住房抵押贷款支持证券定价模型的发展与启示

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我国住房抵押贷款证券化的必要性分析

我国住房抵押贷款证券化的必要性分析
W AN F n G a g
( steoCd ni en Xnag e hr CHg,i a 4O ,h a I t t f il g er g, i n a e ni E n i u y T c s’oe Xn a 4 OOC i ) e y 6 g n Ab ta t MB sat l oeet 由 i rv ef wo stadlbl e f o me i a k , aetb vr sr c : Sa o t f c v mpoet o f se n a itso m r a bn s hv ef oe o i hl a s i i i c cl o a d
将 住房抵 押贷 款进 行 证券 化 必 然成 为商 业 银 行 金 融 房 , 必须求助于银行 贷款 。因此 , 整个房地产市场的 供需双方都需要依赖于商业银行发放贷款 。 J 创新 的首 选 。
1 房地产业发展的要求
对于银行来说 , 房地产业 的贷款规模过大, 增速
过快 , 持续时间过长 , 使银行 的资产 流动性不足。 会 19 年底 , 98 国家宣布停止住房实物分配 , 这标志 而住房抵押贷款证券化可通过提高银行资产的流动 着中国的住房制度改革终 于取得 了突破性进展 。从 性 , 使银行在短期 内能够回收大量资金 , 而将这部分 19 年至今的十年时间里, 国房地产开发投资额 99 我
第1 9卷 第 2 期
20 0 9年
信 阳农业高等专科学校学报
J un lo n a gAgiutrlC l g o r a fXiy n r l a ol e c u e
Vo . 9 No 2 11 .
6月
Jn2o u .0 9
我 国住 房 抵 押贷 款 证 券化 的 必 要 性 分 析

住房抵押贷款证券化的风险和障碍分析

住房抵押贷款证券化的风险和障碍分析

住房按揭贷款证券化是⼀项结构精巧,环节复杂,参与⼈众多的⼀项⾦融创新,⼀旦某个环节发⽣问题,就有可能影响整个住房抵押贷款证券化的开展。

⽽且在我国,由于抵押贷款⼀级市场的发育不完善、法律环境不健全、资产评级机构不规范以及⼈们的消费观念较保守等种种因素的存在,住房抵押贷款证券化存在着更⼤的风险,因此,在⼤规模发展住房抵押贷款证券化之前,有必要冷静讨论⼀下其风险,做到未⾬绸缪,防患于未然。

⼀、住房抵押贷款证券化的风险分析 住房抵押贷款证券化最主要的特点是将缺乏流动性但能够产⽣可预见现⾦流的抵押贷款,转换为可以在市场上流通、容易被投资者接受的有价证券,从⽽增强了资⾦的流动性,优化了⾦融机构的资产结构,降低了商业银⾏的风险。

尽管存在诸多优越性,但由于住房抵押贷款证券化业务涉及到发起机构、特定⽬的机构、受托机构、服务机构、评级机构、信⽤增级提供机构、投资者等众多交易主体,交易结构复杂,风险隐蔽性强,处理不当,也会对⾦融系统的稳定性造成潜在风险。

住房抵押贷款证券化主要具有利率风险、违约风险、提前还款风险、再投资风险、流动性风险以及交易结构风险等,这些风险中,在我国表现最突出的就是提前还款风险和违约风险。

1.提前还款风险。

提前还款是指借款⼈随时⽀付部分或全部抵押贷款的余额,这种⾏为会对住房抵押贷款证券化中的现⾦流产⽣重⼤影响,给贷款银⾏带来利息损失,甚⾄是改变证券的偿还期限,给投资者带来风险。

众所周知,美国在⼤规模发展住房抵押贷款证券化之前,住房抵押贷款的提前偿付⾏为已取得丰富的经验数据,通过准确地预测,有效地规避与转移提前还款风险。

⽽我国在这⽅⾯的⼯作⼏乎为空⽩,提前偿付率根本⽆法预测。

据本⼈观察,我国居民的提前还款⾏为具有两⼤特点,⼀是对利率的变动极其敏感,主要原因是我国⽬前的住房抵押贷款绝⼤多数是浮动利率贷款,⽽且商业银⾏对提前还款⾏为仅收取象征性违约⾦或罚款,每当利率升⾼,提前还款⾏为即成倍增加;⼆是提前还款⾏为具有普遍性。

住房抵押贷款证券化的风险和定价分析

住房抵押贷款证券化的风险和定价分析

贷款余额 或者即使足 以偿付 ,从 拍卖变现收入到证券 发行 者账
上也存在 一个时间差 , 响债 券 的偿 还 。 影 信用风 险不可避 免 , 但 是可 以通 过信用等级 的提高 ,来降低住房抵押贷 款证 券的发行
成本 。
3利率风 险。 房抵押贷款证 券作 为 固定 收益证券 的一种 , . 住
具有与其 它固定收益证券类似 的各种 风险 ,利率风险就是其 中

f) 立完善的住 房抵押贷款 保险制 度。 房抵押贷 款保险 2建 住
是 由保险机构收取一定 的保 险费用后 ,当借款人 因各种原 因无
种 , 证券 化的产品的价格 与利率呈 反方向变动 ,即利率 上升 ( 下降 ) , 券价格下降 ( 时 证 上升 ) 如果 投资者持有证券直 至到 。
场, 即来 自贷款 的发放环节 , 因此要 控制这种风险 , 从长期来看 , 应该从风险 的源头做起 ,发放 贷款的商业银行要严格控制借款 人 的信用风险 。 这是控制信用风险最根本 的办法 。 了防止间性 是 指在证券刚刚 发行 时提前偿付率较低 ,随着时间 的推移逐渐 升 高。 利率变动对提前偿 付率影响很大 , 当现行抵押利率低 于合 同
以采取下面的方法来规避 信用 风险。
f) 1 建立个人信用体 系。 首先 , 应该建立起完善的信用等级制
度, 在全 国实行 统一 的消费者信用代码 。 样 , 这 商业银行 在发放
贷款 的时候 , 可以 了解借款人 的信用状况 , 通过债务 占收入 的比 例、 可支配收入等指标来分析借款人 的支 付能力 , 做到严格 的信
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E O O I P A TC ・ C N M C R C IE 经济工作 ■■■_

住房抵押贷款支持证券名词解释

住房抵押贷款支持证券名词解释

住房抵押贷款支持证券名词解释住房抵押贷款支持证券,简称RMBS(Residential Mortgage Backed Securities),是一种基于住房抵押贷款的金融工具。

它通过将多个抵押贷款捆绑在一起,形成一个证券化产品,以此吸引投资者购买。

住房抵押贷款支持证券的发行过程如下:第一步是金融机构,如银行或房贷公司,发放房屋抵押贷款给个人购房者。

然后,这些机构将这些贷款进行汇集,并将它们打包成一个投资组合。

接下来,投资组合会转移到一个特殊目的实体(SPV)名下。

SPV是一个为了持有和管理这些贷款而成立的独立公司。

最后,SPV发行住房抵押贷款支持证券,将其销售给投资者。

住房抵押贷款支持证券通常具有一定的特点。

首先,它们被认为是一种固定收益投资,因为它们承诺按照约定的利率和期限支付利息和本金。

其次,这些证券的利息和本金来源于抵押贷款的偿还,因此收益性与抵押贷款池的还款质量息息相关。

此外,住房抵押贷款支持证券在市场上通常有较高的流动性,因为其可在二级市场上交易。

住房抵押贷款支持证券对各方都有利。

对于金融机构来说,它们可以将房屋抵押贷款从资产负债表上移除,释放资金以提供更多的贷款。

对于投资者来说,这些证券提供了稳定的现金流和尽相可能多的收益。

对于购房者来说,这种证券化形式使得贷款更加流动和可获得,从而促进了住房市场的发展。

然而,住房抵押贷款支持证券也存在一些风险。

例如,如果经济形势不好导致大量借款人无法偿还贷款,投资者可能面临违约风险。

此外,在发行这些证券时可能存在潜在的信息不对称,投资者需要谨慎评估和披露的信息。

总结起来,住房抵押贷款支持证券是一种以房屋抵押贷款为基础的金融工具。

它的发行过程涉及将多个贷款汇集成一个投资组合,然后通过证券化转让给投资者。

这些证券具有固定收益、高流动性和稳定现金流的特点。

尽管存在一定的风险,但这种证券化形式对金融机构、投资者和购房者都带来了一定的好处。

个人住房贷款证券化的现状问题及对策

个人住房贷款证券化的现状问题及对策

个人住房贷款证券化的现状问题及对策1. 引言1.1 个人住房贷款证券化的重要性个人住房贷款证券化是一种将个人住房贷款打包成证券进行交易的金融工具,具有重要的意义和作用。

个人住房贷款证券化可以有效地提高金融机构的融资效率,帮助其更好地管理资金。

通过证券化,金融机构可以将资产转化为流动性更高的证券,便于转让和融资,从而为个人住房贷款提供更多的融资渠道。

个人住房贷款证券化还可以帮助降低金融机构的风险敞口,提高其资产负债表的质量和稳定性。

通过将个人住房贷款分散到不同的投资者手中,可以有效地降低金融机构的风险集中度,提高其抗风险能力。

个人住房贷款证券化对于金融体系的稳定和发展具有重要的意义,可以促进金融市场的健康发展,提高金融机构的竞争力。

1.2 个人住房贷款证券化的现状问题个人住房贷款证券化市场发展不平衡。

目前,我国地方政府发行的住房抵押贷款证券主导市场,而个人住房贷款证券化市场相对落后。

这导致了市场供需不平衡,也增加了市场的不确定性和风险。

个人住房贷款证券化的信用评级存在争议。

由于缺乏相关标准和统一的评价体系,个人住房贷款证券的信用评级不够准确和客观,导致投资者难以准确评估风险。

个人住房贷款证券化的法律法规体系不够健全。

现有法规对于个人住房贷款证券化的监管不够严格,导致市场存在漏洞和法律风险。

个人住房贷款证券化市场流动性不足也是一个突出问题。

市场流动性不足会使市场参与者难以获得充分的市场信息,增加投资风险。

个人住房贷款证券化市场存在诸多问题,需要加强监管、完善法律法规以及提高市场透明度等措施来解决。

这些问题的存在不仅影响了市场的健康发展,也增加了投资者的风险。

需要采取有效措施来改善个人住房贷款证券化市场的现状。

2. 正文2.1 现阶段个人住房贷款证券化存在的问题个人住房贷款证券化市场规模不大,发展相对滞后。

与国外相比,我国个人住房贷款证券化市场仍处于起步阶段,市场规模较小,发展缓慢。

这导致市场流动性不足,交易不活跃,难以形成规模效应。

分析房产抵押在金融市场的影响

分析房产抵押在金融市场的影响

房产抵押在金融市场的影响分析随着经济的发展和人民生活水平的提高,房产抵押已成为金融市场的重要组成部分。

房产抵押贷款作为一种重要的融资方式,为许多企业和个人提供了资金支持,促进了经济的发展。

然而,房产抵押在金融市场的影响并非只有积极的一面,也存在一些潜在的风险和挑战。

本文将从多个角度分析房产抵押在金融市场的影响。

一、积极影响1.融资渠道的拓展:房产抵押贷款为许多企业和个人提供了融资渠道,解决了他们在资金周转方面的问题。

这有助于推动经济的发展,促进企业扩大生产规模,提高就业水平。

2.优化资源配置:房产抵押贷款在一定程度上优化了资源配置,使得资金流向更有发展潜力的领域,提高了社会整体的效率和产出。

3.稳定市场信心:房产抵押作为抵押物可以降低投资者和消费者的风险,增强市场信心,从而稳定金融市场。

二、潜在风险1.信贷风险:房产抵押贷款存在一定的信贷风险。

如果借款人不能按时还款,金融机构可能会面临坏账风险,进而影响金融市场的稳定。

2.房价波动风险:房产抵押的主要价值在于房价的上涨。

如果房价下跌,抵押物的价值也会随之下降,这将对贷款机构产生压力,甚至可能导致违约风险。

3.流动性风险:房产作为一种大宗资产,其流动性相对较差。

如果市场出现波动,抵押物变现可能面临困难,进而影响金融机构的流动性管理。

三、政策影响政策对房产抵押市场的影响也不容忽视。

例如,政府对房地产市场的调控政策可能会影响房产抵押贷款的规模和利率,进而影响金融市场的稳定。

此外,政府对金融机构的风险监管政策也会对房产抵押贷款的风险产生影响。

四、未来趋势随着科技的发展,房产抵押市场也在不断演变。

未来,数字化和智能化将成为房产抵押业务的重要趋势。

例如,人工智能和大数据技术可以帮助金融机构更精准地评估借款人的信用风险,提高贷款审批效率和准确性。

同时,区块链技术可以实现抵押物的透明化和可追溯性,降低欺诈风险。

总结来说,房产抵押在金融市场的影响是双面的。

它为许多企业和个人提供了融资渠道,促进了经济的发展,同时也存在一定的风险和挑战。

抵押贷款支持证券的简单描述

抵押贷款支持证券的简单描述

抵押贷款支持证券的简单描述1 抵押贷款支持证券的概述抵押贷款支持证券(Mortgage-Backed Securities,MBS)是以住房抵押贷款为基础的证券化产品,它将由成千上万个个人或机构提供的住房抵押贷款捆绑在一起,然后分成不同的级别,对不同的投资人销售。

MBS具有高效利用住房抵押贷款市场的优势,为多元化投资提供了一种有效的工具。

2 抵押贷款支持证券的类型抵押贷款支持证券可以根据发行主体的不同进行分类。

- 在美国,政府支持抵押贷款支持证券(Government-Backed Mortgages)由联邦房屋抵押贷款公司(Federal Home Loan Mortgage Corporation)和美国房屋抵押贷款公司(Federal National Mortgage Association)发行;- 非政府支持抵押贷款支持证券(Non-Government-Backed Mortgages)由私人公司发行;- 随着抵押贷款市场不断发展,新型抵押贷款支持证券也在不断涌现,如房屋股权抵押贷款支持证券(Home Equity Mortgage-Backed Securities)。

3 抵押贷款支持证券的特点抵押贷款支持证券具有以下几个特点:- 资产支持:MBS以高质量的抵押贷款作为基础,为投资人提供了资产支持,降低了投资风险;- 高效市场:MBS提供了一个高效的市场,使投资人能够快速高效地买卖或转让MBS;- 住房市场暴露:由于MBS以住房抵押贷款为基础,住房市场波动会对MBS产生影响;- 收益稳定:MBS通常分为高、中、低三种级别,收益分别对应不同的风险,投资人可以根据自身承受风险的能力选择不同级别的MBS。

4 抵押贷款支持证券的利弊抵押贷款支持证券作为一种投资工具,具有其利弊。

优点包括:- 高质量资产支持,使投资风险得到最大化控制;- 市场运作高效,投资人可以随时买卖或转让;- 可实现多元化投资。

房地产市场的金融工具房屋贷款抵押证券化和债券发行

房地产市场的金融工具房屋贷款抵押证券化和债券发行

房地产市场的金融工具房屋贷款抵押证券化和债券发行房地产市场的金融工具:房屋贷款抵押证券化和债券发行在房地产市场中,金融工具起到了重要的作用,其中房屋贷款抵押证券化和债券发行是两种常见的金融工具。

本文将探讨这两种金融工具在房地产市场中的应用和影响。

一、房屋贷款抵押证券化房屋贷款抵押证券化是指银行或其他金融机构将房屋贷款打包成证券,通过发行证券来筹集资金。

这种金融工具的出现为房地产市场带来了许多好处。

首先,房屋贷款抵押证券化可以提高金融机构的流动性。

传统的房屋贷款需要银行长期持有,资金较难流动,而通过证券化,金融机构可以将房屋贷款出售给其他投资者,从而迅速获得资金,提高了流动性。

其次,房屋贷款抵押证券化可以分散风险。

金融机构将房屋贷款打包成证券后,不再直接持有全部风险,而是将风险通过证券的形式分散给投资者。

这样一来,即使某些房屋贷款出现违约或其他问题,也不会对金融机构造成过大的影响。

然而,房屋贷款抵押证券化也存在一些问题和风险。

首先,证券化可能导致信息不对称。

投资者难以获得足够的信息和了解贷款的真实情况,从而可能低估风险。

其次,证券化还可能导致金融机构对借款人进行不当的放贷,放松了对贷款的审查和管理,提高了违约的风险。

二、债券发行债券发行是指房地产开发企业或房地产资产管理公司通过发行债券来筹集资金。

债券作为一种融资工具,为房地产市场提供了额外的资金来源。

债券发行有助于促进房地产开发。

通过发行债券,房地产开发企业可以获得大量资金,用于购置土地、建设房屋等各个环节,从而加快房地产项目的进度。

此外,债券发行还可以多样化融资渠道。

相比于银行贷款等传统融资方式,债券发行可以吸引更多的投资者,扩大了融资渠道,提高了房地产市场的融资灵活性。

然而,债券发行也面临一定的风险和挑战。

首先,债券发行需要付息和还本,如果房地产市场出现不利的变化,房地产开发企业可能面临偿付困难。

其次,债券市场的运作需要良好的信用评级和监管制度,否则可能出现乱象和风险。

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Fabozzi、Kalotay 和 Yang ( 2004) 认为之前 的模型过于偏重研究复杂的利率期限结构模型, 而较少关注提前偿付, 该文仅采用了一个单因 素短期利率模型来定价 MBS: dr=ardt+δrdZ, 其 中 a 是时间 t 的函数; r 是短期利率; δ是波动 率; Z 是布朗运动过程。该文的特色是将提前 还款分为两种类型— ——与利率无关 的 房 屋 周 转 型和与利率相关的再融资型, 并建立相应的模 型。进一步, 根据再融资情况把资产池划分为 三块组成人群: 过早再融资者、最优再融资者、 再融资过晚者。
设法( 十二年生命周期法) ; ②有条件提前还款率 定价法( CPR 和 SMM 早偿指标测度法) ; ③联邦 住 宅 局 ( FHA) 数 据 库 统 计 法 ; ④ 公 众 票 据 协 会 ( PSA) 标准法。另外还有高盛证券公司的月提前 还款率法等。利用这些早偿率的测度, 再结合静 态现金流收益率分析法或总回报率方案分析法 对 MBS 进行定价。但提前还款的预测本身就是 十分复杂的问题, 事先假定的早偿率无疑很难符 合现实情况, 利用这类测度定价结果比较粗糙。 当然, 后来的期权调整利差模型( Option- Adjust- ed Spread Model) 通过以大量的利率轨迹为基础 来模拟 MBS 的表现, 从而扩展了之前的定价方 法。
国际银行业
还款, 并按新的利率重新借款, 因此会导致 MBS 提前到期引起再投资风险。而我国是浮动 利率抵押贷款, 住房抵押贷款利率是随着央行 的利率政策波动的, 其情况可能恰恰与美国相 反: 在利率提高的时候, 中国人会提前归还银 行借款, 以免承担更高的银行利息负担, 而在 利率降低时, 中国人反而不会提前还款。这将 导致两者抵押贷款支持证券的凸性差异 ( 如图 2、3 对比) 。因此, 在试点时期, 我们应该如 何科学、合理地学习、借鉴国外的定价分析技 术, 避免简单的 “拿来主义”, 这就需要研究国 外 ( 尤其是美国) 定价模型的适用情景和发展 趋势。这正是本文研究的初发点。
( 2) 双经济状态模型 Titman 和 Torous ( 1989) 、 Kau、 Keenan、 Muller 和 Epperson ( 1992) 、 Kau 和 Slawson ( 2002) 、 Downing、 Stanton 和 Wallace ( 2005) 等模型把房价与利率一起作为主要的状态变量 建立了双经济状态模型。双经济状态模型一般 仍采用 CIR 利率模型, 同时设定房价的变化遵
在借款人异质性方面, Kariya 和 Kobayashi ( 2000) 发 展 了 一 种 离 散 时 间 下 单 因 素 MBS 定 价方法。他们假设利率是触发提前还款门限 ( Prepayment - triggering Threshold) 的 重 要 组 成 部分, MBS 资产池中第 k 个借款人的提前还款 时 刻 表 示 为 : τk=min {j:R0- Rj≥cj (k)}, 即 初 始 利 率 R0 和 现 在 利 率 Rj 的 利 差 超 过 触 发 门 限 cj (k) 的时刻。通过精心设计, 该模型成功地捕捉 到了刺激借款人提前还款的异质性, 他们进一 步为校正单月偿还率 ( SMM) 提出了新的方法。 Nakamura ( 2001) 又 对 上 述 方 法 进 行 了 改 进 , 假设提前还款的触发门限是光滑、连续的曲线 边界, 利用半解析评价方法, 通过现金流结构 方法就可以为 MBS 定价。
26 国际金融研究 (2006.9)
国际银行业
住房抵押贷款支持证券定价模型的 发展与启示
刘传哲 史国庆
内容提要: 住房抵押贷款证券化发行的住房抵押贷款支持证券包含提前偿还风险和违
约风险两个期权, 这使得其定价要比一般债券的定价复杂得多。而我国的住房抵押贷款证
券化又有着不同证券化发达国家的特点, 因此研究国外定价模型的适用情景和发展对我国
作者简介: 刘传哲, 男, 教授, 博士生导师, 中国矿业大学管理学院副院长; 中国矿业大学平华高级金融研究 中心主任 ( 兼) ; 中国矿业大学管理科学与工程一级学科博士点带头人, 金融工程与风险管理博士点学科首席带头 人; 史国庆, 男, 中国矿业大学管理学院 2004 级金融工程博士研究生。
24 国际金融研究 (2006.9)
Stanton( 1995) 扩 展 了 传 统 的 理 性 期 权 定 价 结构, 考虑了借款人的异质性, 把再融资百分比 成本、信用价差等摩擦性成本作为内生因素和借 款人次优提前支付等外生因素一起加入到了模 型的边界条件上。Stanton 模型的偏微分方程模 型与 Dunn 和 McConnell 模型相似, 但是在期权
国际金融研究(2006.9) 25
国际银行业
两个变量的双经济状态模型。 ( 1) 单经济状态模型 Findley 和 Capozza ( 1977) 第 一 次 应 用 期 权
理论研究了借款人的提前支付行为, 并在随机环 境下引用 CIR 利率模型描述利率的变化, 推导出 利率依赖型的抵押贷款支持证券价格模型。由于 只研究了利率因素产生的提前支付期权, 这个模 型是单经济状态模型。随后 Dunn and McConnell ( 1981a) 发展了抵押贷款支持证券的定价方法。 该模型是基于 CIR 利率模型的一般均衡理论得 到的。考虑存在无风险即时利率的经济中, 对无 违约的固定利率抵押贷款支持证券定价。
此外, 单经济状态模型还包括 Dunn 和 Mc- Connell ( 1981b) 、Dunn 和 Spat ( 1986) 、McConnell 和 Singh( 1994) 、Stanton( 1995) 等模型。由于在模 型中包含了期权边界条件, 所以在所有的利率路 径上, 证券价格不会超过未付本金, 证券的规一 化价格也不会超过 100bps。在无交易成本环境 下 , Dunn 和 McConnell 提 出 单 因 素 无 违 约 债 券 定价框架, 把次优提前支付行为看作一个泊松过 程加入到 MBS 价格的偏微分方程中, 但得到的 MBS 价 格 也 不 会 超 过 100bps。 相 较 于 Dunn 和 McConnel, Dunn 和 Spatt( 1986) 将 交 易 成 本 等 因 素添加到 CIR 模型中, 这将一定程度限制抵押贷 款的持有者执行提前还款期权, 使模型更符合现 实, 他们得到 MBS 价格上界为 100bps 加上几个 再融资惩罚点。
图 2 美国 MBS 产品凸性特征
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图 3 我国 MBS 产品凸性特征
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二、定价模型综述
( 一) 传统定价方法 考虑到政府信用做担保, 传统的定价方法, 包括最初的计量经济方法都是不考虑违约风险 的。因此, 传统的定价方法也可以称为提前还款 测度方法, 它们并不以证券所依托的抵押贷款的 计量经济分析为基础, 而是先做一些基本假定, 如早偿率、利率的概率分布等, 在此条件下利用 既定的公式进行计算, 基本上是一种静态的研究 方法。早偿率的测度有 Bartlett, William.W( 1989) 提及的四种实务界使用的比较简便的方法: ①假
( 二) 计量经济方法 目前, 在不确定经济环境下引入或有要求 权金融工程技术对借款人决策行为和 MBS 定价 的研究在国外已是普遍的做法。根据利用不同 的方法刻画借款人在随机环境下的决策过程, MBS 计 量 经 济 定 价 模 型 主 要 分 为 两 大 类 模 型— ——结构化模型与简约化模型。 结 构 化 模 型 强调在贷款期间, 借款人理性或有限理性地执 行提前支付期权与违约期权, 在模型中体现出 隐含美式期权特征。而简约化模型是直接运用 实证方法估计出提前支付与违约的概率或其概 率分布参数, 再把结果运用在模型中。 1. 结构化模 型 ( Structural Models, 也 称 期 权定价模型) Black、Scholes 和 Merton 提出的期权定价理 论为研究金融资产定价提供了基本的思想和方 法。在时间的连续变化下, 金融资产价值是由影 响资产价值的经济状态所决定的。大量实证研究 认 为 有 两 个 经 济 状 态 影 响 MBS 价 格— ——利 率 、 房价。而且, 这两个变量联系着借款人的两个期 权: 一个是与利率相关的 MBS 价格的看涨期权, 赋予债务人提前偿还贷款的权利, 执行价为每月 末未付的本金余额; 另一个是与房价相关的看跌 期权, 赋予债务人停止偿还的权利, 执行价也为 未付本金余额的市场价格。但是一些模型并没有 考虑房价变量, 认为由利率变化引起的提前支付 期权是决定 MBS 价格的主要原因。因此根据是 否包括房价变量, 理性期权定价模型又可分为只 包括利率的单经济状态模型和包括利率与房价
住 房 抵 押 贷 款 证 券 化 ( Mortgage - Backed Securitization, MBS) 是将缺乏流动性的住房抵 押贷款汇集重组成新的抵押品组合, 经信用增 强后, 由特设机构在资本市场上发行住房抵押 贷 款 支 持 证 券 ( Mortgage - Backed Securities, MBSes) 的 过 程 。 它 的 出 现 使 得 商 业 银 行 改 变 了目前传统的 “借款人一银行一储蓄者”的信 用链, 而将其扩展为一个由储蓄者、银行、借 款者、证券化中介机构、投资者和其他有关中 介公司组成的更长的信用链, 使商业银行降低 了流动性风险, 同时也使 MBS 的各参与主体从 中受益。目前, 美国债券市场中 MBS 的流通量 占整个债券市场 ( 258607 亿美元) 的 23%, 发 行量远超过国债占债券市场第一位 ( 截至 2006 年第 1 季度) 。
的实践是非常必要的。本文旨在沿着住房抵押贷款支持证券定价理论结构化和简约化模型
两条主要线索的发展, 对该领域的最新研究成果进行介绍和评价, 并得出和我国住房抵押
贷款证券化实践相关的启示。
关键词: 住房抵押贷款证券化 住房抵押贷款支持证券 定价模型
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