调查问卷统计分析工具
科学研究中的问卷调查分析工具推荐
科学研究中的问卷调查分析工具推荐在科学研究中，问卷调查是一种常见的数据收集方法。
通过设计合理的问卷，研究者可以收集到大量的数据，并通过对数据的分析来得出有价值的研究结论。
然而，在众多的问卷调查分析工具中，选择一个合适的工具并不是一件容易的事情。
本文将介绍几种常用的问卷调查分析工具，并给出推荐。
一、问卷星问卷星是一款非常流行的在线问卷调查工具，它提供了丰富的问卷设计模板和多种题型选项，可以满足不同研究需求。
问卷星除了提供基本的问答题、单选题、多选题等题型外，还支持矩阵题、排序题等复杂题型，可以满足更复杂的研究需求。
此外，问卷星还提供了数据分析和报告功能，可以方便地对收集到的数据进行统计和分析。
推荐理由：问卷星操作简单，界面友好，且支持多种题型和丰富的问卷设计模板，非常适合初次接触问卷调查的研究者使用。
二、Survey MonkeySurvey Monkey是另一款广泛使用的在线问卷调查工具。
它提供了强大的问卷设计和分析功能，用户可以根据自己的需求自定义题目、添加逻辑跳转和分支问题等。
Survey Monkey还支持多种数据导出格式，方便用户进行数据分析和报告制作。
推荐理由：Survey Monkey具有灵活的设计能力和强大的数据分析功能，适合进行复杂的问卷调查研究。
三、Google FormsGoogle Forms是Google提供的一款免费在线调查工具，它与Google账户集成，用户可以方便地创建、共享和收集问卷。
Google Forms提供了多种题型选项和设计工具，用户可以自由选择样式和布局。
此外，Google Forms还可以与Google Sheets等工具集成，方便用户对数据进行整理和分析。
推荐理由：Google Forms操作简单，与其他Google工具集成度高，适合进行基本的问卷调查和数据收集。
四、SPSSSPSS是一款专业的统计分析软件，也可以用于问卷调查数据的分析。
通过将问卷数据导入SPSS，研究者可以进行各种统计分析，包括描述性统计、相关分析、因子分析等。
如何利用EXCEL进行调查问卷数据分析
如何利用EXCEL进行调查问卷数据分析在现代社会，调查问卷成为了获取用户反馈和市场趋势的重要工具。
对于许多人来说，收集并解析数据可能是一项复杂的任务，但Excel为我们提供了方便的方法来整理和分析这些数据。
分析调查问卷的数据不仅能帮助我们了解客户的需求，还可以为未来的决策提供依据。
接下来，我们一起来探索如何用Excel进行有效的数据分析。
数据整理调查问卷收集到的数据通常是原始的，杂乱的。
这时需要进行整理。
把数据输入到Excel中，确保每一列对应一个变量，例如“性别”、“年龄”、“满意度”等。
每一行代表一个调查对象。
确保数据没有重复项，必要时可以使用Excel的“去重”功能来清理数据。
对于选择题，通常会用数字或字母标记选项，比如“1”代表“非常满意”，“2”代表“满意”等。
这可以帮助后续分析，尤其是在制作图表时，数值形式的数据处理更具效率。
数据筛选在整理完数据后，我们需要对特定组进行分析。
Excel的“筛选”功能可以帮助我们快速找到感兴趣的群体。
比如，如果想查看女性用户在使用后的反馈，可以根据“性别”列进行筛选。
除了基本的筛选，Excel还支持多条件筛选，可以帮助更精细地挖掘数据。
对于自由回答的问题，可能需要不定期查阅从中获取具体的见解。
在此情况下，可以考虑使用“文本到列”功能，将长文本分开，方便分析和归类。
数据分析工具Excel提供了丰富的数据分析工具，可以帮助用户从数据中提取有价值的信息。
“数据透视表”是其中一项强大的工具，可以将大量数据汇总成易于理解的格式。
通过数据透视表，可以快速查看不同群体的不同反馈。
例如，可以通过性别和年龄段来比较不同用户群体的满意度。
除了数据透视表外，Excel还提供了一系列的统计分析功能，比如平均值、标准差、众数等，都可以用来衡量用户的倾向。
在调查问卷中，计算平均值可以让我们快速了解大多数用户的反馈。
而标准差则可以反映意见的分散程度。
数据可视化可视化是分析数据的重要一环。
市场调研的方法与工具
市场调研的方法与工具市场调研是指通过收集、整理和分析相关数据和信息来获取对某一市场的深入了解的过程。
在商业运营中，市场调研扮演着至关重要的角色，帮助企业了解市场需求、竞争对手和消费者行为，以便做出更明智的决策。
本文将介绍市场调研的方法与工具，以帮助企业更好地进行市场调研。
一、定性方法1. 深度访谈：深度访谈是一种通过面对面或电话等方式与受访者进行一对一交流的方法。
通过深入交流，可以了解受访者对产品或服务的看法、需求和期望，从而得出有关市场的洞察和见解。
2. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种围绕特定主题邀请一组人员进行讨论的方法。
参与者可以在自由的讨论环境中分享意见、经验和观点，帮助研究者获取有关市场趋势、消费者需求和产品改进的信息。
3. 实地观察：实地观察是指研究者亲自到目标市场进行观察和记录。
通过亲身体验，可以直观地了解市场环境、消费者行为和竞争情况，从而为市场调研提供真实可靠的数据。
二、定量方法1. 问卷调查：问卷调查是一种通过设计和分发调查问卷来收集大量数据的方法。
问卷可包括开放性问题和封闭性问题，帮助研究者获取受访者对产品、服务或市场的看法、态度和行为，从而进行统计分析和比较。
2. 邮寄调查：邮寄调查是一种将调查问卷通过邮寄方式发送给受访者，并要求他们填写和寄回的方法。
这种方法成本较低，特别适用于样本较广泛、分布较广的调研对象。
3. 网上调查：随着互联网的普及，网上调查成为一种常见的数据收集方法。
通过建立网络问卷或在线调查，研究者可以快速、便捷地收集大量的数据，并进行数据分析和解读。
三、数据分析工具1. SWOT分析：SWOT分析是一种常用的市场调研方法，帮助企业识别其优势、劣势、机会和威胁。
通过分析内外部环境，企业可以更好地理解市场竞争及自身的定位，以制定有效的市场策略。
2. 统计分析工具：统计分析工具如SPSS、Excel等，可以帮助研究者对市场调研数据进行统计、计算和分析。
通过这些工具，可以揭示数据之间的关联性、趋势和规律，为决策提供科学依据。
使用SPSS进行问卷调查数据分析
使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前，首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达，以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后，需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入，确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能，可以计算出每个选项的选择人数和所占比例，并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能，可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时，还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量，可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析，比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能，可以计算出两个变量之间的相关系数，并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正向相关，接近-1表示负向相关，接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系，并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
研究工具是什么
研究工具是什么研究工具是指在科研、学术研究以及其他专业研究活动中用来收集信息、分析数据、检验假设、阐述结论等的技术和设备。
研究工具可以是各种软件程序、硬件设备、实验仪器，也可以是用于统计分析、问卷调查等的工具和方法。
在科研领域中，研究工具是研究过程中不可或缺的辅助手段。
它们可以帮助研究者提高研究效率、优化研究设计、提供准确的数据和结果。
下面以几个常见的研究工具为例进行介绍。
1. 统计软件：统计软件是进行数据分析和统计计算的必备工具。
例如SPSS、SAS、R等软件可以帮助研究者对收集到的数据进行有力的统计分析，从而得出结论和推断。
通过统计软件，研究者可以对大规模数据进行有效处理，揭示数据背后的规律和趋势。
2. 实验仪器：实验仪器是进行实验研究的关键工具之一。
例如显微镜、质谱仪、核磁共振仪等仪器可以帮助研究者观察微小的样本结构、分析化学成分、检测物质性质。
实验仪器的发展和应用不仅扩展了研究领域，而且提高了实验的精确度和可靠性。
3. 模型和仿真软件：在一些领域中，由于实验条件受限或者研究对象难以获取，研究者可以使用模型和仿真软件来进行研究。
模型和仿真软件可以通过建立数学模型和计算模拟的方法，模拟出某种实验条件下的现象、过程和结果。
这些模型和仿真软件可以为研究者提供便捷的工具，帮助他们理解和预测现象、研究物理规律。
4. 问卷调查工具：问卷调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
问卷调查工具可以帮助研究人员设计、分发和分析问卷。
如今，随着互联网的普及，电子问卷调查工具如问卷星、SurveyMonkey等越来越受欢迎。
这些工具可以大大方便研究者对受众进行在线调查，减少了传统纸质问卷调查的开销和工作量。
总的来说，研究工具的发展和应用对于各领域的研究都起到了积极的推动作用。
合理运用研究工具可以提高研究效率、准确度和可靠性，进一步推动科学研究的发展。
但是，研究工具仅仅是辅助手段，关键还是研究者的智慧和能力，只有科学的思维和精确的操作方法才能有效利用研究工具进行深入研究。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析在社会科学研究中，问卷是收集数据的常用工具之一。
然而，为了确保问卷所收集到的数据是可靠和有效的，我们需要进行信效度分析。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款强大的统计分析软件，为我们提供了便捷的工具来进行问卷的信效度分析。
接下来，让我们一起深入了解一下。
一、信度分析信度，简单来说，就是测量结果的一致性、稳定性和可靠性。
如果我们用同一份问卷在不同时间对同一组被试进行测量，得到的结果应该是相似的；或者让多个评分者对同一组被试的回答进行评分，评分结果也应该较为一致。
信度主要包括以下几种类型：1、重测信度重测信度是指在不同时间对同一组被试使用相同的问卷进行测量，然后计算两次测量结果之间的相关性。
相关性越高，说明问卷的重测信度越好。
但这种方法在实际操作中可能会受到一些因素的影响，比如被试在两次测量之间的经历、学习等可能导致其状态发生变化。
2、复本信度如果我们有两份内容相似但形式不同的问卷（复本），可以同时对同一组被试进行测量，然后计算两份问卷得分之间的相关性。
但编制高质量的复本问卷并非易事。
3、内部一致性信度这是最常用的信度指标之一，包括克朗巴哈α系数（Cronbach's alpha）和分半信度。
克朗巴哈α系数适用于问卷中的多个项目测量同一个概念的情况。
系数值越高，通常表示内部一致性越好。
一般来说，α系数大于 07 被认为是可以接受的。
在 SPSS 中进行信度分析的步骤如下：首先，将问卷数据录入 SPSS 软件。
然后，选择“分析”菜单中的“度量”，再选择“可靠性分析”。
将需要分析的变量选入“项”框中，选择合适的信度分析方法（如克朗巴哈α系数），点击“确定”即可得到信度分析结果。
二、效度分析效度则是指测量工具能够准确测量出所要测量的概念或特质的程度。
效度主要包括以下几种类型：1、内容效度指问卷的内容是否涵盖了所要测量的概念的各个方面。
问卷星--统计工具及说明
问卷星--统计工具及说明1. 简介问卷星是一款功能强大的在线调查和问卷工具，可帮助用户创建、分发和统计问卷调查数据。
它提供了丰富的统计工具和功能，使用户能够全面分析和解读调查结果。
2. 统计工具2.1 数据导出问卷星提供多种数据导出格式，如Excel、CSV和SPSS等，以便用户根据需求进行数据分析和处理。
2.2 多维分析问卷星的多维分析功能可以帮助用户对问卷数据进行深入分析。
用户可以通过对调查结果的不同维度进行交叉分析和比较，发现隐藏在数据中的关联性和趋势。
2.3 图表展示问卷星提供多种图表展示方式，如饼图、柱状图和折线图等。
用户可以根据需要选择合适的图表类型，直观地呈现调查结果，更好地传达调查数据的含义。
2.4 统计报告问卷星可以帮助用户生成详细的统计报告。
用户可以根据需要设置报告的内容和格式，包括问题分析、样本分析和数据对比等，以便更清晰地展示调查结果。
2.5 数据筛选和过滤问卷星提供数据筛选和过滤功能，用户可以根据特定条件对数据进行筛选和分析，以得到更准确的调查结果。
3. 使用说明使用问卷星进行统计分析的步骤如下：1. 创建问卷：在问卷星中创建一个新的问卷，并按照需要设置问题和选项。
3. 收集数据：实时监控问卷数据的收集情况，并确保数据的完整性和准确性。
4. 数据统计：使用问卷星提供的统计工具对收集到的数据进行分析和统计。
5. 数据展示：根据需要生成统计报告或图表，以直观地呈现调查结果。
4. 注意事项使用问卷星进行统计分析时，请注意以下事项：- 保护数据隐私：根据相关法律法规，确保收集到的数据得到妥善保护和处理。
- 样本选择：根据研究目的和要求，合理选择样本，以保证调查结果的可靠性和有效性。
- 数据验证：在进行统计分析之前，确保数据的完整性和准确性，可以进行数据验证和清洗工作。
- 结果解读：在对统计结果进行解读时，应充分考虑统计偏差和误差，并结合背景知识进行合理的解释。
5. 总结问卷星是一款功能强大的在线统计工具，拥有丰富的统计分析功能和工具。
问卷星工具介绍及实施方案
问卷星工具介绍及实施方案问卷星是一款专业的在线调查问卷工具，为用户提供了丰富的问卷设计模板和强大的数据分析功能。
本文将介绍问卷星工具的基本功能和特点，并提供实施方案，帮助用户更好地利用问卷星进行调查和数据分析。
一、问卷星工具介绍问卷星是一款简单易用的在线调查问卷工具，用户无需编程知识即可快速创建各类问卷调查。
其主要功能包括：问卷设计、逻辑设置、数据收集、数据分析等。
用户可以根据自己的需求选择不同的问卷模板，也可以自定义问卷内容和样式。
问卷星提供了丰富的题型选项，包括单选题、多选题、填空题、矩阵题等，满足用户不同的调查需求。
二、问卷星工具特点1. 简单易用：问卷星提供了直观的操作界面和丰富的模板资源，用户无需专业知识即可快速上手。
2. 多样化题型：问卷星支持多种题型设置，满足用户不同的调查需求，同时还可以设置逻辑跳转和必答题等功能。
3. 数据实时收集：问卷星支持实时收集数据，用户可以随时查看问卷填写情况和数据统计分析。
4. 数据分析功能：问卷星提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过图表、报表等形式直观展示数据分析结果。
5. 多渠道数据收集：问卷星支持多种数据收集方式，包括微信、QQ、邮件等，方便用户进行多渠道数据收集。
三、实施方案1. 确定调查目的：在使用问卷星工具前，用户需要明确调查的目的和范围，确定需要收集的数据类型和内容。
2. 选择合适的问卷模板：根据调查目的选择合适的问卷模板，或者自定义设计问卷内容和样式。
3. 设置题目和逻辑：根据调查需求设置问卷题目和逻辑跳转，确保问卷设计合理且逻辑清晰。
4. 分发问卷：选择合适的数据收集方式，如微信、QQ、邮件等，将问卷发送给目标受众，进行数据收集。
5. 数据分析和报告：收集到足够的问卷数据后，用户可以利用问卷星提供的数据分析功能进行数据统计和分析，生成报表和图表，直观展示调查结果。
6. 结果应用：根据数据分析结果，用户可以进行进一步的决策和应用，比如制定营销策略、改进产品设计等。
spss如何对调查问卷进行效度分析
spss如何对调查问卷进行效度分析调查问卷是社会科学研究中常用的数据收集工具之一，而问卷的效度分析则是评估问卷测量工具是否能够准确地反映研究对象的相关变量。
在SPSS软件中，我们可以利用一系列的统计方法来进行问卷的效度分析。
首先，我们需要明确问卷的测量维度和变量。
一份问卷可能涉及多个测量维度，比如心理健康、社会支持等。
在SPSS中，我们需要将这些测量维度转化为相应的变量，并为每个变量进行编号。
接下来，我们可以使用SPSS的描述性统计功能来分析各个变量的均值、标准差和偏度等指标。
这些指标可以帮助我们了解变量的分布情况，以及是否存在明显的偏倚。
如果某个变量的均值明显偏离正常范围，可能需要进一步检查该变量的测量方法和问卷设计是否存在问题。
除了描述性统计，我们还可以利用SPSS的相关分析功能来探索变量之间的相关关系。
相关分析可以帮助我们判断问卷中各个问题是否和测量维度有着显著的相关性。
如果某个问题与测量维度的相关系数较低，可能需要考虑对这个问题进行修改或删除。
在进行效度分析时，我们还可以使用SPSS的因素分析功能。
因素分析可以帮助我们确定问卷中的潜在因素或维度结构。
通过因素分析，我们可以了解问卷中各个问题是否聚集在某些潜在维度下，以及这些维度是否能够准确地反映测量的概念。
最后，我们可以使用SPSS的信度分析功能来评估问卷的信度。
信度分析可以帮助我们判断问卷中的问题是否稳定可靠，即在不同时间和不同样本中是否能够得到一致的结果。
常用的信度分析方法包括Cronbach's alpha系数和测试-重新测试法。
综上所述，SPSS软件提供了丰富的统计方法和功能，可以帮助我们对调查问卷进行效度分析。
通过合理利用SPSS的描述性统计、相关分析、因素分析和信度分析等功能，我们能够全面地评估问卷的测量效度，提高研究结果的可信度和可靠性。
网络问卷调查的流程、工具及实施要点
网络问卷调查的流程、工具及实施要点引言网络问卷调查是一种方便快捷、高效且成本较低的数据收集方法，被广泛应用于各种研究和调查活动中。
本文将介绍网络问卷调查的流程、常用工具以及实施要点，以帮助用户顺利进行问卷调查。
流程1. 确定调查目的和问题在进行网络问卷调查前，首先需要明确调查的目的和问题。
明确调查目的有助于确定问题的范围、目标受众以及相关背景信息，从而为后续的问卷设计和数据分析提供指导。
2. 设计问卷问卷设计是网络问卷调查的核心环节之一。
在设计问卷时，需要注意问题的清晰度、逻辑性和回答方式的多样性。
在设计过程中，可以借鉴现有的问卷模板，也可以根据实际需求自行设计。
同时，还需要特别关注个人信息保护和问卷题目的合理性。
3. 选择合适的平台或工具选择合适的平台或工具是网络问卷调查的重要环节。
常用的网络问卷工具包括问卷星、调研易等。
在选择平台或工具时，需要考虑用户体验、问卷自定义程度、数据分析功能以及数据安全性等因素。
4. 分发、收集数据5. 数据清洗与分析数据清洗是保证数据质量和准确性的重要步骤。
在清洗过程中，可以采用筛选、去重、逻辑校验等方法来处理数据。
清洗完成后，可以进行数据分析，使用统计学方法和工具对数据进行分析和解读。
常用工具以下是几个常用的网络问卷调查工具：1. 问卷星：提供丰富的问卷设计功能，支持多种问卷题型和逻辑流程设置，数据分析功能也比较完善。
2. 调研易：具备强大的问卷设计和数据分析功能，支持自定义样式和多样化的题型。
3. 微信问卷：适用于通过微信平台分发的问卷调查，借助微信的广泛普及和用户基数，可以获得更高的问卷回收率。
实施要点以下是网络问卷调查的一些实施要点：1. 合理安排问卷调查时间，考虑到目标受众的可用时间段和问卷的时效性。
2. 在问卷推广过程中，要注意宣传方式和内容的吸引力，增加受众的参与积极性。
3. 保护个人隐私和问卷题目合理性，避免涉及敏感信息和不适当的问题。
4. 配置合理的激励机制，例如提供抽奖活动或优惠券等，以提高回收率。
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M4
M5
已改进的项目数/ 审核纠正预防措施 内部审 完成率100% 计划改进的项目数 1次/年 品管部 核 ×100% 已改进的项目数/ 管理评 计划改进的项目数 输出的改进措施完 1次/年 品管部 审 ×100% 成率100%
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100%
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M6
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100%
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面试提纲
人事，HR报表大全
99.54 98.54 99.53 99.54 99.65 99.58 89.65 88.34 87.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C7
准时交付订单数÷ 产品交 额外运费RMB:0元 总订单数×100%＝ 1次/月 生管部 付 准时交付率:100% 准时交付率
100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 0 0 OK 1 OK 1 OK 0 OK 2 OK 2 OK 2 OK 1 OK
面试提纲
人力资源，人事，HR报表大全
KPI统计表
过程 过程名 编号 称 统计公式 目标类别 周期 部门 2010% 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 2011年 3月
S1
流动人数/（在职 人力资 人数+流动人数） 源招聘 ×100% 文件控 制 记录控 制 仓库管 理 进料检 验 统计表 无 统计表 见月报
2011年 4月 5月 6月
I统计表
4.05% 4.98% 4.97% 0 OK 0 OK 0 OK
符合 符合 符合 0.19% 0.12% 0.11% 247 0 256 1 255 2
0.78 0.99 1.21 99.75 99.54 99.85
0
0
90.25 90.14 90.18 100 100 100
C5
合同评 审
N/A
在1个工作日内完 成合同评审
1次/3 营业部 个月
/
/
OK
/
/
OK
/
/
OK
C6
1.1.产品生产总数返修数-不合格数/生 产品生 生产直通率≥96% 产总数*100% 1次/月 生产部 2.（每月总时间-故 设备完好率≥80% 产 障时间）/每月总时 间×100%
97.15 97.15 97.58 98.54 98.36 98.25 97.85 98.35 98.54
0
0
0
0
0
0
0
0
0
S8
每月 人事部 90.52 90.35 90.45 90.21 90.14 90.25 90.15 90.54 90.35
S9
每月 生管部
100
100
100
100
100
100
100
100
100
设备/ 每月总时间-故障 工装维 S10 时间）/每月总时 修/保 间×100% 养管理
人员流动 率≤5% 文件发放出错次≤ 1次 按保存期保管 见质量目标清单 来料不良率：≤2%
每月 人事部 4.86% 3.88% 4.85% 2.05% 3.24% 4.03% 4.08% 4.96% 4.94% 文控中 心
S2 S3 S4 S5
每月
0 OK
0 OK
0 OK
0 OK
0 OK
0 OK
0 OK
S7
1.产品生产总数- 1.产品直通率：≥ 返修数-不合格数 99% 产品检 量/生产总数*100% 2.批次退货率： 验 2.退货批次数/出 ≤300PPM 货总批次数*100% 培训合格人数/参 培训过 加培训的总人数× 培训合格率≥90% 程 100% 生产计 按计划完成数量/ 生产计划达成率： 划 总投产数×100% ≥100%
90 0
100% 100% 100% 0 OK 1 OK 2 OK
/
/
/
/
/
OK
93.54 93.65 93.58 ##### ##### ##### / / /
/
/
/
/
/
/
/
/
OK
/
/
/
M3
总经理 验证合格率≥90% 1次/月 /管理 90.52 90.65 92.54 91.52 93.52 93.65 93.54 93.65 92.54 者代表 验证合格率≥90% 1次/月 管理者 ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### 代表
C8
客户投 诉处理
统计表
客户投诉≤2次/月 1次/月 品管部 客诉回复周期：2 个工作日 每年予以总评、按 推进表的周期执行 1次/年 营业部 管理
OK
M1
经营计 划
无
/
/
/
/
/
/
OK
/
/
M2
外部顾客满意度： 85分以上 顾客满 总经理 调查总分÷总调查 内部顾客满意度： 1次/半 意度监 /管理 75分以上 数＝评分 年 测 者代表 数据分 验证合格次数/验 析与持 证总次数×100% 续改进 纠正预 验证合格次数/验 防措施 证总次数×100%
合格率:≥98%
每月 制造部 98.12 98.55
100 99.85 98.45 98.74 98.57 98.35 98.45
C1 报价过程
N/A
报价在3个工作日 内完成
1次/3 营业部 个月
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
面试提纲
过程 过程名 编号 称 统计公式 目标类别 周期 部门 2010% 2011年
108
每月 品管部
295 0
198 1
195 1
205 0
207 2
212 2
215 2
198 1
0
0.75 1.28 0.96 0.98 0.96 1.29 1.31 0.99 0.89 99.96 99.12 99.89 99.95 99.82 99.75 99.02 99.04 99.85
每月 品管部
设备完好率：≥ 98%
每月 生产部 98.99
100
100
100
100 99.58 99.54 98.1 98.05
仪器校 S11 正和 MSA
N/A
按时校验
内校半 年一次 / 品管部 外校一 年一次
/
/
/
/
/
/
/
/
/
采购交货按期率： ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### 实际到货时间÷计 采购过 ≥95% S12 划到货时间×100% 每月 采购部 程控制 采购产品合格率： ＝按期率 ≥98% ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### 模具制 模具生产维修合格 S13 造与维 率=合格总数/生产 修过程 总数*100%
0 OK
0 OK
每月 各部门
每月 资材部 符合 每月
符合 符合 符合 符合 符合 符合 符合 符合
品管部 0.15% 0.09% 0.05% 0.12% 0.18% 0.15% 0.09% 0.08% 0.05% IQC
S6
不合格 品控制
统计表
1.批退率:≤ 300PPM 2.客户投诉及退货 ≤2次/月 3.不良质量成本： ≤1万元人民币
99.12 99.25 98.04
/
/
OK
##### ##### ##### ##### ##### #####
99.87 99.85 99.74
OK
OK
OK
面试提纲
2011年
/
/
/
OK
OK
OK
91.21 90.58 97.8
/
/
OK
97.52 97.65 97.55
95.47 82.14 0 0
C2
APQP过 程 工程变 更
无
如期完成APQP并提 APQP小 1次/年 交PPAP计划 组
/
/
/
/
/
OK
/
/
/
C3
统计表
两个工作周完成 1次/月 工程部
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
OK
C4
样品制 送样合格次数/总 工程部 送样合格率:≥90% 1次/月 90.85 99.01 95.24 99.42 99.42 97.88 94.95 90.15 92.05 作 送样次数×100% 生产部