经济管理统计分析软件3
Llsfkg各种经济管理类专业课程设置
秋风清，秋月明,落叶聚还散,寒鸦栖复惊。
开放教育本科各专业课程设置本科专业主要课程设置金融学开放教育指南、公司财务、金融统计分析、现代货币金融学说、保险学概论、西方经济学（本）、中央银行理论与实务、金融风险管理、信托与租赁、金融法规、金融理论前沿课题、财政学、英语II（1）（2）、市场营销学、英语Ⅲ（1）（2）、证券投资分折、工程评估、外国银行制度与业务、金融工程学、社会调查、毕业论文、学位外语（金融）。
会计学开放教育指南、英语II（1）（2）、国民经济核算、西方经济学、货币银行学、会计制度设计、审计学原理、企业集团财务管理、管理学基础、高级财务会计、财务报表分析、审计案例分析、财务案例分析、财税法规专题、投资分析、会计案例研究、市场营销、英语（3）（4）、社会实践、毕业论文、学位外语（会计）。
工商管理开放教育指南、西方经济学、英语II（1）（2）、成本管理、公司概论、计算机应用基础、金融学、组织行为学、企业战略管理、公司概论、流通概论、小企业管理、人力资源管理、企业信息管理、金融市场、管理案例分析、地域文化、证劵投资分析、资本经营、质量管理、现代管理专题、社会实践、毕业论文、外语学位（工商）。
物流管理开放教育指南、英语II（1）（2）、计算机应用基础、西方经济学、物流管理基础、物流系统设计、物流信息系统管理、物流设施与设备、采购与库存控制、配送中心运作与管理、国际物流管理、物流法规、客户关系管理、企业战略管理、成本管理、社会实践、毕业论文、外语学位（物流）法学开放教育指南、中国法制史、英语II（1）（2）、国际公法、劳动法学、国际私法、商法、知识产权法、国际经济法、合同法、法律文书、证据学、外国宪法、国际投资法、英语（3）（4）、仲裁法、法律逻辑学、法律实践、毕业论文、学位外语（法学）。
行政管理开放教育指南、英语II（1）（2）、行政法与行政诉讼法、中外政治思想史、行政领导学、政府经济学、市政规划与管理、公共政策概论、组织行为学、行政伦理学、公共部门人力资源管理、社会保障学、当代中国政治制度、法学概论、英语III（1）（2）、城市管理学、西方行政学说、西方哲学、计算机应用基础（本）、监督与监察、社会调查、毕业论文、学位外语（行管）。
如何用EViews进行计量经济学分析
如何用EViews进行计量经济学分析EViews是一个功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学和金融学领域。
本文将介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
一、EViews的基本功能和特点EViews是一款广泛用于经济学分析的软件，具有以下几个特点：1. 数据管理：EViews可以方便地导入、处理和管理各种类型的数据，包括时间序列数据和截面数据。
2. 统计分析：EViews提供了丰富的统计分析和计量经济学方法，如描述统计、回归分析、时间序列分析等。
3. 模型建立：EViews支持各种经济模型的建立和估计，如线性回归模型、ARMA模型、VAR模型等。
4. 图表展示：EViews具有强大的图表绘制功能，可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。
二、使用EViews进行计量经济学分析的步骤下面将以线性回归模型为例，介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
1. 导入数据首先，将需要分析的数据导入EViews。
通过点击"File"菜单，选择"Import"，然后选择合适的数据文件类型进行导入。
2. 创建工作文件在导入数据后，可以创建一个新的工作文件，以便进行后续的分析和建模操作。
点击"File"菜单，选择"New"，然后选择"Workfile"创建一个新的工作文件。
3. 创建方程在工作文件中，可以创建一个回归模型方程。
点击"Quick"菜单，选择"Estimate Equation"，然后在弹出的对话框中输入回归方程的表达式和变量。
4. 估计模型在创建回归方程后，可以进行模型的估计。
点击"EViews"菜单，选择"Estimate Equation"，然后选择适当的估计方法和设置。
5. 解释结果估计模型后，EViews将显示回归结果的详细报告。
EVIEWS11软件介绍
EVIEWS软件介绍Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
另外Eviews也是美国QMS 公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
1、简介EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。
EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。
正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
2、软件信息Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。
虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
软件工程经济学
1.1软件、 软件产业与软件企业
• 软件作为一个产品或服务，与其他产品相比具有 很大的区别，具体表现出如下特点：
（1） 软件是信息产品，具有无形性、抽象性、可 复制性和共享性。与硬件相比，软件是一种逻辑 实体而非物理实体，它可以记录在纸面上，保存 在计算机的软、硬、光盘里，但必须通过使用、 测试、分析等途径才能了解它的功能、性能和其 它特性。
1.2.3软件规模度量
14
5
14
FP = CT(0.65 0.01 Fi ) wjd j (0.65 0.01 Fi )
i 1
j 1
i 1
615 (0.65 0.24) 615 0.89 547.35
若功能点与源代码行的转换率μ为 μ=15 kLOC/FP
则该软件系统有规模
(5) 软件的成本构成与硬件产品相比，无需库存成本。 由于软件可以通过因特网进行销售，故其销售成 本较低，且伴随着软件向服务方向的转移，开发 成本的比例越来越低，而使用维护成本的比例越 来越高。
2023/11/3
1.1软件、 软件产业与软件企业 (6) 软件产品与硬件相比而言，市场的进入壁
垒一般较低，软件企业竞争十分激烈，这 就迫使软件企业不能固守传统产品，而要 不断地推陈出新，更新换代。
螺旋模型
1.2 软件工程
1.2.2 软件生存周期、开发模型与任务分解
• 工作任务分解所形成的层次结构被称为工 作(任务)分解结构(Work Breakdown Structure， WBS)
2023/11/3
1.2 软件工程
计量经济学eviews术语
计量经济学eviews术语一、Eviews概述1. Eviews(强大的计量经济学软件)是由IHS Econometric Software开发的一种功能强大的计量经济学统计处理软件，它可以方便快捷地进行数据处理、分析和可视化操作。
2. Eviews能够便捷地帮助用户完成计量经济学研究，包括统计模型估计、模型诊断检验、多变量时间序列分析和计量经济学分析等；它还能方便快捷地使用MS office将分析结果编辑和可视化。
二、Eviews的功能1. 数据管理：Eviews自带了一系列的数据输入和数据输出工具，可以帮助用户快速方便地管理资料，以及对资料进行编辑和可视化处理；2. 统计模型估计：Eviews支持多种统计模型，包括OLS回归分析、层次序贯回归模型、正交调整后最小二乘回归模型、线性混合效应模型和定量萃取法等；3. 模型检验：内置强大的检验工具，能够帮助用户完成关键的模型检验，比如偏差检验、Wald检验、F检验、变量检验等；4. 数据预测：当给定模型后，Eviews可以用来作出预测、预测标准误差和预测置信区间等；5. 计量经济学分析：Eviews能完整支持计量经济学的常规分析，包括模型检验和模型反校正、波特尔共同分析、多变量滞后效应模型等；6. 时间序列分析：Eviews支持多种时间序列模型，能够用来完成季节性分析、指数平滑法、ARIMA模型、VAR/VECM模型等。
三、 Eviews的优点1. 功能强大：Eviews支持多种计量经济学和数据处理功能，能够实现完整的计量经济学分析工作；2. 易学易用：Eviews设计为易学易用，它拥有完备的在线帮助、脚本以及可视化界面，容易上手，操作简单；3. 多种文件支持：支持Excel, Access和其他常见的文件格式，实现多样数据传输；4. 多种输出形式：Eviews输出形式支持多种文件，如EPS、PDF、XLS、DOC、HTML等，方便快捷地与MS Office交互；5. 易于升级：Eviews的升级也十分简便，可以在线自动更新，不需要重新安装只需要下载更新即可。
spss案例统计分析大学生收支分析
spss案例统计分析大学生收支分析标题：SPSS案例统计分析——大学生收支分析随着社会经济的发展和科技的进步，大学生作为未来社会的中坚力量，他们的收支情况日益受到社会各界的。
本文通过SPSS软件对大学生的收支情况进行案例统计分析，以揭示他们的经济生活状况。
一、数据来源与处理本文选取了某高校500名大学生作为研究对象，通过问卷调查的方式收集他们的收支数据。
数据包括每个学生的基本信息（如性别、年级、专业等）、月收入、月支出以及主要支出项目等。
在数据处理阶段，我们利用SPSS软件对数据进行清洗、整理和分类，以确保数据的质量和可用性。
二、大学生收支情况的描述性统计分析通过SPSS软件的描述性统计分析功能，我们可以得到大学生月收入和月支出的平均值、中位数、标准差等统计指标。
结果显示，大学生的月收入平均值为1500元，月支出平均值为1200元，收支差额平均为300元。
男生的月支出略高于女生，高年级学生的月支出略高于低年级学生。
三、大学生收支情况的交叉统计分析为了进一步探究大学生收支情况的影响因素，我们采用交叉统计分析方法，将学生的收支情况与他们的性别、年级、专业等因素进行关联分析。
结果显示，不同性别、年级和专业的大学生在收支情况上存在一定差异。
例如，女生的月支出普遍较低，而男生的月支出普遍较高；高年级学生的月支出普遍较高，低年级学生的月支出普遍较低；人文社科类专业的月支出普遍较低，理工科类专业的月支出普遍较高。
四、大学生主要支出项目的频数分析为了了解大学生主要支出项目的分布情况，我们采用频数分析方法，对收集到的数据进行统计。
结果显示，大学生的主要支出项目包括生活必需品（如食品、衣物等）、学习用品（如书本、文具等）、娱乐社交（如电影、聚餐等）以及交通费用等。
其中，生活必需品和学习用品的支出占据较大比例。
五、结论与建议通过以上统计分析，我们可以得出以下目前大学生收支状况整体稳定，但存在一定差异。
男生、高年级和理工科类专业的学生月支出相对较高，而女生、低年级和人文社科类专业的学生月支出相对较低。
统计学专业考研方向有哪些
统计学专业考研方向有哪些有很多统计学专业的同学想要考研，但是对本专业有哪些考研方向不是很清楚。
下面是由小编为大家整理的“统计学专业考研方向有哪些”内容，欢迎大家浏览阅读本文。
统计学专业考研方向有哪些统计学考研方向1、应用统计应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、统计学统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。
一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
3、工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。
会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。
统计学考研考哪些科目统计学专业考研的初试科目除了英语政治等必修科目外，专业课的考研科目大多因院校而异。
因此，在确定考研科目之前，要先确定考研院校。
具体到考研科目，除985院校具备自主命题外，其他的基本都是统计学和数学三。
换句话说，数三这门科目基本是必修的，其他的统计学的考试内容和985的专业课都是要看院校的要求和参考书目的，没法一概而论。
对于统计学和其他专业课程主要集中在统计学、经济学这两门和类似的课程中，这里还是要看报考学校的要求。
另外，像华东师范大学的统计学学术型硕士是考数学分析和高等代数的，相对来说更偏数学和理论。
但像这种靠数学专业课的统计学毕竟是少数，大部分是自己学校命题的统计学，还有就是全国同一命题的数学三，也就是经济类的数学，相对也较为简单。
数学研究生就业方向
数学研究生就业方向数学研究生就业方向有：程序开发、统计调查、统计信息管理、数量分析、科研数据分析、软件开发、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等。
程序开发：用计算机编程语言来开发程序，具体就是指通过计划、分析、设计、编码、测试、维护等一系列过程来建造出一种满足用户需求的软件系统。
统计调查：亦称“统计观察”。
有组织地搜集各种统计资料的工作。
明确调查的目的，确定调查对象和调查表，规定调查时间和地点等，是统计资料整理和分析的前提。
统计信息管理：建立健全严格的技术管理制度，把整个企业的技术管理工作科学地组织起来，是本工地进行技术管理，建立正常的生产技术秩序的一项重要工作。
数量分析：通过各种数学模型来分析预测一个金融商品在未来会达到什么价位。
更准确的说，数量分析的宗旨是分析出冒多大的风险要得到多大的回报才算是合理，通过数学模型来让风险和收益成正比。
科研数据分析：收集项目数据分析需求,制定并实施分析方案，根据分析结果提出合理化建议；根据项目需求,制定数据采集方案；负责公司数据项目的数据逻辑处理和检验等。
软件开发：是将用户提出的具体功能需求开发成应用软件。
主要工作是根据用户的需求，通过软件满足用户的需求，最终形成可安装的应用软件，这就是软件开发。
国际经济与贸易：外贸公司的进出口业务工作、各类自营进出口生产企业、科研机构等进出口业务工作、从事各类外资企业进出口业务工作等。
工商管理：从事的是与企业管理相关的工作，涵盖了人力资源、会计、市场营销、法学经济学等方向。
目标是依据管理学、经济学的基本理论，通过运用现代管理的方法和手段来进行有效的企业管理和经营决策，保证企业的生存和发展。
通讯工程：主要是从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器及应用电子技术领域的研究，设计和通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。
建筑设计：建筑物在开始建造之前,设计师按照建设任务，把施工过程和使用过程中所存在或可能发生的问题，事先做好总体规划的设想，拟定好解决这些问题的办法、方案，用图纸和文件表达出来的承前启后的核心环节。
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箱线图 箱线图由一个长方形“箱子”和两段线段组成， 其中长方形中部某处被一线段隔开。 绘制一个箱线图，需要确定五个点，从左向右 依次为这一组数据的最小值、下四分位数、中位数、 上四分位数、最大值。
最小值
下 四 分 位 数
最大值
中 位 数
上 四 分 位 数
绘制箱线图
1、选择graphs==>Boxplot; 2、选择Simple单一箱线图； 3、选择Summaries for groups of cases； 4、点击“define”按钮； 5、“price”点击进入Variable框，group点击进入Category Axis框；
绘制简单条图（单式条图） 绘制复式条图 绘制堆积条图（分段条图）
定义统计图中数据的表达类型：
条图反映了同一变量若干条记录的 分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值
条图——简单条图
对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的Data in Chart are单 选框组用于定义条图中数据的表达类型。这里根据我们所需绘制条图 的类型，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择"Summaries for groups of cases"。选好后单击DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对 话框如下：
Statistical Program for Social Sciences
第三讲
常用统计图
在SPSS 10.0以上版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到 ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。 该菜单具体分为以下几部分： Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍， 初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。 Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
直方图 直方图是用来描述定量数据集最普及的图形方法， 它将频数分布表的信息以图形的方式表达出来。 用矩形的高度和宽度来表示频数分布的图形。
横轴表示所分的组，纵轴表示频数或频率。
可用于观察某个变量的分布情况，如果选择了 display normal curve复选框，则会同时做出一条当前 变量理想状况的正态分布曲线来，和该曲线相比，你 就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。
直方图 房价频数分布表
按房价分组 90～120 120 ～150 150～180 180～210 210～240 240～270 270～300 300～330 330～360 组中值 105 135 165 195 225 255 285 315 345 组距 30 30 30 30 30 30 30 30 30 频数 0 4 18 30 18 18 10 6 1 百分数 0.0 3.8 17.1 28.6 17.1 17.1 9.5 5.7 1.0 向下累积频 向下累积百 数 分数（%） 0 4 22 52 70 88 98 104 105 0.0 3.8 21.0 49.5 66.7 83.8 93.3 99.0 100.0
§4.1 条图
【Category Axis框】 用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK 已经变黑可用了。 【Template框】 用于选择绘制条图的模板，一般较少用。 【Titles钮】 用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。 【Options钮】 弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有： Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。 Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法。
直方图
1. 制作频数分布表
lg n lg 2 b. 确定各组的宽度。宽度= （最大值-最小值） 区间数 K a. 选择组数。 1
c. 根据确定好的组宽度，计算出组界，即上限和下限。
（该组上限值-该组下限值）2 d. 计算组中值。组中值=
e. 根据分组整理成频数分布表。 2. 绘制直方图 选择graphs==>Histogram
§4.1 条图
上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众 数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。 中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于 某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。 下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和 high框中输入。 这里选择sum of values单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。
1、利用Excel下执行以下步骤：插入→图表向导→折线图，并选择 折线图中第一种图形，同样可以绘制出房价的折线图。 2、利用累积频数信息可绘制房价累积折线图。 3、 SPSS下的线图与此有所不同。
第三讲
常用统计图
单变量定量数据的图形描述 对未分组的原始数据，可以直观地描述原始数据的 分布特征，并能根据数据的特点选择合适的分析工 具探索数据的内在数量规律。主要有：
171 216 192 236 172 251 246 147 176 228 166 189
312 289 269 154 222 209 190 254 207 209 294 176 294 224 125 236 164 217 192 125 220 294 244 199 240 263 188 243 221 175 253 155 186 179 188 227 173 188 310 293 179 188 227 173 188
§4.1 条图
【Bars Represent单选框组】 用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、 累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例3.2中我们要 对变量score的值绘图，因此选择最后一项“Other Statistic”，将变量Score选入 Variable框，由于按题意，不是MEAN [Score],单击change Statistic钮，系统开 启Statistic对话框如下所示：
X X Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 2. 7 8.00 3. 00123334 9.00 3. 556689999 24.00 4. 00000111122233 3333344444 25.00 4. 55555566666777 77777788899 9.00 5. 556778889 1.00 Extremes (>=7.2) Stem width: Each leaf: 1.0000 1 case(s)
条形图用宽度相同的条形来表示数据变动的图形， 条形图用高度或长度表示各类数据的频数或频率； 在Excel中各类别放在纵轴称为条形图，放在横轴称为柱形图。
第三讲 条形图（bar chart）
常用统计图
例3.2：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘 制条图。 选择graphs==>bar后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：
of Values，单击Continue； 5、subject选入Category Axis框； 6、trial选入define clusters by框； 7、单击ok按钮完成。
条图——复式条图与分段条图
例3.3：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘 制条图，并且按变量trial的不同取值制作复式条形图：
1、选择graphs==>bar，选择Clustered（复式条形图），Data in Chart Are 选择第一项Summaries for groups of cases； 2、单击Define； 3、 score变量选入Bars Present→Other statistics；
4、单击Variable对话框，点击change statistics →Other statistics，选择Sum
注：为使频数资料在作图中生效，应选Data菜单的Weight Cases命令，在弹 出对话框中取Weight Cases by项，并选变量number，点击进入 Frequency Variable框，点击ok按钮完成。 利用Excel下执行以下步骤：插入→图表向导→柱形图，并选择柱形图中第 一种图形，同样可以绘制出房价的直方图。
折线图
折线图也称频数多边形图，其作用与直方图相似。 以直方图中各组标志值中点位置作为该组标志的代表值， 然后用折线将各组频数连接起来，再把原来的直方图去掉， 就形成了折线图。
折线图的两个终点必须与横轴相交。
当组距很小并且组数很多时，所绘出的折线图就会越来 越光滑，逐渐形成一条光滑的曲线，这种曲线即频数分布 曲线。
第三讲常用统计图单变 Nhomakorabea定性数据的图形描述
条图
饼图
线图
Pareto 图
面积图
第三讲 条形图（bar chart）
常用统计图
关于定性变量的信息落入每一类中的观察值数，或是落入 每一类中的观察值数在观察值总数中所占的比率时，可使 用条形图来描述。
条形图的横轴表示的是各个分类，而直方图的横轴表示所分的组。
6、点击OK按钮完成。
在graphs下只能绘制出箱线图。 在SPSS中进行如下操作：Analysis→Descriptive Statistics→Explore，进入 Explore定义框，将price（房价）放入Dependent List中，然后单击“OK”， 可同时得到茎叶图和箱线图。
§4.1 条图
单击OK，系统绘出统计图如下：
同样在Excel中用插入→图表向导→条形图也可绘制条形图。