土地利用的碳排放效率及其低碳优化_基于能源消耗的视角
农业碳排放与低碳技术
农业碳排放与低碳技术农业是全球最重要的经济产业之一，并且在人类社会中具有至关重要的地位。
然而，农业生产过程中也会产生大量的碳排放，对气候变化产生负面影响。
为了减少农业的碳排放并推动可持续发展，低碳技术被引入和广泛应用于农业生产。
本文将探讨农业碳排放问题以及低碳技术的应用，以期促进农业的环保发展。
1. 农业碳排放的现状农业生产过程中的碳排放主要来自两个方面：一是土壤管理，包括农田施肥、农业废弃物处理和土地利用方式；二是农业机械使用和能源消耗。
1.1 土壤管理的碳排放农田施肥是农业碳排放的主要来源之一。
根据统计数据，化肥的使用量在过去几十年中大幅增加，导致氮氧化物和甲烷等温室气体的释放量增加，进而加剧气候变化。
同时，农业废弃物的处理也对碳排放产生影响。
例如，农作物秸秆的焚烧会释放出二氧化碳和一氧化碳等温室气体，加剧温室效应。
1.2 农业机械使用和能源消耗的碳排放农业机械的广泛应用使农业生产更加高效，但也带来了碳排放的增加。
农业机械的燃料燃烧产生的一氧化碳、二氧化碳等温室气体排放量巨大，对气候变化造成不可忽视的负面影响。
因此，减少农业碳排放势在必行，为了实现可持续发展，低碳技术应运而生。
2. 低碳技术在农业中的应用低碳技术的应用可以有效减少农业碳排放，促进农业的可持续发展。
以下是几种推广应用较广的低碳技术：2.1 有机农业有机农业是一种在农业生产过程中尽量减少或避免使用化学合成物质的农业形式。
与传统农业相比，有机农业更加环保，减少了化肥和农药的使用量，从而降低了碳排放。
此外，有机农业还能提高农田土壤的有机质含量，增加土壤碳储量，具有更好的保水保肥能力，改善土壤质量，提高农作物的产量和品质。
2.2 水稻田温室气体管理水稻田是农业中重要的温室气体排放源之一，特别是甲烷气体。
采用科学管理方法，如优化水稻田水肥管理、改变田间覆盖方法等，可以有效控制甲烷的排放。
例如，采用精确施肥技术，减少化肥的使用量，精准供应水和氮肥，可以显著降低水稻田的甲烷排放。
土地利用规划的碳排放评价与调控——以山西省宁武县为例
姚春龙（９ ６ ）男 ， １６ 一 ， 山西新绛人 ， 山西青 年职业学院管理系副教授 ， 主要研究 区域经济 。 ９ ２
三、 计算方法
本文 主要 分析 耕地 、林 地 和建设 用地 对碳 排 放 的 影 响 ，００年 各用 地 面积 由 １９ ２２ ９６年一 ２ １ 年 的 面积 ０１ 预测 得 出 。 根据 相关 文献 ８可得 出各土地利用 方式 的 １ ，
３５ ５２ ３ ． Ｏ ２ １ ． ００ ４ ２ ４ － ３ １．９ ３４ ８０ ４６ ７ ８ ． ７２ ６４ ３ － ４ １． ３３ ０７ ３８ ４
４９ ０１ ５ ．０ １ ３ ． ８４ ０７ ９ － ８ ９ ． ３８２７ １ ８ ６ ４ ５３ ８８ ３ ５ ． － ２ ０ ． ３４ ９０ ２ ９ Ｏ
值 ３ ．亿元 ， ３ ９ 同比增长 ２ ． 初步形成了以原煤生产 １ ％， １
为主、 煤炭 加工 和煤 电联 产相结 合 的工业 体 系 ； 游 业 旅
发展迅速 ， 素有黄土高原上“ 绿色明珠 ” 之称。
作者简介 ： 许
嫒（ ９ ８ ）女 ， １ ８一 ， 山西运城人 ， 山西大学经济 与工商管理学院产业经济学专业 ２ １ ０ ０级硕士研究生 ， 主要研究产业结构与产业政策 。
广泛而 深刻 的影 响 ， 低碳经 济是气候 变化背景下 人类 的
必然选择 。 土地利用 变化对碳 排放量 的影响 已 日益成为
二 、 究 区概 况 研
宁武县行 政辖 区隶 属 山西省忻 州 市 ，位 于晋 西北 管 涔 山麓 ，介 于东 经 １ ４ ０～ １。７５、北 纬 ３ 。 １ｏ９５ １２３ ８ ３ ７一 ９９１ 间 ， 汾河 源 头所 在地 ， 中分 布 有 Ｏ４ ”３ ～ 之 １ 是 集 芦 芽 山国家级 自然保 护 区 、 洞 国家地 质公 园 、 冰 国家森 林公 园等重要 的生 态用 地 ，在 山西省 乃至 整个 黄 土 高 原 的 生态 环境 保 护 和建 设 中发挥 着 极 其重 要 的作 用 。 境 内地势 高峻 ， 山脉 纵横 ， 山地 占全 县总 面积 的 ９％以 ５
碳中和背景下土地利用变化的碳排放效应分析——以慈利县为例
碳中和背景下土地利用变化的碳排放效应分析——以慈利县为例姚伟 赵晨迪 雷志刚(湖南省第三测绘院 湖南长沙 410007)摘要：该文以慈利县2014年、2016年、2018年、2020年土地利用现状和能源消耗的数据为基础，研究分析县域土地利用类型变化与碳排放之间的关联性。
研究发现：慈利县总碳排放量在研究期内为负数，其碳吸收量远远大于碳 排放量，在“碳中和、碳达峰”中一直发挥着积极的作用。
基于统计分析，探究山区县在国土空间规划用地优化布局中相关土地资源绿色低碳、可持续利用的路径。
关键词：碳中和 碳排放 土地利用 碳足迹压力指数 碳风险中图分类号：X321文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2023)18-0168-04 Analysis of the Carbon Emission Effects of Land Use Change inthe Context of Carbon Neutrality—Taking Cili County as an ExampleYAO Wei ZHAO Chendi LEI Zhigang(The Third Surveying and Mapping Institute of Hunan Province, Changsha, Hunan Province, 410007 China) Abstract:Based on the data of land use status and energy consumption in Cili County in 2014, 2016, 2018 and 2020, the correlation between the change of land use types and carbon emissions in the county is studied and ana‐lyzed. It is found that the total carbon emission in Cili County was negative during the study period, and that its carbon absorption was far greater than the carbon emission, which had always played a positive role in "carbon neutrality and carbon peak". Based on statistical analysis, the path of the green, low-carbon and sustainable utiliza‐tion of relevant land resources in the optimal layout of land for territorial spatial planning in mountainous counties is explored.Key Words: Carbon neutrality; Carbon emission; Land use; Carbon footprint pressure index; Carbon risk“碳达峰、碳中和”是我国生态文明建设的重要目标，被纳入整体布局进行战略性的研究部署。
高效能源利用技术减少能源消耗与碳排放
高效能源利用技术减少能源消耗与碳排放能源消耗和碳排放一直是全球关注的热点问题。
随着能源需求的增加和环境问题的日益突出，如何高效利用能源、减少能源消耗和碳排放显得尤为重要。
本文将介绍一些高效能源利用技术，以期降低能源消耗和碳排放，为可持续发展做出贡献。
一、节能技术1. 能源管理系统能源管理系统可以对能源消耗进行全面监控和管理，从而实现节能和减少碳排放。
通过实时监测和调整能源使用情况，可以最大限度地避免能源的浪费，提高能源利用效率。
2. 高效照明技术替代传统照明技术，如LED灯具，可以大幅度减少能源消耗。
LED 灯具具有长寿命、高能效等特点，不仅可以降低能源使用量，还可以减少碳排放。
3. 节能建筑设计采用节能建筑设计可以降低建筑能耗。
通过合理的隔热材料选择、建筑朝向和采光设计等手段，可以减少建筑的热量损失和能源消耗。
二、可再生能源利用技术1. 太阳能利用太阳能是一种清洁、可再生的能源。
利用太阳能发电可以减少化石燃料的使用，并且几乎不产生污染物和温室气体。
太阳能光伏发电和集热式太阳能利用是常见的太阳能利用方式。
2. 风能利用通过风力发电可以转化风能为电能，减少对传统能源的依赖。
风能是一种清洁、可再生的能源，利用风能发电可以减少排放的温室气体和污染物。
三、智能电网技术智能电网是一种以信息技术为核心，通过优化系统运行、实现能源高效利用的新型电网系统。
智能电网可以动态调节能源供需平衡，提高电力系统的稳定性和可靠性，降低能源的消耗和碳排放。
四、绿色交通技术1. 新能源汽车新能源汽车是使用电池或燃料电池等替代传统燃料的汽车。
相比传统燃油汽车，新能源汽车不产生尾气污染，减少了空气污染和碳排放。
2. 公共交通优化优化公共交通系统，推广地铁、有轨电车等大众交通方式可以减少汽车的使用，减少道路交通拥堵和能源消耗。
五、能源储存技术能源储存技术可以解决可再生能源间歇性供电的问题，实现能源的平稳输出。
通过储能技术，可以提高可再生能源的利用效率，减少能源浪费。
土地利用对碳排放的控制
土地利用对碳排放的控制土地利用是指人类对土地资源的开发与利用方式。
随着全球气候变化的加剧，碳排放成为人们关注的焦点之一。
土地利用对碳排放具有重要影响，合理的土地利用可以有效控制碳排放，促进可持续发展。
本文将探讨土地利用对碳排放的控制。
首先，农业是重要的土地利用方式之一，也是碳排放的主要来源之一。
农业生产过程中，农作物通过光合作用吸收二氧化碳，并将其固定为有机物质。
然而，在农业生产过程中，土地的耕作和管理方法对碳排放具有重要影响。
传统农业常采用大量的化肥和农药，这些化学物质会破坏土壤的健康，降低土壤的碳储存能力，增加碳排放。
因此，采用有机农业和精准农业技术，如合理施肥、轮作等，可以减少农业碳排放。
其次，森林的土地利用方式对碳排放的影响也非常重要。
森林是地球上最大的陆地碳库，对控制碳排放具有重要作用。
砍伐森林和森林火灾等破坏性行为会释放大量的碳，增加碳排放。
因此，保护森林资源，合理进行森林经营和木材利用，可以有效减少碳排放。
另外，森林的重新植被和植树造林也是一种有效控制碳排放的方法，通过植树造林可以增加碳吸收和固定，降低大气中二氧化碳的浓度。
再次，城市化进程对土地利用和碳排放也有影响。
城市的建设需要大量的土地资源，同时伴随着能源消耗和碳排放的增加。
为了控制碳排放，城市规划需要合理规划城市用地，增加绿地覆盖率和建设城市森林公园等绿色空间，提供碳吸收和氧气释放的功能。
此外，发展城市公共交通和鼓励非机动车出行，也可减少碳排放。
最后，土地利用与碳排放的控制还需要政府的政策引导和市场机制的推动。
政府可以出台相关的法律法规，鼓励科技创新和投资，推动绿色低碳发展。
市场机制可以通过碳交易和碳市场等方式，激励企业和个人减少碳排放，促进低碳经济的发展。
综上所述，土地利用对碳排放的控制具有重要意义。
优化农业生产方式，保护森林资源，合理规划城市用地，政府引导和市场机制推动都是有效控制碳排放的途径。
我们应当意识到土地是有限的资源，合理利用土地资源是推动可持续发展的必然选择。
中国省际碳排放的测算及效率研究——基于生产和消费的双重视角
中国省际碳排放的测算及效率研究——基于生产和消费的双重视角洪仁婧;江象君;宣烨【摘要】基于2012年30省份30部门的区域间非竞争型投入产出表,通过投入产出模型测算出生产和消费双重视角下省域间的实际碳排放量,并结合SBM-DEA模型度量碳排放效率.研究结果表明,大部分省份为碳净进口省份,少部分省份如河北、山西、内蒙古等为碳净出口省份;北京、上海和广东的生产型碳排放三种效率都完全有效,消费型碳排放效率完全有效的省份在生产型的基础上增加了江苏和福建,就规模效率而言大部分省份的消费型碳排放要略高于生产型碳排放.【期刊名称】《郑州航空工业管理学院学报》【年(卷),期】2019(037)002【总页数】8页(P12-19)【关键词】投入产出模型;省域碳排放;SBM-DEA模型;碳排放效率【作者】洪仁婧;江象君;宣烨【作者单位】南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046;南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046;南京财经大学江苏产业发展研究院,江苏南京210046【正文语种】中文【中图分类】F124.5一、引言当前中国经济发展的“三期叠加”的阶段性特征使得生产模式的转型迫在眉睫，中国政府计划于2030年左右达到碳排放峰值，这意味着中国将不遗余力地实施碳减排政策，并且各省将根据自身碳消耗的情况承担不同程度的碳减排责任。
各省实际碳排放量的测算是实现碳减排责任公平分配的基础[1]，同样，在有限投入内实现最大产出的碳排放效率的度量是优化资源配置、促进低碳转型的重要途径[2][3]。
公平分配碳减排的责任，关键在于区域实际碳排放量的测算。
有学者基于投入产出模型对中国生产型和消费型碳排放进行测算，发现发达经济体的消费需求是造成中国生产侧碳排放较多的显著因素[4]。
同样，为了更加公平地界定各省碳减排的责任分配程度，也有众多学者提出要从生产和消费的视角出发对各省碳排放进行核算[5][6]。
DEA分析计算模型是评价环境及能源综合利用率的常用方式之一。
土地利用变化碳排放效应
土地利用变化与碳排放
土地利用变化是导致碳排放增加的重要因素之一， 因此研究土地利用变化对碳排放的影响具有重要意 义。
研究意义
通过研究土地利用变化碳排放效应，有助于 深入理解全球气候变化的机制，为制定应对 措施提供科学依据。
研究内容与方法
研究内容
本研究旨在分析土地利用变化对碳排放的影响，包括不同土地利用方式的碳排 放效应、影响因素以及空间分布特征等方面。
促进秸秆综合利用
通过秸秆还田、制作生物质能源等方式，促进秸秆的综合利用，减 少因秸秆焚烧而产生的碳排放。
完善城市规划与低碳交通体系
优化城市交通规划
通过优化城市交通规划，提高公共交通覆盖率，发展绿色出 行方式，如步行、自行车等，减少私家车的使用，从而降低 交通碳排放。
建设低碳交通体系
鼓励使用低碳出行方式，如电动汽车、公共交通等，同时限 制高碳排放的交通方式，如燃油车、私人飞机等。
01
3. 结合遥感和GIS技术，实现 了对土地利用变化和碳排放的 时空分布特征的综合研究。
02
贡献：本研究的贡献主要体现 在以下几个方面
03
1. 为深入理解土地利用变化与 碳排放之间的关系提供了科学 依据；
研究创新与贡献
2. 为制定针对不同土地利用方式的碳排放控制政策提供了支持； 3. 为推动全球气候变化研究提供了新的视角和方法。
06
研究不足与展望
研究不足之处
碳排放机理研究尚不深入
对于土地利用变化如何影响碳排放的机理研究尚不深入， 缺乏对具体过程和环节的研究。
缺乏定量研究
在土地利用变化对碳排放影响的研究中，缺乏定量的研究 方法和模型，难以准确评估其影响程度。
跨区域对比研究不足
不同地区的土地利用方式和变化模式存在差异，缺乏跨区 域的对比研究，难以全面了解土地利用变化对碳排放的影 响。
全国土地利用碳排放效应探讨
加 了近２ ５ ％， 并 以０ ． ５ ％的年速率持续升高 。中国作为最大的发 展中国 家 ，人 口众多 ，资源有 限，资源环境系统尤为脆弱 ，改革开放以来 的 中国经济高速发展 、工业化和城市化的持续升温，造成大量能源消耗 和土地利用变化 ，导致 中国碳排放总量于１ ９ ９ ６ 年的３ ３ ６ ３ ． ５ Ｍ ｔ 上升至２ ０ ０ ７ 年 的７ ２ １ ９ ． ２ Ｍ ｔ ，占 世界 总排放量 的１ ９ ． １ ２ ％，成为世界上最大的碳排放国 家。而在将来很长一段时间里 ，中国的能源消耗还以煤炭 、石油等高 碳排放能源为主 ，所以 ，坚决做好节能减排工作，是坚 持走 中国社会 主义可持续发展道路的重大任务 。
１研 究方法与数据来源
１ ． Ｉ 研究 方法
采用 １ ９ ９ ６ ～ ２ ０ ０ ８ 年的 《 中 国统计年鉴》，１ ９ ９ ６ ～ ２ ０ ０ ８ 年的中国能 源消耗统计数据 ，１ ９ ９ ６ 年和２ ０ ０ ８ 年中国华北 、东北 、华东 、中南 、 西 南和西北六 区土地利用现状及能源消耗统计数据 ， 《 全国土地利用 总 体规划纲要（ ２ ０ ０ ６ — ２ ０ ２ ０ 年） 》， 此外还包括部分来源于 已有文献的土地 利用数据 和方法数据 。对 已有数据采用 已有的经验 系数法进行历年 土地利用碳排放量进行测算和分析 ，研 究成果，笔者试从全国范围内对土地利用碳排放效应展开讨论 ，从而为我 国土地资源的合理利用提供理论指导和重要参
考。 关 键字 ：碳排 放 ；土地利 用／ 覆盖 变化 ；生 态效应 基 金项 目： 大学 生创新创 ３ ｋ ． ￣ ｌ Ｉ 练项 目 （ １ １ ８ ４ ５ １ ３ ２ ０ ９）：基 于低 碳 下的 土地 利 用覆 盖 变化 研 究 。
胡锦涛在２ ０ ０ ５ 年６ 月２ ７ 日讲话 指出 ：节约能源资源 ， 走科技 含量
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∀ UY
j j= 1
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-
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#
!
Uj % Vi %
> 0 > 0
j, j = 1 , ∃, s , i= 1 i , ∃, m
式中: X ik 、 Yjk 、 Vi、 Uj、 定义与式 ( 1)一致; !为截距; Zp 代表第 p 个 DMU 的效率值 (相对效率 )。 利用线性规划对偶理论进行转换, 并加入 方程: M in S T
表 1 碳排放效率投入产出 指标
Tab le 1 Th e inpu t output ind ex in assess m en t of carbon em ission efficien cy 指标 地均煤类消耗碳排放量 / t& ( km 2 ) - 1 投入指标 地均油类消耗碳排放量 / t& ( km 2 ) - 1 指标说明 煤类消耗碳排放总量 /已利用土地面积。煤类消耗包括煤炭与焦炭 消耗。已利用土地面积包括农用地面积与建设用地面积 (下同 ) 油类消耗碳排放总量 /已利用土地面积。油类 消耗包括原 油、 燃料 油、 汽油、 煤油、 柴油消耗 第一产业增加值 /总人口数 第二产业增加值 /总人口数 第三产业增加值 /总人口数
1 研究方法
1 1 土地利用碳排放效率计算模型 DEA 是衡量相对效率的重要方法, 在处理多投入多产出效率问题中, DEA 具有明显的优 势。 DEA 在分析效率中主要采用的有 CCR 模式与 BCC 模式。 CCR 模式基于固定规模报酬的 假设 , 该模式所得到的是估算单元 DMU( Dec ision M ak ing Un it) 的总效率。而 BCC 则放宽了关 于规模报酬固定的假设, 基于可变规模报酬, 该模式所得到的为技术效率。 CCR 与 BCC 模式 根据导向不同可以再分为投入导向型与产出导向型。投入导向型对投入量进行控制, 目的在于 满足既定产出水平下最小化投入量。产出导向型则在既定投入水平下期望实现最大化产出量。 在碳排放效率计算中选择投入导向型 CCR 模式与 BCC 模式来构建基础计算平台。 投入导向型 CCR 模式数学表达中 , 假设有 n 个 DMU, 效率值的分式计算如下:
[ 14]
估计得到的过去
[ 13 ]
300 a 由于土地利用与覆被变化中国共排放 17~ 33 Pg C 有较大差别。刘纪远等
基于土
2000 年中国土地利用变化对土壤碳氮储量的影响。
[ 15]
则运用 IPCC 建议国家温室气体清单方法利用 3 期遥感影像计算环太湖地区土 分析得到林地与草地转变为耕地
1876
自
然
资
源
学
报
25 卷
等
[ 11]
运用 Bookkeepin g m odel估算了中国过去 300 a 间由于土地利用、 土地覆被变化, 地上
[ 12]
植被被破坏引起的碳排放大约为 3 70 Pg C; 土壤有机碳排放介于 0 80~ 5 84 P g C, 植被和 土壤变化产生的碳排放为 4 50~ 9 54 Pg C。这个结果与 H oughton 等 壤剖面资料和 TM 影像分析了 1990 张兴榆等
第 25 卷 第 11 期 2010年 11 月
自
然
资
源
学
报
JOURNAL OF NATURAL RESOURCES
V o l 25 N o 11 N ov ., 2010
土地利用的碳排放效率及其低碳优化
基于能源消耗的视角
游和远, 吴次芳
(浙江大学 土地科学与不动产研究所 , 杭州 310029 )
M ax H p =
s
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# 1
ik
k, k = 1 , ∃, n j, j = 1 , ∃, s , i= 1 i , ∃, m 为非阿基米德无
Uj % Vi %
> 0 > 0
式中 : X ik 代表第 k 个 DMU 第 i项投入; Yj k代表第 k 个 DMU 第 j 项产出; Vi 代表第 i项投入权 重 ; Uj 代表第 j 项产出权重 ; H p 代表第 p 个 DMU 的效率值 (相对效率 ) ;
[ 9] [ 7]
; 1700 1990年美国土地利用变化引起的陆地生态系统碳储量变化
[ 10]
。葛全胜
收稿日期 : 2010 - 04- 29; 修订日期 : 2010 - 06- 13 。 基金项目 : 国家科技支撑计划 ( 2006BA J11B03) 。 第一作者简介 : 游和远 ( 1983- ) , 男 , 浙江 温州人 , 博 士研究生 , 主要从事 土地利 用管理 与土地 生态 研究。 E m ai: l youheyuan @ gm ai. l com
地均天然气消耗碳排放量 / t& ( km 2 ) - 1 天然气消耗碳排放总量 /已利用土地面积 人均第一产业增加值 /元 & 人 - 1 产出指标 人均第二产业增加值 /元 & 人 - 1 人均第三产业增加值 /元 & 人
- 1
表 2 基础数据统计描述
T able 2 n 煤炭消耗量 /104 t 焦炭消耗量 /104 t 原油消耗量 /104 t 燃料油消耗量 /104 t 汽油消耗量 /104 t 煤油消耗量 /104 t 柴油消耗量 /104 t 天然气消耗量 / 108 m 3 农用地 / 104 hm 2 建设用地 / 104 hm 2 第一产业增加值 /108 元 第二产业增加值 /108 元 第三产业增加值 /108元 总人口 /104 人 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Statistical d escript ion of basic data 最小值 414 00 22 99 0 00 0 18 16 42 0 27 48 35 0 48 37 50 20 90 83 41 364 26 282 42 552 00 最大值 31 703 00 5 127 33 5 893 46 1 316 44 837 73 295 45 1 438 21 112 15 9 522 40 248 90 2 509 14 15 939 10 13 449 73 9 449 00 均值 10 638 60 968 26 1 175 30 134 31 255 31 46 57 435 95 23 83 1 931 39 108 85 950 29 4 607 96 3 617 83 4 321 17 标准差 8 127 16 1 055 93 1 331 51 279 22 189 37 75 00 316 88 23 99 2 019 44 60 88 684 89 4 184 06 3 054 49 2 637 46
n p m
∀
n
k
= 1 约束条件 , 进一步获得 BCC 对偶式
s
k= 1
p X ip -
∀
Si +
k
-
i= 1
∀S
j= 1
+ j
( 4)
∀
n
X ik = S i
+
-
k= 1
∀
k
Yj k - Yj p = S j
n k
k= 1
∀
k
= 1
+
k= 1
%0 , S i % 0, Sj % 0 ,
-
则第 p 个 DMU 的规模效率为 : SEp = H p /Z p 1 2 土地利用碳排放效率投入产出指标 在选择碳排放效率投入产出指标前需要确定用于效率分析的同质 DMU。本研究中以 中国大陆省级行政区为分析单元, 考虑到西藏、 台湾、 香港和澳门部分关键统计数据无法获 得 , 确定 30 个省 ( 自治区、 直辖市 ) 为 DMU。 现有生产技术水平下, 碳排放总是伴随着能源投入而出现在土地利用环节中, 碳排放某种 程度上作为一种投入总是对应着一定的期望产出。 Reinhard 等
11 期
游和远等 :土地利用的碳排放效率及其低碳优化
1877
穷小量。 将式 ( 1) 转为为 CCR 对偶式方程 : M in S T
n p
p
∀
m
Si +
k
-
i= 1
∀S
j= 1
s
+ j
( 2)
X ip k
∀
n
X ik = S i
+
-
k= 1
∀
k
Yj k - Yj p = S j
+
k= 1
%0 , S i % 0, Sj % 0 ,
摘要 : 碳排 放效率可以 弥补碳排 放总量等指 标对碳排 放作为成本 对期望产 出作用考虑 不足的 弱点。研究以土地利用中能源消 耗产生的碳排放为基 础 , 基 于投入 导向的 CCR 与 BCC 模 型测 算土地利用碳排放的总 效率、 技术 效率、 规模效 率与 规模报 酬。研 究结果 表明 : 30 个 省份 中仅 内蒙古、 福建、 广西、 青海土地利用碳排放总效 率有效 ; 技术 效率与 规模效 率的效率 值及其 分布 与土地利用特征存在联 系 , 规模效率有效地区 分布远 小于技术 有效 ; 规模 效率有效 省份与 规模 报酬不变省份存在不一致 , 改善土地利用碳排放规模效率需要考虑地区规 模报酬所处 阶段。因 此对 26 个碳排放 非 DEA 有效省份的土地利用从投入与产 出进行低碳 优化 , 并给出投入 冗余度 与产出不足率。最后针对低碳优化结果 , 设计包含土地利用能源投入控制以 及基于土地 资源配 置的产出优化的土地利 用低碳排放对策 , 以实现碳排放效率有效。 关 键 词 : 土地资源管理 ; 土地 利用 ; DEA; 碳排放效率 ; 低碳 文献标志码 : A 文章编号 : 1000- 3037( 2010) 11- 1875- 12 中图分类号 : F 301. 24