调查问卷中统计分析
社会调查问卷统计数据分析
社会调查问卷统计数据分析
将回收的调查问卷进行整理、统计，得出如下数据：
对上表的数据进行分析后，可以得出以下结论：
在对第一题“您是否收到过商业性质的垃圾短信、垃圾邮件或接听过商业性质的骚扰电话？”的回答中，选B 的人超过一半（53%），选A 的人也有33%。
由此说明个人信息保护的现状堪忧，急需改善。
在对第二题“这些垃圾信息和您本人情况的相关性如何？”的回答中，选B 的人最多（48%）。
由此可以看出非法获取的个人信息有一定的相关性，对公民个人的隐私构成一定的威胁。
在对第三题“您认为对方是如何得知您的个人信息的？”的回答中，有44%的人选择了C 。
这说明多数人对自己个人信息外泄的具体途径并不了解，这给保护个人信息的工作带来一定的难度。
在对第四题“您认为出现个人信息泄漏的原因是什么？”的回答中，选A 的人
题号
百分比(%) 选项
A
B
C
第一题 33% 53% 14% 第二题 26% 48% 26% 第三题
23% 33% 44% 第四题 43% 20% 37% 第五题
46%
43%
11%
最多（43%）。
看来多数人把信息泄漏的矛头指向了商业机构。
这个情况可以给未来的个人信息保护的立法工作提供一些借鉴，更重视约束这些相关机构的行为。
在对第五题“您对在个人信息保护领域立法的态度？”的回答中，有46%的人选择A，选择B的也有43%。
这说明大多数人支持在个人信息保护领域立法，重视立法的同时也不忽视执法。
在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？
在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？1．描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，经过西线学院小编了解，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。
2．Cronbach’ａ信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
针对各研究变量的衡量题项进行该信度分析，以了解衡量构面的内部一致性。
一般来说，Cronbach’ａ仅大于0．7为高信度，低于0．35为低信度，0．5为最低可以接受的信度水准。
3．探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度(convergent validity)与区别效度(discriminantvalidity)。
因为仅有信度是不够的，可信度高的测量，可能是完全无效或是某些程度上无效。
所以我们必须对效度进行检验。
效度是指工具是否能测出在设计时想测出的结果。
收敛效度的检验根据各个项目和所衡量的概念的因素的负荷量来决定；而区别效度的检验是根据检验性因素分析计算理论上相关概念的相关系数，检定相关系数的95％信赖区间是否包含1．0，若不包含1．0，则可确认为具有区别效度。
4．结构方程模型分析由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
容许更大弹性的测量模型，可估计整个模型的拟合程度，因而适用于整体模型的因果关系。
在模型参数的估计上，采用最大似然估计法；在模型的适合度检验上，以基本的拟合标准、整体模型拟合优度以及模型内在结构拟合优度，三个方面的各项指标作为判定的标准。
在评价整体模式适配标准方面，平均残差平方根(root—mean．square：residual，RMSR)、近似误差均方根(root-mean—square-error-of-approximation，RMSEA)等指标；模型内在结构拟合优度则参考Bagozzi和Yi的标准，考察所估计的参数是否都到达显著水平。
调查问卷结果分析报告范文(15篇)
调查问卷结果分析报告范文（15篇）篇1：调查问卷分析报告一、调查目的当前现代化生活的节奏越来越快，而且许多人养成了晚睡晚起的作息习惯，往往无暇顾及早餐。
为使大家能够养成健康的饮食习惯，把最好的状态投入到学习和工作中去，我们展开了此次调查。
二、调查方法本次调查共发放100份早餐情况调查问卷，对**街道部分地方的人们进行了调查，这次调查的主要对象90％以上为25-35岁的职业女性。
三、调查分析1、是否吃早餐方面：天天吃占65%，不吃的占3%，很少吃的占14%，经常吃的占18%。
2、早餐一般在哪里吃方面：家里占59%，路边摊占7%，小吃店占21%，其它占13%。
3、通常早餐吃什么方面：牛奶占39%，鸡蛋占16%，面包蛋糕占32%，馒头占20%，粥占62%，米饭占8%，其它占17%。
4、早餐花费方面：1-1.5元占30%，1.5-2元占40%，2元以上占30%。
5、不吃早餐的原因：没时间占74%，没食欲占6%，麻烦占4%，无所谓占16%。
6、不吃早餐是否对健康有影响：是占97%，否占3%。
三、数据分析我国长期以来就有轻视早餐的陋习，形成了不合理的早餐习惯和早餐结构。
营养食品专家认为，良好的饮食行为对人的身体、智力发育和健康起着极重要的作用，特别是早餐是一天中最重要的一餐，对人一天的学习工作都有着重要影响。
随着科学的发展，人们对于科学饮食已经有了很好的意识，在这次调查中我们发现近65％的人天天吃早餐，不吃早餐或很少吃早餐的人只占17％，天天吃早餐的占到了65％，经常吃早餐的占到了18％，这是一个很值得高兴的结果，说明早餐的重要性已经被大多数人接受，人们对自身健康的关爱越来越受到重视。
篇2：调查问卷分析报告一、调查目的进行小学生自主阅读能力问卷调查，是培养小学生自主阅读能力的需要，是语文教学的需要，是了解课题研究过程中学生学习现状的需要，也是为小课题“小学低段学生自主阅读能力培养的研究”获取第一手资料，了解他们的学习、阅读状况的，熟悉他们这个年龄段的心理需求，清楚他们实验研究前后的变化，以便更好地进行引导、总结，为今后教学做好工作。
调查问卷结果分析
调查问卷结果分析调查问卷是一种常见的数据收集方式，通过分析问卷结果，可以获取有关特定主题或问题的数据，用于制定更准确的决策或做出更好的业务决策。
本文将着重探讨问卷结果分析方法、分析结果和应用。
一、问卷结果分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是从问卷中获得数字量的一种方法。
它包括数量的频率分布、平均数、中位数、众数、标准差等。
统计分析的结果可用于对各种数据进行比较和理解差异。
2.因素分析因素分析通过分析咨询问卷中固有的差异，将它们分解为几个公共因素。
然后，该分析把各个问题分配到一个或多个因素上。
因素分析能够使因素的数量最小化，并在处理问卷结果时更加有效地工作。
3. 重点分析和比较重点分析和比较是确定一些揭示有关特定主题或问题的数据的有效方法。
这些分析方法可以使决策者集中精力于最关键的数据，并得出建议和办法。
4. 回归分析回归分析是研究特定的因变量与一个或多个自变量之间的关系的一种统计方法。
在问卷结果分析中，回归分析将从问卷获得的数据作为因变量和自变量之间的相关性研究。
二、分析结果1.问题收集在对调查问卷结果进行分析前，需要将问卷问题集中起来，形成一份清晰的问题列表。
这样可以让决策者更好地理解问题，并确定哪些问题是最具代表性的。
2.分组对于问卷结果分析来说，分组是一项重要的操作。
它能够帮助决策者将数据分成互不相同的组别、追踪有关数据，并制定决策策略。
3.模式识别模式识别是将数据与某种行为或事件相关联的过程。
在问卷结果分析中，模式识别可以帮助决策者排除没有意义的数据、确认实时趋势，并确定特定的商品或服务以及哪些市场正在流行。
4.利用工具和软件利用数据分析工具和软件可以更好地对调查问卷结果进行分析。
例如，Microsoft Excel 可以使用其分析工具快速分析数据，确定各种差异和热点问题。
此外，也有许多专业的数据分析软件能够协助决策者轻松地分析数据结果。
三、应用1.提高市场组合策略分析问卷结果有利于帮助企业了解市场情况，在此基础上改进营销策略实现市场扩增。
调查问卷中的统计分析方法
调查问卷中的统计分析方法一、数据类型的分类在进行统计分析之前，我们需要了解问卷数据所属的数据类型。
常见的数据类型主要可以分为四类：名义型、顺序型、区间型和比率型数据。
名义型数据是最基本的数据类型，它仅表示分类或标记的信息。
例如，在一份调查问卷中，我们可以使用“是”和“否”的选项来表示一个问题的答案。
顺序型数据则在名义型数据的基础上增加了顺序关系的信息。
例如，我们使用“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”和“非常满意”的五个选项来衡量一个产品的满意度。
区间型数据是一种有序的连续数据，它的测量单位是固定的，但没有一个确定的零点。
例如，我们对一组人群的年龄进行调查，得到的数据是区间型数据。
最后，比率型数据在区间型数据基础上添加了一个确定的零点，可以进行加减乘除等运算。
例如，我们可以统计一组人的身高、体重等信息。
二、描述性统计分析方法描述性统计分析方法能够总结和展示数据的基本特征，帮助我们对数据有一个整体的认识。
常用的描述性统计分析方法包括频数分析、百分比分析、中心位置分析和离散程度分析等。
频数分析是统计各个变量取值的频数，它可以直观地了解到数据中各个不同取值的个数。
百分比分析可以进一步对频数进行转化，得到各个取值的百分比。
中心位置分析可以帮助我们了解数据的集中趋势，常用的指标有均值、中位数和众数等。
均值是指将所有数据加起来后除以数据个数得到的平均数；中位数则是将数据按照大小排列后找到中间位置的数；众数是指在一组数据中出现次数最多的数。
离散程度分析可以帮助我们了解数据的分散程度，常用的指标有方差和标准差等。
方差是各个数据与均值之差的平方的平均值；标准差是方差的平方根，它可以反映数据的离散度。
通过以上的描述性统计分析方法，我们可以对调查问卷中的数据进行初步的了解和总结。
三、推断统计分析方法描述性统计分析方法能够对数据进行总结，但无法做出具有代表性和普遍性的推断。
而推断统计分析方法可以通过对样本数据进行分析，从而推断出与总体数据相关的结论。
调查问卷与统计分析
调查问卷与统计分析调查问卷是一种常见的数据收集方法，可用于收集大量的反馈信息以进行统计分析。
在本文中，我们将讨论调查问卷的设计与实施，以及如何利用统计分析来解读这些数据。
一、调查问卷的设计1. 确定调查目的：在设计问卷之前，我们需要明确调查的目的和研究问题，以确保问卷内容的针对性和有效性。
2. 制定问题：根据调查目的，设计一系列问题，包括选择题、开放式问题和评分题等。
问题应该具有明确的文字，不带有歧义，同时要考虑受众的背景和水平。
3. 问题顺序：将问题按照逻辑顺序排列，从一般到具体，从简单到复杂，以减少受访者的认知负担和回答偏差。
4. 有效性检验：为了确保问卷的有效性，可以进行问卷预测试，邀请一些代表性受众进行填写，并根据他们的反馈进行必要的修改和调整。
二、调查问卷的实施1. 目标受众：确定受访者的特征和数量，如年龄、性别、教育程度等，以便有目的地选择样本。
可以通过面对面访谈、电话调查、邮件、在线调查等方式进行实施。
2. 问卷发布：根据目标受众的特点和习惯选择适合的方式进行问卷发布，并说明填写目的和保障受访者隐私的措施。
3. 回收与追踪：对于问卷的回收，可以设立截止日期并提醒受访者，也可以进行电话、短信等方式的追踪，提高问卷的回收率和可靠性。
4. 数据录入：将纸质调查问卷录入电脑或直接整理在线问卷的数据，确保数据的准确性和完整性。
三、统计分析的方法1. 描述性统计：通过计算频率、平均数、中位数等对数据进行描述，了解受众的整体情况，比如年龄分布、满意度评分等。
2. 探索性分析：利用图表、交叉分析等方法探索数据内在的关系和规律，寻找变量之间的相关性和影响因素。
3. 统计推断：通过抽样调查得到的样本数据，利用统计方法推断总体参数，并给出置信区间和显著性检验等结论。
4. 因果关系分析：通过回归分析、实验设计等方法研究变量之间的因果关系，找出影响因素和效应大小。
四、统计分析的软件工具1. Excel：作为常用的办公软件，Excel具备对数据进行整理、计算和绘图的功能，适用于简单的统计分析。
调查问卷分析报告15篇
调查问卷分析报告15篇调查问卷分析报告1一、调查目的为促进学生间的交流，丰富校园文化生活，我校欲举办跳蚤市场活动，从而开展了此项调查活动，旨在为我们下一步跳蚤市场的安排提供依据。
二、调查内容此次的调查对象是各年级的学生，采取随机抽样的方式进行问卷发放，共发放问卷850分，回收821份，均为有效问卷。
三、数据统计1、对跳蚤市场的了解情况：知道的占67%，不知道的占24%，听说过的占11%，参与过的8%。
2、对跳蚤市场感兴趣的程度：很感兴趣的占58%，一般的占31%，不感兴趣的占11%。
3、跳蚤市场收取费用的情况：能接受的47%，看情况的占32%，不能接受的占12%，无所谓的占9%。
4、举办地点的认同情况：在西门的占47%，在北门的'占24%，在学校广场的占29%。
5、哪些物品在跳蚤市场中比较有市场：生活用品占37%，学习用品占24%，数码产品占17%，体育用品占21%，其它物占1%。
6、自己在跳蚤市场中的角色：顾客占52%，摊主占31%，参观者占17%。
四、数据分析从报告中我们可以看出，绝大多数的学生对跳蚤市场是比较感兴趣的，他们认为有了跳蚤市场后，很多物品可以不用到外面的商店去购买了，其中的一些物品在跳蚤市场上购买的性价比还是比较高的。
其中31%的学生有意在跳蚤市场上摆摊，这部分学生中大部分都有创业意识，作为顾客或参观者占的比例是比较大的，说明他们对跳蚤市场是比较认同的。
在跳蚤市场中的物品选项中绝大部分是学生们的生活用品和学习用品，这符合大学校园的环境。
调查问卷分析报告2一、调查目的我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。
二、调查方式本次调查采取的是随机问卷调查。
问卷是当场填写并收回的形式。
共发出20份，收回20份。
三、调查结果1、您对目前市场上拖鞋的满意程度？2、您的拖鞋多久换一双？3、您穿的拖鞋大小是？4、您一般喜欢什么颜色的拖鞋？5、作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？6、您会选择以下哪种档次的拖鞋？7、如果您要买拖鞋您会选择8、您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的.百分之几？9、您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？10、你对越南特色食品是否感兴趣？四、调查分析综合同学的问卷调查分析，大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般，所以我们要想抓住顾客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新颖、特别。
调查问卷统计分析报告
调查问卷统计分析报告引言：本次调查的目的是了解现代青年对线上教育的认知程度和使用情况。
我们希望通过这份调查问卷，了解用户对线上教育的需求和期望，以此为依据，进一步优化我们的线上教育服务。
调查概况：本次调查共计发放问卷100份，回收问卷93份，回收率93%。
问卷采用匿名方式，问卷填写时间为5-10分钟。
调查结果分析：1. 调查的样本年龄主要集中在 18-25 岁，占比为 47.3%，其次是 25-30 岁，占比为 23.66%。
2. 调查对象的学历水平分布广泛，大学本科占比最高，为46.8%；其次是硕士研究生，占比为 27.96%；本科以下人群占比为13.98%，专科占比为7.87%。
3. 性别分布：男性从业者占比57%，女性从业者占比43%。
4. 调查对象的每月网课学习时间：每周5 小时以内的占比最高，为 37.23%；其次是每周 5-10 小时，占比为 33.33%；每周 10 小时以上的占比为 29.03%。
5. 调查对象每周上网课的时间大多集中在晚上，占比为66.7%。
6. 调查对象对线上教育的热度普遍较高，87.60%的人有过网课经历。
而且，参加网课的主要原因是对某个领域的学习需求、提高学习能力和接受系统的学习，占比分别为 44.04%，30.11%和14.89%。
7. 调查对象对网课的期望主要集中在课程内容、形式、师资和互动四个方面。
其中，课程内容满意度最高，达到72.04%；教学形式满意度也比较高，达到54.55%；师资满意度和互动满意度分别为48.14%和44.04%。
结论：综上所述，该调查表明现代青年对线上教育的认知程度和使用情况都较为普遍，大多数用户出于职业和学习的需要，选择在线学习。
而对于线上教育的期望，主要集中在课程内容、形式、师资和互动四个方面，这对于在线教育平台在提升服务质量和效果方面提出了明确的要求。
同时也可以发现，用户在使用线上教育服务中还存在着一些问题，如教学质量、师资阵容、互动效果不佳等，需要在线教育服务提供商提高服务品质，不断提高用户体验。
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调查问卷中的统计分析
[摘要] 在市场调查中,问卷调查是重要的一个方法和环节,而在问卷调查中,统计分析贯穿始终。
在问卷调查中一般分为定性分析和定量分析。
在定量分析中,复杂的定量分析可以尽量减少信息的流失,其中较常用的为多元统计分析和正交设计分析。
在不同的调查中,应该根据不同的调查目的选择合适的调查方法。
[关键词]问卷调查定性分析定量分析多元统计分析
市场调查是市场运作中必不可少的一个环节, 问卷调查是市场调查中最有效也是被经常使用的一种方法,在问卷调查中,统计技巧和分析更是重中之重,是非常重要的一个环节,直接决定了市场调查的成败。
本文试图说明调查问卷中需要的统计分析方法。
一个完整的市场调研包括四个方面:调研设计,即做出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划,数据资料的收集;现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷;对问卷进行量化并进行统计分析;问卷的统计与分析是调查的重点,也是调研工作的难点。
同样的统计数据,由于分析方法的不同以及对数据的理解不同,可能会得到完全相反的结果。
在调查研究中,发问卷的形式简便易行、节省时间,所收集的材料也比较容易整理和统计。
有时用无记名形式问卷,可以获得访问或开调查会所不容易获得的某种有价值的资料。
当然有时发出的问卷无法全部收回,会影响所给材料的代表性。
为避免这种情况发生,我们要重视对问卷的设计。
如果想比较顺利地获得真实可靠的资料,并使它易于整理和统计,
就必须遵循一定原则:①问卷中的所有问题都应和研究的目的相符合,即题目应是研究问题和假设所要测量的变量;②问卷要清楚地说明问卷的重要性;③问题要简明扼要、客观,不能暗示答案;④整份答卷要尽可能简短;⑤所提问题不能超出回答者的知识和能力范围;⑥回答问题后的资料要易于列表说明和解释。
问卷设计好以后,还不能正式使用,需要先做试验性调查,也就是小范围的调查验证问卷内容是否合理,将好的保留,不好的淘汰或修改,这样调查问卷表就会更科学可行了。
从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。
一、定性分析
定性分析是一种探索性调研方法。
目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。
但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。
实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。
因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些搜集数据资科与统计分析工作的人员。
二、定量分析
在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。
同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量
化的数据资料进行分析。
问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为简单的定量分析和复杂定量分析。
(一)简单的定量分析
简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。
在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。
1、对封闭问题的定量分析。
封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。
这种问题的定量分析更易于整理和分析。
2、对开放问题的定量分析。
开放性问题是指问卷设计者不给出确切答案,而由被调查者自由回答。
此类问题的整理会有一定的困难,但可得到更加全面的结果,但也可能导致无结论的结果。
3、数量回答的定量分析,即回答结果为数字。
对于这类问题,最好的方法是对量化后的数据进行分组处理,分组范围的划分很大程度上是靠经验、专业知识来划分的。
在用区间表示数量分布的同时,可同时使用各种统计量来描述结果,包括位置测度:平均值、中位数和众数或者分散程度的测定:极差、四分位差、标准差和方差等。
上述三种方法仅是简单的问卷分析,靠简单的统计方法来处理数据是十分可惜的,因为这样会丧失大量的数据信息,使决策的风险增大,并使分析结果流于肤浅。
(二)复杂定量分析
简单分析常用于单变量和双变量的分析,但是社会经济现象是复
杂多变的,仅用二个变量难以满足需要。
这时就需要用到复杂定量分析,在问卷设计中,常用的复杂定量分析有两种——多元分析和正交设计分析:
1、多元分析就是通过对观测数据的分析,由表及里来研究多个变量之间相互依赖的规律性,或者根据实际问题的需要对研究对象作出某种评价、分类、判别,或者从中发现各个指标都起作用的更一般(从而也更抽象)的公共因素。
在问卷分析中常用的多元分析,主要是有聚类分析、主成份分析、因子分析三类:
1)聚类分析。
聚类分析的主要目的在于将被调查者对某问题的态度根据一定的法则聚类成相对类似的群组,利用群组进一步的分析。
现在由于计算机技术的发达,枯燥的聚类分析计算已不用手工计算,因此具体的计算过程在这里不再多说。
聚类分析最大的优点是简单易操作,它的缺点是没有形成一个完整的理论体系,因此解释起来比较困难。
2)因子分析。
在问卷中常有一些不可直接观测的基本特征,因子分析正是利用这些潜在变量解释可观测变量的一种工具。
研究者在设计问卷时实际上是假设有某种结构存在的,通过因子分析可以验证研究者假设是否成立。
因子分析的主要功能是从量表所度量的一系列变量中分离或提取出一些公共因子,这些因子与其它变量之间的联系则是可以进行研究的,通常是利用复杂的数学方法把量表中高度关联性的观测量按某种规则分成几群,每一群的变量共享一个公共因子,也就是说该群变量与这个公共因子有高度关
联,表现为在该因子上的“负荷量”明显的大(指绝对值)。
这几个公共因子也就代表了量表的基本结构。
根据被访问者的态度,并将其量化,然后进行因子分析。
2、正交设计分析。
除多元分析外,还有另外一种复杂的问卷分析方法——正交设计分析。
正交设计分析的步骤是:
(1)首先对问卷进行正交分析,尽可能使问卷结构合理;
(2)进行问卷调查,并收集数据;
(3)整理数据,对调查结果进行分析(可采用正交试验中的方差分析);
(4)得出分析结果。
正交设计有很多优点:
一是节省费用,可以从少数据的问题中获得充分的信息;
二是从方案设计到问卷结构的分析,完全采用现成的表格,是多因素调查简便有效的方法;
三是正交设计的主要优点是可靠性强,通过正交表所选的问题具有很高的代表性。
这里不再给出具体的倒子。
实际上,除了这两种复杂分析方法外,问卷的复杂定量分析还有很多种。
三、统计分析方法的选择及应该注意的问题
1、统计分析方法的选择
选取合适的问卷分析方法,是非常困难的。
一般情况下,选择方法时应该注意两个问题:第一,如果只需对问题进行初步的探索,那么可采用定性分析或简单定量分析:第二,如果需要对问题进行深层
研究,探索事物的本质,则需要利用复杂定量分析。
在复杂定量分析中,对于态度型问卷,较适宜利用因子分析。
如果需要对问题选项进行划分,则利用聚类分析较为合适。
而正交设计,则适用于多因素的调查,当然这几种方法也可交叉使用。
事实上在很多时候,合适的问卷分析方法的选取取决于分析人员的经验和专业知识。
2、选择方法过程中应注意的问题
以上是同卷的定性分析和定量分析的简单描述。
事实上,定性分析和定量分析是不可能完全分开的,在市场调研中,经常将定性分析与定量分析相结合,使之互相配合,以便收到更准确、更全面和更细致的调查结果。
现今在发达国家的市场调查实践中,就经常使用定性分析的方法以辅助与补充定量分析的不足。
例如,有些问题涉及到被调查者的隐私或对他们的自我形象有消极作用,这时被调查者就可能做出不切实际的回答。
此时利用定性分析可得到比较切实际的结果。
参考文献:
[1] 概率数理统计在调查分析中的应用吴纯《现代企业文化》2009年6期
[2] 统计调查中常出现的问题及对策分析蒋桂荣黄德霞《职业圈》2007年23期
[3] 如何发挥统计调查中抽样问卷调查的作用杨宇辉蒋晓燕《商场现代化》2008年13期。