信息分析与预测信息分析与预测概论
信息分析与预测复习重点整理
信息分析与预测复习考试题型1、名次解释6道30分2、简答题6道40分3、材料分析题2道30分ppt第一章1、信息分析的含义信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
2、信息预测的含义信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
3、信息分析与信息预测的关系（要展开论述）1）信息分析是信息预测的基础2）信息预测是信息分析的拓展和延伸3）信息分析和预测是交叉往复的过程4、信息预测的功能、特点（理解即可）功能1）整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
2）评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
3）预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
4）反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
特点针对性、科学性、智能性、局限性、近似性、系统性前两项是基础性功能，后两项是特征性功能，是前者的进一步拓展和延伸5、信息分析预测的社会价值或价值取向（即其作用）1）发现规律性东西，为科学决策服务2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）Ppt第二章1、文献信息源的定义文献信息源又称为记录信息源，其特点是，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
Ppt第三章1、好的课题选择表现在哪些方面，有哪些要求？1）好的选题将能——吸引评委注意——预期研究结果（可研究吗？能研究吗？）——决定了研究方法（调查？实验？案例？）——反映创新程度（问题创新？结论创新？方法创新？）——体现研究价值（理论价值？实践价值？）2）基础条件（MIT的larson教授）——是否激发了我的研究热情？——是否有能力和条件解决研究过程中的困难？——是否别人也认为是一个重要的问题？加值条件（Yale的李乐教授）——新观点、新模型——发展了新方法——导致了前所未有的新结论——较高的实践意义可预见的结果Ppt第四章1、信息分析与预测方法（要展开论述）1）定性的方法2）定性与定量相结合的方法3）定量的方法2、信息分析与预测的基本步骤1）选定课题2）制定研究计划3）组建研究团队4）收集和整理信息资料5）深入分析判断，建立预测模型6）作出预测和评估7）编写研究报告8）协助实施，跟踪与反馈Ppt第六章1、专家调查法的定义（包括头脑风暴法、德尔菲法）1）所谓专家调查法，就是依靠专家的相关知识、经验、智慧等，对研究对象进行综合的分析研究，探索其本质、特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
信息分析与预测
一单选项目1.信息分析与预测的四项基本功能：整理功能，评价功能，预测功能，反馈功能。
2.信息分析与预测选题原则：政策性，必要性，可能性，效益性。
3.信息分析与预测选题的程序：课题提出，课题分析与论证，课题选定。
4.课题选择的原则：政策性，效益型，必要性，可能性。
5．定性分析方法：常用逻辑方法。
6．定量分析方法：文献计量学方法，回归分析法，时间序列分析方法。
7.半定量（定性与定量结合）分析方法：专家调查法，层次分析法.8.研究报告类产品：综述性、述评性、预测性、评估性、背景性（研究报告）。
9.产品的评价指标体系设计原则：符合国家方针政策；指标内涵一致性；系统性；科学性；可操作性；可比性；导向性。
10. 产品的评价指标体系通用指标：针对性；准确性；新颖性；创造性；时间性；加工度；效益性。
11.信息传递六要素：信源；信宿；信道；信息内容；信息符号；信息保障条件。
12.社会调查：现场调查，访问调查，样品调查，问卷调查。
13.信息整理：形式整理，内容整理。
14.研究报告类产品类型：综述性，述评性，预测性，评估性，背景性（研究报告）。
15.信息分析与预测产品的特点：客观性，综合性，隐蔽性。
16.竞争情报的功能：市场预警；对手分析；信息安全；策略制定；技术跟踪；环境监视。
二重要名词：1假言推理：从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证，检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
2头脑风暴法：借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法。
3交叉影响分析法：根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生的何种形式变化的一种方法。
4即时评价：指产品交付用户使用或以某种方式面世后，随即或稍后进行的一种评价。
5最终评价：对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
6白色文献：通过正式渠道出版发行的文献，具备内容的公开性，发行范围的广泛性。
信息分析与预测总结0.25
信息分析与预测（加粗字体为老师所划的考试重点，有些部分根据课本做适当的具体补充更适。
） 1.绪论1.1信息分析与预测的概念信息分析语预测是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深加工；二是建立在这种分析基础上对未知或者未来信息的科学预测。
1.2信息分析与预测的功能作用和特点功能：信息分析语预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测与反馈四项基本功能。
整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能：对信息价值进行评价，去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或者未来信息；反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
1.2.2信息分析与预测的作用： 1）为科学决策服务 2）为R&D 服务 3）为市场开拓服务1.2.3信息分析与预测的特点： 1）针对性 2）系统性 3）科学性 4）近似性 5）局限性1.3信息分析与预测的产生和发展 1.3.1信息分析与预测产生背景：信息分析与预测是信息工作的重要组成部分，他首先产生于科技信息分析与预测领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
19世纪及其以前的科技信息工作还不能完全称得上信息分析与预测，但它却是一个标志，表明科技信息与分析已经萌芽。
真正意义上的信息分析与预测是产生在二次世界大战之后。
20世纪70年代以来，电子计算机（主要是微机）科技与远程通信技术的迅速发展和广泛利用使信息分析与预测工作得到了进一步的拓展与深化。
信息分析与预测成果的质量也得到了很大的提高。
直到这时，信息分析与预测才真正诞生。
1.3.2我国信息分析与预测的发展状况 1）1956——1966产生和初步发展 2）1966——1976年的停滞时期3）1976——1992年的恢复和重新发展时期 4）1992年以后的发展新时期 2.信息分析与预测发展趋势1）信息分析与预测方法日趋完善2）信息分析与预测技术手段日益现代化① 研究开发智能化信息分析与预测软件系统 ② 建立信息分析与预测专用数据库 ③ 开发利用互联网络资源3）信息分析与预测产业化步伐逐渐加快 4）信息分析与预测的国际化趋势日益显著 IA 的主要环节第一部分 信息分析与预测程序 2课题选择与课题计划 2.1课题选择2.1.1课题选择的原则 1) 政策性原则 2) 必要性原则 3) 可能性原则 4) 效益相原则 2.1.2课题的来源1）上级主管部门下达的课题 2）信息用户委托的课题3）信息分析与预测人员自己提出的课题 2.1.3课题的选择选题应该严格遵循科学研究和社会实践活动的规律，按科学的程序进行。
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信息分析与预测重点1.信息分析与预测的概念、功能、目的、关系、特点？……………………………………信息分析：旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。
信息预测：①对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
②以事物的过去一直信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种新情况，运用现代管理的、数学的和统计的方法以及现在信息技术，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
信息分析与预测的目的：是揭示规律，根本目的是为了更好地利用规律。
信息分析与预测关系：一方面，信息分析是信息预测的基础，没有信息分析，信息预测只能建立在零散无序甚至参杂有主管成分在内的无直接使用价值的信息的接触，这是无法科学地进行信息预测的；另一方面，信息预测是信息分析的拓展和延伸。
没有信息预测，信息分析只能停留在揭示事物运动规律这一粗浅层次上，而不能达到利用规律的目的。
信息分析与预测特点：（1）针对性：针对性是信息分析与预测的重要特点，是其能否发挥作用是否具有生命力的体现。
（2）系统性：除表现出信息大量相关信息的系统性外，还表现出如方法手段的系统性、所应用可学科知识的系统、所需要研究因素的系统性等等。
（3）科学性：信息分析与预测的过程中通常会自觉地以辩证唯物注意认识论为知道，并在大量搜集原始信息的基础上，以实事求是的科学态度和严谨慎密的科学方法进行。
（4）近似性：预测结果会与实际结果有一定的偏差，所以预测只是实际情况的近似值。
（5）局限性：信息分析与预测会受到各个方面的限制，有时并不深刻，全面，其结果往往具有一定的局限性。
信息分析的四项基本功能：整理功能——对信息进行收集组织使之由无序变为有序评价功能——对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优的目的预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息反馈功能——根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充2.什么是选题？……………………………………………………………………………………..选题定义：指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
信息分析与预测(第一章)
美国另一家著名的信息预测机构是斯坦福国际咨 询研究所，成立于1946年。该所原隶属于斯坦福 大学，专门从事包括科技预测在内的多学科综合 分析研究。目前该所拥有研究人员3000人左右， 设有战略研究中心、商业情报中心、科学中心、 国际管理中心和经济政策中心等。该所创立了一 个方法系统，即从大量的出版物中进行“扫描”， 由“扫描者”摘要提供给分析委员会，分析委员 会总结后提交给指导委员会，指导委员会在分析 研究后向有关方面提供信息产品。 • 其它信息咨询公司
信息分析与预测
本课程的目的
通过对信息分析与预测这门课程的基 本概念、基本流程以及信息分析与预测的 各种方法的学习，让学生可以了解信息分 析与预测的作用，掌握信息分析与预测的 方法,培养学生对信息资源收集、分析和预 测的能力，为今后实际的科学研究和决策 工作打下一定基础。
本课程的基本内容
绪论 课题选择 信息搜集 信息分析与预测产品 信息分析与预测的方法 专利信息分析方法 竞争情报信息分析方法
1.6信息分析与预测的产生与发展趋势
为了满足社会各阶层多样化的信息需求，除科技 信息外，技术经济信息、市场信息、社会信息、 政治军事信息等都开始成为信息分析的对象。在 这些全方位的信息分析领域，研究者不断形成和 完善各种新的分析方法，深化信息分析内涵，增 加分析结果的准确性，使得信息分析成果的质量 得到极大的提高。这样一来，作为信息服务业的 一个重要分支，信息分析与预测才真正诞生了。
1.6.1国外信息分析与预测概况
• 信息分析与预测活动在国外比较普遍，从事这一 活动的多为一些专业化的机构和团体，包括政府 机构、工商部门、信息服务单位、科学研究机构、 行业协会和社会团体，其中尤以专业化的信息预 测机构居多，如美国的兰德（Rand）公司和斯坦 福国际咨询研究所、日本的野村综合研究所、英 国的伦敦国际战略研究所等。
《信息分析与预测》课程教学大纲
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息信息分析与预测系统地讲述了信息分析与预测的基本概念、原理、理论、方法等内容,重点介绍信息分析的方法。
通过本课程的学习使学生懂得通过相应的定性与定量分析方法来分析与预测一般社会现象。
三、教学内容及基本要求第一章概论（2学时）（一）教学目标通过本章的学习使学生掌握信息分析与预测的概念和特点，了解信息分析与预测的作用。
（二）重点、难点教学重点：信息分析与预测的概念和特点。
教学难点：信息分析与预测的作用。
（三）教学内容.信息分析与预测概述（1）信息分析与预测的理论基础（2）信息分析与预测方法的类型（3）信息分析与预测的必要性.信息分析与预测的特点1.信息分析与预测的作用第二章信息分析与预测的准备工作和基本步骤（4学时）（一）教学目标要求学生掌握课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
（二）重点、难点教学重点：课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
教学难点：信息收集与整理，人员组织。
（三）教学内容.课题选定1.信息收集与整理.人员组织2.信息分析与预测的基本步骤第三章常用逻辑方法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握比照法，类比法，分析法，综合法；了解推理法。
（二）重点、难点教学重点：比照法，类比法，分析法，综合法。
教学难点：推理法。
（三）教学内容L比照法3.类比法.分析法4.综合法.推理法第四章专家调查法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
（二）重点、难点教学重点：头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
教学难点：交叉影响分析法。
（三）教学内容•头脑风暴法1.德尔菲法.交叉影响分析法第五章时间序列分析法（8学时）（一）教学目标要求学生掌握时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法；了解趋势外推法，时间序列分解法。
（二）重点、难点教学重点：时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法。
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念：信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求，制定研究课题；然后通过文献调查和社会调查，广泛系统的收集与该课题有关的已知信息，经过加工整理、价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上运用科学的理论、方法和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测；最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户，满足用户的需要.是一项内容广泛的信息深加工活动，其活动的侧重点主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析，二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能：整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用：1）发现规律性东西，为科学决策服务。
2）寻找和把握科技发展机会，为R&D服务。
3）为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）4、特点：针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史：1）产生背景：信息生产与利用矛盾日益突出；科技领域尤其如此。
国内概况：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。
国外概况：美国——政治斗争的工具；日本——企业竞争优势的源泉。
2）发展趋势：①研究内容日益广泛：情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植：定性→定量、半定量→向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入：数据库、数据仓库、SAS、SPSS、DM、OLAP、人工智能与神经网络、因特网。
信息分析与预测整理
信息分析与预测整理信息分析与预测整理1.信息分析与预测是一项内容广泛的信息深加工活动，主要体现在两个方面：一是对已知信息内容的深入分析；二是建立在这种分析基础上的对未知或未来信息的科学预测。
2.信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的规律。
这些信息是客观上已经产生和存在的，这些规律也是客观事物运动本身所固有的、本质的规律。
3.信息分析的任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
4.狭义的信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，对事物的未来状态进行科学的预计和推测。
5.广义的信息预测，其含义不仅包括“鉴往知来”，而且还包括对已发生或存在的事物的未知状态进行估计和推断。
6.信息分析与信息预测的关系：一方面，信息分析是信息预测的基础。
另一方面，信息预测又是信息分析的拓展和延伸。
一个实际信息分析与预测活动过程往往是一种建立在已知信息基础上的信息分析、预测、再分析、再预测……的交叉往复、螺旋式上升的过程，在很多情况下甚至难以将其严格分开来。
7.信息分析与预测四大功能：整理功能、评价功能、预测功能、反馈功能。
整理功能：对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序；评价功能：对信息价值进行评价，以去粗、去伪、辨新、权重、评价、荐优；预测功能：通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能：根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
8.信息分析与预测的特点：1.针对性；2.系统性；3.科学性；4.近似性；5.局限性9.信息分析与预测的作用：1.为科学决策服务；2.为R&D服务3.为市场开拓服务10.信息分析与预测的产生背景：1.学术组织；2.大量信息类的文献；3.科技信息的指数增长；4.科技信息的应用11.国内信息分析与预测的发展概况：1.1956~1966年的产生和初步发展时期2.1966~1976年的停滞时期3.1976~1992年的恢复和重新发展时期4.1992年以后的发展新的时期12.信息分析与预测的发展趋势：1.信息分析与预测理论和方法体系日趋完善2.信息分析与预测技术手段日益现代化3.信息分析与预测产业化步伐不断加快4.信息分析与预测工作的国际化趋势日益显著13.选题是指信息分析与预测课题的选择，即明确信息分析与预测的对象、目标和方向14.选题的原则：1.政策性原则；2.必要性原则；3可能性原则；4效益性原则15课题的来源：1. 上级主管部门下达的课题2. 信息用户委托的课题3. 信息分析与预测人员自己提出的课题16.选题的程序：1.课题提出；2.课题分析与论证；3.课题选定17课题计划的内容：1.课题目的；2.调查大纲；3.研究方法和技术路线；4.产品形式级其提交方式；5.组织分工；6.完成时间和实施步骤；7.其他18.信息源分为：文献信息源和非文献信息源19.文献信息源又称记录信息源，其特点，信息内容以某种物质载体记录下来，并借助于对物质载体的保管、拷贝、传播和开发利用而达到对所荷载的信息内容的保管、拷贝、传播和开发利用的目的。
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1.1.3 信息分析与预测的必要性
? 信息社会急剧发展变化的特性迫使人们越 来越多地把注意力转向对未来的把握。
? 通过信息分析方法对未来进行预测，并做 出相应的应对性准备，是人们适应信息社 会的一个重要方面。
? 经过多年的探索、研究与实践，人们已经 发展出一套行之有效的信息分析与预测方 法体系。
第1章 信息分析与预测概论
第1节 信息分析与预测概述源自1.1.1信息分析与预测的理论基础
? 哲学理论基础 ? 信息科学基础 ? 经济学基础 ? 管理学基础 ? 数学与逻辑基础
1.1.2 信息分析与预测的类型
? 按分析与预测期的长短划分为： 短期、中期、长期分析与预测；
? 按研究对象的规模大小划分为： 宏观、微观分析与预测；
? 按课题内容性质不同划分为： 经济分析与预测、科技分析与预测、人
口分析与预测、环境分析与预测、军事 分析与预测、社会分析与预测等 ；
? ……
1.1.2 信息分析与预测的类型
? 分析与预测的结果是相对数值，绝对精 确不变的分析与预测是不可能实现的， 也不是科学预测追求的目标。
? 对事物未来的变化进行分析与预测，可 以是定性的，也可以是定量的，通常是 定性与定量相结合。
第2节 信息分析与预测的特点
? 智能性与创造性 ? 系统性和综合性 ? 针对性与灵活性 ? 科学性 ? 实用性 ? 连续性
第3节 信息分析与预测的作用
? 鉴别和筛选作用 ? 整序作用 ? 预警作用 ? 参谋和指导作用 ? 对社会运行和经济活动的引导作用