环境监测常用分析方法简介

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环境监测数据的处理与分析

环境监测数据的处理与分析

环境监测数据的处理与分析近年来,随着环境问题的日益突出,环境监测数据的处理与分析成为了一项重要的工作。

通过对环境监测数据的准确处理和深入分析,我们可以更好地了解和评估环境状况,进而采取有效的措施来改善和保护环境。

本文将探讨环境监测数据的处理与分析方法,并探讨其在环境保护中的应用。

一、环境监测数据的处理方法环境监测数据的处理是指将原始数据进行整理和加工,以便后续分析和应用。

在数据处理过程中,我们需要注意以下几点。

1.1 数据质量控制数据质量是环境监测数据处理的基础。

在处理数据之前,我们应该对数据进行质量控制,包括数据的完整性、准确性、一致性和可靠性等方面的检查。

如果发现数据存在异常或错误,我们需要进行数据清洗和校正,以确保数据的准确性。

1.2 数据整理与格式转换原始的环境监测数据可能存在多种形式和格式,比如文本文件、表格文件、数据库等。

在处理数据之前,我们需要将这些不同形式和格式的数据进行整理和统一,以便后续分析的需要。

这可能涉及到对数据进行提取、合并、重组和转换等操作,以便得到统一和可用的数据集。

1.3 数据预处理在进行环境监测数据处理之前,我们还需要对数据进行预处理。

这包括对数据进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理和噪声处理等操作。

通过对数据的预处理,我们可以提高数据的质量和准确性,减少后续分析的误差和偏差。

二、环境监测数据的分析方法环境监测数据的分析是指对处理后的数据进行统计和分析,以得到有关环境状况和趋势的信息。

在数据分析过程中,我们可以采用以下几种方法。

2.1 描述性统计分析描述性统计分析是对环境监测数据进行基本的统计描述和总结。

这包括对数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等方面进行分析。

通过描述性统计分析,我们可以直观地了解和认识环境监测数据的基本特征和规律。

2.2 时间序列分析时间序列分析是对环境监测数据进行时间相关性分析的方法。

通过对时间序列数据进行趋势分析、季节性分析和周期性分析等操作,我们可以了解环境状况的变化趋势和周期性,从而为环境保护和治理提供科学依据。

环境监测中的数据融合与分析方法综述

环境监测中的数据融合与分析方法综述

环境监测中的数据融合与分析方法综述一、引言随着环境污染问题的日益突出,环境监测成为了一项重要的任务。

而环境监测的核心是对数据进行收集、融合和分析,以获取对环境质量的准确评估和预测。

本文将综述环境监测中常用的数据融合与分析方法,为环境监测工作提供指导。

二、数据融合方法1. 传统方法传统的数据融合方法主要包括平均法、加权法和最大法。

平均法简单地将不同传感器获取的数据进行平均,但忽略了传感器的差异性。

加权法通过为不同传感器赋予权重,根据其精确性进行加权平均,能更好地考虑传感器的差异性。

最大法则假设不同传感器读数之间的最大值是最接近真实情况的,因此将最大值作为最终的融合结果。

2. 模型法模型法是基于数学模型的数据融合方法。

一些统计模型,如贝叶斯理论、卡尔曼滤波器等,被广泛运用于环境监测中的数据融合。

贝叶斯理论通过将先验知识和观测数据相结合,得出后验概率,从而进行数据融合。

卡尔曼滤波器则基于状态空间模型和观测方程,通过迭代的方式估计最优状态值。

3. 人工智能方法近年来,人工智能方法在数据融合中逐渐得到应用。

神经网络、支持向量机和遗传算法等方法被用于数据融合过程中的模式识别和分类。

这些方法能够有效地处理高维数据,并具有自适应和学习能力。

三、数据分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是对环境监测数据进行常规的统计分析。

通过计算数据的均值、方差、标准差和百分位数等指标,可以揭示数据的分布和变化情况。

此外,箱线图、直方图和散点图等图形工具也可以用于对数据的可视化分析。

2. 时空分析时空分析是通过对环境监测数据进行时间和空间的分析,揭示数据在时序和空间上的特征和变化规律。

时间序列分析可以用于预测未来环境污染趋势,而空间插值方法则能够对不连续监测站点的数据进行推测,从而建立全局的环境质量模型。

3. 数据挖掘数据挖掘可以挖掘数据中的隐藏规律和关联性,为环境监测提供更深入的认识和分析。

聚类分析、关联规则挖掘和分类分析等方法可以用于发现数据中存在的群组、关联关系和隐含模式。

环境监测与数据分析方法

环境监测与数据分析方法

环境监测与数据分析方法环境监测是指对自然环境或人工环境中的各种环境要素进行观测和测量,以收集环境信息、评价环境状态及其对人类和生态系统的影响。

环境监测的目的是为了更好地认识环境变化的规律,为环境保护、资源管理、决策制定提供科学依据。

而数据分析是对环境监测所得的大量数据进行处理和分析,以挖掘隐藏在数据背后的信息和规律,提供决策支持和科学依据。

一、环境监测方法1. 传统监测方法传统环境监测方法主要是基于人工采样和实地监测的方式,包括现场观测、定点采样和实验室分析等。

这种方法操作简单,数据可靠性高,但受到时间和空间的限制,无法全面监测。

2. 自动监测方法随着科技的发展,自动监测方法逐渐应用于环境监测领域。

自动监测设备可以全天候、连续监测环境要素,具有高时空分辨率和大数据量的特点。

常见的自动监测设备包括气象站、水质监测仪器、噪声监测仪等。

3. 遥感监测方法遥感技术是利用航空或卫星等远距离感知装置获取地球表面和大气的信息,用于环境监测中的遥感方法被称为遥感监测方法。

遥感监测可以获取大范围、连续的环境数据,并且具有时效性强、周期短、成本低的优势。

二、数据分析方法1. 统计分析方法统计分析方法是对环境监测数据进行数学统计处理和分析,以挖掘数据背后的规律和趋势。

常见的统计分析方法包括数据描述统计、时间序列分析、空间统计分析等。

2. 数据挖掘方法数据挖掘是从大量数据中发现隐藏信息、模式和规律的一种方法。

在环境监测数据分析中,数据挖掘方法可以用于异常检测、分类和预测等任务。

常用的数据挖掘算法有聚类算法、分类算法、关联规则挖掘算法等。

3. 人工智能方法人工智能方法包括机器学习、深度学习和神经网络等技术,可以通过训练模型来实现对环境监测数据的分析和预测。

人工智能方法具有自动化程度高、模型复杂度适应性好的优点,可以更好地挖掘数据背后的信息。

三、环境监测与数据分析的应用1. 环境污染监测和预警通过环境监测和数据分析方法,可以对空气、水质、土壤等环境要素进行监测和分析,及时发现环境污染问题并进行预警,为环境保护决策提供科学依据。

环境监测中的数据采集与分析方法论述

环境监测中的数据采集与分析方法论述

环境监测中的数据采集与分析方法论述随着人类社会进步和城市化进程的加快,环境问题逐渐凸显。

为了解决环境问题,环境监测成为一项重要的任务。

而在环境监测中,数据采集与分析是至关重要的一环。

本文将从数据采集与分析的方法论述入手,详细介绍环境监测中的数据采集与分析方法。

一、环境监测中的数据采集方法论述1. 采集点选择:在进行环境监测时,首先需要确定采集点的位置。

采集点的选择应考虑环境的特点和监测目的,同时要保证采集点的代表性和可行性。

例如,在大气环境监测中,可以选择代表城市空气质量的主要交通路口作为采集点。

2. 传感器选择:在数据采集过程中,适当选择合适的传感器是至关重要的。

传感器的选择应该根据监测对象的性质和监测目的来确定。

不同的环境要素需要不同的传感器来监测,例如温度可以使用温度传感器,湿度可以使用湿度传感器等。

3. 数据采集频率:数据采集频率应根据监测目的来确定。

对于一些变化缓慢的环境要素,如气温、湿度等,可以选择适当的时间间隔进行采集。

而对于一些变化较快的环境要素,如颗粒物浓度等,需要选择较短的采集时间间隔。

4. 数据采集设备:在进行数据采集时,需要选择合适的数据采集设备。

目前,常用的数据采集设备包括传感器、数据采集卡、嵌入式系统等。

根据监测需求和数据采集频率的不同,可以选择合适的设备来进行数据采集。

5. 数据质量控制:在进行数据采集时,需要进行数据质量控制,以确保采集到的数据的准确性和可靠性。

数据质量控制包括对采集设备的校准、数据的质量检验等。

通过合理的数据质量控制,可以提高数据采集的准确性。

二、环境监测中的数据分析方法论述1. 数据预处理:在进行数据分析之前,首先需要对采集到的数据进行预处理。

数据预处理包括数据清洗、数据变换、特征选择等步骤。

通过数据预处理,可以去除异常值、噪声等对数据分析结果产生不良影响的因素。

2. 数据可视化:数据可视化是对数据进行展示和分析的重要手段。

通过将数据用图表等方式展示出来,可以更直观地理解数据的规律和变化趋势。

环境监测常用仪器分析方法(8类方法)

环境监测常用仪器分析方法(8类方法)
色谱柱内径越小,柱效越高,一般为2—6mm。 增加柱长可提高柱效,但分析时间增长,一般在 0.5—6m之间选择。
固定相是色谱柱的填充剂,可分为气固色谱固定 相和气液色谱固定相。
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色谱柱分离条件的选择
气化温度:应以能将试样迅速气化而不分解为准, 一般高于色谱柱温度30—70℃。 柱温:提高色谱柱温度,可加速气相和液相的传 质过程,缩短分离时间,但过高将会降低固定液 的选择性,增加其挥发流失,一般选择近似等于 试样中各组分的平均沸点或稍低温度。
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色谱法的分类
分类依据:固定相的形式
◦ 柱色谱法 ◦ 纸层析法 ◦ 薄层色谱法
分类依据:分离机制
◦ 吸附色谱法、分配色谱法、离子色谱法等
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色谱法
应用
◦ 色谱法是现代分析中最有效、用得最多的分离分析方法 ◦ 痕量分析的主要手段
环境监测中,色谱法是有机污染物分离分析的主 要手段
◦ 气相色谱法、液相色谱法、高压液相色谱法、离子色谱 法使用较多
敏度。 ◦ 氢化物原子化器 ◦ 无火焰原子化法的测定精密度比火焰原子化法差。
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3.离子交换法
有机离子交换剂(离子交换树脂)
◦ 是一种具有渗透性的三维网状高分子聚合物小球,在网 状结构的骨架上含有可电离的活性基团,与水样中的离 子发生交换反应。
◦ 分类(依据:官能团) ◦ 阳离子交换树脂 ◦ 阴离子交换树脂 ◦ 特殊离子交换树脂
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无机离子交换剂
பைடு நூலகம்
强酸性阳离子交换树脂
阳离子交换树脂 R-SO3H树脂, 如国产732
弱酸性阳离子交换树脂
R-COOH, R-OH 树脂
有机离子交换剂 (离子交换树脂)
强碱性阴离子交换树脂

环境监测报告中的常见指标与方法

环境监测报告中的常见指标与方法

环境监测报告中的常见指标与方法随着全球环境问题的日益突出,环境监测变得越来越重要。

环境监测是对环境质量和污染物排放进行定量和定性的观测、测量和记录,旨在保护人类健康和生态系统的稳定。

在环境监测报告中,常用的指标和方法可以帮助我们了解环境质量状况和污染源,为制定环保政策和改善环境提供科学依据。

一、水质监测指标与方法1. 水体总体指标:水体的总体指标包括溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数、总磷等。

溶解氧指标可通过溶解氧仪进行测量,氨氮和总磷的测量可以采用分光光度法或荧光法。

高锰酸盐指数可通过分光光度法或滴定法测量。

2. 有机污染物指标:有机污染物指标包括挥发性有机物(VOCs)、多环芳烃(PAHs)、农药等。

这些物质的测量通常采用气相色谱-质谱联用技术,可以实现高灵敏度和高准确度。

3. 重金属指标:重金属指标如铅、镉、汞等对人体健康具有严重危害。

重金属的测量主要采用原子吸收光谱或电感耦合等离子体质谱仪等仪器,可以实现对微量重金属的定量测量。

二、大气质量监测指标与方法1. 悬浮颗粒物指标:悬浮颗粒物(PM)是空气污染的主要成分之一,不同直径的颗粒物对人体健康和环境影响不同。

悬浮颗粒物的测量可采用激光散射仪或电子显微镜等方法。

2. 二氧化硫和氮氧化物指标:二氧化硫和氮氧化物是大气污染的重要指标。

它们的测量可采用气相色谱法、化学发光法或飞行时间质谱等方法。

3. 光化学臭氧指标:光化学臭氧是一种有害气体,对植物和人体健康均有危害。

光化学臭氧的测量常用紫外吸收法或光解-化学发光法。

三、土壤污染监测指标与方法1. 重金属指标:土壤中的重金属含量是评估土壤污染程度的重要指标。

重金属的测量常用原子吸收光谱或电感耦合等离子体质谱仪等。

2. 有机污染物指标:土壤中的有机污染物包括农药、石油类化合物等。

这些物质的测量通常采用气相色谱-质谱联用技术,可以实现对微量有机污染物的定量测量。

3. pH值和含水量指标:土壤的pH值和含水量对土壤质量具有重要影响。

环境监测常用分析方法简介

环境监测常用分析方法简介

环境监测常用分析方法简介环境样品的测试方法是在现代分析化学各个领域的测试技术和手段的基础上发展起来的,用于研究环境污染物的性质、来源、含量、分布状态和环境背景值。

随科学技术的不断发展,除经典的化学分析、各种仪器分析为环境分析监测服务外,一些新的测试手段和技术,如色谱-质谱联用、激光、中子活化法、遥感遥测技术也很快被广泛应用于环境污染的监测中,为了及时反映监测对象和取样时的真实情况,确切掌握环境污染连续变化的状况,许多小型现场监测仪器和大型自动监测系统也获得迅速的发展。

一、化学分析法是以特定的化学反应为基础的分析方法,分重量分析法和容量分析法两类。

重量法操作麻烦,对于污染物浓度低的,会产生较大误差,它主要用于大气中总悬浮颗粒、降尘量、烟尘、生产性粉尘及废水中悬浮固体、残渣、油类、硫酸盐、二氧化硅等的测定。

随着称量工具的改进,重量法得到进一步发展。

例如,近几年用微量测重法测定大气飘尘和空气中的汞蒸汽等。

容量法具有操作方便、快速、准确度高、应用范围广、费用低的特点,在环境监测中得到较多应用,但灵敏度不够高,对于测定浓度太低的污染物,也不能得到满意的结果。

它主要用于水中的酸碱度、NH3-N、COD、BOD、DO、Cr6+、硫离子、氰化物、氯化物、硬度、酚等的测定,及废气中铅的测定。

二、光学分析法是以光的吸收、辐射、散射等性质为基础的分析方法,主要有以下几种:(一)分光光度法是一种具有仪器简单、容易操作、灵敏度较高、测定成分广等特点的常用分析法。

可用于测定金属、非金属、无机和有机化合物等。

在国内外的环境监测分析法中占有很大的比重。

(二)原子吸收分光光度法是在待测元素的特征波长下,通过测量样品中待测元素基态原子(蒸气)对特征谱线吸收的程度,以确定其含量的一种方法。

此法操作简便、迅速、灵敏度高、选择性好、抗干扰能力强、测定元素范围广,是环境中痕量金属污染物测定的主要方法,可测定70多种元素,国内外都用作测定重金属的标准分析方法。

环境监测数据处理与分析方法

环境监测数据处理与分析方法

环境监测数据处理与分析方法环境监测数据的处理与分析在环境保护和可持续发展中起着至关重要的作用。

通过合理的方法和技术,我们能够从大量的监测数据中提取有用的信息,为环境问题的评估和解决提供科学依据。

本文将介绍环境监测数据处理与分析的常用方法和技术,旨在提高数据的利用效率和准确性。

一、数据预处理在进行环境监测数据处理与分析之前,首先需要对原始数据进行预处理。

数据预处理包括数据清洗、数据去噪和数据校正等步骤。

1. 数据清洗:数据清洗是指对原始数据进行筛选和过滤,去除异常值和错误数据。

常见的数据清洗方法包括数据缺失值的处理、重复数据的删除和异常数据的剔除等。

2. 数据去噪:在数据采集和传输过程中,常常会受到噪声干扰,影响数据的准确性。

数据去噪是指通过滤波等方法去除噪声信号,提高数据的可靠性和稳定性。

3. 数据校正:数据校正是为了消除仪器和设备误差带来的影响,使得数据更加准确和可比较。

校正方法包括零点校正、量程校正和线性校正等。

二、统计分析方法环境监测数据的统计分析可帮助我们了解数据的分布规律、趋势以及相关性等。

常用的统计分析方法包括描述性统计分析和推断性统计分析。

1. 描述性统计分析:描述性统计分析主要用于对数据进行总结和概括,包括测量数据的中心趋势和离散程度等。

常见的描述性统计分析方法有均值、方差、标准差和频数分布等。

2. 推断性统计分析:推断性统计分析是指通过样本数据推断总体的性质和参数。

常见的推断性统计分析方法包括置信区间估计、假设检验和方差分析等。

三、数据模型与预测数据模型与预测是利用历史数据建立数学模型,对未来的环境变化进行预测和模拟。

数据模型与预测可以帮助我们了解环境变化的趋势和影响因素,并制定相应的环境保护措施。

1. 时间序列分析:时间序列分析是利用时间的顺序关系对数据进行建模和预测。

常用的时间序列分析方法包括平滑法、趋势分析和季节性分解等。

2. 空间插值:空间插值是根据有限的观测数据,在空间上预测未知位置的数据。

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环境监测常用分析方法简介环境样品的测试方法是在现代分析化学各个领域的测试技术和手段的基础上发展起来的,用于研究环境污染物的性质、来源、含量、分布状态和环境背景值。

随科学技术的不断发展,除经典的化学分析、各种仪器分析为环境分析监测服务外,一些新的测试手段和技术,如色谱-质谱联用、激光、中子活化法、遥感遥测技术也很快被广泛应用于环境污染的监测中,为了及时反映监测对象和取样时的真实情况,确切掌握环境污染连续变化的状况,许多小型现场监测仪器和大型自动监测系统也获得迅速的发展。

一、化学分析法是以特定的化学反应为基础的分析方法,分重量分析法和容量分析法两类。

重量法操作麻烦,对于污染物浓度低的,会产生较大误差,它主要用于大气中总悬浮颗粒、降尘量、烟尘、生产性粉尘及废水中悬浮固体、残渣、油类、硫酸盐、二氧化硅等的测定。

随着称量工具的改进,重量法得到进一步发展。

例如,近几年用微量测重法测定大气飘尘和空气中的汞蒸汽等。

容量法具有操作方便、快速、准确度高、应用范围广、费用低的特点,在环境监测中得到较多应用,但灵敏度不够高,对于测定浓度太低的污染物,也不能得到满意的结果。

它主要用于水中的酸碱度、NH3-N、COD、BOD、DO、Cr6+、硫离子、氰化物、氯化物、硬度、酚等的测定,及废气中铅的测定。

二、光学分析法是以光的吸收、辐射、散射等性质为基础的分析方法,主要有以下几种:(一)分光光度法是一种具有仪器简单、容易操作、灵敏度较高、测定成分广等特点的常用分析法。

可用于测定金属、非金属、无机和有机化合物等。

在国内外的环境监测分析法中占有很大的比重。

(二)原子吸收分光光度法是在待测元素的特征波长下,通过测量样品中待测元素基态原子(蒸气)对特征谱线吸收的程度,以确定其含量的一种方法。

此法操作简便、迅速、灵敏度高、选择性好、抗干扰能力强、测定元素范围广,是环境中痕量金属污染物测定的主要方法,可测定70多种元素,国内外都用作测定重金属的标准分析方法。

(三)发射光谱分析法是在高压火花或电弧激发下,使原子发射特征光谱,根据各元素特征性的光谱线可作定性分析,而谱线强度可用作定量测定。

本法样品用量少、选择性好、不需化学分离便可同时测定多种元素,可用于无机有害物质铬、铅、镉、硒、汞、砷等20多种元素的测定,但不宜分析个别试样,且设备复杂,定量条件要求高,故在环境监测的日常工作中,使用发射光谱分析法较少。

但自电感耦合高频等离子体光源(简称ICP光源)研究成功以来,由于它具有灵敏度高、准确度和再现性好,基体效应和其他干扰较少和线性范围宽等一系列优点,并特别适于水和液体试样的分析,因而得到普遍的重视,并成为一种重要的分析手段。

用ICP发射光谱法可分析的试样和元素涉及水、土壤、生物制品、沉积物等共30多种元素。

(四)荧光分析法分为分子荧光分析和原子荧光分析。

当某些物质受到紫外光照射时,可发射出各种颜色和不同强度的可见光,而停止照射时,上述可见光亦随之消失,这种光线就称为荧光。

一般所观察到的荧光现象,是物质吸收了紫外光后发出的可见光及吸收波长较短的可见光后发出的波长较长的可见光荧光,实际还有紫外光、X光、红外光等荧光。

分子荧光分析是根据分子荧光强度与待测物浓度成正比的关系,对待测物进行定量测定的方法。

在环境分析中主要用于强致癌物质——苯并芘(Bap)、硒、铍、油、沥青烟等的测定。

原子荧光分析是根据待测元素的原子蒸气在辐射能激发下所产生的荧光发射强度与基态原子数目成正比的关系,通过测量待测元素的原子荧光强度进行定量的测定,同时还可利用各元素的原子发射不同波长的荧光,进行定性测定。

原子荧光分析对Zn、Cd、Mg、Ca等具有很高的灵敏度。

(五)化学发光法某些物质在进行化学反应时,吸收反应产生的化学能,导致分子或原子呈激发状态,当它们回到基态时,以光辐射形式释放出能量,在反应物为低浓度时,其发光强度与物质的浓度成正比,利用这个原理测定物质的浓度,称为化学发光法。

它可用于大气中NOx、O3、SO2、硫化物及水中Co2+、Cu2+、Ni2+、Cr3+、Fe2+、Mn2+等金属离子的测定。

(六)非分(色)散红外法非分散红外法不需要将红外线进行分光。

目前已利用非分散红外吸收原理制成CO2、SO2、CO、油分等监测仪器。

三、电化学分析法是利用物质的电化学性质测定其含量。

具有灵敏度高、准确度高、快速、应用范围广等特点。

可以对大多数金属元素和可氧化还原的有机物进行分析。

分为电位分析法、电导分析法、库仑分析法、极谱法等,此外,还有以测量电解过程的电流-电压曲线为基础的伏安法及利用阳极溶出反应测定重金属离子的阳极溶出法。

电位分析法最初用于测定PH值,近10年来,由于离子选择电极的迅速发展,电位分析法已广泛应用于水质中F-、CN-、NH3-N、DO等的监测。

电导分析法用于测定水的电导率、DO及SO2。

库仑分析法用于测定大气中SO2、NOx、及水中BOD、COD。

阳极溶出法用于测定废水中Cu、Zn、Cd、Pb等重金属离子。

极谱法广泛用于Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Cd、Sn、Pb、 As、Bi等元素分析.四、色谱分析法分为气相色谱分析和液相色谱分析。

液相色谱分析又分为高效液相色谱、离子色谱分析、纸层析、薄层层析及柱层析法。

(一)气相色谱分析(GC)气相色谱分析是一种新型分离分析技术,它的流动相为载气,它利用物质在两相中分配系数的微小差异,当两相作相对移动时,使被测物质在两相之间进行反复多次分配,这样原来微小的分析差异产生了很大的效果,使各组分离,以达到分离、分析及测定的目的。

气相色谱法具有灵敏度与分离效能高,快速、应用范围广、样品用量少且易于实现自动测定,能与多种仪器分析联用等优点,现已广泛应用于环境监测,成为环境污染物分析的重要手段之一。

已成为苯、二甲苯、多氯联苯、多环芳烃、酚类、有机氯农药、有机磷农药等有机污染物的重要分析方法。

若能应用气相色谱和质谱联用技术(GC-MS)进行复杂的痕量组分分析,可以取得更为显著的效果。

(二)高效液相色谱高效液相色谱是一种以流动相为液体,采用高压泵、高效固定相和高灵敏度检测器的色谱新技术,具有分析速度快,分离效率高和操作自动化等优点。

可用于测定高沸点、热稳定性差、分子量大(>400)的有机物质,如多环芳烃、农药、苯并芘、有机汞、酚类、多氯联苯等。

(三)离子色谱分析(IC)离子色谱分析是20世纪70年代初发展起来的一项新的色谱技术。

它用离子交换原理进行分离,并采取通用的电导检测器检定溶液中的离子浓度。

它具有高效、高速、高灵敏和选择性好等特点,因此广泛应用于环境监测、化工、生化、食品、能源等各领域中的无机阴、阳离子和有机化合物的分析中。

监测的重要手段,如水和降水中常见阴离子分析(F-、I-、BNO3、NO、SO42-等)、有机酸分析、金属离子分析(CN2+、Zn2+、Pb2+、Ni2+、Cd2+)等。

(四)纸层析和薄层层析纸层析是在滤纸上进行的色层分析,用于分离多环芳烃。

薄层层析是在均匀铺在玻璃或塑料板上的薄层固定相中进行,用于对食品中黄曲霉素B1、作物中硫磷农药及其代谢物氧硫磷等的测定。

五、中子活化分析法中子活化分析法是活化分析中应用最多的一种微量元素分析法。

当试样被中子照射,待测元素受到中子轰击时,可吸收其中某些中子后发生核反应,释放出γ射线和放射性同位素,通过测量放射性同位素的放射性或反应过程发出的γ射线强度,便可对待测元素进行定量,测量射线能量和半衰期便可定性。

用同一样品可进行多种元素的分析,它是无机元素超痕量分析的有效方法。

六、流动注射分析法(flow injection analysis,FIA)流动注射分析是将含有试剂的载流由蠕动泵输送进入管道,再由进样阀将一定体积的试样注入载流中,以“试样塞”形式随之恒速移动,试样在载流中受分散过程控制,“试样塞”被分散成一个具有浓度梯度的试样带,并与载流中试剂发生化学反应生成某种可以检测的物质,再由载流带入检测器,给出检测信号(如吸光度、峰面积或峰流动注射分析的优点:(1)仪器简单。

可用常规仪器自行组装,操作简便。

我国已有FIA-TI流动注射通用仪(上海分析仪器厂)(2)分析速度快。

分析频率通常为100次/h,最快可达1200次/h。

重现性好,一般相对标准偏差小于1%。

(3)取样少。

每次测定仅需微升级的溶液,且分析系统封闭,进行的化学反应不受空气成分影响,还有利于保护环境。

(4)自动化程度高。

从进样、“化学处理”、测量到数据处理和程序控制可全部实现自动化。

(5)可与多种检测器联用,应用范围广。

如有FIA-ISE(离子选择电极),FIA-ICP-AEP (电感耦合等离子辐射光谱检测器),FIA-AAS(原子吸收光谱检测器)。

七、其它设备⑴感应耦合等离子体质谱仪(Inductively coupled plasma Mass Spaectrometer, ICP-MS)是利用感应耦合等离子体作为离子源,产生的样品离子经质量分析器和检测器后得到质谱,因此,与有机质谱仪类似,ICP-MS也是由离子源、分析器、检测器、真空系统和数据处理系统组成。

LC-MS联用仪主要由高效液相色谱,接口装置(同时也是电离源),质谱仪组成。

高效液相色谱与一般的液相色谱相同,其作用是将混合物样品分离后进入质谱仪。

⑶水质便携设备如浊度仪、水质多参数测量仪、溶解测定仪、细菌快速检测设备等上述各种重要分析方法各有其特性。

在具体选择环境污染分析方法时,应根据被测物的含量和存在形式、需要与可能、实验室设备条件等因素,并尽可能选用标准统一方法。

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