人力资源数据统计
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、背景介绍人力资源数据统计是指对组织内部的人力资源情况进行收集、整理和分析，以便为人力资源管理决策提供准确的数据支持。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助企业了解员工的数量、构成、流动情况等，从而更好地制定人力资源战略和管理策略。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据内容、数据来源、数据处理方法等。
二、数据内容1. 员工总数：统计企业目前在职员工的总人数，包括全职员工、兼职员工、临时员工等。
2. 员工构成：根据员工的职位、部门、性别、年龄、学历等维度进行分类统计，以了解员工的结构和特征。
3. 招聘渠道：统计不同招聘渠道（如招聘网站、校园招聘、猎头等）的效果，评估招聘渠道的质量和成本。
4. 离职率：统计一定时期内员工的离职情况，包括主动离职、被动离职等，以及离职原因的分类统计。
5. 员工流动：统计员工的调动情况，包括晋升、降职、调岗、外派等，以及流动的原因和频率。
6. 员工满意度：通过员工满意度调查等方式，统计员工对企业的满意度和忠诚度，以及对工作环境、福利待遇、职业发展等方面的评价。
7. 员工培训：统计员工参加培训的情况，包括培训时间、培训内容、培训效果等，以评估培训的效果和投入产出比。
三、数据来源1. 人事系统：通过企业的人事管理系统，收集员工的基本信息、职位信息、薪资信息等。
2. 考勤系统：通过考勤系统，收集员工的出勤情况、迟到早退情况等。
3. 绩效考核系统：通过绩效考核系统，收集员工的绩效评估结果，包括绩效得分、评级等。
4. 调查问卷：通过员工满意度调查、离职原因调查等方式，收集员工的反馈意见和建议。
5. 面谈记录：通过与员工进行定期面谈，收集员工的工作情况、职业发展需求等信息。
四、数据处理方法1. 数据收集：从各个数据来源收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和筛选，排除重复、错误或不完整的数据。
3. 数据整理：将清洗后的数据按照标准格式进行整理和分类，以便后续的统计分析。
如何进行人力资源数据统计与分析
如何进行人力资源数据统计与分析人力资源数据统计与分析是一个重要的管理工具，它可以帮助企业更好地了解和利用人力资源的情况，以便做出科学决策。
下面将详细介绍如何进行人力资源数据统计与分析的步骤。
一、数据收集1.明确需要收集的数据内容：根据企业的需求和目标，确定需要收集的人力资源数据内容，如员工基本信息、薪资福利、职位信息、离职情况等。
2.收集数据的方式：可以通过员工调查问卷、人力资源管理系统、业务系统等多种途径进行数据收集。
同时，还可以结合内外部数据，如市场竞争对手的薪资情况、行业平均员工离职率等。
3.确保数据的准确性和完整性：设计合理的调查问卷，对数据进行常规的验证和核实，确保数据的准确性和完整性。
二、数据整理与清洗1.数据整理：对收集到的数据进行分类、排序和整理，使其便于后续的分析和使用。
2.数据清洗：识别和处理异常数据，如重复数据、错误数据等，确保数据的质量。
三、数据分析1.制定分析目标：根据企业的需求和目标，确定需要进行的统计与分析，如员工流动情况、薪酬差异、培训效果等。
2.选择合适的统计工具：根据分析目标选择合适的统计工具，如Excel、SPSS 等。
3.进行数据分析：根据具体的分析目标，运用适当的统计方法和技巧进行数据分析，如描述性统计、回归分析、聚类分析等。
4.解读和总结数据分析结果：根据数据分析结果，提取关键信息，解读分析结果，并进行总结和归纳。
四、数据报告与可视化1.编写数据报告：根据数据分析结果，编写相应的数据报告，包括数据情况、分析结论、问题和建议等。
2.可视化呈现：借助图表、图形等可视化工具，将数据分析结果以直观的方式展示出来，使其更易于理解和传达。
五、决策与优化1.基于数据分析结果，进行决策：根据数据分析结果提供的信息，制定相应的人力资源管理策略和决策，如调整薪酬政策、优化绩效考核制度等。
2.持续优化人力资源管理：通过定期进行数据统计与分析，不断优化人力资源管理过程，提高企业的竞争力。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计是一项关键的任务，它涉及到对组织内部的员工数据进行采集、分析和解释的过程。
通过对人力资源数据的统计，组织可以更好地了解员工的情况、制定有效的人力资源策略，并为决策提供有力的支持。
本文将详细介绍人力资源数据统计的意义、方法和步骤。
一、人力资源数据统计的意义1. 了解员工情况：通过人力资源数据统计，组织可以了解员工的数量、构成、分布等情况，包括员工的年龄、性别、学历、工作经验等信息。
这些数据可以匡助组织更好地了解员工的特点和需求，从而制定相应的人力资源策略。
2. 分析流动情况：人力资源数据统计还可以匡助组织分析员工的流动情况，包括员工的入职、离职、晋升、降职等情况。
通过对流动情况的统计和分析，组织可以了解员工的流动原因、流动趋势，从而采取相应的措施，提高员工的留任率和工作满意度。
3. 支持决策：人力资源数据统计提供了决策所需的信息和依据。
通过对人力资源数据的统计和分析，组织可以了解员工的能力、绩效、薪酬等情况，从而为招聘、培训、绩效评估等决策提供有力的支持。
二、人力资源数据统计的方法1. 数据采集：人力资源数据的采集是人力资源数据统计的基础。
组织可以通过员工档案、人事系统、调查问卷等方式采集员工的相关信息。
在采集数据时，需要确保数据的准确性和完整性，可以采用多种方法进行数据的核实和比对。
2. 数据分析：人力资源数据的分析是人力资源数据统计的核心环节。
组织可以使用统计学方法和数据分析工具对数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
通过数据分析，可以揭示出员工的特点、问题和趋势，为决策提供依据。
3. 数据解释：人力资源数据的解释是人力资源数据统计的重要环节。
组织需要将数据的统计结果进行解释和说明，包括数据的含义、影响因素、趋势预测等。
通过数据的解释，可以匡助组织更好地理解员工的情况和问题，并制定相应的人力资源策略。
三、人力资源数据统计的步骤1. 确定统计指标：在进行人力资源数据统计之前，需要确定统计的指标和目标。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计是指对组织内的人力资源相关数据进行采集、整理和分析，以便为决策提供准确的数据支持和参考。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，并提供一个示例来说明如何进行人力资源数据统计。
一、人力资源数据统计的标准格式1. 数据统计目的：明确数据统计的目的，例如了解员工离职率、招聘效果、培训投入产出比等。
2. 数据统计时间范围：确定数据统计的时间范围，例如按月、季度或者年度进行统计。
3. 数据统计指标：确定要统计的指标，例如员工人数、员工流动率、员工满意度等。
4. 数据来源：明确数据的来源，例如人力资源信息系统、员工调查问卷、培训记录等。
5. 数据采集方法：说明如何采集数据，例如通过系统导出报表、员工填写问卷调查等。
6. 数据处理与分析：描述数据处理和分析的方法，例如使用Excel进行数据整理和计算，使用统计软件进行数据分析。
7. 数据报告和展示：说明如何呈现统计结果，例如制作数据报告、图表或者可视化展示。
二、示例：员工离职率统计报告1. 数据统计目的：了解公司员工离职率情况，为制定人力资源管理策略提供依据。
2. 数据统计时间范围：2022年1月至2022年12月。
3. 数据统计指标：员工离职率，以百分比表示。
4. 数据来源：人力资源信息系统和离职员工登记表。
5. 数据采集方法：从人力资源信息系统导出离职员工的相关数据，并通过离职员工登记表补充缺失数据。
6. 数据处理与分析：使用Excel进行数据整理和计算，计算每月的离职人数和总员工人数，并计算离职率。
7. 数据报告和展示：制作离职率统计报告，包括表格和图表展示每月的离职率趋势，并进行解读和分析。
根据以上示例，我们可以清晰地了解到人力资源数据统计的标准格式。
在实际操作中，根据不同的数据统计目的和需求，可以适当进行调整和补充。
同时，为了确保数据的准确性和可靠性，需要确保数据来源的可靠性、数据采集方法的科学性以及数据处理和分析的严谨性。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、背景介绍人力资源数据统计是指对企业或组织的人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助企业或组织更好地了解和管理人力资源，为制定人力资源发展策略和决策提供科学依据。
二、数据收集1. 人员基本信息收集企业或组织员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验、岗位等级、职称等。
可以通过人事档案、人力资源管理系统等渠道进行数据收集。
2. 招聘与流动情况统计招聘渠道、招聘人数、招聘岗位、招聘周期等信息，以及员工的流动情况，包括入职人数、离职人数、员工流失率、员工调动情况等。
这些数据可以帮助企业评估招聘效果和员工流动情况，为招聘和流动管理提供参考。
3. 薪酬与福利收集员工的薪酬信息，包括基本工资、绩效工资、津贴、奖金等，以及福利待遇，如社保、公积金、医疗保险、年假等。
通过对薪酬与福利数据的统计分析，可以评估员工的薪酬福利水平，为薪酬制定和福利改善提供依据。
4. 培训与发展统计企业或组织的培训投入、培训人数、培训课时等信息，以及员工的培训需求和培训满意度。
通过对培训与发展数据的统计分析，可以评估培训效果和员工的发展需求，为培训计划和发展规划提供参考。
5. 绩效评估收集员工的绩效评估数据，包括绩效考核指标、绩效得分、绩效等级等。
通过对绩效评估数据的统计分析，可以评估员工的绩效水平，为绩效管理和激励机制的设计提供依据。
三、数据分析与报告1. 数据清洗与整理对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
可以使用Excel等工具进行数据清洗和整理，去除重复数据、缺失数据等。
2. 数据分析方法根据不同的数据类型和分析目的，选择合适的数据分析方法。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
通过数据分析，可以发现数据之间的关联性和规律性。
3. 数据报告根据数据分析结果，编制相应的数据报告。
数据报告应包括数据分析的方法、结果和结论，以及对人力资源管理的建议和改进措施。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对组织内人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计，可以帮助组织了解人力资源情况，为决策提供依据，优化人力资源管理，提高组织绩效。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据收集内容、数据分析指标和数据报告形式。
二、数据收集内容1. 员工基本信息收集员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验、入职时间等。
这些信息可以帮助组织了解员工的整体情况，为人力资源决策提供参考。
2. 人力资源投入统计人力资源投入情况，包括员工总数、各部门员工人数、招聘成本、培训成本、福利费用等。
这些数据可以帮助组织评估人力资源的投入效果，优化资源配置。
3. 员工流动情况收集员工流动情况，包括离职率、招聘速度、员工流失原因等。
这些数据可以帮助组织了解员工流动的趋势和原因，制定员工留存策略。
4. 绩效评估统计员工绩效评估结果，包括绩效等级分布、绩效考核指标完成情况等。
这些数据可以帮助组织评估员工的工作表现，制定奖惩措施。
5. 员工满意度调查进行员工满意度调查，收集员工对工作环境、薪酬福利、职业发展等方面的评价。
这些数据可以帮助组织了解员工对组织的满意度，为提升员工满意度制定相应措施。
三、数据分析指标1. 人力资源投入与产出比计算人力资源投入与产出的比例，包括每位员工的产出值、人均招聘成本、人均培训成本等。
这些指标可以帮助组织评估人力资源的效益，优化资源配置。
2. 员工流动率计算员工的流动率，包括离职率、招聘速度等。
这些指标可以帮助组织了解员工流动的趋势和原因，制定相应的留存策略。
3. 绩效评估结果分析分析员工绩效评估结果，包括绩效等级分布、绩效考核指标完成情况等。
这些指标可以帮助组织评估员工的工作表现，制定相应的奖惩措施。
4. 员工满意度分析分析员工满意度调查结果，包括对工作环境、薪酬福利、职业发展等方面的评价。
这些指标可以帮助组织了解员工对组织的满意度，制定提升员工满意度的措施。
公司人力资源数据统计与分析管理制度
公司人力资源数据统计与分析管理制度第一章总则第一条目的为了规范公司人力资源数据的统计与分析工作，提高人力资源管理水平和决策科学性，订立本制度。
第二条适用范围本制度适用于公司内部全部部门和员工，包含但不限于人力资源部门、行政部门、各级管理人员以及全体员工。
第二章统计数据收集第三条数据手记范围1.公司对人力资源数据的手记范围包含员工基本信息、招聘数据、离职数据、薪酬福利数据、绩效考核数据、培训发展数据等。
2.数据手记周期为月度统计，并于次月5日前上报到人力资源部门。
第四条数据手记方式1.公司采用电子化系统进行数据手记和管理，员工需依照操作规程，在指定系统中填写相关信息。
2.员工需确保填写的数据真实、准确、完整，不得窜改、伪造或删除数据。
第五条数据手记责任1.人力资源部门负责引导各部门和员工进行数据手记工作，并进行审核、整理和汇总。
2.各部门负责搭配人力资源部门的工作，并定时供应相关数据。
第三章数据分析与报告第六条数据分析目标1.通过对人力资源数据的分析，中国彩票最新消息中奖号码,对各项人力资源指标进行评估和分析，及时发现问题和短板，为公司的人力资源管理决策供应科学依据。
2.通过数据分析，评估员工绩效、薪酬体系和培训计划的有效性，并提出改进措施。
第七条数据分析方法1.人力资源部门采用多种统计分析方法，例如趋势分析、比较分析、关联分析等，对收集到的数据进行全面深入的分析。
2.人力资源部门可借助数据分析工具，提高分析效率和精准明确度。
第八条数据报告形式1.人力资源部门每月对数据进行分析和整理，将分析结果以报告形式上报公司高层管理人员。
2.数据报告应包含人力资源指标分析、问题点指出、改进建议等内容，以便高层管理人员进行决策。
第九条数据保密1.对于涉及员工个人隐私以及公司商业数据的统计与分析工作，人力资源部门需确保数据的保密性，并严格遵守相关法律法规。
2.未经许可，任何员工不得将统计与分析报告泄露给外部人员或用于其他非正当用途。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对组织内人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助组织了解员工情况、人力资源投入与产出的效益、人力资源策略的制定与优化等方面的信息，为组织决策提供依据。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据类型、数据来源、数据分析方法等内容。
二、数据类型人力资源数据可以分为以下几个主要类型：1. 员工基本信息数据：包括员工姓名、性别、年龄、学历、工作经验等基本信息。
2. 招聘数据：包括招聘渠道、招聘人数、招聘费用等与招聘相关的数据。
3. 员工流动数据：包括员工入职、离职、调动等与员工流动相关的数据。
4. 薪酬数据：包括员工工资、奖金、福利等与薪酬相关的数据。
5. 培训数据：包括培训项目、培训人数、培训费用等与培训相关的数据。
6. 绩效数据：包括员工绩效评估结果、绩效奖金等与绩效相关的数据。
三、数据来源人力资源数据的来源可以分为内部数据和外部数据两种。
1. 内部数据：指组织内部产生的数据，如人事系统、薪酬系统、绩效评估系统等。
这些系统可以提供员工基本信息、薪酬数据、绩效数据等。
2. 外部数据：指从外部获取的数据，如市场调研报告、行业数据、竞争对手的人力资源数据等。
这些数据可以提供行业平均薪酬水平、人才供需情况等信息。
四、数据收集和整理数据收集和整理是人力资源数据统计的重要环节。
以下是一些常用的数据收集和整理方法：1. 调查问卷：设计合适的调查问卷，通过员工填写来收集员工基本信息、满意度调查等数据。
2. 面谈：与员工进行面谈，了解员工的工作情况、培训需求等信息。
3. 数据录入：将纸质文档或电子表格中的数据录入到人事系统或其他数据库中，确保数据的准确性和一致性。
4. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或缺失的数据，保证数据的质量。
5. 数据整合：将不同来源的数据整合到一个统一的数据库中，方便后续的数据分析。
五、数据分析方法数据分析是人力资源数据统计的核心环节，以下是一些常用的数据分析方法：1. 描述性统计：通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，对数据进行描述和总结。
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人力资源数据统计
1、现状：员工年龄分布、性别、本地非本地、学历分布、部门分布、职别分布
2、变动：录用率（外聘、内聘）、人员流失率（分部门、分区域、分性别等）
3、培训：内训/外训次数、培训人数、培训计划完成率
4、成本：费用（招聘费、培训费、企业文化活动费用）、工资
5、绩效情况
6、企业文化活动情况
7、劳动纠纷情况
1）人员基本情况，包括学历、工龄、年龄、性别的结构、数量分析；
2）HR分模块的常用数据统计，离职率、调薪情况、招聘到位率等；
3）人均创利、人均产能等分析数据，这是能直接反应人与利润及产能的数据
人力资源常用数据分析
一、招聘分析常用计算公式
1、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。
2、月平均人数：（月初人数＋月底人数）÷2
3、月员工离职率：整月员工离职总人数÷月平均人数×100％
4、月员工新进率：整月员工新进总人数÷月平均人数×100％
5、月员工留存率：月底留存的员工人数÷月初员工人数×100％
6、月员工损失率：整月员工离职总人数÷月初员工人数×100％
7、月员工进出比率：整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100％
二、考勤常用的统计分析公式
1、个人出勤率：出勤天数÷规定的月工作日×100％
2、加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％
3、人员出勤率：当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100％
4、人员缺勤率：当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100％
三、常用工资计算、人力成本分析公式
1、月薪工资：月工资额÷21.75天×当月考勤天数
2、月计件工资：计件单价×当月所做件数
3、平时加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×1.5倍×平时加班时数
4、假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×2倍×假日加班时数
5、法定假日加班费：月工资额÷21.75天÷8小时×3倍×法定假日加班时数
6、直接生产人员工资比率：直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100％
7、非生产人员工资比率：非生产人员工资总额÷企业工资总额×100％
8、人力资源费用率：一定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100％
9、人力成本占企业总成本的比重：一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100％
10、人均人工成本：一定时期内人工成本总额÷同期同口径职工人数
11、人工成本利润率：一定时期内企业利润总额÷同期企业人工成本总额×100％
四、培训统计分析公式
培训出勤率：实际培训出席人数÷计划培训出席人数×100％
HR常用公式分析
1.新晋员工比率＝已转正员工数/在职总人数
2.补充员工比率＝为离职缺口补充的人数/在职
总人数 3.离职率（主动离职率/淘汰率）＝离职人数/在职总人数 4.异动率＝异动人数/在职总人数
5.人事费用率＝（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数
6.招聘达成率=（报到人数+待报到人数）/（计划增补人数+临时增补人数）
7.人员编制管控率=每月编制人数/在职人数
8.人员流动率=（员工进入率+离职率）/2
9.离职率=离职人数/（（期初人数+期末人数）/2） 10.员工进入率=报到人数/期初人数
11.离职率=离职人数/(期初人数+录用人数)×100％ 12.员工当月应得薪资的计算方程式为: 13.每天工资=月固定工资/21.75天
14.当月应得工资=每天工资x当月有效工作天x当月实际工作天数调整比例
备注：
当月应工作天数=当月自然日天数–当月休息日天数当月有效工作日=当月应工作天数–全无薪假期当月实际工作天数调整比列=21.75天/当月应工作天数:
作为生产型企业，还会要算到劳动生产率：
劳动生产率=销售收入/总人数
1.新晋员工比率＝已转正员工数/在职总人数
2.补充员工比率＝为离职缺口补充的人数/在职总人数
3.离职率（主动离职率/淘汰率＝离职人数/在职总人数
4.异动率＝异动人数/在职总人数
5.人事费用率＝（人均人工成本*总人数）/同期销售收入总数成本效用评估：
总成本效用=录用人数/招聘总成本招募成本效用=应聘人数/招募期间的费用选拔成本效用=被选中人数/选拔期间的费用人员录用效用=正式录用人数/录用期间的费用
招聘收益成本比=所有新员工为组织创造的价值/招聘总成本
数量评估：
录用比=录用人数/应聘人数*100% 招聘完成比=录用人数/计划招聘人数*100% 应聘比=应聘人数/计划招聘人数*100%
工资计算=月工资/21.75*实际工作天数（不计算周六日）加班率：总加班时间/总出勤时间直接间接人员比例：直接人员/间接人员
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人力资源季（月）报表统计指标汇总：* L$ E" r2 \: n9
一、人员数量指标
1、按行政单位划分（总部、区域）与编制对照
2、按性质划分（职能部门）；
3、按时间划分（期初人数、期末人数、平均人数-例月平均人数=（月初人数+月末人数）/2）；
4、按职务划分（经理级、主管级、文员及员工级）
二、人员素质指标
1、学历分布（本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下）；平均教育年限；
2、年龄分布（20岁以下、20-29岁、30-39岁、40岁以上）；平均年龄；
3、通常统计人员素质指标时，与人员数量指标结合进行二元组合统计。
三、劳动时间利用指标
1、出勤率（%）=出勤工日（工时）÷制度工日（工时）×100%；
2、加班加点强度指标（%）=加班加点工时数÷制度内实际工作工时数×100%。
四、劳动生产率指标：实物劳动生产率=报告期销售额/报告期平均人数*100%；
五、劳动报酬指标 :
1、工资总额与平均工资（一般按某个范围统计-总部、区域、城市公司）；
2、薪金占人力资源成本、销售额比重；
3、固定与变动薪酬比，用于衡量激励水平；
4、薪金范围分布（某一薪金级别人数分布）。
六、人员流动指标 :
1、流失率=报告期流失人数/报告期平均人数*100%
2、同批雇员留存率及损失率（通常用于衡量核心员工的稳定性，）留存率=留下人数/初始人数*100%损失率=损失人数/初始人数*100%
3、流失人员工龄分布
4、流失人员原因统计分布
5、新进员工比率=报告期入职人数/报告期平均人数*100%（通常与流失率比较，用于衡量员工流动）
七、其他人事业务指标招聘人次、调配人次、晋级人次、招聘来源统计、培训人次、培训费用、招调员工数等应增加人员结构的分析，例：管理人员、职能人员、技术人员等等。