时间序列练习题附标准答案

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第六章_时间数列练习题及解答

第六章_时间数列练习题及解答

《时间序列》练习题及解答一、单项选择题从下列各题所给的4个备选答案中选出1个正确答案,并将其编号(A、B、C、D)填入题干后面的括号内。

1、构成时间数列的两个基本要素是()。

A、主词和宾词B、变量和次数C、时间和指标数值D、时间和次数2、最基本的时间数列是()。

A、时点数列B、绝对数数列C、相对数数列D、平均数数列3、时间数列中,各项指标数值可以相加的是()。

A、相对数数列B、时期数列C、平均数数列D、时点数列4、时间数列中的发展水平()。

A、只能是总量指标B、只能是相对指标C、只能是平均指标D、上述三种指标均可以5、对时间数列进行动态分析的基础指标是()。

A、发展水平B、平均发展水平C、发展速度D、平均发展速度6、由间断时点数列计算序时平均数,其假定条件是研究现象在相邻两个时点之间的变动为()。

A、连续的B、间断的C、稳定的D、均匀的7、序时平均数与一般平均数的共同点是()。

A、两者均是反映同一总体的一般水平B、都是反映现象的一般水平C、两者均可消除现象波动的影响D、共同反映同质总体在不同时间上的一般水平8、时间序列最基本的速度指标是()。

A、发展速度B、平均发展速度C、增长速度D、平均增长速度9、根据采用的对比基期不同,发展速度有()。

A、环比发展速度与定基发展速度B、环比发展速度与累积发展速度C、逐期发展速度与累积发展速度D、累积发展速度与定基发展速度10、如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()。

A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型11、某商场第二季度商品零售额资料如下:A、100%124%104%108.6%3++=B、506278108.6% 506278100%124%104%++=++C、506278100%124%104%92.1% 506278++=++D、50100%62124%78104%109.5%506278⨯+⨯+⨯=++12、增长速度的计算公式为()。

8章时间序列分析练习题参考答案

8章时间序列分析练习题参考答案

8章时间序列分析练习题参考答案第⼋章时间数列分析⼀、单项选择题1.时间序列与变量数列( )A 都是根据时间顺序排列的B 都是根据变量值⼤⼩排列的C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值⼤⼩排列的D 前者是根据变量值⼤⼩排列的,后者是根据时间顺序排列的 C2.时间序列中,数值⼤⼩与时间长短有直接关系的是( )A 平均数时间序列B 时期序列C 时点序列D 相对数时间序列 B3.发展速度属于( )A ⽐例相对数B ⽐较相对数C 动态相对数D 强度相对数 C4.计算发展速度的分母是( )A 报告期⽔平B 基期⽔平C 实际⽔平D 计划⽔平 B5.某车间⽉初⼯⼈⼈数资料如下:则该车间上半年的平均⼈数约为( )A 296⼈B 292⼈C 295 ⼈D 300⼈ C6.某地区某年9⽉末的⼈⼝数为150万⼈,10⽉末的⼈⼝数为150.2万⼈,该地区10⽉的⼈⼝平均数为( )A 150万⼈B 150.2万⼈C 150.1万⼈D ⽆法确定 C7.由⼀个9项的时间序列可以计算的环⽐发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 A8.采⽤⼏何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环⽐发展速度之积等于总速度B 各年环⽐发展速度之和等于总速度C 各年环⽐增长速度之积等于总速度D 各年环⽐增长速度之和等于总速度 A9.某企业的科技投⼊,2010年⽐2005年增长了58.6%,则该企业2006—2010年间科技投⼊的平均发展速度为( ) A5%6.58 B 5%6.158 C6%6.58 D 6%6.158B10.根据牧区每个⽉初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采⽤的公式是( ) A 简单平均法 B ⼏何平均法 C 加权序时平均法 D ⾸末折半法 D11.在测定长期趋势的⽅法中,可以形成数学模型的是( )A 时距扩⼤法B 移动平均法C 最⼩平⽅法D 季节指数法12.动态数列中,每个指标数值相加有意义的是()。

时间序列分析试题(卷)与答案解析

时间序列分析试题(卷)与答案解析

时间序列分析试卷1一、 填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。

8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。

9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。

10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2t t 0,E Var εεσ==。

时间序列期末试题及答案

时间序列期末试题及答案

时间序列期末试题及答案1. 试题考试时间:3小时考试形式:闭卷注意:请将答案写在答题纸上,不要在试卷上直接作答。

题目一:简答题(每题10分)1. 什么是时间序列分析?时间序列分析具有哪些应用领域?2. 请解释平稳时间序列的概念,并提供一个平稳时间序列的例子。

3. 什么是季节性、趋势性和周期性?请分别举一个例子。

4. 时间序列分析的步骤是什么?5. 请解释自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)的概念,并说明它们在时间序列分析中的作用。

题目二:计算题(每题20分)1. 从某超市取得了一组销售额数据,包括2004年到2019年的年度销售额。

请计算该时间序列的移动平均值,并绘制移动平均图。

2. 下表是某公司2005年到2019年每个季度的销售额数据,请利用季节性指数法预测2020年第一季度的销售额。

| 年份 | 第一季度销售额 ||-------|--------------|| 2005 | 100 || 2006 | 120 || 2007 | 140 || 2008 | 160 || 2009 | 180 || 2010 | 200 || 2011 | 220 || 2012 | 240 || 2013 | 260 || 2014 | 280 || 2015 | 300 || 2016 | 320 || 2017 | 340 || 2018 | 360 || 2019 | 380 |3. 通过对某股票每周收益率进行分析,发现其自相关系数和偏自相关系数都在95%置信区间之外。

该时间序列数据是否呈现ARCH效应?请解释原因。

4. 将某商品销售额数据建模为自回归移动平均模型(ARMA),请给出该模型的阶数,并解释原因。

2. 答案题目一:简答题1. 时间序列分析是一种研究时间相关数据的统计方法,通过对时间序列的特征进行分析,揭示其随时间变化的规律和趋势。

时间序列分析广泛应用于经济学、金融学、气象学、社会学等领域。

(完整word版)时间序列分析考试卷及答案

(完整word版)时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷)考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,1--=∇t t t Y Y Y 。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1。

若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

A. MA(2)B.ARMA(1,1) C 。

AR (2) D 。

MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(AR C 。

)1,1(ARMA D.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。

(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C)5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B ).A.ARMA(2,1)B.ARIMA(1,1,1)C.ARIMA(0,1,1)D.ARIMA(1,2,1)5. AR (2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。

A 。

0 B.64.0 C. 16.0 D 。

2.06.对于一阶滑动平均模型MA (1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。

A.5.0- B 。

25.0 C. 4.0- D. 8.07。

若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。

A. MA (2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARI D 。

时间序列分析与预测课后习题答案

时间序列分析与预测课后习题答案

22 7336 18 0766 20 2040
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题答案
2000
季度 销售量
长期趋势
一季度 13 1
9 3324
二季度 13 9
9 9722
三季度 79
10 6121
四季度 86
11 2519
2001
Y/T 销售量 长期趋势
1 4037 10 8
11 8918
1 3939 11 5
9
2 10
10
2 50
Y 1 1 = 0 . 3 6 5 3 3 3 + 0 . 1 9 2 6 4 8 1 1 = 2 . 4 8 6 6 6 7
2024/1/18
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题
某县2000—2003年各季度鲜蛋销售量如表所示单位:万公斤 1用移动平均法消除季节变动 2拟合线性模型测定长期趋势 3预测2004年各季度鲜蛋销售量
13 95 0 987174
2024/1/18
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题答案
2用线形趋势模型法测定时间序列的长期趋势
年份 2000 2001 2002 2003
季度 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四
2024/1/18
销售量
13 1 13 9
t 1 3 6 , t= 8 .5 , t2 = 1 4 9 6
0 9177 17 5
15 0910 1 1596
20 0 17 6504 1 1331 1 1511 1 1472 20 2099
0 7364 16 0
15 7309 1 0171
16 9 18 2903 0 9240 0 8555 0 8526 20 8497

时间序列_练习题

时间序列_练习题

第七章时间序列分析习题一、填空题1.时间序列有两个组成要素:一是,二是。

2.在一个时间序列中,最早出现的数值称为,最晚出现的数值称为。

3.时间序列可以分为时间序列、时间序列和时间序列三种。

其中是最基本的序列。

4.绝对数时间序列可以分为和两种,其中,序列中不同时间的数值相加有实际意义的是序列,不同时间的数值相加没有实际意义的是序列。

5.已知某油田1995年的原油总产量为200万吨,2000年的原油总产量是459万吨,则“九五”计划期间该油田原油总产量年平均增长速度的算式为。

6.发展速度由于采用的基期不同,分为和两种,它们之间的关系可以表达为。

7.设i=1,2,3,…,n,a i为第i个时期经济水平,则a i/a0是发展速度,a i/a i-1是发展速度。

8.计算平均发展速度的常用方法有方程式法和.9.某产品产量1995年比1990年增长了105%,2000年比1990年增长了306.8%,则该产品2000年比1995增长速度的算式是。

10.如果移动时间长度适当,采用移动平均法能有效地消除循环变动和。

11.时间序列的波动可分解为长期趋势变动、、循环变动和不规则变动。

12.用最小二乘法测定长期趋势,采用的标准方程组是。

二、单项选择题1.时间序列与变量数列( )A都是根据时间顺序排列的B都是根据变量值大小排列的C前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的2.时间序列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A平均数时间序列B时期序列C时点序列D相对数时间序列3.发展速度属于( )A比例相对数B比较相对数C动态相对数D强度相对数4.计算发展速度的分母是( )A报告期水平B基期水平C实际水平D计划水平则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A150万人B150.2万人C150.1万人D无法确定7.由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( )A有8个B有9个C有10个D有7个8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A各年环比发展速度之积等于总速度B各年环比发展速度之和等于总速度C各年环比增长速度之积等于总速度D各年环比增长速度之和等于总速度9.某企业的科技投,3,2000年比1995年增长了58.6%,则该企业1996—2000年间科技投入的平均发展速度为( ) A5%6.58 B 5%6.158 C6%6.58 D 6%6.15810.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11.在测定长期趋势的方法中,可以形成数学模型的是( )A 时距扩大法B 移动平均法C 最小平方法D 季节指数法 三、多项选择题1.对于时间序列,下列说确的有( )A 序列是按数值大小顺序排列的B 序列是按时间顺序排列的C 序列中的数值都有可加性D 序列是进行动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点序列的特点有( )A 数值大小与间隔长短有关B 数值大小与间隔长短无关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的 3.下列说确的有( )A 平均增长速度大于平均发展速度B 平均增长速度小于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14.下列计算增长速度的公式正确的有( )A 增长速度=%100⨯基期水平增长量 B 增长速度= %100⨯报告期水平增长量C 增长速度= 发展速度—100%D 增长速度=%100⨯-基期水平基期水平报告期水平E 增长速度=%100⨯基期水平报告期水平5.采用几何平均法计算平均发展速度的公式有( ) A 1231201-⨯⨯⨯⨯=n n a a a a a a a a nx B 0a a n x n = C 1a a nx n = D R n x = E n x x ∑=6根据上述资料计算的下列数据正确的有( )A 第二年的环比增长速度二定基增长速度=10%B 第三年的累计增长量二逐期增长量=200万元C第四年的定基发展速度为135%D第五年增长1%绝对值为14万元E第五年增长1%绝对值为13.5万元7.下列关系正确的有( )A环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D环比发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E平均增长速度=平均发展速度-18.测定长期趋势的方法主要有( )A时距扩大法B方程法C最小平方法D移动平均法E几何平均法9.关于季节变动的测定,下列说确的是( )A目的在于掌握事物变动的季节周期性B常用的方法是按月(季)平均法C需要计算季节比率D按月计算的季节比率之和应等于400%E季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季10.时间序列的可比性原则主要指( )A时间长度要一致B经济容要一致C计算方法要一致D总体围要一致E计算价格和单位要一致四、判断题1.时间序列中的发展水平都是统计绝对数。

时间序列分析试卷及答案3套

时间序列分析试卷及答案3套

时间序列分析试卷1一、 填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。

8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。

9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。

10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2t t 0,E Var εεσ==。

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第五章时间序列练习题1、时间序列中,数值大小与时间长短没有关系的是(C)。

A.平均数时间序列B.时期序列C.时点序列D.相对数时间序列2、采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( A )。

A.各年环比发展速度之积等于总速度B.各年环比发展速度之和等于总速度C.各年环比增长速度之积等于总速度D.各年环比增长速度这和等于总速度3、下列数列中哪一个属于动态数列(D)。

A.学生按学习成绩分组形成的数列B.职工按工资水平分组形成的数列C. 企业按产量多少形成的分组数列D. 企业生产成本按时间顺序形成的数列4.由两个等时期数列相应项对比所形成的相对数动态数列算序时平均数的基本公式是(D)。

A.n aa∑=B.ncc∑=C.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=bac5.间隔不等的间断时点数列的序时平均数的计算公式是( C )。

A.n aa∑=B.12121121-++++=-naaaaannC.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=fafa6.累计增长量与逐期增长量的关系是( A )A.逐期增长量之和等于累计增长量B.逐期增长量之积等于累计增长量C.累计增加量之和等于逐期增长量D.两者没有直接关系7.环比发展速度与定基发展速度之间的关系是( C )。

A.定基发展速度等于环比发展速度之和B.环比发展速度等于定基发展速度的平方根C.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度D.环比发展速度等于定基发展速度减18.某现象前期水平为1500万吨,本期水平为2100万吨,则增长1%的绝对值为( C )。

A.1500万吨B.600万吨C.15万吨D.2100万吨9.已知各期的环比增长速度为9%、8%、10%,则定基增长速度为( C )。

A.9%×8%×10% B.9%×8%×10%-100%C.109%×108%×110%-100%D.109%×108%×110%10.某车间6月、7月、8月、9月末职工人数分别为250人、265人、280人和290人,该公司三季度月职工平均人数为( D )。

A.2653280265250=++=a人B.33.2783290280265=++=a人C.33.2733250290280=++=a人D.67.27132902128026525021=⨯+++⨯=a人11、当时期数列分析的目的侧重于研究某现象在各时期发展水平的累计总和时,应采用( C )方法计算平均发展速度。

A.算术平均法B.调和平均法C.方程式法D.几何平均法12、如果时间数列共有20年的年度资料,若使用6项移动平均法进行修匀,结果修匀之后的时间数列只有(D)。

A.19项B.18项C.16项D.15项13、某商厦三年中商品销售额每年增加20万元,则华联商厦每年商品销售额的发展速度( B )。

A.提高B.降低C.不变D.无法判断14、如果时间数列的环比发展速度大致相等,则适宜配合(D)A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型15、用最小平方法配合直线趋势,如果y=a+bx中b为负值,则这条直线呈(A)A、下降趋势B、上升趋势C、不升不降D、无法确定二、多项目选择题1、时点数列的特点是(BD)A、指标数值具有可加性B、指标数值不能直接相加C、指标数值通过连续登记加总取得D、指标数值不需要连续统计。

E、指标数值的大小与时间长短有直接关系2、下列指标构成的动态数列属于时期数列的是(AE)。

A.高校历年的毕业生人数B.某企业年初职工人数C.某商店各月末商品库存额D.某银行各月初存款余额E.某地历年的死亡人口数3、历年国民生产总值数列是(AD)A、绝对数时间数列B、相对数时间数列C、平均数时间数列D、时期数列E、时点数列4、某公司连续5年的销售额资料如表9-6所示。

A.第2年的环比增长速度=定基增长速度=10%B.第3年的累计增长量=逐期增长量=200万元C.第4年的定基发展速度为135%D.第5年增长1%的绝对值为14万元E.第5年增长1%的绝对值为13.5万元5、定基发展速度与环比发展速度的数量关系是(AB)A、定基发展速度等于相应的环比发展速度的连乘积B、两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度C、定基发展速度与环比发展速度的基期一致D、定基发展速度等于相应的环比发展速度之和E、定基发展速度等于相应的环比发展速度之差6、测定长期趋势的方法有(ABCD)A、时距扩大法B、移动平均法C、分段平均法D、最小平方法E、趋势剔除法7.应用最小二乘法估计趋势方程的参数时,要求满足的条件是( B )。

A.)ˆ(2=-∑yyB.min)ˆ(2=-∑yyC.)ˆ(=-∑yyD.min)ˆ(=-∑yyE.max)ˆ(2=-∑yy8、用移动平均法测定长期趋势时,有关项数确定的正确说法是( ABCD)。

A.从理论上说:移动项数越多,修匀作用越大B.移动的项数越多,损失的数据也越多C.选择奇数项一次移动即可得出趋势值,而偶数项通常需作两次移动D.如果资料显示存在自然周期,则项数的选择应与周期一致E.移动的项数越多,得到的结果越准确9、编制时间数列应遵循的原则有(ABCD)A、时间长短应该一致B、总体范围应该一致C、指标的经济内容应该一致D 、指标的计算方法、计算价格、计量单位应该一致E 、指标数值的变化幅度应该一致三、计算题1.某企业2010年月末定额流动资金占有额(万元)的统计资料如下表所示:定额流动资金上半年平均占有额下半年平均占有额和全年平均占有额。

1.因为数据取得的资料是间隔相等的不连续时点数列,故采取加权平均法。

(1)因为上半年月末定额流动资金占有额数据取得的资料是间隔相等的不连续时点数列,故采取收尾折半法公式计算,所以上半年平均占有额12 (2)1321-+++++=-n a a a a a ann 万元)(308622902803113543002982320=++++++=(2)因为下半年月末定额流动资金占有额数据取得的资料是间隔不相等的不连续时点数列,所以下半年平均占有额∑-=--++++++++=111113432321212...222n i n nn ffa af a a f a a fa a a万元)(323242236833042330290=+⨯++⨯+=(3)全年平均占有额=万元)(5.3152323308=+2、某工厂2010年下半年各月末工人数及其比重资料如如下表所示:2.先用c a b /=式分别求出个月末全部职工人数,如6月末为550∕0.8=688人,其余各月依次为:674,691,706,667,678,694。

然后用“首尾折半法“计算分子.分母的序时平均数,则:%4.842694678667706691674268825905906005655605802550=++++++++++++==b a c 3.已知某企业2005年—2010年生产总值资料如下表所示:(2)计算各年的环比发展速度和定基发展速度; (3)计算各年的环比增长速度和定基增长速度; (4)计算各年的增长百分之一的绝对值;(5)计算1999年—2004年生产总值的平均发展速度和平均增长速度。

3.计算结果如下表所示:则2005年—2010年生产总值的平均发展速度=⨯=%1003437835x 117.95%所以2005年—2010年生产总值的平均增长速度==-⨯%100%100343783517.95%4.某地区年粮食总产量如下表所示:②.如果是直线型,请用最小平方法配合直线趋势方程③.并预测第12年的粮食生产水平。

4(1)计算逐期增长量结果如下:6.5.5.6.5.5.14.5.5,从逐期增长量来看,各期增长量大体相等,所以该地区粮食产量的发展趋势是直线型。

(2)配合直线趋势方程:设产量为y,时间为t,直线趋势方程为:btaY t+=计算过程所需数据见下表所示:用最小平方法配合直线趋势方程:将数据代入求解的公式中,解得:345..65510138525675510114642)(11222=⨯-⨯⨯-=--=∑∑∑∑∑t n t y t n ty b80.2215.5345.67.256=⨯-=-=-=∑∑t b y nt b ny a粮食产量的直线趋势方程为tY t345.680.221+=(3)预测第12年的粮食产量:即12=t 代入直线趋势方程:94.29712345.680.221=⨯+=Yt(万吨)。

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