第3章离散时间序列和Z变换1

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离散时间信号z变换

离散时间信号z变换

3.2.4 Z变换旳性质和定理
1.线性
假如 Z[x(n)] X (z), Rx z Rx 则有: Z[ y(n)] Y (z), Ry z Ry
Z[ax(n) by(n)] aX (z) bY (z), max(Rx , Ry ) z min(Rx , Ry )
*即满足均匀性与叠加性; *收敛域为两者重叠部分。
z b
z b
z a z a , z b; zb zb zb
Y (z) X (z)H (z) z z a z za zb zb
X (z)的极点与H (z)的零点相消,Y (z)
的收敛域扩大,为 z b .
y(n) x(n) h(n) Z 1[Y ( z)] bnu(n)
12.帕塞瓦定理(parseval)
6. 翻褶序列
假如 Z[x(n)] X (z), Rx z Rx ,则
1
1
1
Z[x(n)] X ( ) ;
z
z
Rx
Rx
证明: Z[x(n)] x(n)zn x(n)zn
n
n
x(n)(z1)n
n
X
(
1 z
)
,Rx
z 1
Rx ,
即 1 z 1
Rx
Rx
7. 初值定理
对于因果序列x(n),则x(0) lim X (z)。 z
0.5z 1)
(z
z2 2)(z
0.5)
X (z)
z
A1 A2
z (z 2)(z 0.5) z 2 z 0.5
A1
[( z 2)
X (z) z ]z2
4 3
X (z)
1
A2 [( z 0.5)

离散时间序列的Z变换

离散时间序列的Z变换

z变换与傅里叶变换,拉普拉斯变换的关系
虚轴上的拉普拉斯变换对应与连续时间信 号的傅里叶变换 。 单位圆上的z变换对应于离散时间信号的傅 里叶变换 。 s平面的虚轴s=jω映射到z平面的单位圆 。 如果一个离散时间信号的傅里叶变换存在, 它在z平面的收敛域应包含单位圆。
5.2.2 常用序列的 变换 常用序列的z变换
.1 z变换的定义 变换的定义
X ( z) =
双 边
Im[z]
n = −∞
∑ x( n) z

−n
X ( z ) = ∑ x (n) z −n
n =0
Im[z] Im[ ]

单 边
a 0 b Re[z] 0 Re[z]
(a) 双边z变换的收敛域
(b) 单边z变换的收敛域
1.单位序列
z[δ (n)] = ∑ δ (n) z −n = δ (n) = 1
n =0 ∞
2.阶跃序列
Z [ε (n)] = ∑ ε (n) z
n =0 ∞ −n
= ∑ z −n =
n =0

1 z = 1 − z −1 z − 1
3.指数序列
z[a n ε (n)] = ∑ a n z − n = ∑ (az −1 ) n
n =0 n =0 ∞ ∞
当|az-1|<1,即|z|>|a|时,级数收敛,其结果为
z 1 z[a ε ( n)] = = −1 1 − ( az ) z − a
n
常 用 序 列 的 Z 变 换 表
5.2.3 Z变换的性质 变换的性质

第三章 时域离散信号和系统的Z变换分析方法

第三章 时域离散信号和系统的Z变换分析方法

X ( z)
n
x ( n ) z n
n2
第三章 时域离散信号和系统的Z变换分析方法 为分析收敛域的特点,将序列分成两部分,一部分 是n≥0的部分,另一部分是n<0的部分,分析如下:
X ( z)
n
x ( n ) z n x ( n ) z n
第三章 时域离散信号和系统的Z变换分析方法 如果|a|<1,则由于|a|-1>1,收敛域一定包含单位圆,因 此该序列的傅立叶变换存在,即
X (e j ) X ( z ) z e j
X ( z ) x ( n ) z n x ( n ) z n
例 3.2.2
1

n n1 n 0 求x(n)=anu(n)的Z变换及其收敛域。


X ( z)
n
a u( n ) z
n
n
a z
n 0
n n
上式Z变换存在,要求|az-1|<1,解这个不等式,得 到: |z|>|a|,它的Z变换为
对因果序列的Z变换,称为单边Z变换,定义如下:
X ( z ) x ( n ) z n
n 0

(3.1.3)
(3.1.1)式Z变换存在的条件是等号右边级数收敛, 要求级数绝对可和,用公式表示如下:
n
x(n) z

n

(3.1.4)
第三章 时域离散信号和系统的Z变换分析方法 要使上式成立,除和序列x(n)有关以外,和z变量 在z平面上取值的域也有关。如果对于某个序列,称能 使上式成立的z变量取值的域为X(z)的收敛域, 则可以 推想, 对于不同的序列, 就有不同的收敛域。 收敛域一般用下式表示:

离散时间信号及其Z变换

离散时间信号及其Z变换

离散时间信号及其Z变换离散时间信号是信号与时间变量在一系列离散时间点上取值的函数,它在数字信号处理中有着重要的应用。

离散时间信号与连续时间信号类似,也可以通过不同的数学工具进行分析和处理。

其中,Z变换是离散时间信号的重要工具之一。

离散时间信号是在一系列离散时间点上取值的函数,这些离散时间点可以是整数、实数或复数。

离散时间信号通常用序列表示,即按一定顺序排列的值的集合。

离散时间信号可以是有限长度的,也可以是无限长度的。

离散时间信号在很多领域都有广泛的应用,包括通信、控制系统、数字图像处理等。

在通信系统中,信号可以是传输数据的形式,例如音频信号、视频信号等。

在控制系统中,离散时间信号可以作为控制信号,用于调整系统的状态和输出。

在数字图像处理中,图像可以被表示为二维离散时间信号,通过对其进行处理,可以实现图像的增强、压缩等功能。

Z变换是一种重要的工具,能够将离散时间信号从时域转换到复频域。

Z变换本质上是一种数学变换,它将离散时间信号转换为复平面上的函数。

Z变换的定义是通过对离散时间信号的每个样本点进行加权求和得到。

离散时间信号的Z变换可以表示为:X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)] (n从负无穷到正无穷)其中,X(z)是离散时间信号X(n)的Z变换,x(n)是离散时间信号X(n)在时间点n上的取值,z是复平面上的变量。

通过Z变换,我们可以将离散时间信号转换到复频域,从而可以进行频域分析和处理。

在Z平面上,可以通过观察X(z)的性质来分析离散时间信号的频域特性,例如振幅谱、相位谱等。

我们还可以通过对Z变换进行逆变换,将离散时间信号恢复到时域。

Z变换的性质包括线性性、平移性、时域乘法、频域卷积等。

这些性质使得Z变换在信号处理中有着广泛的应用。

通过Z变换,我们可以分析离散时间系统的稳定性、频率响应、脉冲响应等。

此外,Z变换还可以用来设计离散时间系统,例如数字滤波器的设计等。

总结来说,离散时间信号及其Z变换在数字信号处理中起着重要的作用。

第3章-离散时间序列与Z变换1

第3章-离散时间序列与Z变换1
第3章 离散时间序列及Z变换
3.1 离散时间信号--序列 序列 经典序列 序列旳运算 序列旳周期性
一、序列
1. 离散时间信号与数字信号
时间为离散变量旳信号称作离散时间信号; 而时间和幅值都离散化旳信号称作为数字信号。
x(n)
x(0)
x(-1) x(1)
x(-2)
x(2)
n -2 -1 0 1 2
3.斜变序列n u(n)
Z[n u(n)]=z1 +2z2 + +nzn +
可利用u(n)旳z变换
zn n=0
=
1 1z1
等式两边分别对z1求导,得
n(z1)n1 n=0
=
1 (1z1)2
= z2 (z 1)2
等式两边各乘z1 ,得到
n(z1)n =
z
n=0
(z 1)2
|z| >1
|z| >1
②旳收敛域 RX <|z|
0
n
RX < RX+ ①、 ②旳公共收敛域 RX < |z|< RX+
RX > RX+双边序列z变换不存在
例已知x(n) =c|n|, c为实数,求X(z) 。
cn 解:x(n)= c|n| =
cn
n<0 n0
1
X(z) = c|n| zn = cnzn + cnzn =X1(z) +X2(z)
n=
n=1
n=0
=1
lim
n
1(a1z)n 1a1z
|a1z| <1
=1
1 1a1z
=
z za
|a| > |z|

离散时间系统与z变换简介

离散时间系统与z变换简介

离散时间系统与z变换简介离散时间系统是一种在时间轴上以离散方式运行的系统。

在这种系统中,信号的取样是在特定的时间间隔内进行的,而不是连续地采样。

离散时间系统可以用于模拟实际世界中的许多系统,如数字信号处理、数字滤波器和控制系统等。

离散时间系统的数学表达通常使用z变换。

z变换是一种将离散时间信号转换为复平面上的函数的变换。

它与连续时间系统中的拉普拉斯变换类似,但在z变换中,时间是用离散的步长表示的。

z变换将离散时间系统中的差分方程转换为复平面上的代数表达式,从而方便了对系统的分析和设计。

在离散时间系统中,信号和系统的运算通常使用差分方程进行描述。

差分方程是一种递推关系,它将当前时间步的输入和输出与其之前的时间步的输入和输出之间建立起关联。

z变换提供了一种将这些差分方程转换为代数方程的方法,从而可以更方便地分析系统的特性。

使用z变换,可以计算离散时间系统的频率响应、稳定性和传输函数等重要性质。

频率响应描述了系统对不同频率输入的响应。

稳定性判断了系统是否能够产生有界的输出,而传输函数则表示系统输入和输出之间的关系。

总结来说,离散时间系统是一种以离散方式运行的系统,可以使用z变换进行数学建模和分析。

z变换将离散时间信号和系统转换为复平面上的函数,方便了对系统的频率响应、稳定性和传输函数等特性进行研究。

离散时间系统和z变换在数字信号处理和控制系统等领域具有广泛的应用。

离散时间系统是现代通信、信号处理、控制系统等领域中的核心概念之一。

离散时间系统可以通过对输入信号进行离散采样,以特定的时间间隔获取信号的采样值,从而实现在离散时间点上对信号进行处理和操作。

与连续时间系统不同,离散时间系统的输入和输出信号在时间上都是离散的。

离散时间系统的分析和设计常常采用差分方程描述。

差分方程是一种递推关系,它表达了当前时间步的输入和输出与之前时间步的输入和输出之间的关系。

在离散时间系统中,z变换是一种非常重要的数学工具。

z变换将离散时间信号转换为复平面上的函数,从而方便了对离散时间系统进行数学建模和分析。

时域离散序列z变换公式

时域离散序列z变换公式

时域离散序列z变换公式时域离散序列z变换是数字信号处理领域中的重要概念,用于将离散时间序列转换为复频率域序列。

通过z变换,我们可以更好地分析和处理数字信号,从而在通信、控制、滤波等领域中发挥重要作用。

在进行时域离散序列z变换时,我们需要首先了解什么是离散时间序列。

离散时间序列是在离散时间点上取样得到的信号,通常用一个序列来表示。

这些时间点是离散的,而不是连续的,因此我们需要利用数学工具来对这些序列进行处理和分析。

z变换是一种广泛应用的数学工具,可以将离散时间序列转换为z 域中的复频率域序列。

通过z变换,我们可以将差分方程表示的离散系统转换为代数方程表示,从而更容易进行系统分析和设计。

在进行z变换时,我们需要考虑信号的采样频率、序列的长度以及信号的幅度和相位信息。

通过对这些信息进行变换,我们可以得到z域中的频谱信息,从而更好地理解信号的频率特性和频率响应。

通过z变换,我们可以实现数字滤波器的设计和分析。

数字滤波器在数字信号处理中起着至关重要的作用,可以帮助我们去除噪声、滤波信号以及实现频率域变换等功能。

通过z变换,我们可以将滤波器的传递函数表示为z域中的函数,从而更好地理解滤波器的频率响应特性。

除了滤波器设计,z变换还可以用于系统建模和控制器设计。

通过将系统的状态方程进行z变换,我们可以得到系统在z域中的状态空间表示,从而可以进行系统的稳定性分析和控制器的设计。

这对于控制工程师来说是非常重要的工具,可以帮助他们设计出稳定且性能优良的控制系统。

总的来说,时域离散序列z变换是数字信号处理中的重要工具,可以帮助我们更好地理解和处理离散时间序列。

通过z变换,我们可以实现滤波器设计、系统建模和控制器设计等功能,为数字信号处理领域的研究和应用提供了重要支持。

希望本文能够帮助读者更好地理解时域离散序列z变换的基本概念和应用。

第三章 Z变换

第三章 Z变换

0 | z | Rx 2 0 | z | Rx 2
j Im[ z ]
左边序列 ROC示意图
Re[ z ]
Rx 2
3.2.5 双边序列的ROC
如果序列在整个区间都有定义,则称之为双边序列或无始无 终序列。
X(z)
如果
n
x (n )z n x (n )z n
n 0

n
1 z | z | 1 1 1 z z 1
1
|z| > 1
序列的单边ZT可以用双边ZT表示
Z[x(n)] Z B [x(n)u(n)]
而且,一个序列是因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u ( n )
一个序列是反因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u (— n — 1 )
(3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0
除外)
3.2.2 有限长序列的ROC
X(z)
n n1
x (n )z n
n2
(1) n1<0,n2>0 时,收敛域为 0 < | z | <∞( |z|=0, ∞ 除外) (2)n1<0, n2 ≤ 0 时, 收敛域为 0 ≤ | z | < ∞ ( |z|=∞ 除外) (3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0 除外)
a n , (n 0) x 1 (n ) 0, (n 0)
的ZT为:
X1 ( z)
n
x ( n) z
1

n
a z
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x(n) x(m) (n m) m
x(n), m=n x(m) (n-m) =
0 , 其它m
[例]: 用单位采样序列(n)表示x(n)。
x(n) a
b
c
-3
0
35
解:x(n)=a(n+3)+b(n-3)+c (n-5)
n
作业
第3章 Z变换
引言 Z变换的定义及收敛域 Z反变换 Z变换的基本性质和定理 Z变换与拉氏变换、傅氏变换的关系 离散系统的系统函数及频率响应
n
n2
|x(n) zn|
收敛域 0|z|< RX+
n=
收敛区是以RX+为收敛半径的圆内
jIm[z]
Re[z] RX+
例 已知x(n) =bnu (n1) ,求X(z) 。

1
X(z)= bnzn =
bnzn =1
bnzn
n=
n=1
n=0
1(b1z)n =1lim
n 1b1z
=
1 1bz1
=
z zb
3. 序列的表示
--完全地表示序列x(n)要用x和n两个向量,x表示序列的值,n 表示它的位置或时间次序。
例如x(n)={2,1.2,-1.4,3,1,4,3.1,7}(下划线表示n=0处的采样点) --用MATLAB表示时用两个向量:
n = [-3,-2,-1,0,1,2,3,4];
x = [2,1.2,-1.4,3,1,4,3.1,7]; 可见n是顺序增加的整数序列,可写成n=ns:nf,序列的长度为 lx=nf-ns+1。 本例n= -3:4;lx=8。
n


①的收敛域 0|z|<
*第一项为有限长序列,第
二项为z的负幂级数,
②的收敛域 RX <|z|
①、 ②的公共收敛域 RX <|z|<
特别的n1 0
x(n)
n 0 n1
X(z) = x(n) zn n=n1
|x(n) zn| n=n1
收敛域 RX <|z|
收敛区是以RX为收敛半径的圆外。
正、余弦序列的一般表示为
x(n) =Acos(n0 +n)
序列的运算
序列的基本运算:序列移位(左,右)、加法、乘 法、翻转、尺度变换及卷积等。
1.乘法和加法
序列之间的乘法和加法, 是指它的同序号的序列值 逐项对应相乘和相加,如 图所示。
2. 移位、翻转及尺度变换
• x(n+n0) 表 示 x(n) 左 移 n0
任意序列z变换存在的充分条件是级数满足绝对可和,即
|x(n) zn|< n= 一般双边变换的收敛区为一环状区域RX< |z|<RX+
RX 、 RX+的具
jIm[z]
体取值与序列
x(n)有关。
Re[z] RX RX+
X(z) 的表示式往往是一个有理函数,即是 z 的两个多 项式之比。分子多项式中使X(z)=0 的 z 值为零点; 分母多项式中使 X(z) = ∞的z 值为极点。 X(z)的收敛区与极点关系密切,因为X(z)在极点上不 收敛,所以收敛区内无极点。收敛区的边界一般是以 极点为半径的圆。 下面具体讨论收敛区与序列的关系。
z=e(+j)T = re j
j
-1
1
-j
Z平面
单位圆
二、 Z变换的收敛区
定义:对于任意给定序列,使
X(z)
=
x(n) zn
n=
收敛的z值集合。
an n0 例2.2-1已知序列 x1(n)=
0 n<0
0 n0 x2(n)= an n<0 分别求它们的z变换及收敛区。

X1 (z) = an zn = (az1)n
第3章 离散时间序列及Z变换
3.1 离散时间信号--序列 序列 典型序列 序列的运算 序列的周期性
一、序列
1. 离散时间信号与数字信号
时间为离散变量的信号称作离散时间信号; 而时间和幅值都离散化的信号称作为数字信号。
x(n)
x(0)
x(-1) x(1)
x(-2)
x(2)
n -2 -1 0 1 2
2. 序列
离散时间信号又称作序列。
x(nT):称为序列的一个样本,即为第n个离散 时间点的值,T称为抽样间隔;
x(n):考虑到等间隔,即n为整数,用x(n)表示 x(nT);(由于抽掉了时间,可按序号进行存储 与运算)
{x(n)}:一组样本,或称为一个序列,为了方便, 通常n) =anu (n1) X2(z)
=
1 1az1
=
z za
|z|< |a|
必须标明收敛区,否则有二义性,这是与单边z变换不 同的。
4、双边序列(无始无终) n1
n2
1
X(z) = x(n) zn = x(n)zn + x(n)zn
n=
n=
n=0
① ①的收敛域 0|z|< RX+

x(n)
1 (ej0n ej0n) u(n) j2
1z j2 z ej0
z z ej0
=
z z22z
sin0 cos0
+1
|z| >1
6、双边指数序列
x(n) =a|n|, az z
X(z) = 1az + za z(1 a2)
= (1 az) (z a)
|a|<1 |a|< |z| <1/|a|
n=0
n=0
=
lim
n
1(az1)n 1az1
|az1| <1
=
1 1az1
=
z za
|a| < |z|
1
X2 (z) = an zn = (a1z)n =1 (a1z)n
n=
n=1
n=0
=1
lim
n
1(a1z)n 1a1z
|a1z| <1
=1
1 1a1z
=
z za
|a| > |z|
X1(z)与X2(z)相同,但X1(z)的收敛区是以|a|为半径 的圆外, X2(z)的收敛区是以|a|为半径的圆内。 此例说明,收敛区与x(n)有关,并且对于双边z变换, 不同序列的表示式有可能相同,但各自的收敛区一 定不同。所以为了唯一确定z变换所对应的序列,双 边z变换除了要给出X(z)的表示式外,还必须标明X(z) 的收敛区。
X(z) = x(n) zn n=
很多离散时间信号不存在 傳里叶变换,而存在Z变换,Z 变换是离散傳里叶变换的推广 形式,是关于复变量z的函数。
=+x(2)z2+ x(1)z+ x(0)+ x(1) z1 + x(2) z2 +
*实际上,Z变换就是将x(n)展为z-1的幂级数。
一、Z变换定义
z是一个连续的复变量,可以表示为:
二、典型序列
1. 单位抽样序列(单位冲激) (n) n
1
n -2 -1 0 1 2
n m
1
n -2 -1 0 1 2 m
2. 单位阶跃序列u(n)
u(n)
1
...
n -1 0 1 2 3
3. 矩形序列
RN (n)
1
-1 0 1 2 3 n
4. 实指数序列 a为实数,当
5. 复指数序列
如果|b1z|<1
|z|< |b| 或0|z| <|b|
左边序列的一般情况 0<|z|< RX+ 左边序列X(z)的封闭表示式中,若有多个极点,则收敛 区是以绝对值最小的极点为收敛半径的圆内。
jIm[z]
Re[z] RX+
x1(n)
=anu
(n)
X1(z)
=
1 1az1
=
z za
|z|> |a|
6、斜变序列 x(n) =n u(n)
x(n)
2 1
n 01 2 3 4 5
7、余弦序列(包络为正、余弦)
例: sin(n0)
0 =/5
则每10点重复一次正、余弦变化 。
sin(n0)
6 7 8 9 10 11 n
012 3 4 5
x(n) =cos(n0) 0 =/5
cos(n0)
34 5 6 7
(1) 有限长序列
x (n)
n
n1 0
n2
x (n)
n
n1 0
n2
j Im[ z]
Re[ z]
例已知x(n) =RN(n) ,求X(z)。
N1
解 X(z) = zn
n=0
=1+ z1 + z2 + + z(N1)
=
1zN 1z1
收敛域为0<|z|
(2) 右边序列(有始无终)
x(n)
...
n1 0 1
jIm[z]
Re[z] RX
(3) 左边序列(无始有终)
x(n)
n2
1
|x(n) zn| =
n2
|x(n) zn| +
|x(n) zn|
n=
n=
n=0


①的收敛域 0|z|< RX+
②的收敛域 0<|z|
①、 ②的公共收敛域 0<|z|< RX+
0 nn 2
特别的n2 0
x(n)
n2 0
单位,x(n)的超前序列;
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