武汉理工大学 统计学 学生实验报告书
统计学专业教学实习报告5篇
统计学专业教学实习报告统计学专业教学实习报告精选5篇（一）教学实习报告实习时间：xxxx年xx月-xxxx年xx月实习地点：xxxx学校实习内容：1. 参与统计学课程的教学准备工作，包括教材的选择、教学计划的制定等。
2. 协助教师进行课堂教学，包括上课辅导、课堂讲解等。
3. 参与学生评估和考核工作，包括作业批改、考试阅卷等。
4. 独立执教一些小课堂，提高自己的教学能力。
5. 参与教研活动，与其他教师交流教学经验，共同改进教学方法。
6. 参与学校的教学评估工作，对教学质量提出建议和改进意见。
实习收获：1. 完善了统计学课程的教学准备能力，掌握了相关教学理论和方法。
2. 锻炼了教学技巧，提高了自己的演讲和表达能力。
3. 加深了对统计学知识的理解和掌握，提高了自己的专业能力。
4. 增强了团队协作能力，与教师和学生之间的沟通能力得到了提高。
5. 锻炼了独立执教的能力，提升了自己的教学水平。
6. 参与教研活动，了解了不同教师的教学方法和经验，为自己的教学提供了借鉴和参考。
7. 对学校的教学评估工作有了更深的了解，对教学质量的要求有了更清晰的认识。
实习总结：通过这次教学实习，我深刻体会到了教师的艰辛和责任，同时也提高了自己的教学能力和专业素养。
在以后的学习和工作中，我将继续努力提高自己的教学水平，为培养更优秀的学生贡献自己的力量。
感谢学校和教师们给予我的机会和指导，我会珍惜这次实习经历，为自己的成长和发展铺就坚实的基础。
统计学专业教学实习报告精选5篇（二）统计学专业教学实习报告一、实习目标和背景作为一名统计学专业的学生，我在大三下学期选择了进行教学实习。
这次实习旨在提升我的教学能力和实践能力，加深对统计学专业知识的理解和掌握。
通过参与教学工作，我希望能够更好地与学生互动、激发学生的学习兴趣和动力，并培养学生的统计思维和问题解决能力。
二、实习内容和活动1. 参观教学实验室和资料整理工作在实习开始的第一周，我参观了学校的统计学实验室。
武汉理工大学门生实验报告书及封面
报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。 3、 实验报告应由实验预习、实验过程、结果分析三大部分组成。每部分均在实验成绩中占一
定比例。各部分成绩的观测点、考核目标、所占比例可参考附表执行。各专业也可以根据 具体情况，调整考核内容和评分标准。 4、 学生必须在完成实验预习内容的前提下进行实验。教师要在实验过程中抽查学生预习情况， 在学生离开实验室前，检查学生实验操作和记录情况，并在实验报告第二部分教师签字栏 签名，以确保实验记录的真实性。 5、 教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有 实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课 程总报告，按班级交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。 6、 实验课程成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定。
学生学号
实验课成绩
学生实验报告书
实验课程名称 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级
200 -- 200 学年 第
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2，下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷，32调需3各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
武汉理工大学统计学考研专业详细介绍
武汉理工大学统计学考研专业详细介绍一、统计学历年报录比武汉理工大学统计学专业:2010年报录人数15人，录取人数4人，报录比26.67%。
2007年报录人数14人，录取人数4人，报录比28.57%。
二、研究方向和专业目录研究方向：01统计理论与方法02风险管理与保险精算03经济预测与决策04金融市场分析与投资决策专业目录：①101政治②201英语一、213法语（选一）③303数学三④801西方经济学（含微观、宏观经济学）、802概率论与数理统计、805电子商务概论（选一）三、推荐参考书801西方经济学（含微观、宏观经济学）《宏观经济学》《微观经济学》周军武汉理工大学出版社，2005年版《武汉理工大学西方经济学考研复习精编》智恒武理工考研网802概率论与数理统计《概率论与数理统计》茆诗松等高等教育出版社四、专业介绍统计学专业设数理金融与保险精算、统计质量控制两个专业方向。
主要培养具有良好的数学与统计学素养，掌握金融学和工业统计基本理论和方法，掌握金融数学与寿险精算数学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、证券投资分析、金融风险定量化分析、线外质量管理等开发、应用和管理工作的高级技术人才。
主要课程：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理、精算数学、数理金融、经济与社会统计、统计预报与决策等。
学生毕业后在企业、事业单位和经济管理和金融部门有着广阔的就业前景，特别是随着我国加入WTO，学生在金融、保险、质量管理等部门就业的前景将更加看好。
五人表决器_九九乘法表__交通灯（EDA报告）讲述
实验一五人表决器的设计一、实验目的1、了解和初步掌握ISPlever软件的基本操作方法以及电子线路的程序编写abel语言的编写。
2、通过实验，加深电路设计的概念以及了解计算机辅助设计分析的过程3、培养学生的创新能力以及理论知识的应用能力。
二、实验内容及步骤本实验要求利用ISPLEVER软件完成对五人表决器的设计及仿真，表决规则是，多数胜少数。
分析题意，我们可以知道此次仿真应有五个输入端口，一个输出端口。
分别设置其A,B,C,D,E为输入端口，F为输出端口。
故分析可知其真值表如下所示：图1：无人表决器真值表可分析：无人中任意三人通过则表决可以通过，故得到其逻辑表达式为F=ABC+ABD+ABE+ACD+ACE+ADE+BCD+BCE+BDE+CDE实验步骤：1、打开ISPLEVER软件，新建一个项目，并命名为Untitled.syn。
2、在新建立的项目的基础上新建一个原理图文件，并为之命名为biaojueqi.sch。
用软件绘制原理图如下所示：图2：五人表决器原理图3、在顶层原理图的基础上，为模块编写ABEL语言程序，原理图中建立了WTF模块，新建立一个程序文件wtf.abl。
编写此项目的仿真文件程序biaojueqi.abv得到：对此项目文件进行仿真，得到仿真结果如图：图3：实验结果仿真分析三、实验结果分析本次实验设计的是五人表决器，要求A,B,C,D,E五个输入中只要有三个以上为1，那么实验的输出即为1。
通过分析，我们得到了表决器输出的逻辑表达式，然后根据表达式完成了VOTE项目的设计，项目设计后仿真得到，A,B,C,D,E全为1时则全票通过；A,B,D,E为1，C为0时F为1；A,B,E 为1，C,D为0时F为1；A,B为1，C,D,E为0时F为0；A,B,C,D为0，E 为1时输出F为0；当A,B,C,D,E全为0时，则F=0；经过TEST文件来对程序检测，发现设计基本可以完成表决任务。
四、实验小结作为EDA实验的第一个实验，在完成的过程中仍存在着操作不娴熟，操作失误等问题。
武汉理工大学电分实验报告
学生学号实验课成绩实验课程名称电力系统分析开课学院自动化指导老师姓名谢建凯学生姓名学生专业班级电气 1203 班2014 —2015 学年第二学期实验课程名称：实验项目名称 电力系统功率特性和功率极限实验 实验成绩 实验者专业班级学号同组者实验日期年 月 日第一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）一、实验目的1．初步掌握电力系统物理模拟实验的基本方法；2． 加深理解功率极限的概念，在实验中体会各种提高功率极限措施的作用；3．通过对实验中各种现象的观察，结合所学的理论知识，培养理论结合实际及分析问题的能力。
二、原理与说明所谓简单电力系统，一般是指发电机通过变压器、输电线路与无限大容量母线联接而且不计各元件的电阻和导纳的输电系统。
对于简单系统，如发电机至系统d 轴和q 轴总电抗分别为X d ∑和X q ∑，则发电机的功率特性为：δδ2sin 2sin 2∑∑∑∑∑⋅-⨯+=q d q d d q Eq X X X X U X U E P当发电机装有励磁调节器时，发电机电势E q 随运行情况而变化。
根据一般励磁调节器的性能，可认为保持发电机E 'q （或E '）恒定。
这时发电机的功率特性可表示成：δδ2sin 2sin 2∑∑∑∑∑⋅'-'⨯+''='q dq dd qEq X X X X U X U E P或 δ'''='∑sin dq EX U E P这时功率极限为∑'='d EmX UE P随着电力系统的发展和扩大，电力系统的稳定性问题更加突出，而提高电力系统稳定性和输送能力的最重要手段之一是尽可能提高电力系统的功率极限，从简单电力系统功率极限的表达式看，提高功率极限可以通过发电机装设性能良好的励磁调节器以提高发电机电势、增加并联运行线路回路数或串联电容补偿等手段以减少系统电抗、受端系统维持较高的运行电压水平或输电线采用中继同步调相机或中继电力系统以稳定系统中继点电压等手段实现。
多元正态分布参数的假设检验
2 22.74 32.56 51.49 61.39 9 22.62 32.57 51.23 61.39 16 23.02 33.05 51.48 61.44
3 22.60 32.76 51.50 61.22 10 22.67 32.67 51.64 61.50 17 23.02 32.95 51.55 61.62
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武汉理工大学统计学系唐湘晋
一、Σ已知时单个总体均值向量的检验
设 X1, X2,…, Xn 是来自正态总体 N p ( μ , Σ ) 的样本, 考虑假设: H 0 :μ = μ 0 ,
H 1 :μ ≠ μ 0
a) p = 1 b) p > 1
U 1 )
T02 = n ( X − μ 0 )′ Σ − 1 ( X − μ 0 ) .
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武汉理工大学统计学系唐湘晋
§3.2 多元正态分布的均值向量的检验
p维正态总体 N p (μ, Σ) 的统计推断问题，包括均 值向量的检验和均值的置信域问题。 p维正态随 机向量的每一个分量都是一元正态变量，若将p 维均值向量的检验问题化为p个一元正态的均值 检验问题，虽然可以使问题简化，但忽略了p个 分量间的互相依赖关系，常常得不出正确的结 论。
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武汉理工大学统计学系唐湘晋
解:
⎡ X 1 ⎤ ⎡ 22.82 ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ X 2 ⎥ ⎢ 32.79 ⎥ ⎥ = X=⎢ ⎢ X 3 ⎥ ⎢ 51.45 ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ X 4 ⎥ ⎣ 61.38 ⎦ ⎢ ⎦ ⎣
1 21 V= ∑ (Xi − X)(Xi − X)′ 21 − 1 i=1 ⎡ 70.3076 ⎤ ⎢ −52.1469 ⎥ 73.5511 ⎥ =⎢ ⎢ 3.4462 −19.3637 ⎥ 90.4098 ⎢ ⎥ 1.2022 −33.6989 40.0895⎦ −6.9624 ⎣
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实验报告3，在对话框中选择描述统计、选择确定4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。
（三）动态数列长期趋势预测1，进入Excel系统，输入实验项目的有关数据2、建立直线趋势方程：Yc=a+bt,利用最小平方法计算a和b的参数3、将参数代入直线趋势方程，Yc=a+bt，预测所需年份的产量（四）抽样调查区间估计（从一批灯泡中随即抽取40只进行检查，并对该批全部灯泡的平均使用时间的可能范围）1、进去Excel系统，输入实验项目的全部数据，输入计算指标、计算公式2、利用各公式计算相应的指标3、利用区间估计的方法计算区间估计五、原始数据记录（一）制作次数分布图表（直方图）某班40名学生考试成绩如下（单位：分）成绩：66 45 99 56 88 99 84 81 76 94 79 77 99 82 65 73 74 77 98 65 60 79 67 66 82 97 59 83 60 78 72 63 89 95 84 79 86 78 98 87答：首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）,在【输出区域】输入D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。
最后得到次数分布图表如下图所示：图1 在Excel中制作次数分配图表由上述图表可知，该班学生考试成绩在50分及以下的有1人，50分（不包含50分）到60分（包含60分）之间的有4人，60分（不包含60分）到70分（包含70分）之间的有6人，70分（不包含70分）到80分（包含80分）之间的有11人，80分（不包含80分）到90（包含90分）分之间的有10人，90分以上的有8人。
（二）计算描述统计量（某煤矿6月份的燃煤产量，单位：万吨）30个产量的原始数据如下：产量：2010 2200 2400 1965 2010 2025 2042 2050 2080 2101 2103 2130 2152 2193 1100 2230 2280 2282 2300 2338 2342 2345 2361 2382 2390 2424 2450 1560 1980 1900答：首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【描述统计】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围A2:A31,在【输出区域】输入D3,选择【汇总统计】，并点击确定。
最后得到描述统计量的计算结果如下图所示：图2 在Excel中计算描述统计量（三）动态数列长期趋势预测根据某地区2001-2009年的产量资料，利用最小平方法预测2010年的粮食产量年份2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量220 230 225 248 255 261 369 309 343答：首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。
实验数据输入结果如下图所示：图3 在Excel中输入本题数据然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y值输入区域】和【X值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入B16，并点击确定。
最后得到相关输出结果如下图所示：图4 在Excel中对本题数据进行回归分析由上述图表可知，直线趋势方程：Yc=a+bt中a的估计值为273.33，b的估计值为17.167；然后，将上述a和b的估计值代入直线趋势方程：Yc=a+bt，由此可以预测2010年的粮食产量为273.333+17.167*5=359.168（四）抽样调查区间估计从一批灯泡中随机抽取40只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的平均使用寿命进行区间估计：样本数据：678 886 948 1027 901 928 991 345800 999 948 978 1050 946 867 816 991 950 988 1001 827 864 849 918 909 1049 958 1040 904 927 934 888 891 949 1000 1098 996 852 878 800答：首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据（数据输入区域为A2:A41）；然后，通过使用Excel自带的函数进行区间估计相应指标的计算。
此处我假设置信度为95%（即α= 0.05），最后得到相应指标的计算结果如下图所示：图5 利用Excel进行区间估计相应指标的计算由上述表格可知，该批全部灯泡的平均使用寿命的置信区间为[875.88, 952.57]5、单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，考试成绩资料如下：68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 7671 59 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87要求：（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，60-70分，70-80分，80-90分，90-100分，并根据分组整理成变量分配数列；（2）根据整理后的变量数列，以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围；答：首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）；在【输出区域】输入D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。
最后得到次数分布图表如下图所示：图6 在Excel制作次数分配图表由于Excel制作次数分配图表遵循的是下组限不在内原则，因此我对以上次数分配图表进行了修正，得到满足上组限不在内原则的变量分配图表如下图所示：图7 编制变量分配数列然后，通过使用Excel自带的函数进行区间估计相应指标的计算。
由题意给出的95.45%的概率保证程度可知t值等于2,最后得到相应指标的计算结果如下图所示：图8 相应指标的计算结果由上述表格可知，在95.45%的概率保证下，全体职工业务考试成绩的区间范围为[73.29,80.21]6、根据某地区2011-2016年的工业产值资料，利用最小平方法预测2017年的工业产值（千万元）年份2011 2012 2013 2014 2015 2016产值 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2（1）计算环比增产速度，并作出散点图；（2）拟合回归方程（3）预测2017产值答：（1）首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。
实验数据输入结果如下图所示：图9 在Excel中输入本题数据然后，通过公式“环比增长速度=环比发展速度-1”计算环比增长速度。
然后，选中t 列和y列的数据，点击工具菜单栏的【插入】并选择其中的【散点图】，最后得到环比增长速度的计算结果和某地区2011-2016年的工业产值的散点图如下图所示：图10 环比增长速度和散点图（2）然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y值输入区域】和【X值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入B12，并点击确定。
最后得到相关输出结果如下图所示：图11 在Excel中对本题数据进行回归分析由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+bt中a的估计值为12.55，b的估计值为1.75；因此可以得到拟合回归方程为Yc=12.55+1.75t（3）因为2017年对应的t值为7，所以将t=7代入拟合回归方程：Yc=12.55+1.75t即可，求得Yc=12.55+1.75*7=24.8,由此可以预测2017年的工业产值为24.8千万元。
7、地区2003年-2015年粮食产量、牲畜头数和有机肥量有关资料如下：年份粮食产量（亿千克）有机肥（万吨）牲畜头数（头数）2003 25 44 15 2004 23 42 15 2005 24 45 14 2006 23 45 16 2007 24 46 152008 25 44 172009 26 46 162010 26 46 152011 25 44 152012 27 46 162013 28 45 182014 30 48 202015 31 50 19根据上表资料：（1）建立多元线性回归方程；（2）计算二元回归方程的判定系数和估计标准误差；（3）如果已知2016年有机肥有量为52万吨，牲畜头数为21万头，预测该年粮食产量为多少。
答：（1）首先，打开Excel并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。
实验数据输入结果如下图所示：图12在Excel中输入本题数据然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y值输入区域】和【X值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入G2，并点击确定。
注意，此处【Y值输入区域】指的是粮食产量所在列的数据，而【X值输入区域】包括有机肥和牲畜头数两列的数据。
最后得到相关输出结果如下图所示：图13 在Excel中对本题数据进行回归分析由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+b1*x1+b2*x2中a的估计值为-12.832，b1的估计值为0.5803, b2的估计值为0.7624;因此可以得到拟合回归方程为Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2（2）由上述图表可知，该二元回归方程的判定系数（r^2）为0.8356，修正后的判定系数为0.8027；估计标准误差为1.1098（3）因为已知2016年有机肥有量为52万吨，牲畜头数为21万头，所以将x1=52,x2=21代入拟合回归方程：Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2即可。
求得Yc=-12.832+0.5803*52+0.7624*21=33.354,由此可以预测该年粮食产量为33.354亿千克。
8、试用指数平滑法进行预测时间实际销售量Jan-10 1.9 Feb-10 1.7 Mar-10 1.4 Apr-10 1.5 May-10 1.8 Jun-10 1.6 Jul-10 1.6 Aug-10 1.9 Sep-10 2.3 Oct-10 2.7 Nov-10 2.3 Dec-10 2.1 Jan-11 0.7时的预测值，并判断哪一个最准确。