NSS调查问卷数据统计分析知识讲解
问卷调查结果分析指南：方法与技巧解析
问卷调查结果分析指南：方法与技巧解析问卷调查是一种常见的数据收集方式，广泛用于市场调研、科研、员工幸福评估等各个领域。
但是，问卷的数据收集只是第一步，分析这种数据至关重要。
问卷调查该怎么分析结果？首先要进行数据清理，然后对数据展开叙述，进行单一变量分析、相关性分析、回归性分析以及可视化分析，最后综合考虑各种其他因素。
接下来我们具体聊一聊该怎么分析。
一、数据清理：在分析以前，首先清除收集的数据。
数据清理的目的是消除异常值、缺失值和其它对结果有不利影响的信息。
针对异常值，能通过比较和均值之间的差别来判定。
针对缺失值，可以选择删除或应用插值添充。
数据清理的目的是保证数据的准确性和完整性，并促进后面表述。
二、数据叙述：在进行深入分析以前，有必要对数据开展基本叙述。
主要包含样本数量、使用率、被访者相关信息等。
依据样本数量和使用率的描写，能够评定样版的代表性和调查的稳定。
叙述被访者相关信息，如性别、年纪、教育程度等，能够帮助分析师把握调查样本的特点和分布特征。
（延伸阅读：进行调查问卷有什么技巧？）三、分析方法1、单一变量分析：单独变量分析是指对单独变量开展统计和说明性分析。
重要方法包括频率分布、百分数、均值、标准差等。
依据对单个变量的描述，我们能了解不同变量的分布特征，如较大频率选项和均分。
这有助于给予相关样本的总体特点和观察的集中趋势。
2、相关性分析：相关性分析用以区分不同变量之间是否存在关联性。
重要方法包括相关系数和卡方检验。
相关系数可以选择2个持续变量之间的相关性，而卡方检验则适用分析2个归类变量之间的相关性。
相关性分析的结果能够帮助分析师了解不同变量之间的关系水准，及其这些关系是否具备统计意义。
3、回归分析：回归分析用于研究一个或多个预测变量和一个预测变量之间的关系。
创建回归方程可以根据变量预测或表述因变量的改变。
回归分析能够帮助分析师了解不同变量对因变量的影响程度，及其这些影响是否具备统计意义。
4、可视化分析：可视化分析是由图表和图形显示数据，使数据更真实、更容易理解。
调查问卷的统计分析
问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
利用SPSS分析调查问卷数据课件
回归分析
回归分析概述
回归分析是一种预测建模技术， 用于探索因变量和自变量之间的
关系，并预测因变量的值。
回归分析步骤
包括选择合适的回归模型、估计模 型参数、检验模型假设等。
回归分析应用
在经济学、金融学、社会科学等领 域广泛应用，用于预测和解释各种 现象。
06
结论与建议
分析结论总结
THANKS
感谢观看
界面友好
数据处理能力
SPSS可以处理大规模数据集，支持多 种数据格式，方便用户进行数据导入 和导出。
SPSS采用图形界面，操作简便，用户 可以快速上手。
数据分析流程概述
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、去 重和缺失值处理。
统计分析
利用SPSS进行数据分析，包括 描述性统计、因子分析、回归 分析等。
数据收集
实例演示
01
数据来源
本实例采用的数据来源于一项针对大学生心理健康的调查 问卷，共包含500名大学生。
02 03
数据分析
首先进行信度分析，得到Cronbach's Alpha系数为0.85， 说明问卷具有较好的一致性；然后进行效度分析，通过因 子分析等方法评估结构效度，并与已知效度高的测验进行 对比，验证效度良好。
数据分析方法
样本特征
通过描述性统计、因子分析、回归分析等 多种方法，对调查问卷数据进行了全面深 入的分析。
调查样本具有代表性，涵盖了不同年龄、 性别、职业等方面的参与者，使得分析结 果具有较高的可信度。
变量关系
结论可靠性
分析了各变量之间的相关性、因果关系等 ，揭示了各因素之间的内在联系。
通过多种方法验证了分析结果的可靠性， 确保了结论的科学性和准确性。
SPSS分析调查问卷数据的方法
分析调查问卷数据地方法当我们地调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做地工作就是用相关地统计软件进行处理.在此.我们以为处理软件，来简要说明一下问卷地处理过程，它地过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷地处理做详细地介绍.第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开后，我们可以看到和相似地界面，在界面地左下方可以看到 . 两个标签.只需单击左下方地标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量.在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项（变量名）、（变量类型）、（变量值地宽度）、（小数位）、（变量标签）、（定义具体变量值地标签）、（定义变量缺失值）、（定义显示列宽）、（定义显示对齐方式）、（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）.们知道在中.我们可以把一份问卷上面地每一个问题设为一个变量.这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应.每一个问题地答案即为变量地取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量地设置.为了便于说明.可假设此题为:.请问你地年龄属于下面哪一个年龄段（）?————那么我们地变量设置可如下: 即变量名为，即类型可根据答案地类型设置.答案我们可以用、、、来代替、、、.所以我们选择数字型地，即选择. 宽度为，即小数位数位为（因为答案没有小数点），即变量标签为“年龄段查询”.用于定义具体变量值地标签.单击框右半部地省略号，会弹出变量值标签对话框.在第一个文本框里输入，第二个输入—，然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置，即—、—、—、—；，用于定义变量缺失值.单击框右侧地省略号，会弹出缺失值对话框. 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方地“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义个值；最后一项为“缺失值范围加可选地一个缺失值”，在此我们不设置缺省值.所以选中第一项如图；，定义显示列宽.可自己根据实际情况设置；，定义显示对齐方式.有居左、居右、居中三种方式；，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类.以上为问卷中常见地单项选择题型地变量设置.下面将对一些特殊情况地变量设置也作一下说明..开放式题型地设置:诸如你所在地省份是这样地填空题即为开放题.设置这些变量地时候只需要将、两项不设置即可..多选题地变量设置:这类题型地设置有两种方法即多重二分法和多重分类法.在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法地基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量.然后将每一个选项拆分为两个选项项.即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在中地具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻地方式有哪些（）报纸杂志电视收音机网络在中设置变量时可为此题设置五个变量.假如此题为问卷第三题.那么变量名分别为、、、、.然后每一个选项有两个选项选中和不选中.只需在一项中为每一个变量设置成选中此项、不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中地所有问题作为变量在这个窗口中一次定义.到此，我们地定义变量地工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据地录入了.首先.我们要回到数据录入窗口.这很简单.只要我们点击软件左下方地标签就可以了.第二步:数据录入数据录入有很多方式.大致有一下几种:.读取格式地数据.读取等格式地数据.读取文本数据（和）.读取数据库格式数据（分如下两步）（）配置；（）在中通过和数据库进行.但是对于问卷地数据录入其实很简单.只要在地数据录入窗口中直接输入就可以了.只是在这里有几点注意地事项需要说明一下..在数据录入窗口.我们可以看到有一个表格.这个表格中地每一行代表一份问卷.我们也称为一个个案..在数据录入窗口中.我们可以看到表格上方出现了、、、、…….地标签名.这其实是我们在第一步定义变量中我们为问卷地每一个问题取地变量名.即代表第一题.代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题地答案即可完成问卷地数据录入.比如上述年龄段查询地例题.如果问卷上勾选了答案.我们在下面输入就行了（不要忘记我们通常是用、、、来代替、、、地）..我们知道一行代表一份问卷.所以有几分问卷.就要有几行地数据.在数据录入完成后.我们要做地就是我们地关键部分.即问卷地统计分析了.因为这时我们已经把问卷中地数据录入我们地软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用地各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果地关键.这要根据我们地问卷调查地目地和我们想要什么样地结果来选择.有数值分析和作图分析两类方法..作图分析在中，除了生存分析所用地生存曲线图被整合到菜单中外，其他地统计绘图功能均放置在菜单中.该菜单具体分为以下几部分：（）：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单地介绍，初学者可以通过它对地绘图能力有一个大致地了解.（）：交互式统计图.（）：统计地图.（）下方地其他菜单项是我们最为常用地普通统计图，具体来说有：条图、散点图、线图、直方图、饼图、面积图、箱式图、正态图、正态图、质量控制图、图、自回归曲线图、高低图、交互相关图、序列图、频谱图、误差线图.作图分析简单易懂.一目了然.我们可根据需要来选择我们需要作地图形.一般来讲.我们较常用地有条图、直方图、正态图、散点图、饼图等等.具体操作很简单.大家可参阅相关书籍.作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析地.这样地效果更好..数值分析数值统计分析过程均在菜单中，包括：（）和：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入地统计分析地前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据地总体特征有比较准确地把握，从而选择更为深入地分析方法对分析对象进行研究. 和命令项中包括地功能是对单变量地描述统计分析.包括地统计功能有：（频数分析），作用:了解变量地取值分布情况.（描述统计量分析），功能：了解数据地基本统计特征和对指定地变量值进行标准化处理.（探索分析）：功能:考察数据地奇异性和分布特征.（交叉分析）：功能:分析事物（变量）之间地相互影响和关系.包括地统计功能有：（报告摘要表）：功能: 以分组变量为基础，计算各组地总计、均值和其他统计量.而输出地报告摘要则是指每个组中所包含地各种变量地统计信息.（观测量列表）：察看或打印所需要地变量值.：行形式输出报告.：列形式输出报告.（）（均值比较与检验）：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近地样本是否来自均值相同地总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出地问题.这就要进行均值比较.以下是进行均值比较及检验地过程:过程：不同水平下（不同组）地描述统计量，如男女地平均工资.各工种地平均工资.目地在于比较.术语：水平数（指分类变量地值数，如变量有个值，称为有两个水平）、单元（指因变量按分类变量值所分地组）、水平组合.过程：对样本进行检验地过程.单一样本地检验：检验单个变量地均值是否与给定地常数之间存在差异.独立样本地检验：检验两组不相关地样本是否来自具有相同均值地总体（均值是否相同，如男女地平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对检验：检验两组相关地样本是否来自具有相同均值地总体（前后比较，如训练效果，治疗效果）：一元（单因素）方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立地组，是否来自均值相同地总体.（）（方差分析）：方差分析是检验多组样本均值间地差异是否具有统计意义地一种方法.例如:医学界研究几种药物对某种疾病地疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量地影响；不同饲料对牲畜体重增长地效果等.都可以使用方差分析方法去解决.（）（相关分析）：它是研究变量间密切程度地一种常用统计方法.常用地相关分析有以下几种:线性相关分析：研究两个变量间线性关系地程度.用相关系数来描述.偏相关分析：它描述地是当控制了一个或几个另外地变量地影响条件下两个变量间地相关性，如控制年龄和工作经验地影响，估计工资收入与受教育水平之间地相关关系.相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间地关系有时也可以用相似性或不相似性来描述.相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远（）（回归分析）：功能:寻求有关联（相关）地变量之间地关系在回归过程中包括：：线性回归；：曲线估计；：二分变量逻辑回归；：多分变量逻辑回归；序回归；：概率单位回归；：非线性回归；：加权估计；：二段最小平方法；最优编码回归；其中最常用地为前面三个.（）（非参数检验）：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设地一类检验方法.由于这些方法一般不涉及总体参数故得名.非参数检验地过程有以下几个:卡方检验二项分布检验游程检验一个样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验两个独立样本检验个独立样本检验两个相关样本检验两个相关样本检验（）（因子分析）（）（聚类与判别）等等以上就是数值统计分析菜单下几项用于分析地数值统计分析方法地简介.在我们地变量定义以及数据录入完成后.我们就可以根据我们地需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们地问卷数据进行统计分析.来得到我们想要地结果.第四步:结果保存我们地软件会把我们统计分析地多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口（）.由于软件支持复制和粘贴功能.这样我们就可以把我们想要地结果复制﹑粘贴到我们地报告中.当然我们也可以在菜单中执行>来保存我们地结果.总结:以上便是处理问卷地四个步骤.四个步骤结束后.我们需要软件做地工作基本上也就结束了.接下来地任务就是写我们地统计报告了.值得一提地是.是一款在社会统计学应用非常广泛地统计类软件.学好它将对我们以后地工作学习产生很大地意义和作用.。
社会调查中问卷设计与数据分析
社会调查中问卷设计与数据分析首章：问卷设计问卷设计是一项关键性工作，是开展社会调查的重要环节。
合理的问卷设计能够帮助研究者收集到更加准确的数据，从而为后续分析提供有力的支撑。
以下是问卷设计的一些要素：1.明确调查目的在进行问卷设计前，必须先明确调查的目的和研究问题，这是制定问卷的基础。
只有在明确了调查目的后，才能有目的地设计和选取调查内容，并制定一系列科学、准确、完整、可行的问题。
2.问卷结构问卷结构要清晰、简单、连贯，应该按照逻辑关系设计问题，并合理安排问题顺序。
应该按照以下方法组织问题：*从自然的、简单的问题开始，先提出那些受访者肯定能够回答的问题，逐渐引导被调查者进入研究问题的主要内容和目的。
*将问题分类，每个问题所属的大类别应该有明确的名称，分类可以使被调查者不被过多的问题数量吓倒，从而有利于保持调查过程的高效性，减少问卷回收率的低下。
*在问卷结构设计时，应尽量避免跳题或缺项的现象。
如果一些问题不适合被某些被调查者回答，可以利用“跳题”功能选项或“缺项填写”等功能处理。
3.问题设计问卷问题的设计要清晰、简单、明了，要利用通俗易懂的语言，防止使用过于专业化的词汇、技术术语及行话。
应该采用如下原则进行编写：*问题问得要具体、清晰、易懂。
问卷问题的构成应该具有明确、精准、具体和简单的特性。
*问题要遵循避险原则。
在问卷设计过程中，许多问题涉及到敏感内容，需要注意问题的字眼和表述的效果，避免对受访者的影响和干扰。
*问题的拟定要注意正面性原则。
问题的拟定一定要避免使用否定短语、负面性字眼、含义模糊和易引导答案的选项等。
*问题必须严格遵循逻辑关系。
问题设置要根据不同调查问题之间的逻辑关系分类设置，同一个问题应该有且仅有一层含义，即一个问题只有一种解释的情况。
4.问卷测试在正式开始调查之前，必须进行问卷测试，以便了解问题条目的质量，测试可以从结构、合法性和可行性等方面进行。
通过问卷测试，可以纠正设计中存在的缺陷和漏洞，并提供实际的建议和改进方案。
最新问卷调查和数据分析专业知识讲座
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主要功能：
调用此过程可得到频数分布表，频数分布表是描述性统计中 最常用的方法之一.
对设计的问卷要先进行预调查，根据预调查的分 析结果可以对问卷进行修改和完善。预调查的样 本量选择30-50即可.
问卷的信度分析：信度是评价结果的前后一致性，也就
是评价结果使人们可以信赖的程度有多大。一份好的问 卷，它的结果是可靠的，其结果保持一致。
常用克伦巴赫(L.J.Cronbach) 信度系数法来评价
说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出 来，这个过程就是相关分析，常用Pearson相关系数来衡量变 量间的相关程度。
相关系数R的值越接近1或-1，说明变量间的关系越密切（正相 关或负相关）；相关系数R的值越接近0，说明变量之间不存在 线性相关关系。
SPSS的相关分析是借助于Analyze菜单的Correlate选项 中Bivariate过程完成的。
一般认为α 在0.7以上问卷的信度较高。
文档来源于网络，文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模
仿。文档三如、有不调当查之处问，请卷联样系本本人或量网的站删确除定。
对问卷进行预调查时，常采用简单随机抽样方法进行。
假设预调查的结果为 ，并假定它们服从正态分布，在问
x 卷调查中，若设是满意度的真值 ，则其样本观测值 x与
仿(。二文)档如数有不据当分之处析，请与联系统本人计或网推站断删除。
一、统计描述
调查问卷与统计分析
调查问卷与统计分析调查问卷是一种常见的数据收集方法，可用于收集大量的反馈信息以进行统计分析。
在本文中，我们将讨论调查问卷的设计与实施，以及如何利用统计分析来解读这些数据。
一、调查问卷的设计1. 确定调查目的：在设计问卷之前，我们需要明确调查的目的和研究问题，以确保问卷内容的针对性和有效性。
2. 制定问题：根据调查目的，设计一系列问题，包括选择题、开放式问题和评分题等。
问题应该具有明确的文字，不带有歧义，同时要考虑受众的背景和水平。
3. 问题顺序：将问题按照逻辑顺序排列，从一般到具体，从简单到复杂，以减少受访者的认知负担和回答偏差。
4. 有效性检验：为了确保问卷的有效性，可以进行问卷预测试，邀请一些代表性受众进行填写，并根据他们的反馈进行必要的修改和调整。
二、调查问卷的实施1. 目标受众：确定受访者的特征和数量，如年龄、性别、教育程度等，以便有目的地选择样本。
可以通过面对面访谈、电话调查、邮件、在线调查等方式进行实施。
2. 问卷发布：根据目标受众的特点和习惯选择适合的方式进行问卷发布，并说明填写目的和保障受访者隐私的措施。
3. 回收与追踪：对于问卷的回收，可以设立截止日期并提醒受访者，也可以进行电话、短信等方式的追踪，提高问卷的回收率和可靠性。
4. 数据录入：将纸质调查问卷录入电脑或直接整理在线问卷的数据，确保数据的准确性和完整性。
三、统计分析的方法1. 描述性统计：通过计算频率、平均数、中位数等对数据进行描述，了解受众的整体情况，比如年龄分布、满意度评分等。
2. 探索性分析：利用图表、交叉分析等方法探索数据内在的关系和规律，寻找变量之间的相关性和影响因素。
3. 统计推断：通过抽样调查得到的样本数据，利用统计方法推断总体参数，并给出置信区间和显著性检验等结论。
4. 因果关系分析：通过回归分析、实验设计等方法研究变量之间的因果关系，找出影响因素和效应大小。
四、统计分析的软件工具1. Excel：作为常用的办公软件，Excel具备对数据进行整理、计算和绘图的功能，适用于简单的统计分析。
问卷调查的数据分析方法
问卷调查的数据分析方法标题：问卷调查的数据分析方法引言：随着社会的发展和科技的进步，问卷调查已经成为研究和了解人们意见、态度和行为的常用方法之一。
然而，仅仅收集到大量的数据并不能帮助我们深入理解和分析问题。
在这篇文章中，我们将探讨一些常用的数据分析方法，以助于更好地理解问卷调查结果。
一、数据整理与预处理在开始数据分析之前，我们需要进行数据整理与预处理，以确保数据的可靠性和一致性。
首先，我们应该检查数据是否完整，是否存在缺失值或异常值。
其次，对于多选题或开放式问题，我们需要对回答进行分类和编码，以便后续的统计和分析。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法，通常包括计算平均数、中位数、众数、标准差等统计指标。
通过这些指标，我们可以了解数据的分布、集中趋势和离散程度。
此外，我们还可以通过绘制条形图、饼图、频率分布图等图表来直观地展示数据特征。
三、关联分析关联分析是研究不同变量之间关系的方法，一般利用相关系数或卡方检验等统计方法进行计算。
通过关联分析，我们可以了解不同变量之间的相关性强弱程度，判断它们之间是否存在显著关联。
这对于了解问题的核心因素、解释变量之间的作用关系非常重要。
四、回归分析回归分析是研究因变量与自变量之间关系的方法，通过构建数学模型进行预测和解释。
常见的回归方法包括线性回归、逻辑回归等。
通过回归分析，我们可以深入探讨各个自变量对因变量的影响程度和方向，帮助我们理解问题的本质和原因。
五、聚类分析聚类分析是将相似的个体归为一类，不相似的个体归为不同类别的方法。
通过聚类分析，我们可以进行数据的分类与整理，发现数据集中的分组结构和内部规律。
对于大规模问卷调查数据，聚类分析可以帮助我们减少数据的复杂性，提取出主要特征。
六、主成分分析主成分分析是一种降维方法，通过将原始变量进行线性组合，得到新的综合指标（主成分），从而降低数据维度并保留较多信息。
主成分分析可以帮助我们理解变量之间的相关性和重要性，发现隐藏在数据背后的潜在因素。
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NSS调查问卷数据统计分析
一、调查背景与目的
参与联想“经营大侠”营销大赛，，为制作策划案而进行本次市场调查，目的是为了更好的了解大学生市场，以及大学生购买电脑的意向，为后期团队进行相应推销等工作打下坚实基础。
二、调查时间
2016年11月22-11月25日
调查地点：武汉市武汉商学院
三、调查对象
以大学生消费者为主要调查对象，穿插有老师等职业人士。
四、调查方式
以随机抽样为主，选择不同年纪，不同性别大学生进行调研。
五、调查内容
涉及对于大学生了解电脑，购买电脑以及对于电脑具体价格的针对性调研。
六、问卷分析
（一）本次问卷调查，因学校女生人数较多，所以调查分析出的数据偏向女性购买电脑，或对电脑的一些看法及意见。
（二）问题：你购买笔记本电脑的主要用途？
由图表可以清晰的看出现在的大学生，特别是以女性大学生为主的消费群体，购买电脑的用途主要是用于学习与生活，有小部分为扩展社交面。
（三）决定性购买因素
由柱状图可见，现在的消费者群体对于机器的配置，外观及价格比较看重，体现出了现在女性消费者一个趋向，喜欢购买物美价廉的产品，相对于优惠活动来说，直观的价格和机器配置更能引起他们的消费欲望。
（四）通过那些方式了解笔记本？
本组数据折射出现在大多数女性消费者对于所购买的产品，或有意购买的产品的一个了解方式，主要以广告、朋友介绍以及专卖店的介绍为主，其中专卖店的占比最高，可见良好的专业介绍以及推销方式，可以增加消费者购买欲望。
同时，以朋友身份对消费者进行推销，也会降低其抗拒心理，更容易接受产品。
（五）通过何种渠道购买电脑。
本组数据所反映出来，消费者对于电脑购
买更倾向于可以更便捷的找到直营者的实体店购买，表现出来的是消费者对于网购等方式存有较大的戒心。
（六）购买电脑首要动机
本组数据再次显示出现在消费者求实的消费心理以及便于操作的渴求，对于现在的消费者，需要让消费者明白她所购买的产品是多么值得，是多么易于操作，否则产品不易推销出去。
（七）购买电脑时所考虑的问题
本组调查为多选，收集的数据表明，消费者所关注的购买面更加广，要更好的迎合消费者的口味，必须将产品做到更好，各个方面做的更加健全。
（八）对于笔记本类型的倾向
本组数据针对于消费者对于笔记本类型的选择，从数据中看出，现在的消费者对于办公型笔记本以及轻薄本的购买欲望更高，可以加大这两类产品的推销。
（九）想象中可接受的电脑价位
本组数据显现出了大学生消费者对于购买电脑的购买力，以及心中的理想价位。
在3000-5000之间的产品都能为大学生所接受。
（十）购买电脑所想得到的优惠
本组数据主要应用于进行产品组合，从数据中可见，消费者对于价格这一因素极具敏感性，所以相对于打折和免费升级的偏好性极强。
（十一）期待购买的电脑里包含什么?
本组数据显现出了大学生消费者，特别是女性大学生消费者对于学习办公方面的重视，相对于其他的功能，她们选购电脑更多的是集中于考虑电脑的办公学习能力。
（十二）比较青睐的品牌
从本组数据来看，相对于其他产品，联想电脑在消费者中的受众基础较好，对于产品的推销可以减轻不小阻力。
但华硕，戴尔等品牌对于联想电脑产品也具有极大的威胁性。
（十三）
（十四）是否希望学校有一支公益电脑服务团队？
本组数据是应用于销售团队的组建，从数据中看出，消费者对于有一支专业的电脑团队具有很大的意向，可以借助组建一支电脑团队来进行简介的产品推销以及做好售后服务。
八、
九、总结
1、对于当代大学生消费者，尤其是女性大学生消费者，大多注重务实，对于产品的价格，、性能、配置等方面及其看重
2、当代大学生购买力有限，对于购买电脑产品只能选择相对于中间价位的3000-5000之间。
3、大学生消费者对于学习办公较为看重，产品推销要看重产品的办公性能等方面。
4、大学生消费者对于产品的了解以专业人士以及朋友之间为主，可以提高专业电脑人士的推销水平，达到扩大推销的效果
注：调查问卷总共250份，有效问卷214份，无效问卷36份。