移动性能监控系统架构设计
移动端的服务器运行监控系统设计与实现
移动端的服务器运行监控系统设计与实现作者：蔡彬彬来源：《中国新通信》2022年第02期【摘要】随着我国信息技术和高新技术的不断发展进步，越来越多的企业或者单位工作中使用服务器来进行网络管理和数据存储。
所以越来越多的服务器成为运营维护管理人员工作的难点，并且这也是对传统的运行监控系统提出的挑战。
所以为了满足企业或者单位对服务器的使用要求，促进使用主体进步发展，应该对运行监控系统进行功能设计与改革，通过促进使用主体进步发展推动我国现代化水平建设的全面提高。
【关键词】移动端服务器运行监控系统设计实现策略服务器的大量增加，不仅对运营维修人员的工作提高了一定的难度，同时对传统的监控系统提出了挑战。
首先对于运行维护人员来说，服务器数量的增加使得工作人员使用人工方式定位分析设备以及服务出现问题的难度指数级倍增，这就导致在服务器运行过程中一旦出现问题可能就会对整个使用服务器的主体单位造成不可估量的损失，并且这种问题的修复还需要较长的时间。
所以本文旨在通过对移动端服务器的运行监控系统进行设计和实现，以此来实现保证服务器使用单位工作质量和效率稳定的目标。
一、系统架构设计随着服务器数量的不断增加，传统的服务器运行监控系统已经不能满足使用的要求。
因为传统的服务器运行监控系统就是对各个服务器进行单一的监控，这种监控方式对于大数量的服务器数量而言，首先就是提高了监控成本，同时监控效果相对低下[1]。
所以要想充分满足大数量的服务器监控要求，应该保证设计科学合理的系统架构，以此实现高质量高效率的监控系统作用。
同时现阶段5G技术的发展以及无线智能终端设备的普及为设计实现高性能的服务器运行监控系统目标奠定了良好的技术基础。
首先就是构建的运行监控系统应该建立在移动终端、调度、预警、代理、数据库以及最终的监控服务器之上。
通过这些服务器和移动终端的使用能够为用户提供多元化功能、多层次监控的服务[2]。
其中移动终端负责对所有服务器监控情况进行了良好的显示，对于超载的服务器使用预警服务器对运营维护工作人员及时预警。
如何搭建可拓展的监控系统架构
如何搭建可拓展的监控系统架构在当今信息化时代，监控系统在各行各业中扮演着至关重要的角色。
一个可靠、高效、可拓展的监控系统架构对于企业的运营管理和信息安全至关重要。
本文将探讨如何搭建可拓展的监控系统架构，以满足不断增长的监控需求和数据规模。
一、系统架构设计原则在搭建可拓展的监控系统架构之前，首先需要明确系统架构设计的原则，以确保系统具有良好的可扩展性和性能表现。
以下是一些系统架构设计的原则：1. 模块化设计：将监控系统拆分为多个独立的模块，每个模块负责不同的功能，便于管理和维护。
2. 弹性扩展：系统应具备弹性扩展的能力，可以根据需求动态增加或减少资源，以应对监控需求的变化。
3. 高可用性：系统应具备高可用性，采用主备、集群等机制，确保系统在故障时能够快速切换，保证监控服务的连续性。
4. 数据安全：保护监控数据的安全性和完整性，采取加密、备份等措施，防止数据泄露和丢失。
5. 性能优化：对系统进行性能优化，提高系统的响应速度和处理能力，确保监控系统能够及时有效地监控目标。
二、架构设计方案基于上述原则，可以采用以下架构设计方案来搭建可拓展的监控系统架构：1. 数据采集层：数据采集是监控系统的基础，可以通过Agent、采集器等方式实现对目标系统的数据采集。
采集的数据包括性能指标、日志信息、事件数据等。
2. 数据存储层：采集到的数据需要进行存储和管理，可以选择使用关系型数据库、NoSQL数据库或分布式存储系统进行数据存储。
数据存储层需要具备高可用性和扩展性，以应对大规模数据的存储需求。
3. 数据处理层：数据处理层负责对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息并生成监控报告。
可以使用数据分析引擎、实时计算引擎等技术来实现数据处理。
4. 可视化展示层：监控系统的监控数据需要以直观、易懂的方式展示给用户，可以通过仪表盘、图表、报表等形式展示监控数据，帮助用户快速了解系统的运行状态。
5. 告警通知层：监控系统需要具备告警功能，及时发现系统异常并通知相关人员进行处理。
大数据监控系统设计与实现
大数据监控系统设计与实现前言随着互联网和物联网的普及，大量的数据产生和处理已经成为现代社会的日常活动。
同时，数据泄露、网络攻击等问题也日益突出。
为了保障数据安全和网络安全，大数据监控系统应运而生。
本文将介绍大数据监控系统的设计和实现。
第一章：系统架构设计1.1 系统架构设计目标大数据监控系统的设计目标是建立一个高效、可扩展、稳定、安全、易管理的监控系统。
1.2 系统架构设计过程系统架构设计过程包括需求分析、功能定义、数据流程图、技术选型、系统部署等。
需求分析包括监控对象、监控目标、实时性等，功能定义包括监控、分析、预警、报告等，数据流程图包括采集、存储、处理、展示等，技术选型包括数据库、存储技术、数据采集方式、数据处理技术、数据展示方式、安全技术等，系统部署包括硬件环境、软件环境、网络环境等。
1.3 系统架构设计原则大数据监控系统的设计原则包括高可用、高效率、易拓展、安全性、灵活性、易管理等。
第二章：系统功能设计2.1 系统监控功能设计系统监控功能包括网站访问监控、运行状况监控、即时报警等。
网站访问监控即对网站的访问进行监控，包括页面速度、响应时间等。
运行状况监控即对系统的运行情况进行监控，包括CPU利用率、内存使用率、硬盘存储等。
即时报警即在监控数据异常时及时的通知。
2.2 系统分析功能设计系统分析功能包括数据分析、行为分析、图表分析等。
数据分析即对监控数据进行分析，包括数据量、数据结构、数据规律等。
行为分析即对用户的行为进行分析，包括访问次数、访问路径、关键字等。
图表分析即通过各式图表对数据进行展示和分析。
2.3 系统预警功能设计系统预警功能包括及时发现异常情况、快速警报、提供整合性措施。
及时发现异常情况即监控数据发生异常时立即发现。
快速警报即在异常情况发现时快速的发出警报。
提供整合性措施即提供了完整的预警处理机制。
2.4 系统报告功能设计系统报告功能包括异常情况分析报告、用户行为分析报告、监控数据报告，以及自定义报告功能等。
中国移动视频监控总体技术要求
中国移动通信企业标准QB-╳╳-╳╳╳-╳╳╳╳中国移动视频监控总体技术要求(送审稿)C h i n a M o b i l e V i d e o S u r v e i l l a n c eG e n e r a l T e c h n i c a l R e q u i r e m e n t s版本号：1.0.0╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施中国移动通信集团公司发布目录前言 ............................................................................................................................................ I V1. 范围 (1)2. 规范性引用文件 (1)3. 术语、定义和缩略语 (1)4. 业务概述 (2)5. 系统结构 (2)5.1 单域系统架构 (2)5.2 多域系统架构 (3)5.3 系统分层结构 (4)5.4 系统功能结构 (4)5.5 网元描述 (5)5.5.1 SMP (5)5.5.2 VCU (7)5.5.3 SC (7)5.5.4 SCC (7)5.5.5 VDS (7)5.5.6 VR (8)5.5.7 VCU_GW (8)5.5.8 SC_GW (8)5.5.9 VT (8)6. 用户及设备编码 (9)7. 功能要求及主要流程 (9)7.1系统功能 (9)7.1.1 用户开销户流程 (10)7.1.2 用户划归与业务变更 (11)7.1.3 设备开销户流程 (12)7.1.4 设备划归 (14)7.1.5 权限管理流程 (14)7.1.6 用户修改别名和密码 (15)7.1.7 售后服务流程 (15)7.1.8 话单与支付 (15)7.2业务功能 (16)7.2.1 前端注册注销 (16)7.2.2 无线前端休眠和短信通知上线 (17)7.2.3 前端保活 (18)7.2.4 前端能力上报 (19)7.2.5 前端查询平台信息 (19)7.2.6 前端时钟同步 (20)7.2.7 平台呼叫前端请求实时视频 (21)7.2.8 客户端注册和注销 (24)7.2.9 客户端保活 (25)7.2.10 客户端查询平台信息 (26)7.2.11 客户端自动升级 (26)7.2.12 历史告警查询 (27)7.2.13 获取设备列表 (27)7.2.14 客户端自定义LOGO上载和下载 (29)7.2.15 查询设备详细信息 (29)7.2.16 活动告警查询和确认 (30)7.2.17 前端状态通知 (31)7.2.18 直连实时浏览 (31)7.2.19 中转实时浏览 (34)7.2.20 直连中转自动切换 (37)7.2.21 云镜控制 (39)7.2.22 云镜锁定和解锁流程 (40)7.2.23 直连语音对讲 (41)7.2.24 中转语音对讲 (41)7.2.25 语音广播 (42)7.2.26 平台告警联动查询和设置 (44)7.2.27 告警联动 (45)7.2.28 平台触发前端抓拍上载 (46)7.2.29 平台手动录像 (47)7.2.30 平台录像计划查询和设置 (48)7.2.31 平台录像查询删除 (49)7.2.32 平台录像回放和下载 (50)7.2.33 前端手动录像 (52)7.2.34 前端录像计划查询和设置 (53)7.2.35 前端录像查询 (54)7.2.36 前端录像中转回放和下载 (55)7.2.37 前端录像直连回放和下载 (57)7.2.38 前端抓拍和上载 (58)7.2.39 前端抓拍计划查询和设置 (59)7.2.40 前端抓拍图片查询和下载 (60)7.2.41 平台抓拍图片查询和下载 (61)7.2.42 前端参数配置和查询 (61)7.2.43 手机客户端获取设备列表 (63)7.2.44 手机客户端请求播放实时视频和云镜控制 (63)7.2.45 手机WAP方式请求实时视频 (65)7.2.46 手机WAP方式录像回放 (66)7.2.47 手机客户端录像查询 (66)7.2.48 获取录像回放或下载URL (68)7.2.49 手机客户端录像回放 (69)7.2.50 客户端上载视频 (71)7.2.51 上载视频查询、回放和下载 (71)7.2.52 前端采集数据上载 (72)7.2.53 客户端上线和前端登陆的总体流程说明 (72)8. 性能要求 (74)8.1承载网性能要求 (74)8.2无线网络性能要求 (75)8.3图像参数要求 (75)8.4传输要求 (75)8.5系统处理能力 (76)9. 可靠性要求 (76)10. 安全性要求 (76)10.1认证机制 (77)10.2信令安全 (77)10.3数据安全 (77)10.4网络安全 (77)11. 网管要求 (79)11.1平台网管要求 (79)11.2 前端网管要求 (79)12. 系统要求 (80)12.1设计原则 (80)12.2建设原则 (80)12.3硬件要求 (81)12.3.1 可靠性与可用性 (81)12.3.2 服务器硬件要求 (81)12.3.3 终端设备硬件要求 (82)12.4软件要求 (82)12.4.1基本要求 (82)12.4.2 软件设计要求 (83)12.4.3 中心服务平台管理系统软件要求 (83)12.5环境和节能要求 (83)13. 编制历史 (84)前言本标准旨在于定义中国移动视频监控业务的总体技术规范和业务流程，用于中国移动公司开展视频监控业务的规范性文件。
监控系统的网络架构与拓扑设计
监控系统的网络架构与拓扑设计随着科技的不断发展，监控系统在各个领域得到了广泛应用。
无论是企业、学校、医院还是公共场所，都离不开监控系统的保障。
而一个高效可靠的监控系统离不开合理的网络架构与拓扑设计。
本文将探讨监控系统的网络架构与拓扑设计的重要性，并提供一些实用的设计原则和建议。
一、网络架构的重要性网络架构是指监控系统中各个设备之间的连接方式和组织结构。
一个良好的网络架构能够提高监控系统的稳定性、可靠性和安全性，从而保证监控系统的正常运行。
以下是网络架构的几个重要方面：1. 带宽需求：监控系统需要传输大量的视频数据，因此需要足够的带宽来支持数据的传输。
合理规划带宽的分配，可以避免网络拥堵和数据丢失的问题。
2. 网络拓扑：网络拓扑是指网络中各个设备之间的连接方式。
常见的网络拓扑有星型、环型、总线型等。
选择合适的网络拓扑可以提高网络的可靠性和可扩展性。
3. 网络分段：将监控系统的网络划分为多个子网，可以提高网络的安全性和性能。
不同的子网可以根据需求设置不同的访问权限和安全策略。
4. 冗余设计：在网络架构中引入冗余设备和链路，可以提高系统的可靠性和容错性。
当某个设备或链路发生故障时，冗余设备和链路可以自动接管工作，保证监控系统的连续性。
二、拓扑设计的原则和建议拓扑设计是指在网络架构的基础上，进一步规划和布局监控系统中各个设备的位置和连接方式。
以下是一些拓扑设计的原则和建议： 1. 分层设计：将监控系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能和任务。
比如将监控摄像头和视频存储设备放置在不同的层次，可以提高系统的安全性和性能。
2. 集中管理：将监控系统的核心设备和管理服务器集中放置在一个地方，方便管理和维护。
同时，可以通过集中管理来提高系统的安全性和可靠性。
3. 弹性设计：在拓扑设计中考虑到系统的扩展性和灵活性。
随着监控系统的发展和需求的变化，可以方便地增加或减少设备和链路，以适应不同的场景和需求。
4. 安全设计：在拓扑设计中考虑到系统的安全性。
移动营业厅监控方案
第一章系统简述中国移动的营业厅是客户办理业务和体验服务的场所。
营业厅作为最贴近客户的实体营销渠道，在展示企业形象、宣传业务品牌、提升客户感知质量，提高营销效果,凸显企业竞争优势等方面发挥着独特的作用。
随着移动通信业的高速发展，通信网络规模越来越大，技术也日趋复杂，办理移动业务的营业厅也越来越多。
由于各营业厅区域范围广泛，而且较分散的特点。
为了保证各移动营业厅的正常营业秩序及其营业安全，确保整个网络的正常、有效地运行，各营业厅的管理和网络的维护工作量急速增加，这给整个移动通信行业提出了一个十分紧迫且必须及时解决的问题，即网络化的集中监控管理问题。
由于网络视频监控系统的及时上马，为移动营业厅的集中维护和综合业务管理提供有力支持，并在实际的应用中为移动通信部门解决了不少问题。
为了适应移动通信的迅猛发展，加强竞争能力，保证营业厅正常营业秩序及其营业安全，加强各营业厅的网络化集中管理，提高移动营业厅的服务水平和服务质量，提高客户对移动的忠诚,进行营业厅的信息化建设和安防建设是很有必要。
营业厅多媒体信息发布系统则是能够提供优质服务的手段之一,通过建设一套营业厅联网多媒体信息发布平台,可以将移动公司自己的形象宣传、服务内容、促销活动、店员培训、意外事件处理、营业厅安防等整合在一个平台,同时还可以发布各类手机产品广告,为进入营业厅办理业务的客户提供一个全方位资讯平台。
经本公司工程师深思熟虑，并充分考虑了用户的各种具体要求和当地的具体情况而精心设计了本营业厅多媒体信息发布系统及数字化网络视频监控系统。
采用了当今世界最为先进的全数字计算机网络技术，本系统具有可靠性高，可扩展性强，性价比高等优点。
第二章数字化网络视频监控系统2.1系统综述此系统为完全IP视频监控系统，是一个分布式存储集中管理式监控系统，主要特点为全数字、全IP寻址、分布式存储架构、清晰图像监控。
数字视频监控系统中的视频信号由摄像机传感器采集后即全部数字化，包括传输、存储、分配、显示等全部为数字化方式，减少传统视频系统中的A/D、D/A转换和图像预处理等环节，大大减少了由于转换和处理引起的图像失真和延时，切实保证了图像的质量。
移动智慧指挥系统设计方案
移动智慧指挥系统设计方案设计方案：移动智慧指挥系统一、项目背景随着信息化的发展和智能设备的普及，移动智慧指挥系统的需求越来越大。
该系统可以提供灵活、高效的指挥和调度功能，实现对各种任务的实时监控和快速响应，提高工作效率和决策的准确性。
二、系统架构设计1. 前端界面设计：移动智慧指挥系统的前端界面设计要简洁、直观、易用。
可以使用响应式设计，适应不同终端的显示屏。
前端界面需要包括地图显示、任务列表、实时通信等功能，以满足指挥人员的工作需求。
2. 后台数据管理：系统的后台需要建立一个数据库，用于存储各种任务、人员、设备等相关信息。
后台数据管理还需要提供接口，以便前端界面可以与后台进行数据交互。
3. 通信模块设计：通信模块是移动智慧指挥系统的核心模块。
可以使用WebSocket技术实现实时通信功能，同时支持语音、视频、文字等多种通信方式。
通信模块需要支持多人会议、位置共享、文件传输等功能，以提供更好的协同工作环境。
4. 任务调度模块设计：任务调度模块是系统的另一个核心模块，它负责对各种任务进行分配和调度。
任务调度模块可以根据任务的属性、紧急程度、人员的实时位置等因素进行优化调度，以确保任务能够最快、最好地完成。
5. 监控分析模块设计：监控分析模块用于对任务进行实时监控和数据分析。
通过监控分析模块，指挥人员可以实时了解任务的进展和人员的工作情况，以便及时做出决策和调整任务安排。
三、系统特点设计1. 多平台支持：移动智慧指挥系统应支持多种操作系统和终端设备，包括PC、手机、平板等，以便人员可以在不同场景下使用。
2. 安全稳定：系统需要采取多种安全措施，保护机密信息的安全，避免数据泄露和非法访问。
系统还需要具备高可用性，能够在各种环境下稳定运行。
3. 扩展性强：系统应具备良好的扩展性，能够根据实际需求进行功能扩展和性能优化。
同时，系统应支持对接其他系统，以实现更多的功能融合。
4. 可视化展示：系统的界面要直观、易用，能够通过地图等视觉元素直观地展示任务和人员的状态。
监控系统软件设计方案
监控系统软件设计方案监控系统软件设计方案一、系统概述现代监控系统是一个用于实时监控和管理特定区域的软件系统，主要包括视频监控、报警处理、数据存储和远程管理等功能。
本方案的目标是设计一个高效、稳定、功能丰富的监控系统软件。
二、系统架构系统的整体架构由前端、中间层和后端三部分组成。
1. 前端：实现视频的实时预览、回放和报警显示等功能，并提供用户界面供用户进行操作。
2. 中间层：负责前后端的数据传输和逻辑处理，将前端的指令和数据传递给后端，同时将后端返回的数据传递给前端。
3. 后端：负责接收前端传递的数据和指令，并进行相应的处理。
同时，将视频数据和报警数据进行存储和管理。
三、功能设计本系统将实现以下功能：1. 视频监控：支持多个摄像头的实时预览，并能够进行画面的放大、缩小和切换。
2. 视频回放：支持回放历史视频，并能够快速定位到指定时间点进行回放。
3. 报警处理：当监测到异常情况时，系统能够自动发送报警信息给用户，并在用户界面上进行明显的报警显示。
4. 数据存储：将视频和报警数据进行存储，并提供相应的管理功能，包括数据的查询、删除和导出等功能。
5. 远程管理：支持用户通过互联网远程访问系统，并能够进行远程监控、回放和报警处理等操作。
四、技术选型1. 前端技术：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行界面设计和交互处理。
2. 中间层技术：使用Restful接口进行前后端的数据传输，使用Spring框架进行逻辑处理。
3. 后端技术：使用Java语言进行开发，使用Spring Boot框架搭建后端服务，使用数据库进行数据存储。
4. 视频处理技术：使用FFmpeg进行视频解码和编码，使用OpenCV进行视频分析和处理。
5. 报警处理技术：通过与报警设备的接口进行集成，实时监测异常情况并进行报警处理。
五、安全性设计为保证系统的安全性，本系统将采取以下措施：1. 用户身份验证：用户需要进行身份验证才能使用系统的功能，确保只有授权用户能够进行操作。
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Architecture Value
■
实时性能监测
■ 每个真实用户的使用体验 ■ 应付复杂多样的移动网络 ■ 构建用户访问流，快速定位 问题，重现用户访问环境
THANK
YOU
解数据包，过滤 异常值等ETL处理
按分钟统计汇总数据
Notification Bolt
Hadoop 存储
Writer
Writer Writer Writer
HBase
Performance Detail
Dashboard Metrics
Raw Data RCFile
HDFS
Hadoop
Hive
MR
移动性能监控系统架构
Front-end 采集
Web App & Hybrid App
Use Javascript
Native App
Use Object C / Java • App Initialize • Download
• Addition Data
• Ajax / Pjax / Jsonp • Animad
Push Service Real-time Applications
Real-time App, <2s
Hive / HBase
Report Service
Dashboard
Alerting
Near Real-time App <10s Real-time App, <2s Scene #1, #2, #3 Scene #2, #5
Scene #2 – 故障排查
访问流
性能详情
根据用户的访问流上下文环境分析用 户当时的环境，找到具体慢在哪里
查看某一分钟的性能详 情，找到访问慢的请求
Scene #3 – 增量更新推送
■ 推送增量更新必然会占用一部分的 带宽资源 ■ 性能数据能实时反映用户当前的真 实使用状况
■ 选择网络性能良好的时机能让用户 感觉到更新更加平稳，甚至察觉不到
HBase和Hive中 保存明细数据， 可帮助快速排障
Storm 拓扑
Log Spout Timed Spout Timed Bolt Event Spout Esper Bolt
UBT Topology
ETL Bolt Delivery Bolt Analysis Bolt
Alerting Topology
Scene #1 – 实时性能看板及预警
性能实时趋势图
综合反映当前的性能概况， 若与历史同期比发生异常则 最优先检查最近发布以及服 务器状况
运营商网络性能
反映不同网络下的性能，若某 一特定网络出现异常则需要检 查CDN线路以及公司对于相关 网络的出口带宽
Scene #1 – 实时性能看板及预警
用户设备性能
■ 灰度推送更新，保持核心网络通畅
Scene #4 – 数据大小监控
■ 在收集性能数据的同时，可以获取页面请求的Restful Service返回到客户 端的Response Size
■ 通过分析和监控 Response Size 的变化，预知对用户产生的影响， 避免不必要的风险
■ 同时对于有固定类型返回值的接 口，若Response Size分布异常， 可以帮助快速定位问题
若部分设备出现异常则需要 检查代码兼容性或者关注相 关系统的升级补丁
地理位置性能
若少数城市出现异常则需要检查网络线路
Scene #2 – 故障排查
页面请求
当发现某个页面慢的时候查 看每一个Ajax / Jsonp调用 的性能概况
耗时分布
对于性能不稳定Restful Service， 查看耗时分布，找到异常点
• Update
• Traffic • ……
• Entrance
• ……
Front-end 架构
Js Library
Performance Collector
Write to Queue
Front-end
Use LocalStorage
Data Queue Agent
Async, Read from Queue
Use HTTP GET 1*1 GIF
Compressor + Sender
See Next
Back-end
Back-end
Back-end 架构
Front-end
Front-end Nginx Storm
按地址位置、设 备、浏览器、运 营商等信息做实 时数据汇总，并 计算用户访问流 Dashboard按分 钟、小时、天、 周等预先预聚合 数据提供快速图 表查询 Alerting对实时数 据和同期做对比， 当发生明显差异 的时候发生报警