SWAT在干旱半干旱地区的应用_以窟野河流域为例
SWAT模型应用及实例

1.0000 0.8363 0.1637 1.0000 0.7456 0.2544 1.0000 0.7742 0.2258 1.0000 0.6537 0.3463
水平年:2020年
不同时期进 库流量
比例
3183.80 2661.03 522.77 1916.88 1423.45 493.43 728.59 557.17 171.42 549.75 351.06 198.70
58
不同水平年竹竿铺站汛期和非汛期污染物浓度比较
1996 1993 1999
平均 汛期 非汛期 平均 汛期 非汛期 平均 汛期 非汛期
月径流NS 系数
月平均泥 沙量
(T)
泥沙NS系 数
41.87 42.62
33001.5
0.88
0.81
31952.3
相对误差(%)
1.36
1998
地表径流
参数验证
(m3/s)
实测值
27.05
模拟值
25.54
-10.84
基流 (m3/s)
10.61 10.78
-1.76
-3.18
总径流 (m3/s)
月径流NS 系数
7.0000 6.0000 5.0000 4.0000 3.0000 2.0000 1.0000 0.0000
丰
平
不同水文年潘家口水库出枯流总磷浓度(2000)
1.8000
特枯
1.6000
丰
1.4000
平
1.2000
枯
1.0000
特枯
1 2 3 0.480050 6 7 8 9 10 11 12 0.6000
0.00
不同水平年逐月入库氨氮量
基于SWAT模型的土地利用-覆被变化对流域水文过程的影响研究

基于SWAT模型的土地利用-覆被变化对流域水文过程的影响研究基于SWAT模型的土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响研究摘要土地利用/覆被变化是全球范围内一个重要的环境问题,对流域水文过程产生着深远的影响。
本研究采用SWAT模型,通过对比分析不同土地利用/覆被变化情景下的水文过程,探究了这些变化对流域水文系统的影响。
研究结果显示,土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响非常显著。
因此,不仅需要关注土地利用/覆被变化本身,还需要考虑其与水文过程之间的相互作用,以制定合理的水资源管理和保护措施。
关键词:土地利用/覆被变化;SWAT模型;水文过程;水资源管理引言土地利用/覆被变化是指由于人类活动导致的土地利用类型和覆被方式的改变。
这种变化对流域水文过程产生着深刻的影响,包括径流形成过程、水量分配和水质变化等。
因此,研究土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响,对于水资源的科学管理和保护具有重要意义。
方法与数据本研究采用SWAT模型(Soil and Water Assessment Tool)作为研究工具,该模型是一个集成了气候、土壤、植被和地形等因素的分布式水文模型。
通过对流域的水文数据进行输入,可以模拟出相关的水文过程,并对土地利用/覆被变化的影响进行评估。
为了探究土地利用/覆被变化对流域水文过程的影响,我们选择了某一个特定流域作为研究对象,并获取了该流域的土地利用/覆被变化数据。
通过对比分析不同土地利用/覆被情景下的水文过程,可以得出相关结论。
结果与讨论研究结果显示,不同的土地利用/覆被变化情景对流域水文过程产生了不同的影响。
首先,随着耕地面积的增加和森林面积的减少,流域的蒸散发量显著增加,导致了水资源的减少。
其次,变化后的土地利用/覆被类型对流域的土壤侵蚀有着明显的影响。
森林覆盖率的下降导致了土地的脱土现象加剧,进一步加剧了土壤侵蚀的程度。
在不适当的土地利用方式下,水质也受到严重污染,不仅对人类生活带来威胁,也对生态环境造成破坏。
SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究

SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究摘要:随着水资源管理需求的提高,分布式流域水文物理模型在水资源管理中发挥着重要的作用。
本文以SWAT分布式流域水文物理模型为研究对象,对其进行改进,并探讨了其在水资源管理中的应用。
1.引言流域水文物理模型是表征流域水循环过程和水资源利用的重要工具。
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)是一种常用的分布式流域水文物理模型。
通过模拟和预测流域内不同土地利用类型对水文过程的影响,可以为流域的水资源管理和决策提供重要的参考。
2.SWAT模型的结构和原理SWAT模型是基于物理学原理的模型,它将流域划分为许多亚流域,并通过描述亚流域内水文过程的参数来模拟和预测流域水文循环。
模型的输入包括降雨、温度、蒸散发等气象数据,以及土地利用、土壤信息等地理环境数据。
模型通过计算水文过程,如降雨入渗、地表径流、蒸散发等,来模拟流域的水文过程。
3.SWAT模型的改进为了提高SWAT模型的准确性和适用性,研究者们对其进行了一系列的改进。
首先,针对降雨入渗和土壤蒸发等关键过程,改进了模型的计算方法和参数。
其次,引入了水库组分,增加了水库调节对流域水文过程的影响。
此外,考虑到人类活动对流域水文过程的影响,模型还加入了人类活动组分,如灌溉、排污等,以更准确地模拟实际情况。
4.SWAT模型在水资源管理中的应用4.1.水资源管理决策支持SWAT模型结合现代计算机技术,可以实时模拟和预测流域内的水文过程,为水资源管理决策提供科学依据。
通过模拟不同管理方案对流域水资源的影响,可以评估其潜在的效益和不利影响,为决策者提供参考。
4.2.流域水资源规划与分配SWAT模型可以模拟流域内水资源的时空分布,为流域水资源规划和分配提供科学依据。
通过模拟不同规划方案对流域水资源的需求和供应进行评估,可以帮助决策者制定合理的水资源分配方案。
SWAT模型及SUFI-2算法在秃尾河上游流域径流模拟中的应用

SWAT模型及SUFI-2算法在秃尾河上游流域径流模拟中的应用魏丹;刘智勇;李小冰【摘要】通过构建处于干旱和半干旱地区的秃尾河流域(上游)的水文、气象、土地利用土壤等数据库,利用基于分布式的SWAT模型对该流域的水文过程和产流机制进行模拟,并通过改进的SUFI-2算法对模型参数进行不确定分析、率定和验证,探讨SWAT模型在于旱和半干旱流域的适应性.采用1977-1983年的月径流实测数据进行模型率定,用1984-1989年的月径流数据进行模型验证.验证结果表明:该研究流域年径流相关系数(R2)和模型效应系数(Ens)均小于0.6(通常认为当模拟结果期望值大于0.6时,模型能比较准确地描述了研究流域的水文过程);月径流相关系数和模型效应系数超过或者接近0.6的水平;汛期(5-10月)模型径流相关系数和效应系数最高(超过或接近0.8).研究表明通过改进的SWAT-SUFI模型能较好地模拟研究流域的汛期径流,而对全年径流和枯水期的径流模拟不够理想.%Trough building the hydrology, meteorology, landuse and soil databases of Tuweihe (Upper) watershed in the arid and semiarid climate region, the physically-based distributed hydrological model—SWAT 2005 model was employed in this study to simulate the hydrology process and surface runoff in this watershed. The SUFI - 2 method was used to uncertainly analyze, calibrate and validate the results of SWAT simulation. The runoff data from 1977—1983 in Gaoji-abao hydrological station was used to calibrate, and the runoff data from 1984—1989 was employed to verdict the results of simulation. The results of the calibration are: the correlation coefficient ( R ) and the model efficiency coefficient (Ens) of the annualrunoff is less than 0.6 (The value of more than 0.6 represents the SWAT model can greatly simulate the study watershed) . As for the monthly runoffs, the correlation coefficient ( R ) and the model efficiency coefficient (Ens) of the annual runoffs are over 0.6 or similar to 0.6. The correlation coefficient ( R2) and the model efficiency coefficient (Ens) of monthly runoff from May to October cover 0.8 or similar to 0.8. Thus, the improved SWAT- SUFI model can be applied to simulate hydrology process and surface runoff of this arid and semi-arid watershed in flood season.【期刊名称】《干旱地区农业研究》【年(卷),期】2012(030)006【总页数】7页(P200-206)【关键词】SWAT模型;SUFI-2模型;径流;秃尾河流域【作者】魏丹;刘智勇;李小冰【作者单位】广东省林业科学研究院,广东广州510520;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;陕西省地下水管理监测局,陕西西安710003【正文语种】中文【中图分类】S273.29全球气候变化以及人类活动的加剧,导致水资源短缺现象日趋严重,特别是我国西北干旱地区,水资源短缺已经成为制约当地经济发展的主要因素。
《2024年气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》范文

《气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》篇一一、引言钱塘江,作为我国著名的江河流之一,承担着重要的水资源供应与生态保护任务。
随着全球气候的快速变化,钱塘江流域的水文过程也受到了显著影响。
因此,本研究采用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,对钱塘江流域的水文过程进行深入研究,以期为该流域的可持续发展提供科学依据。
二、研究背景及意义在全球气候变化的背景下,水文过程研究成为水文地质领域的研究重点。
钱塘江流域位于气候敏感地带,其水文过程的稳定与变化对区域生态、农业及水资源管理具有重大意义。
SWAT模型作为目前较为成熟的水文模拟工具,在国内外众多流域得到了广泛应用。
因此,基于SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行研究,不仅有助于深入了解流域的水文循环机制,还能为流域的可持续发展提供科学支持。
三、研究方法与数据来源本研究采用SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行研究。
首先,收集并整理了钱塘江流域的气象数据、地形数据、土壤数据等基础资料。
其次,根据SWAT模型的构建要求,对数据进行预处理和参数化。
最后,利用SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行模拟与分析。
四、SWAT模型在钱塘江流域的应用4.1 模型构建与参数设置根据钱塘江流域的地形地貌、气候特点及土壤类型等特点,设置SWAT模型的各项参数。
在模型的构建过程中,重点关注水文循环的各个环节,包括降雨、蒸发、径流等过程。
同时,结合流域的实际状况,对模型进行校准和验证。
4.2 模拟结果与分析通过SWAT模型对钱塘江流域的水文过程进行模拟,得到了流域的径流、蒸发等关键水文参数的时间变化序列。
分析这些参数的变化规律,可以更好地了解钱塘江流域的水文循环机制。
此外,结合气候变化数据,进一步分析气候变化对钱塘江流域水文过程的影响。
五、气候变化对钱塘江流域水文过程的影响5.1 气候变化的趋势根据收集的气候数据,分析钱塘江流域近几十年来的气候变化趋势。
SWAT模型在洮河地表径流模拟中的应用研究

复 杂背景的大流域 , 主要用来 预测人类活动 对水 、 、 沙 农业 、 化学物 质的长期影响 , 的运 行以年 、 、 模型 月 日为时 间单位 。 不适合对单一事件进行细 节模拟 。WA S T模型主要的模块有 水 文模 块、 象模 块 、 业管理模块 、 壤温度模块 、 物生 气 农 土 作 长模块 、 泥沙模块 、 药/ 农 杀虫剂模块 、 营养物质模块 、 河道物
域, 总面积约 3o 万 k 。 . 6 m2
1 基 础 数 据 . 3
对洮儿河地表径流过程进行模拟 , 以探讨该模型在半 干旱地
区流域水循环过程模拟的适用性 , 为流域水 资源 管理 提供基
模型运行需 要的基础数据包括 DE 土地利用 、 M、 土壤 类
型、 水文气象等数据 。此次研究使用 的 D M 数 据来 自美国 E
研究区农业灌溉用水占总用水量的 8% 5 左右,准确模
拟 农业 灌溉用水过程是 流域水循环模 拟成败的 关键 。针对
・
35 ・
水文水资源
溉模块进行 了如 下修改 :
东北水利水 电
2 1 年第 6 02 期
S WAT模型 在灌 区水 循环 模拟方面存 在的一些缺陷 [ 对灌 4 1 , 1根 据文 献[ ] ) 4 的方法构建 了多水源灌溉模块 。该方 法
础依据和手段。
N S A A网站免费提供的 S R 0 T a m分辨率的数据; M9 土地利用
数 据来 自于 中 国科学 院东 北地 理 与农 业生 态研 究所 根 据 T  ̄ M 影像解译的 1 0 土地利用图 ;土壤数据 来源 于 M T :万 1 中国科学院南京土壤所做的 1 0 万的空间分布图 ,土壤属 :0 1 性通过查阅 《 吉林土壤》《 、自城土壤 》《 、内蒙古土壤 》 等相 关 资料确定 ; 水文气象数据包括 流域内 19-20 年 1 个 雨 92 03 6 量站 日 观测数据、 个水文站 日流量数据 , 5 以及 7 个气象站的 降水量 、 最高最低气温 、 平均相 对湿度 、 风速 、 日照时数 等 日
基于SWAT模型的农业干旱评价方法与应用
( 1 . C o l l e g e o f Hy d r o l o g y a n d Wa t e r Re s o u r c e , Ho h a i U n i v e r s i t y, Na n j i n g 2 1 0 0 9 8 , C h i n a : 2 . Hy d r o l o g y B u r e a u o f Y e l l o w Ri v e r C o n s e r v a n c y C o mmi s s i o n, Z h e n g z h o u 4 5 0 0 0 4 , C h i n a ) A b s t r a c t : T h e o b j e c t i v e o f t h i s s t u d y i s t o e v a l u a t e t h e a p p l i c a b i l i t y o f S WA T mo d e l t o a g r i c u l t u r a l d r o u g h t e v a l u a t i o n f o r r e —
s o i l mo i s t u r e . Th e c a l c u l a t e d r e l a t i v e s o i l mo i s t u r e wa s r e g a r d e d a s t h e e v a l u a t i o n i n d e x o f a g r i c u l t u r a l d r o u g h t . Th e r e s u l t s s h o we d t h a t s e v e r e s p r i n g d r o u g h t s o c c u r r e d i n 2 0 0 1 a n d 2 0 0 2 a n d s u mme r d r o u g h t o c c u r r e d i n 2 0 0 3 i n t h e B a h e wa t e r s h e d ,
《2024年基于SWAT模型的黄河源区河流泥沙变化研究》范文
《基于SWAT模型的黄河源区河流泥沙变化研究》篇一一、引言黄河作为中国的第二长河,其源区的水沙变化对于流域的生态环境和经济发展具有重要影响。
近年来,随着气候变化和人类活动的加剧,黄河源区的河流泥沙变化问题日益突出。
因此,本研究采用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,对黄河源区的河流泥沙变化进行研究,以期为该区域的生态环境保护和可持续发展提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究选取黄河源区作为研究对象,该区域地处青藏高原,地势高寒,生态环境脆弱。
研究区域涵盖了青海、甘肃、四川等省份的部分地区。
2.2 研究方法本研究采用SWAT模型对黄河源区的河流泥沙变化进行研究。
SWAT模型是一种分布式水文模型,能够模拟大尺度水文循环过程,包括降雨、蒸发、径流、泥沙等。
通过收集研究区域的气象、地形、土壤、植被等数据,建立SWAT模型,模拟研究区域的河流泥沙变化。
三、模型建立与验证3.1 模型建立在收集到研究区域的气象、地形、土壤、植被等数据后,建立SWAT模型。
模型包括子流域划分、土壤属性数据库的建立、气象数据的输入等步骤。
通过对模型的参数进行调整和优化,使模型能够较好地模拟研究区域的河流泥沙变化。
3.2 模型验证为了验证模型的可靠性,我们选取了近几年的实测数据与模型模拟结果进行对比分析。
结果表明,模型能够较好地模拟研究区域的河流泥沙变化,具有较高的可靠性。
四、河流泥沙变化分析4.1 河流泥沙时空变化特征通过SWAT模型的模拟结果,我们发现黄河源区的河流泥沙变化呈现出明显的时空变化特征。
在时间上,不同年份的河流泥沙量存在较大差异,受到气候变化和人类活动的影响。
在空间上,不同区域的河流泥沙量也存在差异,受到地形、植被、土壤等因素的影响。
4.2 影响因素分析为了进一步分析河流泥沙变化的影响因素,我们采用了相关性分析和敏感性分析等方法。
结果表明,气候变化(如降雨量、气温等)、人类活动(如土地利用变化、水资源开发等)以及地形、植被、土壤等因素都对河流泥沙变化产生了影响。
气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究
气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究一、引言近年来,全球气候变化对自然和人类社会产生了深远的影响。
其中,气候变化对水资源的影响尤其明显,导致了水文循环的改变,进而影响了水资源的分配和利用。
在中国,钱塘江流域作为重要的流域之一,也受到了气候变化的影响。
因此,本文旨在利用SWAT水文模型,研究气候变化对钱塘江流域水文过程的影响,为流域水资源的管理和保护提供科学依据。
二、方法与数据1. 方法本研究选用Soil and Water Assessment Tool(SWAT)水文模型进行模拟分析。
SWAT模型是一种基于物理机理的水文模型,能够模拟流域尺度的水文循环过程。
通过多年的积累,已经在多个流域进行过成功的应用。
2. 数据本研究所需的数据包括气象数据、土地利用数据、水文数据等。
三、模型参数校准与验证1. 模型参数校准通过对SWAT模型中的参数进行校准,以确保模型能够准确地模拟钱塘江流域的水文过程。
校准过程中,依据实测数据对参数进行不断调整,直到模拟结果与实测结果较为吻合。
2. 模型参数验证校准完成后,本研究将选取另外一段时期的实测数据,与模型模拟结果进行对比,以验证模型的可靠性和适用性。
四、气候变化情景设定本研究将选择最新的气象预测模型提供的未来气候变化情景数据,同时结合历史数据进行分析。
以此为基础,确定未来气候变化情景,并将其输入到SWAT模型中,模拟流域未来水文过程的变化。
五、结果与讨论通过对模拟结果的分析与比较,得出以下结论:1. 气候变化对钱塘江流域的水文过程产生了显著影响。
未来气候变暖可能导致降水分布和季节变化发生改变,进而影响流域的径流量和水文循环过程。
2. 气候变化造成的水文过程变化将给钱塘江流域的水资源管理和保护带来新的挑战。
未来可能需要采取更加灵活的策略,进行水资源的调度和利用。
六、结论与建议本研究通过基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程模拟分析,揭示了气候变化对该流域水资源的影响。
《2024年气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》范文
《气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究》篇一一、引言钱塘江作为中国东部的最大河流之一,其流域的生态环境和水资源对于周边地区具有举足轻重的意义。
近年来,随着全球气候变化的加剧,钱塘江流域的水文过程也面临着新的挑战。
本研究利用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,对钱塘江流域的水文过程进行深入研究,旨在理解气候变化对流域水文循环的影响,并为流域水资源管理和环境保护提供科学依据。
二、SWAT模型及其应用SWAT模型是一种基于物理机制的分布式水文模型,能够对较大空间尺度的流域进行长期连续的水文模拟。
模型涵盖了复杂的气候-水文-生态系统的交互作用,被广泛应用于全球范围内各种气候条件下的流域研究。
在钱塘江流域的水文过程研究中,SWAT模型的应用将有助于我们更准确地模拟和预测流域的水文变化。
三、钱塘江流域概况钱塘江流域位于中国东部沿海地区,涵盖了多个省份和城市。
流域内气候类型多样,受到季风气候的影响显著。
近年来,随着城市化进程的加快和气候变化的影响,钱塘江流域的水文过程发生了明显变化。
这些变化不仅影响了流域内的生态环境,也对周边地区的经济和社会发展产生了深远影响。
四、模型构建与参数校准本研究基于SWAT模型构建了钱塘江流域的水文模型。
在模型构建过程中,我们根据流域的地理、气候和土壤等数据,确定了模型的参数和结构。
随后,我们利用历史水文数据对模型进行了校准和验证,确保模型的准确性和可靠性。
五、气候变化对钱塘江流域水文过程的影响通过SWAT模型模拟的结果显示,气候变化对钱塘江流域的水文过程产生了显著影响。
首先,随着全球气温的升高,钱塘江流域的蒸发量有所增加,导致河流径流量的减少。
其次,气候变化还影响了流域的降水模式,使得极端气候事件(如暴雨和干旱)的频率和强度增加。
这些变化不仅影响了流域的水资源供应,也对生态系统和农业生产造成了负面影响。
六、管理策略与建议为了应对气候变化对钱塘江流域水文过程的影响,我们提出了以下管理策略与建议:1. 加强监测:建立和完善流域水文监测网络,实时监测流域的水文变化,为决策提供科学依据。
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2 SW A T 的水源划分与演算
SWA T 模拟的径流成分包括坡面地表径流、壤中流、浅层地下径流和深层地下径流 4
部分。到达地面的降水, 由改进的 SCS 曲线数方法或 Green & Ampt 方法计算地表径流;
下渗的水分成为土壤水, 土壤水在土层间进行再分配, 壤中流计算采用动态蓄量模型; 渗
w2 % SW ) ]
( 1)
式中: S 为日土壤滞蓄量; Smax 为日最大可能滞蓄量; S W 为当日土壤含水量; w 1 、
w 2为形状系数。最大滞蓄量可以在推求 CN 值时求得, 形状系数是与土壤凋萎含 水量、
田间含水量和饱和含水量相关的参数。
SWA T 2005 中, 提出了一种滞蓄量随着植物累计蒸散发量变化而变化的计算 方法,
1 研究区概况
窟野河是黄河中游一条主要支流, 是黄土高原侵蚀地区的典型河流, 流经内蒙古、陕 西 2 省区 5 县 ( 旗、市) , 地理坐标范围为 109∀28#~ 110∀45#E, 38∀22#~ 39∀50#N, 流域地 理位置见图 1。流域面积 8706km2, 海拔 800~ 1300m , 地势呈西北高、东南低。从气候 类型上看, 窟野河流域位于黄河中游干旱半干旱地区, 北部属干旱区, 南部属半干旱区。 流域地处黄土高原和毛乌素沙漠过渡地带的东段, 受大陆季风影响较大, 冬季严寒雪少, 春季干旱雨稀, 夏季常有暴雨, 秋季霜冻早。流域下垫面条件复杂, 上游是风沙草原区, 中下游是黄土丘陵沟壑区; 地表植被稀少, 林草覆盖面积不足 10% ; 流域内水系比较发 达, 冲刷沟发育充分, 多呈树枝状分布, 沟壑密度 5~ 9 km/ km 2, 谷深多在 100m 以上。
在 SWAT 土壤水分计算中, 考虑了表层土壤龟裂对地表产流量的影响, 计算出地表 径流量后, 估算土壤层龟裂导致水量提前穿透引起的地表径流减少量, 并对地表径流进行 修正。SWAT 中假定, 只有在上层土壤达到田间持水量且下层土壤未饱和的情况下, 多
余的水分才有可能 下渗 到下 层土壤, 上下 两层 之间 水分 传输 量用蓄 量演 算方 法计 算。 SWAT 中采用动态蓄量模型对壤中流进行计算, 并假定只有在水分达到田间持水量之后 才产流, 最大产流量为大 于田间持水量 的部分, 不同 情况下的 壤中流计 算公式可 参见
CN 2值计算也进行了相应的改进。
S=
S prev +
E0 % exp -
cncoef S max
S pr ev
-
Rday -
Qsu rf
( 2)
式中: S 为日土壤滞蓄量; Sprev 为前一天土壤滞蓄量; Smax 为日最大可能滞蓄量; E0 为日潜在蒸散发量; cncoef 为权重系数, 用于计算滞蓄量和 CN 值之间的关系, 与植物的
E mail: ch arli e@ mail bnu edu cn * 通讯作者: 徐宗学 ( 1962 ) , 山东淄博人, 教授, 博士生导师。主要从事水文与水资源相关研究。
E mail: zxx u@ bnu edu cn
66
地理研究
28 卷
域[ 22] 、潮白河流域[ 23] 等地区的水沙或营养物质模拟中效果也很好; 此外, 张建云等[ 2] 、 陈军峰等[ 24] 、刘吉峰等[ 25] 还把 SWA T 用于研究气候变化、L U CC 等对水资源的影响。从 国内外的应用研究来看, SWAT 在湿润、半湿润的水沙和营养物质模拟中效果较好, 经 过改进的 SWAT 在寒旱区的融雪径流模拟中也能取得较好的效果, 然而 SWAT 在干旱半 干旱地区的水沙模拟情况较少涉及, 在干旱半干旱地区的水资源模拟与管理中应用较少, 对 SWAT 产流机制的探讨亦不多见。本文将 SWA T 应用到黄河中游干旱半干旱地区的窟 野河流域, 分别进行了月径流和日径流连续模拟, 并分析了 SWAT 的水源划分及其演算 过程, 从产流 机制上 探讨并 总结 了 SWAT 在 干旱 半干 旱地 区的适 用性 和局 限性, 为 SWAT 在干旱半干旱区的应用研究和模型的改进奠定了基础。
SWAT 2005 有关文档。 2 3 地下径流计算
在 SWAT 中, 浅层地下径流为地下浅层饱水带中的水流, 深层地下径流为地下承压 饱水带中的水流。浅层地下水与土壤水和深层地下水之间都存在相互交换关系。补给地下
水的土壤水量 w seep 为最底层土壤下渗的水量与提前从土壤剖面渗漏出的水量之和, 扣除 补给深层地下水量即为浅层地下水量; 浅层地下水也会因为毛管力的作用向上扩散或被根 系较深的植被蒸腾作用消耗, 在 SWAT 中定义为 r evap 。同时, 浅层地下水水平运动补
2 2 壤中流计算
渗入土壤的水量是当日净雨与地表径流量的差值, 扣除渗漏出土壤底层的水量之后即 为当日滞留在土壤层内的水分, 这部分水分在不同的土壤层之间进行再分配。
w inf = Rday - Qsurf
( 3)
式中: w inf 为入渗量; Rday 为扣除初损的降水量; Qsurf 为经过修正的地表径流量。
第 28 卷 第 1 期 2009 年 1 月
地 理研 究 GEOGRAPH ICAL RESEARCH
V o l 28, N o 1 Jan , 2009
SWAT 在干旱半干旱地区的应用
! ! ! 以窟野河流域为例
程 磊, 徐宗学* , 罗 睿, 米艳娇
( 北京师范大学 水科学研究院 水沙科学教育部重点实验室, 北京 100875)
随着经济社会的高速发展, 水资源短缺日益严重, 尤其是在干旱半干旱区, 为了更好 地利用和管理水资源并实现水资源的可持续发展, 人类活动和全球变化影响下流域水文循 环过程的研究成为当前水文学研究的热点问题之一[ 1~ 3] , 而基于水文物理机制的分布式水 文模型则是研究这一问题的有效工具[ 4] 。SWA T ( Soil and Wat er A ssessm ent T o ol) 是由 美国农业部 ( U SDA) 农业研究中心 ( ARS) 研制开发的, 在 SWRRB 模型的基础上吸纳 了 CREAM S、GL EAM S、EPIC、ROT O 等模型的优点发展而来, 是一个基于物理过程 并能够模拟不同土地利用和多种农业管理措施对流域的水、泥沙、营养物质、杀虫剂等输 送迁移影响的分布式流域水文模型[ 5] , 其分布式模拟结构和运行控制方式使之具有高效连 续模拟的优点[ 6] , 其源代码公开、与地理信息系统结合的前处理等都使得 SWA T 具有旺 盛的生命力, 在世界范围内得到了广泛的应用[ 7, 8] , 并在使用中得到了改进和完善。在美 国、北美寒区、欧洲和澳洲等许多流域, SWAT 被广泛应用于农业非点源污染、水沙模 拟、水资源管理等领域, 并取得了较好的效果[ 9~ 13] 。国内 SWA T 的应用和研 究从 2000 年前后起步, 经过快速发展, 已广泛地用于水量、泥沙和非点源模拟之中[ 14] 。SWA T 在 西北寒旱区黑河流域[ 15, 16] 、黄河流域[ 17] 、黄河兰州以上[ 18] 、汉江褒河上游江口流域[ 19] 、 漳卫河流域[ 20] 等地 区的水量模拟中都取得了较好的结果; 在官厅水库[ 21] 、黄河卢氏流
漏到更深层的土壤水补给地下径流, 浅层地下径流能够补给河流和深层地下径流, 也能够
被蒸发和灌溉等消耗; 深层地下径流可以流到流域之外[ 6] 。由于地表径流计算方法之一
Gr een & A mpt 方法需要以小时为单位的降雨数据, 在应用中使用较少, 由于数据的限
制, 本文采用改进 SCS 曲线数法进行模拟分析。
蒸散发有关; R day 、Qsurf 分别为日降水和地表径流。 ( 2) CN 2 值计算
SCS 曲线数法假定前期湿润状况 AM C( Ant ecedent M oist ure Cont ent ) 分为 3 种情况,
传统的 CN 值确定是先假定流域处于一般条件之下 ( A MCII) , 然后通过 CN 2 值转换表得
小; CN 1、CN 3的值并没有采用查表的方式得到, 而是通过相应的经验公式进行计算。
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地理研究
28 卷
传统的方法中, CN 2是在坡度为 5% 条件下得到的, Williams 在 1995 年提出了 CN 2 值坡度订正方法[ 6] , 但 SWA T 2005 没有对 CN 2 进行坡度订正, 研究者可以根据需求进行 订正。
给河流, 且假定浅层饱水带中的水位大于给定的临界值才产流; 向下运动补给深层地下 水, 补给量的大小与地下水的总补给量成正比关系。浅层地下径流的水量平衡方程为:
2 1 地表径流计算
在 SWA T 2005 中, 地表径流的计算用改进的 SCS 曲线数方法进行计算, 对滞留量和
CN 值两个参数提供了可供选择的修正计算方法。
( 1) 滞蓄量的改进计算
传统的方法是滞蓄量随着土壤含水量的变化而变化, 计算方法如下:
S=
S max
1-
[ SW +
SW exp( w 1 -
从 1950~ 2003 年的数据统计来看[ 26] , 流域多年平均降水量 415mm, 降水时空分布极 不均匀。时间上, 年内分配不均, 6~ 9 月降水量占年降水量的 5~ 81% ; 最大月降水量
1期
程 磊 等: SWA T 在干 旱半干旱地区的应用 !! ! 以窟野河流域为例
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出现在 7、8 两月, 降水量之和占年降水量的 50% ~ 60% , 并且多暴雨。空间上, 流域内 降水量东多西少、南多北少。窟野河流域多年平均径流量 5 995 ∃ 108m3 , 地下径流约占 28% , 径流主要来源于降水补给, 多年平均径流深在 50~ 104m m 之间, 径流的年内、年 际分布取决于降水量的时空分布, 径流的年际变化大于年降水的年际变化。从地域分布来 看, 径流深和径流系数与降水的走势基本吻合, 同是西小东大、北小南大。7~ 10 月径流 量占年径流总量的 57 9% ~ 73 3% ; 洪峰多出现在 7~ 8 月, 占年径流量的比重很大; 因 河川冰雪消融有春汛, 3 月份径流量在 9 3% ~ 15 8% 之间。