生物统计习题及答案-4
《生物统计学》习题集总参考答案

《生物统计学》习题集总参考答案第一章绪论一、名词解释1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体:总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本:总体的一部分称为样本。
4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量(容量)或大小。
5、随机样本:从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数:由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量:由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差:也叫抽样误差,是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成,带有偶然性质,影响试验的精确性。
9、系统误差:也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性。
10、准确性:也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性:也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?答:(1)生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。
(2)生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面:一是提供试验或调查设计的方法,二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么?答:统计分析的两个特点是:①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性?答:在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观察记载,力求避免认为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?答:随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的,难以消除,只能尽量控制和降低;主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致,尽量降低差异。
生物学统计试题及答案

生物学统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 以下哪项不是生物统计学的研究内容?A. 数据收集B. 数据分析C. 理论推导D. 实验设计答案:C2. 在统计学中,总体是指:A. 研究对象的个体B. 研究对象的全体C. 研究对象的样本D. 研究对象的子集答案:B3. 假设检验中的零假设通常表示:A. 研究假设B. 备择假设C. 研究假设的对立D. 研究假设的支持答案:C4. 以下哪种统计图适合展示分类数据的分布?A. 散点图B. 柱状图C. 折线图D. 饼图答案:D5. 相关系数的取值范围是:A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. 负无穷到正无穷答案:A二、填空题(每题2分,共10分)1. 在生物统计中,____是指从总体中抽取的一部分个体。
答案:样本2. 正态分布的概率密度函数中,μ代表____,σ代表____。
答案:均值;标准差3. 卡方检验主要用于检验____的独立性。
答案:两个分类变量4. 回归分析中,____是用来描述自变量与因变量之间关系的统计量。
答案:回归系数5. 在方差分析中,F值是用来检验____的统计量。
答案:组间变异与组内变异的比率三、简答题(每题10分,共20分)1. 描述统计与推断统计的主要区别是什么?答案:描述统计主要关注数据的收集、整理和描述,目的是对数据进行概括和总结,而不涉及对总体的推断。
推断统计则基于样本数据对总体进行推断,包括参数估计和假设检验,目的是从样本数据中得出对总体的结论。
2. 什么是生物统计中的置信区间?它在实际研究中有何应用?答案:置信区间是推断统计中用来估计总体参数的一个区间估计,它表示在一定置信水平下,总体参数落在该区间内的概率。
在实际研究中,置信区间可以用来估计总体均值、比例等参数的范围,为研究者提供关于总体参数的不确定性信息,帮助做出科学决策。
四、计算题(每题15分,共30分)1. 假设某研究中,对100只小鼠的体重进行了测量,得到样本均值为30g,样本标准差为5g。
生物统计习题及答案

第一章填空1.变量按其性质可以分为(连续型)变量和(非连续/离散型)变量。
2.样本统计数是总体(总体参数)的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括(实验设计)和(统计推断)两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了(古典统计学)、(近代统计学)和(现代统计学)3个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量(大于30)称为大样本。
7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(错) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
(错)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
(对) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。
(对)第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状)变量和(质量性状)变量。
2. 直方图适合于表示(非连续型/离散型)资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。
4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(标准差)。
5.样本标准差的计算公式s=()。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
(错)2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
(错)3. 离均差平方和为最小。
(对)4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
(对)5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
(对)单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是(B).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
(完整word版)《生物统计学》习题集答案

《生物统计学》习题集答案一、填空题:1.统计假设测验中犯第一类错误是正确的假设被否定。
(附统计假设测验中犯第二类错误是错误的假设被肯定。
)2.有共同性质的个体所组成的集团称为总体。
从总体中抽取部分个体进行观测,用以估计总体的一般特性,这部分被观测的个体总称为样本。
3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为参数;由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。
4.试验误差可以分为系统(片面)误差和偶然(随机)误差两种类型。
5.一般而言,在一定范围内,增加试验小区的面积,试验误差将会降低。
6.在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。
7.田间试验设计的基本原则是重复、随机排列、局部控制。
8.田间试验可按试验因素的多少分为单因素试验和多因素试验。
9.样本平均数显著性测验接受或者否定假设的根据是“小概率事件实际上不可能发生”原理。
10.从总体中抽取的样本要具有代表性,必须是随机抽取的样本。
11.从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从正态分布。
12.数据1、3、2、4、5、6、3、3的算术平均数是 3.375 ,众数是 3 。
13.常用的变异程度(变异)指标有极差、方差、标准差、变异系数。
14.小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘米),根据CV A _(或A品种的变异系数)_ 大于_CV B(或B品种的变异系数),品种__A_____ 的该性状变异大于品种B___。
15.要比较单位不同或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用变异系数。
16.试验资料按所研究的性状、特性可以分为质量性状资料和数量性状资料。
17.样本根据样本容量的多少可以分为小样本和大样本。
18. 二项总体是非此即彼的两项构成的总体,此事件以变量“ 1 ”表示, 彼事件以变量“ 0 ”表示,也可以称为0,1总体。
19.标准正态分布是参数μ=0__,_ σ2_=1_的一个特定正态分布,记作N (0,1)。
张勤主编的生物统计学方面的习题作业及答案

第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
国开形成性考核01787《医学生物统计》形考任务(1-4)试题及答案

国开形成性考核01787《医学生物统计》形考任务(1-4)试题及答案任务1试题1.请简要介绍医学生物统计的定义和应用领域。
2.什么是样本调查?请例举一些最常见的一种的样本调查方法。
3.请解释什么什么是统计计算推测,并通俗的解释。
4.请只能证明医学生物统计在临床研究中的重要性。
答案1.医学生物统计是一门应用统计学方法和原理,研究医学和生物领域中数据收集、分析和解释的学科。
它可以不好处医学和生物科学研究者从大量数据中额外或是人群特征、疾病发展和治疗效果等方面的信息,以支持决策和带动科学进步。
2.样本调查是按照对一部分人群或对象接受数据收集和分析,来推测雷鸣人群或对象群体特征的方法。
最常见的一种的样本调查方法和副本抽样统计、系统抽样调查、分层抽样调查等。
3.统计推断是指参照从样本中能够得到的数据,常理推断出总体特征或总体参数的过程。
例如,按照对一部分患者的治疗效果并且观察和统计分析,可以推测出这座患者群体的总平均治疗效果或治疗成功率。
4.医学生物统计在临床研究中本身最重要的作用。
它可以指导研究者设计合理的研究方案和样本规模,分析研究结果的可靠性和统计显著性,并从统计常理推断的角度评估治疗效果的可行性和临床意义。
这个信息对于指导临床实践和改进医疗技术具高重要意义。
任务2试题1.请请解释什么是双盲试验设计,并只能证明其优点。
2.什么是生存分析?请例举一些正确的生存分析方法。
3.请讲解什么是方差分析,并那就证明其适用规则。
4.请只能说明医学生物统计在流行病学研究中的应用。
答案1.双盲试验设计是一种临床研究中常用的研究设计。
在双盲试验中,既联合试验的病人(被试者)也共同负责观察结果的医生(观察者)都还不知道他们所给予的是治疗组应该对照组的治疗。
这种设计可以不下降主观因素对结果的影响,增加研究结果的可靠性。
2.生存分析是一种应用于研究个体生存时间或事件发生了什么时间的统计方法。
常用的生存分析方法除了Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型等。
生物统计习题(含答案)

《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别,统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号( C )。
A、σB、xC、μD、S2、资料中最大值与最小值之差称为( D )。
A、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察,各观察值彼此接近的程度称为( C )。
A、准确性B、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是( A )。
A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用:( C )A、统计次数法B、单项式分组法C、组距式分组法D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为( D )。
A、不可能事件,B、小概率事件。
C、必然事件。
D、随机事件。
7、任何事件(包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在( B )。
A、-1与+1之间。
B、0与1之间。
C、-1与0之间。
D、+1与-1之间。
8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多,•因它考虑了每个数据与( C )。
A、中数的离差。
B、众数的离差。
C、平均数的离差。
D、中位数的离差。
9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸,以( D )。
A、y轴为渐近线。
B、y =a轴为渐近线。
C、x =b轴为渐近线。
D、x轴为渐近线。
10、对于正态分布,标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小,曲线越“瘦”,变量越集中在( B )。
A、原点0的周围取值。
B、平均数μ的周围取值。
C、x的周围取值。
D、y的周围取值。
11、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。
A、σB、μC、μ+σD、μ-σ12、已知x~N(μ,σ2),若对x作下列之一种变换( D ),则就服从标准正态分布。
A、a=(f+μ)/σ。
B、b=(μ-x)/σ。
C、t=(x-μ)/σ2。
D、u=(x-μ)/σ。
13、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ~N(85.2,16),其标准差为( B )A 85.2B 4C 不确定D 1614、用一个正态总体的样本平均数估计( C )的估计值,这种估计方法叫点估计。
生物统计试题及答案

生物统计试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是生物统计分析中的常用分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布2. 在进行假设检验时,如果P值小于显著性水平α,我们通常:A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多数据3. 以下哪个是描述变量间关系的统计量?A. 方差B. 标准差C. 相关系数D. 均值4. 以下哪个是衡量数据集中趋势的指标?A. 中位数B. 众数C. 方差D. 标准差5. 以下哪种统计图适合展示分类数据的分布?A. 散点图C. 折线图D. 直方图6. 以下哪个是生物统计中用于描述数据分布形态的指标?A. 峰度B. 偏度C. 正态性D. 所有选项7. 以下哪种方法用于计算两个连续变量之间的相关性?A. 卡方检验B. 皮尔逊相关系数C. 斯皮尔曼等级相关D. 方差分析8. 在生物统计中,哪个术语用于描述样本均值与总体均值之间的差异?A. 标准误差B. 置信区间C. 效应量D. 标准差9. 以下哪种检验用于比较两个独立样本均值的差异?A. 配对t检验B. 单因素方差分析C. 独立样本t检验D. 重复测量方差分析10. 在生物统计中,以下哪个是用于描述数据分布的偏斜程度?A. 方差B. 偏度D. 峰度答案一、选择题1. D(均匀分布不是生物统计分析中的常用分布)2. A(如果P值小于显著性水平α,通常拒绝原假设)3. C(相关系数是描述变量间关系的统计量)4. A(中位数是衡量数据集中趋势的指标)5. B(条形图适合展示分类数据的分布)6. D(所有选项都是描述数据分布形态的指标)7. B(皮尔逊相关系数用于计算两个连续变量之间的相关性)8. A(标准误差描述样本均值与总体均值之间的差异)9. C(独立样本t检验用于比较两个独立样本均值的差异)10. B(偏度是描述数据分布的偏斜程度)试题二、简答题(每题10分,共30分)1. 解释什么是置信区间,它在生物统计分析中的意义是什么?2. 描述方差分析(ANOVA)的基本原理,并举例说明其在生物研究中的应用。
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生物统计与试验设计--作业四
彭继光3090100060 植物保护
Problem 2:In a field experiment, there are g varieties, d different plant densities and l different plant locations, the observation value can be expressed by following model: Yℎij=μ+Gℎ+D i+L j+GDℎi+GLℎj+DL ij+εℎij
Where, μ is the population mean;Gℎis the effect due to h’th variety,fixed effect;D i
is the effect due to i ’th density,D i~N(0,σD2);L j is the effect due to j ’th location,
L j~N(0,σL2);GDℎi is the random interaction effect between variety and plant density,GDℎi~ N(0,σGD2),GLℎj is the random interaction effect between variety and location,GLℎj~ N(0,σGL2),DL ij is the interaction effect between plant density and
location,random effect,DL ij~N(0,σDL2),εℎij is the residual effect,εℎij~ N(0,σε2)。
(1)According to the design of experiment, write out the distribution of observation;
Yℎij~N(μ+μG,σD2+σL2+σGD2+σGL2+σDL2+σε2)
(2)Write out the formula of calculating sum of squares for each effect;
SSG=∑∑∑(Y̅ℎ∙∙−Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=dl∑(Y̅ℎ∙∙−Y̅∙∙∙)2
ℎ
SSD=∑∑∑(Y̅∙i∙−Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=gl∑(Y̅∙i∙−Y̅∙∙∙)2
i
SSL=∑∑∑(Y̅∙∙j−Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=gd∑(Y̅∙∙j−Y̅∙∙∙)2
j
SSGD=∑∑∑(Y̅ℎi∙−Y̅ℎ∙∙−Y̅∙i∙+Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=l∑∑(Y̅ℎi∙−Y̅ℎ∙∙−Y̅∙i∙+Y̅∙∙∙)2 i
ℎ
SSGL=∑∑∑(Y̅ℎ∙j−Y̅ℎ∙∙−Y̅∙∙j+Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=d∑∑(Y̅ℎ∙j−Y̅ℎ∙∙−Y̅∙∙j+Y̅∙∙∙)2
j
ℎ
SSDL=∑∑∑(Y̅∙ij−Y̅∙i∙−Y̅∙∙j+Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ=g∑∑(Y̅∙ij−Y̅∙i∙−Y̅∙∙j+Y̅∙∙∙)2
i
ℎ
SSTO=SSG+SSD+SSL+SSGD+SSGL+SSDL+SSE=∑∑∑(Yℎij−Y̅∙∙∙)2
j
i
ℎ
(3) Write out the mean expectation of each sum squares for each effect ; E (MSG )=σε2+lσGD 2+dσGL 2+dl g −1∑G ℎ2ℎ
E (MSD )=σε2+glσD 2+gσDL 2
E (MSL )=σε2+gdσL 2+gσDL 2
E (MSGD )=σε2+lσGD
2 E (MSGL )=σε2+dσGL
2 E (MSDL )=σε2+gσDL 2
E (MSE )=σε2
(4) How to test the significance due to variety effect ?
H 0:∑G i 2=0i
H 1:∑G i 2>0i
当原假设成立时,F ∗=MSG MSGD+MSGL−MSE ~F(g −1,df)
df =(MSGD +MSGL −MSE)2
MSGD 2(g −1)(d −1)+MSGL 2(g −1)(l −1)+MSE 2(g −1)(d −1)(l −1)
(5) How to test the significance due to the interaction effect of variety and location ?
H 0:σGL 2=0
H 1:σGL 2>0
当原假设成立时,F ∗=MSGL MSE ~F((g −1)(l −1),(g −1)(d −1)(l −1))。