体育统计学
体育统计
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1.进行统计学得目得就是研究大量事物,现象数量方面(包括数量多
少,现象之间得数量关系,数量得分布特征以及质与量互变得数量界限等)得某些规律。
2.体育统计概念:体育统计就是运用数理统计得原理与方法对体育
领域里各种随机现象规律性进行研究得一种基础应用学科,属方法论学科范畴。
3.统计从性质上瞧分为两类:描述性统计与推断类统计。
4.体育统计得基本过程:收集整理分析
5.体育统计得研究对象主要就是体育领域里得各种可量化得随机现
象,还包括非体育领域但对体育得发展有关得各种随机现象。
6.体育统计所研究得数量方面特征:运动性特征综合性特征客观
性特征
研究对象得特点:数量性总体性差异性
7.体育统计在体育活动中得应用:○1就是体育科研活动得基础○2有
助于训练工作得科学化○3能帮助研究者制定研究实际○4能帮助研究者有效地获取文献资料
8.总体:根据统计研究目得而确定得同质研究对象得全体称为总体。
总体分为假象总体与现存总体;现存总体分为有限总体与无限总体
样本:根据需要与可能从总体抽取得研究对象所形成得子集为样本。样本分为随机样本与非随机样本
9.随机事件得数量表现称为随机变量;反映总体得一些数量特征称
为总体参数;有样本所获得得一些数量特征称为样本统计量。
10.概率得主要性质:
○1概率P为非负值,因m≥n,故任何随机事件得概率P≥0;
○2当M=N时,P(A)=1,事件A为必然事件;当M=N时,P(A)=0,则事件
A为不可能发生得事件;
○3若A B两事件互相排斥,则有:P(A)+P(B)=P(A+B)、
11.收集资料可直接收集,也可间接收集;收集资料得基本要求:1、
资料得准确性2、资料得齐同性 3、资料得随机性。收集资料得方
法:日常累积全面普查专题研究。几种简单得随机抽样:简单随
机抽样分层抽样整群抽样
12.资料得审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤
1、求极差或全距
2、确定分组数
3、确定组距与组限值
4、列频
数分布图频数分布可用直方图与多边形图表示。这样具有图形
表示法得优点,使我们直接了解数据得某些突出性质,且直观得了
解数据分布得变化特征。
13.集中位置量数 1、定义:反应一群性质相同得得平均水平或集
中趋势得统计指标。 2、种类及公示:A、中位数 M=x(n+1/2)奇
M=1/2[x(n/2)+x(n+1/2)]偶B众数C几何平均数
lgG=1/n(lgx1+lgx2+、、、、+lgxn) D算术平均数 -x=∑x/n
3、算术平均数得简捷求法？规则1:若每一条原始观察值都加上
或减去某常数T,可得一组新得数据x’1,x’2,、、、x’n,若要以
这组新得数据去求解原始观察值得平均数,则有x=x’±T、规
则2:若每一条原始观察值都乘上或除以某常数T,可得一组新得数
据x’1,x’2,、、、x’n,若要以这组新得数据去求解原始观察值得
平均数,则有x=x’×÷T、先加减后减加先乘除后除乘
14.离中位置量数:1、定义:描述一群性质相同得观察值得离散程
度得统计指标。 2、种类及公式:A全距 R=Xmax—Xmin B绝对
值绝对值=∑\Xi—x-\ C 平均数平均数= ∑\Xi—
x-\/n D 方差 S2=∑(x—x-)2/n-1 E标准差 S=√∑(x—
x-)2/n-1 3、标准差得简捷求法规则:1,若每个原始观察值都加
上或减去同一常数T,可得一组新数据,x’1、x’2、、、x’n,若要
以这组新数据去求解原始观察值得标准差,则S=S’、 2,若每个
原始观察值都乘上或除以某一常数T, 可得一组新数据,x’1、x’
2、、、x’n,若要以这组新数据去求解原始观察值得标准差,则有
S=S’/T S=S’*T
15.变异系数就是反应变量离散程度得统计指标,它就是以样本标
准差与平均数得百分数表示。
变异系数(CV)其数学表达式为:CV=S/x-*100%
16.X(平均数)±3S法得应用:P40
17.正态分布也称常态分布,它就是连续型随机变量得概率分布中
就是最常见,也就是最重要得一种分布。当某随机试验受到相对独
立得多种随机因素影响,又难以肯定哪种因素起主要作用时,该随
机试验得观测值就是符合正态分布得。
18.标准正态分布得峰值出现在μ=0处,U变量服从参数为μ=0,
σ=1得正态分布,记为U~N(0,1^2)
19.正态分布曲线得性质:1、曲线成单峰型,在横轴上方,x=μ处有
最大值,称峰值。 2、曲线关于直线x=μ左右对称,在区间(-∞,
μ)上,f(x)单调上升,而在(μ,+∞)区间上,f(x)单调下降,当x→
±∞时,曲线以x轴为渐近线。 3、变量x可在全横轴上(-∞＜x
＜∞)取值,曲线覆盖得区域里得概率为1、 4、因极大值为1/√
2πσ,故σ越大,最大值越小, 峰下降,曲线平缓,σ越小则结论
相反。
(正态分布表得使用以及正态分布理论在体育中得应用P66 需了
解)
20.综合评价:指根据一定得目得,采用合理得方法,从多角度(或
多因素)衡(度)量被判别事物得价值与水平得过程。
综合评价得定量模型:1、平均型综合评价模型 2、加权平均型
综合评价模型
21.几种同一变量单位得方法及公式:1、U分法公式u=x—x-/S
2、Z分法
3、累进计分法公式 y=kD^2-Z
4、百分位数法
xi成绩得百分位数=(xi-组下限)组内数/组距+组前累计频数/n*100%。
22.1、统计研究得根本目得在于由样本特征来推断总体情况。基
本任务1用样本统计量来估计总体参数,即参数估计2通过样本得统计指标来判定总体参数就是否相等得问题,即假设检验。 2、推断统计两个内容1参数估计2假设检验
23.误差:统计学上得误差:泛指测得值与真值之差以及样本指标
与总体指标之差。常见误差分1随机误差2系统误差3抽样误差(4过失误差)
24.参数得点估计就是选定一个适当得样本统计量作为参数得估
计量,并计算出估计值。
参数得区间估计就是指以变量得概率分布规律来确定未知参数得可能范围得方法。(置信区间:=0、05时,)
均数(或率)得抽样误差:由描述造成得样本均数(或样本率)与总体均数(或总体率)得偏差,称为均数(或率)得抽样误差
均数得标准误:用来表示均数与总体均数间偏差度得标准差。
参数得区间估计:就是指以变量得概率分布规律来确定未知参数值得可能范围得方法。在区间估计中,预选规定得概率称为置信概率。
25.统计假设两种类型1原假设:2备选假设:
原假设:(或称无效假设),用Ho表示。该假设就是肯定性假设,即假定所比较得样本统计量得总体参数相等。
备选假设:常用H4表示,该假设就是否定性假设,即假设所比较得样本统计量得总体参数相等
假设检验方法两大类1参数检验(U,T,F检验)2非参数检验(秩与检验。符号检验)
否定域对称分布于曲线两侧得检验称双侧检验。
否定域仅存在于分布曲线一侧得检验称单侧检验。
当所要比较得两样本统计量得总体参数事先无法确定哪个大时,采用双侧检验;事先预知某样本所属得总体均数只能大于另一样本所属得总体均数时,采用单侧检验。
假设检验得两类错误:(1)、错否定,即“原假设”实际就是正确得,而检验结论就是否定,此时犯下‘‘弃真”错误,统计上称第Ⅰ类错误。(2)、错接受,即“原假设”实际上就是不正确得,而结论却接受了,此时犯了“取伪”错误,统计上称为第Ⅱ类错误。
样本均数与总体均数得T检验1H0:Y=y0 2计算t值3查表4比较
26.为啥用方差分析:体育统计工作中,有时会碰到需要对两个以
上得总体均数就是否存在显著性差异进行检验得问题,如果采用t
检验,则需要做此可能组合得检验。若在=0、05得显著性水平上检验,则将降低统计结论效度。所以要用方差分析。
27.方差分析又称变异数分析,就是一种常见得分析实验数据得统
计方法。常用于解决一下4种问题。1单因素多水平组之间得差异分析2多因素多水平组之间得差异分析及交互影响得差异分析3回归效果分析4方差效果分析。
28.指标:方差分析中,我们通常把实验中所要考察得结果称为指
标。把影响指标得条件称为因素或因子。把因素在实验时所分得等级(或因素得各种状态)称为水平
29.试验误差:由于随机抽样或试验过程中随机因素得影响,引起
实验结果存在偏差,我们称这种偏差为试验误差或随机误差;如果就是试验条件得不同引起得试验结果得不同,我们称这种差异为条件误差。
30.方差分析得目得:把影响指标得条件误差与随机误差区别开来,
从而判断条件误差对指标影响得显著性。
31.方差分析得几个前提条件:1、来自每个总体得样本都就是随机
样本 2、不同总体得样本就是相互独立得 3、每个样本都取自正态总体 4、每个总体得方差都相等(即方差齐性)。
32.单因素实验:观察得因素只有一个得实验叫单因素实验。
对单因素实验结果进行方差分析得方法叫单因素方差分析
33.平均数得多从比较:F检验就是一种整体性检验,当方差分析
鉴别多个正态分布总体得平均数有差异显著时,则还需要进行均数得多重比较。
34.变量之间得关系一般可分为两类:即函数关系与相关关系
35.相关:变量间既存在着密切关系,可又无法以自变量得值去精
确地求得因变量得值,我们称这类变量之间得关系为相关关系,简称相关
36.变量之间得关系就是双向得。
37.相关分析:就是指用适当得统计量来描述两个变量或多个变量
之间得相互关系,也就就是定量显示变量之间得相关程度得方法。
38.线性相关系数得概念及性质:(1)、线性相关系数就是表示两个
变量(X与Y)之间线性相关得密切程度与相关方向得统计指标,简言之,相关系数就就是两个变量之间相互关系得定量比描述,用符号r表示。 (2)相关系数没有单位,其值在-1与+1之间,|r|越接近1表明变量之间得直线关系越密切,|r|值越接近0,则表明变量之间得线性关系越不密切。相关系数r有下面几种情况。 A、正相关:即r>0,当自变量X得值增长时,因变量Y得值也相应增长,称为正相关,r在区间(0,1)上取值。 B、负相关:即r<0,当自变量X得值增大时,因变量Y得值相应减少,称为负相关,r在区间(-1,0)上取值。 C、完全相关:即r=1或r= -1,当自变量X与因变量得关系完全对应时,称为完全相关(亦就是指变量间有函数关系),在散点图上表现出各个散点均在一条直线上。完全相关又分为完全正相关与完全负相关。 D、无线性关系:即r=0,当X 与Y完全无线性关系时,则y i值得大小不受x i值变化得影响,反之亦然,称为无线性相关或零相关。另外,若散点密集于一条水平或竖直直线,即散点呈水平或垂直分布,则仍称为无线性相关
39.回归分析在体育研究中得功能:(1)、预测功能 (2)、控制功能
(P154 需了解)(P155 一元性回归方程须知道)
那几个检验过程分析掌握住
课后作业题多瞧瞧第五六七八章特别就是六七章得例题与课后作业题
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体育统计学复习题 第一章绪论 一、名词解释： 1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。 2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。 4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。 5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。 6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。 二、填空题： 1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。 2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。 3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。 4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。 当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。 5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。 6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中
每投篮一次命中的率为。 7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。 8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。 10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。 11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。 12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。 13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。 14、现存总体可分为有限总体和无限总体。 15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。 16、某学校共300人，其中患近视眼的有58人，若随机抽取一名学生，此学生患近视眼的概率是。 第二章统计资料的整理 一、名词解释： 1、简单随机抽样：是在总体中不加任何分组，分类，排队等，完全随机地抽取研究个体。 2、分层抽样：是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或
体育统计学
课本 一，1，统计推断结论都存在出错的可能性，所有的统计结论总是和概率相关系的结论。2，统计分析步骤:根据研究的问题做出研究设计、、根据上述设计手机样本数据、、整理数据资料统计描述、、统计推断、、做统计结论、、结合专业作分析讨论。 3，影响抽样误差大小的因素：样本含量的大小、总体被研究标志的变异程度、抽样的组织方式、抽样方法。 4，常见的抽样方法有单纯随机抽样，机械抽样，分层随机抽样，整群随机抽样。 5，代表总体特征的统计指标称为参数 6，人们把所需要研究的同质对象的全体称为总体 7，从总体中抽出来用以推测总体的部分对象称为样本 二，1，体育统计资料的来源主要有两个方面：常规性资料、、专题性资料。 2，体育统计可分为全面调查和非全面调查，非全面调查又分为抽样调查和典型调查，。体育统计常用的是抽样调查。 3，变量按取值情况可分为离散变量和连续性变量，按性质可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。 4，收集资料时应注意的问题：第一：保证资料的完整性、有效性和可靠性；第二：保证样本的代表性。 5，连续型变量频数分布表的编制步骤如下：求全距、、、确定组数和组距、、、确定组限、、、列频数分布表并划记。 三，1，反映集中趋势的数称为集中量数。2，算数平均数是所有的观察总和除以总额说所得之商，简称为平均数或均数。算数平均数是反映同质对象观察值的平均水平与集中趋势的统计量。· 3，反映集中趋势的数称为集中量数。 4.中位数是将数依据数值大小顺序排列后，位于序列中央位置的数，用★表示。偶数，则中间两个的平均数是中位数。 5，标准差是带有与原观察值相同单位的名数。它对两种不同或相同而两个平均数相差较大的资料，都无法比较差异的大小，必须用变异系数进行比较。所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比 6，★ 四．1在一定条件下可能发生的可能不发生的现象成为随机现象。对于随机现象的一次观察可以看作一次实验，这样的实验成为随机实验。 2如果事件A发生的可能性的大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件A在该试验条件下的概率。记作P（A）=P。事件A 的概率取值范围为[0,1]。 3一般正态曲线有如下性质：（1）分布曲线位于X轴的上方，即f（x）>0；（2）分布曲线以μ和σ为正态参数；（3）x的取值范围是整个X轴；（4）曲线与X轴之间的面积为1。 4我们将μ=0，σ=1的正态分布称为标准正态分布，∷∷∷∷∷∷∷∷ 以0为均数，以1为标准差的标准正态分布记为μ~N（0，1）。 5标准正态分布下几个常用的概率：P（-1.96<μ<1.96）=0.9500 P(-2.58<μ<2.58)=0.9902;P(-3<μ<3)=0.9974。 6例题已知x~N（μ，σ2）求： P（μ-σ
体育统计学试题
统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随 机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。 10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=0.05或a=0.01：指检验水准称小概率水平
体育统计学资料(1)
体育统计学 名词解释 1、回归、回归直线（第九章： 回归分析） 2、指标、因素、水平（第七章： 方差分析） 3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析） 4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理(第六章统计推断) 5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数) 6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理） 7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本(第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析） 简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断）
6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断） 简述假设检验的基本思想（第六章统计推断） 简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布） 10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断） 13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数) 14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数) 15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题 1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析 2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确） 3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。（错误）
体育统计学练习题
体育统计学练习题 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
体育统计学作业题 一单项选择（每题2分） 1. 体育统计是研究体育领域各种（ C ）规律性的基础应用学科。 （A）数据（B）体育项目（C）随机现象（D）体育活动 2. 从性质上看，对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述的统计为（A ）统计。 （A）描述性（B）猜测性（C）估计性（D）推断性 3. 在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，再按简单随机抽样抽取若干群组成样本的抽样方法称为（ D ） （A）简单随机抽样（B）分层抽样（C）系统抽样（D）整群抽样 4. 反映总体的一些数量特征称为（ A ） （A）参数（B）统计量（C）抽样误差（D）总和 5. 将样本的观察值按其数值大小顺序排列，处于中间位置的那个数值就是 （ A ） （A）中位数（B）均值（C）众数（D）数学期望 6.描述离散程度的量数为差异量数，那么差异量数越大则集中量数的代表性越（A ） （A）小（B）大（C）没用联系（D）以上都对 7. 如果某实验重复进行了n次，事件A出现m次，则m与n的比称为事件A的（ C ） （A）平均数（B）频率（C）概率（D）频数
8. 从性质上看，通过样本数字特征以一定方式估计、推断总体的特征为（D ）统计。 （A ）描述性 （B ）猜测性 （C ）估计性 （D ）推断性 9. 总体中个体可按某种属性特征分成若干类型、部分或层，然后在各类型、部分或层中按比例进行简单随机抽样的方法称为（ B ） （A ）简单随机抽样 （B ）分层抽样 （C ）系统抽样 （D ）整群抽样 10. 由样本所获得的一些数量特征称为（ B ） （A ）参数 （B ）统计量 （C ）概率 （D ）总和 11.在体育统计中，确定大样本时样本含量为（ C ） （A ）30n > （B ）30n ≤ （C ）45n ≥ （D ）45n < 12. 样本观测值在频率分布表中频率最多的那一组的组中值，称为（C ） （A ）中位数 （B ）均值 （C ）众数 （D ）数学期望 13. 以下描述定量资料离散趋势的指标的是（ D ） （A ）均数、标准差、方差 （B ）极差、标准差、中位数 （C ）中位数、均数、变异系数 （D ）标准差、变异系数 14. 抽样误差的原因是（ C ） （A ）观察对象不纯 （B ）资料不是正态分布 （C ）个体差异 （D ）随机方法错误 15. 在做双侧u 检验时，2(,]u α-∞-和2 [,)u α∞称为原假设的（ A ） （A ）拒绝域 （B ）接受域 （C ） 显着水平 （D ）置信区间 16. 某班30名初中男生身高平均值158.5x cm =，标准差 4.1s cm =，试用3x s ±法检查如下四个数据中不是可疑数据的是（C ）
体育统计学考试复习资料
体育统计考试资料 名词解释 体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科. 随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象 概率 :事件发生的可能性大小 小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的. 总体 :被研究对象的全体 . 样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分. 随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 . 集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计 相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 . 简答单选判断 1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件 2 概率的近似计算 : P（A）=M/N 3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ? 答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性 3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确 4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样 5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析 6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 . 7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结 合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程 度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性 8 相对数在体育中的意义 ?（区别） 答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据 9 动态分析在体育研究的意义?（应用） 答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平 10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差） 3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴 4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲 线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 . 11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么? 答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适 用于各种测量指标的比较和综合评价 2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难 度就越大 ,因此相应的得分也就越多 3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位 置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情 况 12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体） 13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平 14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向 15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验 16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1 b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化 c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布 17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态 分布曲线相同 18 因素 :试验所要考查的对象 水平 :因素在试验时所分的等级 19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标. 20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引 起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2- 1（无显著差异） b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多， 即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异） 21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？ 答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。 联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关， 也是指变量间有函数关系
体育统计学
体育统计学习题——第一次作业 名词解释： 1.总体：研究同质对象的全体称为总体。 2.样本：样本是从总体中抽出用以推测总体的部分同质对象称为样本。 3.个体：个体是总体中的每一观测对象称为个体。 4.样本含量:样本含量是样本中包含的个体数量称为样本含量。 5.统计量：统计量是有样本所获得关于样本特征的统计指标，称为统计量，如 由样本所得集中趋势统计指标样本平均数，离散程度统计指标样本标准差，都是统计量。 6.统计参数：统计参数代表总体特征的统计指标称为参数。参数常用希腊字母 表示，如总体数用μ表示、总体标准差用δ表示、总体相关系数用ρ表示。 思考题: 1,试述体育统计学的主要应用过程。 答：1.体育统计设计；2.体育统计调查；3.体育统计整理 4.体育统计分析； 5.体育统计信息的提供和开发。 3. 试以体育实例说明总体和样本的概念。 测试学生的体能，测试项目为1000米，把某个市的高一男生作为总体，然后随机机抽取三个学校的全部高一男生进行测试并记录成绩作为样本来估算总体的趋势。 5.怎样才能收集到正确、完整的统计资料？ 资料收集： 1，直接资料的收集，（1）对常规性资料的收集（2）对专题性资料的收集；对专题性资料的收集分为专题调查和专题实验。专题调查分为全面调查和非全面调查；非全面调查又需要重点调查和典型调查与抽样调查。 2，间接资料的收集。 3.第一，应该要保证资料的科学性。 第二，应该要保证资料的完整性。 第三，应该要保证治疗的持久性。 第四，应该要保证资料的代表性。 第五，应该要注意间接资料的核实与评价。 7．结合体育科研实例，说明如何对直接数据资料进行审查。 1.初审，仔细检查全部数据资料的原始记录表格或卡片，逐项检查是否有缺、疑、误数据。 2.逻辑检查，对数据资料进行初审后，还要运用专业知识，从理论上、常识上和指标间的关系上对其进行进一步的逻辑检查，以找出具有逻辑性错误的数据。
体育统计学
体育统计 所有加粗字体都就是重点内容 1.进行统计学得目得就是研究大量事物,现象数量方面(包括数量多 少,现象之间得数量关系,数量得分布特征以及质与量互变得数量界限等)得某些规律。 2.体育统计概念:体育统计就是运用数理统计得原理与方法对体育 领域里各种随机现象规律性进行研究得一种基础应用学科,属方法论学科范畴。 3.统计从性质上瞧分为两类:描述性统计与推断类统计。 4.体育统计得基本过程:收集整理分析 5.体育统计得研究对象主要就是体育领域里得各种可量化得随机现 象,还包括非体育领域但对体育得发展有关得各种随机现象。 6.体育统计所研究得数量方面特征:运动性特征综合性特征客观 性特征 研究对象得特点:数量性总体性差异性 7.体育统计在体育活动中得应用:○1就是体育科研活动得基础○2有 助于训练工作得科学化○3能帮助研究者制定研究实际○4能帮助研究者有效地获取文献资料 8.总体:根据统计研究目得而确定得同质研究对象得全体称为总体。 总体分为假象总体与现存总体;现存总体分为有限总体与无限总体 样本:根据需要与可能从总体抽取得研究对象所形成得子集为样本。样本分为随机样本与非随机样本 9.随机事件得数量表现称为随机变量;反映总体得一些数量特征称 为总体参数;有样本所获得得一些数量特征称为样本统计量。 10.概率得主要性质:
○1概率P为非负值,因m≥n,故任何随机事件得概率P≥0; ○2当M=N时,P(A)=1,事件A为必然事件;当M=N时,P(A)=0,则事件 A为不可能发生得事件; ○3若A B两事件互相排斥,则有:P(A)+P(B)=P(A+B)、 11.收集资料可直接收集,也可间接收集;收集资料得基本要求:1、 资料得准确性2、资料得齐同性 3、资料得随机性。收集资料得方 法:日常累积全面普查专题研究。几种简单得随机抽样:简单随 机抽样分层抽样整群抽样 12.资料得审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤 1、求极差或全距 2、确定分组数 3、确定组距与组限值 4、列频 数分布图频数分布可用直方图与多边形图表示。这样具有图形 表示法得优点,使我们直接了解数据得某些突出性质,且直观得了 解数据分布得变化特征。 13.集中位置量数 1、定义:反应一群性质相同得得平均水平或集 中趋势得统计指标。 2、种类及公示:A、中位数 M=x(n+1/2)奇 M=1/2[x(n/2)+x(n+1/2)]偶B众数C几何平均数 lgG=1/n(lgx1+lgx2+、、、、+lgxn) D算术平均数 -x=∑x/n 3、算术平均数得简捷求法？规则1:若每一条原始观察值都加上 或减去某常数T,可得一组新得数据x’1,x’2,、、、x’n,若要以 这组新得数据去求解原始观察值得平均数,则有x=x’±T、规 则2:若每一条原始观察值都乘上或除以某常数T,可得一组新得数 据x’1,x’2,、、、x’n,若要以这组新得数据去求解原始观察值得 平均数,则有x=x’×÷T、先加减后减加先乘除后除乘 14.离中位置量数:1、定义:描述一群性质相同得观察值得离散程 度得统计指标。 2、种类及公式:A全距 R=Xmax—Xmin B绝对 值绝对值=∑\Xi—x-\ C 平均数平均数= ∑\Xi— x-\/n D 方差 S2=∑(x—x-)2/n-1 E标准差 S=√∑(x— x-)2/n-1 3、标准差得简捷求法规则:1,若每个原始观察值都加 上或减去同一常数T,可得一组新数据,x’1、x’2、、、x’n,若要 以这组新数据去求解原始观察值得标准差,则S=S’、 2,若每个
体育统计学资料讲课稿
一．名词解释 1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。 3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。 10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。 12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。 14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。 16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。 18.总体参数：反映总体的一些数量特征。 19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。 20.收集资料的方法：1日常积累；2全面普查；3专题研究。 21.简单随机抽样的方法:1抽签法；2随机数表法。 22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个数，制成频数分布表。 24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。 26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。 28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来
体育统计学
《体育统计学》教案（第二章第一、二节；第七章第二节；第八章第一节） 教案一第二章第一、二节（3学时） 教学目的：通过本次课的教学，使学生掌握总体与样本、随机事件、概率与频率等基本概念，理解小概率原则的含义。 教学内容：1．总体与样本 2．随机事件及其概率 3．小概率原则 教学重点：1．总体与样本 2．概率与频率的区别和联系 3．对小概率原则的理解 教学内容的组织安排： 1．总体与样本是体育统计中两个最基本的概念，对于学习和运用统计方法，起着关键作用，总体不明确，统计方法就无法与实际问题挂上钩，运用自然就是盲目的。教材中总体与样本的介绍过于简单，实际上，对于具体问题，要明确其总体，有时是比较困难的。因此，在讲授总体与样本时，拟举几个实例，让学生感受到确定总体并不容易，从而给予足够的重视。 2．随机事件比较简单，但要让学生明确：为什么要介绍随机事件这个概念。深入理解概率可能比较困难，为此，拟通过讲授概率与频率的区别与联系，使学生对此有较深刻的理解。讲授时，可以举一些通俗的例子，帮助学生理解。 3．小概率原则非常重要，学生刚接触时可能难以接受，可以利用学生已有的生活常识，举例加以说明。要让学生明确小概率原则不是定理，有犯错误的可能。 第二章体育统计基本知识 第一节总体与样本 一、总体与个体 总体：根据研究目的所确定的研究对象的全体 个体：总体中的每一个研究对象 这里的研究对象一般具体到实体的某个或若干个特征指标。 例如，研究中国7－22岁健康男青少年的身高发育情况 总体是：中国7－22岁健康男青少年的身高全体 个体是：中国7－22岁健康男青少年中一个人的身高 二、样本与样本含量
体育统计学计算题
计算 计算题 1. 调查500个大学生，平均身高x=1.73m ,标准差S=7.05cm,求：95% 99%的置信区间？ 解 x+1.96S\-1.96S 95%的置信区间为：1.73+1.96*7.05 1.73-1.96*7.05 99%的置信区间为：1.73+ 2.58*7.05 1.73-2.58*7.05 答： 2. 跳远 N=280 x=5.284m S=0.4m 定4.5m 为及格 求有几个人不及格? 解 Z=(4.5-5.258)/0.4= -1.96 Y=2.5% N=280*2.5%=7 3,跳高 x=1.5m S=0.08m 要2.5%的人达到优秀 那么x=? P=1-0.25=0.975 得出Z=1.96=(x-1.5)/0.08=1.96得出x=1.6568 三、论述题 1.正态分布曲线的性质？ 答：1） 曲线在 X 轴上方，以μ=x 。为对称轴，且在μ=x 处 )(x f 有最大值，称峰值； 2） μ 和 σ为正态分布的两个参数，其中μ确定曲线在X 轴上的中心位置，σ决定曲线的“平扁度” （其中，σ值越大，曲线越扁平，反之则陡）； 3） 自变量X 可以在实数列（-∞＜X ＜∞）范围内取值，曲线覆盖的区域的概率为1。即曲线与X 轴所围成的极限面积为1。当±∞→x 时，曲线以X 轴为渐近线。 2. 累进记分法的步骤？ 答：① 确定起分点和满分点的成绩与分数： 起分点一般为0分，满分点一般为100或1000分。 ② 求累进方程式：分别计算出起分点和满分点的D 值（利用D 值公式），然后分别代入累进分计算公式 Z kD Y -=2 ③ 计算某一成绩对应的D 值： ④ 依次将各成绩的D 值代入累进方程式，计算出累进分数，可以制作成评分表。
体育统计学资料
一．名词解释 1. 体育统计 ：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一 门基础应用学 科，属方法论学科范畴。 2. 体育统计工作的基本过程 ：1统计资料的搜集； 2 统计资料的整理； 3 统计资料的分析。 3. 体育统计研究对象的特征 ：1运动性； 2综合性； 3客观性。 4. 体育统计在体育活动中的作用 ：1 体育统计是体育教育科研活动的基础； 2体育统计有助 于训练工作的 科学化； 3 体育统计能帮助研究者制定研究设计； 4 体育统计能帮助研究者有 效地获取文献资料。 5. 总体 ：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6. 总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7. 有限总体 ：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8. 无限总体 ：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9. 样本 ：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥 随机样本。 10. 随机样本 ：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要， 寻找具备一定条 件的对象所形成的样本。 11. 样本含量用 n 表示 ，n 大于等于 45 为大样本； n 小于 45为小样本。 12. 等距随机抽样 ：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行 排列，然后根据 要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13. 必然事件： 事先能够预言一定会发生的事件。 14. 随机事件 ：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15. 随机变量 ：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随 机变量。随机变 量分连续型变量和离散型变量。 16. 连续型变量 17. 离散型变量 18. 总体参数： 19. 样本统计量 20. 收集资料的方 法 ：1 日常积累； 21. 简单随机抽样的方法 :1 抽签法； 22. 整群抽样： 是在总体中先划分群， 干 群所组成样本的一种抽样方法。 23. 频数整理： 该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个 数，制成频数分 布表。 24. 集中位置量数 ：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25. 中位数 ：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中 位数。 26. 众数 ：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27. 几何平均数 ：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观 测值的总数为次 数，开方求得。 28. 离中位置量数 ：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29. 标准差 ：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不 一致，为了统一 单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30. 标准差 ，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31. 变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来 ：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 ：变量所有的可能取值能一一列举出来。 反映总体的一些数量特征。 ：样本所获得的一些数量特征。 2 全面普查； 3 专题研究。 2 随机数表法。 然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若
体育统计学试题终审稿)
体育统计学试题 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
体育统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。
10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=0.05或a=0.01：指检验水准 19、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数，中位数通常用X表示，它处于频数分配的中点，不受极端数值的影响。 20、组距：组距指的是组与组之间的区间长度。 二、填空题。 1、a=0.05和a=0.01在统计学中称为（小概率水平）
体育统计学复习材料2013年
填空或判断： 1、从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。 2、体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。 3、体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。 4、体育统计研究对象的特征：运动性特征、综合性特征、客观相特征。 5、现存总体又可分为有限总体和无限总体。 6、随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。 7、随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。 8、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。 9、简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。 10、P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I 11、P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-1 12、P32标准差的简捷求法： 13、P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100% 14、对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S. 15、标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2). 16、P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型公式：W=∑kixi (∑ki=1) 17、P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法公式u=x—x-/S 2、Z分法3、累进计分法公式y=kD^2-Z 4、百分位数法xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。 18、统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。这是推断统计的两个重要内容。 19在实际工作中，当样本含量固定时，要使犯两类错误的概率同时减小，是不可能的，当样本含量一定时，弃真概率α与取伪概率β不可能同时减小，一个减小另一个就会增大。要使它们同时减小，只有增加样本含量，减小抽样误差。 20变量之间的关系一般可分为两类：即函数关系和相关关系 21相关系数的计算公式P133 22偏相关系数的功能主要是，在排除其他因素影响的前提下，真正反映两变量之间的直接关系，可以通过该方法确定与所要研究的事务Y有真正关系的主要因素。 23直线回归方程中的a和b的计算(P149) 24从表的形式上看，它是由标题、横行、纵栏、标目、统计数字以及纵横交错的线条组成的。 标目是指横行和纵栏的名称，说明各项统计数字的含义，列在横行的左边（称为横标目）和纵栏的顶端（称为纵标目）。 从表的内容上看，一切统计表都有它的主词和宾词两部分。 统计表按用途的不同可分为：收集资料所用的调查表，整理资料所用的汇总表，