供应链监控技术对消费者购买意向研究
供应链中的市场需求与供应响应分析
供应链中的市场需求与供应响应分析在当今竞争激烈的商业环境下，供应链管理的有效性对企业的成功至关重要。
市场需求的准确预测和供应响应的高效性是供应链管理中的关键要素。
本文将对供应链中的市场需求和供应响应进行分析，旨在帮助企业合理规划供应链策略，从而实现市场竞争优势。
一、市场需求分析市场需求分析是供应链管理的起点，它包括对市场趋势、消费者行为和竞争对手的研究，以确定产品或服务的需求。
以下是几种常见的市场需求分析方法：1.市场调研：通过问卷调查、面谈等方式，了解消费者对产品或服务的需求、偏好和购买意愿。
市场调研可以帮助企业了解市场规模、增长率、趋势等信息。
2.市场分割：将市场细分为不同的目标群体，根据他们的需求进行定制化的产品或服务。
市场分割可以帮助企业更好地满足不同消费者群体的需求，提高市场占有率。
3.竞争分析：了解竞争对手的产品定位、定价策略和市场份额，分析他们的长处和短处，从而找到与其差异化竞争的机会。
竞争分析可以帮助企业制定有效的市场策略，增加市场份额。
二、供应响应分析供应响应是指供应链中企业对市场变化作出及时调整和回应的能力。
供应响应分析的目的是确保企业可以在市场需求发生变化时快速适应，避免供应链中断，提供最佳的客户满意度。
以下是几个重要的供应响应分析方法：1.供应链透明度：建立起完善的供应链可视化系统，包括供应商、分销商和零售商之间的信息共享。
通过实时监控和追踪，企业可以及时获知市场需求的变化，以便做出快速调整。
2.灵活性和敏捷性：建立柔性供应链，使企业能够根据市场需求的变化进行生产和调度的调整。
灵活性和敏捷性的供应链可以更好地满足客户需求，降低库存风险和运输成本。
3.供应商管理：与供应商建立紧密的合作关系，共同制定供应计划和预测。
供应商管理的关键在于建立信任，确保供应商能够按时交付所需的物料和产品。
4.风险管理：制定供应链风险管理策略，识别潜在的风险因素，并采取相应的措施进行应对。
风险管理包括供应链中断、天气灾害、政策变化等因素的评估和应急计划的准备。
消费者需求分析与供应链管理优化研究
消费者需求分析与供应链管理优化研究随着科技的进步和经济的发展，消费者的需求越来越多样化，消费市场也日益竞争激烈。
因此，为了适应市场需求和提高企业竞争力，供应链管理已成为企业管理的关键环节之一。
本文着重探讨了消费者需求分析与供应链管理优化的研究。
一、消费者需求分析消费者需求分析是企业在市场营销中掌握消费者需要和购买行为的关键环节。
消费者通过消费市场实现自我价值和满足需求，在此过程中需要不同类型的商品服务。
因此，企业需要了解消费者对商品的需求和购买行为，以便更好地为消费者服务，提高企业销售额。
常见的需求分析方法包括市场调研、市场观察、问卷调查等等。
市场调研是了解消费者需求的重要方式。
“调研者可以根据自己的产品进行线下调研，但没有使用数据工具的方法存在诸多局限性——如时间和区域限制。
”现在，随着大数据和人工智能的发展，消费者需求分析可以利用多种有利工具和软件进行。
例如，互联网搜索工具、社交媒体监测和分析、人工智能预测工具等等。
这些现代化工具使企业更容易准确了解不同购买群体的市场需求，为效益最大化提供有力数据支撑。
二、供应链管理优化供应链管理是企业与供应商交流、协调、管理、控制和优化过程。
它可以确保企业正常运转并实现高质量、低成本的生产和销售。
然而，供应链的复杂性使得企业往往难以协调所有合作伙伴，从而导致缺货、虚假承诺等问题。
如何优化企业的供应链成为消费者热点话题。
供应链优化策略包括物流管理、库存管理、生产计划等等。
其中，物流管理和库存管理是优化供应链效率和成本的关键环节。
通常，企业可以优化自己的物流管理，选择合适的运输方式、容器和配送路径，以便更快、更安全地将产品运输到客户手中。
库存管理也涵盖了最小化库存，减少库存损失和仓库管理成本等。
另外，生产计划的有效性对供应链优化亦有影响。
企业需要根据市场需求、库存水平和生产工艺，制定提高生产效率、生产成本和产品质量的计划。
此外，配合供应商的计划，协调有限资源。
供应链跟踪系统实现订单实时监控
供应链跟踪系统实现订单实时监控随着全球化贸易的不断发展，供应链管理变得越来越重要。
在供应链中，订单的实时监控是至关重要的一环。
为了确保订单能够按时到达目的地，供应链跟踪系统应运而生。
本文将探讨供应链跟踪系统如何实现订单的实时监控，以及其在现代供应链管理中的重要性。
一、供应链跟踪系统的概念供应链跟踪系统是一种利用信息技术手段对供应链中的物流、库存、订单等信息进行实时监控和跟踪的系统。
通过该系统，企业可以清晰地了解订单的实时状态，包括订单的位置、运输情况、交付时间等关键信息。
供应链跟踪系统通常整合了GPS定位技术、RFID技术、物联网技术等，实现对订单的全程跟踪和监控。
二、供应链跟踪系统的实现方式1. GPS定位技术GPS定位技术是供应链跟踪系统中常用的技术之一。
通过在运输工具或货物上安装GPS定位设备，可以实时获取货物的位置信息，并将其传输到系统中进行监控。
企业可以通过地图界面直观地查看货物的实时位置，及时调整物流计划。
2. RFID技术RFID技术是一种通过射频识别标签对物品进行识别和跟踪的技术。
在供应链中，可以在货物或包裹上附加RFID标签，通过RFID读写器实时扫描标签信息，实现对货物的跟踪和监控。
RFID技术具有高效、自动化的特点，能够大大提高订单监控的精度和效率。
3. 物联网技术物联网技术是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交换和互联互通。
在供应链跟踪系统中，物联网技术可以实现对运输工具、仓库设备等的实时监控，提高供应链的可视化管理水平。
三、供应链跟踪系统的优势1. 实时监控：供应链跟踪系统可以实现对订单的实时监控，帮助企业及时发现和解决物流问题，确保订单按时到达目的地。
2. 数据分析：通过对供应链数据的收集和分析，企业可以了解订单的运输路径、时效性等关键信息，为优化供应链管理提供数据支持。
3. 风险预警：供应链跟踪系统可以通过预设的监控指标，对潜在的风险进行预警，帮助企业及时应对各种突发情况。
消费者的购买意愿研究综述
消费者的购买意愿研究综述一、本文概述随着市场经济的快速发展和消费者需求的日益多元化，消费者的购买意愿研究成为了市场营销和商业管理领域的重要议题。
购买意愿作为消费者行为决策过程中的关键环节，直接影响了消费者的购买决策和企业的销售绩效。
因此，本文旨在系统地综述和梳理消费者购买意愿的相关研究，为企业制定有效的市场策略提供理论支持和实践指导。
本文将从消费者购买意愿的定义和内涵出发，探讨其影响因素和形成机制。
通过回顾国内外相关文献，本文将对购买意愿的理论基础和研究方法进行梳理和评价，以期发现现有研究的不足和未来研究的趋势。
在此基础上，本文还将探讨消费者购买意愿与企业市场策略之间的关系，为企业如何提升消费者购买意愿提供策略建议。
通过本文的综述，期望能够为市场营销和商业管理领域的学者和实践者提供一个全面、系统的消费者购买意愿研究框架，为推动消费者行为研究和企业市场策略制定提供有益的参考。
二、消费者购买意愿的理论基础消费者购买意愿是市场营销和消费者行为研究中的核心概念，它涉及消费者在购买决策过程中的心理、社会、文化和经济等多个方面。
为了深入理解消费者购买意愿，需要探究其理论基础。
马斯洛的需求层次理论为消费者购买意愿提供了心理学基础。
该理论指出，人们的行为动机源于未满足的需求，从基本的生理需求到安全、社交、尊重和自我实现需求。
购买行为往往是为了满足这些需求，而购买意愿则受到消费者当前需求层次的影响。
消费者决策过程理论详细描述了消费者从识别需求、收集信息、评估选择、购买决策到购后评价的整个过程。
购买意愿在这一过程中扮演着关键角色，它反映了消费者在评估和选择阶段的偏好和倾向。
理性行为理论认为，消费者的购买意愿受到其对购买行为的态度和主观规范的影响。
而计划行为理论进一步考虑了感知行为控制对购买意愿和行为的影响。
这两个理论为消费者购买意愿提供了社会学和心理学的解释。
感知价值理论强调消费者在购买决策中对感知到的产品价值和成本的权衡。
供应链管理中的客户需求与产品创新研究
供应链管理中的客户需求与产品创新研究近年来，随着全球化的深入发展，市场竞争愈发残酷，不断变化的客户需求和消费习惯，对企业唯一的要求就是不断创新，提高产品质量和服务水平，以满足客户需求，赢得市场竞争优势。
而产品创新是众多企业的共同需求，这在供应链管理中尤为重要。
一、了解客户需求是产品创新的基础了解客户需求是产品创新的基础。
对于一个企业来说，大部分产品创新都来自于对客户需求的深入研究，因此，企业需要高度重视客户需求，从客户所处的行业、市场情况、消费者的喜好和需求等方面进行全面分析，以便更好地定位自身的产品和服务。
面对激烈的市场竞争，企业在做产品创新的同时，也要不断提升客户体验，这就需要企业在供应链管理中注重建立与客户的良好关系。
首先，企业需要建立正向的尊重客户、激发客户生产力的服务理念，实施精细化的客户管理，全方位保障客户需求的可持续性。
此外，企业的销售和客户服务人员要具备较强的潜在需求分析和反馈能力，及时收集客户信息，向企业提供反馈，以便下一步产品创新的优化。
二、供应链管理中的产品创新策略供应链管理中的产品创新策略，就是指企业基于市场需求和自身技术优势，采用各种方式进行创新和改进，以提高产品性能、降低成本、提高产品的附加值和市场知名度，进而垄断市场。
因此，在实施供应链管理的同时，深度挖掘创新战略和方向，对促进创新很有益处。
对于产品创新，企业应该从以下几个方面入手：（一）领先技术、稳定质量：以技术为依托，实现产品质量的飞跃式提升。
（二）突出差异化，降低客户成本：通过改变产品的设计和规格，提供新型、节约成本的产品方案，减低客户对成本的敏感度。
（三）创造新市场，独占利润：开发新市场，满足客户需求，提高企业的收入和市场份额。
（四）流程管理，降低成本：优化供应链的业务流程，降低采购和生产的成本。
（五）战略合作，整合资源：通过战略合作扩大产品曝光度和市场占有率，整合资源共同提升产品竞争优势。
三、结语客户需求和产品创新是供应链管理中两个不可缺少的要素，需要企业在供应链管理中高度重视。
供应链中的市场调研与
供应链中的市场调研与决策供应链中的市场调研与决策一、引言市场调研是供应链管理中至关重要的一环，它能够为企业提供准确的市场情报和数据，帮助企业做出明智的决策。
本文将探讨在供应链中进行市场调研的必要性以及如何根据调研结果做出决策，从而提高供应链的效率和竞争力。
二、市场调研的必要性市场调研是指在供应链中对市场需求、竞争对手和消费者行为等进行系统的数据收集与分析的过程。
它的必要性主要体现在以下几个方面：1. 确定产品定位：市场调研可以帮助企业了解市场的需求和趋势，从而确定产品的定位和特点。
例如，在调研中发现消费者对环保产品的需求较高，企业可以调整产品策划和定价，提供更符合市场需求的产品。
2. 分析竞争对手：通过市场调研，企业可以了解竞争对手的产品定位、销售策略和价格水平等信息，有助于企业制定相应的竞争策略，提高自身在市场中的竞争力。
3. 预测市场走势：市场调研可以帮助企业预测市场的发展趋势和变化，从而及时调整供应链策略，保持对市场的敏感度和应变能力。
三、市场调研的方法进行市场调研时，企业可以采用以下方法：1.问卷调查：通过设计和分发问卷，收集消费者对产品的需求、喜好和购买意向等信息。
问卷可以在线上或线下进行，通过统计和分析问卷结果，企业可以了解市场的需求和消费者的购买决策过程。
2.深度访谈：通过与消费者进行面对面的深入访谈，了解他们的购买动机、需求和态度。
这种方法可以获取更全面和详细的信息，但同时也需要投入更多的人力和时间。
3.竞争对手分析：通过收集和分析竞争对手的市场资料和数据，了解他们的产品定位、销售策略和市场份额等信息。
这有助于企业了解市场竞争的现状，从而制定相应的竞争策略。
四、根据调研结果做出决策市场调研的最终目的是为了帮助企业做出明智的决策。
根据调研结果，企业可以进行以下决策：1.产品策划与定位：根据市场调研的结果，企业可以调整和改进产品的设计和定位，以满足市场的需求和消费者的喜好。
例如，调研结果显示消费者更偏好功能性食品，企业可以推出更多的功能饮品产品。
供应链中的客户满意度调查
供应链中的客户满意度调查在现代商业竞争激烈的环境中，客户满意度成为了企业成功的关键因素之一。
对于供应链中的企业来说，提高客户满意度不仅可以增加销售额，还可以促进长期的合作关系，进而推动业务的发展。
因此，了解和评估供应链中的客户满意度就显得尤为重要。
本文将就供应链中的客户满意度调查进行探讨。
一、客户满意度的定义和重要性客户满意度指的是客户对企业产品、服务以及整体购物体验的感受和评价。
客户满意度的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高顾客保留率：通过提高客户满意度，企业可以增加顾客忠诚度，进而提高顾客的保留率。
忠诚的顾客不仅会为企业带来稳定的收入，还会通过口碑宣传扩大企业的影响力。
2. 提高企业声誉：客户满意度不仅关系到单个顾客的购买体验，也影响到整个市场对企业的评价。
高满意度的顾客更愿意向他人推荐企业，从而带来更多的潜在客户。
3. 优化供应链管理：通过客户满意度调查，企业可以了解到顾客的需求和偏好，进而对供应链进行调整和优化。
这有助于降低成本、减少库存、提高交货准时率等，实现供应链管理的效率和效益的提升。
二、供应链中的客户满意度调查方法供应链中的客户满意度调查应综合考虑客户的体验感受、购买满意度、售后服务等多个方面，并结合不同的调查方法进行评估。
1. 客户调查问卷：设计合理的调查问卷可以帮助企业了解客户的满意程度以及改进的方向。
问卷可以包括客户对产品质量、价格、交货时间等方面的评价，还可以包括对售后服务的满意度调查。
2. 客户反馈意见收集：通过建立客户意见反馈系统，让客户能够方便地提出对产品和服务的意见和建议。
这些反馈可以作为改进的依据，帮助企业更好地满足客户的期望。
3. 客户访谈和焦点小组：通过面对面的访谈和焦点小组讨论，企业可以深入了解客户的需求和期望。
这种方法可以提供更具体和详细的信息，也可以促进与客户的良好沟通和关系建立。
三、供应链中的客户满意度调查案例分析以一家食品供应链公司为例，通过对其客户满意度进行调查，可以进一步说明供应链中客户满意度的重要性和影响因素。
消费者购买意愿预测模型研究
消费者购买意愿预测模型研究随着经济的快速发展，人们对于消费的需求也越来越高。
然而，如何提高消费者购买的意愿成为了许多企业急需解决的问题。
为此，市场调查与预测成为了一种必要的手段，而消费者购买意愿预测模型的研究成为了研究者们关注的热点。
一、消费者购买意愿的影响因素在研究消费者购买意愿预测模型之前，我们需要了解消费者购买意愿的影响因素。
影响因素众多，但归纳起来主要包括以下几点：1.价格因素，包括产品价格、市场价格和补贴价格等；2.产品特性因素，包括产品品质、功能性、外观等；3.服务因素，包括售后服务、客户支持和品牌形象等；4.消费者因素，包括个人因素、家庭因素、文化因素等。
二、消费者购买意愿预测模型研究方法为了更好地预测消费者的购买意愿，需要利用现有的数据进行建模，预测未来的市场表现。
为此，我们可以采用多种方法进行研究，其中比较常用的方法包括：1.逻辑回归模型。
逻辑回归模型是利用二元数据，包括分类数据和连续数据，来进行建模预测。
2.决策树模型。
决策树模型是利用基于推理的算法，来对数据进行分类、聚类和回归分析。
3.随机森林模型。
随机森林模型是利用多个决策树模型，来进一步提高模型预测的精度和可信度。
三、消费者购买意愿预测模型的应用消费者购买意愿预测模型的应用广泛，其中最为常见的应用场景是新产品的推出。
在推出新产品之前，企业通常需要进行市场调研，了解市场需求和消费者的购买意愿。
此时，消费者购买意愿预测模型正好可以派上用场，帮助企业预测未来的市场表现，制定合理的市场推广计划和销售策略。
四、消费者购买意愿预测模型的局限性虽然消费者购买意愿预测模型具有较高的可靠度和精度，但也存在一些局限性。
其中最为突出的局限性包括：1.数据的可靠性。
消费者购买意愿预测模型预测建立在大量的数据基础之上，而如果数据不够准确、不够充分，就可能会影响预测结果的准确性。
2.模型的可塑性。
消费者购买意愿预测模型通常是基于历史数据建立的，而如果市场情况发生变化，模型就需要进行相应的调整，以便更好地符合市场需求。
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供应链监控技术对消费者购买意向研究
作者：刘涵沁
来源：《现代商贸工业》2015年第14期
摘要：农产品电子商务平台的供应链监控技术是目前新型的一种实时监控技术，人们可以通过它实时监控农作物的生长情况以及农作物物流过程的情况。
这一技术如果能在网店上运用，将增加电子商务平台的可视度，从而有利于提高消费者的倾向。
为此，针对这一技术对于提高消费者消费倾向进行研究。
关键词：供应链监控技术；农产品电商；实时监控；消费者倾向
中图分类号：F25 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2015）14-0045-02
1 研究背景、目的及意义
1.1 研究背景
（1）我国农产品电子商务发展背景。
目前中国农产品电子商务主要由两类，一是政府主办以中国农业信息网为代表的涉农网站；另一个是个经济实体建立的与农产品产、供、销等环节相关的企业商务电子化服务网站，通常采用B2B、B2C形式。
主要模式包括：第一，信息撮合。
该模式利用互联网的优势进行信息撮合、发布市场行情。
第二，带有期货性质的涉农商品交易所。
利用电子商务平台进行交易，交易品种多为易于储存的农产品。
第三，在线拍卖。
卖主登陆相关网站，挑选自己想买的物品出价竞标，成交后电子商务收取相应的佣金。
第四，农产品电子商店。
这种模式一般针对人口密集的大城市，销售品种一般为季节性的特色农产品，价格相对较高一般提供送货上门服务。
（2）网购农产品质量安全现状。
根据我国现行的农产品质量安全标准体系，目前已经制定颁布了生产过程标准、追溯体系、产地环境标准、质量安全标准、等级规格标准、检测方法标准等。
我国农产品的生产方式主要多为分散农户的生产方式，如果没有政府引导难以实现农产品监管。
而且在电子商务模式下，要满足农产品标准指标就需要采取对农药残留、添加剂种类、数量等进行有效的监测。
虽然有些农产品电子商务网站采取了一些农产品质量安全检测的标准体系，但是真正能够达到标准体系的农产品网站并不多见。
（3）供应链监控技术背景。
农产品质量安全和管理追溯系统是综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，实现了对农业生产、流通过程的信息管理和农产品质量的追溯管理、农产品生产档案（产地环境、生产流程、质量检测）管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等的功能，基于单机或网络环境下运行，可用于农产品质量监管部门和农业生产企业的应用。
由于现在互联网技术以及手机应用的频繁使用，使得农产品的追溯可以达到一定的效果和作用。
供应链监控技术是从消费者的角度出发，指采用视频监控等措施，对农产品的种植、生长、采摘、物流运输、配送等一系列过程的实时监控技术，使消费者能够了解农产品的产地信息、肥料使用情况、农药使用情况、基地说明、基地和产品图片、检测报告等信息。
1.2 研究目的
此次的研究是基于现有的农产品电子商务平台，在农产品网购人数增长的背景下，具体探究消费者所关注的农产品质量安全控制问题。
其研究目的是探究商家应用农产品的追溯技术（供应链监控）消费者感知和购买行为的影响。
1.3 研究意义
在食品安全问题频发的现在，食品安全问题受到了大众的广泛关注，消费者作为购买的终端，在信息不对称的情况下对于产品质量安全的需求也在日益加大，而此次研究旨在调查在电子商务模式下，消费者对农产品质量安全的认知、感受以及能够能影响其行为的程度。
对于农产品电商平台来说，农产的追溯技术可以记录下农产品供应链中的各种信息，整合到数据库中，全面掌握农产品的生产动态，提供给消费者更加全面的质量监控依据。
而此次研究消费者对供应链监控技术的影响就可以为农产品电子商务平台提供一种消费者倾向的理论依据，探讨其是否能够增加消费者关注度和消费者实际购买频率，为电子商务平台提供一种新型的营销策略。
2 研究理论和方法
2.1 消费者行为经典模型
消费者的经典行为模式中表明：消费者受到外界环境和内部环境的影响，自身对消费品产生自我了解和自我生活方式，进而产生消费自身的需求和欲望，产生消费动机，从而受到环境和其他因素的各种影响决定其消费。
2.2 消费者动机模型
具体的因素分别为：
问题：消费者在电子商务平台下，消费者对农产品的质量安全的质疑；
需要：消费者在电子商务模式下，对农产品的食品安全所产生的期望；
驱力：现有的电商平台对农产品监控的不足与消费者理想中农产品之差；
动机：导致消费者关注农产品供应链监控技术来满足自己对农产品的质量要求。
2.3 其他理论
消费者购买行为是根植于外界的刺激，消费者受到刺激之后做出的反应就会产生购买行为，因此购买行为是衔接刺激和反应的桥梁，是消费者经过思考后的结果。
具体说来，当消费者受到某种刺激时，便会产生某种心理需求，当心理需求没有得到满足时便会促成消费者的购买动机，从而表现为消费者的购买行为，在购买活动实现之后消费者心理得到满足，购买活动至此束。
在The health belief模型和Ajzen-Fishbein模型中，假设消费者事先拥有完全的健康信息，在此前提下做出购买决策，得出的研究结论是：在消费者意识到自身的购买行为将会给自身的健康带来威胁时，并且确信在转变支付意愿、改变自己的购买行为之后会降低食品对自己的危害时，便会果断的改变现有的购买行为，转而寻找新的、安全的消费行为。
2.4 研究方法
本次研究采取了实地调研、发放问卷、采访的形式的调查方法，其中也包括深度访谈。
主要采取的是问卷调查：通过制定问卷，选取样本，对样本中的消费者行为进行具体的分析。
根据此次调查所需资料和研究目的，采取的是发放网络问卷的形式来获取一手资料。
调查旨在研究在电子商务的背景下，消费者的消费行为和农产品供应链监控技术的因果关系，通过此方法试图研究确定农产品的供应链监控技术对消费者反应的影响。
3 农产品供应链监控技术对消费者倾向的影响
3.1 消费者对农产品供应链监控技术的认知
通过对我们调研结果的分析，我们发现目前很多消费者对于农产品实时监控技术还不是特别了解。
对于网上购买农产品这一行为大部分消费者持肯定态度，但是也都认为目前网购农产品存在很多弊端，其中最为突出的即是配送时间问题和食品安全问题。
从我们的调研结果可以得出，高收入的白领基于生活质量的追求往往不愿意去吃快餐，但是又因为工作繁忙的原因无法自己买菜做饭。
这些矛盾诞生了我们的客户需求，有需求的地方就会有供给。
所以根据我们的用户调查我们发现我们网店的主要针对客户就是那些没有时间亲自买菜却又追求绿色健康的中高收入白领。
为了保证农产品的绿色无污染，并且为了准确向消费者传达这一信息，我们采取了农产品供应链监控技术。
在我们的农产品生长基地安装可视化录像机或摄像头，我们可以在后台对基地农作物生长状况实时监控，同时我们会将实时监控导入到我们的网店平台当中，顾客登陆我们的网店平台就可以看到他将要购买的产品的实时生长状况。
虽然实现不了可触化，但是实现了可视化，在感官上比那些仅仅提供产品照片的平台更能让顾客产生购买欲望。
在后面我们又专门针对这一技术进行了一次市场调查，在经过我们介绍这一技术的具体操作之后，消费者都表示通过实时监控确实会让人更加放心，提供了消费者感知度和认同度。
3.2 农产品供应链监控技术对消费者行为的影响
农产品供应链监控技术对消费者行为主要有以下几个影响：
（1）增强消费者购买欲望，提供消费者信任度。
实时监控技术在提高了消费者的感知体验，证实了我们的产品确实是绿色环保的，提高了我们网店的信誉度，从而有利于吸引更多消费者。
（2）作为一种新型技术，往往对于年轻顾客更有吸引力。
对农产品生长和物流环节进行实时监控，对于经常上网并且对新鲜事物比较有兴趣的年轻群体更有吸引力。
年龄较大的顾客往往不太想尝试新鲜事物，而年轻群体恰恰喜欢不断尝试新鲜事物，不断迎接挑战。
（3）农产品供应链监控技术的实施增加了我们的成本，导致我们产品价格偏高，一定程度上限制了我们的消费群体。
由于这一技术的实施需要依靠大量的资金，这提高了我们的前期投入成本，从而也增加了我们农产品的价格。
因为价格因素，也就限制了我们的顾客群体以中高收入为主。
参考文献
[1]葛俊，严奉宪，杨承霖.国外农产品电子商务发展模式对中国的启示[J].世界农业，2013，（05）.
[2]北京派得伟业科技发展有限公司.农产品质量安全及管理溯源系[Z].
[3]任锦华.影响消费者购买行为的因素分析[J].哈尔滨市委党校学报，2002，（19）：1-2.。