科学数据共享fair原则
欧盟开放科学数据的FAIR原则及启示
欧 盟 的 ! 开 放 科 学 数 据 " #$%&' ()*&')& +,-,$ $(+%已 走 在 全 球 前 列 $ 且 呈 现 出 与 ! 开 放 政 府 数 据 " #$%&' ./0&1'2&'- +,-,$$.+%相 互 融 合 & 协 调 发 展 的趋势'!"34 年 5 月 6# 日$欧盟开始实施新的(开放 数据和公共部门信息再利用指令)$ 公共资助的科 学研究数据被纳入指令范畴$ 同时明确了开放数 据 的 !默 认 开 放 原 则 " #$%&' 78 +&9,:;-% 和 <=>? 原 则 *6+' 为使欧盟成为数据驱动社会的领导者及建立 数字单一市场$!"!" 年 ! 月 64 日$欧盟委员会颁布 新 的 (数 据 战 略 )#+,-, (-1,-&@8%提 出 未 来 五 年 推 动 数据经济发展的政策措施和投资战略$包括加强公 共领域和工业领域的数据开放共享和开发利用*!+'
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欧盟开放科学数据的 原则及启示
翟 军 梁佳佳 吕梦雪 林 岩 #6C大连海事大学航运经济与管理学院 辽宁大连 66#D!#%
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及科学数据开放共享的政策制定具有参考和借鉴价值文章采用网络调查和文献分析方法介绍了欧盟开放科学数
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FAIR原则背景下基于机构知识库的高校科学数据管理平台研究
本文系江苏省图书馆学会课题“区块链技术在机构知识库数据共享中的应用研究”（２０ＹＢ０３）、江苏省社科应用研究精品工程课题“基于机构知识库的高校科学数据管理模式研究”（２０ＳＹＣ－２２８）和河海大学图书馆科研项目（ＴＳＧ２０２１Ａ０２）研究成果之一。
【资源·共享】ＦＡＩＲ原则背景下基于机构知识库的高校科学数据管理平台研究●孙清玉 梁美宏 张友华 （河海大学 南京 ２１００９８）［摘 要］科学数据不仅是科学研究的成果，也是科学研究的对象与工具，是科研机构、科研人员研究交流的重要资源。
科学数据管理是对科学数据进行搜集、整理、保存、共享，促进科学数据的价值再提升。
随着ＦＡＩＲ原则研究的不断深入，越来越多的机构接受并支持该原则成为科学数据管理的国际准则。
文章以河海大学为例，从系统架构、质量控制、服务体系等方面探究高校机构知识库在科学数据管理方面的应用以及实践科学数据的可发现、可访问、可互操作、可重用等原则，旨在为机构知识库在ＦＡＩＲ原则背景下实现科学数据的有效管理提供对策和参考。
［关键词］科学数据 机构知识库 ＦＡＩＲ原则 管理平台［中图法分类号］Ｇ２５３ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００３－７８４５（２０２２）０１－００３７－０４［引用本文格式］孙清玉，梁美宏，张友华．ＦＡＩＲ原则背景下基于机构知识库的高校科学数据管理平台研究［Ｊ］．高校图书馆工作，２０２２（１）：３７－４０ 科学数据是科研工作开展的重要基础资源，也是科研人员的重要学术产物。
有效管理科学数据，可以在一定程度上降低科学研究的重复性成本，提高科研产出效益，推动科学进步，收获更多生产力。
目前，提供科学数据管理已成为高校图书馆的重要发展方向和服务趋势之一。
２０１７年《地平线报告：图书馆版》指出，随着开放出版和数据收集的增加，图书馆在科学数据管理中的作用进一步巩固［１］。
科学数据管理需要以数据存储库为平台，实现数据的有效管理、公开共享、规范引用和出版传播。
数据共享标准规范
数据共享标准规范1. 引言本文档旨在制定数据共享的标准规范，以确保数据共享的安全性、可靠性和一致性。
数据共享是指将数据从一个组织或系统共享给其他组织或系统，以促进信息的流动和合作。
通过制定标准规范，可以提高数据共享的效率和价值，降低数据共享过程中的风险和不确定性。
2. 数据共享原则数据共享应遵循以下原则：- 合法性和合规性：数据共享应符合相关法律法规和合规要求，包括但不限于个人隐私保护、知识产权保护等。
合法性和合规性：数据共享应符合相关法律法规和合规要求，包括但不限于个人隐私保护、知识产权保护等。
- 安全性和保密性：数据共享应采取必要的安全措施，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和保密性。
安全性和保密性：数据共享应采取必要的安全措施，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和保密性。
- 可靠性和准确性：数据共享应确保数据的可靠性和准确性，避免数据损坏、丢失或篡改。
可靠性和准确性：数据共享应确保数据的可靠性和准确性，避免数据损坏、丢失或篡改。
- 互操作性和一致性：数据共享应考虑不同系统、平台和组织之间的互操作性，确保数据在不同环境下的一致性和可用性。
互操作性和一致性：数据共享应考虑不同系统、平台和组织之间的互操作性，确保数据在不同环境下的一致性和可用性。
3. 数据共享标准规范3.1 数据格式和结构数据共享应遵循统一的数据格式和结构，以确保数据在不同系统和平台之间的互操作性。
应制定数据格式和结构的标准规范，包括数据字段、数据类型、数据编码等。
3.2 数据传输和存储数据共享的传输和存储过程应采取安全可靠的方法和技术，包括但不限于加密传输、数据备份和灾备措施等。
应制定数据传输和存储的标准规范，明确数据传输和存储的要求和流程。
3.3 数据访问和权限控制数据共享应设立访问控制机制，确保只有合法授权的用户可以访问共享数据。
应制定数据访问和权限控制的标准规范，包括身份验证、权限管理、审计等。
3.4 数据质量和监控数据共享应监控数据的质量和完整性，及时发现并处理数据质量问题。
[原则,政策,科学]国际科学数据共享原则和政策研究
![[原则,政策,科学]国际科学数据共享原则和政策研究](https://img.taocdn.com/s3/m/60fda1e683c4bb4cf6ecd12c.png)
国际科学数据共享原则和政策研究[摘要]科学数据共享受到国际组织和国家政府两个层面的高度重视，国际组织以共享原则为基础构建国际交流合作的平台，国家政府部门则通过完善系统的政策法规体系保障国内共享活动的有序开展。
通过研究CODATA、OECD两个国际组织共享原则的内容、特点、应用以及美国共享政策法规体系的构成及特点，为我国更好地开展科学数据共享活动提供参考。
[关键词]科学数据共享开放共享政策法规1 引言科学数据是指在科技活动或通过其它方式所获取到的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集。
20世纪50年代以来，随着经济全球化和现代信息处理技术、传递技术的发展，科学研究呈现出分布化、实时化、大规模化的趋势。
在此背景下，科学技术前沿领域和大规模的科学数据，对科学技术活动的支撑具有重要的战略意义，科学数据在科技创新中的战略地位不断得到提升。
科学数据共享在共享规模和共享程度上都达到了前所未有的水平，受到国际组织和国家政府两个层面的高度重视。
国际组织和国家政府共同参与的科学数据共享活动，是目前科学数据共享实践的最高层面，也是最活跃最有效的组织方式。
国际组织通过制定共享原则协调内部成员的共享行为，国家政府部门则以政策法规为手段保障国内共享活动的顺利开展。
本文以科技数据委员会CODATA、经济合作与发展组织OECD和最早提出“完全与开放”共享国策的美国政府为上述两方面的代表，阐述国际组织和国家政府在促进科学数据共享活动方面采取的有效措施。
2 CODATA和OECD的科学数据共享原则及特点2.1 CODATA和OECD的科学数据共享原则2.1.1 CODATA《网络时代的科学原则》CODATA是国际科学理事会ICSU的下属机构，与ICSU的另一下属机构世界数据中心WDC 同是国际研究科学数据管理和应用的专门机构。
为了支持对研究和教育数据的“完全与开放”获取，CO-DATA在2000年制定了《网络时代的科学原则》，提出6条原则：①科学是一项符合公众利益的投资;②科学进步依靠全面和公开地获取数据;③市场模型不适用于研究和教育数据的获取;④数据的发布是科学研究和知识传播的基础;⑤数据所有者的利益必须平衡社会对开放交换的需求;⑥立法者要考虑知识产权法可能对研究和教育产生的影响。
数据共享的标准规定
数据共享的标准规定
数据共享是指不同单位或个人之间共享数据资源的行为。
为了规范数据共享行为，制定数据共享的标准规定至关重要。
以下是数据共享的标准规定内容：
1. 数据共享的原则
- 共享数据资源应遵循合法、公正、公平、安全的原则，不得违反有关法律法规和国家政策。
2. 数据共享的范围
- 数据共享的范围应明确界定，确保共享数据资源的准确性和完整性。
3. 数据共享的方式
- 数据共享可以通过协议共享、开放共享、交换共享等方式进行，应根据实际情况选择合适的共享方式。
4. 数据共享的保护
- 共享数据资源应加强安全保护，采取必要的措施防止数据泄露和非法使用。
5. 数据共享的管理
- 在数据共享过程中，应建立健全的管理机制，明确数据共享的责任和义务，保障数据资源的合理利用。
以上是关于数据共享的标准规定内容，希望各单位和个人能够严格遵守，共同促进数据共享工作的健康发展。
医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范(二)隐私变迁与挑战
•特别专题•医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范(二/隐私变迁与挑战关健(中国医学科学院北京协和医院&国家人口健康科学数据中心(临床医学)和肿瘤专题数据服务，北京102732,dpumch@)〔摘要〕个人健康隐私的保护是医学科学数据共享与再使用面临的挑战之一。
受保护的个人健康信息随着生命科学的进展，特别是新一代测序技术在生物医学研究中的广泛应用而发生变化。
随着临床基因测序的应用，基于电子健康记录的研究也带来遗传隐私风险。
此外，数字化储存和电子传送极大地增加了隐私泄露的风险。
共享数据的价值被认为与数据的完整性成正比，数据共享中必须处理好隐私保护与数据价值之间的矛盾和平衡。
FAIR原则和去识别数据分别是再利用的数据标准和隐私保护的国际共识。
通常这两个原则并不矛盾，但是不能解决所有问题。
因此，建议包括分级共享等多种策略相结合。
我们将在数据共享的伦理要求和管理规范中作为焦点内容之一进一步讨论。
〔关键词〕数据共享；个人健康隐私；受保护的健康信息；隐私保护；遗传隐私；去识别数据;FAIR原则〔中图分类号〕R-052〔文献标志码〕A〔文章编号〕1001-5565(2020)03-0265-06 DOI：!-12026/j.issn.1201-5565.2020.03.27Ethicci Reauiremeatt and Managemepr Shndai'ds for tha Sharing and Ra-use of ScieptiPc Dath in Health Carr and Meaicina(H)Privvcc Changat and ChallengatGuanJnan(Thc Nationnt Populatiou ant Health50.1x1100Data Cerarc Peking Uniou MSgat CoUeqc Hospital:Chinese Acalemy op MeUPat Scieacco&Peiinq Union Mekicat CoUeqc,Beqing120732,ChiTrn.E-maiggjpumch@) Arstract:Protection of individual health privvee m one of the challedges faced during sharing and re-use of scientific data in healtPcare.The protected individual health information has changed with the provress of UV science,upuimty the n ext-yederatiou sepuencing(NGS)has been widfy used in biomedicat research.Electric health record(EHR)-based secondary research also poses y—om privvee rishs with the advent ot clinicat yene s—uuemy.D addition,the rish of privvee disclosure increases yreatly throuad digital storaye and release-D is believed that the vvlue of the shared data is Uirectty pronortional to the inteprity of data;and the contradiction betoeen privvee pretectiou and data vvlue must be balanced in practice-Nowddays,FAIR principles and de-idenPfication are suayested as international consensus for second1^—"-1data standard and privvee protection respectivety.Thep cemivt solve alt the proUlems in practice,althouad there is no contradiction yederalty.Thus,a combination of strip epies is suayested,incluuing hierarchicat shdriny-Then we wilt^!!!/”!"discuss privvee pretectiou as one of the fo-C2SVS in the ethicat repuirements and manayement norms of data shdring.Keywonlt:Data Sharing；Individual Health Privvee；The Protected Health Information；Privvee Pretectiou；Genetic Privvee；De-idedtificatiou Data;FAIR principles互联网和大数据时代，数据共享成必然趋势,共享是大数据建设和精准服务的前提和基础。
科学数据共享fair原则
科学数据共享fair原则
科学数据共享fair原则是指在科学研究中，将数据以公平、可访问、互操作和可重复使用的方式共享给其他研究团体和个人。
这个原则被认为是现代科学研究中最重要的准则之一，因为它有助于推动科学进步并提高科学研究的效率和可信度。
公平性指的是数据共享应该在不歧视任何人或组织的前提下进行，任何人都有权访问并使用这些数据。
这意味着数据共享应该遵循一些通用的数据规范和格式，以确保数据的可读性和可理解性。
可访问性指的是数据共享应该方便易用，任何人都可以通过网络或其他方式轻松访问这些数据。
这个原则实现的主要手段是创建一个可靠的数据存储和管理系统，确保数据能够及时更新和维护。
互操作性指的是数据共享应该以一种标准化的格式进行，这样它们可以与其他数据集和工具进行交互和整合。
这个原则的实现需要一些标准化的数据模式和元数据格式。
可重复性指的是数据应该是可重复使用的，任何人都能够使用相同的数据和方法来重复研究结果。
这个原则的实现需要公开数据的来源、方法和处理过程，以便其他人可以轻松地重复并验证研究结果。
科学数据共享fair原则旨在促进跨学科研究的发展和科学知识的共享，可以帮助科学家更快地发现新的知识和发现，并推动科学技术的进步。
因此，在进行科学研究时，科学家们应该遵守科学数据共享fair原则，以确保研究的效率和可持续性。
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fair数据原则
fair数据原则
1.公正性：fair数据原则强调数据的公正性，即数据的采集、
分析和处理过程应当公正无私，不受个人或组织的个人利益和偏见的影响。
2. 可追溯性：fair数据原则强调数据的可追溯性，即数据应当具备可追溯的来源和处理过程，以保证数据的真实性和可靠性。
3. 可重复性：fair数据原则强调数据的可重复性，即数据应当具备可重复的可能性，以便其他人或组织可以对数据进行验证和复现。
4. 可访问性：fair数据原则强调数据的可访问性，即数据应当对其他人或组织开放和可访问，以促进数据的共享和协作。
5. 隐私保护：fair数据原则强调数据的隐私保护，即数据的采集、分析和处理过程应当遵循隐私保护原则，以保护个人信息和隐私不受侵犯。
6. 可持续性：fair数据原则强调数据的可持续性，即数据的采集、分析和处理过程应当考虑到可持续性因素，以保证数据的长期价值和利用。
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科学数据共享fair原则
科学数据共享fair原则指的是数据共享的基本原则，它包括四
个方面：可发现性（Findable）、可访问性（Accessible）、可互操作性（Interoperable）和可重复性（Reproducible）。
可发现性：科学数据应该被清晰地描述，以便于他人能够找到并使用。
数据应该被分配一个唯一的且持久的标识符，以保证可持续的数据访问。
可访问性：科学数据应该能够在适当的条件下被访问。
数据应该提供适当的元数据和文档，以便于他人了解数据的含义和用途。
数据应该在标准和开放的格式下共享，并且应该提供合适的权限和许可证。
可互操作性：科学数据应该能够被集成到其他数据资源中。
数据应该使用公认的标准和协议，并且应该包括适当的元数据，以便于数据互操作。
可重复性：科学数据共享应该是可重复的。
数据应该被清晰地描述和文档，并且应该在标准和开放的格式下共享，以确保其他人可以重复实验或分析。
数据共享应该包括完整的数据集，以便于他人可以重复实验或分析。
通过遵循这些原则，科学共享数据可以促进科学研究的透明度、可重复性和跨学科合作，从而推动科学进步和创新。
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