B样条曲线
B样条曲线

P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
角点共线的方法。
Q4
Q1
P1
。
P0
Q2
Q0
P2 Q3
• 四角点共线
若要使B样条曲线段之间切接入一段直线,可运用四
角点共线的方法。 Q5
Q1
Q2 。P1
P0
Q0
P2
P3
。
Q3 Q4
6.5 Bézier曲面和B样条曲面
6.5.1 Bézier曲面
Bézier曲面及控制网格演示动画
曲面的形状、位置由边界上的四个角点决定。中间角点只 反映曲面的凹凸程度。
三段曲线的形状。
角点重叠和角点共线(*)
• 二重角点
若要使B样条曲线与特征多边形相切,可运用二重角
点的方法。 P0
Q0 Q(0-1)
P1
Q1
Q2
P2
Q3
Q4
• 三重角点
若要使B样条曲线产生一个尖点1
P2 P3
Q1
P0
P4
Q5
Q0
Q6
• 三角点共线
若要使B样条曲线产生反向弧切接的效果,可运用三
✓用di1、di2、di3、di4(i=1,2,3,4 )构建四条V向曲线C1、C2、C3和C4(图中虚线);
✓参数v在[0,1] 之间取
b样条曲线曲率简易求解算法

b样条曲线曲率简易求解算法摘要:I.引言- 介绍b 样条曲线- 阐述曲率在曲线设计中的重要性II.b 样条曲线的定义与性质- 定义b 样条曲线- 介绍b 样条曲线的性质III.曲率的计算方法- 详细介绍b 样条曲率的计算方法- 解释各参数的含义及计算过程IV.曲率简易求解算法- 介绍曲率简易求解算法- 阐述算法的原理与步骤V.算法实现与分析- 给出算法实现代码- 分析算法的效率与准确性VI.结论- 总结文章内容- 指出算法的局限性与改进方向正文:I.引言b 样条曲线是一种具有广泛应用的曲线类型,广泛应用于计算机图形学、数值分析、建模等领域。
在曲线设计中,曲率是一个重要的参数,它反映了曲线在某一点处的弯曲程度。
因此,如何高效地计算b 样条曲率成为曲线处理领域的一个研究热点。
本文将介绍一种曲率简易求解算法,并对算法的原理与实现进行详细分析。
II.b 样条曲线的定义与性质b 样条曲线是一种以基函数和控制点加权求和表示的曲线,具有局部性和加权特性。
b 样条曲线可以表示为:C(u) = Σ[Ni(u) * Pi]其中,Ni(u) 是基函数,Pi 是控制点,u 是参数值。
b 样条曲线的性质包括:1) 局部性,即在某一区间内,曲线可以用基函数和控制点的有限和表示;2) 加权特性,即不同控制点对曲线的贡献程度不同,权重由基函数决定。
III.曲率的计算方法b 样条曲率的计算方法主要依赖于de Boor 算法,该算法利用b 样条曲线的性质,通过递归方式计算曲率。
具体计算过程如下:1) 计算第一阶导数C"(u):C"(u) = Σ[Ni(u) * Ni(u)]2) 计算第二阶导数C""(u):C""(u) = Σ[Ni(u) * (Ni(u) + Ni(u+1))]其中,Ni(u) 表示第i 个基函数在参数u 处的取值,Ni(u+1) 表示第i 个基函数在参数u+1 处的取值。
第三节 B-样条曲线

关于递推定义的系数
t − ti ti + k − t N i ,k +1 (t ) = N i ,k (t ) + N i +1,k (t ),i = 0,1,..., n ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
ti ti
ti+1 ti+1 ti+1
t
t t
N i ,k −1 (t ) N i +1,k −1 (t ) N 'i ,k (t ) = (k − 1) − ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
N i ,k (t )在l重节点处至少为k −1 − l次参数连续。
2012-3-5
28
问题:3阶B样条曲线生成
N i ,k (t )在区间[ti , ti + k ]上有定义,称后者为前者的支撑区间。
2012-3-5 20
3阶B-样条基函数图形
N i ,3 (t )
N i ,3 (t )的图形
2012-3-5
21
3阶B样条曲线示例
t2
T=[t0,t1,…,tn+1,tn+2,tn+3]
2012-3-5
t n +1
16
2012-3-5
续前页:
当t ∈ [ti , ti +1 )时: t − ti N i ,3 (t ) = N i , 2 (t ) tii+ 2 − ti +
t − ti t − ti ti + 2 − t = ( N i ,1 (t ) + N i +1,1 (t )) ti + 2 − ti ti +1 − ti ti + 2 − ti +1
数据库系统B样条曲线性质及类型划分

1、局部支承性:反过来,对每一个区间(u i ,u i+k ),至多只有k 个基函数在其上非零四、B 样条基函数的主要性质=∈≥+otherwise u u u u B k i i k i 0],[0)(,而Bezier 在整个区间非02、权性:3、连续性1)(0,≡∑=ni k i u B ],[11+−∈n k u u u B i,k (u)在r 重节点处的连续阶不低于k-1-r4、分段参数多项式:Bi,k (u)在每个长度非零的区间[ui,ui+1)上都是次数不高于k-1的多项式,它在整个参数轴上是分段多项式五、B样条函数的主要性质1、局部性:k阶B样条曲线上的一点至多与k个控制顶点有关,与其它控制顶点无关,至多影响到定义在区间移动曲线的第i个控制顶点Pi上那部分曲线的形状,对曲线其余部分不发生影响2、变差缩减性:设平面内n+1 个控制顶点构成B样条曲线P(t) 的特征多边形。
在该平面内的任意一条直线与P(t) 的交点个数不多于该直线和特征多边形的交点个数3、几何不变性:B样条曲线的形状和位置与坐标系的选择无关4、凸包性:B 样条曲线落在P i 构成的凸包之中。
其凸包区域小于或等于同一组控制顶点定义的Bezier 曲线凸包区域Bezier 曲线的凸包性凸包凸包就是包含右边这6个顶点的最小凸多边形。
凸多边形是把多边形的每条边延长,其它边都在它的同一侧该性质导致顺序k+1个顶点重合时,由这些顶点定义的k 次B样条曲线段退化到这一个重合点;顺序k+1个顶点共线时,由这些顶点定义的k次B样条曲线形状?当节点沿参数轴均匀等距分布,即u i+1-u i = 常数> 0时,表示均匀B 样条函数六、B 样条曲线类型的划分1、均匀B 样条曲线(uniform B-spline curve ){}6,5,4,3,2,1,0{}1,8.0,6.0,6.0,4.0,2.0,0均匀B 样条的基函数呈周期性。
即给定n 和k ,所有的基函数有相同形状。
第七章 B样条曲线

V2k、V3k和V4k四个点, 该四点构成u向的一个特
d1
征多边形,定义一条新 2
的曲线P(u,vk);
d11
v
d14
d13
C1 d22
d23
C2 d32
d21
d31
u
d24 d33 C3 d4
2
d41
d34
d44 d43
C4
v
C1
C2 C3
V1k
V2k V3k
u
C4
V4k
✓当参数vk在[0,1] 之间取不同值时, P(u,vk)沿箭头方向扫描,即得到由 给定特征网格dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4) 定义的双三次均匀B样条曲面片 P(u,v)。
t [0,1]
1
2
3
4
5
t
四段二次(三阶)均匀B样条基函数
曲线的起点和终点值:
pi
(0)
1 2
(Pi
Pi 1 ),
pi
(1)
1 2
(Pi1
Pi2 )
均匀二次B样条曲线起点和终点处的导数:
pi(0) Pi1 Pi , pi(1) Pi2 Pi1
P1
P2
P0
P3
四个控制点的二次周期性B样条曲线
第七章 B样条曲线曲面
Bezier曲线有许多优越性,但有几点不足: 一、控制多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的
阶次; 二、不能作局部修改; 三 、Bezier曲线的拼接比较复杂。
• 1972年,Gordon、Riesenfeld等人发展了 1946年Schoenberg提出的样条方法 , 提出 了B样条方法,在保留Bezier方法的优点, 克服了Bezier方法的弱点。
B样条曲线与曲面

四、B样条曲线与曲面Bezier曲线具有很多优越性,但有二点不足:1)特征多边形顶点数决定了它的阶次数,当n较大时,不仅计算量增大,稳定性降低,且控制顶点对曲线的形状控制减弱;2)不具有局部性,即修改一控制点对曲线产生全局性影响。
1972年Gordon等用B样条基代替Bernstein基函数,从而改进上述缺点。
B样条曲线的数学表达式为:在上式中,0 ≤ u ≤ 1;i= 0, 1, 2, …, m所以可以看出:B样条曲线是分段定义的。
如果给定 m+n+1 个顶点 Pi ( i=0, 1, 2,…, m+n),则可定义m+1 段 n 次的参数曲线。
在以上表达式中:Nk,n(u) 为 n 次B样条基函数,也称B样条分段混合函数。
其表达式为:式中:0 ≤ u ≤1k = 0, 1, 2, …, n1.均匀B样条曲线1 一次均匀B样条曲线的矩阵表示空间n+1个顶点(i = 0,1,…,n)定义n段一次(k=0,1,n=1)均匀B样条曲线,即每相邻两个点可构造一曲线段Pi(u),其定义表达为:=(1-u)Pi-1 + u Pi= N0,1(u)Pi-1 + N1,1(u)Pi第i段曲线端点位置矢量:,且一次均匀B样条曲线就是控制多边形。
2 二次均匀B样条曲线的空间n+1个顶点的位置矢量(i=0,1,…,n)定义n-1段二次(k=0,1,2, n=2)均匀B样条曲线,每相邻三个点可构造一曲线段Pi(u)(i=1,…,n-1),其定义表达为:=(1 - 2 u + u 2)Pi-1 +(1 + 2 u - 2u2)Pi +u 2 Pi+1= N0,2(u)Pi-1 + N1,2(u)Pi + N2,2(u)Pi+1端点位置矢量:,,即曲线的起点和终点分别位于控制多边形Pi-1Pi和PiPi+1的中点。
若、、三个顶点位于同一条直线上,蜕化成直线边上的一段直线。
端点一阶导数矢量:,,,,即曲线的起点切矢和终点切矢分别和二边重合,且相邻两曲线段在节点处具有一阶导数连续。
B样条曲线在图形学中的应用

02
边界表示
截面线表示
• 利用B样条曲线表示三维模型的边界曲面
• B样条曲线用于表示三维模型的截面线
• 可以提高模型重建的精度和效率
• 可以用于模型的参数化设计和编辑
B样条曲线在三维曲线与曲面绘制中的应用
曲面绘制
• B样条曲线用于表示三维曲面的参数化表示
• 可以用于曲面的细分、拼接等操作
曲线绘制
• 利用B样条曲线表示三维曲线
• 可以实现高质量的图像修复
• 可以实现有效的图像去噪效
效果
果
B样条曲线在图像压缩与编码中的
应用
01
图像压缩
• 利用B样条曲线进行图像的降维表示
• 可以实现高效的图像压缩效果
02
图像编码
• B样条曲线用于表示图像中的关键点信
息
• 可以提高图像编码的效率和可靠性
06
B样条曲线在其他领域中的应用
B样条曲线在建筑设计中的应用
图像分割
边缘检测
• 利用B样条曲线逼近图像中的纹理和颜色信息
• B样条曲线用于表示图像中的边缘信息
• 可以实现精确的图像分割效果
• 可以提高边缘检测的准确性和鲁棒性
B样条曲线在图像修复与去噪中的应用
图像修复
图像去噪
• 利用B样条曲线进行图像的局
• B样条曲线用于表示图像中的
部修复和填充
平滑区域
• 可以实现平滑、连贯的曲线效果
B样条曲线在三维动画与游戏设计中的应用
模型动画
角色动画
01
02
• B样条曲线用于表示三维模
• 利用B样条曲线表示角色的
型的运动轨迹和形状变化
骨骼关节运动轨迹
b样条

2)网格离散法.该法的基本思想是先将曲面离散为 由小平面片组成的网格,当网格足够细密时,可以 认为已经非常接近真实曲面.对分别表示不同曲面 的两张网格,利用平面片求交法求得交线,并以此 交线近似代表曲面间的交线.该法原理简明,便于 实现,适用范围广,任意参数曲面均可利用该方法 求交.但为获得精确的交线,则必须生成非常细密 的网格,这将导致占用内存多、计算花费大.因此, 实际工作中很少单一使用网格法,通常将其与其他 方法结合使用.
20:06
一张参数曲面有两个参数,两张曲面共有四 个参数变量. 三参数迭代法时,两曲面的四个参数中只有 三个参数参与迭代过程,而保持另—个参数 固定不变.这实际上就是计算不变参数的等 参数线与另一张曲面的交点. 采用四参数迭代过程时,两张曲面片的四各 参数都参与迭代过程,四者都有可能改变
20:06
曲面求交中的迭代法
为求得精确的交点,Newton—Raphon迭代法得到 了广泛应用.该法的优点为 1)计算精度高、速度快.在初值选择比较合理的情 况下,一般仅需迭代二至三次,就可以使交点的精 度从百分之几提高至万分之几甚至百万分之一的数 量级. 2)适用范围比较广.只要能获得曲面的几何位置、 切矢、法矢等信息,不论什么类型的曲面都可以使 用迭代法.其缺点是时初值的要求较严格,初值选 择不当.可能导致迭代不收敛,也就无法得到精确 的交点.
20:06
4)迭代法.迭代法本身并不能构成一个独立的求 交方法.与所有不动点迭代法一样,应用迭代法求 交线之前,首先必须给出交点的初始估计值,而交 点的初始估计值必须通过其他求交方法得到.因此, 迭代求交常同其它求交方法结合使用,作为交点精 化的一种手段.迭代法的主要过程是根据初始估计 点的几何性质(如坐标位置、切矢、法矢、曲率等) 运用Newton方拄得到一个较原估计点更接近于目 标点(即精确交点)的估计点.如此反复进行,直到 求得的交点满足所要求的精度.该法的优点是在初 值比较好时其收敛速度非常快,而且能应用于任意 参数曲面包括Coons曲面和等距面等,因此应用非 常广泛.其主要缺点是对初值的要求比较苛刘,初 值选择不当有可能导致迭代不收敛
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与以上这些式子所表达的性质相符的 曲线是何种形状:(见下图)
B1
P(1/2)
P'(1/2)
P(0)
M
P(1)
B0
是什么曲线?
与Bezier曲线有
B2
何差别?
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结论:分段二次B样条曲线是一条抛 物线;有n个顶点定义的二次B样条曲 线,其实质上是n-2段抛物线(相邻三 点定义)的连接,并在接点处达到一 阶连续。(见下图)
, 2, …, n
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连接全部曲线段所组成的整条曲线称 为 n 次B样条曲线。依次用线段连接 点 Pi+k (k=0,1,…,n)所组成的多边折 线称为B样条曲线在第i段的B特征多 边形。
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2 3!
2!
2!
2
F1,2 (t)
1 2
(2t 2
2t
1)
F2,2 (t)
1 t2 2
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有了基函数,因此可写出二次B样条 曲线的分段表达式为: Pi (t) F0,2 (t) Pi F1,2 (t) Pi1 F2,2 (t) Pi2
1 0
B0 B1 B2
然后分别将 t=0,t=0.5,t=1 代入 P(t)
和 P’(t),可得:
P(0)=1/2(B0+B1), P(1)=1/2(B1+B2); P’(0)=B1-B0, P’(1)=B2-B1; P(1/2)=1/2{1/2[P(0)+P(1)]+B1} P’(1/2)=1/2(B2-B0)=P(1)- P(0)
式中,Bk为分段曲线的B特征多边形 的顶点:B0,B1,B2。对于第i段曲线的
Bk 即为:Pi,Pi+1,Pi+2 连续的三个顶 点。 (见下图)
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n
Pi,n (t)
Pik Fk ,n (t )
k 0
B: P1,P2,P3 P3
P3 P1
P4 P2
P0
F282.c
二次 B-样条曲线
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4.三次B样条曲线
分段三次B样条曲线由相邻四个顶点
定义,其表达式为:
P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2 +F3,3(t)•B3 (0≤t≤1)
第6章 曲 线 曲 面 (B样条曲线)
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二、B样条曲线 1.从 Bezier 曲线到B样条曲线 (1) Bezier 曲线在应用中的不足:
缺乏灵活性 一旦确定了特征多 边形的顶点数(m个),也就决定了曲 线的阶次(m-1次),无法更改;
局部修改是随时要进行的)
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为了克服 Bezier 曲线存在的问题, Gordon 等人拓展了 Bezier曲线,就 外形设计的需求出发,希望新的曲线 要:易于进行局部修改;
更逼近特征多边形; 是低阶次曲线。 于是,用 n次B样条基函数替换了伯 恩斯坦基函数,构造了称之为B样条 曲线的新型曲线。
P1 i=1 P1,2(t)
n=2,二次B样条曲线 m+n+1个顶点,三 点一段,共m+1段。
P4
i=0
P2
P0,2(t)
P0
B: P0,P1,P2
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二次B样条曲线的性质
先对 P(t)求导得:
P(t) t
111
2 1
控制性差当顶点数较多时,曲 线的阶次将较高,此时,特征多边形 对曲线形状的控制将明显减弱;
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不易修改 由曲线的混合函数可 看出,其值在开区间 ( 0 , 1 ) 内均不为 零。因此,所定义之曲线在 ( 0 < t < 1) 的区间内的任何一点均要受到全部顶 点的影响,这使得对曲线进行局部修 改成为不可能。 (而在外形设计中,
可见,由 n 个顶点定义的完整的三次
B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接
而成的。很容易证明,三次B样条曲
线在连接处达到二阶连续。
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在以上表达式中:
Fk,n( t )为n次B样条基函数,也称B 样条分段混合函数。其表达式为:
Fk,n (t)
1
nk
(1) j
n! j0
Cj n 1
(t
nk
j)n
式中:
0≤t
≤
1 k
=
0,
Cnr
n! r!(n r)!
( i= 0,1,2,…,m ) m+1段
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写成一般的矩阵形式为:
2
P(t) Fk,2 (t) Bk t 2
k 0
t
1
1
1 2
2
1
2 2 1
1B0
0
B1
0B2
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2.B样条曲线的数学表达式 B样条曲线的数学表达式为:
n
Pi,n (t)
Pik Fk ,n (t )
k 0
控制顶点 B样条基函数
在上式中0≤t≤1 , i= 0, 1, 2, …, m 所以可以看出:B样条曲线是分段定 义的。如果给定 m+n+1 个顶点 Pi ( i= 0, 1, 2,…, m+n),则可定义 m+1 段 n 次的参数曲线。
3.二次B样条曲线 Fk,n (t)
1
nk
(1) j
n! j0Leabharlann Cj n 1
(t
n
k
j)n
在二次B样条曲线中,n=2,k=0,1,2
故其基函数形式为:
F0,2 (t)
1 2!
2
(1) j
j0
C3j
(t
2
j)2
1 [3! (t 2) 2 3! (t 1) 2 3! t 2 ] 1 (t 1) 2