我国碳排放量影响因素

我国碳排放量影响因素分析

摘要：当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。是什么因素影响中国的碳排放量，值得探讨。本文通过建立多元线性回归模型，筛选出影响碳排放量的主要因素。通过对这些影响因素的分析，提出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。

关键词：碳排放，GDP，能源

1.我国二氧化碳排放基本现状

我国已经成为世界上温室气体排放量第二多的国家，随着经济社会的继续发展，到2020年，预计中国将超过美国成为温室气体排放世界第一大国。我国的温室气体排放具有以下特点：第一，温室气体排放总量大；第二，单位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系数大；第四，相对OECD国家，GDP能耗强度较高。温室气体排放的主要来源是能源消费，我国长期以来的经济结构和能源消费结构决定了温室气体排放的上述特点：第一，我国是世界上最大的发展中国家，经济发展速度很快，2007年我国的GDP总量仅次于美国、日本和德国，达到30100亿美元，居世界第四位。经济发展需耗费大量能源，产生温室气体，因而我国的温室气体排放总量非常巨大；第二，我国的能源结构中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。据预测，我国需要消耗31亿吨标准煤左右的能源，包括约23亿吨煤炭，才能实现全面建设小康社会的经济增长目标；第三，我国是以第二产业为主的经济结构，工业是最大的能源消费产业，其中，钢铁、化学、水泥、电力、造纸和玻璃等支柱行业都属于能源密集型产业，是温室气体的排放基地。

1992年，中国正式签署了联合国气候变化框架公约，对于维护全球气候正常有一定的义务；2002年8月中国又批准了京都议定书，从此合法具备参与国际碳排放交易的资格。虽然在第一承诺期我国没有减排目标，但是我国已经面临着很强的国际减排压力，在第二承诺期（2012年以后）可能被分派一定的减排任务。而减排任务的承担必然会对我国的社会、经济发展造成不小的影响。我国人口众多，社会发展形态还很初级。环境问题常常伴随在经济发展的过程当中困扰着我国。为尽早摆脱贫困，中国似乎不惜以无限制地开发自己的环境资源为代价，使得能源耗竭和环境污染等问题异常突出突出。对此，人们开始反思如何才能以更好的方式来处理日益复杂的环境和经济问题。在我国社会主义市场经济体制逐步完善的条件下，出现越来越多的以经济学的理论与方法来认识解决社会问题的研究。因此，一方面，我们应该运用经济学手段寻找导致环境问题的原因；另一方面，寻找解决环境问题的制度方法和机制。

2.影响碳排放量因素分析

2.1 二氧化碳排放的影响因素理论

通过文献回顾发现，一个国家的技术创新能力、经济发展程度和经济结构、人口结构、能源结构等通过决定了二氧化碳的排放总量。根据Ehrlich和Holden（1971）等提出的“I=PAT”方程，人口对环境的影响可以分解为四个部分：环境影响、人口数量、人均财富以及环境修复技术水平。 2.2 碳排放影响因素模型的构建

2.2.1选取变量

我们用人均实际GDP来代表财富，用单位GDP产出的能源消耗代表能源使用效率，用化石能源在能源结构中的消耗比例代表能源构成，用15-64岁的劳动适龄人口代表人口指标，用城市人口占全部总人口的比重代表城市化水平。各变量的定义说明如表1所示：

2.2.2数据来源

数据来自国家统计局《统计年鉴》

2.2.3变量的描述性分析

为了分析二氧化碳排放总量的影响因素，我们首先将二氧化碳排放总量与各因素之间的偏相关关系制成图表，可以直观的描述出二氧化碳与各因素的关系。根据SPSS软件输出的结果，二氧化碳与能源效率之间存在明显的负相关关系，证明一个国家的技术水平越高，即能源效率越高，其二氧化碳排放量越小。这是符合我们碳排放影响因素理论的。此外，能源构成与二氧化碳排放量之间只有不太明显的正相关关系。其原因是目前世界各国的能源都主要由化石能源构成，其差别并不太大。随着技术水平的进步和新能源的采用，能源构成与二氧化碳排放量之间的正相关关系会更加明显。

而对二氧化碳排放总量与城市化水平、劳动适龄人口、总人口和人均GDP之间的关系进行的分析结果显示。他们都与因变量有或多或少的正相关关系，与碳排放影响因素理论一致。从数据之间的关系表明，二氧化碳排放总量与各影响因素关系的实证结果是基本符合理论的。

2.2.4模型分析

运用SPSS13.0对数据进行逐步回归，在六个自变量中城市化水平、劳动适龄人口和能源构成这三个变量没有能通过t检验，说明他们对二氧化碳排放总量的影响不够显著，被剔除出模型。最后选入线性对数模型的自变量是总人口、人均GDP和能源效率。

模型检验结果如表2所示，其中修正的拟合优度R^2的P值小于0.001，表示该模型的拟合度较好，DW值为1.678，说明该模型不存在误差相关性。

表3可以看到，各变量之间不存在相互影响关系，且三个变量都是显著的。

综上，得出碳排放影响因素的线性回归方程如下：

=-7.837+0.985X1+1.165X2-0.896X3

二氧化碳排放的三个影响因素为人口、财富和技术。依据我们对变量的回归分析，选择对碳排放具有最强的解释能力的三个变量：总人口、人均GDP和能源效率。其中，总人口和人均GDP的增加会造成碳排放量的增加，能源效率的提高则会导致碳排放减少。表明经济增长和人口增加与碳减排是负相关的，而技术水平的提高与碳减排是正相关关系。正如Field所认为的，我们不可能通过抑制人口与财富来达到控制碳排放的目的，只能从技术角度来寻求碳减排的手段。因此，减少碳排放量的主要途径是提高能源效率，必须依靠技术进步。其余被模型剔除的变量，尽管作用不是很显著，但对碳排放还是具有一定程度的影响。尤其是能源构成这一变量，虽然它未通过界限在0.05下的t检验，但是其p值接近0.1。随着新能源的采用和技术的进步，能源构成与二氧化碳排放量之间的关系会越来越显著。

3.减少碳排放政策建议

人均GDP是影响CO2排放最主要的因素，但中国的人均GDP还将快速增长，意味着CO2排放仍将增加。中国提出的GDP碳强度目标与发达国家碳减排目标就降低碳排放来说是一致的，但二者有本质区别。发达国家是减少碳排放的绝对量，与GDP增长没有直接关系；而中国 GDP碳强度目标与GDP直接相关，达到某个GDP碳强度目标，可以通过减少碳排放、或提高GDP、或两者同时实施来实现。因此，中国的低碳经济发展是以保证现阶段经济增长和城市化进程为前提的。我们可以在保证一定的GDP增长速度的前提下，通过适当控制城市化速度、提高能源效率(节能)来降低能源强度以减少能源消费量的增长和减少碳排放，也可以通过调整能源结构(增加清洁能源所占的比重)来降低既定能源消费总量下的碳排放。

3.1适当控制城市化速度

现阶段中国的碳减排政策和战略都不能脱离阶段性社会发展规律。城市化的人口转移对能源和碳排放的冲击是明显的，政府可以通过适当控制城市化速度，并且把城市化进程作为低碳发展的机会来控制碳排放增长速度。还可以通过制定和执行积极的能源政策，使城市化进程中的能源效率提高、能源结构更为清洁。此外，城市化进程也是一个选择生活方式的过程，而生活方式直接影响能源消费，通过政策引导来提倡节能生活方式，也是中国可持续发展的一个重要方面。 3.2调整能源结构

从现在到2020年，是中国进入中等收入国家行列的一个关键时期。为了保证经济发展阶段转换的完成，中国的碳减排应该是一个渐进性的自我约束，因为强制性碳减排将会影响中国的经济增长和社会稳定，延缓中国进入中等收入国家的时间。减排的自我约束就是政府选择现阶段中国从经济发展、社会和谐等各方面可以承受的能源结构和能源成本。

3.3提高能源效率

中国的能源效率目前只有欧盟和日本的1/4，美国的1/3。因此，提高能效不但有潜力，而且应该有技术基础。同时，要基于当前化石燃料和未来多元化的能源供应体系，建立经济高效、能源节约、低碳排放的生产方式和消费方式，有助于进一步提升我国的国际竞争力，促进社会和经济又好又快地发展。

参考文献：

[1] 李湘梅，姚智爽. 基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析[J]. 生态经济. 2014(01):

39-44.

[2] 李磊，肖光年. 基于主成分回归的无锡碳排放量影响因素分析[J]. 城市发展研究. 2011, 18(5):

I9.

[3] 陈晓红，王陟昀. 碳排放权交易价格影响因素实证研究——以欧盟排放交易体系(EUETS)为例[J]. 系统工程. 2012(02): 53-60.

[4] 林伯强，刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 经济研究. 2010(08):

66-78.

[5] 申笑颜. 中国碳排放影响因素的分析与预测[J]. 统计与决策. 2010(19): 90-92.

[6] 滕欣，李健，刘广为. 中国碳排放预测与影响因素分析[J]. 北京理工大学学报(社会科学版).

2012(05): 11-18.

[7] 刘红琴，王宪恩，段海燕. 中日工业化进程中碳排放影响因素研究[J]. 现代日本经济. 2013(4):

50-59.

[8] 常杪，田欣，杨亮. 中日碳排放模式比较与日本低碳发展政策借鉴: 经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会[Z]. 中国福建福州: 20108.

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碳排放的时空演变、空间溢出效应及影响因素

作者：***

来源：《中国集体经济》2023年第36期

摘要：揭示中部城市碳排放的影响因素对于中部地区推动绿色转型发展具有重要意义。文章采用2005-2020年中部城市碳排放统计数据，研究了市域碳排放总量的时空演变、空间溢出效应以及影响因素。结果如下：一是在时间上，中部城市碳排放呈现先急后缓的增长趋势。二是在空间上，碳排放呈现“北高南低”的空间格局。三是市域碳排放总量具有显著的空间正相关性。四是人口密度、财政支出能显著抑制碳排放量，第二产业为主的产业结构显著驱动碳排放。

关键词：碳排放；空间杜宾模型；影响因素

一、引言

气候变暖一直是全球气候变化最主要特征，应对气候变暖，当务之急是要减少温室气体排放，推行低碳经济发展。

中国已经成为世界碳排放大国，造成中国巨大碳排放量的原因有两个：首先，中国长期以来以粗放式经济发展方式为主，并且在经济发展过程中存在环境治理绩效偏低等一系列问题；其次，中国长期以来就存在着能源消耗量过大但利用方式不环保等问题。节能减排能减缓全球气候变暖，同时在节能减排任务目标下，高污染型和高碳排放型企业会受到较为有力的政策约束，这会倒逼我国产业结构转型升级。然而，引起碳排放的经济社会因素众多，在碳减排的目标下，从计量分析角度识别碳排放的经济社会因素对城市制定有效的减排政策具有重要的现实主义。

近年来，我国不同学者对碳排放及其影响因素做了大量研究。从研究方法上看，主要有结构分解技术（SDA）、指数分解技术（IDA），以及计量分析方法等几类。不同的分析方法优势和缺点不同，得出碳排放影响因素结果不尽一致。然而，上述所说的几种分析方法都有相同的弊端，即将碳排放在每个单元上看作是同质且均匀的，忽略不同城市之间的空间关联性。实际上，碳排放属于大气污染，某个城市碳排放强度较高有很大可能影响到邻近城市的碳排放量，因此，在检验碳排放影响因素时，应该考虑空间因素在其中的作用。因此本文从时间和空间两个角度出发，综合考量了中国中部城市碳排放的时空演变格局，分析了其空间溢出效应以及影响因素。二、研究方法与数据来源

中国碳排放分析

我国城市碳排放结构及影响因素分析——以天津市和北京市为例

２０１５年７月　Ｊｕ１．２０１５　天津大学学报（社会科学版）　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＴＩＡＮＪＩＮ　ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＳＯＣＩＡＬ　ＳＣＩＥＮＣＥＳ）　第１７卷第４期　Ｖｏｌ＿１７　Ｎｏ．４　

我国城市碳排放结构及影响因素分析　

以天津市和北京市为例　

陈卫东，王　军　

（天津大学管理与经济学部，天津３０００７２）　

摘要：运用迪氏对数指标分解方法（ＬＭＤＩ），利用２０００－－２０１２年天津市和北京市ＣＯ２排放数据，探讨了经济增　长、产业结构、能源效率和能源结构等因素对天津市和北京市碳排放的影响，运用投入产出分析方法，以２００７年天　津市数据和２０１０年北京市数据对天津市和北京市各行业中隐含碳进行了分析。结果表明，经济增长分别使天津　市和北京市碳排放量增长３２０．４％和１９８．５％，是推动碳排放增长的主要因素；能源利用效率提高是抑制碳排放增　长的主要因素，分别使两市碳排放下降１７６．１％和１０７．８％。天津市和北京市最终使用隐合碳分别高于其生产排放　碳９．２％和２４．４％。　关键词：迪氏对数指标分解；投入产出分析；城市碳排放；隐含碳　中图分类号：Ｆ２０５　文献标志码：Ａ　文章编号：１００８－４３３９（２０１５）０４—２８９－０７　

目前，已有很多的研究者尝试运用分解的方法定　量分析影响ＣＯ：排放的因素，但普遍采用的分解方法　主要有两种：一是拉氏指数分解法；二是Ｄ氏指数分　解法。１９世纪７Ｏ年代末和１９世纪８０年代初流行的　

分解方法在概念上都和拉氏指数法相关，采用固定其　他影响因素在基准年份的影响来研究某一特定因素的　作用　Ｊ。Ｂｏｙｄ等　针对拉氏指数法的不足提出Ｄ氏　

指数。Ｄ氏指数方法被Ｌｉｕ等　、Ａｎｇ和Ｌｅｅ　、Ａｎｇ　和Ｃｈ０ｉ［　、Ａｎｇ等　、Ａｎｇ和Ｌｉｕ［　、Ａｎｇ等　、Ａｎｇ［　］　

等进一步发展。其中Ａｎｇ和Ｃｈｏｉ提出的ＬＭＤ１分解　

方法能够确保分解后没有残差项。　考虑到分解方法在能源研究和政策制定中的广泛　应用，Ａｎｇ对各种分解方法的应用和理论发展背景进　

碳排放知识点

碳排放是指由人类活动产生的二氧化碳（CO2）等温室气体进入大气中的过程。温室气体会在大气层内形成“温室效应”，导致地球变暖，进而引发气候变化。了解碳排放的相关知识对于应对气候变化、推动可持续发展至关重要。本文将介绍关于碳排放的几个重要知识点，包括排放来源、影响因素和减排措施。

一、碳排放的主要来源

1.能源消耗：能源消耗是主要产生碳排放的来源之一。人类活动中使用的化石燃料，如煤炭、石油和天然气，被燃烧时会释放大量二氧化碳。能源消耗占全球碳排放总量的约70%。

2.工业过程：工业活动也是碳排放的重要来源。从原材料的采购、加工到最终产品的制造，都需要用能源，并伴随着二氧化碳的排放。此外，工业过程还产生其他温室气体，如甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）。

3.运输业：运输业的发展也增加了碳排放量。机动车、船舶和飞机的使用都会产生大量二氧化碳。特别是航空运输，由于航空燃油的高碳含量，对碳排放的贡献相对较大。

4.土地利用变化：人类的土地利用活动也会导致碳排放。例如森林砍伐、土地开垦和城市化进程，会破坏植被覆盖，减少了植物对二氧化碳的吸收和转化能力。

二、碳排放的影响因素 1.人口增长：人口的增长导致了能源需求的增加，同时也带来了碳排放量的上升。人口密集的城市通常需要更多的能源供应，而且交通运输需求也会随之增加。

2.经济发展：经济发展水平与碳排放之间存在着紧密的联系。随着经济的增长，工业活动、能源消耗和交通需求也会增加，从而带来碳排放的增加。

3.能源结构：能源结构的不同也会对碳排放产生影响。传统能源如煤炭和石油的使用，相对而言碳排放量更高。因此，促进可再生能源的开发和使用，可以减少碳排放。

4.技术水平：技术的进步和创新能够帮助减少碳排放。例如，高效节能的工业设备和交通工具，以及碳捕集和储存技术的应用，都有助于降低碳排放。

三、减少碳排放的措施

1.节能减排：加强能源的管理和利用效率，通过提升设备能效、改进生产流程等方式，减少能源的消耗，从而降低碳排放。

中国碳排放周期、趋势与影响因素分析

孙燕　，张云鹏。　

（１．南京财经大学公共管理学院，江苏南京２１００４６；２．南京财经大学城市发展研究院，江苏南京２１００４６；　

３．南京工业大学测绘学院，江苏南京２１０００９）　

摘要：本文尝试运用经验模态分解方法（ＥＭＤ）对１９０２年以来我国碳排放进行周期分解以及趋势分析。　

并在灰色关联分析结果的基础上，对影响我国碳排放总量的各指标因素，进行了ＥＭＤ趋势分析。主要得到　

了以下研究结论：（１）自１９０２年以来，我国碳排放总量不断攀升，总体呈现指数式增长态势。（２）我国碳排　放存在７０年和１０６年的准周期波动，未来一段时间内碳排放总量将继续以指数方式高速上升，并于２０２５年　

前后碳排放量达到峰值，之后碳排放趋势将有所放缓。（３）人均ＧＤＰ、能源消费总量，农业、工业、建筑业、交　

通运输仓储邮电通信业以及批发和零售贸易餐饮业生产总值等７项指标与我国碳排放均显示出显著的关联　度，关联系数均在０．８以上，按照指标关联系数大小排列为，能源消费量＞农业＞人均ＧＤＰ＞工业＞交通运　

输仓储邮电通信业＞批发和零售贸易餐饮业。（４）从各影响因素的ＥＭＤ分解趋势来看，各影响因素均表现　

出增长态势，由此分析出我国碳排放量在未来一段时间内继续攀升的态势将继续维持。　关键词：碳排放；周期；趋势；影响因素；ＥＭＤ　

中图分类号：Ｘ２４　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—６０４９（２０１３）０５—０００１—０７　

引言　

自第二次工业革命以来，大气中ＣＯ　等温室　

气体浓度不断升高¨ｊ。自１９９２年《联合国气候　

变化框架公约》签订以来，以温暖化为特征的全　

球气候变化以及碳排放问题普遍得到国际关注。　

１９９７年ＵＮＦＣＣＣ第三次缔约方大会上通过的　

《京都议定书》规定２００８－－２０１２年，主要工业化　

国家的温室气体排放量在１９９０年的基础上平均　

减少５．２％；２００７年确立的“巴厘岛路线图”要求　

发达国家到２０２０年将温室气体排放量在１９９０　

碳排放资料一些理论

影响碳排放量的因素有哪些？

碳排放量主要来自化石原料的燃烧，比如石油燃烧等，所以要减少碳排放量，可以少用石油,

具体就是减少石油使用，开发新能源，水能，风

能，太阳能，地热能，天然气等。

另外绿色植物可以用二氧化碳进行光合作用，也算可以减少空气中的碳吧

碳排放量

定义

在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。而动态的碳

排放量，则是指每单位货品累积排放的温室气体量，同一产品的各个批次之间会有不同的动态碳排放量。比如一家超市货架上的某只箱子来自某一特定的装瓶厂，而其旁边的另一只箱子则来自数百公里以外的工厂，并且这两只箱子是通过不通过的物流公

司运输的，那么它们的碳排放量就具有很大的不同。

家庭碳排放如何计算：

每家每户在生活中都要排放碳”，你知道每天的碳排放量是多少吗？

家庭用电中，二氧化碳排放量（千克）等于耗电度数乘以 0.785。也就是说，你

用了 100度电，等于排放了大约 78.5千克二氧化碳。

对策

低碳生活”正在悄然兴起：少开私家车、坚持爬楼、不用电脑时选择关机 ……人

们可以用各种办法减少碳排放。

低碳，是指较低的温室气体（二氧化碳为主）排放。节水、节电、节油、节气，是我们倡导的低碳生活方式。

出行时，如果开小轿车，二氧化碳排放量（千克）等于油耗数乘以 2.7。

家用天然气中，二氧化碳排放量（千克）等于天然气使用度数乘以 0.19。

家用自来水中，二氧化碳排放量（千克）等于自来水使用度数乘以 0.91 o

生活中，我们一方面要鼓励采取低碳的生活方式，减少碳排放；另一方面是通过一定碳抵消措施，来达到平衡。种树就是碳中和”的一种方式，需种植的树木数（棵）

等于二氧化碳排放量（千克）除以 18.3。

全球碳排放量情况

在国际社会，说起低碳经济和节能减排，西方发达国家不仅掌握着”先进技术，

而且占领着道德高地和生杀大权。不是么，正在哥本哈根召开的联合国气候变化大会

我国二氧化碳排放量影响因素分析

我国二氧化碳排放量影响因素分析’

姓

年月独创性声明

本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究

工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人

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的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已

在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

学位论文作者签名:豺走

纠,年莎月厉日学位论文版权使用授权书

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询。论文的公布包括刊登授权江苏大学研究生处办理。

本学位论文属于不保密口。

学位论文作者签名:封采

删?叼刍彤

。

弘侈年乡月肛

。年‘月日江苏大学硕士学位论文

摘要

能源是国民经济发展的源动力,在我国的经济发展中具有重要的地位。我国随着经济的迅速发展,作为能源生产与消费的大国,能源问题越来越突出,能源供求缺口逐年增大,因而带来了一系列的环境问题。分析二氧化碳排放量的影响因素对我国今后的低碳减排和经济可持续性发展具有一定的指导意义。

本文运用协整理论和误差修正模型对能源消费与碳排放以及与经济增长之间的短期变动和长期均衡关系调整进行了分析,并对它们之间的因果关系进行了检验。结果表明能源消费与碳排放存在双向因果关系,能源消费与经济发展水平之间存在单向的因果关系。这表明能源消费的减少会引起二氧化碳排放量的下降,经济发展水平的提高

中国民航运输碳排放影响因素分解分析

作者：陈良潮郭佳凝万家豪郭顺琦

来源：《中国集体经济》2022年第19期

摘要：在所有交通运输方式中，航空运输方式单位运输能耗最高，给环境带来的污染较大，航空运输逐渐成为CO2排放的主要来源。因此有效识别碳排放的影响因素以及分析各影响因素的影响程度是实现节能减排的关键所在。文章通过LMDI分解法把Kaya恒等式进行分解，得出影响碳排放的因素分别为技术效应、运输效应、产业效应、经济效应和人口效应。结果表明，技术效应、运输效率效应抑制碳排放的增长，产业规模效应、经济效应正向拉动碳排放的增长。民航部门应进一步建成绿色民航标准体系，提升机队燃效水平，推进机场节能减排及加强空管运行组织效率和保障能力。

关键词：航空运输;碳排放;影响因素

一、引言

《巴黎协定》的签署开启了全球气候变化治理工作的新阶段。作为世界上最大的碳排放国，中国正在积极主动地承担减排责任。中国政府在联合国气候变化大会提出我国国家自主贡献目标，承诺到2030年单位GDP碳排放将在2005年基础上降低60%～65%，且碳排放总量在2030年左右达到峰值。2020年9月22日习近平总书记在联合国大会上承诺，我国碳排放在2030年之前达到峰值，在2060年之前实现碳中和。我国节能减排工作正面临着严峻考验，我国碳减排目标的实现有赖于各行业的共同努力，其中交通运输业为高能耗产业，作为减排大户对于我国碳达峰及碳中和目标的实现具有至关重要的作用。

在所有交通运输方式中，航空运输方式单位运输能耗最高，给环境带来的污染较大，航空运输逐渐成为CO2排放的主要来源。近年来，中国的航空业飞速发展，民航运输总周转量已連续数年跃居世界第二位，成为名副其实的航空大国。中国民航业的高速发展在促进中国经济持续增长的同时，二氧化碳的大量排放也带来了严重的环境和气候问题。航空运输碳排放强度在所有交通运输方式中最高，是私家车排放的两倍，约是高速铁路运输方式碳排放量的四倍。为实现我国到2030年碳达峰与2060年碳中和目标，航空运输业面临的资源环境约束将日益明显。

城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略分析

城市化阶段的碳排放 : 影响因素和减排策略分析

摘要：我国是世界上碳排放量最多的国家，城市化进程加快的背景下社会范围内对能源的需求与日俱增，如何在保障社会稳定发展的情况下提高各类资源和能源的利用率是相关人员需要思考和解决的问题。文章采取协整的方法研究了碳排放量和主要变量的关系，使用蒙特卡洛模拟方法动态化的解释和越差了在各个解释变量服从既定概率情况下的碳排放增长情形，最终提出节能为主、发展清洁能源的低碳、减排发展战略。

关键词：城市化；碳排放；影响因素；节能减排

当前，中国处于城市化工业化发展阶段，在这个阶段能源的消费特征是增长快和能源需求刚性，社会发展和能源需求的矛盾冲突问题日益严峻，即经济的快速发展会推动城市化进程，城市化进程加快会提高能源消费水平。在中国能源需求刚性快速增长趋势下，我国以煤炭为主的能源结构长期不会改变，碳排放的增加会诱发一系列的能源资源利用问题，且还会对人们赖以生存的环境带来污染。如何在充分认识城市化阶段能源消费特征和碳排放影响因素基础上制定出科学合理的碳减排政策是中国政府部门需要思考进和解决的问题。文章在研究城市化进程碳排放影响因素的基础上，立足国情制定出符合实际情况的碳减排政策。

城市化阶段的碳排放影响因素

将碳排放量分解为和人类生存活动相关的四个要素，由此来解释人类活动和温室气体排放的关系，具体表示如下：

温室气体排放量=（温室气体排放量/能源消费总量）x（能源消费总量/国内生产总值）x（国内生产总值/人口）x人口针对经济发展的阶段性特点，采用协整方式分析碳排放量和各个变量的均衡关系，目的是更好研究城市化进程下经济和社会因素对碳排放的影响，即碳排放总量是能源消费碳强度、能源强度、人均国内生产总值、城市化的综合作用结合。

第i种能源的碳排放量=这类能源转化率x碳排放系数x煤炭、石油、天然气的消费量。

另外，碳排放总量在考虑化石燃料燃烧产生的物质之外，还需要考虑水泥生产过程中碳酸钙分解排放因素。当前，水泥生产产生的碳排放在碳排放总量中的比例在不断增长，同时，城市化进程的加快也加快了水泥的生产，由此使得水泥排放占据碳排放的总量不断增加。为此，在碳元素排放总量中需要加入水泥的产量。

我国土地利用变化引起的碳排放量

我国土地利用变化引起的碳排放量远低于外国学者估算

中国科学院地理科学与资源研究所葛全胜研究员领导的研究小组最新发布的研究结果表明，过去３００年间，中国由于土地利用变化引起的碳排放量仅为外国学者估算的１／３。

而且在中国政府的努力下，近年来中国自然植被活动增强，土地利用活动、尤其是农林活动还正在对陆地生态系统碳储量产生了比较明显的积极影响。

有国外学者认为，由于近几个世纪来中国土地大面积垦殖、林地迅速减少，增加了碳排放量，是造成全球气候变暖的重要原因之一。

研究小组成员、中科院地理科学与资源研究所戴君虎副研究员介绍说，从１６６１年到２０世纪末，中国耕地面积从６０７８万公顷增加至９６０９万公顷；从１７００年到１９４９年，中国的森林面积从２．４８亿公顷减少到１．０９亿公顷。

受土地利用与覆被变化的影响，中国陆地生态系统的碳储量也随之变化。其中，地上生物量损失引起的碳排放大约为３７亿吨，土壤有机碳排放介于８－５８．４亿吨之间，植被和土壤变化引发的碳排放总计达４５－９５．４亿吨。这一结果远远小于国外学者估算所得的１７１－３３４亿吨碳排放量。

中外学者都是采用“簿记”模型的研究方法，为何却得到如此悬殊的研究结果？戴君虎认为，这主要是因为外国研究学者对于中国历史情况的掌握极其有限，资料匮乏，许多数据都是凭空估算出来的；此外，国外学者将中国划分为东北、华北、西北、东部平原、西南、东南等几个大区进行研究，在很大程度上也不能反映客观实际。

反之，中国学者的研究资料来源十分丰富，并从省域尺度上进行研究，比外国学者更为精细。中国科研人员将过去３００年间，记述中国农业、林业的各种文献资料，如清朝的官修正史、地方志、类书、文人笔记、官府文书、名家文集、统计资料等，进行科学归纳整理，利用第一手历史文献资料重建历史土地数据，因此所得的结论更为可靠。

中国学者通过研究还发现，由于中国地域广大，各地土壤和植被碳密度以及土地利用与覆被变化的情形均不相同，由此引起的陆地生态系统的碳排放也具有比较明显的时空差异。

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