QC 7 TOOLS
QC 7 tools

应当筛选多大的样本?将筛选样本的时间和费用与准备收集的信息 量加以平衡。 尽可能地获得具有相同技术条件的样本,如:同类的机器、操作人
员、同一批量。
根据能否辩认出数据中的模式来确定样本调查的频率,可以是一小 时一次,每天一次、每班一次,一年一次。一旦工作过程处于控制
,可以考虑降低样本调查的频率。
一般来说,收集20至25组实例后才作统计和计算控制极限 考虑用历史数据制定一个基线。
收集初始数据:
让工作过程按原样进行,收集样本调查的数据。 将数据记录在适当的控制图纸或其它制图纸上,任何异常现象都要 记录。
进行恰于其份的统计:
如果统计数据是计数值,则用以下的特性数据表计算“中心线”
2.568 0.8862 1.187 2.266 0.9213 ---
2.089 0.9400 0.691 1.97 0.9515 ---
2.004 1.287 0.03
0.419 0.076 1.924 1.182 0.118 1.882 0.9594 0.509 0.076 1.924 1.109 0.076 1.924 2.704 0.373 0.136 1.864 1.099 0.185 1.815 0.9650 --0.136 1.864 1.054 0.136 1.864 2.847
QC 7 Tools七大手法工具

20
40%
D 8 16 90
其它 5 10 100 合计 50 100 100
图表→自定义类型→线-柱图
10
20%
0 次数 A
B
C
D 其它
不良项目柏拉图
QC 7大手法-柏拉图 4
◆结果的数据 (现况分析)
问题
甲乙丙
◆要因的数据 (原因分析)
要因
1234
A B C
BA 甲
EDC
A BC
QC 7大手法-柏拉图 5
TOPIC
1. QC-STORY
1-1.QC Story VS. QC 7 Tools 1-2.脑力激荡法
2. QC 7大手法介绍与应用说明
2-1.查检表
2-2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 2-3.柏拉图 2-4.直方图 2-5.层别法 2-6.散布图 2-7.管制图
3. Q&A
QC Story-1
• 使用时机:
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目:
•藉由结果别分类(现况分析) •藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4~8项
3.记入图表纸并且依据大小排列画 出柱状
2.决定数据收集期间,并且按照 分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间
1234 A B C
QC-Story vs QC-7 Tools
主题选定
现况分析及 目标设定
.
. .
.
..
.
. .
..
要因分析
1234
真因验证
AB
.
. .
.
QC7Tools品管七大手法

安全 -意外事件数、意外发生率....
士气 -出席率、提案改善率...
『要因』(Factor)
-影响『结果』的原因
-一般以5M1E(Man, Machine, Method, Material, Measurement , Environment)等6方向最为大要因
25
造成上下偏光片脏污的原因
〈问题点〉 特性
41
范例:甘特图 活动计划表
42
QC 7 Tools Summary-何时使用?
• 根据事实、数据发言:
图表 (Graph)、查检表 (Check Sheet)
• 整理原因与结果之关系,以寻找出可能的潜在性问 题:
特性要因图 (Characteristic Diagram)
• 并非对所有原因采取处置,而是先从影响较大的2~3 项采取措施:
20
柏拉图之应用
B.确认改善效果
改善前不良项目 柏拉图
单位:dppm
改善后不良项目 柏拉图
单位:dppm
DPPM降低17332
改善前、后之比较时,前后比较基准应一致!
21
22
范例:柏拉图
23
特性要因图 (Characteristic Diagram)
何谓特性要因图(因果图)
– 借着多人共同讨论,整理问题特性与要因间的关 系 ,成为有条理的图形,此图形称为特性要因图 – 亦称鱼骨图(Fish Bone Diagram),因果图 (Cause and Effect Diagram)或石川图(Ishikawa Diagram)
特性要因图制作顺序
Step 1:
1.1 确定问题及品质的特性 1.2 『特性』置于最右端,将『鱼脊』(spine)由左至 右对准『特性』画出
QC 7 TOOLS

质量改进七种工具(7 Tools)
數據
注意重点: 1 正确的数据 2 避免主观的判断 3 把握事实真相
ITEMS 1
xxxxxxxxxxx
vv
xxxxxx
vv
xxxxxxxxxx
v
234
vv
vv v
vv
vv
vv
vv
5
v
數據=事實,“数字会说话”
2019/11/14
5
质量改进七种工具(7 Tools)
90
决定数据收集 30448
时间范围
26642
84.82%
80
70
依照数据大小 22836
60
排列出柱形
19030 17034
50
点上累积值并
44.77%
15224
40
用线连结
11059
记上柏拉图主 题及相关资料
11418 7612 3806
0
29.07%
30
4177
20
10.98%
2019/11/14
20
质量改进七种工具(7 Tools)
控制图的制作 X-R 图
1 最好收集20-25组的数据,每一组的样 本个数为2-5。
2 计算每组均值X和组距R 3 计算所有组均值的均值X和组距均值R 4 计算控制极限 A. X控制图:中心线CL=X, UCL=X+A2R,
LCL=X- A2R. B. R控制图:中心线CL=R, UCL=D4R,
因果圖的制作方法
方法
系统限制 造成重复修改 系统
系统当机 造成错误
打错报价单 秘书
人员
新手对报价 系统不熟
QC_7_tools品管七大手法

i 当实际分布中心与工差
中心重合时
Cp值的计算方式
TL
Cp = T / 6
其中 T = TU - TL
TU ---- 公差上限
TL ---- 公差下限
T
TU
1 当总体平均值X与公差中心M有偏移
QC 7 工具
培训教材
制作:培训部
目的: 1 掌握 QC 7种工具的应用方法
2 懂得利用QC 7种工具解决生产中的问题
3 树立 “ Q C ” 意识
内容: 一 “ Q C ” 认识
二 “ Q C ” 7 工具
层别法 柏拉图 散点法 查验表 控制图 练习 3
因果图 直方图
练习 1 练习 2
三 “ Q C ” 新7 工具简介
较直方图更能达到具体运算效果。 几组概念 1 表示分配位置的量--- X ( 平均值 ) 把所有数据加起来的总和再除以数据的数量 X =1/N ( X1+X2+X3+…Xn ) = Sn / N
2 表示分配变异的量---R ( 范围) 数据的最大值(MAX)与最小值(MIN)的差. R = Xmax – Xmin
2 记录用查核表用来收集计量和计数资料,通常使用划记法。 其格式如下:
修整项目
尺寸不良
表面斑点
装配不良
电镀不良
其
它
次数
六、直方图
直方图又称柱状图,可将杂乱无章之资料,解析出其规则性。 借者直方图,对于资料中得心值或分布状况可一目了然。
直方图可达到下列目的: 1 评估或查验制程 2 指出采取行动的必要 3 测量矫正行动的效应 4 比较机械绩效 5 比较物料 6 比较供应商
QC 七工具-什么是QC七种工具)

QC 七工具-什么是QC七种工具本站原创关键字:QC七工具什么是QCQC七大手法是近来常被应用在质量管理领域上的管理工具。
•这七大手法由日本科技连盟(JUSE)石川馨大师所开发、整理发表•QC七手法是主要运用于整理数据型数据的工具。
检查表集数据帕累托图抓重点特性要因图(鱼骨图) 究原因直方图显分布图表找异常散点图看相关层别图做解析QC七种工具的运用途径QC工具1:检查表本站原创关键字:QC工具1. 定义:是指为了使数据看起来简单明了,好整理而事先设计好的表格和图表利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报.另外,检查时也不会遗漏掉主要的项目。
2. 目的:•为了便于日常管理。
事先检查和检验需要的事项,以免发生问题‚当工程和业务出现问题时,为调查某项主题进行的检查ƒ为留下记录而检查.观察全体的情况,检查是否发生定期变化.3.种类1)记录用把数据分成几个项目类别并表示的表格和图表,这一检查单成为每天的记录用纸,当记录结束数据作为一个整体集中到哪个项目就可以很容易地看出2)检查用指把事先确认的东西在单子上罗列出来的表格,检查这一单子上的项目,这会对事情的确认有帮助,无论谁做,都可以预防事故注意事项:①一定遵守5W1H②要作得一目了然③简单,容易理解④不要漏掉重要项目⑤要明确为什么目的做⑥制订年月日调查者等管理方面的因素不能忘记QC工具2:帕累托图本站原创关键字:QC工具帕累托图1.定义把不良,缺点,赔偿要求,故障等的发生件数(以及损失金额)按照现象或原因来划分,按顺序排列,以柱表的形式表现的图2.目的现场的管理监督者在所担负的业务当中,以不良品和缺点以及故障等需要改善的事项为对象:①挖掘哪里出现问题?②判断―应该在哪里采取措施?‖等3.摘要帕累托图又名为80/20法则。
即通过20%范围问题的解决,减少80%的问题原因。
◆可以找出出现的问题项目。
◆对问题事项的顺序位置和比率,能够一目了然。
◆问题的大小一目了然,具有说服力。
QC7Tools教程

5
检查表
计数型检查表
月 日 配线不良 元件不良 月 日 月 日 合计
结构不良 标签不良 装配不良 其他
合计
6
检查表
计量型检查表
电阻值(Ω) 80.0—80.5 80.5—81.0 81.0—81.5 查检 ‖ ‖‖‖‖」 ‖‖‖‖‖‖‖‖ 小计 2 9 16
就是当一个问题的特性(结果)收到一些原因的影响时,我们将 这些原因予以整理,成为相互关系的图形。
简言之,就是针对造成某结果的诸多原因,以有系统的方式表达 结果与原因之间的关系,并设法使用图解法找出这些原因来。
16
特性要因图
方法 明确问题点或质量特性
从左至右画一箭头(主骨),并列出影响结来自的主要原因作为大 骨检查表
对整个过程或项目比较了解,为了统计可能 发生的异常或应该执行或控制的点的实际执 行状况而设计出来的固定表格,只要依据实 际执行在表中作相应的记号就行。有固定的 的表格。
点检用
4
检查表
检查表的做法 对要收集的数椐,须掌握的事等,目的要先明确 决定检查项目 决定样式
决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐
28
直方图
方法
1. 收集数据 n(n>=50) 2. 定组数k(6~20,最好选择奇数) n 50-100 101-250 250以上
k 6-10 7-12 10-20 3. 找到最大值Max及最小值Min,计算全距R: R=Max-Min 4. 定组距:组距C=R÷k 5. 定组界
最小一组的下组界 = Min– 测量值最小位数 * 0.5 最小一组的上组界 = 最小的下组界 + 组距
质量控制 7种工具

必须要记住!
1.明确图表制定目的。 向对方传达的,自己 想说的是什么?
2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明,只用于那些 有必要的。
3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明, 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。
5.图表
练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。
305
278
195
162
98
分任组数
2140
2155
1720
1560
1176
组员数
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
年度
1.分任组数及分任组成员数的推移
2.主题决定方法(n=305) -分任组成员协议: 75.1% -上司与分任组长协议:16.1% -上司指示: 6.9% -其他: 1.9%
数据分布
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展
数据(DATA)
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
质量控制 7种工具
质量控制新7种工具
亲和图法,关联图法, 系统图法,矩阵图法,箭头图法, 过程决策图法,矩阵数据分析法
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展
6.柏拉图
6.1 起源
V.Pareto理论 意大利.1897年
劳伦兹曲线 美国.1907年
不平等度
平等线
不平等曲线 A
0
100%
100%
O
Q
所得额的累计比率
朱兰的 柏拉图 美国
0
100%
100%
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层别法
层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资 料, 应目的的需要分类或不同的 “类别” , 使之方便以后的分析。 一般的工厂所做分层别通常为‘空间别“,如: 作业员:不同班组别、班别、年龄别、教育程序别 机器:不同机器别 原料、零件:不同供给厂家 作业条件:不同的温度、压力、温度、作业场所 … … 产品:不同产品别 不同批别:不同时间生产的产品 时间:时别、日别、周别、月别、正常班 / 加班别 注 意 点: 将所要进行的项目利用统 计表进行区别 层别角度的选择应依目的并 配合专业知识考虑 层别法应与其他手法,配合 使用 层别后应进行比较,并采取相 应措施
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QC 应 用 手 法
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例 1 在学校里某一个学生考试成绩与科总分为 440 分 各科(分类)成绩如下: 科别 姓名 ××× ---
语文 95 --
英文 92 --
项目别(层别)统计如下:
顺位 不良项目 年度损失率 (万元) 损失百分比(%) 本项目 累计
1 2 3 4 5 6
100
项目A 项目B 项目C 项目D 项目E 合计
N=99.5
55 22 7.8 6.7 8 99.5
55.2 22.1 7.8 6.7 8.0 100 77.3 85.1 91.8 100
层别统计表
顺 比率( % ) 33.8 22.5 12.7 11.3 19.7 100
累积比率 ( %) 33.8 56.3 69.0 80.3 100
1 2 3 4 5 合计
缺陷 A 缺陷 B 缺陷 C 缺陷 D 其他项
135 90 51 45 79 400
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数学 90 --
历史 85 --
地理 78 --
合计 440 ---
例 2 :××公司系三班轮班,前周三班所生产的产品均为同 一产品,结果:
班别 项目 产量(件) 不良率( % )
A 10000 0.3
B 10500 0.4
C 9800 0.2
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QC 应 用 手 法
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③ 制程是否有能力符合工程规格 依直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的 水准 3.直方图还有下列作用: ① 评估或查验制程 ② 指出采取行动的必要 ③ 量测矫正行动的效应 ④ 比较机械绩效 ⑤ 比较物料 ⑥ 比较供应商
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例:管理人员日常检查核表
日期 项目 人员服装 工作场地 机器保养 机器操作 工具使用
1
2
3
4
5
6
….
31
查核者 异 常 处 理
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100
年
80
损
80
度 损 失 额
20 60 60 40 7.8% 6.7% 55.2% 22.1% 8.0%
60
失
40
率
20
(万元)项目
( %)
A
B 不良项目
C
D
E
分析情况: 1. 本年度内的最大品质损失是项目A,占 55.2%; 2 . 前三项加起来超过了 80 %以上,进行处理应以 前三项为重点。 特性要因图:
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作用:柏拉图法(重点管理法) ,提供了我们在没法面面俱 到的状况下,去抓重要的事情、关键的事情。而这些重要的 事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图 形来加强表示 例 1 某部门将上个月的产品作出统计,总不良数 400 个,其 中不良项目依是为:
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材 料
人
硬度 弹性 材质 组织 群体 调整
方法 间隔 日数 络油 量 振曲
尺 寸 变 异
检查 方法
电压
空气 调节 切削 条件
速度
刀具 形状 回 转 数 回转轴 各部
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QC 应用手法
层别法 柏拉图法 特性要因图法(鱼骨图) 查核表 直方图 推移图 管制图
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分析步骤:柏拉图法的使用要以层别法的项目别(现象别) 为前提,依纪顺位调整过后的统计表才能画成柏拉图。 1. 将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别; 2. 纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈; 3. 决定搜集资料交期间,自何时至何时,作为柏拉图资料 的依据。期间尽可能定期; 4. 各项依照合计之大小顺依自左至右排列在横轴上; 5. 绘上柱状图 6. 连接累积曲线
直方图又称柱状图,可将杂乱无章之资料,解析出其 规则性。藉着直方图,对于资料中心值或分布状况可一 目了然。 1. 直方图制作步骤: ① 收集数据,并记录于纸上。其总数以 N 表示; ② 定组数
N(数据) 50100 100250 250 以上
组数 610 1020 1020
③ 找出最大值( L )及最小值( S ) ,并计算全距( R) 。 R=L-S ④ 定组距( C) 。 R÷组数 =组距,通常是取整数。 ⑤ 定组界。 最小一组的下组界 =S- 数据测定单位(一般是 1 或 0.1)×0.5 最小一组的上组界 =最小一组的下组界 + 组距 最小二组的下组界 =最小的上组界 依次类推
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柏拉图 1. 在工厂里,要解决的问题很好,但往往不知从哪里着手, 但事实上大 部 分的问题, 只 要能找出几 下 影响较大的 原 因,并加以处置及控制就可解决问题的 80% 以上; 2. 柏拉图是根据归集的数据,以不良原因、不良状况发生的 现象有系统加以项目别(层别)分类,计算出各项别所产 生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例再依照大 小顺序排列,再加上累积值的图形; 3. 在工厂或办公室里,把低效率、缺点、制品不良率损失按 其原因别或现象别也可换算成损失金额来表示, 以金额顺 序大小排列, 对占总金额的 80% 以上的项目加以追究处理, 这就是所谓的柏拉图分析
3.作用: ① 通过查核表的跟催,就能知道控制计划、改善计划 的实施情况及其过程中出现的问题; ② 新方法、 新工艺的效果, 出可以用查核表进行查检。
直方图
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⑥ 决定组的中心类 (上组界 + 下组界)÷ 2 = 组的中心点 ⑦ 制作次数分布表 依照数值大小记入各组的组界内, 然后计算各组出 现的次数 ⑧ 制作直方图 横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数。将 各组的组界标示在横轴上,各组的次数多少,则 用柱形划在各组距上。 ⑨ 填上次数、规格、平均值、数据来源、日期 直方图主要作为观察用图,主要是为观察直 方图之分布图型。 2. 用法:将可得到 3 种状况: ① 柱状图形呈种形曲线,可以说: a. 制程显得正常,且稳定; b. 变异大致源自机遇原因。 然若呈现的是一种双峰或多峰形分布,则显得不正 常或制程中有两个标准 ② 制程中心值 直方图的平均值与规格中心值是否相近, 作为调整 制程的依据
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用 途:
发现问题
问题呈现←比较←层别
明确问题
缩小问题范围←比较←层别
原因分析
掌握重要原因←比较←层别
提出对策与实施
对策评价←比较←层别
效果确认
改善前、中、后比较←层别
标准化与检讨
透过比较改进本期缺点与 订定未来方向←层别
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2.记录用查核表(计数用) 记录用查核表用来收集计量或计数资料,通常使用划 记法。其格式如下: (生产或控制点的记录表) 缺陷项目 尺寸不良 表面斑点 装配不良 电镀不良 其 他 次数