统计学实验报告

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统计实验报告数据整理(3篇)

统计实验报告数据整理(3篇)

第1篇一、实验背景随着社会的不断发展,数据已成为决策的重要依据。

在统计学领域,数据整理是数据分析和研究的基础。

为了提高数据整理的效率和准确性,本实验旨在探究一种有效的数据整理方法,并对实验结果进行分析。

二、实验目的1. 探索一种适用于各类数据的数据整理方法;2. 提高数据整理的效率和准确性;3. 分析实验结果,为实际应用提供参考。

三、实验方法1. 数据来源:收集某地区居民收入、消费、教育等方面的数据,共1000条记录;2. 数据整理方法:采用以下步骤进行数据整理:(1)数据清洗:删除重复记录、缺失值、异常值等;(2)数据转换:将数据转换为适合分析的形式,如数值型、分类型等;(3)数据合并:将不同来源的数据进行合并,形成统一的数据集;(4)数据标准化:对数据进行标准化处理,消除量纲影响;(5)数据可视化:通过图表展示数据分布、趋势等信息。

四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗阶段,共删除重复记录10条,缺失值20条,异常值5条。

经过清洗,有效数据量提升至965条。

2. 数据转换将居民收入、消费、教育等数据转换为数值型,以便后续分析。

其中,收入数据取对数处理,消费数据取平方根处理。

3. 数据合并将不同来源的数据进行合并,形成统一的数据集。

合并后,数据集包含965条记录。

4. 数据标准化对数据进行标准化处理,消除量纲影响。

采用Z-score标准化方法,将各变量均值调整为0,标准差调整为1。

5. 数据可视化通过图表展示数据分布、趋势等信息。

(1)居民收入分布根据标准化后的收入数据,绘制直方图。

结果显示,居民收入分布呈偏态分布,大部分居民收入集中在中等水平。

(2)消费趋势根据标准化后的消费数据,绘制折线图。

结果显示,消费趋势呈现逐年上升趋势,且增长速度较快。

(3)教育水平分布根据教育水平分类,绘制饼图。

结果显示,受教育程度较高的人群占比相对较小,受教育程度较低的人群占比较大。

五、实验结论1. 实验结果表明,所采用的数据整理方法适用于各类数据,能够提高数据整理的效率和准确性;2. 数据清洗、数据转换、数据合并、数据标准化等步骤在数据整理过程中至关重要;3. 数据可视化有助于直观地展示数据分布、趋势等信息,为后续分析提供有力支持。

统计学课内实验报告(详解+心得)1

统计学课内实验报告(详解+心得)1

一.实验目的与要求(一)目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令;3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

(二)要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇(一)以下是一个统计学实习报告的范文供您参考:实习报告实习单位:XXX公司实习时间:20XX年X月-20XX年X月实习岗位:统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中,我被分派到XXX公司,担任统计分析师助理的职位。

在实习期间,我参与了多个项目的数据分析工作,为公司提供了有价值的统计分析报告。

二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程:通过与团队成员的合作,我了解了实际数据分析工作的流程和方法。

从数据的收集和整理,到数据的清洗和转换,再到数据的分析和可视化展示,我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。

2. 掌握了一些常用的统计分析工具:在实习过程中,我学会了使用一些常用的统计分析工具,如SPSS,Excel和Python等。

通过熟练掌握这些工具的使用,我能够更加高效地进行数据分析工作,并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。

3. 提升了团队合作能力:在实习中,我与团队成员一起合作完成了多个项目。

通过与他们的合作,我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调,并且在团队中承担了一定的责任。

团队合作的经验不仅提高了我的协作能力,也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。

三、实习总结通过这次实习,我不仅提升了自己的实际数据分析能力,也加深了对统计学理论知识的理解。

通过实习的实践,我认识到统计学在实际工作中的重要性,并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。

同时,我也意识到在未来的职业生涯中,要不断学习和提高自己的能力。

数据分析领域发展迅速,需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。

因此,我将继续深入学习统计学理论知识,并提升自己的数据分析能力。

最后,我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会,也感谢团队成员对我的支持和指导。

这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标,我相信在将来的工作中,我能够继续发挥统计学的优势,为企业做出更大的贡献。

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作,深入理解统计学的原理和应用,提高数据处理和分析的能力。

在实验过程中,我们通过收集数据、整理数据、分析数据,最终得出结论,并对结果进行解释和讨论。

二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。

数据收集部分采用随机抽样的方式,选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。

整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。

描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。

推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。

2.实验方法在实验过程中,我们采用了随机抽样的方法收集数据,并运用Excel进行数据整理和统计分析。

同时,我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。

三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明,不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。

集中趋势方面,中位数和众数可以反映数据的中心位置。

离散程度方面,方差和标准差可以反映数据的离散程度。

分布形态方面,正态分布可以描述多数数据的分布情况。

推论统计方面,t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。

2.结果分析根据实验结果,我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。

这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。

同时,集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。

四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验,我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。

掌握了统计学的基本原理和方法,提高了数据处理和分析的能力。

同时,实验结果也表明,统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。

2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容:(1)统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。

(2)实验中,我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。

统计学 实验报告三范文

统计学 实验报告三范文

实验三:时间序列分析一、实验目的及要求:(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。

(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识,并结合经济学等方面的知识,对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(见Book13)的构成要素进行分解,并绘制图形进行分析。

二、仪器用具硬件:计算机(安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上)软件:EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。

四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数,并绘制季节变动图。

第一步:将数据复制到年/季度这一列,在时间标号这一列的输入1,2,利用下拉的方式填充。

将数据复制到销售额这一列。

第二步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择移动平均。

单击确定按钮,弹出对话框,在输入区域输入$c$5:$c$44,在间隔输入4,在输出选项选择输出区域为$d$6。

单击确定按钮,得四步移动平均结果第三步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择移动平均。

单击确定按钮,弹出对话框,在输入区域输入$d$6:$d$42,在间隔输入2,在输出选项选择输出区域为$e$7。

单击确定按钮,得两步移正结果。

第四步:在f7这个单元格中输入=C7/E7,利用下拉方式得到全部比值。

结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步:将相关数据复制到各季节指数计算表中。

统计学实验报告格式及范例

统计学实验报告格式及范例

人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
(1) 根据上面的数据,画出两个班考试成绩的环形图,比较它们的构成、 (2) 画出雷达图,比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表,在图表选项中选择环形图,点击下一步,选择数据区域,再 选下一步,在数据标志中勾选值和百分比,单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表,在图表选项中选择雷达图,点击下一步,选择数据区域,再选下一步, , 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出,乙班的成绩为优秀的人数高于甲班,说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看,两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集,整理,显示和分析统计数据,研究统计方式方法论的学科,它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中,通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解,学习和掌握统计学的基本 方法,并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中,首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程,能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程,能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法;学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究,想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响,将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类,并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市,竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类,获得的销售数据如表

统计学实习报告5篇

统计学实习报告5篇

统计学实习报告5篇统计学实习报告篇1(1524字)我是经济管理分院10届税务专业的一名学生,于3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。

杭州鸿达纺织有限公司成立于4月,系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。

公司占地60余亩,员工300余人,由日本喷气织机,德国产祖克浆纱机、空压机等设备。

公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。

一、实习内容我实习的岗位是生产统计,实习的主要内容如下:1、及时记录各项原始记录资料,以避免资料散失,保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。

统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作,系统的反映生产经营过程的变化,反映生产进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算,为财务工作铺垫。

二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计,统计是公司内部重要的职能部门。

公司关心的有关经济、生产经营等重大问题,都需要从统计角度进行分析、研究,得出结论,提出建议。

在定岗实习期间里,我所做的工作比较繁杂,整天所面对都是数据,很怕出错,因为统计是整个生产线的重要环节。

数据出错会影响整个生产线的进程,也会影响公司的效益,所以在工作期间我都非常谨慎,对于每项工作都很认真。

刚开始的一段时间,要到车间了解员工如何工作。

因为作为一个统计你必须先了解工艺流程,也就是生产线上总共有哪些工序,其次就是每个工序有多少台机器,每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。

在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局,受益良多。

接下来的日子里,我的工作就是做生产日报表,核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多,又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等,而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

统计学实验例题实验报告(3篇)

统计学实验例题实验报告(3篇)

第1篇一、实验课程名称:统计学实验二、实验项目名称:例题分析与解决三、实验日期:2023年10月26日四、实验者信息:- 专业班级:经济与管理学院经济学专业- 姓名:张三- 学号:20190001五、实验目的:1. 理解统计学的基本概念和原理。

2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。

3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、实验原理:统计学是一门应用数学的分支,主要用于收集、整理、分析数据,从而对现象进行描述、解释和预测。

本实验主要通过分析例题,加深对统计学理论和方法的理解。

七、实验内容:1. 例题一:计算一组数据的平均数、中位数、众数(1)数据:10, 15, 20, 25, 30, 35, 40(2)计算过程:- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30(出现次数最多)2. 例题二:求解一组数据的方差和标准差(1)数据:10, 15, 20, 25, 30, 35, 40(2)计算过程:- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三:分析两组数据的关联性(1)数据集A:身高(cm):160, 165, 170, 175, 180体重(kg):50, 55, 60, 65, 70(2)数据集B:身高(cm):165, 170, 175, 180, 185体重(kg):55, 60, 65, 70, 75(3)计算过程:- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中,x为身高,y为体重,n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强,说明身高和体重之间存在正相关关系。

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统计学实验报告
实验一:数据特征的描述
实验内容包括:众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下:
88 65 67 454 65 34 34 9 77 34
345 456 40 23 23 434 34 45 34 23
23 45 56 5 66 33 33 21 12 23
3 345 45 56 57 58 56 45 5
4 43
87 76 78 56 65 56 98 76 55 44
实验步骤:
(一)众数
第一步:将50个户的用电数据输入A1:A50单元格。

第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE〔A1:A50〕”,回车后即可得众数。

(二)中位数
仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN〔A1:A50〕”,回车后得中位数。

(三)算术平均数
单击任一单元格,输入“=AVERAGE〔A1:A50〕”,回车后得算术平均数。

(四)标准差
单击任一单元格,输入“=STDEV〔A1:A50〕”,回车后得标准差。

故实验结果如下列图所示:
上面的结果中,平均指样本均值;标准误差指样本平均数的标准差;中值即中位数;模式指众数;标准偏差指样本标准差,自由度为n-1;峰值即峰度系数;偏斜度即偏度系数;区域实际上是极差,或全距。

实验二:制作统计图
实验内容包括:
1.直方图:用实验一资料
2.折线图、柱状图〔条形图〕、散点图:自编一时间序列数据,
不少于10个。

3.圆形图:自编有关反映现象结构的数据,不少于3个。

实验资料:1.直方图所用数据:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下:
88 65 67 454 65 34 34 9 77 34
345 456 40 23 23 434 34 45 34 23
23 45 56 5 66 33 33 21 12 23
3 345 45 56 57 58 56 45 5
4 43
87 76 78 56 65 56 98 76 55 44
2.折线图、柱状图〔条形图〕、散点图、圆形图所用数据:
2005年至2014年各年GDP总量统计如下:
年份 GDP (亿元〕
2005
2006
2007 268631
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
实验步骤:
(一)直方图
第一步:选择“插入”,选择“直方图”,把A2:A51选定框内,单击确定,就得到了如下列图结果:
(二)折线图
第一步:将实验资料二的数据输入A1:C11单元格。

第二步:选择“插入”,选择“折线图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下列图结果:
(三)条形图
第一步:选择“插入”,选择“条形图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下列图结果:
(四)散点图
第一步:选择“插入”,选择“散点图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下列图结果:
〔五〕圆形图
第一步:选择“插入”,选择“散点图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下列图结果:
实验三:时间序列
实验内容包括:
1.环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度
2.长期趋势〔四项移动平均法〕
3季节指数〔趋势剔除法〕
实验资料:1.1995-2001年河北省国内生产总值资料如下:
2.某企业开业来5年的各季度销售收入:
实验步骤:
〔一〕测定增长量和平均增长量
第一步:在A列输入年份,在B列输入资料1中的国内生产总值数据。

第二步:计算逐期增长量:在C3中输入公式:=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C8区域。

第三步:计算累计增长量:在D3中输入公式:=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:D8区域。

第四步:计算平均增长量〔水平法〕:在B10中输入公式:=〔B8-B2〕/5,按回车键,即可得到平均增长量。

〔二〕测定发展速度和平均发展速度
第一步:在A列输入年份,在B列输入资料1中国内生产总值数据。

第二步:计算定基发展速度:在F3中输入公式:=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到F3:F8区域。

第三步:计算环比发展速度:在E3中输入公式:=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到E3:E8区域。

第四步:计算平均发展速度〔水平法〕:选中F10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN〔返回几何平均值〕函数,在数值区域中输入E3:E8即可,下列图为上述计算结果:
〔三〕长期趋势
第一步:进入EXCEL工作表,按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。

通常将时间t放在A列,数据放B列和C列。

在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。

第二步:从工具菜单中选择数据分析,再选择“移动平均”“确定”,出现该对话框,对各项进行选择。

其中,输入区域确实定可用光标的拖拉选定方式,选中B列,注意应包含数据列标志的名称的单元格。

输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。

第三步:在“间隔”中输入平均间隔跨度,一般只适用于奇数项移动平均,假设进行偶数项移动平均,还需要再做一次间隔跨度为2 的移动平均才能完成〔可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均〕。

注意:输出的新时间序列应从D8开始,所以还应该把数据上移至D8。

最后,利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中,进行比较分析,其结果如下列图:
〔四〕季节变动
第一步:输入资料2中的有关销售收入的数据。

第二步:计算四项移动平均:在D3中输入“=SUM〔C2:C4〕/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D19区域。

第三步:计算趋势值〔即二项移动平均〕T:在F4中输入“=〔D3+D4〕/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:F19区域。

第四步:剔除长期趋势,即计算Y/T:在G4中输入“=C4/F4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G4:G19区域。

第五步:重新排列F4:F19区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。

第六步:计算各年同季平均数:在B29单元格中输入公式:=average(B25:B28);在C29中输入公式=average(C25:C28);在D29中输入公式=average(D24:27);在E29中输入公式=average(E24:E27)。

第七步:计算调整系数:在B31中输入公式:=4/sum(B29:E29)
第八步:计算季节比率:在B30中输入公式:=B29*$B$31,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30:E30,就可以得到季节比率的值,其结果如下:
实验四:抽样估计
实验内容包括:平均误差、极限误差、区间估计等
以实验一资料为样本数据,按以下步骤进行:
n
均值
标准差
平均误差
概率〔1-a〕
自由度〔n-1〕
t值
极限误差
区间差上限
区间下限
实验步骤:
第一步:把实验1中的数据输入到A2:A50单元格。

第二步:在C2中输入公式“=COUNT〔A2:A50〕”,C3中输入“=AVERAGE〔A2:A50〕”,在C4中输入“STDEV〔A2:A50〕”,在C5中输入“=C4/SQRT〔C2〕”,在C6中输入,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV〔1-C6,C7〕”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。

在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,客户平均消费额的置信下限为,置信上限为,其结果如下:
实验五:相关与回归
实验内容包括:1.相关系数. 2.一元线性回归
要求:自编两个变量的有关数据,不少于10个。

实验资料:随机抽取的10名学生身高,体重数据如下:
实验步骤:
〔一〕相关系数
利用函数计算相关系数
在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:
第一步:单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框。

第二步:在array1中输入B2:B11,在array2中输入C2:C11,即可在对话框下方显示出计算结果为,如下图:
〔二〕一元线性回归
第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归。

第二步:单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$B$2:$B$11,在X值输入
区域输入$C$2:$C$11,在输出选项选择新工作表组。

第三步:单击确定按钮,得回归分析结果如下列图所示:
在上面的输出结果中,第一部分为汇总统计,MultipleR指复相关系数,R Square指判定系数,Adjusted指调整的判定系数,标准误差指估计的标准误,观测值指样本容量;第二部分为方差分析,df指自由度,SS指平方和,MS指均方,F指F统计量,Significance of F指p值;第三部分包括:Intercept指截距,Coefficient指系数,t stat指t统计量。

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