2.3.1条件概率
九上 概率知识点总结

九上概率知识点总结一、基本概念1.1概率的概念概率是描述随机现象发生可能性大小的数学工具,它用来描述事件发生的可能性大小,并且是一个介于0和1之间的实数。
1.2随机试验和随机事件随机试验是指每次都可能得到不同结果的试验,而随机事件是指随机试验的结果。
1.3样本空间和事件样本空间是指随机试验所有可能结果的集合,而事件是指样本空间中的某些结果的集合。
1.4事件的概率事件的概率是指该事件发生的可能性大小,通常用P(A)来表示,其中A是事件的名称。
二、基本概率公式2.1概率的基本性质概率的基本性质包括非负性、规范性和可列可加性三个方面。
2.2概率的加法公式对于两个事件A和B,它们的并的概率用P(A∪B)表示,而对于互斥事件A和B,P(A∪B) = P(A) + P(B)。
2.3概率的乘法公式对于两个事件A和B,它们的交的概率用P(A∩B)表示,而对于相互独立的事件A和B,P(A∩B) = P(A) * P(B)。
2.4全概率公式和贝叶斯公式全概率公式和贝叶斯公式用于描述条件概率的计算,它们分别为P(A) = ΣP(A|B) * P(B)和P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A)。
2.5概率的计算方法概率的计算方法包括频率法、古典概率法和几何概率法三种。
三、条件概率3.1条件概率的概念条件概率是指在给定某一条件下某事件发生的可能性大小,通常用P(A|B)表示,其中A 是事件的名称,B是条件事件的名称。
3.2独立事件和相关事件如果事件A的发生不受事件B的影响,那么事件A和事件B就是相互独立的,否则就是相关的。
3.3贝叶斯概率贝叶斯概率是通过计算事件的条件概率来形成对事件发生可能性的估计,其计算方法为P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A)。
四、随机变量和概率分布4.1随机变量的概念随机变量是指随机试验结果的数值化表达,它可以是离散型随机变量或连续型随机变量。
4.2概率质量函数和概率密度函数对于离散型随机变量,它们的概率分布用概率质量函数来描述,而对于连续型随机变量,它们的概率分布用概率密度函数来描述。
高中数学选修2-3 2.2.1条件概率

条件概率一、知识概述条件概率的定义:一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,则称为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.一般把P(B|A)读作A发生的条件下B的概率.注意:(1)条件概率的取值在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1.(2)如果B和C是互斥事件,则P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A).(3)要注意P(B|A)与P(AB)的区别,这是分清条件概率与一般概率问题的关键.注:概率P(B|A)与P(AB)的区别与联系:联系:事件A,B都发生了.区别:样本空间不同:在P(B|A)中,事件A成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为W.二、例题讲解:例1、甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以和表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号).①;②;③事件B与事件A1相互独立;④是两两互斥的事件;⑤P(B)的值不能确定,因为它与中哪一个发生有关.解:答案:②④例2、从混有5张假钞的20张百元钞票中任意抽出2张,将其中1张放到验钞机上检验发现是假钞.求2张都是假钞的概率.解:令A表示“2张中至少有1张假钞”,B表示“2张都是假钞”..则所求概率为P(B|A).,..即所求概率为.例3、甲乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲乙两地一年中雨天所占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问:(1)乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是多少?(2)甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是多少?(3)甲乙两市至少一市下雨的概率是多少?解:记A为“甲地为雨天”,B为“乙地为雨天”.(1).(2).(3).∴在乙地下雨时甲地也下雨的概率为.在甲地下雨时乙地也下雨的概率为.甲、乙两地至少一地下雨的概率为26%.例4、有外形相同的球分别装在三个盒子中,每个盒子中有10个球.其中第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中有8个红球,2个白球.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在二号盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在三号盒子中任取一个球,如果第二次取出的是红球,则称试验为成功.求试验成功的概率.解:设事件A={从第一个盒子中取出字母为A的球},B={从第一个盒子中取出字母为B的球},C={第二次取球取出的是红球},D={第二次取球取出的是白球},则P(A)=0.7,P(B)=0.3,P(C|A)=0.5,P(D|A)=0.5,P (C|B)=0.8,P(D|B)=0.2.试验成功表示,∵AC与BC互斥,∴试验成功的概率为0.59.例5.甲箱的产品中有5个正品和3个次品,乙箱的产品中有4个正品和3个次品.(1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率;(2)若从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,然后再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率.解:(1).(2)记事件A={乙箱中取出的一个产品是正品},事件B1={甲箱中取出的2个产品均为正品},B2={甲箱中取出的2个产品均为次品},B3={甲箱中取出的2个产品一正品一次品}...∴P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=.∴所求的概率为.。
高中数学新课标人教A版选修2-3 2.3.1条件概率课件

.此时我们称随机变量 X 服
从超几何分布
(二)、讲解新课: 任一个随机试验都是在某些基本条件下进行 的, 在这些基本条件下某个事件 A 的发生具有某种 概率. 但如果除了这些基本条件外还有附加条件, 所得概率就可能不同.这些附加条件可以看成是另 外某个事件 B 发生. 条件概率这一概念是概率论中的基本工具之一. 给定一个概率空间, 并希望知道某一事件 A 发生的 可能性大小. 尽管我们不可能完全知道试验结果, 但往往会掌握一些与事件 A 相关的信息, 这对我们 的判断有一定的影响. 例如, 投掷一均匀骰子, 并 且已知出现的是偶数点, 那么对试验结果的判断与
(一)、复习引入: 1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个 变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机 变量常用希腊字母ξ 、η 等表示 2. 离散型随机变量 : 随机变量 只能取有限 个数值 则称 或可列无穷多个数值 为离散随机变量,在高中阶段
我们只研究随机变量 取有限个数值的情形. 3. 分布列:设离散型随机变量 ξ 可能取得值 为 x1,x2,…,x3,…, ξ 取每一个值 xi(i=1,2,…)的概率为 P( xi ) pi ,则称表
例1
盒中有球如表.
玻璃 红 蓝 总计 2 4 6 木质 3 7 10 总计 5 11 16
任取一球,记 A ={取得蓝球}, B ={取得玻璃球}, 显然这是古典概型. 包含的样本点总数为 16,
A 包含的样本点总数为 11,故
P ( A) 11 16 .
如果已知取得为玻璃球,这就 B 是发生条件下 A 发生的条件概率,记作 P( A | B) . 在 B 发生的条件
… xi … P … Pi … 为随机变量 ξ 的概率分布,简称 ξ 的分布列 4. 分布列的两个性质:任何随机事件发生的 概率都满足: 0 P( A) 1 ,并且不可能事件的概率为 0,必然事件的概率为 1.由此你可以得出离散型 随机变量的分布列都具有下面两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1. 对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等 于它取这个范围内各个值的概率的和即 ξ
最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案

最新人教版高中数学选修2-3《条件概率》示范教案2.2 二项分布及其应用2.2.1 条件概率整体设计:本章节介绍条件概率的概念及其在概率理论中的重要性。
为了方便学生理解,教材采用简单的例子,通过探究,逐步引导学生理解条件概率的思想。
课时分配:本节课程安排为1课时。
教学目标:知识与技能:通过具体情境的分析,学生将了解条件概率的定义,并掌握简单的条件概率计算方法。
过程与方法:本节课程旨在发展学生的抽象思维和概括能力,提高他们解决实际问题的能力。
情感、态度与价值观:本节课程旨在让学生了解数学来源于实际,应用于实际的唯物主义思想。
重点难点:本节课程的重点在于让学生理解条件概率的定义,难点在于应用概率计算公式。
教学过程:探究活动:本节课程采用抓阄游戏的方式,三张奖券中只有一张能中奖,由三名同学无放回地抽取,最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小。
活动结果:XXX:如果抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“N”表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:XXX,XXX和XXX。
用B表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则B仅包含一个基本事件XXX。
由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B)=1/3.因此,三名同学抽到中奖奖券的概率是相同的。
法二:(利用乘法原理)记XXX表示:“第i名同学抽到中奖奖券”的事件,i=1,2,3,则有P(A1)=1/2,P(A2)=1/3,P(A3)=1/3.提出问题:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?设计意图:引导学生深入思考,小组内同学合作讨论,得出以下结论,教师因势利导。
学情预测:一些学生缺乏用数学语言来表述问题的能力,教师可适当辅助完成。
师生共同指出:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有XXX和XXX。
而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是XXX。
由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P(B|A),其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”。
2.3.1条件概率

2.3.1条件概率
第一课时
教学目标
(1)了解条件概率及其应用.
(2)能把复杂的事件分解成简单事件
教学重点
教学难点
了解条件概率的简单应用
教学过程:
【自主探究】
1.复习回顾:(1)随机变量及其概率分布的概念;(2)求概率分布的一般步骤.
(3)二点分布;(4)超几何分布
2.情境:抛掷一枚质地均匀的硬币两次.
①乙市下雨时甲市也下雨的概率;②甲乙两市至少一市下雨的概率.
例2 从装有10个红球白球、10个的箱中,某人无放回依次取出一个球,求第一次摸出红球且第二次摸到白球的概率
【反馈练习】
书本地55页练习1、2
【归纳总结】
本节课学习了条件概率简单应用;能把复杂的事件分解成简单事件
【课外作业】
跟踪1.盒中有球如表.任取一球,记 ={取得蓝球}, ={取得玻璃球},求P(A)
玻璃木质
总计
红
蓝2 34 7来自511总计
6 10
16
求在取得玻璃球情况下,取得蓝球的概率,即
跟踪2.甲乙两市位于长江下游,根据一百多年的记录知道,一年中雨天的比例,甲为20%,乙为18%,两市同时下雨的天数占12%.求:
①两次都是正面向上的概率是多少?
②在已知有一次出现正面向上的条件下,两次都是正面向上的概率是多少?
③在第一次出现正面向上的条件下,第二次出现正面向上的概率是多少?
【建构数学】
已知事件 发生条件下事件 发生的概率称为事件 关于事件 的条件概率,记作 .
定义为
【合作探究】
例1抛掷一枚质地均匀的硬币色子的基本事件构成的集合S= ,令事件A= ,事件B= ,求P(A),P(A),P(AB),
大学数学大一知识点总结

大学数学大一知识点总结在大学数学课程中,大一阶段是数学基础知识的奠基阶段,学习了许多基本的数学概念和方法。
本文将对大学数学大一阶段的知识点进行总结。
一、集合论与逻辑集合论作为数学的基础,是大学数学的重要基石。
在这一部分,我们学习了集合的概念、运算以及集合关系的性质。
同时,逻辑学也是数学推理的基础,我们学习了命题逻辑和谓词逻辑的基本原理和推理方法。
1. 集合的基本概念1.1 集合的定义与表示方法1.2 常见集合的表示1.3 空集与全集的概念2. 集合的运算2.1 交集与并集2.2 差集与补集2.3 集合的运算法则3. 集合关系3.1 子集关系3.2 相等关系3.3 包含关系3.4 互不相交关系4. 命题逻辑4.1 命题的概念4.2 命题的连接词与运算4.3 命题的真值表与主析取范式5. 谓词逻辑5.1 谓词的概念5.2 量词的引入5.3 谓词逻辑的公式与推理法则二、数理统计与概率论数理统计与概率论是大学数学的重要分支,它们研究了随机事件和随机变量的概率规律,以及对数据进行推断和分析的统计方法。
1. 概率的基本概念1.1 随机试验与样本空间1.2 事件与概率1.3 基本概率公式2. 条件概率与独立性2.1 条件概率的定义与计算2.2 乘法定理与贝叶斯定理2.3 事件的独立性与相关性3. 随机变量及其分布3.1 随机变量的定义与分类3.2 离散型随机变量与概率质量函数3.3 连续型随机变量与概率密度函数4. 数理统计基础4.1 样本与总体4.2 参数估计与区间估计4.3 假设检验与显著性水平三、微积分基础微积分是大学数学的核心内容,它研究了函数的极限、导数和积分等基本性质。
微积分的应用广泛,为后续的高等数学打下坚实的基础。
1. 函数与极限1.1 函数的定义与性质1.2 极限的概念与计算2. 导数与微分2.1 导数的定义与计算2.2 函数的微分与微分近似2.3 高阶导数与导数的应用3. 积分与不定积分3.1 积分的定义与性质3.2 不定积分的计算与性质3.3 牛顿-莱布尼兹公式与定积分4. 微积分基本定理与应用4.1 微积分基本定理的概念与表述 4.2 曲线的弧长与旋转体的体积 4.3 微分方程基础通过对大学数学大一阶段的知识点总结,我们可以看到数学的广阔和深邃。
高中数学公式大全概率计算与统计分析的公式推导

高中数学公式大全概率计算与统计分析的公式推导高中数学公式大全——概率计算与统计分析的公式推导概率计算是数学中一个重要的分支,而统计分析则是应用数学在实际问题中进行数据处理和推断的过程。
本文将介绍一些在高中数学中常用的概率计算与统计分析的公式,并给出其推导过程。
一、概率计算公式1.1 事件的概率计算公式在概率论中,我们用P(A)表示事件A发生的概率,事件A的概率可以通过以下公式计算:P(A) = 事件A的发生数 / 样本空间的元素数1.2 条件概率公式条件概率是指在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
条件概率可以通过以下公式计算:P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中,P(A∩B)表示事件A与事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
1.3 独立事件的乘法公式当两个事件A和B相互独立时,事件A与事件B同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。
数学上可以表示为:P(A∩B) = P(A) * P(B)二、统计分析公式2.1 样本均值的计算公式在统计学中,样本均值是用来度量一组数据的集中程度的重要指标。
对于n个样本数据X₁, X₂, ... , Xn,样本均值可以通过以下公式计算:x = (X₁ + X₂ + ... + Xn) / n其中,x表示样本均值。
2.2 样本方差的计算公式样本方差是用来度量一组数据的离散程度的指标。
对于n个样本数据X₁, X₂, ... , Xn,样本方差可以通过以下公式计算:S² = [(X₁ - x)² + (X₂ - x)² + ... + (Xn - x)²] / (n-1)其中,S²表示样本方差,x表示样本均值。
2.3 假设检验中的t检验公式t检验是一种常用的假设检验方法,用于判断两组或多组数据之间差异的显著性。
对于两个独立样本的t检验,可以使用以下公式计算t 值:t = (x₁ - x₂) / sqrt(S₁²/n₁ + S₂²/n₂)其中,x₁和x₂分别表示两个样本的均值,S₁²和S₂²分别表示两个样本的方差,n₁和n₂分别表示两个样本的样本容量。
2.3.1条件概率

例2:如图所示的正方形被平均分成9个部分,向大正 方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中),设投中最左 侧3个小正方形区域的事件记为A,投中最上面3个小正方 形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B, 求p(AB),P(A|B)
例3:在一个盒子中有大小一样的20个球,其中10个 红球,10个白球. 求第一个人摸出1个红球,紧接着第二个人摸 出1个白球的概率
问题:
抛掷一枚质地均匀的硬币两次 1.两次都是正面向上的概率是多少? 2.在已知有一次出现正面向上的条件下,两次都 是正面向上的概率是多少? 3.在第一次出现正面向上的条件下,第二次出现 正面向上的概率是多少? 上述几个问题有什么区别?它们之间有什么联系?
§2.3独立性
§ .3 .1 2
条件概率
P A | B
可得:
P AB P B
P AB P A | B PB
例1:抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间 为 S , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ,令事件A 2,3,5 1
B 1, 2 , 4 ,5 , 6 ,求p(A),P(B),P(AB), P(A|B)
学习目标:
1.了解条件概率的定义; 2.掌握一些简单件概率?用什么符号表示?它的计 算公式是什么?这个公式是怎样发现的? 2.符号p(AB)表示什么意思? 3.如果事件A与B互斥,则p(A|B)等于多少? 4.例3是什么样的概型?
自主检测:P54练习1
一般地,若p(B)>0,则事件B已经发生的条件 下A发生的条件概率是:
分层训练: 必做题:P55练习2 选做题:P64习题3
今天作业:P64习题1
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0.7
A
3.甲 3.甲,乙,丙3人参加面试抽签,每人的试题通过不放 人参加面试抽签, 回抽签的方式确定。假设被抽的10个试题签中有4 回抽签的方式确定。假设被抽的10个试题签中有4个是 10个试题签中有 难题签,按甲先,乙次,丙最后的次序抽签。试求1 难题签,按甲先,乙次,丙最后的次序抽签。试求1) 甲抽到难题签, 甲抽到难题签,2)甲和乙都抽到难题签,3)甲没抽到 甲和乙都抽到难题签, 难题签而乙抽到难题签, 难题签而乙抽到难题签,4)甲,乙,丙都抽到难题签 的概率。 的概率。 分别表示“ 丙抽到难签” 解 设A,B,C分别表示“甲、乙、丙抽到难签” , , 分别表示
P68 A 组第 2 题
选做作业: 选做作业: 根据以往的临床记录 , 某种诊断癌症的试 1.
验具有如下的效果 : 若以 A 表示事件" 试验反应 为阳性" , 以 C 表示事件" 被诊断者患有癌症 " , 则 有 P ( A C ) = 0.95, P ( A C ) = 0.95.现在对自然人群 进行普查 , 设被试验的人患有癌症 的概率为0.005, 即 P (C ) = 0.005, 试求 P (C A).
3 P( BA) 1 1 于是得 P ( B) = = P( BA) = P( A) = ∴P( A| B) = 4 P(B) 3 4
P ( B1 ) = 1 2
P ( B1 A ) = P ( A ) = 1 4
B 1 =“第一个是男孩” 第一个是男孩” 第一个是男孩
B 1 ={(男, 男) , (男 , 女) } 男 男
P( A | B) = 45%
于是 所以
P (B ) = 4%
P ( B ) = 1 − P ( B ) = 96 %
P ( A) = P ( AB ) = P ( B ) P ( A | B )
= 96% × 45% = 43.2%
练习4:抛掷一颗骰子, 练习4:抛掷一颗骰子,观察出现的点数 4:抛掷一颗骰子 B={出现的点数是奇数 ={1 出现的点数是奇数} B={出现的点数是奇数}={1,3,5} A={出现的点数不超过3}={ 出现的点数不超过3}={1 A={出现的点数不超过3}={1,2,3} 若已知出现的点数不超过3 若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数的概率 发生的条件下, 解:∵事件 A 发生的条件下,事件 B 的概 率即P( P(B 率即P(B|A) 都发生, A B 都发生,但样本空 间缩小到只包含A 间缩小到只包含A的样本点 n( AB) 2 P( B | A) = = n( A) 3
条件概率
条件概率 条件概率
我们知道求事件的概率有加法公式: 我们知道求事件的概率有加法公式: 事件的概率有加法公式 互斥, 若事件 A 与 B 互斥,则 P ( A U B ) = P ( A) + P ( B ) . 那么怎么求 A 与 B 的积事件 AB 呢?
注: 1.事件 1.事件 A 与 B 至少有一个发生的事件叫做 A 与 B 和事件, 的和事件,记为 A U B ( 或 A + B ); 2.事件 A 与 B 都发生的事件叫做 A 与 B 的积事件, 2.事件 积事件, 记为 A I B (或 AB ); 3.若 为不可能事件,则说事件 互斥. 3.若 AB 为不可能事件,则 女) , (女 , 男) , (女 , 女) } 男 男 女 女
男 男 女 有男孩” 设 B= “有男孩” , 则 B={(男, 男) , (男 , 女) , (女 , 男) } 有男孩 有两个男孩” A= “有两个男孩” , 有两个男孩 A={(男, 男) }, 男 ,
首先看一个抓阄的问题: 首先看一个抓阄的问题: 三个阄, 其中一个阄内写着“ 三个阄, 其中一个阄内写着“奖” 字, 两个阄 三人依次抓取,问各人抓到“ 内不写字 , 三人依次抓取,问各人抓到“奖”字阄的 概率是否相同? 概率是否相同? 表示: 第一人抓到有奖字” 的事件, 解:记 Ai 表示:“第一人抓到有奖字 ” 的事件 ,i = 1, 2, 3 1 2 ×1 1 2×1×1 1 则有 P( A1 ) = , P( A2 ) = = , P( A3 ) = = 3 3× 2 3 3× 2×1 3 三人抓到“ 字阄的概率是相同的. 三人抓到“奖” 字阄的概率是相同的. 思考: 接上题)如果已经知道第一个人没有抓到“ 思考:(接上题 )如果已经知道第一个人没有抓到“奖” 那么最后一名同学抓到“ 字的概率又是多少? 字,那么最后一名同学抓到“奖”字的概率又是多少? 由古典概型的知识, 不妨记所求概率为 P ( B | A) .由古典概型的知识, P ( AB ) 1 不难求得概率为 P ( B | A) = = P ( A) 2
P( B A) 1 1 ∴P( A| B ) = = 1 P(B ) 2 1
学习小结: 学习小结:
1.条件概率 P ( B A) = P ( AB ) 条件概率 P ( A)
2.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系 概率 与 的区别与联系
P ( AB ) 表示在样本空间 Ω 中, 计算 AB 发生 的概率 , 而 P ( B A ) 表示在缩小的样本空间 Ω A 中, 计算 B 发生的概率 .用古典概率公式 , 则 AB 中样本点数 P(B A ) = , Ω A 中样本点数 作业: 作业: AB 中样本点数 P ( AB ) = 课本 Ω 中样本点数 一般来说 , P ( B A ) 比 P ( AB ) 大 .
Ω
5
B
1 3
A
2 4,6
练习5.考虑恰有两个小孩的家庭 若已知某一家有男孩 练习 考虑恰有两个小孩的家庭.若已知某一家有男孩, 考虑恰有两个小孩的家庭 若已知某一家有男孩, 求这家有两个男孩的概率;若已知某家第一个是男孩, 求这家有两个男孩的概率;若已知某家第一个是男孩, 求这家有两个男孩(相当于第二个也是男孩)的概率. 求这家有两个男孩(相当于第二个也是男孩)的概率 假定生男生女为等可能) (假定生男生女为等可能)
注:⑴ 0 ≤ P ( B | A) ≤1 ; A AB B 几何解释: ⑵几何解释 : 可加性: ⑶可加性: 互斥, 如果 B和C 互斥, 那么 P [ ( B U C ) | A] = P ( B | A) + P (C | A)
Ω
思考一 思考一: 个白球, 一个袋中装有 2 个黑球和 3 个白球,如果不放 回地抽取两个球 记事件“第一次抽到黑球” 回地抽取两个球,记事件“第一次抽到黑球”为 A; 事件“第二次抽到黑球” 事件“第二次抽到黑球”为 B. 分别求事件 发生的概率; ⑴分别求事件 A、B、AB 发生的概率; ⑵求 P ( B | A ) 练习1. 掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6 练习1. 掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点,问“掷 出点数之和不小于10 的概率是多少? 10”的概率是多少 出点数之和不小于10 的概率是多少?
解
表示第二次取得白球, 设A表示第一次取得白球, B表示第二次取得白球 则 表示第一次取得白球 6 (1) P ( A ) = = 0 .6 10
6 5 (2)P ( AB ) = P ( A ) P ( B A ) = × ≈ 0.33 10 9 4 6 (3)P ( A B ) = P ( A ) P ( B A ) = × ≈ 0 .2 7 10 9
2.某种动物出生之后活到 岁的概率为 ,活到 岁的 某种动物出生之后活到20岁的概率为 某种动物出生之后活到 岁的概率为0.7,活到25岁的 概率为0.56,求现年为20岁的这种动物活到 岁的概率 ,求现年为 岁的这种动物活到 岁的概率. 岁的这种动物活到25岁的概率 概率为
作业: 作业:课本 P A 组第 2 题
解 Q P ( A C ) = 0.95, P ( A C ) = 1 − P ( A C ) = 0.05,
∴ P (C ) = 0.005, P (C ) = 0.995,
P ( C A) = P (C ) P ( A C ) P (C ) P ( A C ) + P ( C ) P ( A C ) = 0.087.
表示“ 解 设A表示“活到 岁”(即≥20),B表示 表示 活到20岁 即 , 表示 活到25岁 “活到 岁” (即≥25) 即 则 P ( A) = 0.7, P ( B ) = 0.56 所求概率为
P( AB) P( B ) P ( B A) = = = 0.8 P( A) P( A)
Ω
5
B
0.56
思考二. 的次品, 思考二.一批产品中有 4% 的次品,而合格品中一等品 .从这批产品中任取一件 从这批产品中任取一件, 占 45% .从这批产品中任取一件,求该产品是一等品的 概率. 概率. 表示取到的产品是一等品,B ,B表示取出 解:设A表示取到的产品是一等品,B表示取出 的产品是合格品, 的产品是合格品, 则
即平均1000个具有阳性反应的人中大约只有87人患有癌症 即平均1000个具有阳性反应的人中大约只有87人患有癌症. 1000个具有阳性反应的人中大约只有87人患有癌症.
2.某种动物出生之后活到 岁的概率为 ,活到 岁的 某种动物出生之后活到20岁的概率为 某种动物出生之后活到 岁的概率为0.7,活到25岁的 概率为0.56,求现年为20岁的这种动物活到 岁的概率 ,求现年为 岁的这种动物活到 岁的概率. 岁的这种动物活到25岁的概率 概率为
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1. 根据以往的临床记录 , 某种诊断癌症的试
验具有如下的效果 : 若以 A 表示事件" 试验反应 为阳性" , 以 C 表示事件" 被诊断者患有癌症 " , 则 有 P ( A C ) = 0.95, P ( A C ) = 0.95.现在对自然人群 进行普查 , 设被试验的人患有癌症 的概率为0.005, 即 P (C ) = 0.005, 试求 P (C A).