云计算技术与应用：云计算数据中心
云计算的原理与技术应用
云计算的原理与技术应用云计算是一种基于互联网的计算模式，通过它，我们可以利用分布在全球各地的计算资源，实现高效的数据存储、处理和传输。
本文将介绍云计算的原理和技术应用。
一、云计算的原理1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基石之一。
它通过将物理资源（如服务器、存储器等）抽象为虚拟资源，然后在其上创建多个独立的虚拟环境，使多个应用可以在同一台物理设备上运行，提高资源的利用率和灵活性。
2. 分布式网络云计算基于分布式网络实现资源的共享和管理。
分布式网络将各个数据中心、服务器和存储设备连接在一起，形成一个庞大的网络，用户可以通过互联网访问这些资源，并根据需要进行动态分配和调度。
3. 弹性扩展云计算具有弹性扩展的特性，即根据用户需求自动调整资源的规模。
当需求增加时，系统可以自动分配更多的计算、存储和网络资源来满足用户的需求，而当需求减少时，系统可以自动回收多余的资源，以提高资源的利用率。
4. 高可靠性和容错性云计算采用冗余和备份技术，确保数据和应用的高可靠性。
当某个节点或系统发生故障时，可以自动切换到备用节点或系统，保证服务的可用性和连续性。
二、云计算的技术应用1. 云存储云存储是云计算的重要应用之一。
用户可以将数据存储在云平台上，不必再关心数据的安全和备份，同时可以根据需要随时访问和共享数据。
云存储提供了高可靠性、高可扩展性和低成本的存储服务，在企业和个人用户中得到广泛应用。
2. 云计算平台云计算平台是一种基于云计算技术的软件开发和测试环境。
它为开发人员提供了一个可靠、高效的平台，使其能够在云端进行应用程序的开发、测试和部署，大大降低了开发和测试的成本和时间。
3. 云计算服务云计算服务是云计算的核心应用之一。
云计算服务提供商通过云平台向用户提供各种计算资源，如虚拟机、存储空间、数据库等。
用户可以根据需要选择适当的服务，无需购买和维护昂贵的硬件设备。
4. 云计算安全云计算安全是保护云计算环境中数据和应用安全的一种技术。
云计算的介绍及应用
云计算的介绍及应用随着科技的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术，正在改变我们处理和储存数据的方式。
它以其独特的优势，赋予了我们对计算资源的全新认识和控制能力。
一、云计算的定义与特点云计算是一种将大量计算机、存储和数据处理能力汇集到一个网络中的计算模式。
它将数据和应用程序从硬件解耦出来，将其转移到远程的数据中心。
用户可以通过互联网从任何地点访问这些数据和应用程序，而无需知道其底层硬件的存在。
这种模式的出现，使得我们能够更加方便、灵活地使用计算资源。
云计算的特点主要体现在以下几个方面：1、灵活性：云计算允许用户根据需求灵活地调整计算资源，避免了硬件资源的浪费。
2、高可用性：云计算通过分布式架构，实现了数据和应用程序的高可用性。
即使部分节点发生故障，整个系统仍能正常运行。
3、安全性：云计算提供了强大的安全机制，包括数据加密、访问控制等，保障了用户数据的安全性。
4、动态扩展性：云计算可以根据需求动态扩展计算资源，满足用户不断增长的需求。
二、云计算的应用场景1、云存储：通过将数据存储在云端，用户可以随时随地访问和共享数据，大大提高了数据管理的便利性。
2、云服务：企业可以将业务应用程序部署在云端，以降低IT成本，提高业务响应速度。
3、云桌面：通过云桌面技术，用户可以在任何设备上访问自己的桌面环境，提高了办公的灵活性。
4、云游戏：在云端运行游戏，用户可以通过简单的设备享受高品质的游戏体验。
5、人工智能与机器学习：云计算为人工智能和机器学习提供了强大的计算能力，推动了这些技术的发展和应用。
三、总结云计算作为一种新型的信息技术，正在深刻改变我们的生活和工作方式。
其灵活、高效、安全、动态扩展的特性使其在各个领域都有广泛的应用前景。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，云计算将在未来的信息技术发展中扮演更加重要的角色。
云计算技术与应用介绍随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术架构，正在被越来越多的企业和组织所采用。
云计算技术在各行业的解决方案研究与应用实践
云计算技术在各行业的解决方案研究与应用实践第1章云计算技术概述 (5)1.1 云计算的发展历程 (5)1.1.1 早期摸索（20世纪90年代至21世纪初） (5)1.1.2 云计算概念提出（2006年） (5)1.1.3 云计算快速发展（2006年至今） (6)1.2 云计算的关键技术 (6)1.2.1 虚拟化技术 (6)1.2.2 分布式计算与存储技术 (6)1.2.3 数据中心技术 (6)1.2.4 资源调度与优化技术 (6)1.2.5 安全与隐私保护技术 (6)1.3 云计算的服务模式与部署方式 (6)1.3.1 基础设施即服务（IaaS） (6)1.3.2 平台即服务（PaaS） (6)1.3.3 软件即服务（SaaS） (7)1.3.4 公共云 (7)1.3.5 私有云 (7)第2章云计算在行业的应用 (7)2.1 电子政务云建设 (7)2.1.1 电子政务云建设背景 (7)2.1.2 电子政务云建设方案 (7)2.1.3 电子政务云建设成效 (8)2.2 大数据分析与决策支持 (8)2.2.1 大数据分析背景 (8)2.2.2 大数据分析方案 (8)2.2.3 大数据分析成效 (8)2.3 智慧城市云计算平台 (9)2.3.1 智慧城市云计算平台建设背景 (9)2.3.2 智慧城市云计算平台建设方案 (9)2.3.3 智慧城市云计算平台成效 (9)第3章云计算在金融行业的应用 (10)3.1 金融云服务架构 (10)3.1.1 金融云服务架构的组成 (10)3.1.2 金融云服务架构的优势 (10)3.2 云计算在银行领域的实践 (10)3.2.1 基础设施云化 (10)3.2.2 核心业务系统上云 (10)3.2.3 金融创新产品 (10)3.3 保险业与云计算的结合 (10)3.3.2 优化保险产品创新 (11)3.3.3 提升客户服务水平 (11)3.4 证券行业的云计算应用 (11)3.4.1 高频交易 (11)3.4.2 投资研究 (11)3.4.3 风险管理 (11)第4章云计算在医疗行业的应用 (11)4.1 医疗云计算基础设施建设 (11)4.1.1 医疗云架构设计 (11)4.1.2 关键技术 (12)4.1.3 实施策略 (12)4.2 电子病历与云端存储 (12)4.2.1 电子病历系统架构 (12)4.2.2 云端存储技术 (12)4.2.3 应用实践 (12)4.3 医疗大数据分析与挖掘 (12)4.3.1 医疗大数据来源与特点 (12)4.3.2 数据分析方法 (12)4.3.3 应用实践 (13)4.4 区域医疗信息化与云计算 (13)4.4.1 区域医疗信息化架构 (13)4.4.2 云计算在区域医疗信息化中的应用 (13)4.4.3 应用实践 (13)第5章云计算在教育行业的应用 (13)5.1 教育云计算的发展现状与趋势 (13)5.1.1 教育云计算的定义与特点 (13)5.1.2 国内外教育云计算发展现状 (13)5.1.3 教育云计算的发展趋势 (13)5.2 云计算在远程教育中的应用 (13)5.2.1 远程教育概述 (13)5.2.2 云计算在远程教育中的实践案例 (13)5.2.3 云计算在远程教育中的优势与挑战 (14)5.3 智慧校园与云计算 (14)5.3.1 智慧校园的构建理念 (14)5.3.2 云计算在智慧校园中的应用场景 (14)5.3.3 智慧校园云计算解决方案的实践案例 (14)5.4 教育资源共享与云计算 (14)5.4.1 教育资源共享的重要性与现状 (14)5.4.2 云计算在教育资源共享中的应用 (14)5.4.3 云计算促进教育资源共享的案例分析 (14)5.1 教育云计算的发展现状与趋势 (14)5.1.1 教育云计算的定义与特点 (14)5.1.2 国内外教育云计算发展现状 (14)5.2 云计算在远程教育中的应用 (14)5.2.1 远程教育概述 (14)5.2.2 云计算在远程教育中的实践案例 (14)5.2.3 云计算在远程教育中的优势与挑战 (14)5.3 智慧校园与云计算 (15)5.3.1 智慧校园的构建理念 (15)5.3.2 云计算在智慧校园中的应用场景 (15)5.3.3 智慧校园云计算解决方案的实践案例 (15)5.4 教育资源共享与云计算 (15)5.4.1 教育资源共享的重要性与现状 (15)5.4.2 云计算在教育资源共享中的应用 (15)5.4.3 云计算促进教育资源共享的案例分析 (15)第6章云计算在制造业的应用 (15)6.1 制造业与云计算的融合 (15)6.1.1 云计算在制造业的技术架构 (15)6.1.2 制造业云计算的关键技术 (15)6.1.3 制造业云计算的商业模式创新 (15)6.2 工业大数据与云计算 (15)6.2.1 工业大数据的概念与特点 (15)6.2.2 云计算在工业大数据处理中的应用 (15)6.2.3 工业大数据在制造业的价值体现 (15)6.3 智能制造与云平台 (15)6.3.1 智能制造的发展趋势与云平台的关系 (16)6.3.2 云计算在智能制造中的应用场景 (16)6.3.3 智能制造云平台的构建与实施 (16)6.4 制造业供应链管理中的云计算应用 (16)6.4.1 供应链管理的挑战与云计算的应对策略 (16)6.4.2 云计算在供应链协同管理中的作用 (16)6.4.3 云计算在供应链风险管理中的应用 (16)6.4.4 云计算在供应链优化与决策支持中的实践案例 (16)第7章云计算在物流行业的应用 (16)7.1 物流云计算基础设施建设 (16)7.1.1 物流云平台架构设计 (16)7.1.2 物流云数据中心布局 (16)7.1.3 云计算在物流信息安全保障中的作用 (16)7.2 云计算在物流仓储管理中的应用 (16)7.2.1 仓储资源调度与优化 (16)7.2.2 仓储物流信息集成与共享 (16)7.2.3 仓储智能化设备与云计算的融合 (16)7.3 物流运输与云计算 (17)7.3.1 运输路径优化 (17)7.3.2 运输车辆监控与调度 (17)7.3.3 货物追踪与查询 (17)7.4.1 供应链协同平台构建 (17)7.4.2 供应链风险管理 (17)7.4.3 供应链优化与决策支持 (17)第8章云计算在零售行业的应用 (17)8.1 零售业云计算的发展趋势 (17)8.1.1 零售行业对云计算技术的需求 (17)8.1.2 云计算在零售行业的发展现状 (17)8.1.3 零售业云计算的未来发展趋势 (17)8.2 云计算在电子商务中的应用 (17)8.2.1 电子商务平台架构的云化 (17)8.2.2 云计算在电子商务中的优势体现 (17)8.2.3 电子商务中的云计算应用场景 (18)8.3 消费者行为分析与云计算 (18)8.3.1 消费者行为分析在零售业的重要性 (18)8.3.2 云计算在消费者行为分析中的应用 (18)8.3.3 基于云计算的消费者行为分析案例 (18)8.4 零售业物流与云计算 (18)8.4.1 零售业物流面临的挑战与云计算的应对策略 (18)8.4.2 云计算在零售物流中的实际应用 (18)8.4.3 零售业物流与云计算的融合发展趋势 (18)8.1 零售业云计算的发展趋势 (18)8.1.1 零售行业对云计算技术的需求 (18)8.1.2 云计算在零售行业的发展现状 (18)8.1.3 零售业云计算的未来发展趋势 (18)8.2 云计算在电子商务中的应用 (18)8.2.1 电子商务平台架构的云化 (18)8.2.2 云计算在电子商务中的优势体现 (19)8.2.3 电子商务中的云计算应用场景 (19)8.3 消费者行为分析与云计算 (19)8.3.1 消费者行为分析在零售业的重要性 (19)8.3.2 云计算在消费者行为分析中的应用 (19)8.3.3 基于云计算的消费者行为分析案例 (19)8.4 零售业物流与云计算 (19)8.4.1 零售业物流面临的挑战与云计算的应对策略 (19)8.4.2 云计算在零售物流中的实际应用 (19)8.4.3 零售业物流与云计算的融合发展趋势 (20)第9章云计算在能源行业的应用 (20)9.1 能源云计算基础设施建设 (20)9.1.1 云计算在能源领域的需求分析 (20)9.1.2 能源云计算基础设施架构设计 (20)9.1.3 能源云计算基础设施的关键技术 (20)9.1.4 能源云计算基础设施的安全保障 (20)9.2 智能电网与云计算 (20)9.2.1 云计算在智能电网中的作用 (20)9.2.2 基于云计算的智能电网数据管理 (20)9.2.3 云计算在智能电网中的应用案例分析 (20)9.2.4 云计算在智能电网中的挑战与应对策略 (20)9.3 新能源管理与云计算 (20)9.3.1 新能源产业发展现状与云计算需求 (20)9.3.2 云计算在新能源管理中的关键应用 (20)9.3.3 基于云计算的新能源发电预测与优化 (20)9.3.4 云计算在新能源并网与调度中的应用 (20)9.4 能源大数据与云计算 (20)9.4.1 能源大数据的概念与挑战 (20)9.4.2 云计算在能源大数据处理中的应用 (20)9.4.3 能源大数据分析与挖掘技术 (20)9.4.4 基于云计算的能源大数据服务平台 (20)第10章云计算在信息安全领域的应用 (21)10.1 云计算安全挑战与对策 (21)10.1.1 安全挑战 (21)10.1.2 对策 (21)10.2 数据安全与隐私保护 (21)10.2.1 数据安全 (21)10.2.2 隐私保护 (21)10.3 云计算安全防护技术 (22)10.3.1 安全隔离技术 (22)10.3.2 入侵检测与防御技术 (22)10.3.3 安全审计与监控技术 (22)10.4 云安全产业生态与发展趋势 (22)10.4.1 产业生态 (22)10.4.2 发展趋势 (22)第1章云计算技术概述1.1 云计算的发展历程云计算作为信息技术的一种新兴形态，起源于20世纪90年代的网格计算和集群计算。
云计算技术的发展与运用
云计算技术的发展与运⽤云计算技术的发展与运⽤云计算（cloud computing），分布式计算技术的⼀种，其最基本的概念，是透过⽹络将庞⼤的计算处理程序⾃动分拆成⽆数个较⼩的⼦程序，再交由多部服务器所组成的庞⼤系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给⽤户。
透过这项技术，⽹络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚⾄亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强⼤效能的⽹络服务。
最简单的云计算技术在⽹络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、⽹络信箱等，使⽤者只要输⼊简单指令即能得到⼤量信息。
进⼀步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进⼊Google Docs页⾯，新建⽂档，编辑内容，然后，直接将⽂档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。
我们再也不⽤担⼼因PC硬盘的损坏⽽发⽣资料丢失事件。
云计算是指将计算任务分布在由⼤规模的数据中⼼或⼤量的计算机集群构成的资源池上，使各种应⽤系统能够根据需要获取计算能⼒、存储空间和各种软件服务，并通过互联⽹将计算资源免费或按需租⽤⽅式提供给使⽤者。
由于云计算的“云”中的资源在使⽤者看来是可以⽆限扩展的，并且可以随时获取，按需使⽤，随时扩展，按使⽤付费，这种特性经常被称为像⽔电⼀样使⽤IT基础设施。
根据研究机构IDC预测，全球云计算相关IT⽀出2012年将达423亿美元，年复合增长率27.3%，发展速度是传统IT⾏业的6倍以上；⽽当前中国正处于移动互联⽹发展的初期、两化融合（⼯业化和信息化融合）政策讨论期，云计算概念刚刚兴起，未来的潜能巨⼤，可以说中国将迎来云计算发展的黄⾦⼗年。
云计算是⼀个综合概念，⽬前在A股尚处于主题投资阶段，短期之内云计算需求增长主要来⾃传统IT设备的改造和转型、新型应⽤软件的升级、移动互联⽹的⼴泛普及，本⼟的软硬件⽣产商、系统集成商、3G应⽤提供商和云计算平台提供商将在新型产业中⾯临巨⼤商机。
云计算技术的应用及发展现状
云计算技术的应用及发展现状近年来，云计算技术逐渐成为各行各业的热门话题，越来越多的企业和个人开始重视云计算技术的应用。
云计算技术的出现，使得信息化发展进程越来越快，它的应用对于各个行业都有着非常重要的意义。
本文将就云计算技术的应用及发展现状进行探讨。
一、云计算技术的定义云计算技术（Cloud Computing）是指在互联网上通过虚拟化技术提供计算资源和服务的一种新型计算模式。
简单来说，云计算就是把计算资源（硬件和软件）通过互联网提供给用户使用。
二、云计算技术的应用1. 储存传统的储存方式通常采用硬件的方式来完成，这种方式不仅成本高昂，而且还需要花费大量的时间和人力物力来维护。
而云存储技术不仅可以节省成本和时间，还可以在任何时间、任何地点进行数据的备份和存储。
2. 大数据分析随着各种应用不断出现，数据量也在不断的增加，如何处理这些数据成为了关键。
云计算技术可以快速处理大数据，其数据挖掘技术可以精准地分析用户行为和偏好，从而帮助企业更好地定位自己的市场。
3. 应用开发云计算技术可以提供开发、测试和部署等各类工具，简化企业的应用程序开发过程，提高应用的交付速度，让企业更快的适应市场变化。
4. 虚拟化虚拟化是云计算技术的基础，一旦将数据、计算和存储等虚拟化，企业可以更方便更快速地构建自己的IT基础设施，实现应用服务快速上线，降低投资成本。
三、云计算技术的发展现状1. 私有云、公有云、混合云随着云计算技术的逐步发展，出现了私有云、公有云、混合云等多种云服务模式。
私有云是指企业自己搭建，只服务于企业内部的系统。
公有云则是数据中心提供商对用户提供的计算、存储、网络、安全等服务，为广大用户开放。
而混合云是结合了两者的优势，将公有云和私有云连接在一起，实现资源的共享和互操作。
2. 云计算平台近年来，越来越多的云计算平台出现在市场上，包括亚马逊AWS、谷歌云平台、微软Azure等。
这些平台为各行各业提供了安全、可靠、效率高的基础设施服务，实现了IT基础设施在云端的高效运行。
云计算技术原理和应用
云计算技术原理和应用云计算技术是人工智能时代的重要技术之一，它将大量的计算资源综合利用，为企业和个人提供各种服务。
它的出现不仅改变了计算机行业的发展方式，也为我们带来了许多便利和创新。
一、云计算技术的原理云计算技术是通过将大量的计算资源进行统一管理和集中利用来提供服务的。
它的基本原理是将计算资源分布在不同的地点，通过网络连接实现资源的共享和协同工作。
这种方式可以让用户通过云计算平台访问这些虚拟计算机和存储资源。
在云计算平台上，虚拟计算机的数量可以根据用户需求随时调整，这为企业和个人提供了巨大的灵活性和操作便利性。
此外，云计算平台还能够快速响应用户请求，并可根据用户需求自动调整计算资源的使用。
二、云计算技术的应用云计算技术的应用范围非常广，它可以应用于各个行业和领域。
以下是云计算技术的几个常见应用：1. 企业云计算云计算可以为企业提供更高效、可靠、安全和低成本的IT服务。
企业可以通过云平台实现资源共享，提高业务响应速度和灵活性，从而降低运营成本和提高效益。
2. 金融云计算金融领域对数据安全性和可靠性的要求非常高。
通过云计算技术，金融机构可以提高数据处理的速度和准确率，并可以将数据存储在更加安全的云平台上，实现更好的保密和风险控制。
3. 健康医疗云计算云计算在医疗领域的应用也越来越广泛。
云计算平台可以帮助医疗机构分享病历和基础数据，提高病人的诊断和治疗效果。
此外，云计算技术还可以为慢性病患者提供个性化的咨询和管理服务。
4. 计算机视觉云计算计算机视觉是人工智能技术的重要分支之一。
云计算技术可以为计算机视觉提供强大的计算能力和存储资源，从而实现更高效、快速和准确的计算机视觉应用。
三、云计算技术的优势云计算技术的优势在于它可以提供更高效、可靠、灵活和安全的IT服务。
以下是云计算技术的几个优势：1. 节约成本企业和个人可以在云平台上租用所需的计算资源，不必购买和维护自己的服务器和数据中心，从而大大降低了IT运营成本。
云计算数据中心解决方案
– 由于云计算带来的IT应用模式变革以及传统模式下面临的能耗、成本等压力，未来几年数据中心将呈现总体向富 能源、高纬度地区转移趋势
• 绿色节能
– 能源紧张是世界性的一个问题，迫切需要耗能企业-IDC企业提供绿色数据中心来达到降低能耗来 降低运营成本，进而降低IDC的总拥有成本，进一步提高企业竞争实力
未来的业务将构建在融合基础（云）设施之上
存储
服务器
云平台解决方案
电源 & 散热
网络
管理软件
融合基础设施
● 延伸虚拟化价值到所有基础设施 ● 提升所有管理人员的生产力 ● 加速体现业务价值
虚拟化的 • 弹性伸缩的 • 多租户 • 按需分配 • 模块化的
云计算数据中心的优势
项目 资源分配 运行环境 扩展情况 操作系统及升级 监控情况 资源利用率
Service templates+ CloudOS+ VM+ HW
数据中心建设发展趋势
• 数量规模
– 近年来，全球信息总量每两年翻一番，巨大的数据信息量，最终都会在数据中心落地，未来对数据中心数量及其 处理能力的需求将会不断增加
• 云服务
– 云计算作为新兴的互联网应用模式，将推动物联网、智能电网和电子商务等诸多产业强劲增长，是推动信息产业 整体升级的核心引擎。传统数据中心向云服务数据中心的转变已成为必然趋势，并将按照基础设施虚拟化→运营 平台虚拟化→云服务的路径演进
资源利用率低，能耗高
平均CPU利用率只有5％，Google达60％；电费占运营成本的42％
运维效率低，维护成本高
人均维护<100台，Google达3000台，人力维护费占运营成本12％
缺乏全网规划，业务发展困难
云计算技术的应用及其影响
云计算技术的应用及其影响一、引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，当前的计算机应用环境已经发生了很大变化。
云计算，即互联网上的计算方式，是一种基于互联网的新型计算方式，它依靠大规模数据中心的集中管理和分配，将计算资源、存储资源和应用程序资源通过互联网提供给用户。
近年来，云计算技术的应用已经覆盖了各个领域，它正在推动传统信息化到新型智能化的进一步发展。
二、云计算技术的应用1. 企业信息化企业在进行业务管理时，通常需要大量存储数据和计算资源来支撑业务的开展。
传统的企业信息化平台通常需要企业在自己的服务器上运行需要大量的人力物力等资源投入。
而云计算技术可以通过互联网技术来完成计算和数据处理，依靠云模型将大量企业信息化数据、应用和服务迁移到云上，并提供完善的云服务，极大程度地降低了企业进行信息化投入成本。
2. 技术创新云计算技术可以帮助企业在业务系统升级中整合不同的应用资源，使得应用程序更加智能、更具有自适应性。
在开发新应用系统时，并不需要考虑软硬件的兼容性和性能问题，因为云计算技术已经将这些问题解决了。
此外，在技术创新方面，云计算技术也可以通过机器学习、人工智能等方法来实现数据挖掘和知识发掘，从而为企业创新提供支持。
3. 私有云建设为了满足企业对安全性和控制性的需求，在云计算技术的应用中，私有云的建设也开始流行。
企业可以根据自己的需求建设私有云，完全掌控自己的数据和应用资源。
私有云还提供了更加严格的授权、角色管理和业务监控等功能，不仅可以帮助企业应对安全问题，还可以优化企业的业务流程。
此外，与传统 IT 架构审批、构建、铺设、维护、更新等需要大量人力资源和时间的流程相比，私有云的建设大大加快了企业的良性循环，增强了企业的竞争力。
三、云计算技术的影响1. 优化 IT 架构传统 IT 架构中，往往需要大量的硬件设施和人力物力资源，很难适应迅速变化的市场环境要求。
而云计算技术的出现，使得企业可以将 IT 资源通过云呈现出来，实现 IT 服务的全球共享，可以在第一时间享受到云端新技术和服务带来的优势。