《统计学》实验
统计学实验报告心得
统计学实验报告心得
通过这次统计学实验，我深刻地体会到了统计学的重要性和实践应用。
在实验过程中，我学到了如何运用统计学方法来分析数据，如何得出合理的结论并解释数据的含义。
同时，我也认识到了统计学实验的严谨性和复杂性，需要认真规划、细心操作和耐心分析。
在实验过程中，我遇到了一些挑战。
例如，在分析数据时，我需要考虑多种统计方法和技术，选择合适的方法解决实验中遇到的问题。
同时，我也意识到实验数据的质量和可靠性对实验结果的影响，需要认真对待数据的处理和分析。
通过这次实验，我不仅学到了统计学的理论知识，也掌握了实践中的统计分析方法和技能。
我相信这些经验和知识对我未来的学习和工作都将具有重要的意义。
统计学实验心得体会（范文）
统计学实验心得体会统计学实验心得体会篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告心得(精选5篇)
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计学实验报告_模板
西南科技大学经济管理学院统计学实验报告姓名：学号：班级：统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：<一>、数据的搜集与整理（一）数据的搜集统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。
（二）数据的整理利用Excel对搜集的数据进行整理，使数据系统化、科学化、并建立数据库和数据文件。
下面举例说明数据搜集和整理的实验步骤：例1：查询北京市2008年的人口数。
（数据的搜集）查询2009年北京统计年鉴，可通过纸质年鉴，也可以通过网络获取。
如果通过网络获取，步骤如下：第一步：浏览器中输入地址/，进入北京统计信息网；第二步：选择“统计数据——年度数据”，在年度选择下拉框中选择2009年，点击查询，进入北京市2009年度统计年鉴，第三步：在年鉴中点击“3-1人口状况（1978-2008年）”，第四步：查询得到北京市2008年常住人口1695.0万人，户籍人口1229.9万人。
例2：大学生生活费收支状况调查（1）数据的编码，编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。
（2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
（3）数据文件的导入，Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
（4）数据的筛选数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel 中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
（6）数据的分组数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。
（5）数据的排序数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。
7）数据文件的保存保存经过初步处理的Excel数据文件。
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2.加强团队合作，合理利用学习时间，积极向老师、同学请教。
实验运行程序、基本步骤及运行结果：
实验内容
实验一：1.进入相关的网站收集相关的资料，然后，输入excel中。
2.抽样：通过工具栏中的数据分析，然后，点击其中的抽样，按照步骤就可随机抽出。筛选：点击数据栏的筛选，然后，点击自动筛选，进行相关的筛选（也可通过高级筛选功能进行筛选）。
第三产业国民生产总值预测(亿元)
1991
1
63.8
50.39
1992
2
78.6
78.41429
1993
3
99.1
106.4386
1994
4
126.5
134.4629
1995
5
156.7
162.4871
1996
6
190.4
190.5144
1997
7
228.1
218.5357
1998
8
251.5
246.56
②实验二收集中输入分组的数据（59；69；79；89；100），通过工具栏中的数据分析，查找直方图，输入相关内容得出直方图。
③实验三：1.收集通过int()函数把分数取整数，通过工具栏里面的数据分析，进行描述统计。
④实验四：对我国1991年到2005的国民生产总值及国民生产总值预测值进行长期趋势和季节变动的测定。
5
110-120
6
120-130
11
130-140
5
140-150
3
150-160
0
实验二：1.收集相关数据（某班五十名学生的统计成绩）列于excel中2.在另外一列中输入分组的数据（59；69；79；89；100）
3.通过工具栏中的数据分析，查找直方图，然后点击，输入相关内容得出，直方图。（也可直接通过插入栏的图表进行相关绘制统计图表）
回归分析
1
218893.248
218893.248
3313.9071
4.8387E-17
残差
13
858.688
66.05292308
总计
14
219751.936
Coefficients
标准误差
t Stat
Intercept
22.28
4.416032064
5.045253222
X Variable 1
地区
2001
2002
2003
2004
2005
天津
4512.21
3256.23
6532.12
4561.2
5683.12
江苏
5151.15
3553.35
6226.26
3663.36
3666.36
浙江
6336.36
5225.25
4141.14
4561.23
4561.14
日零件数（件）
工人数（人）
100-110
4.83865E-17
0.960914438
1.035849326
0.960914438
1.035849326
实验六
1.用函数法求回归方程
2.用数据分析工具进行回归分析，并能解释实验结果.
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.998044324
R Square
0.996092473
AdjustedR Square
0.995791894
标准误差
8.130037553
观测值
15
方差分析
df
实验结果：
接收
频率
累积%
接收
频率
累积%
59
2
4.00%
79
20
40.00%
69
14
32.00%
69
14
68.00%
79
20
72.00%
89
10
88.00%
89
10
92.00%
100
4
96.00%
100
4
100.00%
59
2
100.00%
其他
0
100.00%
其他
0
100.00%
实验三：1.收集一个班级的分数数据，粘贴在excel上面
1
63.8
50.39
1992
2
78.6
78.41429
1993
3
99.1
106.4386
1992
1994
4
126.5
134.4629
1993
1995
5
156.7
162.4871
1994
1
1996
6
190.4
190.5144
1995
1
1997
7
228.1
218.5357
1996
1
1998
8
251.5
246.56
289.9
70
3Байду номын сангаас1.8
76.66666667
346.1
83.33333333
386.9
90
423
96.66666667
446.4
季度变动的测试
实验五：
⒈收集第三产业国民生产总值及其预测总值数据，贴在excel上面
⒉绘制散点图
⒊计算相关系数
⒋通过“工具”菜单“数据分析”中的“相关系数
年份
年序
第三产业国民生产总值(亿元)
1997
1
1999
9
270.6
274.5843
1998
1
2000
10
289.9
302.6086
1999
1
2001
11
331.8
330.6329
2000
1
2002
12
346.1
358.6571
2001
1
2003
13
386.9
386.6814
2002
1
2004
14
423
414.7057
2003
1
2005
29.009288
PROBABILITY OUTPUT
百分比排位
Y
3.333333333
63.8
10
78.6
16.66666667
99.1
23.33333333
126.5
30
156.7
36.66666667
190.4
43.33333333
228.1
50
251.5
56.66666667
270.6
63.33333333
重庆工商大学统计学院
实验报告
实验课程：统计学实验_____
指导教师：吴东晟______
专业班级：_09数学_____
学生姓名：胡冰洁______
学生学号：2009102138_____
实验报告1—6
实验项目
统计数据的收集与整理，统计图表，统计数据的描述，长期趋势和季节变动的测定，相关分析，回归分析。
1999
9
270.6
274.5843
2000
10
289.9
302.6086
2001
11
331.8
330.6329
2002
12
346.1
358.6571
2003
13
386.9
386.6814
2004
14
423
414.7057
2005
15
446.4
442.73
63.8
50.39
63.8
1
50.39
1
0.998325948
3.排序：数据排序可以利用工具菜单的数据分析下的“排位与百分比排位”，也可利用“数据”菜单中的排序功能。
4.整理：收集到某生产车间30名工人的日产零件单位数，把相关数据录入excel中，然后通过插入菜单中的“函数”选项，在函数中找到frequency函数，利用此函数进行分组，并整理。
筛选，整理结果：
15
446.4
442.73
2004
1
直线趋势的测定
移动平均法
最小二乘法
回归统计
Multiple R
0.998044321
R Square
0.996092467
AdjustedR Square
0.995791887
标准误差
8.127294942
观测值
15
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
2.通过int()函数把分数取整数3.点工具栏里面的数据分析，然后打开描述统计，最后得出结果
实验结果：
列1
平均
82.35
标准误差
1.703146
中位数
85.5
众数
#NUM!
标准差
10.77164
方差
116.0282
峰度
0.466575
偏度
-1.00431
区域
45
最小值
54
最大值
99
求和
3294
观测数
实验日期
6月18日
实验地点
启智楼608
实验目的