测试性验证方案设计实验
ISO-15189实验室认可性能验证方案
医学实验室ISO 15189认可性能验证实验方案为了满足目前医学实验室认可的需求保证实验室检测结果的准确性，特制定本方案。
适用于强生VITROS产品的试验项目的性能验证，包括V250/V350/V950/FS5.1//V3600/V5600上所能开展的所有定性检测项目。
本方案从准确度、精密度、参考范围、线性范围以及方法学比对5个方面对各个试验项目进行评价。
一、精密度（Precision）：精密度是指在规定条件下所获得的检测结果的接近程度，表示测定结果中随机误差大小程度的指标。
精密度通常用不精密度表示。
可以分别评价连续精密度（批内精密度）、重复性不精密度（中间精密度，包括批间、日间精密度等）和再现性精密度。
本方案采用批内和天间两种方法对各个试验项目的精密度进行评价。
全部实验过程使用同批号试剂和质控品，并且保证检测当日质控在控。
1、批内精密度（连续精密度）：方法：在检测患者标本过程中，连续运行高低水平质控品各20次，记录检测结果。
计算批内精密度的CV值和SD值。
结果评价（1）厂家评价标准：计算精密度指数=验证SD/厂商SD，精密度指数要求小于等于1，或者实测CV小于等于厂家要求的CV，两者符合其一即可。
具体见《精密度评价》表格。
（2）按照国际推荐标准：批内精密度应在CLIA88允许误差的1/4以内，见美国CLIA’88能力比对检验的分析质量要求。
2、天间精密度（中间精密度）：方法：同样使用两个水平的质控品，若需复溶冻干质控品做实验，要注意选择产品的稳定性和瓶间差。
要严格控制每次复溶冻干品时的操作手法。
连续测试20天，每天检测1次。
在次过程中不能更换试剂批号及质控品批号，是否需要重新定标则取决于实验室。
测试完成后记录检测结果。
结果评价（1）厂家评价标准: 计算天间的SD及CV值，并计算精密度指数=验证SD/厂商SD。
精密度指数要求小于等于1，或者实测CV小于等于厂家要求的CV，两者符合其一即可。
具体见《精密度评价》表格。
测试检验及验收实施方案
测试检验及验收实施方案一、引言。
在项目实施过程中，为了确保项目的质量和可靠性，测试检验及验收工作显得尤为重要。
本文档旨在制定测试检验及验收实施方案，以确保项目的顺利实施。
二、测试检验方案。
1. 测试计划。
在项目实施前，需要制定详细的测试计划，包括测试的时间安排、测试的范围和目标、测试的方法和工具等内容。
测试计划需要经过项目相关方的确认和批准。
2. 测试环境。
为了有效地进行测试工作，需要建立合适的测试环境，包括硬件环境、软件环境和网络环境。
测试环境的建立需要满足项目的需求，并且需要经过测试团队的验证和确认。
3. 测试用例设计。
测试用例是测试工作的核心，需要根据项目需求和功能特点进行设计。
测试用例需要覆盖项目的各个功能模块，并且需要具有可重复性和可验证性。
4. 测试执行。
在测试执行阶段，需要按照测试计划和测试用例进行测试工作。
测试团队需要严格按照测试流程和规范进行测试，记录测试结果并及时报告问题。
5. 测试评估。
在测试工作完成后，需要对测试结果进行评估。
评估的内容包括测试覆盖率、测试通过率、问题数量和严重程度等。
评估结果需要被纳入项目决策的参考。
三、验收实施方案。
1. 验收准备。
在项目实施结束后，需要进行验收工作。
验收准备包括准备验收条件、验收标准和验收人员等。
验收准备需要经过项目相关方的确认和批准。
2. 验收过程。
验收过程需要根据验收标准进行，包括功能验收、性能验收、安全验收等内容。
验收人员需要对项目的各个方面进行全面的评估和检查。
3. 验收评估。
验收评估是验收工作的关键环节，需要根据验收标准对项目的各个方面进行评估。
评估结果需要被纳入最终的验收决策。
4. 验收决策。
验收决策需要根据验收评估结果进行，包括验收通过、验收不通过和需改进等决策。
验收决策需要经过项目相关方的确认和批准。
四、总结。
测试检验及验收实施方案是项目实施过程中的重要环节，对项目的质量和可靠性起着至关重要的作用。
通过制定合理的测试检验及验收实施方案，可以有效地确保项目的顺利实施和成功交付。
性能验证方案
性能验证方案1.确定性能指标：首先，需要确定用于评估系统性能的指标。
这些指标可能包括响应时间、吞吐量、负载能力、并发用户数等。
2.确定测试环境：选择适当的硬件和软件环境进行性能测试。
这可能包括使用虚拟机、云服务器或专用服务器来模拟实际使用环境。
3.设计测试用例：根据实际使用场景设计测试用例。
考虑不同的用户行为和操作，以及应对不同负载水平的能力。
例如，模拟同时登录大量用户、上传大文件或处理大数据量等场景。
4. 执行测试用例：按照设计的测试用例执行性能测试。
使用性能测试工具和监控工具来记录系统的性能数据。
可以使用工具如JMeter、Gatling等来模拟多个同时连接的用户并记录各种性能指标。
5.数据分析和报告生成：对测试结果进行分析。
根据测试目标和指标，计算性能数据的平均值、最大值、最小值等。
生成性能测试报告，包括性能指标的数据和图表，以及可能的性能问题和建议。
6.优化和重复测试：如果在测试中发现了性能问题，需要进行系统优化并重新进行测试。
持续进行性能测试，直到达到预设的性能要求。
7.压力测试：在系统正常工作负载的情况下进行压力测试。
增加负载，观察系统在高负载下的性能表现，例如响应时间是否增加，是否出现性能瓶颈等。
8.可恢复性测试：测试系统在出现故障时的恢复能力。
模拟断电、网络中断等故障情况，观察系统的恢复时间和恢复后的性能表现。
9.安全性测试：测试系统在面对安全攻击时的性能表现。
模拟不同类型的攻击，如DDoS攻击、SQL注入等，观察系统的处理能力和是否影响重要功能的正常运行。
10.长时间稳定性测试：测试系统在长时间运行时的性能表现和稳定性。
持续运行系统，观察系统是否出现性能下降、内存泄露等问题。
以上是一个性能验证方案的例子，可以根据具体产品或系统的要求进行调整和补充。
性能验证方案对于产品的优化和改进非常重要，可以帮助开发团队在早期发现潜在问题，提高系统的性能和用户体验。
设计方案的结构性测试与验证
设计方案的结构性测试与验证在工程设计中，结构性测试和验证是至关重要的步骤。
这是为了确保设计方案在实际应用中可以完全符合设计要求、规格和标准。
在本文中，我们将讨论结构性测试和验证的概念、方法和影响。
一、设计方案结构性测试的概念结构性测试是一种测试方法，用于检查和验证设计方案是否满足一定的质量标准和规定的技术功能，以及它们是否符合客户需求和预期。
结构性测试包括设计细节、细节和系统整体，还考虑了与之交互的任何外部模块的影响。
在进行结构性测试时，需要评估设计方案的各个层面的内容。
这包括硬件元件、软件模块和各种操作流程等方面。
例如，在评估一台电脑的结构性时，需要评估硬件配置、操作系统、用户界面和各种应用程序之间的交互。
二、设计方案结构性测试的方法在进行设计方案结构性测试时，需要采用一些有效的测试方法。
一般来说，测试方法主要包括以下几种：1. 静态测试静态测试是通过查看设计方案中编写的文档、预期验证和代码清单来进行的。
这种测试方法可用于检查代码或文档中的错误，并在实际测试之前进行修复。
2. 黑盒测试黑盒测试是基于设计方案需求的测试。
这种测试方法不关注内部机制，而是基于输入和输出结果确定所需的功能和需求。
在黑盒测试中，测试人员模拟可能的输入，并检查设计方案是否生成正确的输出。
3. 白盒测试白盒测试涉及评估设计方案的内部机制。
测试人员对源代码、配置文件、数据库以及其他内部组件进行分析和测试。
这种测试方法用于检查设计方案是否符合性能和安全性要求。
三、设计方案结构性测试的影响设计方案结构性测试的质量直接影响产品的终端使用。
如果测试不充分或不准确，则可能会导致设计方案中的错误从而影响产品的稳定性、可靠性和性能。
这些错误还可能导致增加修复和升级的时间和成本。
另一方面，设计方案结构性测试对于产品质量的提升和增强也具有重要作用。
通过测试，可以检查和验证设计方案是否满足规范和标准。
这有助于确保产品在使用过程中无论是从安全性还是性能等方面都得到了改善。
化妆品产品测试和验证方案
化妆品产品测试和验证方案一、引言化妆品是广大女性朋友们使用频率很高的产品之一，因此产品的质量和安全性显得尤为重要。
本文将介绍一种化妆品产品测试和验证方案，以确保化妆品产品的质量和安全性。
1.原料测试：首先，对化妆品产品所使用的原料进行测试。
检验原料是否符合国家相关标准，如是否含有有害成分、是否符合使用要求等。
此项测试可以委托第三方实验室进行，确保结果的客观性和准确性。
2.稳定性测试：在化妆品生产过程中，产品的稳定性是一个关键因素。
测试样品应存放在一定的温湿度条件下，观察化妆品产品的颜色、气味、质地等是否出现明显变化，以及产品的有效期是否符合承诺。
也可以对产品进行激光分析，研究其分子结构和化学成分，以验证产品的稳定性。
3.效果测试：对于彩妆产品，效果是重中之重。
可以请一些用户参与测试，让其在使用产品一段时间后提供意见和反馈，以评估产品的效果。
也可以通过使用化妆品模特进行试验，在实际使用时测试产品的持久性、贴合度、遮瑕效果等。
4.安全性测试：化妆品的安全性对用户的健康至关重要。
可以进行皮肤刺激测试，将产品涂抹在志愿者的皮肤上，观察是否会引起过敏或其他不适反应。
还可以进行眼刺激测试，使用一些特定方法来检测产品接触眼睛后是否会引起刺激或不适。
对于防晒类产品，可以进行SPF值测试，以评估产品的防晒效果。
5.包装测试：化妆品产品的包装也是一个重要方面。
可以测试包装的密封性，以确保产品在配送和使用过程中不会受到污染。
还可以测试包装的耐久性和易用性，观察开启包装、抽取产品的过程是否方便，以及包装在运输过程中是否易破损。
三、结论通过上述化妆品产品测试和验证方案，可以确保化妆品产品的质量和安全性。
只有通过多方面的测试和验证，才能保证产品的性能达到或超过用户的期望，从而提高产品的市场竞争力。
同时，还有助于企业提前发现潜在的问题，并进行改进和优化，确保产品不断提升和适应市场的需求。
工程验证性检测方案
工程验证性检测方案一、背景随着工程技术的发展和应用的广泛，对于工程项目的验证性检测越来越重要。
验证性检测是为了保证工程项目符合设计要求、质量合格，并具有可靠性和安全性。
验证性检测不仅是对已经建成的工程进行检测，还包括对其设计和施工过程的验证。
本文将基于某工程项目的实际情况，对其进行验证性检测方案的制定。
二、检测目标本次检测的目标是对某工程项目进行验证性检测，确保其设计、施工和使用符合国家标准及相关规范，保证工程质量和安全可靠。
三、检测内容1. 设计验证：检测工程项目的设计是否符合相关标准和规范要求，包括结构设计、材料选用、建筑参数等。
2. 施工验证：检测工程项目的施工过程是否符合设计要求，包括施工质量、施工工艺、材料使用等。
3. 使用验证：检测工程项目的使用情况是否符合设计要求，包括建筑使用功能、设备运行情况、安全可靠性等。
四、检测方法1. 设计验证：（1）对工程项目的设计文件进行全面审查，包括结构设计图纸、规范参数、材料选用表等。
（2）现场勘察，对设计图纸与实际工程进行对比，检查设计要求是否得到满足。
（3）抽取样本进行实验室测试，包括材料强度、结构性能等。
2. 施工验证：（1）现场检查施工质量，包括施工工艺、施工质量、使用材料等。
（2）抽取施工材料进行质量检测，确保材料符合设计要求。
（3）实地测试结构性能，包括承载力、耐久性、安全可靠性等。
3. 使用验证：（1）全面检查工程项目的现场使用情况，包括建筑设备、使用功能、安全设施等。
（2）对关键设备进行运行测试，确保设备正常运行。
（3）检测建筑结构的安全可靠性，包括抗震性能、承载能力等。
五、检测标准与评定1. 设计验证：按照国家相关标准和规范要求，对设计文件和实验室测试结果进行评定。
2. 施工验证：按照国家相关标准和规范要求，对施工质量和现场测试结果进行评定。
3. 使用验证：按照国家相关标准和规范要求，对使用情况和设备运行情况进行评定。
六、检测方案实施步骤1. 确定检测目标和内容2. 选择检测方法和标准3. 准备检测设备和人员4. 开展现场检测和实验室测试5. 整理数据进行评定6. 编制检测报告七、质量保障措施1. 严格遵守国家相关标准和规范要求2. 选择专业的检测设备和人员3. 保证检测数据的真实可靠性八、风险控制措施1. 严格执行安全操作规程和流程2. 提前做好现场检测和实验室测试的准备工作3. 采取有效的应对措施，确保检测过程的顺利执行九、检测结果分析与评估1. 根据检测结果，分析问题和存在隐患2. 对问题进行评估和处理建议3. 提出改进方案和措施十、总结与展望验证性检测是保障工程项目质量和安全的重要环节，本文提出的检测方案包括了设计、施工和使用三个方面的检测内容和方法，能够全面保障工程项目的质量和安全可靠性。
利用研制阶段试验数据制定测试性验证试验方案新方法
机 械 工 程 学 报JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 第45卷第8期 2009年8月Vol.45 No.8 Aug. 2009DOI ：10.3901/JME.2009.08.052利用研制阶段试验数据制定测试性验证试验方案新方法*李天梅 邱 静 刘冠军(国防科技大学机电工程与自动化学院 长沙 410073)摘要：现有的测试性验证试验方案，在一定的风险承受能力下都需要较大的故障样本量。
针对这一问题，以故障检测率(Fault detection rate ，FDR)为验证指标，提出利用研制阶段试验数据制定测试性验证试验方案的新方法。
在传统的FDR 的统计检验模型基础上，提出产品研制阶段的成败型试验数据的等效折合方法；考虑Beta 分布函数的概率特性，将FDR 的置信下限估计转化为Beta 分布的置信度分位点，求得FDR 的置信概率密度函数；引入差异因子δ，用来反映研制阶段产品的FDR 水平和产品验证需达到的FDR 水平的差异，求得产品验证需达到的FDR 的置信概率密度函数；参考风险的定义，重新确定了测试性验证试验方案。
由于充分考虑了研制阶段的试验信息，因此在保证有较好的验证效果的条件下，与传统的验证方案相比，可以明显减少故障样本量，或在故障样本量保持不变的情况下降低双方风险。
关键词：测试性验证试验 故障样本量 风险 Beta 分布 置信概率函数 差异因子 中图分类号：TP806+1 TJ06New Methodology for Determining Testability Integrated Test Schemewith Test Data in the Development StagesLI Tianmei QIU Jing LIU Guanjun(College of Mechatronics Engineering and Automation,National University of Defense Technology, Changsha 410073)Abstract ：For reducing the amount of fault sample size during the testability demonstration test with specified risk level, and by taking FDR as the target, a new method is presented to make full use of the testability test data acquired in the development stage. Firstly, the conventional statistics test model is given, and then, a method is put forward for processing the data acquired in the development stage. Using the probability of Beta function, the confidence lower limit of FDR is transferred into lower percentile of Beta distribution. A coefficientδ is introduced to reflect the difference between FDR acquired by development stage data andthe required FDR level, finally, the integrated test scheme is determined by the required FDR confidence level distribution function considering the risk level. The integrated test scheme can reduce the necessary fault sample size and then reduce the risk level. Key words ：Testability demonstration test Fault sample size Risk level Beta distribution Confidence probability functionDifference factor0 前言在工程实际中，为了判断产品的测试性设计水平是否达到了合同规定的指标要求，需要开展测试* 国家“十一·五”部委基金资助项目(51317040102)。
设计方案的品质性测试与验证
设计方案的品质性测试与验证在现代社会中，设计已经成为了重要的生产力，而设计方案的品质性测试与验证则是提高设计质量的重要手段。
在实际操作中，品质性测试与验证包括了设计方案的功能性、可靠性、稳定性、安全性以及人机交互等多个方面。
本文将围绕着品质性测试与验证的主题，阐述其与设计方案的关系以及如何进行有效的验证。
品质性测试与验证与设计方案的关系品质性测试与验证与设计方案之间的关系是相互依存的，设计方案离不开品质性测试与验证，同时品质性测试与验证也需要依据设计方案的特征进行测试和验证。
设计方案的品质性测试与验证对设计方案起到了至关重要的作用，主要包括以下方面：1. 保证设计方案的可靠性可靠性是评价设计方案是否具有优良品质的重要指标，通过可靠性测试可以确保设计方案在使用中不会出现重大故障或出现安全事故。
因此，可靠性测试与验证不仅可为客户提供可靠的产品使用体验，同时也对公司的声誉和客户信任度产生积极影响。
2. 提高设计方案的稳定性设计方案的稳定性是指其在不同实际应用场景下能否保持一定的性能水平和稳定性，此时稳定性测试与验证是不可或缺的。
稳定性测试对于企业来说是非常重要的，它能验证应用程序的稳定性，提高应用程序的质量，也有利于减少客户的维护成本。
3. 保障设计方案的安全性安全性测试与验证是评价设计方案安全性的重要手段，它可以保证设计方案在使用中的安全，避免针对设计方案的网络攻击或其他不安全因素的侵害。
良好的安全性测试与验证不仅能保护企业和用户的信息财产安全，同时也有助于提升企业的形象。
4. 优化设计方案的人机交互强调人机交互可以使用户更加方便快捷地使用设计方案。
因此，人机交互测试成为一种常用的品质性测试与验证方法。
通过人机交互测试可以验证设计方案的交互友好性以及易用性等特性，进而进行相关的改进和优化。
品质性测试与验证的实践操作品质性测试与验证的实践操作需要特定的流程和步骤，以保证测试结果的准确性和全面性。
下面是品质性测试与验证的实践流程：1. 定义测试目标和方法在进行品质性测试与验证之前，首先需要明确测试的目的和方法。
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实验三基于双方风险值的测试性验证方案设计实验
一、实验目的
1.掌握基于双方风险值的测试性验证原理；
2.掌握测试性验证方案设计流程；
3.掌握数测试性验证方案设计软件的使用方法。
二、实验任务
1.熟练使用测试性验证方案设计软件；
2.使用测试性验证方案设计软件分析故障模式、机理及影响分析（FMMEA）数据
库；
3.使用测试性验证方案设计软件确定验证方案；
4.使用测试性验证方案设计软件分配故障样本量，选择故障模式。
三、实验设备
1．测试性验证方案设计软件一套；
2．故障模式、机理及影响分析（FMMECA）数据库一个。
四、实验原理
测试性验证是为确定产品是否达到规定的测试性要求而进行的试验与评价工作。
通过对装备实物样机注入一定数量的故障，用测试性设计规定的方法进行故障检测与隔离，依据试验结果用统计分析的方法判断测试性指标（故障检测率/故障隔离率（FDR/FIR））是否达到规定要求。
测试性验证包括（1）确定验证方案，即故障样本量与允许的故障检测/隔离失败次数；（2）故障样本分配；（3）故障模式选取。
测试性评估包括定性或定量判断装备测试性指标是否达到要求。
4.1 基于双方风险值的测试性验证方案，
基于双方风险值的测试性验证方案是在考虑承制方风险和使用方风险条件下，基于二项分布计算模型的确定故障样本量的方案。
要定量估计和验证的测试性参数主要是FDR 和FIR。
在试验过程中注入一次故障，实施检测和隔离程序并给出故障指示（报警），其结果可能是：检测到故障（成功）或没有检测到故障（失败）；把故障隔离到规定的可更换单元（隔离成功），或没有完成
隔离任务（隔离失败）。
一个系统的各次故障检测、隔离，或者同批多个系统各自的故障检测、隔离，可近似认为彼此是独立的。
测试性是系统设计中的固有特性。
因此，一个系统或同一批的系统，在各次试验中故障检测/隔离的成功率可认为是不变的，系统的测试性验证试验可以认为是成败型试验，以二项分布为基础进行检验。
典型的成败型定数抽样检验方案的思路如下：随机抽取n 个样本进行试验，其中有 F 个失败。
规定一个正整数C ，如果F ≤C 则认为合格，判定接收；如果F ＞C 则认为不合格，判定拒收。
确定抽样方案就是同时确定 n 和 C 的值。
在成败型定数抽样试验中，设成功的概率记为q ，则在n 次试验中出现F 次失败的概率为：
(;,)(1)F F n F n P q n F C q q -=- （1）
式中，F n C 是二项式系数，!()!!
F n n C n F F =-。
接收的概率即n 个样本中失败数不超C 的概率，亦即失败数为0,1,2,...,C 的概率总和。
由于抽样试验的随机性，成功概率q 为任意值都可能被接收。
不同q 值被接收的概率称为抽样特性（Operation Characteristic ，OC ），记为 L (q )。
L ( q )与q 的函数关系称为抽样特性函数。
0()(;,)C
F L q P q n F ==∑ （2）
使用方根据需要选定一个极限质量水平1q ，对应于一个确定的低的接收概率，质量
比极限质量水平还差的不予接收。
但由于抽样方案不可避免的缺点，还会以较小的概率错判为接收的情况。
质量水平为极限质量时的接收概率叫“使用方风险”，记为 β，β值一般可取 0.1、0.2 或其它值。
选定极限质量1q ，对应1()L q β=，则当1q q <（即质量比极限质量水平还差）时，接收概率不会高于β。
承制方不能按极限质量开展测试性设计，否则被拒收的概率太大，要使设计的装备达到满意的设计质量水平0q （01q q >），以便达到0q 时以大概率接收装备。
但达到0q 时还会以较小的概率判为拒收。
达到满意质量水平时被拒收的概率，叫“承制方风险”，记为α。
承制方选定0q 时，对应的0()1L q α=-，即以大概率接收。
根据假设检验的思想，在给定双方风险值的前提下，根据公式1和公式2求解故障样本量n 和允许故障检测/隔离失败次数C 。
()000
11C F
F n F n F C q q α-=--≤∑ （3）
()1101C F
F n F n F C q q β-=-≤∑ （4）
上述方程属于离散分布（二项分布）求解问题，基于二项分布函数关于参数n 和C 的单调特性，设计搜索求解算法。
算法流程如图1。
图1 确定样本量算法流程
4.2 样本量分配
测试性验证试验时，除了需要确定故障样本数、合理判据之外，还应将样本合理的分配给产品各组成部分，尽可能地模拟实际使用时发生故障的分布情况。
故障样本的分配以试验产品的的复杂性与可靠性为基础。
采用固定样本试验时，可
用按比例分层抽样方法进行样本分配。
先分析试验产品构成的层次和故障率，按故障相对发生频率C p ，把确定的样本量n 分给产品的组成单元。
然后按同样的方法再把组成单元的样本量n i 分配给其组成部件。
i pi n nC = (5)
1i i i
pi m i i i
i Q T C Q T
λλ==∑ (6) 式中，m 为组成单元的个数，Q i 为第i 个单元的数量，i λ为第i 个单元的故障率，i T 为第i 个单元的工作时间系数，等于该单元工作时间和全程工作时间之比。
样本分配的关键是实时读取数据库中可更换单元故障率、工作时间系数以及可更换单元数量等信息，并将样本量分配结果写入数据库，用于故障模式选取。
该方案程序设计流程如图2所示。
图2 经典样本分配的程序设计流程
4.3 故障模式选取
产品备选样本量应是规定试验样本量的3倍~4倍，各组成单元或部件的备选样本量也应如此，即4i i N n =。
进行验证试验时，按其各备选故障模式的相对发生概率乘以100所确定累积范围进行随机抽样选出要注入的故障模式。
故障模式选取编程的主要内容包括访问数据库获取样本分配数据，生成随机数完成随机抽样，标记被选中故障模式等。
其程序设计流程图如
3所示。
图3 故障模式选取程序设计流程
五、实验内容
（1）打开测试性验证方案设计软件，并登陆软件主界面，如图4与5所示。
图4 软件登陆界面
图5 软件主界面
（2）利用软件的数据管理模块，导入FMMECA数据库，如图6所示。
图6 数据管理模块主界面
（3）打开试验方案管理菜单，选择考虑双方风险值的下拉选项，进入相应的方案设计界面，输入使用方风险与承制方风险值，依次完成样本量的确定、样本分配与故障模式选取，如图7所示。
试验方案选择菜单
样本量分配
样本量确定
图7 试验方案模块界面
六、预习要求
a)熟悉使用测试性验证方案设计软件基本操作；
b)预习基于双方风险值的测试性验证原理；
c)了解实验步骤和过程。
七、实验报告要求
1、使用测试性验证方案设计软件，分析一个FMMECA数据库；
2、使用测试性验证方案设计软件确定验证试验方案，并实现样本量分配与故障模式选取。