怎样把数据转化成bibexcel识别的格式_构造共现矩阵

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biblatex格式参考文献转换

biblatex 是一种用于排版参考文献的 LaTeX 套件，可以实现灵活的参考文献格式控制、文献分类及排序、文献著录格式修改等功能，是许多学术论文、期刊文章的参考文献管理常用工具。

然而在某些特定情况下，我们需要将 biblatex 格式的参考文献转换为其他格式，比如转换为 EndNote、Mendeley 或者普通的 BibTeX 格式。

下面将介绍如何进行 biblatex 格式参考文献的转换。

1. 转换为 BibTeX 格式BibTeX 格式是一种用于排版参考文献的标准格式，通常以 .bib 为扩展名。

要将 biblatex 格式的参考文献转换为 BibTeX 格式，可以使用biblatex2bibtex 工具。

需要安装该工具，并确保其在系统环境变量中。

然后在命令行中使用命令行工具进入 biblatex 格式的参考文献所在目录，并执行以下命令：```biblatex2bibtex <filename>.bib```其中 <filename>.bib 是 biblatex 格式的参考文献文件名。

执行该命令后，将会生成一个对应的 BibTeX 格式参考文献文件。

2. 转换为 EndNote 格式EndNote 是一款常用的参考文献管理工具，支持多种文献格式。

要将biblatex 格式的参考文献转换为 EndNote 格式，首先需要将biblatex 格式的参考文献导出为 .ris 格式（一种文献格式通用格式）。

然后打开 EndNote，选择文件 -> 导入 -> 文件，选择刚刚导出的 .ris 文件，点击“打开”按钮即可将 biblatex 格式的参考文献转换为EndNote 格式。

3. 转换为 Mendeley 格式Mendeley 是另一款常用的参考文献管理工具，同样支持多种文献格式。

要将 biblatex 格式的参考文献转换为 Mendeley 格式，也需要先将 biblatex 格式的参考文献导出为 .ris 格式。

Bibexcel软件使用说明

Bibexcel软件使用说明Bibexcel 是一款功能强大的文献计量分析软件，它在学术研究和文献管理方面发挥着重要作用。

本文将为您详细介绍 Bibexcel 的使用方法，帮助您快速上手并充分利用其功能。

一、软件安装首先，您需要从官方网站或可靠的软件下载平台获取 Bibexcel 的安装文件。

安装过程相对简单，按照安装向导的提示逐步进行操作即可。

二、软件界面打开Bibexcel 后，您会看到一个简洁直观的界面。

主要包括菜单栏、工具栏和工作区域。

菜单栏提供了各种功能选项，工具栏则包含了一些常用操作的快捷按钮。

三、数据导入Bibexcel 支持多种数据格式的导入，如 BibTeX、EndNote 等。

您可以通过以下步骤导入数据：1、点击菜单栏中的“File”（文件）选项。

2、选择“Import”（导入）。

3、在弹出的对话框中，选择您要导入的数据文件，并设置相应的参数。

四、数据预处理在进行分析之前，可能需要对导入的数据进行预处理，例如去除重复记录、筛选特定字段等。

五、生成共现矩阵共现矩阵是 Bibexcel 中常用的分析工具之一。

您可以通过以下步骤生成：1、选择要分析的字段，比如作者、关键词等。

2、点击菜单栏中的“Matrix”（矩阵）选项。

3、选择“Create”（创建），并根据提示设置相关参数。

六、分析矩阵生成共现矩阵后，可以对其进行进一步的分析，例如计算频次、中心度等指标。

七、数据导出分析完成后，您可以将结果导出为多种格式，如 Excel、CSV 等，以便在其他软件中进行进一步处理或展示。

八、常见问题及解决方法1、数据导入错误：检查数据格式是否正确，以及设置的导入参数是否合适。

2、分析结果不准确：可能是数据预处理不当或分析方法选择有误，重新检查并调整相关步骤。

九、应用案例为了让您更好地理解 Bibexcel 的应用，以下是一个简单的案例：假设我们研究某个领域的学术文献，通过导入相关数据，生成作者共现矩阵，分析出该领域的核心作者群体。

BIBEXCEL简单使用教程

文件编辑doc文件编辑out文件增加数据类分析杂项图谱帮助
File菜单-文件
复制文件重命名删除文件新建目录删除目录某个文件合并到另一文件将所有被选择的文件合并到另一文件将列表保存到文件退出
Edit doc file菜单-编辑doc文件
生成新记录删除字段识别重复记录删除重复记录删除指定文字重命名字段标签将换行符替换成回车符从doc文件中选择文档号从out文件中选择文档号
Add data classify菜单
给out文件添加分类一精确匹配给out文件添加分类一子字符串匹配给out文件添加分类一子字符串匹配给词频对文件添加分类利用Levenshtein距离添加分类为词频—文档号-文档号添加标签为文档号—文档号对添加标签二进制查找合并两个文件比较相似字符串将简写形式的期刊名与其全名进行匹配将简写形式的单词与其全名进行匹配在字符串中查找某个代码词在字符串中查找某个字符串在列表中查找某个单词
操作流程
数据转换（.txt→.txt2→.doc）
字段抽取（.doc→.out）
共现分析（作者、关键词） .coc→.ccc→.ma2
可视化图谱 Pajek、NetDraw
1 数据准备 wos
1 数据准备 cnki
• Notexpress等文献管理软件 • 导出NE：导出题录（RIS格式） • AU、DE等，不能分析参考咨询CD字段
界面左上部分显示了文件名称和路径，默认的路径是bibexcel.exe程序所在的目录。选中某个文件，单击下方的View whole file按钮，就会在界面右下部分显示文件内容。
文件夹
文件
文件内容
划分方法栏

CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究

CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究CSSCI数据是指中国社会科学引文索引，它是中国社会科学文献的核心数据库之一，收录了大量高质量的社会科学文献。

Bibexcel是一个常用的数据分析工具，可以用于创建共现矩阵和进行共现分析。

本文将介绍如何使用Bibexcel将CSSCI数据导入，并通过实证研究来展示该方法的应用。

首先，我们需要从CSSCI数据库中获取需要的文献数据。

可以通过登录CSSCI数据库，选择相应的搜索词并进行检索，然后将检索到的文献导出为一个文本文件（如txt格式），确保每篇文献的信息被正确地导出。

接下来，我们需要安装Bibexcel软件。

可以在官方网站上下载该软件，并按照安装指南进行安装。

安装完成后，打开Bibexcel软件。

在Bibexcel软件主界面上，点击“File”选项，然后选择“Import”来导入文献数据。

在弹出的窗口中，选择之前导出的文本文件，并点击“打开”按钮。

软件会自动识别文件格式并导入数据。

导入数据后，Bibexcel会生成一个包含所有文献信息的表格。

在这个表格中，我们可以看到每篇文献的标题、作者、期刊名称等多个属性。

可以根据需要对表格进行排序、过滤等操作，以便于后续的共现分析。

接下来，我们需要创建共现矩阵。

在Bibexcel软件的主界面上，点击“Co-occurrence”选项，然后选择“Createco-occurrence matrix”来创建共现矩阵。

在弹出的窗口中，可以选择共现矩阵的内容，比如可以选择以作者为单位进行共现分析，也可以选择以关键词为单位进行共现分析。

在本文中，我们选择以关键词为单位进行共现分析。

在选择了关键词之后，点击“OK”按钮，Bibexcel会自动计算关键词之间的共现频次，并将结果呈现在新窗口中。

可以在新窗口中查看每个关键词之间的共现频次，并可以通过可视化方式展示共现网络。

通过上述步骤，我们成功地将CSSCI数据导入Bibexcel，并创建了共现矩阵。

BIBEXCEL简单使用教程PPT

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Edit doc-files菜单
2020/3/9
转换大小写创建多个out文件 [压缩out文件（每字段一行）] 转换以逗号分隔格式的地址压缩out文件压缩独立的空out文件删除低频项删除高频项从引文中抽取出版年给字符串编号增加分号保留0-9及A-Z的字符保留作者首字母保留前n个字符 Levenshtein距离计算只列出out文件中的实词等
BIBEXCEL简介
福州大学情报学
2020/3/9
1
目录
2020/3/9
概述
工作界面
数据准备
4 Pajek可视化
2
2020/3/9
发展简史
Bibexcel是瑞典于默奥大学(Umea University) 信息研究小组(The Information Research Group，Inforsk)欧莱·皮尔逊教授设计开发的一款软件。Bibexcel的设计宗旨是辅助用户分析书目数据，或者格式相近的自然语言文本，最终产生的数据可导出至Excel或其他采用【Tab 】键隔开数据的程序中。主要用于文献计量分析，并可为Pajek、NetDraw软件提供绘图所用数据
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Add data classify菜单给out文件添加分类一精确匹配
给out文件添加分类一子字符串匹配
给out文件添加分类一子字符串匹配
给词频对文件添加分类
利用Levenshtein距离添加分类
为词频—文档号-文档号添加标签
为文档号—文档号对添加标签
二进制查找
合并两个文件
比较相似字符串
将简写形式的期刊名与其全名进行匹配
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Help菜单
Help菜单可以调出Bibexcel的帮助文件帮助文件只有在—Windows 7以下版本的机器上才能打开

bibexcel 操作步骤

学年论文题目基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析学生姓名李雨洪学号***********院系经济管理学院专业信息管理与信息系统指导教师曹玲二ＯＯ八年十二月十四日基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析李雨洪南京信息工程大学经济管理学院，南京 210044摘要: 本文以CNKI 数据库中1997 - 2007 年与竞争情报相关的期刊论文为基础, 借助文献计量软件Bibexcel，采用词频统计及共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。

文中详细说明了使用Bibexcel进行词频统计和共词分析的具体步骤，并对我国竞争情报领域的研究进行了综述。

关键词:共词分析；词频统计；竞争情报；Bibexcel1引言竞争情报日益成为学者们关注的焦点，十余年里，国内竞争情报研究已经取得了丰硕的成果。

笔者尝试以CNKI 数据库中1997—2008年的相关期刊论文为基础，采用共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。

2共词分析法“共词分析法”最早起源于20 世纪70 年代中后期，属于内容分析法的一种。

该方法主要统计一组词中两两之间同时出现于一篇文献的次数，以这种“共现”次数反映这些词之间的关联程度，然后借助聚类方法可分析学科的主题结构。

共词分析法的原理可描述为：两个词的“共词强度”(指两个词同时出现于一篇论文中的次数)越高，则这两个词之间的关联越紧密。

事实上，图书情报学领域的学者在运用共词分析法时，多将其中的“词”理解为论文中的关键词，因为一方面关键词具有概括性，是用于概括论文主题的词语；另一方面，关键词的数量一般在3 - 7 个，易于统计。

3数据获取与预处理在CNKI 中检索题名包括“竞争情报”的期刊论文, 检索结果显示共有1898篇相关论文，如果限定时间为“1997-2008”，检索结果显示共有1765篇相关论文。

排除无关键词项论文，下载题录后，建立1425条记录的关键词表。

笔者借助文献计量软件Bibexcel分析关键词词频，并进行共词分析，具体过程如下：（1）使用bibexcel打开数据文件（关键词.txt），特别注意的是，事先要将数据文件进行格式化，如图1所示：（2）在窗口“Frequency distribution”的下拉菜单中选中“Whole string”，并选中“Make new out-file”，以及“Old tag”中填写字段“DE”，单击按钮“Start”，将产生一个后缀名为.oux 的新文件。

Bibexcel在关键词共词矩阵构建中的应用

Bibexcel在关键词共词矩阵构建中的应用作者：胡雅张露来源：《电脑知识与技术》2019年第25期摘要：Bibexcel软件是重要的文献计量分析工具，本文从Bibexcel软件在关键词共词矩阵构建中产生的文件类型及操作步骤两个方面介绍了如何分析某一领域中关键词及关键词共词矩阵构建的方法，以期指导科研工作者了解某一领域的学科主题。

关键词：Bibexcel;关键词;共词矩阵中图分类号：TP393; ; ; 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）25-0257-01共词分析法主要用来统计一对词同时出现在同一篇文献中的次数，用于反映词组之间的关联程度。

利用共词分析法分析某一关键词在某一领域中出现的频次高低，经聚类分析后揭示该领域主题结构[1，2]。

BibExcel文献分析软件能够处理集成在ISI Web of Knowledge数据库上的数据[3]，对数据库中的作者、关键词、引文做频次分析和频次排序，产生的作者、关键词、引文的共现矩阵，具有强大的知识单元共现分析能力[4]。

本文简单介绍了Bibexcel软件在关键词共词矩阵构建中产生的文件类型及操作步骤，以期为科研工作者提供主题结构分析的方法。

1 Bibexcel在关键词共词矩阵构建中产生的文件类型利用Bibexcel文献信息统计分析软件进行关键词的抽取、共词矩阵构建以及相异矩阵的转换过程中文件类型如表1所示。

2 Bibexcel在关键词共词矩阵构建中需要的分析步骤2.1 题录导出通过Web of Science数据库的题录信息导出功能，对所有文献信息进行标记，将所有文献记录以Txt格式导出包括标题、作者、摘要、关键词的文献题录信息，每500条记录分成一批进行下载，保留首批数据开头符“FN Clarivate Analytics Web of ScienceVR 1.0”和结束符“EF”，删除其余批次开头符合结束符，将所有批次的txt整合至同一纯文本中。

bibexcel使用说明

BibExcel使用说明一、数据导出以从web of science数据库中如何导出数据为例，见图示123、导出的纯文本文件一定要放到bibexcel运行程序所在的文件夹中，如下图所示二、准备数据把从Web of science中导出的数据转换成bibexcel需要的格式，步骤如下：1、利用bibexcel的转换功能Edit doc file Replace line feed with carriage returna、选择要转换的.txt文件，被选的文件会变成蓝色背景在这一步转换成了.tx2文件b、选择.tx2文件Misc->convert to dialog format->convert from web of science在这步生成了.doc文件。

这样数据就准备好了。

二、生成.out文件与分析在分析题录文献（bibliographic data）前，首先要生成一个.out文件，换句话说，在你对题录文献中的字段进行分析前，第1步就要生成.out文件。

对哪个字段分析，就生成哪个字段的.out文件。

2.1基本分析例如，如果要分析论文的标题词，可以当作寻找将不同论文联系到一起的关键词，最常用的单词是什么？这个时候，需要抽取出TI-字段的内容，通过选择.doc文件（如前面查看文件时候的步骤）开始，将（TI）标签放到old tag（旧标签）框内（左下角），从中间上部的PREP旁边的下拉菜单选择正确的数据格式（blank separated field to treat each word alone，字段由空格分隔使每一个单词独立计数），然后按下PREP按钮来执行操作。

生成的.out文件，见上图中的红框。

其中的第一列的数字表示来源文献。

通过选择.out文件，来查看在标题中关键词的频次。

用左边中间的窗口中使用“whole string, sort descending, start”生成一个.cit （citation）频次文件。

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根据你要分析的知识单元，在Old Tag中填写相应的标签代号。

作者、关键词、机构、参考文献、被引期刊的标签依次为AU、DE、C1、CD、CD。

输入相应的标签后，在Select field to be analysed 下拉列表框中选择“Any;separated field”；如果要分析被引期刊，在输入CD标签后，在Select field to be analysed下拉列表框中选择“JN-Journal”，然后点Prep按钮，在弹出的对话框中，点击“确定”，生成后缀名为.out文件；
Step3：选中.out,在Frequency distribution下拉列表框中选择相应的分析对象，如果分析作者共现，选择“Author”；如果分析关键词共现，选择“whole string”；如果分析机构共现，选择“whole string”；如果分析参考文献共现，选中“Cited Reference”；如果分析被引期刊共现，选择“whole string”；选择相应的分析单元后，在下面的复选框中选择“Sorted descending”，点击Start按钮，在弹出的窗口中，点击“确定”，生成后缀名为.cit文件；
Step4：选中.out文件，在Frequency distribution下面的复选框中选择“remove duplicate”和“make new out-file”，点击Start按钮，在弹出的窗口中，点击“确定”，生成后缀名为.oux文件；
Step5：选中.cit文件，点击“view file”,在The List显示窗口中选择频次较高的前多少位分析对象，然后点击“Analyze----co-occurrence----select units via listbox”，然后选中.oux文件,点击“Analyze----co-occurrence----make pairs via listbox”，在弹出的窗口中，点击“否”，此时生成后缀名为.coc文件；
Step6：选中.cit文件，同样点击“view file”,在The List显示窗口中选择频次较高的前多少位分析对象，然后点击“Analyze----co-occurrence----select units via listbox”，然后选中.coc文
件，点击“Analyze----make a matrix for MDS etc”,在弹出的对话框中，按照提示，点“是”还是“否”，选择生成方阵还是下三角矩阵，生成的共现矩阵文件名为.ma2，将其打开，另存为后缀名为.xls文件。