我对运筹学的认识
学习运筹学的心得体会
学习运筹学的心得体会第一篇：学习运筹学的心得体会学习运筹学的体会与心得学习理论的目的就是为了解决实际问题。
图论为计算机领域也奠定了基础，运筹学的计算方法可以借用计算机来完成。
线性规划的理论对我们的实际生活指导意义很大。
当我们遇到一个问题，需要认真考察该问题。
如果它适合线性规划的条件，那么我们就利用线性规划的理论解决该问题。
但是很多时候我们遇到的问题用线性规划解决耗时、准确度低或者根本无法用线性规划解决。
那么我们就要寻找别的理论方法来解决问题。
通过对运筹学的学习我掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧，对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。
运筹学对我们以后的生活也讲有不小的影响，将运筹学运用到实际问题上去，学以致用。
以上就是我对本学期学习运筹学的总结和体会。
运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
当检验的结果为非最优解时，进行解的改进，然后再进行最优性判别，直到所有的非基变量检验数全非负，得到最优解。
在解决运输问题时会遇到产销不平衡的情况，在该情况下，要将该问题转化为产销平衡问题，只需增加一个假象的产地或销地，并将表示该地的变量在目标函数中的系数设为零即可。
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。
在实际问题中，该方法能够解决很多问题。
0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。
指派问题是0-1整数规划中的特例，古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。
作为一名测控的学生，更应该能够熟练的掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。
对运筹学的认识1000字
对运筹学的认识1000字一、运筹学的定义与性质运筹学是一门应用科学，它通过数学方法对管理、经济和社会活动中经常遇到的问题进行定量化分析和求解，为决策者提供最优方案。
运筹学的主要特点是以系统观点为指导，采用数学方法对各种系统进行建模和优化，以实现整体最优的效果。
运筹学涉及到数学、计算机科学、工程等多个学科领域，其应用范围非常广泛，如物流运输、生产计划、资源分配、决策分析等。
二、运筹学的主要分支运筹学包括许多分支学科，其中比较常见的有线性规划、整数规划、动态规划、图论、网络优化等。
这些分支学科各有其特点和适用范围，可以根据具体问题选择相应的运筹学方法进行求解。
例如，线性规划是一种常见的优化方法，通过线性不等式约束和目标函数来求解最优解；整数规划则要求所有变量都是整数，适用于一些离散问题；动态规划则是将复杂问题分解为若干个相互联系的子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。
三、运筹学在现实生活中的应用运筹学在现实生活中有着广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 物流运输：物流运输是运筹学的一个重要应用领域。
例如，通过线性规划或整数规划的方法对运输路径进行优化，降低运输成本；或者通过模拟和预测技术来提高运输效率和可靠性。
2. 生产计划：在生产制造过程中，需要合理安排生产计划以提高生产效率、降低生产成本。
运筹学可以用来建模和优化生产流程，包括原材料采购、加工、配送等一系列环节。
3. 资源分配：资源分配问题是运筹学中常见的一类问题，如人员调度、物资分配等。
通过建立数学模型和优化算法，可以找到最优的资源分配方案，提高资源利用效率。
4. 决策分析：运筹学可以为决策者提供科学的决策依据和方法。
例如，通过风险评估和概率分析等方法来制定最优的决策方案，提高决策的科学性和准确性。
四、运筹学的发展前景与挑战随着科技的不断发展和社会需求的日益多样化，运筹学的发展前景非常广阔。
一方面，新的算法和数学工具不断涌现，为解决更复杂的问题提供了更多的可能；另一方面，大数据、人工智能等新技术的应用也为运筹学提供了新的应用场景和挑战。
运筹学学习的心得体会5则范文
运筹学学习的心得体会5则范文第一篇：运筹学学习的心得体会浅谈我对运筹学的认识《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。
先从运筹学的名字谈起。
运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。
中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。
这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。
粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。
所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。
下面引用一段资料我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。
1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。
在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。
从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。
1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。
从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。
70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。
在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。
70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。
学习运筹学的心得[5篇范文]
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学习运筹学的心得[5篇范文]第一篇：学习运筹学的心得学习运筹学的心得一直以来就对经济类很感兴趣，但是被分配到机械专业，不过我也一直都在关注有关经济，所以这次选修课，我毫不犹豫的选了运筹学，对于运筹学，我还是有一些了解的，知道他同我这机械专业的联系，运筹学在生活中的应用非常广泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牵扯到运筹。
基本上需要资源优化配置的都有运筹学的影响。
你在家里面做个简单的事情安排都由运筹学的影响。
比如家务安排，怎么安排最节省人力时间，就运用到了运筹学。
运筹学是从生活实践中总结发展出来的学科，影响很广泛，很多人没有接触过运筹学，不知道什么是运筹学，但是在处理问题的时候都用到了运筹学。
刚开始学运筹学对我来说也许有点难度，但我还是会拿起那本厚厚的书静静的看下去，不知不觉就喜欢上它了，觉得它是我学习的课程最有用的一门学科。
也许不光是课程本身的实用性吧！每次看完一点我都要慢慢去体会，原来如此复杂的问题这样就解决了，有点不可思议！晚上休息的时候也会不知不觉就想起，以至与舍友说我是运筹学学疯了，也许吧！最近发觉自己有个毛病，总会把运筹学和人生联系到一起，不知不觉就会想到它学习理论的目的就是为了解决实际问题，下面就谈谈我对运筹学的理解及我学习运筹学的心得。
其实，运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。
《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。
我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。
“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。
“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。
运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。
在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
运筹学学习心得
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何做出最佳决策的学科，它涵盖了数学、统计学、经济学和工程学等多个领域的知识。
在学习运筹学的过程中，我深深体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心在于优化问题的求解。
无论是在生活中还是在工作中，我们都面临着各种各样的决策问题，如何在有限的资源下做出最佳的选择成为了一个重要的问题。
通过学习运筹学，我了解到了一系列的优化算法和模型，例如线性规划、整数规划、动态规划等，这些方法可以帮助我们找到最优解决方案。
在实际应用中，我可以将这些方法应用于生产调度、物流配送、资源分配等问题中，从而提高效率、降低成本。
其次，运筹学的学习需要具备良好的数学基础。
在学习运筹学的过程中，我发现数学是运筹学的基石。
线性代数、微积分、概率论等数学知识是理解和应用运筹学的关键。
例如，在线性规划中，我们需要通过矩阵运算、向量空间等概念来建立数学模型；在概率论中，我们需要通过概率分布、随机过程等工具来分析不确定性因素。
因此，我在学习运筹学之前，先加强了自己的数学基础，通过大量的练习和实践，逐渐掌握了相关的数学方法和技巧。
此外，运筹学的学习也需要具备良好的逻辑思维和分析能力。
在解决实际问题时，我们需要将问题抽象为数学模型，并运用合适的算法和工具进行求解。
这就要求我们具备良好的逻辑思维能力，能够清晰地分析问题的本质和关键点。
同时，我们还需要具备较强的分析能力，能够从大量的数据和信息中提取有价值的信息，并作出合理的判断和决策。
通过运筹学的学习，我逐渐培养了自己的逻辑思维和分析能力，能够更好地解决实际问题。
在运筹学的学习过程中，我还学到了一些重要的实践技巧和方法。
首先是建立合理的数学模型。
在解决实际问题时，我们需要将问题抽象为数学模型，这就要求我们准确地描述问题的目标、约束和决策变量，并选择合适的数学方法进行求解。
其次是数据的处理和分析。
在实际应用中，我们需要收集和处理大量的数据，通过统计分析和数据挖掘等方法，发现数据中的规律和趋势，并将其应用于决策过程中。
运筹学学习心得
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科。
通过学习运筹学，我深刻认识到它在解决实际问题中的重要性和广泛应用性。
下面我将分享我在学习运筹学过程中的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
它通过建立数学模型，利用数学方法和技术来解决实际问题。
在学习过程中，我了解到了运筹学的基本模型和方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在面对复杂的决策问题时，找到最优解或者接近最优解的策略。
其次，运筹学强调系统思维和综合分析能力。
在学习过程中，我发现解决实际问题需要综合考虑多个因素和约束条件，运筹学提供了一种系统化的思考方式。
通过构建数学模型，我们可以将问题抽象化，将复杂的问题简化为数学表达式，从而更好地理解问题的本质和关键因素。
同时，运筹学也强调对问题的全面分析，考虑各种可能的情况和结果，以便做出准确的决策。
另外，运筹学还注重数据分析和决策支持。
在学习过程中，我学到了如何收集、整理和分析相关数据，并将其应用于数学模型中。
数据的质量和准确性对于模型的建立和解决问题至关重要。
同时，运筹学也提供了一些决策支持工具和技术，如决策树、模拟和优化软件等，可以帮助我们更好地进行决策并评估其风险和效果。
此外，运筹学还与其他学科有着紧密的联系。
在学习过程中，我发现运筹学与数学、统计学、经济学等学科有着密切的关联。
它借鉴了这些学科的理论和方法，同时也为它们提供了应用场景和实践基础。
通过与其他学科的交叉学习，我们可以更好地理解和应用运筹学的理论和方法。
最后，我认为学习运筹学需要不断实践和思考。
在学习过程中，我尝试了很多实例和案例，通过实际操作来加深对运筹学的理解和应用。
同时，我也积极参与讨论和思考，与同学们一起分享和交流经验和观点。
这些实践和思考使我更加深入地理解了运筹学的原理和方法，并提高了解决实际问题的能力。
综上所述，通过学习运筹学，我深刻认识到它在解决实际问题中的重要性和广泛应用性。
谈谈对运筹学的理解
谈谈对运筹学的理解
运筹学是一门应用科学，主要运用数学和逻辑方法，研究各种系统的优化和改进，为决策者提供科学依据和决策支持。
运筹学的主要目标是通过对特定系统的研究和优化，提高系统的效率和效益，实现系统的最佳目标。
运筹学的主要特点是强调应用和实践，它涉及的领域非常广泛，包括工业、交通、军事、金融、医疗等各个领域。
运筹学的研究对象是各种系统，包括自然系统、社会系统、经济系统、工程系统等，通过对这些系统的研究，可以找到更好的解决方案，提高系统的效率和效益。
运筹学的主要研究内容包括以下几个方面：
1. 数学建模：通过对特定系统的观察和分析，建立数学模型，用数学方法描述系统的性能和行为，预测系统的未来发展趋势和趋势。
2. 优化算法：通过研究各种优化算法，寻找更好的解决方案，包括线性规划、非线性规划、动态规划等。
3. 数据分析：通过对数据的分析和处理，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
4. 仿真模拟：通过对系统的仿真模拟，研究系统的性能和行为，验证方案的可行性和有效性。
5. 决策分析：通过对决策问题的分析和研究，提供科学依据和决策支持，包括风险分析、决策树等。
运筹学在现代化管理和决策中具有重要的作用，它可以提供科学的决策方法和工具，帮助企业和管理者做出更明智的决策。
同时，运筹学也可以促进跨学科的合作和研究，推动科学技术的发展和应用。
然而，运筹学也存在一些挑战和限制，例如数据的可得性和质量、模型的准确性和适用性、优化的复杂性和可解释性等问题。
因此，在实际应用中需要谨慎使用运筹学的方法和技术，同时需要不断发展和完善运筹学的理论和方法，以更好地适应实际需求和挑战。
运筹学的理解
运筹学的理解运筹学（Operations Research）是一门致力于解决决策问题的学科，它以数学、统计学和计算机科学等多学科知识为基础，运用各种方法和技术来优化决策过程和资源利用，实现最优解。
它不仅仅是一门学科，更是一种思维方式，通过建立模型、分析问题，提供决策支持，帮助管理者在复杂的环境中做出明智的决策。
运筹学的核心是建立数学模型来描述决策问题，并通过数学方法对模型进行求解。
这些模型可以是线性规划、整数规划、动态规划、网络流、排队论等等。
通过对模型的求解，可以得到最优解或次优解，从而为决策提供依据。
运筹学的应用范围广泛，包括生产调度、物流配送、资源配置、风险管理等等。
运筹学的一个重要应用领域是生产调度问题。
在生产过程中，如何合理安排生产顺序、分配资源，以最大限度地提高生产效率，是每个企业都面临的挑战。
运筹学通过建立生产调度模型，考虑各种限制条件，如机器容量、工人数量等，通过求解模型，得到最优的生产调度方案。
这不仅可以提高生产效率，还可以降低成本，提高客户满意度。
运筹学在物流配送中也有广泛的应用。
如何合理安排运输路径、选择最优的运输方式，以降低成本、提高效率，是物流企业需要解决的问题。
运筹学通过建立物流配送模型，考虑各种因素，如货物数量、运输距离、运输时间等，通过求解模型，得到最优的配送方案。
这不仅可以降低物流成本，还可以缩短配送时间，提高服务质量。
运筹学在资源配置方面也有重要的应用。
如何合理分配有限的资源，以最大化收益或满足特定的需求，是资源管理者需要解决的问题。
运筹学通过建立资源分配模型，考虑各种限制条件，如资源数量、需求量等，通过求解模型，得到最优的资源分配方案。
这不仅可以提高资源利用率，还可以提高经济效益。
除了上述应用领域，运筹学还可以应用于风险管理、金融投资、市场营销等各个方面。
运筹学的方法和技术不断发展和创新，为各行各业的决策问题提供了有效的工具和方法。
通过运筹学的应用，可以实现资源的最优配置，提高效率，降低成本，提高企业的竞争力。
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我对管理运筹学的认识
运筹学（Operation Research—“OR”） Operation Research原意是操作研究、作业研究、运用研究、作战研究，译作运筹学。
“运筹”一词出自《汉书*高帝纪》中的一段话，“上（指汉高祖刘邦）曰：‘夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外，吾不如子房’（子房是刘邦的得力辅佐大臣张良的字）。
”运筹这个词具有运用筹划、运谋筹策、规划调度、运营研究等内涵。
“运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。
使用运筹学是为了应用数量化的科学方法。
对要解决的问题作出最优决策，因此运筹学解决问题的核心——建立模型在经济建设中得到了极大的应用，如运输问题，动态规划等。
运筹学的应用使仅凭主观作决定的时代成为过去，进入了依据科学的技术知识和数学方法量化问题，并作出最优决策的时代。
《空城计》诸葛亮误用马谡，致使街亭失守。
司马懿引大军十五万蜂拥而来。
当时孔明身边别无大将，只有一班文官，五千军士，已分一半先运粮草去了，只剩二千五百军士在城中。
众官听得这个消息，尽皆失色。
孔明登城望之，果然尘土冲天，魏兵分两路杀来。
孔明传令众将旌旗尽皆藏匿，诸军各收城铺。
打开城门，每一门用二十军士，扮作百姓，洒扫街道。
而孔明乃披鹤氅，戴纶巾，引二小童携琴一张，于城上敌楼前凭栏而坐，焚香操琴。
司马懿自飞马上远远望之，见诸葛亮焚香操琴，笑容可掬。
司马懿顿然怀疑其中有诈，立即叫后军作前军，前军作后军，急速退去。
司马懿之子司马昭问：“莫非诸葛亮无军，故作此态，父亲何故便退兵？”司马懿说：“亮平生谨慎，不曾弄险。
今大开城门，必有埋伏。
我兵若进，中其计也。
”孔明见魏军退去，抚掌而笑，众官无不骇然。
诸葛亮说，司马懿“料吾生平谨慎，必不弄险；见如此模样，疑有伏兵，所以退去。
吾非行险，盖因不得已而用之”，我兵只有二千五百，若弃城而去，必为之所擒。
这里，司马懿不知道自己和对方在不同行动策略下的支付，而诸葛亮是知道的，他们对博弈结构的了解是不对称的，诸葛亮拥有比司马懿更多的信息，当然有。
这种信息的不对称完全是诸葛亮“制造出来的”。
因此这是一个信息不对称的博弈。
在这里，孔明可以选择的策略是“弃城”或“守城”。
无论是“弃”还是“守”，只要司马懿明确知道他自己的支付，那么孔明均要被其所擒。
孔明惟一的办法就是不让司马懿知道他自己的策略结果。
他的空城计是降低司马懿进攻的可能收益，使得司马懿认为，后退比进攻要好。
司马懿孔明进攻后退守城(被擒，大胜)(逃脱，不胜不败)弃城(被擒，大胜)(逃脱，不胜不败)。
运筹学不是单纯的一门数学课程，而是各种生活生产实际问题的结合。
它让我知道了数学不仅仅是理论的学术问题，更是具体的生活问题。
而对于个人，我应该更好地学习如何将学过的知识与实际生活相运筹学又是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质，是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具，在现代化建设中发挥着重要作用。
运筹学是一门综合的学科，并不仅仅是只与数学有关，但是也离不开数学知识为基础。
在以后的学习当中我们更应该时刻温习，不时巩固，以达到知新的效果。
将运筹学运用到实际问题上去，学以致用，这样才是真正地学到知识，掌握知识。