生态学种群调查方法
种群密度的调查方法
种群密度的调查方法种群密度是生态学中一个重要的概念，它指的是单位面积或者单位体积内的个体数量。
种群密度的调查是生态学研究中的一个重要内容，它可以帮助我们了解生物种群的分布、数量和变化趋势，为保护和管理生物资源提供科学依据。
下面将介绍几种常用的种群密度调查方法。
第一种方法是样线法。
样线法是通过设立样线，沿着样线布设多个样方，对每个样方内的个体数量进行统计，然后计算出单位面积或者单位长度内的平均个体数量。
这种方法适用于较为连续的生境，比如森林、草地等。
在实际调查中，可以利用测量带或者GPS 进行样线的设置和测量，然后在样方内进行详细的调查和记录。
第二种方法是样地法。
样地法是在研究区内设置多个样地，对每个样地内的个体数量进行统计，然后计算出单位面积内的平均个体数量。
这种方法适用于较为离散的生境，比如湖泊、河流等。
在实际调查中，可以根据研究区的特点选择合适的样地数量和布设方式，然后进行系统的调查和记录。
第三种方法是标志重捕法。
标志重捕法是通过在个体身上标记或者标注特定的标志，然后释放到原生境中，过一段时间后再进行重捕，通过对比初次捕获和重捕获的个体数量，计算出种群密度的估计值。
这种方法适用于一些难以直接进行调查的生物，比如鱼类、鸟类等。
在实际调查中，需要合理设计标志的种类和数量，以及释放和重捕的时间间隔，确保数据的准确性和可靠性。
第四种方法是红外相机法。
红外相机法是通过设置红外相机在研究区内进行长期的监测，对经过的个体进行拍摄和记录，然后通过图像识别和统计分析，计算出种群密度的估计值。
这种方法适用于一些夜行性或者隐蔽性较强的动物，比如猫科动物、狼类动物等。
在实际调查中，需要合理设置相机的位置和密度，以及进行有效的图像处理和数据分析，确保结果的科学性和可比性。
以上介绍了几种常用的种群密度调查方法，每种方法都有其适用的场合和特点。
在实际调查中，可以根据研究对象的特点和研究需求，选择合适的调查方法，并结合实际情况进行合理设计和实施，以获得准确可靠的调查结果。
调查生物种群密度的方法
调查生物种群密度的方法调查生物种群密度是生态学和保护生物学领域中的一个重要任务。
了解和监测种群密度可以帮助我们评估物种的繁殖成功率、地区的生态健康状况以及人类活动对生物多样性的影响。
在进行调查时，有多种方法可以用于测量生物种群的密度。
1. 样方法：这是一种常用的调查方法，特别适用于植物和静态动物的种群密度测量。
研究者在研究区域内选择一定数量或面积的样方，并记录样方内的个体数量。
通过将个体数量与样方面积或数量相除，可以估算出该区域的种群密度。
2. 标记-重捕法：对于移动性动物的种群密度调查，标记-重捕法是一种常用的方法。
研究者首先在种群中捕获一部分个体，并对它们进行标记，例如打上颜色环、植入芯片或附加标记。
然后，这些个体被释放回原处。
在一段时间后，研究者再次捕获一部分个体，并记录标记个体的数量。
根据标记和重新捕获的比例，可以估算出整个种群的密度。
3. 鸟类点数法：对于鸟类的种群密度调查，鸟类点数法是一种常用的方法。
研究者在特定的地点设立固定的观察点，并记录在一定时间内观察到的鸟类数量。
通过对多个观察点的观察数据进行统计分析，可以估算出该地区的鸟类种群密度。
4. 追踪调查法：对于大型哺乳动物的种群密度调查，追踪调查法是一种常用的方法。
研究者根据动物的足迹、粪便等痕迹，在研究区域内进行追踪和寻找目标物种。
通过在一定时间内记录到的迹象数量和种类，可以估算出目标物种的种群密度。
需要注意的是，每种调查方法都有其适用的物种和环境条件。
在选择和使用调查方法时，研究者需要综合考虑研究目的、物种特性、生境类型以及研究资源的限制等因素。
此外，多种方法的组合使用也可以提高种群密度调查的准确性和可靠性。
常见种群密度的调查方法
常见种群密度的调查方法种群密度是指在特定区域内其中一种生物个体数量的统计指标，是生态学中重要的研究内容之一，可以帮助我们了解种群的分布、数量和变化情况。
下面将介绍常见的种群密度调查方法。
1.计数法：计数法是最常见、最直接的种群密度调查方法之一、它通过对目标区域内个体数量进行直接观测和记录，从而获得种群密度。
计数法可以分为直接计数和间接计数两种形式。
直接计数：通过直接观察和数数，记录目标个体的数量。
对于较小且分布比较集中的生物种群，直接计数是比较实用的方法。
间接计数：通过对目标区域内的其中一生物特征进行调查，然后通过数学模型或统计学方法推断种群密度。
其中一种间接计数的方法是线索数量法，即通过寻找目标个体的痕迹（如足迹、洞穴、粪便等）进行数量估算。
2.标记重捕法：3.样线法：样线法适用于较大范围的调查，特别是对于分布较为分散的生物种群。
该方法需要在地面上设立一条或多条等距离的样线，并沿着样线进行采样。
然后，在每条样线上确定一定宽度的采样带，并进行样方覆盖后的个体计数。
通过对样方的数量和被调查区域的面积进行计算，可以得到种群密度。
4.网格抽样法：网格抽样法是利用空间网格作为样本点进行调查的方法。
研究区域被分成一定大小的小方块，然后在每个小方块中进行个体数目的计数。
最后，通过对所有小方块内个体数目的统计分析，可以得到整个研究区域的种群密度。
5.标准面积法：标准面积法是根据已知面积的标准地进行个体计数，然后推广到整个调查区域的方法。
在已知面积的标准地上进行个体的严格计数，记录个体数量。
然后根据标准地的面积与整个调查区域的面积之比，计算出整个调查区域的种群密度。
总之，种群密度的调查方法有很多种，具体的选择应根据研究对象、研究区域和研究目的等因素综合考虑。
以上介绍的几种方法只是其中常见的一些方法，科学家和生态学家们还在不断发展新的调查方法以更好地了解和研究各种生物种群的密度变化。
调查种群密度的方法
调查种群密度的方法
首先，常用的一种调查种群密度的方法是样线法。
这种方法适用于树木、灌木等固定位置的植物种群密度的调查。
调查者沿着设定好的样线，记录每个样点上的个体数量，然后根据样线的长度和样点的数量计算种群密度。
样线法简单直观，适用于密度分布较均匀的种群。
其次，另一种常用的方法是样方法。
这种方法适用于草地、田间作物等种群密度调查。
调查者设置好固定大小的样方，在每个样方内进行个体数量的记录，然后根据样方的数量和个体的总数计算种群密度。
样方法适用于密度分布较不均匀的种群。
除了以上提到的两种常用方法外，还有一些其他的调查方法，如捕捉-标记-释放法、距离抽样法等。
不同的调查方法适用于不同的种群密度调查对象和环境，选择合适的调查方法对于获得准确的种群密度数据至关重要。
在进行种群密度调查时，需要注意一些问题。
首先，调查时要选择代表性的样点或样方，避免因为样点选择不当而导致数据的偏差。
其次，要注意调查时的时间和环境条件，不同的时间和环境条
件可能会对种群密度造成影响。
另外，调查者的经验和技术也会对调查结果产生影响，因此需要进行专业的培训和实践。
综上所述，调查种群密度是生态学研究中的重要内容，选择合适的调查方法并注意调查过程中的细节是保证数据准确性的关键。
希望本文介绍的种群密度调查方法能够对相关领域的研究工作提供一定的帮助。
调查种群丰富度的方法
调查种群丰富度的方法
种群丰富度是生态学中一个非常重要的指标，它可以反映出一个生态系统中各种生物种群的数量和多样性。
而了解种群丰富度的方法对于保护生物多样性、维护生态平衡具有重要意义。
下面我们将介绍一些常用的调查种群丰富度的方法。
首先，最常见的方法之一是样线法。
样线法是通过在研究区域设置固定长度的样线，然后沿着样线进行调查，在每个固定的点上记录下各种生物种群的数量和分布情况。
这种方法简单直观，适用于各种生物群落的调查。
其次，样方法也是一种常用的调查方法。
样方法是将研究区域划分成若干个等大小的样方，然后在每个样方中进行生物种群的调查统计。
这种方法适用于种群密度较大的生物群落，可以更加准确地反映出各种生物种群的数量和分布情况。
除了以上两种常用的方法，还有一些其他的调查方法，比如捕捉-标记-再捕捉法。
这种方法适用于一些动物种群的调查，通过捕捉动物、给予标记、再次释放，并在一定时间后再次捕捉，从而推断出种群的数量和密度。
另外，声学监测和摄像监测也是一些新兴的调查方法。
通过声学设备和摄像设备对生物种群的叫声和活动进行监测，可以更加客观地了解种群的数量和活动规律。
总的来说，调查种群丰富度的方法多种多样，不同的方法适用于不同的生物群落和研究对象。
在实际应用中，我们可以根据具体的研究目的和条件选择合适的调查方法，以期获得准确、可靠的调查结果，为生物多样性保护和生态平衡维护提供科学依据。
调查种群密度的方法有哪些
调查种群密度的方法有哪些种群密度是指单位面积或单位体积内所包含的个体数量。
了解种群密度对生态学研究和自然资源管理具有重要意义，可以帮助我们评估种群的健康状况、了解物种分布和生态位的利用情况，以及制定适当的保护和管理策略。
以下是一些常用的方法来测量种群密度。
1.直接计数法：直接计数法是最简单和直接的测量种群密度的方法，可以通过观察和记录在固定时间和空间范围内的个体数量来进行。
-点间距法：在研究区域中设置一定间距的点，并记录每个点上的个体数量。
-沿趋势线排列法：在研究区域中设置一条直线，沿线选择一定间隔的点，并记录每个点上的个体数量。
-线路法：在研究区域中设置直线段，并沿着直线段的整个长度进行个体数量的记录。
-方块法：将研究区域划分为若干个大小相等的方块，并记录每个方块内的个体数量。
2.标记-重捕法：标记-重捕法是一种常用的对移动性较强的个体进行种群密度估计的方法。
-重捕方法：一定时间后（一般是几个小时或几天），再次捕获个体，并记录哪些是已经标记过的，哪些是新捕获的。
-估计算法：通过统计标记个体被重新捕获的比例，可以推断出整个种群的大小。
3.间接指标法：间接指标法是通过间接的方式来推断种群密度的方法，如种群的田径指标、洞穴数量等。
-投点法：将大量标志物投放在一个区域，并记录落在目标物上的标志物数量，以推断种群密度。
-音频调查：通过录音墨镜、声音记录仪等设备记录生物的声音活动，并根据声音的强度和数量来推测种群密度。
-粪便计数法：通过记录研究区域中的粪便数量来推算种群密度。
4.空间插值法：空间插值法是一种使用现有样本数据来推测未抽样区域种群密度的方法。
该方法基于现有样本的密度和空间关系，通过插值算法来将密度数据推广到整个研究区域。
-克里金插值法：克里金插值法是一种常用的地理统计插值方法，通过对已知样本密度的空间关系进行拟合，以估计未知区域的种群密度。
-反距离加权插值法：反距离加权插值法基于样本个体与未知区域的距离，对已知密度进行加权平均，以估计未知区域的种群密度。
生态学种群调查方法
第三章生态学调查方法第一节基本问题一、调查目的通常的目的是估测某种群在一定面积中的个体数，或整个种群的大小。
一种做法是调查研究区域内的所有个体数，但不现实。
因此必须取样。
1、种群大小估计1）随机取样通常是最佳选择，因为没有偏差（人的主观通常是有明显偏差的）●划定一个长方形区域●将其划分成一个网络●对每一个网格编号，并用随机数确定要调查的小区2）随机数产生方法：●采用随机数表●计算机的随机数发生器●电话簿上的最后一位数●随机地从手表上某一时刻开始读100秒后的数●随便出一个4位数，各位数相加的和3）如果研究地段生境有明显的分异，则可分层取样；先把研究地分成不同的生境，然后再在个类型中随机取样。
4）种类调查时的技巧：每天作一个得到物种总数的统计，绘制一条曲线，可以指示进一步调查的效率。
2、种群变化监测1）最好不要改变调查方法，尽管改进后的方法效果可能更好2）如果改变方法，必须使两种方法的应用有一个重叠期，以便不同方法调查结果的比较3）同时监测环境因素的变化4）详细而确切地描述调查方法5）最好对调查区域或物种个体进行定位3、确定种群的生境需求比较物种分布点与随机样点的情况：●该种的多度●捕食种或天敌种的多度●巢穴多度与生境或群落结构●环境因子注意一个常见的错误是只调查该种分布的最佳生境而不调查缺如的生境4、寻找物种减少的原因●确定种群需要的生境条件，然后分析这些因子是否发生变化；●比较该种仍存在和该种已消失的生境●在分析种群变化时，对繁殖和更新成活的限制因素的调查研究通常非常重要例：英国白垩土半自然草地的特有物种银斑跃蝶（Hesperia comma）日渐稀少，人们发现雌蝶喜欢在羊茅（Festuca ovina）叶上产卵，就设立保护区；种群确更少。
比较发现该蝶喜欢在裸露区产卵，随即引进放牧；却又发现牧食过的草地上种群低于未牧食的草地。
观察进一步发现雌蝶不在牧食过的草叶上产卵；最后措施是冬季加强放牧形成裸地，春、夏停牧。
植物种群生态学的研究方法和进展
植物种群生态学的研究方法和进展植物种群生态学是生态学的一个重要分支，它研究的是植物种群的组成、结构、分布及其与环境的相互关系。
随着科学技术的不断进步，植物种群生态学的研究方法也在不断发展和创新。
本文将介绍一些常见的植物种群生态学研究方法，并探讨该领域的一些进展。
一、样地调查法样地调查法是植物种群生态学研究中最常用的方法之一。
它通过在自然界选择一定大小的样地，对植物种群的组成、结构和分布情况进行详细记录和分析。
样地调查法可以得到较准确的植物种群数据，并能够定量描述植物种群的组成和结构特征。
同时，样地调查法还可以用于长期监测和比较不同地点或不同时间段的植物种群变化。
二、种子生态学研究种子生态学是植物种群生态学研究的重要方向之一。
它研究的是植物种子的产生、扩散、存活和复制等过程。
种子生态学的研究方法包括区域尺度的种子雨调查、种子存活和萌发实验、种子扩散模型的建立等。
种子生态学的研究可以揭示植物种群的繁殖策略和种群动态变化的机制，为植物保护和管理提供依据。
三、空间模式分析空间模式分析是植物种群生态学研究的一种重要方法。
它通过统计学和地理信息系统分析植物种群在空间上的分布格局和相关性。
空间模式分析可以帮助我们了解植物种群的空间分布规律，并揭示其形成机制和相互作用关系。
常用的空间模式分析方法包括点格局分析、点格局检验、空间自相关分析等。
四、分子生态学研究随着分子生物学和生物技术的快速发展，分子生态学在植物种群生态学研究中发挥着越来越重要的作用。
它运用分子遗传学和生物信息学技术，研究植物种群的基因流动、遗传结构和种群分化等问题。
分子生态学的研究方法包括分子标记技术、DNA测序、群体遗传分析等。
分子生态学的研究可以为植物种群的保护与管理提供重要的理论和实践依据。
植物种群生态学是一个广泛的研究领域，其中还有很多其他的研究方法和进展。
本文只是对一些常见的研究方法进行了简要介绍，读者可以根据自己的研究方向深入了解和应用相关方法。
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第三章生态学调查方法第一节根本问题一、调查目的通常的目的是估测某种群在一定面积中的个体数，或整个种群的大小。
一种做法是调查研究区域内的所有个体数，但不现实。
因此必须取样。
1、种群大小估计1〕随机取样通常是最正确选择，因为没有偏差〔人的主观通常是有明显偏差的〕●划定一个长方形区域●将其划分成一个网络●对每一个网格编号，并用随机数确定要调查的小区2〕随机数产生方法：●采用随机数表●计算机的随机数发生器●簿上的最后一位数●随机地从手表上某一时刻开场读100秒后的数●随便出一个4位数，各位数相加的和3〕如果研究地段生境有明显的分异，那么可分层取样；先把研究地分成不同的生境，然后再在个类型中随机取样。
4）种类调查时的技巧：每天作一个得到物种总数的统计，绘制一条曲线，可以指示进一步调查的效率。
2、种群变化监测1）最好不要改变调查方法，尽管改进后的方法效果可能更好2）如果改变方法，必须使两种方法的应用有一个重叠期，以便不同方法调查结果的比较3）同时监测环境因素的变化4）详细而确切地描述调查方法5）最好对调查区域或物种个体进展定位3、确定种群的生境需求比较物种分布点与随机样点的情况：●该种的多度●捕食种或天敌种的多度●巢穴多度与生境或群落构造●环境因子注意一个常见的错误是只调查该种分布的最正确生境而不调查缺如的生境4、寻找物种减少的原因●确定种群需要的生境条件，然后分析这些因子是否发生变化；●比较该种仍存在和该种已消失的生境●在分析种群变化时，对繁殖和更新成活的限制因素的调查研究通常非常重要例：英国白垩土半自然草地的特有物种银斑跃蝶〔Hesperia comma〕日渐稀少，人们发现雌蝶喜欢在羊茅〔Festuca ovina〕叶上产卵，就设立保护区；种群确更少。
比较发现该蝶喜欢在裸露区产卵，随即引进放牧；却又发现牧食过的草地上种群低于未牧食的草地。
观察进一步发现雌蝶不在牧食过的草叶上产卵；最后措施是冬季加强放牧形成裸地，春、夏停牧。
5、生境管理监测对于有管理因素参与的自然变化的生态效应的估计，应设置具有重复性和随机性的控制比照实验。
以确定自然因素和人为因素的作用。
其要点：●设置对照实验：有人为因素和环境因素影响；只有环境因素影响；无环境因素影响●对异质环境要随机设置对照实验●实验的不同控制需要屡次重复例：北美大草原生物多样性的火烧比照实验：3月份烧、7月份烧、不烧6、种群动态二、观测的准确性与准确性明确目的有助于了解调查计数的准确水平；假设相对数量可以满足，那么采用准确的相对数量比不准确的绝对数量更好。
另外，不同目的的研究对调查内容详细程度的要求不同，群落学只需要数量；而种群学调查那么需要年龄或性别构造。
●准确性测度1、95％置信区间：期望值=N；95％置信区间=[CL1, CL2]2、百分比相对准确度〔PRP〕：PRP=50*(CL2-CL1)/N●偏差来源：1）实验技术不熟练2）影响因素的忽略3）统计模型的前提假设不能满足4）随机因素●准确性与付出代价的平衡三、测量原那么：1、并非所有可以测量的都应该测量2、找到一个问题，然后明确地开场追求你的目标3、收集能够到达目的的数据，并使统计分析令人愉快4、有些生态学问题在目前尚不可能答复有些西方人把生态学问题和理论与统计比作马和马车，并说“You can’t get your statistical cart in front of your ecological horse〞5、对于连续性的数据，为了节省时间和经费，在开场实验以前应该决定从全部数据中获得显著性结果所需的数据量。
6、作出一个生态学评价时，必须给出对其可能误差的测度在3种情况下，生态学的统计推断是非常困难的：●现实种群在时空范围内非常复杂，以至于难以进展随机而且可重复的取样●隐含变量可能使我们对数据的解释复杂化●统计方法只能应付随机误差而对系统误差导致的偏差无能为力7、对统计显著性检验的结果应保持疑心的态度，因为生态系统是一个灰色系统8、任何时候都不要混淆统计学显著和生态学显著9、将你的生态学数据进展编码，并以某种为计算机自动识别的格式输入计算机10、有多少努力，就有多少收获〔坏数据出不了好结果〕四、研究途径与调查方法选择1、问题的性质决定两种研究途径：●可控事件：实验研究，包括重复实验、非重复实验和取样模拟〔Sampling for modelling〕●不可控事件：1〕有明显的扰动发生：干预设计〔intervention design〕2〕无明显扰动发生：i. 研究区域限定：采用观测研究ii. 在整个区域内取样：描述性取样设计假设检验并不一定重要，最重要的是研究的目标2、观测方法选择的标准●生物学和技术方面－好的取样设置●统计学方面－好的统计学设计好的测量应该是可靠的、准确的、与问题相关的、和适应自然动态节律的。
注意准确性与准确性的区别。
在我们感兴趣、研究和调查的对象之间存在如下的关系：3、调查方法选择的决策程序第二节、植物调查方法由于生境条件的斑块性、种子的有限距离传播和群聚生长，植物在空间上通常呈斑块分布；又由于气候的季节性变化和植物不同的生活史，其相对多度在时间上也表现出季节变化和年际变化。
一、植物种群调查的常用指标1.高度〔Height〕：树木高度2.胸径〔Diameter at breast height, DBH〕3.冠幅〔Canopy dimension〕：树冠的垂直投影大小4.枝下高：树冠最上下活枝的高度5.密度〔density〕：单位面积的数量缺陷：1〕群聚植物的个体难以区分，一个遗传株经常可能由多个彼此相连的分体构成。
2〕不同种类甚至同种个体的大小相差悬殊。
6.盖度〔cover〕：一个种地上局部垂直投影面积的总和。
群落全部种盖度之和>100％。
缺陷：偏利于枝叶开展生长型和大叶的植物7. 频度〔frequency〕：一个种在全部样方中出现的样方数缺陷：依赖于该种的盖度，并受其分布格局的明显影响8. 生物量〔biomass〕：一个种全部个体干有机质重量之和。
缺陷：由于实际操作的限制，通常采用地上局部的重量之和，因此对组织密度大或单位重量大的种，如木质化的种比较有利。
二、取样方法1、总计数方法：直接计数优缺点：结果准确，但在调查面积大或种群密度大的情况下比较费时。
适用于相反的情况。
偏差：无偏差2、目测盖度方法：可以在整个研究区域或网格样方中进展；将群落乔、灌、草、苔藓等各层分别估测比较合理。
通常按5级划分：优势〔dominant〕、丰富〔abundant〕、常见〔frequent〕、偶见〔occasional〕、稀有〔rare〕。
或按Domin和Bran-Blanquet等级划分：等级值Bran-Blanquet等级Domin等级＋盖度<1％只有一株，盖度很小1 盖度1％~5% 三两株，盖度<4%2 盖度6％~25% 有几株，盖度<4%3 盖度26％~50% 许多株，盖度<4%4 盖度51％~75% 盖度4％～10％5 盖度76％~100% 盖度11％～25％6 盖度26％～33％7 盖度34％～50％8 盖度51％～75％9 盖度76％～90％10 盖度91％～100％优缺点：简单迅速；但不准确。
主观性强，不同人的测度可能存在明显的偏差，对大型植物的估计尤其比较困难。
偏差：有人认为对个体明显的种如正在开花的种易于高估3、样方法方法：采用木质、金属或塑料〔适用于小样方〕或皮尺、折尺及绳索〔适用于大样方〕围成矩形面积，然后在其中调查，通常采用一系列形状一样的样方进展调查；但对待群落不同层次的调查宜采用不同面积。
根据经历：2草地、杂类草、矮灌丛或水生大个体植物群落：0.25~16m2高灌丛群落：25～100m2森林群落乔木层：400～2500m2样方位置的选择与研究目的有关，如果要通过取样充分地反映某一群落类型的物种数量构造，那么需要随机布点或系统布点；假设希望具体研究特定生境的群落状况，那么可根据主观判断选点。
调查内容：1〕密度；2〕频度〔包括枝条频度和根部频度〕；3〕盖度；4〕生物量5〕重要值：重要值是综合密度、频度和盖度三方面数量的指标，对于3个指标可能产生的偏差有一定的中和作用。
计算方法如下：相对密度＝一个种的密度×100/全部种的密度之和相对频度＝一个种的频度×100/全部种的频度之和相对盖度＝一个种的盖度×100/全部种的盖度之和重要值＝〔相对密度＋相对频度＋相对盖度〕/ 3优缺点：这是常用的方法，结合起来使用的结果比较有效。
具体测定中，密度统计最费时；盖度估计主动误差最大；而频度往往受样方面积的明显影响，并受分布格局的影响。
注意的具体问题1〕实际调查研究前必须答复的三个问题：Were should I take my samples?How should I collect the data in space and time?How many samples should I try to take?2〕样方法的要求：①面积②计数期间对象不会移动③所以不仅可以应用于植物，也可应用于许多动物3〕最适样方大小和样方形状确定：①查阅文献，仿照他人的方法；问题是生态学研究的方法积累至今仍不成熟②自己确定。
但什么是适宜的？可从三方面看：●Statistically：在给定的研究总面积或调查时间和经费条件下到达最高的统计准确性;●Ecologically：采用的样方尺度和形状可以最有效地答复提出的问题；●Logistically：与其它的相关工作相适应；有时最简单的不一定最合理4〕样方尺度和形状的生态学效应●边缘效应：圆形、方形、长方形；面积/边长比●样方对生境异质性的反映●种－面积曲线例2：不同样方系列的总面积均为1120m 2 样方大小 m 2 观察值 标准差 样方数平均值的标准误 4×4 70 4×10 28 4×20 14 4×70 4 4×1402例3、植被样带的乔木、灌木、草本层种－面积曲线05010015020025030004080120160200240280320360400440480520560距离m物种数5101520253035405〕最正确样方大小和形状的两种统计学检验方法：这类工作作为长期定位观测的预研究很有意义。
① Wiegert ’s 方法提出两个衡量指标，总的样方尺度选择原那么是最小的变异、最小的花费 相对变化〔Variability 〕：统计结果的相对变异性 相对花费〔C-Cost 〕：研究所用的金钱〔通常以时间代表〕C=C 0+C xC: 总花费；C 0：前期花费或固定花费；C x ：完成x 大小样方所需的花费例4、爱尔兰第地衣生物量的最优样方面积 样方面积〔m 2〕 样方数 生物量均值〔g 〕 STD 标准误 单样方耗时〔min 〕 × 79 1524 1022 115 1×1 20 1314 963 215 12 × 13 1037 605 168 × 9 1116 588 196 × 6 2021 800 327 33 2×25109982036723相对花费＝完成某一大小的一个样方的时间 / 完成一个样方所需最少时间 相对变化＝某一大小样方的生物量标准差 / 各大小样方中最小的标准差样方面积〔m2〕相对变异相对花费相对变异×相对花费×1×1×××2×2②Hendrick’s 方法假设：样方物种数据变化量的对数与样方大小的对数呈负相关，且变化梯度值为0到- 1；完成样方调查所需时间与样方大小呈线性正相关。