大数据中心选址调研报告
攀枝花大数据中心项目需求调研报告
攀枝花大数据中心项目需求调研报告一、项目背景随着信息化时代的快速发展，大数据已成为企业决策、科研创新等领域的重要资源。
攀枝花作为四川省的重要城市，为了推动城市智慧化建设以及提升城市管理水平，迫切需要建设一个大数据中心来进行数据的收集、存储和分析。
二、项目目的本次调研旨在了解攀枝花市现有数据中心的情况，明确建设大数据中心的需求，为后续的规划和建设提供参考。
三、调研方法本次调研采取了问卷调查和访谈相结合的方式。
通过向攀枝花市相关机构和企事业单位发放问卷，并组织访谈，收集相关数据和意见。
四、调研结果（一）数据需求情况通过问卷调查，我们了解到攀枝花市的数据需求主要集中在以下几个方面：1.城市规划与交通：需要收集并分析人口流动情况、交通状况等，为城市规划和交通管理提供支持。
2.经济发展与产业升级：需要收集并分析经济数据、产业结构等，为经济发展和产业升级提供指导。
3.城市管理与公共服务：需要收集并分析城市管理数据、环境监测数据等，为城市管理和公共服务提供参考。
4.社会问题与治安管理：需要收集并分析社会问题数据、治安信息等，为社会问题解决和治安管理提供支持。
（二）现有数据中心情况通过访谈了解到，攀枝花市目前已经建设了一个小型的数据中心，但由于规模较小、设备老旧以及专业人才不足等问题，无法满足市场需求。
同时，市内的各机构和企事业单位各自建设的数据中心之间缺乏互联互通，数据共享能力较差。
（三）建设大数据中心的必要性根据调研结果和市内机构的需求，建设一个大数据中心具有以下几个必要性：1.提升数据处理能力：大数据中心可以集中存储和处理各机构和企事业单位的数据，提升数据处理能力，为市内各领域的决策提供精准支持。
2.实现数据共享：大数据中心可以实现各机构和企事业单位之间的数据共享，避免数据孤岛问题，提高数据的综合利用效率。
3.提高数据安全性：大数据中心可以加强数据的安全保护措施，防止数据泄露和黑客攻击，保障数据的安全性。
综合大数据中心调研报告
综合大数据中心调研报告综合大数据中心调研报告一、背景和目的随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据量呈指数级增长，为了更好地应对大数据应用的需求，综合大数据中心应运而生。
本次调研旨在了解综合大数据中心在实际应用中的现状、挑战和未来发展趋势，为相关行业提供参考和借鉴。
二、调研方法本次调研主要采用问卷调查和个别访谈相结合的方式：1. 问卷调查：通过在线平台和电子邮件向相关企业和机构发送调查问卷，收集他们对综合大数据中心的看法和应用情况。
2. 个别访谈：选择一些综合大数据中心的管理者和从业人员进行深入访谈，了解他们对综合大数据中心的认识、需求和挑战。
三、调研结果通过问卷调查和个别访谈，我们得到以下调研结果：1. 应用领域广泛：综合大数据中心在金融、电商、制造业、医疗等领域得到广泛应用，为企业提供数据存储、计算、分析等服务。
2. 数据安全性是最大关注点：调研对象普遍认为，数据安全性是综合大数据中心面临的最大挑战，包括数据加密、访问控制、备份和灾备等方面。
3. 持续发展的趋势：综合大数据中心的发展前景较为乐观，调研对象普遍认为，随着大数据应用的不断扩大，对综合大数据中心的需求将会持续增长。
四、存在的问题和建议根据调研结果，我们提出以下存在的问题和建议：1. 政策支持和监管：政府需要加强对综合大数据中心的政策支持和监管，包括数据安全、数据隐私保护和数据跨境流动等方面。
2. 技术创新和标准引领：综合大数据中心需要加强技术创新和标准引领，推动数据安全、数据共享和数据分析等关键技术的研发和应用。
3. 人才培养和交流合作：培养和吸引更多的综合大数据中心相关人才，促进企业间的合作与交流，共同推动综合大数据中心的健康发展。
五、结论综合大数据中心作为大数据时代的重要基础设施，具有广阔的应用前景。
然而，要实现其持续健康发展，需要政府、企业和学术界的共同努力，提供政策支持、加强技术创新和标准引领、培养人才和促进交流合作。
相信在各方的共同努力下，综合大数据中心必将发挥更大的作用，推动经济社会的发展和进步。
考察选址情况汇报材料范文
考察选址情况汇报材料范文根据公司要求，我对考察选址情况进行了详细的调查和汇报，以下是我的调查材料汇报：一、地理位置。
经过实地考察，我们发现该选址地理位置优越，位于城市中心区域，交通便利，周边配套设施完善。
距离主要交通枢纽仅有数公里，便于员工和客户出行。
同时，周边商业环境繁华，有利于公司业务的发展和拓展。
二、土地情况。
经过了解，选址土地属于商业用地，具有较好的开发潜力。
土地平整，无明显地质问题，符合公司发展需求。
在土地使用权方面，我们已经与相关部门进行了沟通，取得了初步的合作意向。
三、政策支持。
当地政府针对商业用地的发展制定了一系列扶持政策，包括税收优惠、用地补贴等，为公司的发展提供了良好的政策支持。
我们已经与政府部门取得联系，详细了解了相关政策，并将其纳入未来的发展规划中。
四、市场需求。
通过市场调研，我们发现该地区对我们公司的产品和服务有着较大的需求量，市场潜力巨大。
同时，竞争对手较少，有利于公司在当地市场占据一席之地。
五、环境因素。
综合考虑了选址地的环境因素，包括气候、环境保护等方面。
我们发现该地区气候宜人，环境优美，符合员工和客户的舒适度需求。
同时，当地环保政策严格，有利于公司履行社会责任，树立良好的企业形象。
六、风险评估。
在考察选址过程中，我们也对一些潜在风险进行了评估。
主要包括政策变化、市场波动等因素。
我们已经制定了相应的风险防范措施，保障公司在选址后的稳健发展。
综上所述，经过对选址情况的全面考察和分析，我们认为该选址具备良好的发展潜力和条件，符合公司未来发展规划的要求。
我们将继续与相关部门深入合作，推动选址工作的顺利进行，为公司的长远发展打下坚实的基础。
数据中心调研报告
数据中心调研报告随着信息技术的迅猛发展，数据中心作为现代企业的核心基础设施，承担着收集、存储、处理、传输和分析数据等重要任务，已经成为企业发展的重要战略节点。
为了解数据中心的现状和发展趋势，本文对数据中心进行了调研并撰写了一份报告。
一、数据中心的概念数据中心是一种具备高效反应及快速处理企业数据服务的技术架构，是集大成的云计算、大数据、虚拟化等技术设施和服务的综合展示平台，它将ICT设施、IT系统和IT应用程序等集成在一起，用以加快企业信息化建设，提高企业的管理效率。
二、数据中心的现状近年来，全球数据中心市场快速发展，据市场研究机构统计，2019年全球数据中心市场规模已经达到了204亿美元，预计到2025年这个规模将会达到500亿美元。
从国内的市场发展情况来看，2019年我国数据中心市场规模约为120亿人民币，同比增长26.6%。
1. 技术目前，数据中心技术上已经实现了很大的进步，由传统的物理设备发展到了虚拟化、云计算、超融合技术等，这些技术的运用在提高数据中心运行效率、提升数据处理能力、提高数据安全性等方面发挥着重要作用。
2. 运营数据中心运营管理十分重要，一个优秀的数据中心不仅要有高效的技术设施，还需要实现合理的运营管理模式，包括设备运维、运行监控、资源调度等，这些措施有助于提高数据中心的运行效率和稳定性。
3. 安全数据中心作为企业重要的信息基础设施，面临着各种潜在的风险，如数据泄露、网络攻击、设备故障等。
因此，数据中心安全问题十分重要，需要采取一系列措施，如信息加密、访问控制、备份和恢复方案等，以保障数据中心的安全性。
三、数据中心的发展趋势1. 智能化未来，数据中心将出现更多的智能化功能，如机器学习、人工智能等，这些技术的应用将提高数据中心的自动化水平和运行效率，实现更智能的数据存储和管理。
2. 网络化数据中心不再是一个单独的设施，而是将与其他设施和云服务相互连接，形成一个更加紧密的网络化环境，这将提高数据的共享和互联性，使数据中心更加灵活高效。
数据中心调研报告
数据中心调研报告一、引言随着数字化时代的到来，数据中心作为处理、存储和传输大规模数据的关键设施，发挥着至关重要的作用。
本文将针对当前数据中心的现状进行调研，并分析其发展趋势和未来的挑战。
二、数据中心概述1. 定义和功能数据中心是指由大规模服务器、网络设备和存储设备组成的设施，用于集中处理、存储和传输海量数据。
其功能包括数据处理、备份、恢复，以及提供云计算、大数据和人工智能等服务。
2. 架构和组成数据中心包括物理层、网络层、计算层和应用层。
物理层包括机房、供电和制冷设备；网络层负责数据传输；计算层包括服务器和存储设备；应用层提供软件和服务。
三、数据中心发展趋势1. 规模扩大随着数据量的爆发式增长，数据中心规模不断扩大。
大型数据中心已经成为趋势，以应对大量数据的存储和处理需求。
2. 资源优化数据中心在能源利用效率和资源利用率方面不断优化，采用虚拟化技术降低能耗，并改进数据存储和计算效率。
3. 边缘计算随着物联网的兴起，数据中心的计算和存储需求逐渐向边缘移动，以降低传输延迟和提高服务质量。
4. 可持续发展数据中心面临能源消耗和环境影响的挑战，可持续发展成为行业关注的焦点。
绿色能源供应、能源管理和回收利用等成为趋势。
四、数据中心的挑战1. 安全性和隐私保护数据中心存储了大量敏感信息，安全性和隐私保护是重要的挑战。
数据中心需要采取安全措施，确保数据不被恶意攻击或泄露。
2. 能源消耗和碳足迹数据中心的能源消耗占据了全球总能耗的一部分，其碳足迹也不容忽视。
如何降低能源消耗并减少环境负担是迫切需要解决的问题。
3. 整体架构设计数据中心的整体架构设计需要考虑容量、灵活性、可用性和成本等方面的平衡，以满足不断变化的业务需求。
五、数据中心的发展前景1. 人工智能驱动随着人工智能技术的快速发展，对数据中心的计算和存储需求将进一步增加，为数据中心带来更大的发展前景。
2. 5G时代需求5G时代的到来将使数据中心面临更大的挑战和机遇，高速、低延迟的网络需求将进一步推动数据中心的发展。
大数据中心选址调研报告(二)
大数据中心选址调研报告（二）引言概述：本报告是关于大数据中心选址的调研报告的第二部分。
本部分主要内容包括大数据中心的选址要素、选址调研方法、选址调研结果分析、选址调研发展趋势等。
通过对大数据中心选址的深入调研和系统分析，旨在为相关企业和机构提供有价值的参考和指导，进一步推动大数据中心的发展。
正文内容：一、大数据中心选址要素1. 地理位置要素a. 成本因素：地理位置对于大数据中心的建设和运营成本有着重要影响。
包括土地成本、劳动力成本、基础设施成本等。
b. 网络连接性：选址需考虑网络互联的便利程度，包括距离主要网络骨干节点的接近程度、网络带宽的可用性等。
c. 自然灾害风险：地理位置是否容易受到地震、台风、洪水等自然灾害的影响，需进行详细评估。
2. 政策环境要素a. 政府支持政策：是否存在地方政府对大数据中心建设提供的税收减免、补贴等支持政策。
b. 法规合规要求：选址需符合相关法律法规，包括隐私保护、数据安全等方面的要求。
3. 人才资源要素a. 人才素质：选址需考虑当地是否具备相关技术支持人才，包括大数据技术人才、网络技术人才等。
b. 人才培养机制：当地是否有完善的高等教育机构，能够培养大数据相关专业人才。
4. 市场需求要素a. 潜在用户规模：选址需考虑当地是否有足够的潜在用户群体，对于大数据中心的需求量能否满足。
b. 市场竞争情况：选址需考虑当地是否已有较大规模的竞争对手存在，以及对大数据中心的市场份额分布情况。
5. 基础设施要素a. 电力供应：选址需考虑当地电力供应是否稳定、可靠，并能满足大数据中心的高能耗需求。
b. 通信设施：选址需考虑当地的通信基础设施是否完善，包括光纤网络、数据中心互联等。
二、选址调研方法1. 采集数据：通过收集各种相关数据，包括地理信息、人口统计数据、经济数据等，进行初步筛选和分析。
2. 调研访谈：利用问卷调查、面谈等方式，与当地有关部门和企业进行交流，了解地方政策、人才资源、市场需求等情况。
大数据中心选址调研报告
大数据中心选址调研报告在当今数字化时代，大数据中心的重要性日益凸显。
其作为数据存储、处理和分发的核心设施，选址的合理性直接关系到运营成本、服务质量以及可持续发展。
为了深入了解大数据中心选址的关键因素和最佳实践，我们进行了此次调研。
一、大数据中心的特点和需求大数据中心具有高能耗、高发热量、对网络带宽和稳定性要求高等特点。
首先，大量的服务器和存储设备需要持续稳定的电力供应，且对电力质量有严格要求。
其次，为了保证设备的正常运行，高效的散热系统必不可少，这就需要充足的冷却资源。
再者，快速可靠的数据传输依赖于优质的网络基础设施。
二、选址的关键因素1、电力资源稳定且充足的电力供应是大数据中心选址的首要因素。
优先考虑靠近发电站、变电站的地区，或者电力基础设施完善、供电能力强的区域。
同时，电价的高低也会对运营成本产生重大影响。
2、气候条件适宜的气候有助于降低冷却成本。
寒冷干燥的气候能够减少空调系统的负荷，从而降低能源消耗。
例如，在北方一些地区，自然冷却技术的应用可以大幅节省能源。
3、网络基础设施良好的网络连接对于数据的快速传输至关重要。
靠近骨干网络节点、数据交换中心的位置能够减少数据传输的延迟，提高服务质量。
4、土地和建筑成本充足且价格合理的土地资源以及相对较低的建筑成本有助于控制项目的初始投资。
5、安全与稳定性选址应避开自然灾害多发区域，如地震带、洪水区等。
同时，政治环境稳定、治安良好的地区能够保障数据中心的长期安全运行。
6、人力资源周边地区是否具备充足的技术人才和运维人员也是需要考虑的因素，这对于日常的运营和维护至关重要。
三、不同地区的选址案例分析1、贵州贵州凭借其丰富的水电资源、凉爽的气候以及相对较低的土地和人力成本，吸引了众多大数据中心的落户。
例如，＿____等知名企业在贵州建设了大型数据中心。
2、内蒙古内蒙古拥有广阔的土地和丰富的风电资源，同时气候寒冷，有利于降低冷却成本。
一些企业在此布局了大规模的数据中心。
建设大数据中心调研报告
建设大数据中心调研报告随着互联网信息技术的快速发展，当前正迈入大数据时代，大数据提高了政府办事效率、降低了政府运行成本。
本轮机构改革，在政府办挂大数据管理局牌子，负责大数据政策制定、开放共享、统筹管理。
目前，正在推进组建大数据管理中心工作，有关情况如下。
一、省内外各地整合的模式大数据管理工作主要包含建设、应用、共享等工作，从信息化建设整合来看，主要有主要有以下两种模式。
1.统一建设模式—大连广东。
大连市在全国率先全面完成事业单位改革，精简90%的事业单位，在此背景下，整合17家信息化建设事业单位，组建了大数据中心。
广东省是国内智慧城市建设的标杆地区，建立了“政府部门—事业单位—企业”三级信息化管理体系。
大连、广东在大数据管理机构建设方面，都是通过统一建设的模式，统一为各部门信息化建设提供服务保障和技术支撑。
2.分级建设模式—其他地区。
目前省级和其他地区，均有相应机构开展大数据管理工作，主要做的是资源数据的共享应用工作。
但未将分散在各部门的信息化建设相关事业单位及职能进行整合，采用的是分级建设模式，即信息化建设工作仍然由各部门组织建设。
以上两种模式共同点都是对各部门数据进行融合，实现数据共享应用。
主要区别在于一个是统建统管，一个是分级建设。
大连广东的统一建设模式更有利于节约资金，但这种整合需要重构各部门信息化机构，涉及人员多、机构整合力度大。
其他地区分级建设模式更有利于部门信息化需求的快速响应，但会存在重复建设、信息共享工作难以推进等问题。
二、拟采取的模式按照大数据管理局拟定的《关于组建大数据管理中心的建议方案》，选择的是大连广东模式，采用统一建设、分级应用、集约共享的模式。
1.有利于编制资源的使用效能。
相关事业单位整合后，一方面，可以精简一定数量的事业机构及编制；一方面能够真正发挥信息化事业编制的作用，为智慧镇江高质量发展提供保障。
2.有利于信息项目的统筹建设。
大数据管理中心可以站位全市高度，对信息化项目进行统一规划、建设，能有效避免重复建设、无效建设等现象。
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大数据中心选址调研报告一、数据中心概念大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前我国的数据中心总数已接近100万。
二、行业分布作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，IDC也成为电信行业重点投资领域。
此外IPDC互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。
三、发展前景十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。
新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。
四、选址要素1. 数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中心需要两路或更多合共50-60MW的电力支持。
且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区域，以降低数据中心的运营成本；2. 为了满足（1）的用电要求，周边配电站设施也需要完善。
条件包括配电站等级，配电站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压器目前的用户类别（如共用），上级电网的联系；通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电压等级有以下几种：a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内b)10KV：适用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA的容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当用户的进线容量需求超过这个范围时，可以考虑多路10KV进线的方式。
对于数据中心的安全等级要求超过TIER2以上级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。
（目前，国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。
全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。
）c)35 KV：不是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用的35 KV用户站中，其每一路的容量一般不超过20MVAd)110 KV：当用户的单一回路用电负荷超过20MVA级别时，需要考虑110 KV变电站，或66 KV变电站（在我国部分地区有分布）。
监狱在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量记收基础电费（或按照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要求高的数据中心，如TIRE3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计的数据中心，过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心本身的基础电费成本过高，在单一回路市电需求功率30MVA以上级别时，尽可能独立考虑独立的110 KV变电站。
（备注：需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实。
）3. 数据中心里大部分IT和电气设备的耗电会转换为大量的热，所以需要一套有效的散热体系。
通常情况下，数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低的区域；以便于数据中心的散热可以尽可能地使用自然冷源或延长使用自然冷源的时间，减少机械制冷的能耗。
4.以目前所掌握的制冷技术来看，采用离心式冷冻水机组的制冷系统能效比(COP)最高，大规模数据中心，通常会考虑采用这种制冷系统，以尽可能地提高机械制冷时期的效率；但是，这个系统利用了室外的湿球温度散热，需要有长期，稳定的洁净水（包括再生水）资源做保障，对于水资源匮乏的区域，或者水资源昂贵的区域，建设大规模数据中心是不太适宜的。
如果在电力资源非常便宜的情况下，可以适当考虑采用完全干式的冷却系统来替代水蒸发散热系统，以牺牲少量低价格的能耗，来换取针对昂贵的（或者可靠性低的）水资源的以来；5. 针对我国网络带宽资源的现状，除非骨干网上的地区，需要根据可开发的带宽资源、带宽质量来确定数据中心的建设规模策略；对于无法解决带宽的偏远地区，不适合建设大规模的数据中心；6.数据中心建设目前还是一个高投入，高风险也是高产出的产业；对于选址方面，需要地方政府在政策上能够给予足够的扶持力度；包括：a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性质继续协助安排；b)电价：数据中心属于高能耗产业，由于本身对现场环境基本没有严重污染问题，相对其他高能耗产业，可以申请政府在电价上给予补贴；通常政府换届会影响，前期会有帮助，另外，对于项目后期的融资也会有影响。
c)税收：地方政府通常在在地税部分，主要是服务类吸纳灌木，给予政策上的N 年减n年免；d)科技补贴：地方政府可以针对技术含量比较高的数据中心行业，提供一定的科技补贴，以吸引投资。
e)贴息贷款：针对数据中心的高投入部分，地方政府可以协助减少项目的后期大规模建设的融资成本；7. 数据中心的建设，运行维护需要多专业，多工种人才的协作工作。
这里面包括了（且不限于）：a) 中压电力b) 低压电力c) 暖通空调d) 给排水e) 消防f) 安保g) BMS自动化控制h) 动力环境的监控i) 网络j) IT硬件服务，软件服务等一系列人才k) 各主要设备供应商的技术支持人才目前在我国，这些专业的有经验的人才大部分聚集在一线城市里，最多可以布局的部分发达的二线城市；而我国能源充裕的地区，恰恰缺乏这方面的人才，是的在这些地区，数据中心交付时旺旺很难找齐合适人才来源，并在数据中心建设阶段，运维人员就应该陆续到岗，并需要跟进项目的建设，针对各专业系统，深入了解；在数据中心的测试验收阶段，需要基本全员到岗，并一同参与所有的测试，验收和接收工作；对于远离一线城市的偏远地区，如果不能落实人才问题，数据中心的选址需要慎重考虑。
五、标准要求（一）自然地理环境1. 避免地质灾害区域a)地震，尽可能避免选址在地震带上，即使建筑物有足够的抗震等级，地震发生似的振动也会对服务器硬盘的性能产生影响，严重时，服务器的工作能力迅速衰减b)洪灾，数据中心在选址时，要考察附近的河流，湖泊的流域状况，了解50年以上级别的洪水水位位置，流向；应尽可能避免在洪水水线以下的位置；数据中心的基础层为孩子应高于周边最高水位为止，并周边没有发生过洪涝灾害，且需要考虑地哪里，供排水等基础设施、路由是否能够在灾害发生时，确保安全。
如场地在沿海或接近河口，也需要考虑大潮时对城市排水系统或河流排水能力影响c)海啸，数据中心在选址时，如果是在海边，应选择在位置足够高的位置，且需要考虑电力，供排水等基础设施、路由是否能够在灾害发生时，确保安全。
d)塌陷、泥石流、雪崩等自然灾害，数据中心选址应避免在如上风险的区域e)火山，附近处于活火山的区域，且火山有处于活跃状态的风险2.尽可能选择有便于自然冷却的气候条件的地区，这取决于所选择区域的维度，及海拔高度，鉴于部分设备在海拔高度超过2500平米是，性能会受到影响，数据中心的选址时，应避免在海拔高度超过2500米的地区；3.对空气污染的注意，尤其对于空气里的硫化物（如二氧化硫、硫化氢）含量污染。
4.不建议靠近高速公路，交通干道，铁路，飞机场，码头；这些区域都会产生硫化污染问题，且同时还要考虑在意外情况下的安全防护问题；5. 远离危险品生产、储存、运输环境；（包括化工厂，炼油厂，加油站，储油罐，弹药库，烟花生产厂等）6. 远离军事基地，演戏、实验基地7.避开垃圾填埋、焚烧厂地，火力发电站等容易产生硫化污染的区域8.在开采（或预计开采）的矿山，会产生震动影响9. 避免在有民族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定的地区及附近建设数据中心10.当数据中心建设在水源地时，还要考虑柴油发电机的储存燃油一旦发生泄漏时，不能外流污染水源11.地下水位关注，会影响往后地库（电缆槽，补水池）施工难度，成本和地库设施的寿命（二）配套设施数据中心的业务特点以及其质量和容量的要求，决定了数据中心对当地供电能力的要求，供电量必须保证充足和稳定。
我们需要了解的因素包括：可用性——在了解当地电力供应情况的同时，我们需要权衡备选地点是否有多个成熟的电网;成本因素——我们还需要比较各种电力成本。
也就是说，每千瓦时的动力源的成本应该足够低;具备替代的能源——决策管理层还需要考虑备选地点是否有诸如太阳能、风能、空气等可再生的能源，这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。
双电源供电电对数据中心的重要性就像水对鱼儿的重要性一样，一旦数据中心发生断电情况，若没有很好的备份供电系统，诸多设备承载的业务就会发生中断，给数据中心带来严重损失。
现在的数据中心供电都要考虑冗余，确保用电可靠性。
供电方案这是传统数据中心普遍采用的供电方案，数据中心采用两套供电输入系统，一套市电，一套备用电，备用电可以是蓄电池或柴油发电机组，市电是主用供电系统，当市电故障时，通过ATS自动切换到备用电上，这样断电故障不会对后端设备产生影响。
高精度的UPS供电切换时间可以在30MS以下，可以满足绝大部分设备持续供电。
（三）成本因素对于一个建设项目来说，成本必然是一个必须反复权衡的因素。
成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、用水价格等多发因素。
数据中心选址时，需要从通信基础设施的角度需要考虑各种因素。
如：光纤主干线路及其距数据中心选址的距离。
这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资的确切数据;光纤类型，这会影响传输速度;所在地通讯服务运营商的类型及其支持的服务模式;延迟因素，传输和交付延迟时间也将是一个重要的因素。
（四）政策环境良好的政策环境将有利于一个基地气候的形成，促进客户的选择和落户。
需要考虑的因素包括：物业税、企业税和销售税。
（五）高科技人才环境人力资源主要包括：高校数据、IT人员数量，其他科技教育机构数量。
主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。
1、人员配置：针对于不同的数据中心管理目标，相应的人员配置决策显然将会不同。
对于C4 的数据中心，要求运维人员做到全年7X24 小时的值守。
UI 在美国的数据统计表明，全天候的值守可以将数据中心故障的发生率降低50%，对于提升整体数据中心的可用性有相当大的影响。
为了实现全天候的值守，13个人的运维团队是最基本的配置，其中包括了数据中心机房经理1人，3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调和弱电专业，可以在必要的时候顶替日常值班人员)，1名运维主管以及8名一线的运维技术人员。
8名一线的运维人员分为4个班组，采用8小时或者12小时一班进行轮值。
在这8名运维人员中，每一班需要有至少一名资深人员，具备对于现场紧急情况进行快速处置的能力。
当然，这13人的运维团队只是最基本的配置人数，随着数据中心功率和设备数量的增长，运维人员在各个专业也应该有相应人数的补充，从而与工作量相匹配。