完全信息和不完全信息博弈论相关
不完全信息下的博弈论研究

不完全信息下的博弈论研究博弈论是研究博弈策略和操作的一门学科,在经济学、社会学、政治学等领域中都有广泛应用。
不完全信息博弈是博弈论研究中的一种重要形式,它强调在博弈过程中参与者没有完全信息,即某些信息是隐匿的或者是不确定的。
在这种情况下,参与者需要借助策略、推理、信息获取等方式来预测对手的动作,以达到最优的结果。
不完全信息博弈的典型例子是扑克游戏。
每个玩家手中的牌都是隐匿的,他们无法得知对手的牌面,而只能通过自己的牌和对手的表现来猜测对手手中的牌。
这种情况下,每个玩家需要制定最优的策略,包括加注、跟注、弃牌等操作,以获得尽量高的胜率。
在不完全信息博弈中,玩家需要根据对手的表现和自己手中的信息来猜测对手的策略。
如果对手的表现不符合自己的预期,就需要调整自己的思路和策略。
例如,在扑克游戏中,如果对手加注的次数比较频繁,那么他可能手中的牌比较好,这时候自己就需要加强对手的猜测和评估,调整自己的策略。
在博弈论研究中,不完全信息博弈的分析需要考虑如下因素:1.信息的不完全性:参与者无法获得完整的信息,需要根据已有的信息和对手的表现来猜测对手的意图。
2.策略的制定:参与者需要制定最优的策略,同时预测对手的策略,以获得最高的胜率。
3.信息获取:参与者需要通过各种手段获取对手的信息,包括观察行为、分析表现、推理对手的策略等。
4.均衡点:在不完全信息博弈中,均衡点是指参与者遵循一定的策略后所达到的状态,该状态对各方来说都是最优解,没有任何一方能够通过改变自己的策略来获得更好的结果。
不完全信息博弈的研究成果在实际应用中具有广泛的价值。
例如,在金融市场中,交易员需要通过对市场信息的收集和分析,来制定交易策略和风险控制方案;在竞拍市场中,竞拍者需要通过对对手出价的猜测和分析,来制定最优的出价策略。
此外,不完全信息博弈还被广泛应用于人工智能领域。
例如,在计算机博弈领域中,通过对不完全信息博弈的研究,可以开发出更加智能和自适应的游戏程序;在机器人与人类进行交互的情境中,即使双方都有不完全信息,机器人如果能够学习并推测人类的行为,就有望更好地实现人机交互。
博弈论基础读书笔记三完全信息动态博弈和逆向归纳法

博弈论基础读书笔记三完全信息动态博弈和逆向归纳法第⼆章完全信息动态博弈先来说明两个概念:1、是指在博弈中,参与⼈同时选择或虽⾮同时选择但后⾏动者并不知道先⾏动者采取了什么具体⾏动。
2、是指在博弈中,参与⼈的⾏动有先后顺序,且后⾏动者能够观察到先⾏动者所选择的⾏动。
这⼀章,我们来讨论关于完全信息(即参与者的收益函数是共同知识的博弈)动态博弈的问题。
在这⾥我们还将博弈分为两种:完美信息博弈:即要选择⾏动的参与者完全知道这⼀步之前所有的博弈过程。
完全但不完美信息博弈:即要选择⾏动的参与者不知道这⼀步之前的博弈过程。
进⾏这章之前先简要的解释⼀些东西:所有的动态博弈的中⼼问题都是可信任性。
下⾯给⼀个经典的⼿雷博弈的例⼦:第⼀,参与者1可以选择⽀付1000美元给参与者2或者是⼀分不给。
第⼆,参与者2观察参与者1的选择,然后决定是否引爆⼀颗⼿雷将两个⼈同炸死。
如果参与者2威胁参与者1如果他不付1000美元就引爆⼿雷,如果参与者1相信这个威胁,则最优选择是⽀付1000美元。
但参与者1却不会对这⼀威胁信以为真,因为它不可置信(参与者2不会蠢到因为1000美元⽽同归于尽,⾄于参与者1考虑参与者2是不是疯⼦的情况在第三章讨论)。
这个例⼦就是典型的完全且完美信息博弈。
在2.1节我们将在后⾯使⽤逆向归纳解,来求解这个问题。
在2.2节我们会丰富前⼀节的博弈模型使之成为完全但不完美博弈,我们会定义这种博弈的⼦博弈精炼解,它是逆向归纳法的延申。
在2.3节研究重复博弈,即多次重复⼀个给定博弈。
这⾥分析问题的中⼼使(可信的)威胁和对以后做出的承诺对当前⾏为的影响。
在2.4节中我们介绍分析⼀般的完全信息动态博弈所需要的⼯具。
不再区别信息是否是完美的。
本节和本章的重点都在语⾔,⼀个完全信息动态博弈可能会有多个纳什均衡,但其中⼀些均衡或许包含了不可置信的威胁和承诺,⼦博弈精炼纳什均衡则是通过了可信检验的均衡。
看到这⾥你可能还是⼀头雾⽔,但是⽆所谓,让我们⼀节⼀节的来讲,看到最后你在回头看前⾯的总结可能会更有利于你对本章的理解。
博弈论知识点总结完整版

博弈论知识点总结完整版博弈论是数学和经济学中一个重要的分支,研究决策制度下的相互作用和决策策略。
它是通过数学模型来描述和分析不同参与者的决策行为和决策结果,并找到最优的决策策略。
下面是博弈论中的一些重要知识点的总结。
1.博弈的定义和基本概念:-博弈是指参与者在一定的规则下做出决策,并根据其他参与者的决策结果来确定自己的收益或损失。
-参与者称为博弈者,他们的决策称为策略,策略的组合称为策略组合。
-博弈可以是合作博弈或非合作博弈,合作博弈强调协作,非合作博弈强调竞争。
2.标准博弈:-标准博弈是博弈论中最基础的形式,参与者之间的策略和收益都是确定的。
-标准博弈可以是零和博弈(总收益为零)或非零和博弈(总收益不为零)。
3.纳什均衡:-纳什均衡是指在博弈中,不存在一个参与者可以通过改变自己的策略来获得更高收益的情况。
-纳什均衡是博弈论中的核心概念,它描述了博弈中的稳定状态。
-一个博弈可能有一个或多个纳什均衡,也可能没有纳什均衡。
4.基本博弈:-二人零和博弈是一种特殊的博弈,其中一个参与者的利益是另一个参与者的损失。
-石头、剪刀、布是一个典型的二人零和博弈,存在一个纳什均衡策略。
-行棋游戏如国际象棋、围棋也是二人零和博弈,但策略空间较复杂。
5.博弈理论的扩展:-广义博弈是对博弈理论的扩展,考虑了更复杂的情况,如多人博弈、不完全信息博弈等。
-多人博弈是指博弈中有多个参与者,每个参与者都会影响其他参与者的决策。
-不完全信息博弈是指博弈中参与者对其他参与者的信息是不完全的。
6.博弈论在经济学中的应用:-博弈论在经济学中有广泛的应用,如市场竞争、拍卖等。
-例如,决定定价策略的厂商可以使用博弈论来确定最优的定价策略。
-拍卖是一种常见的博弈形式,在博弈过程中参与者可以选择不同的竞标策略。
7.演化博弈:-演化博弈是博弈论的一个重要分支,研究博弈在一定的演化过程中的演化规律。
-演化博弈通过数学模型来描述和分析参与者的策略演化和演化结果。
完全信息博弈和不完全信息博弈例子

完全信息博弈和不完全信息博弈例子完全信息博弈和不完全信息博弈是博弈论中常见的两种博弈模型。
在完全信息博弈中,参与者对对手的策略和利益有完全了解,而在不完全信息博弈中,参与者对对手的策略和利益了解不完全。
下面将给出10个例子来说明这两种博弈模型。
1. 完全信息博弈:象棋对局象棋是一种典型的完全信息博弈。
在游戏开始之前,双方玩家对对手的棋子摆放和可能的走法有全面的了解。
每一个棋子的能力和走法都是公开的,玩家可以根据对手的走法进行推理和决策。
双方都可以清楚地看到棋盘上的所有信息,这使得象棋成为一个完全信息博弈的范例。
2. 完全信息博弈:扑克牌游戏扑克牌游戏是另一个典型的完全信息博弈。
在游戏开始之前,玩家可以看到自己的牌和公共牌,可以推断其他玩家手中可能的牌型。
玩家可以根据对手的表情、下注行为和牌型推断对手的策略,并做出相应的决策。
3. 完全信息博弈:国际象棋比赛国际象棋比赛是另一个典型的完全信息博弈。
在比赛开始之前,双方选手可以看到对手的棋子摆放和可能的走法,可以根据对手的走法进行推理和决策。
选手可以通过分析对手的行为和棋局的发展,制定出相应的策略。
4. 完全信息博弈:囚徒困境囚徒困境是博弈论中著名的例子。
在这个博弈中,两个囚犯被关押在不同的牢房中,检察官给每个囚犯提供了一个交代罪行的机会。
如果两个囚犯都选择交代,那么他们都会被判刑。
如果两个囚犯都选择保持沉默,那么他们都会被判轻刑。
如果一个囚犯交代而另一个保持沉默,那么前者将获得豁免,后者将被判重刑。
这个博弈的特点是,双方玩家知道对方的利益和策略,并可以根据对方的策略做出自己的决策。
5. 完全信息博弈:足球比赛足球比赛是一种典型的完全信息博弈。
在比赛开始之前,双方球队都可以看到对方的阵容和战术,可以根据对手的策略进行相应的调整。
球队可以根据比赛的进展和对手的表现,调整自己的战术和策略。
6. 不完全信息博弈:扑克牌对局尽管扑克牌游戏可以被看作是完全信息博弈的例子,但在某些情况下,扑克牌对局也可以被看作是不完全信息博弈。
博弈的规则名词解释

博弈的规则名词解释引言:博弈,作为一个古老而普遍存在于人类社会中的活动,一直以来吸引着人们的关注和探索。
而博弈的规则则是决定博弈行为进行方式和结果的重要因素。
本文旨在对博弈规则中常见的名词进行解释,让读者更好地了解博弈的本质和玩法。
一、博弈博弈是指两个或多个参与者在一定的限制条件下,通过制定策略和做出选择,追求最优利益的一种竞争行为。
其包含了对抗、合作、交互等多种形式,常见的博弈包括赌博、棋类游戏和商业竞争等。
博弈的核心是参与者的利益冲突和对未来结果的不确定性。
二、零和博弈与非零和博弈零和博弈是指博弈参与者的利益总量为固定值,一方的利益增加必然要以其他方的利益减少为代价。
非零和博弈则是参与者的利益总量可以增加,并且在一定条件下可以实现共赢。
零和博弈常见于赌博和棋类游戏中,而非零和博弈则可以看作是商业竞争中的一种表现形式。
三、完全信息与不完全信息完全信息指博弈参与者对博弈中所涉及的所有信息都有全面的了解。
而不完全信息则意味着博弈参与者只知道一部分或者没有关于其他参与者的信息。
完全信息博弈更依赖于玩家的技巧和策略,而不完全信息博弈则更注重于信息的获取和利用。
四、策略与博弈论策略是指博弈参与者为达到个人或集体利益而制定的行动方案。
博弈论则是用以研究博弈行为的理论框架。
博弈论包括了博弈参与者的假设、策略选择、收益矩阵和均衡分析等内容。
通过博弈论的分析,可以帮助参与者制定最优策略与决策。
五、优势策略与劣势策略优势策略是指在博弈中可以带给参与者更大利益的策略选择。
劣势策略则是相对于优势策略而言,带给参与者较小利益的策略选择。
博弈参与者在制定策略时,应该尽量选择优势策略以增加取胜的概率。
六、博弈的均衡点博弈的均衡点是指在博弈过程中,各参与者通过制定不同的策略选择,形成一种相对稳定的局面。
常见的博弈均衡点包括纳什均衡、帕累托最优和霍夫丁不动点等。
在均衡点下,任何参与者都不愿意改变自己的策略选择,因为任何违背均衡点的行动都会导致个人利益的减少。
博弈论第六章不完全信息静态博弈题库

博弈论第六章不完全信息静态博弈题库【原创版】目录一、引言二、不完全信息静态博弈的概述1.不完全信息的定义2.静态博弈的定义三、不完全信息静态博弈的解题方法1.严格优势策略2.纳什讨价还价解3.轴向讨价还价解四、应用案例分析五、总结正文一、引言在博弈论中,不完全信息静态博弈是一个重要的研究领域。
由于参与者在博弈过程中所拥有的信息不完全,这使得博弈过程变得更加复杂和有趣。
本文将介绍不完全信息静态博弈的概述,以及探讨如何解决这类问题。
二、不完全信息静态博弈的概述1.不完全信息的定义不完全信息指的是参与者在博弈过程中,无法完全了解其他参与者的策略或支付函数。
这种情况下,参与者需要根据自己所掌握的信息,来猜测其他参与者可能采取的策略。
2.静态博弈的定义静态博弈是指参与者在一定时间内,一次性地选择策略并完成博弈的过程。
静态博弈中,参与者不需要考虑时间顺序,只需关注当前状态下的最优策略。
三、不完全信息静态博弈的解题方法1.严格优势策略在完全信息静态博弈中,如果一个策略对某个参与者来说是严格优势的,那么他会选择这个策略。
在不完全信息静态博弈中,同样可以利用严格优势策略来求解。
即通过分析其他参与者可能采取的策略,找到一个对某个参与者来说严格优势的策略。
2.纳什讨价还价解纳什讨价还价解是解决不完全信息静态博弈问题的一种方法。
通过设计一种讨价还价机制,使得参与者可以在不完全信息的情况下,达成一种合作解。
纳什讨价还价解的关键是让参与者在博弈过程中,有动力去揭示自己的真实支付函数。
3.轴向讨价还价解轴向讨价还价解是另一种解决不完全信息静态博弈问题的方法。
它通过让参与者在博弈过程中,根据其他参与者的策略选择,来调整自己的策略,从而实现一种合作解。
轴向讨价还价解的优势在于,它可以在不完全信息的情况下,使得参与者的收益达到最大。
四、应用案例分析以寡头垄断市场为例,市场中有两个寡头企业,它们需要决定是否进行价格战。
在这个过程中,每个企业都需要考虑对方的策略选择。
完全信息博弈和不完全信息博弈例子

完全信息博弈和不完全信息博弈例子一、完全信息博弈的例子:1. 战争博弈:两个国家之间的战争可以被看作是一个完全信息博弈。
在这种情况下,每个国家都知道对方的军事力量、资源和战略,因此可以做出相应的决策,例如增加军事投入、调整战略等。
2. 棋类游戏:例如国际象棋、围棋等,这些游戏中,双方玩家都知道对方的棋子位置和规则,因此可以通过计算和预测对方的行动来做出最佳决策。
3. 拍卖:拍卖是一个经典的完全信息博弈。
在拍卖中,卖家和买家都了解物品的属性、市场需求和竞争对手的出价,因此可以根据这些信息来制定自己的出价策略。
4. 投标竞争:在企业之间的投标竞争中,每个企业都知道自己的成本、竞争对手的能力和市场需求,因此可以根据这些信息来制定自己的投标价格和竞争策略。
5. 股票交易:在股票市场上,投资者可以根据公司的财务报表、行业趋势和市场预期来做出投资决策。
这些信息都是公开的,每个投资者都可以获得相同的信息。
6. 价格竞争:在一个完全竞争的市场中,所有的卖方都知道其他卖方的价格和产品质量,因此可以根据市场需求和成本来制定自己的价格策略。
7. 职业博弈:在职业生涯中,每个人都可以根据自己的技能、经验和市场需求来选择自己的职业方向和工作机会。
8. 选举竞争:在政治选举中,候选人可以根据选民的偏好、政策议程和竞争对手的策略来制定自己的竞选策略。
9. 赛车比赛:在赛车比赛中,每个车手都知道自己和其他车手的技术水平、赛车性能和赛道条件,因此可以根据这些信息来制定自己的赛车策略。
10. 模拟游戏:在模拟游戏中,玩家可以根据游戏中的规则、目标和对手的行动来制定自己的游戏策略,例如《模拟城市》、《模拟经营》等。
二、不完全信息博弈的例子:1. 扑克牌游戏:扑克牌是一个典型的不完全信息博弈。
每个玩家只能看到自己的手牌和公共牌,对手的手牌是未知的。
因此,玩家需要通过对对手的行动、下注和表情的观察来推测对手的手牌和策略,并做出相应的决策。
完全信息和不完全信息-博弈论相关

3、完全信息与不完全信息:完全信息博弈的基本假设:所有参与人都知道博弈的结构、博弈的规则,知道博弈支付函数。
在不完全信息博弈里,至少有一个参与人不知道其她参与人的支付函数。
温泉信息就是指自然不首先行动或自然的促使行动被所有参与人观测到的情况,即没有事前的不确定性。
显然不完全信息意味着不完美信息,但逆命题不成立。
12、完美与不完美信息:不完美信息指的就是自然做出了它的选择,但就是其她选择人并不知道它的具体选择就是什么,金知道各种选择的概率分布。
完美信息:指一个参与人对其她参与人(包括虚拟参与人“自然”)的行动选择有准确了解的情况,即每一个信息集只包含一个值。
2、贝叶斯均衡:就是纳什均衡在不完全信息博弈中的自然扩展。
在静态不完全信息博弈中,参与人同时行动么有机会观察到别人的选择。
给定别人的战略选择,每个参与人的概率分布而不知道其真实类型不可能准确的知道其她参与人实际上会选择什么策略,但就是它能正确预测到其她参与人的选择如何以来与其各自的类型。
这样,她决策的目标就就是在给定自己的类型与别人的类型已从战略情况下最大化自己的期望效用14、PBNE贝叶斯纳什均衡就是这样一种类型依从战略组合:给定自己的类型与别人类型的概率分布的情况下,每个参与人的期望效用达到了最大化,也就就是说没有人有积极性选择其她战略。
贝叶斯纳什均衡:P1474、有限次重复博弈:16、重复博弈就是指同样结构的博弈重复多次,其中每次博弈成为“阶段博弈”。
定理:令G就是阶段博弈,G(T)就是G重复T次的重复博弈(T小于正无穷)。
那么,如果G有唯一的纳什均衡,重复博弈G(T)的唯一的子博弈纳什均衡结果就是阶段博弈G的纳什均衡重复T次(即每个阶段博弈出现的都就是一次性博弈的均衡结果)。
7、激励相容:当参与人之间存在信息不对称时,任何一种有效的制度安排都必须满足“激励相容”条件。
激励相容约束也就是委托人设计机制时要考虑的第二个约束:给定委托人不知道代理人的类型时,代理人在所涉及的机制下必须有积极性选择委托人希望她选择的行动。
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3、完全信息与不完全信息:
完全信息博弈的基本假设:所有参与人都知道博弈的结构、博弈的规则,知道博弈支付函数。
在不完全信息博弈里,至少有一个参与人不知道其她参与人的支付函数。
温泉信息就是指自然不首先行动或自然的促使行动被所有参与人观测到的情况,即没有事前的不确定性。
显然不完全信息意味着不完美信息,但逆命题不成立。
12、完美与不完美信息:
不完美信息指的就是自然做出了它的选择,但就是其她选择人并不知道它的具体选择就是什么,金知道各种选择的概率分布。
完美信息:指一个参与人对其她参与人(包括虚拟参与人“自然”)的行动选择有准确了解的情况,即每一个信息集只包含一个值。
2、贝叶斯均衡:
就是纳什均衡在不完全信息博弈中的自然扩展。
在静态不完全信息博弈中,参与人同时行动么有机会观察到别人的选择。
给定别人的战略选择,每个参与人的概率分布而不知道其真实类型不可能准确的知道其她参与人实际上会选择什么策略,但就是它能正确预测到其她参与人的选择如何以来与其各自的类型。
这样,她决策的目标就就是在给定自己的类型与别人的类型已从战略情况下最大化自己的期望效用
14、PBNE贝叶斯纳什均衡就是这样一种类型依从战略组合:给定自己的类型与别人类型的概率分布的情况下,每个参与人的期望效用达到了最大化,也就就是说没有人有积极性选择其她战略。
贝叶斯纳什均衡:P147
4、有限次重复博弈:
16、重复博弈就是指同样结构的博弈重复多次,其中每次博弈成为“阶段博弈”。
定理:令G就是阶段博弈,G(T)就是G重复T次的重复博弈(T小于正无穷)。
那么,如果G有唯一的纳什均衡,重复博弈G(T)的唯一的子博弈纳什均衡结果就是阶段博弈G的纳什均衡重复T次(即每个阶段博弈出现的都就是一次性博弈的均衡结果)。
7、激励相容:当参与人之间存在信息不对称时,任何一种有效的制度安排都必须满足“激励相容”条件。
激励相容约束也就是委托人设计机制时要考虑的第二个约束:给定委托人不知道代理人的类型时,代理人在所涉及的机制下必须有积极性选择委托人希望她选择的行动。
显然,只有代理人选择委托人所希望的行动就是得到的期望效用不小于她选择其她行动就是得到的期望效用时,代理人才有积极性选择委托人所希望的行动。
满足激励相容约束的机制称为可实施机制。
8、似然率f l/f h:统计学上,似然率度量给定代理人选择a=L时PAI发生的概率与给定代理人选定a=H就是PAI发生的概率的比率,它告诉观测者观测到的PAI在多大
程度上来自分布f l而不就是来自于f h。
较高的似然率意味着PAI 有较大的可能性来自基于分布f L;当似然率等于1就是,PAI来自于f L与f h可能性相同。
15/9、纯策略与混合策略
如果一个战略规定参与人在每一个给定的信息情况下只选择一种特定的行动,我们成为纯策略。
如果一个战略规定参与人在给定信息下以某种概率分布随机得选择不同的行动,就成混合策略。
在博弈的战略式表述中,混合策略可以定义为在纯策略空间上的概率分布。
定义:在n个参与人博弈的战略式表述G=(S1,S2,…、S n; U1…、、U n)中,假定参与人I 有K个纯策略:S I=( 张维迎P59
PBNE: P183
20/13、分离均衡与混同均衡
分离均衡:不同类型的发送者以1的概率选择不同的信号,或者说,没有任何类型选择与其她类型相同的信号。
在分离均衡中,信号准确的揭示其类型,例子如P191 混同均衡:不同类型的发送者选择相同的信号,没有任何类型选择与其她类型不同的信号,一次接受者不修正鲜艳概率。
1、逆向选择
就是指由于交易双方信息不对称与市场价格下降产生的劣质品驱逐优质品,进而出现市场交易产品平均质量下降的现象。
张维迎236 逆向选择模型:
自然选择代理人的类型,代理人知道自己的类型,委托人不知道(因为信息就是不完全的);委托人与代理人签订合同。
简单例子:买者与卖者的关系:卖者(代理人)对产品的质量比买者(委托人)有更多的知识。
5、hazard rate 风险率
6、intuitive criterion 直观标准
张维迎203
克瑞普斯与克瑞普斯-曹的“直观标准”将劣战略扩展到相对于均衡战略的劣战略,从而通过提出更多劣战略的办法缩小均衡数量,进一步改进了精炼贝叶斯均衡概念。
10、moral hazard 道德风险
从事经济活动的人在最大限度地增进自身效用的同时做出不利于她人的行动。
或者说就是:当签约一方不完全承担风险后果时所采取的自身效用最大化的自私行为。
张维迎236 道德风险模型:
隐藏行动的道德风险模型、隐藏信息的道德风险模型
11、MLPR(monotone likelihood ratio property)单调似然率特征
张维迎251 举例说明:似然率对产出就是单调的
17、strictly dominated strategy 严格劣战略
张维迎34
一般地,Si*成为参与人i的(严格)占有战略,如果对应的所有的S-i,SI* 就是i的严格最优选择,即:ui(SI*,S-I)> ui(SI’,S-I)任意S-I,任意Si’不等于Si*
对应地,所有的Si’不等于Si*被称为劣战略
18、Strategy space 战略空间
策略空间(strategy space)就是指博弈各方可供选择的策略或行为的集合。
比如,一个参与人的所有可选择的策略的集合就就是这个参与人的策略空间。
19、SM condition/单交叉条件/分离条件
张维迎194
不等式见书194-195 此条件说明改变价格对不同类型企业的里软的影响就是不同的,特别低,高成本企业比低成本企业更愿意选择高价格。
21、SPE 子博弈完美均衡
梯若尔84
扩展式子博弈中的行为策略组合就是一个子博弈完美均衡,如果对每一个适当
的子博弈G,在G上的限制就是G的一个纳什均衡。
22、weak dominated strategy 弱劣战略
张维迎37 41出现无准确定义。