智能集散型城市交通流信息集成总体方案
智慧城市交通路线建设方案
智慧城市交通路线建设方案智慧城市是指应用现代科技手段，提升城市管理效率，优化城市服务，改善公共环境和人居条件的城市。
在智慧城市建设中，交通路线的建设是至关重要的一步。
本文将从交通出行需求、交通流量管理、智能交通设施等方面出发，为大家提供一份智慧城市交通路线建设方案。
一、交通出行需求调研在交通路线建设之前，我们需要了解居民出行的需求，根据人口密度、商旅比例、交通枢纽等因素来规划交通路线。
1.人口密度人口密度大的区域需要更频繁的公共交通线路。
公交车或轻轨能够很好地满足居民需求。
2.商旅比例商业繁荣的城区，需要提供多个交通枢纽的联通。
轨道交通联接铁路、长途巴士，公共汽车是贯通周边城市的必要交通方式。
3.交通枢纽交通枢纽作为交通拱门，其规划应考虑周边人口密度，及其到周边地区和区中心的交通需求。
如火车站、汽车站等交通枢纽的建设，对于智慧出行的发展而言非常重要。
二、交通流量管理建设智慧城市交通路线，需要及时了解道路交通状况，以便对道路流量进行评估和管理。
为此，我们需要借助智能交通设施，对交通状况进行实时监测。
1.交通数据采集系统交通数据采集系统采集来自交通传感器的信息，该系统通过数据聚合和分析，生成有关道路状态、实时路况和拥堵的热力图等信息。
交通数据采集系统还可以识别卡口，生成车辆轨迹，为行政决策或环境保护提供信息。
2.交通流调度器调度器是智能交通系统的核心组件，支持实时处理和路线分配及其他任务。
调度器可以获取它们目前的位置，然后比较它们的实时位置和产品目的地的地理位置，最后选择最佳的路线，以确保交通路线的畅通。
3.交通地图交通地图是包括交通路线在内的现代地图应用，在这张地图上，所有的路线方式都能显示，包括公共交通、驾车路线、骑脚踏车路径、步行路径等等。
三、智能交通设施在建设智慧城市交通路线时，我们需要借助一些智能交通设施，例如立交桥、电子警察、交通导向屏等等。
1.智能交通导向屏交通导向屏是一种嵌入式屏幕，可以根据你的需求在特定时间段播放不同内容，如天气预报，城市新闻等等，还可以利用显示屏，向行人提示最佳路线和各种交通方式。
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案随着城市化进程的不断加快，城市公共交通面临越来越多的挑战，如交通拥堵、公交车辆调度不合理、乘客满意度低等问题。
为了解决这些问题，建设一套智慧城市公共交通大数据平台是非常必要的。
本文将针对智慧城市公共交通大数据平台的建设，提出一种综合解决方案。
首先，建设智慧城市公共交通大数据平台需要收集和整合各类数据，包括交通流量、车辆位置、乘客出行数据等。
可以通过城市交通监控摄像头、GPS设备、刷卡乘车系统等技术手段进行数据采集。
收集到的数据需要通过数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
其次，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一个强大的数据存储和处理系统。
可以利用云计算技术，将数据存储在云端，提高数据的可靠性和可用性。
同时，应该采用大数据技术，对数据进行实时分析和处理，以提供可靠的决策支持。
第三，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套数据分析和挖掘模型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以得到公交车辆的运行状况、乘客出行的规律等重要信息。
这些信息可以用于优化公交车辆的调度计划，改善交通拥堵状况，提高乘客的出行体验。
第四，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套实时监控系统。
通过实时监控系统，可以对公交车辆的位置、速度、到站时间等进行实时监测，及时发现和解决问题。
同时，还可以对乘客的出行情况进行实时监控，及时了解乘客的需求，提高服务质量。
第五，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套综合管理平台。
通过综合管理平台，可以对公交车辆和乘客信息进行统一管理，实现对公交车辆调度、服务质量监控等方面的综合管理。
同时，还可以实现和其他城市管理系统的数据共享和协同，实现城市智能化管理。
最后，建设智慧城市公共交通大数据平台需要配备一套完善的安全保障系统。
数据的安全和隐私保护是智慧城市管理的重要内容。
针对公共交通大数据平台，应该建立起严格的数据权限管理机制，确保数据的安全性和隐私性。
城市交通公共交通智能化调度系统建设方案
城市交通公共交通智能化调度系统建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 城市交通现状分析 (4)1.2 公共交通智能化调度需求 (4)1.3 项目建设目标与意义 (4)第2章公共交通智能化调度系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 展示层 (5)2.2 技术路线与标准规范 (5)2.2.1 技术路线 (5)2.2.2 标准规范 (6)2.3 系统功能模块划分 (6)2.3.1 实时监控模块 (6)2.3.2 调度管理模块 (6)2.3.3 预测分析模块 (6)2.3.4 安全管理模块 (6)2.3.5 信息发布模块 (6)2.3.6 数据管理模块 (6)2.3.7 用户服务模块 (6)2.3.8 系统管理模块 (6)第3章数据采集与处理 (7)3.1 数据来源与类型 (7)3.1.1 数据来源 (7)3.1.2 数据类型 (7)3.2 数据采集技术与方法 (7)3.2.1 数据采集技术 (7)3.2.2 数据采集方法 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)3.3.3 数据可视化 (8)第4章乘客需求分析与预测 (8)4.1 乘客出行特性分析 (8)4.1.1 出行目的 (8)4.1.2 出行时间分布 (8)4.1.3 出行空间分布 (8)4.2 乘客需求预测方法 (9)4.2.1 经典预测方法 (9)4.2.2 机器学习预测方法 (9)4.2.3 深度学习预测方法 (9)4.3 预测结果与应用 (9)4.3.1 预测结果展示 (9)4.3.2 预测结果应用 (9)4.3.3 预测结果评估与调整 (9)第5章调度策略与算法 (9)5.1 调度策略概述 (9)5.2 车辆调度算法设计 (10)5.2.1 车辆调度目标 (10)5.2.2 车辆调度算法 (10)5.3 线路调度算法设计 (10)5.3.1 线路调度目标 (10)5.3.2 线路调度算法 (10)第6章智能调度中心建设 (11)6.1 调度中心硬件设施 (11)6.1.1 硬件架构 (11)6.1.2 服务器及网络设备 (11)6.1.3 存储设备 (11)6.1.4 安全设备 (11)6.1.5 调度台及辅助设备 (11)6.2 调度中心软件系统 (11)6.2.1 软件架构 (11)6.2.2 数据采集与处理 (11)6.2.3 智能调度 (11)6.2.4 监控与报警 (11)6.2.5 统计分析 (12)6.3 调度中心运行管理 (12)6.3.1 运行管理制度 (12)6.3.2 人员培训与管理 (12)6.3.3 系统维护与升级 (12)6.3.4 应急预案 (12)第7章公交车辆智能化改造 (12)7.1 车载设备选型与安装 (12)7.1.1 设备选型 (12)7.1.2 设备安装 (12)7.2 车载信息采集与传输 (13)7.2.1 信息采集 (13)7.2.2 信息传输 (13)7.3 车辆智能调度功能实现 (13)7.3.1 车辆运行状态监控 (13)7.3.3 车内视频监控 (13)7.3.4 驾驶员行为分析 (13)7.3.5 智能调度策略 (13)第8章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成策略与方法 (14)8.1.1 集成策略 (14)8.1.2 集成方法 (14)8.2 系统测试与调试 (14)8.2.1 测试目标 (14)8.2.2 测试内容 (14)8.2.3 调试方法 (15)8.3 系统验收与交付 (15)8.3.1 验收标准 (15)8.3.2 验收流程 (15)8.3.3 交付内容 (15)第9章项目实施与运营管理 (16)9.1 项目实施组织与进度安排 (16)9.1.1 实施组织架构 (16)9.1.2 进度安排 (16)9.2 运营管理模式与策略 (16)9.2.1 运营管理模式 (16)9.2.2 运营策略 (16)9.3 项目评估与优化 (17)9.3.1 项目评估 (17)9.3.2 优化措施 (17)第10章项目效益与风险分析 (17)10.1 项目经济效益分析 (17)10.1.1 投资回报分析 (17)10.1.2 成本效益分析 (17)10.1.3 潜在经济效益 (17)10.2 项目社会效益分析 (18)10.2.1 提高公共交通服务水平 (18)10.2.2 优化城市交通结构 (18)10.2.3 促进节能减排 (18)10.3 项目风险识别与管理 (18)10.3.1 技术风险 (18)10.3.2 政策风险 (18)10.3.3 市场风险 (18)10.3.4 运营风险 (18)10.3.5 财务风险 (18)第1章项目背景与意义1.1 城市交通现状分析我国经济的快速发展和城市化进程的推进，城市交通需求持续增长，交通拥堵、空气污染和出行效率低下等问题日益严重。
智慧交通综合解决方案项目建议书
智慧交通综合解决方案项目建议书1. 项目背景随着城市人口和车辆数量的增加，城市交通拥堵问题日益突出，给人们的生活和工作带来了巨大的不便。
为了解决这一问题，我们提出了智慧交通综合解决方案项目。
2. 项目目标本项目旨在通过引入先进的技术和创新的思维，提高城市交通的效率和可持续性，改善交通拥堵问题，提升居民生活质量。
3. 项目计划我们将采取以下步骤实施智慧交通综合解决方案：步骤一：交通数据收集与分析通过布置传感器和监控设备收集交通数据，包括车辆流量、拥堵情况、道路状况等。
利用人工智能和大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，以获得准确的交通信息。
步骤二：智能交通管理系统基于收集到的交通数据和分析结果，建立智能交通管理系统。
该系统将实时监测交通情况，并根据需要进行交通信号控制、路线优化等操作，以最大程度地提高交通效率。
步骤三：智能交通指导系统为了提供实时的交通导航和指导，我们将通过智能手机应用或导航设备为驾车者提供最佳路线建议。
该系统将根据交通数据和实时情况，为用户提供快速、准确的道路导航。
步骤四：智慧交通公告系统我们将在交通繁忙的路段设置智慧交通公告系统，用于向驾车者提供交通提醒、路况通知等信息。
这将帮助驾驶员更好地应对交通拥堵和事故情况，提高交通流畅性。
4. 项目效益本项目的实施将带来以下效益：4.1 交通效率提升通过智能交通管理系统和智能交通指导系统的引入，交通效率将大幅提升。
拥堵情况将得到有效缓解，减少了交通时间和能源消耗。
4.2 生活质量改善解决交通拥堵问题将提高居民的生活质量。
车辆通行更加顺畅，人们将更好地享受交通带来的便利。
4.3 环境友好减少交通拥堵和行车时间，有助于减少尾气排放和汽车噪音，改善城市环境，保护环境健康。
5. 实施计划我们将按照以下步骤来实施智慧交通综合解决方案项目：5.1 项目准备阶段确定项目组成员和角色，明确项目目标和计划，并进行所需资源的调查和准备。
5.2 技术部署阶段部署所需的传感器、监控设备和智能交通管理系统，确保系统正常运行。
智慧城市交通管理优化方案实施效果评估
通过智能交通设备监测交通状况 ，及时发现交通拥堵、交通事故 等异常情况，提高应急响应速度 和处置效率。
07
CATALOGUE
参考文献
参考文献
文献1
标题《智慧城市交通管理优化方案实施效果评估 研究》
作者
张三、李四、王五
出版机构
某交通研究杂志
THANKS
感谢观看
实施效果综合评价结论
01
根据综合评价结果，得出智慧城 市交通管理优化方案在实施后是 否达到了预期效果。
02
分析实施过程中存在的不足和问 题，提出改进措施和建议，为未 来智慧城市交通管理优化方案的 制定和实施提供参考。
06
CATALOGUE
智慧城市交通管理优化方案改 进建议与展望
方案改进建议
增加智能交通设备投入
增设更多的智能交通摄像头、交通信 号灯等设备，提高交通管理的智能化 水平。
优化交通布局
根据城市交通流量和道路状况，对交 通布局进行合理调整，提高道路通行 效率。
加强交通安全管理
加强交通安全宣传教育，提高市民交 通安全意识，减少交通事故发生率。
推广智能出行服务
开发智能出行APP，提供实时交通信 息、公共交通查询等服务，方便市民 出行。
数据驱动决策：通过大数据分析，为决策者提供科学决策依据，实现 城市交通管理的智能化和精细化。
公众参与：鼓励市民参与城市交通管理，提高城市交通管理的社会认 可度和实施效果。
03
CATALOGUE
实施效果评估体系构建
评估指标设计
01
交通拥堵缓解率
评估智慧交通管理方案实施后交通 拥堵的缓解程度。
公共交通使用率
数据可视化
智慧交通枢纽信息化解决方案
数据的实时交换和共享。
设备控制
物联网技术还可以用于控制交通设 备，如通过远程控制调整交通信号 灯的时长，或者控制公共交通车辆 的出发和到达时间。
设备监测
物联网技术可以实时监测交通设备 的工作状态，及时发现故障或异常 情况，从而减少安全事故和提高交 通效率。
水平。
智能化管理能够显著降低人力 成本，提高交通枢纽的运营效
率和服务质量。
通过数据加密和安全认证等措 施保障数据安全和隐私保护， 确保系统的稳定可靠运行。
03
关键技术分析
大数据技术
01
数据整合
智慧交通枢纽信息化解决方案需要从各种来源获取大量数据，包括交通
流量、车速、道路状况、公共交通使用情况等。大数据技术可以帮助将
云计算技术
数据存储
云计算技术可以提供大规模、高 可靠性的数据存储服务，用于存 储智慧交通枢纽信息化解决方案
中产生的各种数据。
数据分析
云计算技术可以进行高效的数据 分析，包括机器学习和深度学习 等技术，从而支持智能决策和预
测。
数据安全
云计算技术可以提供完善的数据 安全保障，包括数据加密、访问 控制措施，保障数据的安全性
方案概述
方案总体架构
智慧交通枢纽信息化解决方案的总体架 构包括基础设施层、数据层、平台层和 应用层四个部分。
应用层包括各类智慧交通应用，如智能 调度、智能安全、智能服务等，满足不 同业务需求。
平台层包括云计算平台、人工智能平台 和大数据平台，提供算法模型训练、数 据挖掘分析和应用开发部署等功能。
基础设施层包括网络、服务器、存储等 设备，为整个系统提供基础硬件支持。
基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统设计
基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统设计智慧城市是当今社会中城市发展的重要趋势之一。
基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统是为了解决日益严重的交通拥堵问题、提高城市交通效率、保障公共安全而设计的一种智能化系统。
本文将从需求分析、系统架构、技术支持等多个角度，详细探讨基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统的设计。
首先，需求分析是设计一个成功的智慧城市综合交通管理系统的基础。
通过对城市交通管理的需求深入分析，我们可以界定系统的功能、性能、安全和可靠性要求。
在功能方面，智慧城市综合交通管理系统应该具备实时监测、智能调度、数据分析与决策等多种功能。
实时监测可以通过各种传感器、摄像头等设备获取城市交通状况的实时数据。
智能调度可以根据实时数据对交通信号灯、路况引导标志等进行自动调整。
数据分析与决策则是通过利用大数据分析技术，对交通数据进行深入挖掘和智能决策，进一步优化城市交通管理。
在性能方面，智慧城市综合交通管理系统应该具备高效、稳定、可扩展等特性，能够应对大规模数据处理和实时监控的需求。
同时，系统也应该能够实时响应用户请求，确保交通指挥中心能够准确地获得交通数据，并进行有效的决策。
在安全性方面，智慧城市综合交通管理系统需要保障用户的隐私安全和数据传输的保密性。
通过加密技术、权限控制和访问控制等手段，确保系统的安全性。
其次，系统架构是基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统设计的核心。
可以采用分布式架构，将城市交通网络中的各个节点（信号灯、摄像头等）通过物联网技术无线连接，构建一个多节点、多层级的系统。
各节点通过传感器向交通指挥中心发送实时数据，交通指挥中心则根据数据进行智能决策，并向各个节点发送指令进行交通调度。
在技术支持方面，基于物联网技术的智慧城市综合交通管理系统可以借助传感器技术、无线通信技术、大数据分析技术等多种技术手段来实现。
传感器技术用于实时监测交通状况，将采集到的数据进行传输。
无线通信技术则用于实现各个节点之间的数据传输和交互。
综合交通枢纽一体化建设与改造方案(一)
综合交通枢纽一体化建设与改造方案实施背景：随着中国城市化的快速发展，交通拥堵成为各大城市共同面临的问题。
为了提高交通效率，减少拥堵，综合交通枢纽的一体化建设与改造应运而生。
本方案旨在通过一体化规划、设计、建设和管理，实现多种交通方式的高效衔接，提升城市交通系统的整体运营效率。
工作原理：综合交通枢纽一体化建设与改造方案以“零换乘、无缝衔接”为目标。
通过将不同交通方式（如地铁、公交、出租车、共享单车等）进行集中布局，实现不同交通工具之间的便捷换乘，缩短旅客的出行时间。
1.空间一体化：通过合理规划，将不同交通方式的功能区域进行有机整合，实现空间上的无缝衔接。
2.信息一体化：建立综合交通信息平台，实时发布各类交通信息，方便旅客查询和获取最新的交通动态。
3.支付一体化：推行“一卡通”或移动支付，实现不同交通方式之间的支付互联互通，简化购票和支付流程。
实施计划步骤：1.前期规划：对现有交通状况进行详细调研，确定改造的范围和目标。
2.设计方案：根据调研结果，制定一体化建设与改造方案，包括空间布局、信息平台建设、支付系统设计等。
3.实施建设：按照设计方案进行施工和建设。
4.测试与调整：对建设完成的一体化交通枢纽进行测试，根据测试结果进行必要的调整。
5.正式运营：经过测试和调整后，正式开放一体化交通枢纽，并进行长期管理和维护。
适用范围：本方案适用于大中型城市，特别是人口密集、交通压力大的城市。
通过一体化建设与改造，可以显著提高城市的交通运营效率，减少交通拥堵。
创新要点：1.空间整合：将不同交通方式的空间进行一体化的规划和设计，提高了空间的利用率。
2.信息共享：建立综合交通信息平台，实现了信息的实时共享，方便了旅客的出行。
3.支付互联：推行“一卡通”或移动支付，实现了不同交通方式之间的支付互联互通，简化了购票和支付流程。
4.智能化管理：利用物联网、大数据等技术，实现交通枢纽的智能化管理，提高了运营效率。
预期效果：1.提高旅客出行效率：通过一体化的设计和无缝衔接，旅客可以更快速、更便捷地完成出行。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧交通平台项目建设方案
智慧交通平台项目建设方案一、项目背景：智慧交通平台是一个集信息采集、处理、分析和传递等多种功能于一体的交通管理系统。
智慧交通平台可以通过互联网云计算技术实现信息的智能处理，对城市交通各类数据进行准确分析，提高运行效率与安全性，旨在推进城市交通信息化进程，实现城市高质量、高效率、高安全、低碳环保的交通目标。
二、项目目标：本项目旨在打造一个智慧交通平台，通过信息技术手段实现城市交通的智能化、便利化、安全化、绿色化和公平化。
其中，平台主要实现以下功能：1、交通数据采集功能：城市各类交通数据信息的采集和整合。
包括车辆行驶轨迹、交通拥堵情况、车辆违章记录、交通信号灯等实时数据信息。
2、交通数据处理和分析功能：通过大数据处理方法对采集到的数据进行综合的统计分析，实现对城市交通实时运行情况的监控和分析，为城市部门提供科学依据和预测数据。
3、交通信息发布和传递功能：向城市公众发布交通信息，包括各类事件和预警信息，为公众提供实时的路况信息和出行建议。
4、交通管理和服务功能：提供公众交通出行管理和服务的平台，在线处理违章罚款、车辆年检等交通服务事项，提高交通管理效率和服务水平。
三、项目实施计划：1、项目启动：确定项目目标及各项任务，确定平台实施机构和团队，制定项目实施计划，筹集项目实施资金。
2、基础设施建设：建立数据采集设备及信息传送网络，构建智慧交通平台数据中心，确保交通数据真实、准确、及时。
3、系统开发：根据项目实施计划，开展系统设计、开发和测试，力争实现系统功能的完备、稳定、可靠。
4、系统试运行：对系统进行试运行，完善系统功能，确保系统满足项目要求。
5、系统推广和应用：通过网络推广、宣传、培训、引导，加强社会公众对智慧交通平台的了解与认可，推广平台应用到全市交通管理中。
6、监督评估与完善：加强平台运行监管，定期对平台进行评估和完善，保持平台功能和技术水平的领先优势。
四、项目实施保障：1、项目执行机构必须是资质合格且经验丰富的企事业单位，具备一定实施能力和资源保障能力。
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１ 方案背景
深圳市博康科技股份有限公司是一个由分布 在中国大陆、 香港、 美国、 澳洲等地的若干公司紧密 组合而成的高科技企业集团．采用集中管理、 统一 经营的运作机制， 具有完整的工程设计、 施工、 服务 体系和先进的市场经营理念 ， 中了中国大陆、 集 香 港、 美国等地高素质的技术、 市场、 管理人才， 致力 于中国大陆及香港地区的大型分布式城市监控系
智能集散型城市交通流信息集成总体方案简介
张 涛， ‘蔡朝辉 ， ２宋靖雁 ， ２封加波 ‘
（． １ １ 深４市博康科技股份有限公司， １ １００ ２ ｝ 深４ ５８４ ； １ ．清华大学 自动化系， 北京 １０８） ００４ 摘要： 城市交通流信息集成是 Ｉ Ｓ智能交通系统） Ｔ 的重要组成部分， 起着衔接和融合各个交通业务 系统的泛平台性支撑作用．博康集团公司联合清华大学共同提出的“ 智能集散型城市交通流信息集 成总体方案” 深人研究了交通流信息的功能需求和相关集成技术定位， 依托基于 ＭＡ （ Ｓ 多智能体系 统） 技术的智能集散型交通信息平台， 从信息的采集、 处理、 发布各个层面提供了全方位的交通流信息 集成解决思路．本方案技术领先， 实用性强， 在深圳市已获成功应用， 全国推广态势良好． 关键词： 多智能体系统； 信息平台； 信息融合 中图分类号： Ｕ４ １１２ ９． １
ａｐｉ ｉ Ｓｅｚｅ ， ｗ ｌｂｉ ｅｔｎｅ ｔ ｏｈｒ ｅ ｏ ｏｒ ｎｒ． ｐ ｌｄ ｈｎｈｎ ａｄ ｌ ｎ ｘｅｄｄ ｔｅ ｃｉ ｆ ｃｕｔ ｅ ｎ ｎ ｅ ｅ ｇ ｏ ｉ ｓ ｕ ｏ ｙ ｔ Ｋ ｙ ｏｄ ： ＭＡ ； ｒ ａｉ ｐ ｔ ｒ ｉ ｏｍ ｔ ｎ ｉ ｅｗ ｒｓ Ｓ ｉ ｏｍ ｔ ｎ ｆ ｍ； ｒ ａｏ ｆｓ ｎ ｎ ｆ ｏ ｌｏ ａ ｎ ｆ ｉ ｕｏ
ｄ ｔｂｔ ｇ Ｔ ｉｓｌ ｉ ａｏｔ ａｖｎｅ ｔ ｈｏ ｇ ａｄ ｎ ｓ ｏｇ ｃｃｂｉ ， ｃｓ ｕｙ ｉｒ ｕ ｎ． ｓ ｕ ｏ ｄｐｓ ａｃ ｅ ｎｌ ｙ ｏ ｓ ｎ ｐａ ｉ ｉ ｙ ｓｃ ｓ ｌ ｓｉ ｉ ｈ ｏ ｔ ｎ ｄ ｄ ｃ ｏ ｎ ｗ ｔ ｒ ｒ ｔａ ｌ ｕ ｅ ｆ ｌ ｔ
交通状况进行了深人的调研分析， 从而在建立具有 中国特色的智能交通系统方面获得 了宝贵的设计 和工程经验． 特别是与清华大学 自动化系智能交通 联合实验室合作提出的“ 智能集散型城市交通流信 息集成总体方案” 为中国城市交通管理系统的智 ， 能化、 信息化提供了崭新的视角．该方案采用先进 的分 布式 人 工智 能成果 ＭＡ 多 智 能体 系统为指导， ｌ－Ａ ｅｔ ｔ ） ｔ ｙｅ 从城市交通
流信息的采集、 处理／ 分析到交通流信息的全面发 布与应用， 从前端到中心， 从分系统到总体整合， 提 供了一个全面的智能集散型信息集成解决体系． 目 前此方案已在深圳市得到了成功应用 ， 并正积极地 参与到北京、 上海等中国大城市的城市交通建设 中
第３ 第２ 卷 期
２０ ０ ３年 ５月
交通运输系统工程与信息
Ｊｕｎｌ ｒｎｐｒ ｔ ｎ ｓ ｍ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ Ｉｆｒ ａｉ Ｔ ｃｎｌ ｙ ｏｒａ ｏ Ｔ ａｓｏｔ ｉ Ｓ ｔ ｓ ｉ ｅｉ ａｄ ｏｍ ｔ ｎ ｈ ｏ ｇ ｆ ａｏ ｙ ｅ ｎｎ ｎ ｎ ｎ ｏ ｅ ｏ
统、 指挥中心集成系统、 智能交通系统、 数字视频网 络系统、 专网电视会议系统及大型安防集成系统建 设， 客户群涵盖了几乎所有基础应用领域， 业务遍 及中国沿海、 内陆的大部分地区及香港、 美国、 澳大 利亚等地． 已经设计并完成了一些十分有影响力的 大型系统工程， 如北京首都国际机场、 深圳黄田机 场、 天安门、 天津交警、 上海交警、 广州交警、 深圳交 警、 重庆交警、 昆明公安监控等 ， 所用的产品和技术
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去．
语音处理、 数据挖掘、 人工智能等领域的前沿成果 ， 充分实现信息的深度发掘、 集成和应用． 吸取 国外经验， 结合国情 ， 为了提高中国城市 交通指挥、 管理和服务的信息化水平， 使交通系统 的信息采集、 处理／ 分析和利用能力上升到新的层 次， 博康认为城市交通必须有强有力的交通流信息 集成体系： 能够提供交通信息快速、 便捷和多层次、 全方位的共享， 解决异构交通信息系统的协调运 行， 进一步建立广泛的、 多层次的信息联动反应机 制， 从而通过广泛的信息融合与集成使得未来拥有 多个业务子系统的 Ａ ＭＳ真正地形成一个有机的 Ｔ 整体． 结合上述需求， 博康公司提出了“ 智能集散型 城市交通流信息集成总体方案”真正致力于充分 ， 挖掘、 管理和利用城市交通复杂巨系统海量信息的
Ｍａａｅ ｅｔ ｔ ） ｎｇｍ ｎ Ｓｓ ｍ 的基础环节， ｙｅ 它的研究与应
用 已在发达国家如美国、 日本、 欧盟等得到充分的 开展．这些发达国家和地区在 Ｉ Ｓ的研究和项 目 Ｔ 实施过程 中， 对于交通流信息采集、 处理／ 分析、 发 布以及集成整合越来越重视一 方面大量采用先进 的微波检测、 视频检测等技术 ， 提高所采集信息的 质量及精度 ， 丰富信息采集手段及信息来源 ； 另一 方面更加强调各个信息采集子系统的协同工作及 不同来源信息之间的融合．同时， 在信息处理方面 大力推广当前数字信号处理、 图像处理 、 视频处理、
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收稿 日期 ：０２１－２ ２０－２０ 张涛： 深圳市博康通信设备有限公司总裁， 主要从事 自动控制、 智能交通等方面的研究．
交通运输系统工程与信息
２０ 年 ５ ０３ 月
受到了用户的充分肯定． 近年来 ， 博康科技股份有限公司在智能交通系 统领域进行了大量的研究设计和工程实践 ， 在吸收 国内外先进科学技术、 理念的同时也对中国的实际
最终影响到控制中心的运算． （） ３ 系统安全性差．在系统运行中， 任何微小 的故障都可能影响到整个系统的运行 ， 造成系统整
体性能的陡降． （） ４ 实时性较差． 因为所有的运算和命令的发 布都集 中在控制中心， 实时性受到通讯网络、 系统 规模、 数据处理速度等方面的制约．
究的对象， 又是交通管理的结果． 城市交通流信息的集成与整合是 Ａ ＭＳ 先 Ｔ （ 进 的 交 通 管 理 系 统，Ａ ｖｎｅ Ｔ ａｆ ｄａｃｄ ｒｆｃ ｉ
（） １ 对中心的过度依赖． 因为所有的数据都需 要在控制中心实现处理和存储， 这样， 控制中心出 现的任何故障都会直接影响到整个系统的运行， 造
成整个系统的瘫痪．
（） ２ 对通信网络的过分依赖． 所有的数据都需
要通过网络传输到控制中心并 由控制中心向各执 行单元发送 ， 网络的故障将影响到数据的完整性并
Ｖｏ． Ｎｏ ２ ｌ３ ．
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２０ ０ ３
文章编号 ：１０ －７ ４ ０ ３ ０－０ １０ ０ ９６ ４ （ ０ ） ０ １－７ ２ ２
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