运筹学 北京邮电大学.ch8-5

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运筹学课程规范.

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第二章 线性规划与单纯形法
1.理解线性规划的数学模型; 2.熟练掌握两个变量的线性规划问题的图解法; 3.熟练掌握化线性规划问题为标准形式的方法; 4.熟练掌握线性规划问题的单纯形法; 5.将简单实际问题转化为线性规划问题。
重点:单纯形法 难点:两阶段法求解线性规划问题
本章是线性规划的重点,应全面掌握。理解线性规划的数学模型; 熟练掌握化线性规划问题为标准形式的方法;熟练掌握线性规划问题的 图解法和单纯形法;将简单实际问题转化为线性规划问题。
备注
- 74 -
理论教学部分( 按 章 节 顺 序 填 要求
第五章 线性目标规划
1.了解目标规划的基本术语; 2.熟悉线性目标规划的数学模型; 3.掌握线性目标规划的图解法; 4.掌握线性目标规划的单纯形方法; 5.应用线性目标规划处理简单实际问题。
重点和难点
重点:线性目标规划的图解法和单纯形方法 难点:应用线性目标规划
运筹学是二战以后发展起来的一门新兴应用学科,广 泛 运 用 现 有 的 科 学
技术和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优策略
提 供 定 量 依 据 。 运 筹 学 主要内容包括线性规划、运输问题、目标规划、整数 课程简介
规划、非线性规划、动态规划、排队论、存储论、网络模型、决策论等。运筹
2.何大义,高建伟.基于可能性理论的模糊运输规划研究[J].系 统工程理论与实践, 2012, 32(2): 330-340.
3.Kaur A, Kumar A. A new approach for solving fuzzy transportation problems using generalized trapezoidal fuzzy numbers. Applied Soft Computing, 2012, 12(3): 1201-1213.

北邮运筹学ch33 表上作业法.ppt

北邮运筹学ch33 表上作业法.ppt

Transportation Simplex Method
2020/1/31
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【解】 求行差额 ui, i=1,2,3及列差额vj,j=1,2,3,4.计算公式为 ui= i行次小运价—i行最小运价 vj= j列次小运价—j例最小运价
销地
B1
B2
B3
B4
ai ui
产地
A1
5
×
这里λ34<0,说明这组基本可行解不是最优解。
只要求得的基变量是正确的且数目为m+n-1,则某个非基变量的闭 回路存在且唯一,因而检验数唯一。
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§3.3 表上作业法 Ch3 Transportation Problem
Transportation Simplex Method
2020/1/31
Page 5 of 36
产地 销地
A1
A2
A3 未满足

B1
B2
B3
可发量
20 8
15 4
25 7
642005
6 30
3
4 30 0
10
7
320 0
5
410 5
8
20 5
100
100
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§3.3 表上作业法 Ch3 Transportation Problem
810 5 10
C


25
115

20
15 15
8 C 215
15
510 10
15

20
15
前一种按最小元素法求得,总运费是Z1=10×8+5×2+15×1=105, 后一种方案考虑到C11与C21之间的差额是8-2=6,如果不先调运x21, 到后来就有可能x11≠0,这样会使总运费增加较大,从而先调运x21, 再是x22,其次是x12这时总运北费京邮Z电2=大1学0×运筹5学+15×2+5×1=85<Z1。

运筹学第8章

运筹学第8章

第八章 动态规划的基本方法
4、策略 按状态行进方向顺序排列的阶段决策集合称为策略. 假设给定一个 n 阶段决策问题,可用pk,n(sk)表示从 第 k 阶段处于状态 sk 到终止状态的决策序列集合, 称为后部子过程策略,或简称子策略。即: Pk,n(sk)={ uk(sk), uk+1(sk+1),…, un(sn) } 显然, P1,n(sk)就是 n 阶段决策问题的一个策略,即 P1,n(sk)={ u1(s1) , u2(s2) ,…, un(sn) } 记 P 表示所有可供选择的策略集合,称为允许策略 集合。
China University of Mining and Technology
-6-
第八章 动态规划的基本方法
当建立问题的数学模型后,如果时间参数是离 散的,则它就是数学规划问题;如果时间参数是连 续的,则属于最优控制问题。
动态规划模型的分类:①离散确定型;②离散随机 型,③连续确定型;④连续随机型。
A
5 4 2
各个阶段开始时所处的自然状况和客观条件称为状态, 描述了研究问题过程的状况(称不可控因素).
B1 6 3 46 B2 5 B3 6
C1 12 2 C2 2 3 C3 3
D1
D2 D3
2 3 4
Hale Waihona Puke E描述过程状态的变量称为状态变量,用Sk表示.
第 k 阶段Sk 的取值可以是离散的,也可以是连续的. 用Sk 表示第 k 阶段所有状态集合,称为可达状态集合. 例中第2阶段有三个状态 B1、B2、B3,故可达状态集 合是 S2={ B1、B2、B3 }。
China University of Mining and Technology

运筹学 第八章(二)

运筹学 第八章(二)
最优目标函数值为: 万元 万元。 最优目标函数值为:245万元。 此结果告诉我们:在 A1 , A2 , A5 , A6 , A9 , A10六个地点建立销售 此结果告诉我们: 门市部,既满足规定,又在投资不超过720万元(实际投资额为: 门市部,既满足规定,又在投资不超过 万元(实际投资额为: 万元 100+120+70+90+160+180=720万元)的情况下,获得最大利润245 万元)的情况下,获得最大利润 万元 万元。 万元。
所需时间 工人 工作 小时) (小时) A 15 19 26 19 B 18 23 17 21 C 21 22 16 23 D 24 18 19 17
甲 乙 丙 丁
8
引入0—1变量 x ij,并令 解: 引入 变量 当指派第 i 个人去完成第 j 项工作时 ; 1 , x ij = 0 , 当不指派第 i 个人去完成第 j 项工作时 . 使总消耗时间最少,则目标函数为: 使总消耗时间最少,则目标函数为: min z = 15 x11 + 18 x12 + 21x13 + 24 x14 + 19 x21 + 23 x22 + 22 x23 + 18 x24 + 26 x31 + 17 x32 + 16 x33 + 19 x34 + 19 x41 + 21x42 + 23 x43 + 17 x44 . 每人只能干一项工作的约束条件可以写为: 每人只能干一项工作的约束条件可以写为: x11 + x12 + x13 + x14 = 1, (甲只干一项工作) 甲只干一项工作)
项任务的成本(如所需时间, 并设 c ij 第 i 个人去完成 j 项任务的成本(如所需时间,费用 等),则一般指派问题的数学模型为: ),则一般指派问题的数学模型为: 则一般指派问题的数学模型为

北邮运筹学ch3-3 表上作业法

北邮运筹学ch3-3 表上作业法

810 5 10 C 5 15 2 1 20
15 15
8 510 10 C 15 5 1 20 2
15 15
前一种按最小元素法求得,总运费是Z1=10×8+5×2+15×1=105, 后一种方案考虑到C11与C21之间的差额是8-2=6,如果不先调运x21, 到后来就有可能x11≠0,这样会使总运费增加较大,从而先调运x21, 再是x22,其次是x12这时总运费Z2=10×5+15×2+5×1=85<Z1。 北京邮电大学 运筹学
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【解】 B1 A1 B2 B3 0 1 B4
表3-8 ai 6 7 4 9 20
× 3
×
11
7 × 6 2 6
4 4
3 10 5 ×
4
× 8 × 6 6
A2 7 A3 bj 1 3
3
在x12、x22、x33、x34中任选一个变量作为基变量,例如选x12
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销地 产地
A1 A2 A3 bj vj
B1
B2
B3
×
B4
ai
ui
5 1 6 20 4
8 7 10 10 1
9 5 2 × 13 5 7
12 4 8 25 4
15 25 20 60
3 1 2
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§3.3 表上作业法
Transportation Simplex Method
Ch3 Transportation Problem
第三步:这时必有一列或一行调运完毕,在剩下的运价中再求最 大差额,进行第二次调运,依次进行下去,直到最后全部调运完毕, 就得到一个初始调运方案。 用运费差额法求得的基本可行解更接近最优解,所以也称为近似 方案。

北邮运筹学3-3表上作业法

北邮运筹学3-3表上作业法

第二步:求检验数并判断是否得到最优解,常用求检验的方法有 闭回路法和位势法,当非基变量的检验数λij全都非负时得到最优解, 若存在检验数λlk<0,说明还没有达到最优,转第三步。 第三步:调整运量,即换基,选一个变量出基,对原运量进行调 整得到新的基可行解,转入第二步。
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§3.3 表上作业法
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§3.3 表上作业法
Transportation Simplex Method
Ch3 Transportation Problem
2019/2/7 Page 8 of 36
初始基本可行解可用下列矩阵表示
0 1 6 4 3 6
表3-8中,标有符号
8
4 7
6
3 4
7
45 5 25 8
销 量
60
30
10
100
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§3.3 表上作业法
Transportation Simplex Method
Ch3 Transportation Problem
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【解】
产地 销地
B1 20
B2
B3 10
可发量
810 5 10 C 5 15 2 1 20
15 15
8 510 10 C 15 5 1 20 2
15 15
前一种按最小元素法求得,总运费是 Z1=10×8+5×2+15×1=105 , 后一种方案考虑到C11与C21之间的差额是8-2=6,如果不先调运x21, 到后来就有可能x11≠0,这样会使总运费增加较大,从而先调运x21, 再是x22,其次是x12这时总运费 Z2=10× 5+15×2+5×1=85<Z1。 北京邮电大学 运筹学

运筹学-第3版-课件-第5章 动态规划

运筹学-第3版-课件-第5章 动态规划

C1
2
1 2 2 3
D1 D2
3
2
A
B2
5
C2
6
E
4
2
B3
C3
3
D3
同样的理由,可以递推得其余阶段的铺设路线,如阶 段3在C1点的决策是D1,阶段4在D1点的决策只有E点; 由于到E点是整个铺设管道的终点,至此,决策过程完成, 铺设一条A点到E点的管道是由四个阶段的管道组成的, 如A---B3---C1---D1---E,它也称为一个策略。
B
阶段2
C
阶段3
D
阶段4
E
5
B1
4 4
6
3 6
C1
2
1 2
2
D1 D2 D3
3 4
2
A
B2
5
C2
6
E
2
3
B3
C3
3
在阶段2,从B3点出发,只有C1、C3两种可 选择的点, 如选C1,则C1就是阶段2在B3点的决策结果; C1点既是阶段2铺设管道的终点,又是阶段3 铺设管道的起点;
5
B1
4 4
6 3 6
使S= f ( xi ) 16 u j =
i 1 6 t
f ( x ) 16(5x
为最小,其中
i 1 i
6
j 1
1
4 x2 3x3 2 x4 x5 185)
100xi ,0 xi 15 f ( xi ) 120xi 300,15 < xi 30
第5章 动态规划
运 筹 帷 幄 之 中 Dynamic Programming
决 胜 千 里 之 外

北邮运筹学ch3-4 运输问题的变体

北邮运筹学ch3-4 运输问题的变体

Variants of Transportation Problems
应用
【例12】(教材P93例3)
季度 1 2 3 需求量(台) 生产能力(台) 单位成本(万元) 10 15 25 25 35 30 10.8 11.1 11.0
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§3.4 运输问题的变体
Ch3 Transportation Problem
2013-9-13 Page 2 of 22
Variants of Transportation Problems
第一种方法:将极大化问题转化为极小化问题。设极大化问题的运 价表为C=(Cij)m×n,用一个较大的数M(M≥max{Cij})去减每一 个Cij得到矩阵C/=(C′ij)m×n ,其中C/ij=M-Cij≥0,将C/作为极小化问 题的运价表,用表上用业法求出最优解,目标函数值为
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Variants of Transportation Problems
1 B1
B12
1 B2
2 B2
B3 35
B4 25
ai 60 40
A1 A2 A3 A4 A5 bj 20 0 20 30 10 40 50 20 20 40 10
20
30 50 30
9 X 10 8 4 0
λ11=8,λ12=4,λ21=2,λ23=2 全 部 非 负 , 得 到 最 优 运 输 方 案 X, 最 大 利 润 Z=8×9+10×10+6×8+5×4=240
第二种方法:所有非基变量的检验数λij≤0时最优.求初始运输方案可 采用最大元素法. 如上例,用最大元素得到 的初始运输方案: 2 5 8 9 9 C 9 10 7 10 X 10 6 5 4 12 8 4 0 8 14 9 求检验数:λ11=-8,λ12=-4,λ21=-2,λ23=-2,全部非正,得到最优解运输 方案,结果与第一种方法相同. 北京邮电大学 运筹学
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