
接下来，本文将对无线网络的信道建模和仿真进行简要介绍。
一、信道建模信道建模是通过建立数学模型来描述无线信道的传输特性。
由于无线信道存在很多不同的影响因素，如多径效应、衰减、噪声、多普勒效应等，因此建立一个完整的信道模型是非常复杂的任务。
在一般情况下，我们可以将无线信道分为两大类：确定性和随机性信道。
1、确定性信道模型确定性信道是指那些可以用简单的数学公式或几何模型来描述其传输特性的信道。
在这种情况下，我们可以通过一些传输参数来确定整个信道系统，因此确定性信道模型是非常理想的。
例如，在室内环境中，我们通常使用射线跟踪技术来建立信道模型。
这种技术会将射线从信号源发出，并依次经过墙壁、障碍物等，最后到达接收端。
通过计算射线的路径和传输时延，我们可以获得信号的传输特性，从而建立信道模型。
2、随机性信道模型随机性信道是指那些在传输过程中存在波动和变化的信道，这种信道很难用确定性模型来描述。
在这种情况下，我们需要使用随机过程来进行建模。
通过将无线信道视为随机事件的产生过程，并使用随机变量和随机分布来表征其状态，我们可以建立出一个具有随机性的信道模型。
在现实应用中，例如移动通信系统中，随机性信道模型通常用于模拟移动终端在不同地点、不同速度下的传输特性。
二、信道仿真信道仿真是指利用计算机模拟无线信号传输的过程。
通过在计算机中实现信道模型，并对系统进行仿真分析，我们可以评估无线通信系统的性能和可靠性。
对于无线网络的研究工作者来说，信道仿真是非常必要的工作，因为它可以帮助我们设计和优化无线通信系统的参数，并为我们提供实验数据以验证理论分析的有效性。
在信道仿真的过程中，我们需要选取适当的仿真工具和软件。
无线信道建模方法综述
无线信道建模方法综述无线信道建模是无线通信技术中的一个重要概念。
它是指用数学模型和统计方法对无线信道中的信号传输特性进行描述和分析的过程。
目前，无线信道建模方法的研究已经经过了多年的演进和发展，涉及到多个领域，如数学、物理、工程学、统计学等。
本文将对目前主要的无线信道建模方法进行综述。
1. 统计建模法统计建模法是对无线信道进行建模的一种常用方法。
它通过对信号传输特性进行采样和统计分析，得到信道参数的概率分布函数和统计特性。
常见的统计建模法包括多径信道模型、阴影衰落模型、瑞利衰落模型、纯随机衰落模型等。
（1）多径信道模型多径信道模型是一种基于多径传播理论的信道模型。
它假设信号在传输过程中受到多条路径上的反射、折射、散射和衍射等影响。
这些影响使信号在接收端到达的时间、幅度和相位等方面产生随机变化。
多径信道模型可以用来描述城市和室内环境中的无线信道传输特性。
（2）阴影衰落模型阴影衰落模型是一种常见的无线信道建模方法。
它考虑了由于地物等环境因素引起的无线信号的衰落。
阴影衰落模型的本质是一种随机模型，因此需要对信道衰落进行概率分布的建模。
当途径信道的阻挡和遮挡比较多时，信号的衰落效应更加明显。
（3）瑞利衰落模型瑞利衰落模型是对移动通信场景下的信道进行建模的常用方法。
它假设信号在传输过程中不仅受到多径传播的影响，还受到多普勒效应的影响。
因此，在瑞利衰落模型中，信道参数随时间而改变，需要采用随机过程进行建模。
瑞利衰落模型可以用来描述高速移动的通信场景，如车载通信和高速列车通信等。
2. 几何建模法几何建模法是一类比较新的信道建模方法。
它尝试直接对信号在空间维度的传播路径和衰落进行建模。
因此，几何建模法可以更为准确地描述室内和城市环境等复杂不均匀的信道传播路径特性。
（1）射线跟踪模型射线跟踪模型基于物理光学的原理对无线信道进行刻画。
它将发射天线和接收天线之间所有的反射、折射、散射和衍射路径都考虑在内，可以精确地进行路径损耗和多径效应的计算。
MIMO无线信道建模分析与仿真实现
MIMO无线信道建模分析与仿真实现MIMO无线信道建模分析与仿真实现摘要：近年来，随着无线通信技术的迅猛发展，MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术逐渐成为无线通信领域的热门研究方向之一。
本文通过对MIMO无线信道的建模分析与仿真实现进行研究，探讨了MIMO技术的基本原理、信道模型和系统性能评价等关键问题，为今后在MIMO技术研究领域的进一步深入工作提供了重要的参考。
一、引言随着电子设备的普及和无线通信需求的增加，无线通信技术的研究与应用也日益重要。
MIMO技术作为一种提高无线通信系统传输速率和可靠性的重要技术手段，受到了广泛的关注。
MIMO技术的基本原理是利用多个天线来传输和接收信号，并通过合理的处理和信号分配方式来提高系统的性能。
本文主要通过建模分析和仿真实现来探讨MIMO无线信道的基本特点和系统性能。
二、技术概述1. MIMO技术的原理MIMO技术利用多个发射天线和接收天线，通过多个独立的信道传输数据，从而提高了系统的传输速率和可靠性。
MIMO技术主要包括空时编码和空分复用两种方式。
2. MIMO信道建模MIMO信道建模是对信号在无线信道中传输过程进行描述的数学模型。
常用的MIMO信道模型有瑞利信道模型、高斯信道模型和纯频率选择性信道模型等。
本文主要以瑞利信道模型为例进行分析和仿真。
三、MIMO无线信道的建模分析1. 瑞利信道模型介绍瑞利信道模型是一种广义的无线信道模型，能够较好地描述实际无线信道中的多径效应。
瑞利信道模型的特点是具有时变性、时延离散性和频谱选择性。
2. 瑞利信道模型的数学描述瑞利信道模型可以通过复信道增益矩阵和复高斯白噪声进行描述。
复信道增益矩阵是一个矩阵，每个元素代表了信号在不同天线之间的传输增益；复高斯白噪声模拟了信道中的噪声干扰。
3. MIMO信道容量分析MIMO信道容量是衡量MIMO系统传输速率的重要指标。
通过对瑞利信道模型进行分析，可以得到MIMO信道的容量公式，并测量系统的信道容量。
无线网络信道建模及其参数估计
无线网络信道建模及其参数估计在现代无线通信领域，无线信道是一个十分关键的概念。
而建立和掌握无线信道模型是实现无线通信系统最基础和必要的一步。
具体来说，无线信道模型是对无线信号在传播过程中受到的各类干扰和衰减的描述，而无线信号的发射和接收都需要借助于信道模型。
因此对无线信道的建模及其参数估计具有非常重要的现实意义。
1. 无线信道建模一般地，对于无线信道，我们可以将其概括为两部分：一是多径信道，在信道中，一个信号可能存在多条不同的路径，在接收端信号总能量的分布形成“多径分布”；另一是干扰信号，信号在传到接收设备时，在传输过程中会受到多种干扰，如衍射、反射、多径、噪声等等，因此会出现信号混杂的情况。
针对上述情况，我们可以建立多种信道模型。
当然，根据实际情况的不同，会有多种不同的模型应用。
下面简单介绍几个代表模型。
1.1. AWGN信道模型AWGN即Additive White Gaussian Noise，也就是加性白高斯噪声信道。
该模型的基本假设就是：所传输的信号在各种环境干扰下，能以高斯分布表示的随机过程。
因此该模型是在平稳信道模型上加入了噪声信号的一个模型。
在无线通信信道中，由于大量的干扰和噪声都能够被用此模型来描述，也是在很多研究工作中用作基础模型。
1.2. Rayleigh信道模型Rayleigh信道模型是对于具有经典多径干扰情形的情况下进行建模的一种信道模型。
可以说Rayleigh信道模型是对多径效应的最基础描述。
其中，Rayleigh fading是单边指数衰落，而这种衰落也可以用及其干扰的形式得到体现。
Rayleigh信道模型是以高斯分布为基础进行推导的，这种模型可以被广泛应用于各种无线通信通道。
1.3. Rician信道模型另一个比较流行的信道模型是Rician信道模型。
这种信道模型假设在接收到主要路径之后，还会收到一个定向性指向同一个基准发射装置波束的反射波。
另一方面，Rician信道模型也可以描述在局部的直视链和多条反射路径的交汇处，导致接收信号中会有丰富的多径干扰的物理环境。
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2008年7月July 2008计 算 机 工 程Computer Engineering 第34 第13期Vol 卷.34 No.13 ·网络与通信·文章编号：1000—3428(2008)13—0081—03文献标识码：A中图分类号：TN915多信道无线信道建模方案王月丽，李红艳(西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室信息科学研究所，西安 710071)摘 要：分析OPNET 仿真环境中现有的无线信道建模方案，针对其在多信道仿真中的问题，提出一种新的无线信道建模方案，以弥补原有方案在节点进行信道切换时无法实时侦听信道状态的缺陷，保证动态多信道环境中物理载波侦听的实时性。
通过对无线自组织网络多信道MAC 层协议的仿真及仿真数据的分析，验证了新方案适用于多信道网络的场景仿真。
关键词：多信道；自组织网络；MAC 层协议Radio Modeling Scheme for Multi-channel Wireless NetworksWANG Yue-li, LI Hong-yan(State Key Lab of Integrated Service Networks and Institute of Information Science, Xidian University, Xi’an 710071)【Abstract 】The radio model in OPNET is not suitable for multi-channel scenarios. It can not give physical carrier-sensing state correctly while channel is switching. The problems which forbid multi-channel simulations in OPNET are analyzed. A new radio model which supports the transceivers of a node to switch between multiple channels is also proposed. And the radio model with the multi-channel MAC protocol simulations in wireless Ad Hoc network scenarios is certified.【Key words 】multi-channel; Ad Hoc network; MAC protocolOPNET 软件提供的无线信道模型，充分考虑了无线信道易受噪声、干扰、多径等因素影响的特点，因此能够十分精确地模拟实际无线环境。
然而，该模型只考虑了收发信机处于固定信道时的无线信道特点，不适用于收发信机在多个信道间动态切换的无线网络仿真场景。
本文分析了基于现有的OPNET 无线信道模型的多信道MAC 层协议[1-4]仿真中的问题。
在此基础上，提出了一种更为精确、高效的适用于多信道仿真的无线信道建模方案。
1 OPNET 无线信道建模简介1.1 IEEE802.11WLAN 节点模型图1给出了OPNET 中WLAN 节点模型的构造图。
source sinkwlan _mac_intfwireless _lan_macwlan_port _rx0wlan_port_tx0namewlan _port_rx0bkgnoise model channel modulation noise figure ecc threshold ragain model power model inoise model snr model ber model error model ecc model(...)dpsk 1.00.0NONEwlan _power dra_bkgnoise dra_inoise dra_snr wlan _ber wlan_error wlan _eccnamechannelmodulationrxgroup modeltxdel modelclosure modelchanmatch model tagain modelpropdel model (...)dpsk wlan _port_tx0wlan _rxgroup wlan _txdel wlan _chanmatchwlan _propdel NONE NONE图1 WLAN 节点模型内部构造图该模型由6个进程构成，进程间通过包流(实线)或状态线(虚线)相连。
包流负责包在进程间的传递，状态线负责传递进程的状态变化信息。
源(source)进程模拟高层数据包到达的过程，池(sink)进程模拟数据包上传的过程。
MAC 层接口(wlan_mac_intf)负责将源的数据包传给MAC 层(wireless_lan_ mac)，同时将来自MAC 层的数据包传送给池。
MAC 层负责将包传送给无线发信机(wlan_port_tx0)，并对无线收信机(wlan_port_ rx0)收到的包进行处理。
IEEE 802.11WLAN 协议的具体实现过程是通过MAC 层和物理层完成的。
图1右方上下2个属性列表分别属于发信机和收信机。
表中各无线链路模型分别通过相应的管道阶段函数调用来实现，以计算噪声、干扰、多径等无线链路参数。
1.2 无线收发信机管道建模假设时刻节点开始发包，管道阶段函数调用情况如下：1t (1)时刻：调用发送节点发信机的管道阶段函数，依次是接收主询(查找并滤除外网节点和发送节点的收信机)、传输时延(计算包在无线信道中的传输时间)、信道匹配(检查接收节点的收信机信道是否与发送节点的发信机信道相匹配)和传播时延(计算包的传播时间)。
1t (2)t 1t +∆时刻(开始收包时刻，为传播时延)：t ∆计算接收功率；if(接收功率大于接收功率门限){触发高门限中断，告知MAC 层收信机开始收包； 将收信机结束收包时刻更新为当前包的结束接收时刻； if(收信机空闲) {当前包为有效包； if(收信机正在接收噪声包)对有效包计算干扰噪声、背景噪声和信噪比； else 对有效包计算背景噪声和信噪比； } 基金项目：国家自然科学基金资助项目(60572145)作者简介：王月丽(1984－)，女，硕士研究生，主研方向：无线通信网络理论与技术；李红艳，教授收稿日期：2007-07-27 E-mail ：ylwang@—81—else 当前包为噪声包，计算噪声包的背景噪声，然后对正在接收的有效包依次计算干扰噪声、信噪比及自上一次计算误码率时刻起(若是第一次计算误码率，则从开始发包时刻起计算)至当前时刻的误码率，最后分配误码数； }else if(收信机处于忙状态)当前包为噪声包，计算噪声包的背景噪声，并对有效包依次计算干扰噪声、信噪比及自上一次计算误码率时刻起(若是第1次计算误码率，则从开始发包时刻起计算)至当前时刻的误码率，然后分配误码数；else 当前包为噪声包，计算噪声包的背景噪声；(3)时刻(为传输时延)：1t t T +∆+T 结束收包时刻： if(当前包为有效包)计算自上一次计算误码率时刻起(若是第1次计算误码率，则从开始发包时刻起计算)至当前时刻的误码率，分配误码数，并进行错误纠正；用低门限中断告知MAC 层收信机结束收包；2 现有无线信道模型的问题OPNET 现有的无线信道模型只考虑了收发信机处于固定信道的场景特点，在节点动态切换信道的多信道MAC 层协议仿真中，该方案存在着许多问题。
下面仅就单网卡节点模型进行分析，物理层选用IEEE 802.11a 技术。
MAC 层协议使用8个互不干扰的信道(1个控制信道和7个数据信道)。
每对收、发节点通过控制信道交换控制信息，再随机选取一个空闲的数据信道传输数据。
协议的其他内容与原来的IEEE 802.11 MAC 层协议相同。
分析时未考虑信道切换时延。
2.1 问题分析2.1.1 数据信道出现的问题后发通信抑制先发通信：如图2所示，节点A ,B ,C ,D 均处于彼此的正常通信范围内。
时刻，D 在信道1向C 发送数据包。
时刻，A 向B 发完CTS 后从信道0切入信道1，B 收完CTS 后也立刻切到信道1。
由于时刻A ,B 的收信机已被D 滤除，因此A ,B 听不到D 发的数据包。
B 认为时段内信道空闲，并在时刻向A 发送数据。
1t 2t 1t 23[,t t t +∆]t 3t 3t +∆时刻C 检测到碰撞，C ,D 的传输失败。
A 与B 的传输则不受影响。
图2 现有方案的问题管道阶段滞留(图2)：时刻，C 听到碰撞后立刻切到信道0。
t 时刻，D 发完数据包后听到信道忙，也切回信道0。
但C ,D 的收信机仍停留在信道1的管道阶段，因此C ,D 认为信道0处于忙状态。
t 时刻(C ,D 在信道1的结束收包时刻)，C ,D 才认为信道0空闲。
3t +∆t t +∆45在当前信道接收其他信道的包(图2)：若C 在33(,)t t t +∆之间的某一时刻切换信道，C 的收信机将从t 时刻起一直处于信道1的管道阶段，直至结束收包时刻。
于是，t 33t +∆t +∆t 时刻，C 认为信道0变忙。
t 时刻，C 才认为信道0空闲。
该问题同样存在于控制信道。
52.1.2 控制信道出现的问题RTS 与CTS 的碰撞(图2)：时刻，D 结束退避，向C 发送RTS 帧。
t 6t 6+∆t 时刻，C 开始收包。
t 时刻，A 发完ACK 并转入信道0。
77t +∆时刻，B 收完ACK ，也转入信道0。
由于A ,B 的收信机在时刻就被D 的发信机滤除，因此A ,B 切完信道后听不到D 发的RTS 帧并认为信道空闲。
t 时刻A 开始发RTS 。
6t 99t t +∆时刻B 也开始发RTS 。
时刻，C 结束帧间等待，开始发CTS 。
经过不同的传播时延后，A ,B ,C ,D 均检测到信道冲突(为了实现固定信道场景下物理载波侦听的实时性，OPNET 用一对收发信机模型模拟一部全向天线，仿真时收、发信机可同时工作)。
10t RTS 超时重传(图2)：假设时刻，D 向A 发RTS ，且A 、B 、C 均无数据发送。
若A 在之间的某一时刻切到信道0，6t 66(,)t t t +∆6t t +∆时刻(开始收包时刻)A 将听不到D 发的RTS 。
D 只好重传RTS 。
2.1.3 信噪比的变化如图2所示，由于34(,t t t t )+∆+∆时间段内D 发的包产生的噪声未被A 的收信机捕获，该时间段上A 认为B 发的包只受到背景噪声的影响，因此信噪比提高了。