B样条曲线

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B样条曲线

B样条曲线
P3 P1
P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
角点共线的方法。
Q4
Q1
P1

P0
Q2
Q0
P2 Q3
• 四角点共线
若要使B样条曲线段之间切接入一段直线,可运用四
角点共线的方法。 Q5
Q1
Q2 。P1
P0
Q0
P2
P3

Q3 Q4
6.5 Bézier曲面和B样条曲面
6.5.1 Bézier曲面
Bézier曲面及控制网格演示动画
曲面的形状、位置由边界上的四个角点决定。中间角点只 反映曲面的凹凸程度。
三段曲线的形状。
角点重叠和角点共线(*)
• 二重角点
若要使B样条曲线与特征多边形相切,可运用二重角
点的方法。 P0
Q0 Q(0-1)
P1
Q1
Q2
P2
Q3
Q4
• 三重角点
若要使B样条曲线产生一个尖点1
P2 P3
Q1
P0
P4
Q5
Q0
Q6
• 三角点共线
若要使B样条曲线产生反向弧切接的效果,可运用三
✓用di1、di2、di3、di4(i=1,2,3,4 )构建四条V向曲线C1、C2、C3和C4(图中虚线);
✓参数v在[0,1] 之间取

b样条曲线曲率简易求解算法

b样条曲线曲率简易求解算法

b样条曲线曲率简易求解算法摘要:I.引言- 介绍b 样条曲线- 阐述曲率在曲线设计中的重要性II.b 样条曲线的定义与性质- 定义b 样条曲线- 介绍b 样条曲线的性质III.曲率的计算方法- 详细介绍b 样条曲率的计算方法- 解释各参数的含义及计算过程IV.曲率简易求解算法- 介绍曲率简易求解算法- 阐述算法的原理与步骤V.算法实现与分析- 给出算法实现代码- 分析算法的效率与准确性VI.结论- 总结文章内容- 指出算法的局限性与改进方向正文:I.引言b 样条曲线是一种具有广泛应用的曲线类型,广泛应用于计算机图形学、数值分析、建模等领域。

在曲线设计中,曲率是一个重要的参数,它反映了曲线在某一点处的弯曲程度。

因此,如何高效地计算b 样条曲率成为曲线处理领域的一个研究热点。

本文将介绍一种曲率简易求解算法,并对算法的原理与实现进行详细分析。

II.b 样条曲线的定义与性质b 样条曲线是一种以基函数和控制点加权求和表示的曲线,具有局部性和加权特性。

b 样条曲线可以表示为:C(u) = Σ[Ni(u) * Pi]其中,Ni(u) 是基函数,Pi 是控制点,u 是参数值。

b 样条曲线的性质包括:1) 局部性,即在某一区间内,曲线可以用基函数和控制点的有限和表示;2) 加权特性,即不同控制点对曲线的贡献程度不同,权重由基函数决定。

III.曲率的计算方法b 样条曲率的计算方法主要依赖于de Boor 算法,该算法利用b 样条曲线的性质,通过递归方式计算曲率。

具体计算过程如下:1) 计算第一阶导数C"(u):C"(u) = Σ[Ni(u) * Ni(u)]2) 计算第二阶导数C""(u):C""(u) = Σ[Ni(u) * (Ni(u) + Ni(u+1))]其中,Ni(u) 表示第i 个基函数在参数u 处的取值,Ni(u+1) 表示第i 个基函数在参数u+1 处的取值。

B样条曲线

B样条曲线

Bezier曲线
给定P0、P1、P2、P3,三次曲线的参数形式如下:
三次曲线的动态图如下:
对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点 Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建 构。P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中 定义了三次方贝塞尔曲线。曲线起始于P0走向P1, 并从P2的方向来到P3。一般不会经过P1或P2;这两 个点只是在那里提供方向资讯。P0和P1之间的间距, 决定了曲线在转而趋进P3之前,走向P2方向的“长 度有多长”。
Bezier曲线
更高阶的贝塞尔曲线,可以用以下公式表示:用表示由点 P0、P1、…、Pn所决定的贝塞尔曲线。则有:
高阶曲线的动态图如下:
要“画”出贝塞尔曲线,一般需要进行 较多的计算,然后绘制出来。
Bezier曲线 Bezier曲线的一般化形式:
即:
其中多项式:
又称作 n 阶的伯恩斯坦基底多项式,定义 00 = 1。
B样条曲线
Bezier曲线改变一点曲线整体受影响
B样条曲线
B样条曲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的优点:
易于进行局部修改; 更逼近特征多边形;
是低阶次的曲线。
B样条曲线改变一点曲线局部受影响
B样条曲线
均匀B样条曲线的参数表达式为:
式中为n次B样条基函数,其形式为:
其中
B样条曲线
B样条曲线的C语言实现
  #include<graphics.h> #include<conio.h> float px[10]={50,90,150,120,220,300,380,320,450,500}; float py[10]={100,60,50,150,240,100,100,200,250,130}; void B_spline() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; int k,x,y; float i,t,dt,n=10; setcolor(15); dt=1/n; for(k=0;k<10;k++) { if(k==0) moveto(px[k],py[k]);  lineto(px[k],py[k]); } setcolor(4); for(k=0;k<10-3;k++) {       if(getch()==17)exit();

第三节 B-样条曲线

第三节  B-样条曲线
2012-3-5 6
关于递推定义的系数
t − ti ti + k − t N i ,k +1 (t ) = N i ,k (t ) + N i +1,k (t ),i = 0,1,..., n ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
ti ti
ti+1 ti+1 ti+1
t
t t
N i ,k −1 (t ) N i +1,k −1 (t ) N 'i ,k (t ) = (k − 1) − ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
N i ,k (t )在l重节点处至少为k −1 − l次参数连续。
2012-3-5
28
问题:3阶B样条曲线生成
N i ,k (t )在区间[ti , ti + k ]上有定义,称后者为前者的支撑区间。
2012-3-5 20
3阶B-样条基函数图形
N i ,3 (t )
N i ,3 (t )的图形
2012-3-5
21
3阶B样条曲线示例
t2
T=[t0,t1,…,tn+1,tn+2,tn+3]
2012-3-5
t n +1
16
2012-3-5
续前页:
当t ∈ [ti , ti +1 )时: t − ti N i ,3 (t ) = N i , 2 (t ) tii+ 2 − ti +
t − ti t − ti ti + 2 − t = ( N i ,1 (t ) + N i +1,1 (t )) ti + 2 − ti ti +1 − ti ti + 2 − ti +1

第七章 B样条曲线

第七章 B样条曲线

V2k、V3k和V4k四个点, 该四点构成u向的一个特
d1
征多边形,定义一条新 2
的曲线P(u,vk);
d11
v
d14
d13
C1 d22
d23
C2 d32
d21
d31
u
d24 d33 C3 d4
2
d41
d34
d44 d43
C4
v
C1
C2 C3
V1k
V2k V3k
u
C4
V4k
✓当参数vk在[0,1] 之间取不同值时, P(u,vk)沿箭头方向扫描,即得到由 给定特征网格dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4) 定义的双三次均匀B样条曲面片 P(u,v)。
t [0,1]
1
2
3
4
5
t
四段二次(三阶)均匀B样条基函数
曲线的起点和终点值:
pi
(0)
1 2
(Pi
Pi 1 ),
pi
(1)
1 2
(Pi1
Pi2 )
均匀二次B样条曲线起点和终点处的导数:
pi(0) Pi1 Pi , pi(1) Pi2 Pi1
P1
P2
P0
P3
四个控制点的二次周期性B样条曲线
第七章 B样条曲线曲面
Bezier曲线有许多优越性,但有几点不足: 一、控制多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的
阶次; 二、不能作局部修改; 三 、Bezier曲线的拼接比较复杂。
• 1972年,Gordon、Riesenfeld等人发展了 1946年Schoenberg提出的样条方法 , 提出 了B样条方法,在保留Bezier方法的优点, 克服了Bezier方法的弱点。

B样条曲线在图形学中的应用

B样条曲线在图形学中的应用

02
边界表示
截面线表示
• 利用B样条曲线表示三维模型的边界曲面
• B样条曲线用于表示三维模型的截面线
• 可以提高模型重建的精度和效率
• 可以用于模型的参数化设计和编辑
B样条曲线在三维曲线与曲面绘制中的应用
曲面绘制
• B样条曲线用于表示三维曲面的参数化表示
• 可以用于曲面的细分、拼接等操作
曲线绘制
• 利用B样条曲线表示三维曲线
• 可以实现高质量的图像修复
• 可以实现有效的图像去噪效
效果

B样条曲线在图像压缩与编码中的
应用
01
图像压缩
• 利用B样条曲线进行图像的降维表示
• 可以实现高效的图像压缩效果
02
图像编码
• B样条曲线用于表示图像中的关键点信

• 可以提高图像编码的效率和可靠性
06
B样条曲线在其他领域中的应用
B样条曲线在建筑设计中的应用


图像分割
边缘检测
• 利用B样条曲线逼近图像中的纹理和颜色信息
• B样条曲线用于表示图像中的边缘信息
• 可以实现精确的图像分割效果
• 可以提高边缘检测的准确性和鲁棒性
B样条曲线在图像修复与去噪中的应用
图像修复
图像去噪
• 利用B样条曲线进行图像的局
• B样条曲线用于表示图像中的
部修复和填充
平滑区域
• 可以实现平滑、连贯的曲线效果
B样条曲线在三维动画与游戏设计中的应用
模型动画
角色动画
01
02
• B样条曲线用于表示三维模
• 利用B样条曲线表示角色的
型的运动轨迹和形状变化
骨骼关节运动轨迹

b样条曲线

b样条曲线

t ti t ik 1 t i
Ni,k1 (t)
tik t tik ti1
Ni1,k1 (t),
k 2
该递推公式表明:欲确定第i个k阶B样条Ni,k(t),需要用 ti ,ti+1 ,…ti+k 共k+1个节点,称区间[ti , ti+k]为Ni,k(t)的支撑区间。
曲线方程中,n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…n) 要用到n+1个k阶B样条 基 Ni,k(t) 。 支 撑 区 间 的 并 集 定 义 了 这 一 组 B 样 条 基 的 节 点 矢 量 T=[t0 ,t1 ,…tn+k ]。
Ni 1,k 1(t )
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。
3.3.2 B样条曲线的性质
1. 局部性
k 阶B样条曲线上参数为 t [ti , ti1] 的一点P(t)至多与k个控制顶点
Pj(j=i-k+1,…i)有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第i个控 制顶
点Pi至多影响到定义在区间(ti,ti+k) 上那部分曲线的形状, 对曲线的 其余
1 Ni,1(t) 0
ti t ti1 Otherwise
Ni,k (t)
t ti tik 1 ti
Ni,k1(t)

计算机图形学实验报告B样条曲线

计算机图形学实验报告B样条曲线

千里之行,始于足下。

计算机图形学实验报告B样条曲线B样条曲线是计算机图形学中常用的一种曲线表示方法。

它通过插值曲线的控制点来定义曲线的形状,并且具有较好的平滑性。

本次实验中,我们使用C++语言实现了B样条曲线的生成和显示,并进行了相应的实验和分析。

实验目的:1.了解B样条曲线的原理和算法;2.掌握B样条曲线的生成和显示方法;3.通过实验观察和分析B样条曲线的性质。

一、B样条曲线的原理B样条曲线是一种基于控制点的插值曲线,它通过一系列连续的基函数(B 样条基函数)来插值控制点,从而生成曲线。

B样条曲线的基本原理如下:1.选择一组控制点P0,P1,…,PN-1;2.定义一组节点向量U={u0,u1,…,um},其中u0<=u1<=…<=um;3.通过插值曲线的标准等式,通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。

二、B样条曲线的算法1.计算节点向量U;2.定义B样条基函数;3.计算曲线上每个点的坐标。

三、实验步骤和结果1.计算节点向量U:在实验中,我们选择均匀节点向量,即ui=i,其中i=0,1,…,m。

这样的节点向量比较简单,而且能够生成比较平滑的曲线。

第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。

2.定义B样条基函数:B样条基函数是用来插值曲线的重要部分,它可以通过递归定义来实现。

在实验中,我们使用了三次B样条基函数,其递归定义如下:N(i,1)(u)={1,u∈[ui,ui+1];0,否则}N(i,k)(u)=[(u-ui)/(ui+k-1-ui)]*N(i,k-1)(u)+(ui+1-u)/(ui+k-ui+1)*N(i+1,k-1)(u)3.计算曲线上每个点的坐标:通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。

具体计算方法如下:P(u)=sum(B(i,k)(u)*Pi,i=0 to n-1),其中B(i,k)(u)=N(i,k)(u)/sum(N(j,k)(u))四、实验结果和分析在实验中,我们通过改变控制点的位置和数量,生成了不同的B样条曲线,并进行了显示和分析。

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• 贝塞尔曲面中应用最广泛的是双3次贝塞尔曲面, 它由给出的4*4个网格点唯一决定.
一般称 Pij为 P(u, v)的控制顶点,把由 Pi0 , Pi1, , Pim
(i 0,1, , n) 和 P0 j , P1 j , , Pnj( j 0,1, , m) 组成的网格 称为 P(u, v)的控制网格,记为{Pij} ,如图9.15所示。
v
3
bi (v) bijBj,3(v)i 0,1,2,3
j0
根据“线动成面”的思想,按设定间
隔取v* [0,1] ,在四条v线上取点,沿u
u
向生成三次Bezier曲线:
v V*
3
b(u) bi (v* )Bi,3 (u)
i0
将u,v向曲线方程合并得:
3
33
u
b(u,v) bi (v)Bi,3(u)
更逼近特征多边形; 是低阶次曲线。 于是,用 n次B样条基函数替换了伯 恩斯坦基函数,构造了称之为B样条 曲线的新型曲线。
2.B样条曲线的数学表达式 B样条曲线的数学表达式为:
n
Pi,n (t)
Pik Fk ,n (t )
k 0
控制顶点 B样条基函数
在上式中0≤t≤1 , i= 0, 1, 2, …, m 所以可以看出:B样条曲线是分段定 义的。如果给定 m+n+1 个顶点 Pi ( i= 0, 1, 2,…, m+n),则可定义 m+1 段 n 次的参数曲线。
用di1、di2、di3、di4(i=1,2,3,4 )构建四条V向曲线C1、C2、C3和C4(图中虚线);
三段曲线的形状。
角点重叠和角点共线(*)
• 二重角点
若要使B样条曲线与特征多边形相切,可运用二重角
点的方法。 P0
Q0 Q(0-1)
P1
Q1
Q2
P2
Q3
Q4
• 三重角点
若要使B样条曲线产生一个尖点,可运用三重角
点的方法。
Q2 Q3 Q4
P1
P2 P3
Q1
P0
P4
Q5
Q0
Q6
• 三角点共线
若要使B样条曲线产生反向弧切接的效果,可运用三
注:矩阵表示见课本
曲面片1
P3,3(Q0,3) Q3,3
P3,2(Q0,2)
P0,3
P3,1(Q0,1) Q3,0
P(u,v)
Q(u,v) P3,0(Q0,0) 边界线
P0,0
Beziet曲面片的拼接
曲面片2
6.5.2 B样条曲面的定义和性质
uv v v u u u 设节点向量 U
ui
不易修改 由曲线的混合函数可 看出,其值在开区间 ( 0 , 1 ) 内均不为 零。因此,所定义之曲线在 ( 0 < t < 1) 的区间内的任何一点均要受到全部顶 点的影响,这使得对曲线进行局部修 改成为不可能。 (而在外形设计中,
局部修改是随时要进行的)
为了克服 Bezier 曲线存在的问题, Gordon 等人拓展了 Bezier曲线,就 外形设计的需求出发,希望新的曲线 要:易于进行局部修改;
P14
P04
P03 P02 P01
P11 P21
P31
P(0,v)
P10 P20
P41 P30
P00
P(u,0)
P40
图9.15 Bézier曲面的控制网格
Bézier曲面的矩阵表示是:
P(u, v) [J0,n (u) J1,n (u)
P00 P01
J
n,n
(u)]

P10
P11
,V
i

{v
j
} j
(
≤i
i1 ,
j ≤ v j1)分别是
对参数 平面的 轴和 轴的分割,如图1所示。称下列张量积形
式的参数曲面为 k h( k≤n,h≤m)阶的B样条曲面
n
P(u, v)
m
Pij Bi,k (u)B j,h (v)
,uk-1≤u≤un+1,vh-1≤v≤vm+1
Bi,3(u)Bj,3(v)b(i, j) v
i0
i0 j0
Bézier曲面的定义
在空间中给定(n+1)×(m+1)个点,称以 下张量积形式的参数多项式曲面为n×m次的 Bézier曲面:
• 贝塞尔曲面表达式如下:
nm
P(u,v)=∑ ∑bi,jBi,n(u)Bj,m(v) 0≤u,v≤1
i=0 j=0
B样条曲线的适用范围
对于特征多边形的逼近性
二次B样条曲线优于三次B样条曲线 三次Bezier曲线优于二次Bezier曲线
• 相邻曲线段之间的连续性
二次B样条曲线只达到一阶导数连续 三次B样条曲线则达到二阶导数连续
• 角点的修改对曲线形状的影响
Bezier曲线:修改一个角点将影响整条曲线的形状。 B样条曲线:修改一个角点只影响该角点所在位置前后
i0 j0
其中Pij是空间中给定的(n+1)×(m+1)个网格点,通常称为 P(u, v)的 控制顶点。Bi,k (u) ,B j,h (v)分别是关于节点向量U,V的k阶和h阶的B样条
基函数。
vm
vj
v2
vv01 u0
u1
u2
ui
un
图1 uv平面的分割
由两组多边形 Pi0Pi1Pi2
Pim ( i 0,1, 2,
Bk 即为:Pi,Pi+1,Pi+2 连续的三个顶 点。 (见下图)
n
Pi,n (t)
Pik Fk ,n (t )
k 0
B: P1,P2,P3 P3
P1 i=1 P1,2(t)
n=2,二次B样条曲线 m+n+1个顶点,三 点一段,共m+1段。
P4
i=0
P2
P0,2(t)
P0
B: P0,P1,P2
)和 , n
P0 j P1 j P2 j
Pnj
( j 0,1, 2, , m )组成的网格(如图2)称为P(u,v) 的
控制网格,简记为 {Pij}。
P04 P01
P10
P20
P00
P40
图2 B样条曲面及其控制网格
均匀B样条曲面
给定16个顶点dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4)构成的特征网格,可以定义一张曲面片。

Pn
0
Pn1
P0m J0,m (v)
P1m


J1,m
(v)



Pnm


J
m,m
(v)
Bézier曲面具有以下性质:
(1) 端点位置
控制网格的四个角点 P00, P0m, Pn0, Pnm 是曲面P(u, v) 的四个端点。决定了曲线的形状,位置。
P(0, 0) P00, P(0,1) P0m
( i= 0,1,2,…,m ) m+1段
写成一般的矩阵形式为:
2
P(t) Fk,2 (t) Bk t 2
k 0
t
1
1
1 2

2
1
2 2 1
1B0
0

B1

0B2
式中,Bk为分段曲线的B特征多边形 的顶点:B0,B1,B2。对于第i段曲线的
与以上这些式子所表达的性质相符的 曲线是何种形状:(见下图)
B1
P(1/2)
P'(1/2)
P(0)
M
P(1)
B0
是什么曲线?
与Bezier曲线有
B2
何差别?
结论:分段二次B样条曲线是一条抛 物线;有n个顶点定义的二次B样条曲 线,其实质上是n-2段抛物线(相邻三 点定义)的连接,并在接点处达到一 阶连续。(见下图)
Bezier曲面
Bezier曲面是Bezier曲线的扩展, Bezier曲面的边界线就是由四条Bezier曲 线构成的。三次Bezier曲线段由四个控制 点确定,三次Bezier曲面片则由4× 4 控制点确定。16个控制点组成一个矩阵:
Q00 Q 10 Q20 Q30
B=
Q01 Q 11 Q02 Q12
P3 P1
P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
线在连接处达到二阶连续。 *** F281.c 三次 B-样条曲线
B样条曲线是一种非常灵活的曲线,曲线 的局部形状受相应顶点的控制很 直观。这 些顶点控制技术如果运用得 好,可以使整 个B样条曲线在某些部位满足一些特殊的技 术要求。如:可以在曲线中构造一段直线;
使曲线与特征多边形相切; 使曲线通过指定点; 指定曲线的端点; 指定曲线端点的约束条件。
Q21 Q22
Q31 Q32
Q03 Q13 Q23 Q33
u
Q30 Q20
Q10 Q00
Q01
w
Q31
Q11Q21
Q32 Q22 Q33
Q02 Q12Q13Q23
Q03
由曲线拓展为Bézier曲面
给定空间16个位置点bij,可以确定 一张三次Bezier曲面片。
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