【CN109887589A】人工智能医疗大数据系统【专利】
人工智能医疗诊断专利
人工智能医疗诊断专利随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用逐渐广泛起来。
许多疾病需要准确和及时的诊断，而人工智能在医疗诊断方面具备许多优势。
为了保护这些创新技术，人工智能医疗诊断专利逐渐成为热门话题。
一. 引言人工智能医疗诊断专利是指应用人工智能技术进行医疗诊断，并以此为基础进行专利保护的一种创新。
这些专利可以涵盖从早期疾病预测到辅助决策制定的全过程。
二. 人工智能在医疗诊断中的应用人工智能在医疗诊断中具备更快速、更准确、更智能的特点。
例如，深度学习算法可以通过分析海量的医疗数据，从而提供更准确的诊断结果。
此外，人工智能技术还能够自动化地进行图像识别、语音识别和自然语言处理等任务，从而帮助医生更好地进行疾病诊断。
三. 人工智能医疗诊断专利的意义人工智能医疗诊断专利的出现对医疗行业具有重要意义。
首先，这些专利可以鼓励和推动人工智能技术在医疗领域的进一步应用和发展。
其次，专利的保护可以保证医疗机构或企业在人工智能医疗诊断领域的竞争优势。
最后，这些专利还有助于确保人工智能医疗诊断技术的合规性和安全性。
四. 人工智能医疗诊断专利的申请和审批流程申请人工智能医疗诊断专利需要遵循相关的专利申请和审批流程。
首先，申请人需要准备好申请文件，包括专利申请书、说明书和权利要求书等。
然后，将申请文件提交给专利局，并缴纳相应的申请费用。
专利局会对申请文件进行审查，并根据相关法律法规和审查指南来决定是否批准专利的授予。
五. 人工智能医疗诊断专利的保护范围一旦人工智能医疗诊断专利获得授予，其所保护的范围将由专利的权利要求来决定。
权利要求是专利权的核心内容，它详细描述了专利要求保护的技术和技术特征。
权利要求的范围越宽，专利所保护的技术越多，相应地，专利的价值也越高。
六. 人工智能医疗诊断专利的保护期限和费用人工智能医疗诊断专利的保护期限一般为20年。
这意味着，在专利的保护期内，其他人无权在未经授权的情况下使用该专利所保护的技术。
【CN109859830A】一种智能化自助医疗系统【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910146429.4(22)申请日 2019.02.27(71)申请人 澹泊科技（苏州）有限公司地址 215000 江苏省苏州市吴江区松陵镇苏州河路18号(72)发明人 陈高蕾 陈宁斌 (74)专利代理机构 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345代理人 王利斌(51)Int.Cl.G16H 40/40(2018.01)(54)发明名称一种智能化自助医疗系统(57)摘要本发明公开了一种智能化自助医疗系统，包括数据处理终端，所述数据处理终端外连接有显示器操作终端、输出终端和远程服务端，所述远程服务端连接有医疗数据系统库，用户可以通过自助医疗服务终端设备完成患者身份识别、自助挂号、自助计价、自助取单、自助查询、预约挂号、预约取号等一系列业务服务功能，而不需至医院人工柜台窗口排队处理以上业务，减少由于此类业务排队造成的长时间等候；并且能够实现在线医疗报告打印，能够通过显示器操作终端进行信息输入，方便轻松，此外，语音播报能够针对视力不好或者识字不多的人员，适用性更广；能够将数据通过远程服务端与医疗数据系统库进行同步，准确方便。
权利要求书1页 说明书3页 附图1页CN 109859830 A 2019.06.07C N 109859830A权 利 要 求 书1/1页CN 109859830 A1.一种智能化自助医疗系统，包括数据处理终端(1)，其特征在于：所述数据处理终端(1)外连接有显示器操作终端(3)、输出终端(4)和远程服务端(6)，所述远程服务端(6)连接有医疗数据系统库(7)。
2.根据权利要求1所述的一种智能化自助医疗系统，其特征在于：所述数据处理终端(1)和显示器操作终端(3)之间连接有控制总线(2)，所述数据处理终端(1)和输出终端(4)之间连接有控制总线(2)。
3.根据权利要求1所述的一种智能化自助医疗系统，其特征在于：所述数据处理终端(1)和远程服务端(6)之间连接有数据总线(5)，所述远程服务端(6)和医疗数据系统库(7)之间连接有数据总线(5)。
人工智能医疗大数据系统[发明专利]
![人工智能医疗大数据系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/e943db53fd0a79563d1e726d.png)
专利名称：人工智能医疗大数据系统专利类型：发明专利
发明人：王瑞天
申请号：CN201910129053.6
申请日：20190221
公开号：CN109887589A
公开日：
20190614
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及人工智能医疗大数据系统，包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家系统。
通过基于大数据的人工智能诊断，用户可以将体检数据实时上传并查看基于人工智能的初步诊断结果，对于高风险用户可以进行进一步诊断，实现对病患的分流，一方面提高诊疗的便利性，另一方面提高了医疗资源的利用效率。
申请人：吉林禾熙科技开发有限公司
地址：吉林省长春市净月开发区净月大街2950号民生大厦5291室
国籍：CN
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人工智能医疗大数据分析系统
人工智能医疗大数据分析系统人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种新兴技术，其可以模拟和模仿人类智能，使得机器具有类似人类的思考方式和决策能力。
AI的发展正在催生出一系列新的应用，其中医疗大数据分析系统是其中一个重要领域。
医疗大数据是指一类大型、复杂、多维度的数据，这些数据通常包括病人的病史、各种检查结果、医生的诊疗笔记等。
这些数据数量庞大、种类繁多、结构复杂，并且其中蕴藏着大量的临床经验和医学知识。
医疗大数据分析系统通过采用人工智能的算法和技术，可以对这些数据进行智能分析和处理。
这样，就可以从数据中发掘出蕴含的知识和信息，用于支持临床医生做出更加准确、快速、细致的诊断和治疗决策。
人工智能在医疗大数据分析系统中的核心技术包括自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、机器学习（Machine Learning，ML）、深度学习（Deep Learning，DL）等。
自然语言处理技术可以将文本转化为计算机可处理的结构化信息，以便进行数据分析和挖掘。
机器学习技术能够通过对大量数据进行训练，从而自主地“学习”出一些参数和规律，以便进行预测和分类。
深度学习技术是机器学习技术的一种，最近几年得到广泛应用，特别擅长于处理图像和语音等非结构化数据。
医疗大数据的应用领域非常广泛，例如，可以通过分析肿瘤组织图像，进行癌症早期诊断和预测；可以根据病人的生理指标和行为模式，精准地诊断糖尿病、心脏病等慢性病；可以利用大数据分析技术来发掘新药或者预防疾病的策略等。
其中，人工智能在肿瘤早期筛查、辅助诊断、治疗方案制定等方面具有重要作用。
例如，美国的IBM公司研发了一款名为Watson for Oncology的人工智能诊断系统，它利用自然语言处理技术和机器学习算法能够从大量癌症相关的文献中挖掘出有用的信息，并提供一些可行的诊断和治疗方案。
这样，临床医生就可以利用这个系统的结果来指导具体的治疗决策，从而优化治疗效果、提高病人的生存率。
人工智能支持的医疗大数据分析
人工智能支持的医疗大数据分析随着时代的变迁，医疗领域也不断地更新换代，而互联网及人工智能技术的发展使得医疗行业也站上了风口浪尖。
在现在的医疗环境中，病人数量早已不是过去所能比拟的，而人工智能在此时此刻，也被用于医疗领域。
人工智能支持的医疗大数据分析，已经成为改善医疗服务，提高健康服务水平的一种趋势。
人工智能支持的医疗大数据分析能够提供更加高效、快捷、准确的医疗服务，这种数据分析可以将现有的、来自不同地方的大量医疗数据进行汇总和分析，找出疾病之间的相关性，为自然和人工研究提供更大的收获。
首先，人工智能支持的医疗大数据分析可以在临床决策制定方面，在诊断及治疗环节上带来更大的改进。
许多医疗机构都使用人工智能算法来处理大量的临床信息和病例，帮助医生更好地进行判断和诊断。
当医生的知识面无法达到、无法解决的问题时，通过人工智能可以更全面和客观地解决疑难问题。
其次，在医疗资源调配方面，人工智能支持的医疗大数据分析同样可以发挥作用，将患者分类后用更合理的方式分配医疗资源，包括医生和药品等，可以帮助医疗机构更科学地调配医疗资源，让更多有需要的人受益。
另外，人工智能可以支持医疗健康管理，可以收集患者在疾病发生前的健康数据，帮助医疗机构预防疾病发生，并通过对患者的长期监测，提供更个性化的保健方案。
在人工智能支持的医疗大数据分析中，数据隐私是一个必须关注的问题。
个人隐私和数据安全是医疗和医疗智能化服务的关键因素。
为避免敏感数据和隐私信息的泄露，医疗机构应遵守相关法律法规，尤其是医疗相关法律法规，并采取相关的保护措施加强数据安全，让患者放心使用这些数字服务。
总之，人工智能支持的医疗大数据分析已经成为医疗行业中的热点之一，通过对积累的数据进行分析、挖掘和有效使用，可以更快地发现疾病的发展趋势，并能为医疗机构提供更加科学合理和个性化的医疗服务，从而为患者带来更优质的医疗保障。
在工业4.0时代，人工智能应用不断地创新和进化，我们期待在人工智能支持下的医疗行业中，能够迎来更加大的突破和新的发展。
人工智能医疗行业中的大数据分析解决方案
人工智能医疗行业中的大数据分析解决方案随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence）在医疗行业中的应用得到了广泛的关注。
大数据分析作为人工智能的重要组成部分，为医疗行业带来了许多创新和改进。
本文将探讨人工智能医疗行业中的大数据分析解决方案，并阐述其在提升诊断准确性、加速疾病研究和改善医疗决策等方面的重要作用。
一、提升诊断准确性人工智能医疗行业中的大数据分析解决方案通过分析海量的医疗数据，可以帮助医生进行更准确的诊断。
以影像学为例，人工智能算法可以快速而准确地分析医学影像，辅助医生识别疾病。
通过对大量影像数据进行深度学习和模式识别，人工智能可以自动捕捉和分析病灶、肿瘤等细微特征，提供更准确的诊断结果。
此外，结合患者的个人病史、基因信息和疫苗接种记录等数据，人工智能可以快速评估患者的风险水平，并提供个性化治疗方案，进一步提升诊断准确性。
二、加速疾病研究大数据分析在人工智能医疗行业中的另一个重要应用是加速疾病研究。
通过分析大规模的医疗数据，人工智能可以发现潜在的病因关联、病症演变模式等信息，为疾病的预防和治疗提供科学依据。
例如，在癌症研究中，人工智能可以分析大量的基因数据、临床试验数据和病患生化指标等，发现新的靶向药物和个体化治疗策略。
此外，人工智能还可以利用大数据分析对疫情数据进行实时监测和预测，帮助政府和卫生部门迅速采取控制措施，有效应对疾病传播。
三、改善医疗决策大数据分析在人工智能医疗行业中的另一个重要作用是改善医疗决策。
医疗决策需要考虑复杂的因素包括疾病情况、患者个体差异以及治疗效果等。
人工智能通过分析和挖掘大规模的医疗数据，可以提供全面而准确的信息，帮助医生制定更合理的治疗方案和手术计划。
此外，人工智能还可以利用大数据分析进行医疗资源的优化分配，提高医疗效率和患者就诊体验。
结语人工智能医疗行业中的大数据分析解决方案在提升诊断准确性、加速疾病研究和改善医疗决策等方面发挥着重要的作用。
人工智能在医疗大数据处理中的应用研究
人工智能在医疗大数据处理中的应用研究近年来，随着科技的发展，人工智能已经逐渐走进我们的生活中，为我们提供了很多便利。
在医疗领域，人工智能也开始发挥着越来越重要的作用，尤其是在医疗大数据处理中。
本文就对人工智能在医疗大数据处理方面的应用进行了一些研究，并初步总结了一些结论。
一、人工智能的应用范围在医疗领域，人工智能的应用范围可以说是非常广泛的。
其中，医疗大数据处理无疑是人工智能应用的一个重要领域。
医疗大数据处理需要处理海量的医疗数据，如患者信息、病历记录、检查报告等。
针对这些海量的数据，传统的数据处理方法显然已经无法胜任。
而人工智能的深度学习、自然语言处理等技术，可以轻松地解决这些问题。
另外，人工智能还可以用于辅助医生进行病情分析和诊断。
如深度学习技术可用于CT、MRI等影像学图像的分析，自然语言处理技术可用于病历和病理报告的自动解析。
二、人工智能在医疗大数据处理中的应用研究1. 数据挖掘将海量的医疗数据进行有效的挖掘和分析，是医疗大数据处理的核心。
在传统的医疗模式下，人们只能将病人的病例记录在电子表格上，但是这种方式很难全面分析其中的信息。
而采用人工智能技术，就可以让系统自动地识别出其中有用的信息，并且进行搜集分析。
比如可以用人工智能技术判断患者的健康状态、病程预测和治疗结果预测等。
2. 自然语言处理自然语言处理可以让电子病历转换成医学术语。
目前国内已经有很多医院在实际应用过程中采用中文自然语言处理算法，将医生的电子病历数据转化成标准的医学术语，这样就方便了医院内部的医生之间的交流，同时还可以对医生的数据进行分析。
3. 图像识别医生对患者进行诊断时，通常需要借助医学影像学图像。
采用人工智能技术，可以让医疗系统自动分析这些图像数据，提高诊断的准确度。
三、结论人工智能在医疗大数据处理中的应用，在未来是非常广阔的。
它可以用来提高病人的治疗准确性，也可以让医生变得更加效率和专业化。
但是，在人工智能的使用中，必须要严格遵守隐私和安全法规，避免造成不必要的麻烦。
人工智能知识：人工智能与医疗大数据
人工智能知识：人工智能与医疗大数据随着时代的发展和科技的进步，人工智能（AI）已经成为现代社会中最为火热的话题之一。
AI技术的应用已经深入到生活的各个领域，其中包括医疗健康行业，医疗大数据已经成为医学及医疗领域不可缺少的一部分。
本篇文章将探讨人工智能与医疗大数据之间的关联，以及它们的应用和未来发展趋势，旨在为读者提供全面的视角。
医疗大数据是指医疗机构在日常业务工作中产生的海量数据，其中包括医院档案、医学影像、临床诊断数据、药物记录等，是独一无二的宝贵信息资源。
由于庞大的数据量和高度复杂性，医疗大数据从传统的数据处理方式已经不能很好的满足医疗健康领域的需求。
这时，人工智能技术的介入就能够为医疗大数据的处理和应用带来新的可能性。
人工智能背景下的医疗健康处理不仅能够处理现阶段数据的信息存储，更能引导数据决策。
结合人工智能技术和医疗大数据，医疗服务行业可以提高医疗诊断流程的准确性，增加医疗团队的工作效率和服务质量。
其实，人工智能技术本质上是模仿人类智能的模式和方法，因此它在医疗健康领域的应用包括临床应用、医学研究、个人医疗保健和医疗设备创新几个方面。
一、临床应用在临床应用方面，大数据处理能够为医生们提供一种全新的医疗诊断手段，通过信息的提取和对比分析，它能快速进行病灶定位和早期诊断，提高医生诊断的准确性和工作效率。
由于医院在门诊和急诊中病人的数量象日积月累的增长，人工智能在临床应用上能够减轻医生们的工作负担，实现更好的医疗服务效果。
例如，肺癌的早期诊断是非常关键的，但在让许多个案中，肺癌的早期诊断依然成为医生们头疼的问题。
在这种情况下，人工智能就能发挥极大的价值。
通过使用深度学习算法和大数据技术，科学家们可以准确区分图像中的肺癌病灶，较大程度地提高了肺癌的早期诊断率。
二、医学研究在医学研究领域，人工智能能够快速处理分析医疗数据，进行全局性的研究分析，发掘异常检测，提高研究人员的研究效率和研究成果。
例如，人工智能技术的应用在肾脏癌研究方面，是目前世界上最具领袖地位的一个研究领域。
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910129053.6
(22)申请日 2019.02.21
(71)申请人 吉林禾熙科技开发有限公司
地址 吉林省长春市净月开发区净月大街
2950号民生大厦5291室
(72)发明人 王瑞天
(51)Int.Cl.
G16H 40/20(2018.01)
G16H 50/20(2018.01)
G06N 20/00(2019.01)
(54)发明名称
人工智能医疗大数据系统
(57)摘要
本发明涉及人工智能医疗大数据系统，包括
大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院
诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务
器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连
接用户终端、人工智能诊断平台和专家系统。
通
过基于大数据的人工智能诊断，用户可以将体检
数据实时上传并查看基于人工智能的初步诊断
结果，对于高风险用户可以进行进一步诊断，实
现对病患的分流，一方面提高诊疗的便利性，另
一方面提高了医疗资源的利用效率。
权利要求书1页 说明书2页 附图1页CN 109887589 A 2019.06.14
C N 109887589
A
权 利 要 求 书1/1页CN 109887589 A
1.人工智能医疗大数据系统，其特征在于：包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家系统，其中，所述专家系统对医院诊疗模块传输的用户数据进行基于大数据的机器学习并建立专家诊断模型；所述专家诊断模型对通过人工智能诊断平台接收的新患者的信息进行诊断并将初步诊断结果传输至用户终端；专所述医院诊疗模块对新患者的信息进行记录并连同医生诊断结果传输至专家系统，并使用该信息对专家系统进行机器学习，进一步修正专家诊断模型准确性。
2.根据权利要求1所述的人工智能医疗大数据系统，其特征在于：所述专家诊断模型将初步诊断结果传输至医院诊疗模块，供医生参考。
3.根据权利要求2所述的人工智能医疗大数据系统，其特征在于：所述的患者的信息包络常规体检数据及患者表现症状。
2。