04 不可逆过程的热力学解析
热力学第二定律热力学不可逆性

热力学第二定律热力学不可逆性热力学第二定律:热力学不可逆性热力学第二定律是热力学的基本定律之一,它揭示了自然界中一种普遍存在的现象——不可逆性。
不可逆性代表了热力学系统的一个重要性质,它使得热力学过程具有方向性,并定义了自然界中广泛存在的一类现象。
本文将对热力学第二定律的概念、原理、应用以及与不可逆性的关系进行探讨。
1. 热力学第二定律的概念热力学第二定律是描述热力学过程方向性的定律,它可以从两个不同的角度进行解释。
一种解释是基于热力学均衡态的概念,也被称为克劳修斯表述,即在孤立系统中不存在能够自发进行的热量从低温物体传递到高温物体的过程。
另一种解释是基于熵增的概念,也被称为德鲁第表述,即在孤立系统中熵的增加是自发进行的,而熵不会自发减少。
2. 热力学第二定律的原理热力学第二定律的原理主要包括卡诺定理和熵增原理。
卡诺定理是热力学第二定律的一个重要推论,它规定了在任意两个热源之间工作的最高效率的理论上限,也被称为卡诺效率。
熵增原理指出,孤立系统的熵在自然过程中不断增加,而熵增对应着系统中能量转化的不可逆性。
3. 热力学第二定律的应用热力学第二定律在工程实践中有着广泛的应用,其中最为重要的应用之一是热力机械功的限制。
根据热力学第二定律,热机的工作必须排放一部分热量到冷库,因此无法将全部热量完全转化为功,存在理论上功率的上限。
另外,热力学第二定律还解释了自然界中一些重要现象,如热传导、扩散和化学反应等。
4. 热力学第二定律与不可逆性的关系热力学第二定律的实质就是不可逆性的表征。
在自然界中,热力学系统中的过程具有方向性,能量转化的过程是不可逆的。
不可逆性源于系统与外界之间的热量交换和物质传递,它导致系统中的熵不断增加,从而限制了能量转化的效率。
不可逆性是自然界中广泛存在的一类现象,与我们日常生活中的摩擦、能量损失等现象密切相关。
总结:热力学第二定律是热力学中描述热力学过程方向性和不可逆性的基本定律。
它的概念、原理和应用对于我们理解自然界中一系列现象以及工程实践具有重要意义。
可逆以及不可逆过程热力学二定律

第四章 热力学基础
11
物理学
4-4 可逆和不可逆过程 热力学第二定律
第五版
热力学第二定律的实质 自然界一切与热现象有关的实际宏观过
程都是不可逆的 . ➢ 热功转换 功
完全 热
不完全
有序 自发 无序
➢ 热传导 高温物体 自发传热 低温物体 非自发传热
物理学
4-4 可逆和不可逆过程 热力学第二定律
第五版
4-4-1 可逆过程与不可逆过程
可逆过程 : 在系统状态变化过程中,如果逆 过程能重复正过程的每一状态, 而且不引起其 它变化, 这样的过程叫做可逆过程 .
AB
准静态无摩擦过程为可逆过程
不可逆过程:在不引起其它变化的条件下,不能 使逆过程重复正过程的每一状态,或者虽能重复但必 然会引起其它变化,这样的过程叫做不可逆过程.
物理学
4-4 可逆和不可逆过程 热力学第二定律
第五版
4-4-3 热力学第二定律的描述
第二定律的提出 1 功热转换的条件,第一定律无法说明.
2 热传导的方向性、
气体自由膨胀的不可逆性问
题,第一定律无法说明.
A
第四章 热力学基础
6
物理学
第五版
一
4-4 可逆和不可逆过程 热力学第二定律
热力学第二定律的两种表述
第五版
4-4-4 热力学第二定律的数学表示 熵
熵
SklnW
W 热力学概率(微观状态数)、 无 序度、混乱度.
(1)熵的概念建立,使热力学第二定律得到 统一的定量的表述 .
(2)熵是孤立系统的无序度的量度.(平衡态熵 最大.)(W 愈大,S 愈高,系统有序度愈差.)
不可逆过程热力学理论

不可逆过程热力学理论不可逆过程热力学理论是热力学中的一个重要分支,其研究的是热力学系统内发生的不可逆现象以及相关的热力学性质。
不可逆过程热力学理论的研究对于理解自然界中众多的不可逆现象以及提升工程和技术应用中的能量转化效率具有重要的意义。
不可逆过程是指系统从一个平衡态转变为另一个平衡态的过程中,如果与其它系统或者外界接触,将会引起系统与外界间的能量、质量和动量交换,从而导致系统和外界不可逆的相互作用。
热力学第二定律给出了不可逆过程的现象以及其对应的熵变表达式,即系统熵的增加不可逆性,是不可逆过程的基础。
不可逆过程热力学理论的核心是热力学第二定律,熵的概念扮演了重要的角色。
熵是一个用来描述系统无序程度的物理量,可以理解为一个系统的混乱程度。
熵的增加意味着一个系统朝着更加无序的状态发展,而熵的减少则意味着系统趋向于更加有序的状态。
根据热力学第二定律,任何一个孤立系统的熵都不会减少,而只能增加或者保持不变。
根据热力学第二定律,熵的增加是自然界中不可逆过程的普遍规律。
这种熵的增加与热能的转化损失和散逸有关,说明不可逆过程中存在着能量转化的低效率。
以摩擦力产生的热量为例,其中大部分能量不会转化为有用的功,而是以废热的形式散失到周围环境中,从而增加了系统以及它所处的环境的熵。
不可逆过程热力学理论除了熵的概念,还引入了其他一些相关的量,如化学势、耗散函数等来描述系统的性质。
化学势是一个描述系统中粒子数变化的重要物理量,它对不可逆过程中物质的转化和输运有着重要的作用。
耗散函数是描述系统内部、系统与环境之间能量转化的过程中所损失的能量的函数。
耗散函数的引入极大地提升了对不可逆过程的研究和描述的能力。
不可逆过程热力学理论的研究对于众多领域都具有重要的应用价值。
在工程和技术中,不可逆过程热力学理论可以用来分析和优化能源转化系统的效率,提升能源利用的效率。
此外,不可逆过程热力学理论也可以应用于生物学、化学、地理学等领域中的研究,分析和解释不同过程中的不可逆现象,提供理论支持和指导。
第七节可逆过程和不可逆过程卡诺定理

第七节可逆过程和不可逆过程卡诺定理可逆过程和不可逆过程是热力学中非常重要的概念。
卡诺定理则是描述了一个理想的热机的最高效率。
本文将对可逆过程和不可逆过程以及卡诺定理进行详细的解释。
可逆过程指的是在热力学系统中,系统经历的过程是可逆的,即系统在这个过程中可以在任何阶段都可以在微观和宏观层面上逆转,使得系统可以恢复到原来的状态。
可逆过程具有以下几个特点:1.可逆过程是一个平衡过程,系统在这个过程中始终处于平衡状态。
2.系统在可逆过程的每个阶段都与外界处于接触,并可以进行无限小的温度和压强的变化。
3.可逆过程是一个准静态过程,即过程中没有产生任何的涡旋、不均匀性或者阻力,所有过程都是可逆的。
4.可逆过程是热量和功的交换过程中效率最高的过程。
相反,不可逆过程则是指系统在经历这个过程后无法完全恢复到原来的状态。
不可逆过程具有以下特点:1.不可逆过程是一个非平衡的过程,系统在这个过程中不处于平衡状态。
2.不可逆过程中会产生不可逆性损失,包括摩擦、散热等。
3.不可逆过程是一个动态过程,其中会产生涡旋、不均匀性和阻力等。
卡诺定理是热力学中非常重要的原理,它给出了一个理想的热机的最高效率。
卡诺定理的表述如下:1.如果一个热机以两个恒温热源之间的热量的交换为基础,在假设无内部损失的情况下,那么这个热机的效率将是最高的。
2.如果两个恒温热源的温度分别是T1和T2(T1>T2),那么理想热机的最高效率η最高可以表示为:η最高=1-T2/T13.卡诺定理中的温度是绝对温度,即开尔文温度。
卡诺定理指出了一个理想的热机的最高效率,这被称为卡诺效率。
卡诺效率只取决于热源的温度,而不取决于工作物质的性质。
卡诺效率告诉我们,无论是什么样的热机,只要它按照卡诺循环工作,并且利用两个恒温热源的温度差,就可以获得最高的效率。
实际上,实际热机的效率总是低于卡诺效率的,因为它受到了内部损失的影响,包括摩擦、散热等。
在实际应用中,热机的效率往往接近于卡诺效率,而这取决于系统的工作条件、材料的选择和现实的限制。
不可逆过程热力学的基础理论及应用

不可逆过程热力学的基础理论及应用热力学是物理学的重要分支之一,它研究的是物质的热现象。
在生产生活中,我们经常需要利用热力学知识来解决各种实际问题。
作为热力学的一个重要分支,不可逆过程热力学是热力学中的研究热现象的一个重要方向。
一、不可逆过程热力学的基础理论不可逆过程热力学是热力学中研究不可逆过程的一门学问。
热力学的基本定律是能量守恒定律和熵增定律。
能量守恒定律是指一个系统中能量的总和是不变的。
熵增定律是指一个封闭系统中,不可逆过程引起的熵增是不可避免的。
为了解释不可逆过程,我们必须引入热力学中的“热力学势”。
在热力学中,我们用能量变化加上各种势引起的效应来描述热现象。
例如,由于压缩会引起一些能量的变化,所以我们必须考虑压力势。
同样,化学反应也会引起能量的变化,所以我们必须考虑化学势。
不可逆过程热力学的基础理论中还有一个非常重要的概念:熵。
熵可以用来度量系统的混乱程度。
换句话说,熵是系统不可逆性的度量。
在任何封闭系统中,熵总是增加的。
这就是热力学中的熵增定律。
二、不可逆过程热力学的应用在实际应用中,不可逆过程热力学是非常重要的。
下面我们来看两个例子。
1.汽车发动机汽车发动机是一个热力学系统。
它把燃料的能量转化为机械能。
发动机的工作过程中,需要做的功就是从燃料中获得能量并将其转化为机械能。
这个过程是可逆的。
但是,在实际应用中,发动机的工作过程中会发生很多不可逆过程,例如摩擦、冷却等。
这些不可逆过程会引起熵的增加,从而降低发动机的效率。
因此,如果我们想让汽车的效率更高,就必须尽量降低不可逆过程的发生。
2.制冷系统冰箱、空调和水冷机等制冷系统也是热力学系统。
它们的主要工作原理是利用制冷剂的相变和热力学循环来达到降温的效果。
这个过程本身是可逆的。
但是,在实际应用中,制冷系统也会发生很多不可逆过程。
例如,在制冷循环中,制冷剂会发生不可逆的摩擦和热传递等过程,从而引起熵的增加。
因此,为了提高制冷系统的效率,我们必须尽量消除不可逆过程。
不可逆过程热力学理论

★自组织现象
系统内部由无序变为有序使其中大量分子按一定的规律运动的现象 生命过程的自组织现象 ► 各种生物都是由各种细胞按精确规律组成的高度有序的机构: ☺人大脑是由150亿个左右神经细胞组成的极精密及有序组织; ☺每个细胞至少含有1个DNA(或RNA),1个DNA分子可能 由108~1010个原子组成,这些原子构成4种不同的核苷酸碱基 (腺嘌呤A,胸腺嘌呤T,鸟嘌呤G,胞嘧啶C),他们都与糖基S连 接,糖基又与磷酸基P交替组合成长链。每个DNA分子有两个 长链,他们靠A和T以及G和C间的氢键结合在一起,环绕成螺 旋状。各种机体不同,长链中A—T对和C—G对可多至106~109 个,按一定严格次序排列。一个生物体的全部遗传信息都编码 在这些核苷酸碱基排列的次序中!而这种结构的来源是生物的 3 食物中无序的原子!
7
线性非平衡态热力学—— 研究外界影响产生的促使变化的势(如T、p)不大, 因而在系统内引起的响应(如热流或位移)也不很大, 可近似认为二者间为简单的线性关系(此时可认为系统 对平衡态的偏离很小)的状态下系统行为的热力学。 最小熵产原理(普里高京,1945)—— 在接近平衡态的条件下,和外界强加的限制相适应的非平 衡稳定状态的熵产Sg具有最小值。 —线性非平衡态热力学的重要原理
不可逆过程 热力学的基 本方程。
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随着控制参数进一步改变,各稳定分支又 会 变得不稳定而导致所谓二级分支或高级 分支现象。 高级分支现象说明系统在远离平衡态时, 可以有多种可能的有序结构,因而使系统可 表现出复杂的时空行为。这可以用来说明生 物系统的多种复杂行为。在系统偏离平衡态 足够远时,分支越来越多,系统就具有越来 越多的相互不同的可能的耗散结构,系统处于哪种结构完全是随 机的,因而体系的瞬时状态不可预测。 这时系统又进入一种无序 态,叫混沌状态,它和热力学平衡的无序态的不同在于,这种无 序的空间和时间的尺度是宏观的量级,而在热力学平衡的无序中, 空间和时间的特征大小是分子的特征量级。从这种观点看,生命 是存在于这两种无序之间的一种有序,它必须处于非平衡的条件 下,但又不能过于远 离平衡,否则混沌无序态的出现将完全破坏 生物的有序。近年来对混沌现象的研究取得了令人鼓舞的进展。 12 人们不仅在理论上发现了一些有关发生分支现象和混沌现象的普 遍规 律,并且已在自然界中和实验室内观测到了混沌现象。
热力学知识:热力学中的可逆过程和热不可逆过程

热力学知识:热力学中的可逆过程和热不可逆过程热力学中的可逆过程和热不可逆过程热力学是一门研究热力学系统、热力学宏观性质以及宏观演化规律的学科,热力学系统的运动是由能量和熵这两个概念来描述的。
在热力学中,过程可以分为可逆过程和热不可逆过程。
本文将从这两个方面来介绍热力学中可逆过程和热不可逆过程的概念、特征、应用以及在能源利用方面的问题。
一、可逆过程在热力学中,可逆过程(reversible process)是指将系统从一个平衡状态转化为另一个平衡状态的过程,使系统在整个过程中可逆,即过程可以在任意时间段内反转。
换句话说,可逆过程是能够通过微小的变化来实现状态的逆转。
在可逆过程中,系统中的能量守恒,系统的熵保持不变。
可逆过程具有以下三个特征:1.可逆性:在可逆过程中,熵增加的总量等于零,即系统的熵是不变的。
2.回弹性:如果发生扰动,系统要回到原来的状态,力与位移的乘积负责抵消了失去的能量。
3.经济性:可逆过程的能量损失极小,因为它们是先被吸收然后又被释放的,之间进行循环。
可逆过程适用于理想热机和理想气体的等温和等容过程。
二、热不可逆过程热不可逆过程(irreversible process)是指系统从一个非平衡状态转化到另一个平衡状态的过程,使过程中的能量不仅仅由于热传递而流失,还有其他形式损失,如机械运动、电能、声能等都可能造成。
换句话说,热不可逆过程是一种不可逆转的过程,系统中的熵不断增加。
热不可逆过程具有以下特征:1.时间不可逆性:热不可逆过程是一种有向过程,时间流逝方向不能改变。
2.能量不可恢复性:热不可逆过程导致一部分能量被消耗,不能恢复。
3.热不可逆性:热不可逆过程不能通过温度较低的物体获得能量,因为物体已经到达平衡状态。
热不可逆过程适用于热机和汽车发动机的实际和现实气体过程,可以产生功和效率。
三、应用热力学中的可逆过程和热不可逆过程在生产和制造过程、环境和能源开发方面具有重要应用。
1.生产和制造过程在生产和制造过程中,通过对物质的传递和变换来获得更高的效率和更高的产量,但是这些过程总是会导致能量的消耗和浪费。
04不可逆过程的热力学解析

04不可逆过程的热力学解析不可逆过程是指系统在进行过程的过程中,无法完全恢复系统原来的热力学状态的过程。
这种过程是不可逆的,与可逆过程相对。
可逆过程是指系统在进行过程的过程中,可以通过无限慢地调整过程条件,使得系统在过程结束时可以完全恢复到其原始状态的过程。
在可逆过程中,系统与外界之间的相互作用是躲避的,能够达到最大程度地利用能量。
但是在许多实际情况下,这种理想状态很难实现,因此产生了不可逆过程。
不可逆过程存在一定的耗散。
在一个热力学系统中,能量和熵是不可逆过程的两个基本概念。
1.能量耗散:不可逆过程会导致能量的损失。
例如,当一个物体在一个高温环境中放置时,其温度会逐渐降低,直到和环境温度相等。
这个过程中,物体的热能会转移到周围的环境中。
因为热能是不可逆过程的一种消耗形式,这种能量的耗散是不可逆过程中的一个重要特征。
2.熵的增加:熵是一个衡量系统无序程度的物理量。
不可逆过程会使系统的熵增加。
例如,当一个气体从一个密封的容器中流出时,气体的分子会向更大的空间扩散,增加了系统的无序程度。
这个过程导致系统的熵增加。
物理学中,熵是一个非常重要的概念,它对于不可逆过程的研究很有帮助。
熵增定律指出,在孤立系统中,熵不会减少,而是随着时间的推移而增加。
这也是不可逆过程的一个重要特征。
不可逆过程的热力学解析可以通过两种方法进行:微观和宏观。
从微观角度来看,不可逆过程可以通过考虑系统的分子运动和相互作用来解释。
通过使用统计力学的方法,研究系统的微观状态和概率分布,可以得到不可逆过程的一些定量描述。
从宏观角度来看,不可逆过程可以通过考虑系统的热力学性质来解释。
通过研究系统的热力学状态和性质,如熵的增加、能量的耗散等,可以对不可逆过程进行一些定性和定量的解释。
总之,不可逆过程是一个热力学中重要的概念。
不可逆过程的研究可以帮助我们理解自然界中许多实际过程和现象,如热传递、能量转换等。
不可逆过程的热力学解析可以通过微观和宏观两种方法进行,并且需要考虑能量的耗散和熵的增加等因素。
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• 以上 两个假设结合起来,便是局域平衡假说。
也就是说,如果将系统分成许多子系 统,并且这些子系统满足如下条件: ① 体积足够小,使得其中的物质可以 作为均匀物质来处理; ② 同时这些微体积内包含的微观粒子 要足够多,使得经典热力学的统计处理仍然适 用; ③ 距离平衡态不远,即不均匀性不大。 满足上述三个条件时,我们可将局部 区域的子系统看作是平衡的,这便是局域平衡 的概念。
二、非平衡热力学状态函数
1、广延参数的表示
对于满足局域平衡的系统,我们仍可以用经 典热力学的状态函数及相互关系来描述和分析子系 统的状态。但此时广延参数应采用单位质量的比量 形式,或单位容积的密度形式,并改用小写字母表 示比量,密度用“v”表示,例如:
V dV 比容 v lim m0 m dm U dU u U 0 lim u 内能密度 V 0 V dV v
一、非平衡态体系状态的描述:
在经典热力学中,相图中的相点描述的是热力学平衡态,非平 衡态在相图中无法表示。究其原因: 平衡态只需要极少数变量就可完全确定其状态,如理想气体: 用(T,V,N)或(T,p,V) 就可完全决定确定其平衡态的性质,而 不可能确定其非平衡态的性质。
平衡体系: 强度性质在体系内部是处处相等的; 非平衡体系: 至少有一种强度性质是处处不相同的。
由1、2、3三个子系统组成一孤立系统
系统由于两个不可逆过程(导电与导热) 而产生的熵改变为:
d S d S1 d S 2 d S3
可用吉布斯方程求各子系统的熵改变
d U T dS d e pdV
同时因为 dV 0,所以
d U T dS d e 或 T dS d U d e
第四章 非平衡态热力学
(不可逆过程的热力学)
平衡态热力学回顾
一、热力学第一定律
dE = Q- W (1) 式中:E:体系的内能;Q:热量;W:功。 对于孤立体系,有: dE=0 (E为恒量) 对于一般体系,因为体系与环境间存在能量的交换,故内能E 的值是不断变动的,体系内能的变化可以分为两项: diE:体系内部过程所引起的内能变化; deE:与环境的交换引起的内能变化。 而diE相当于孤立体系的内能的变化,由热力学第一定律,孤 立体系的内能是恒定的: diE 0 (2)
deS为体系与环境所交换的熵,其符号可正,可负,可为零。
过程的耦合:
熵是一个广度性质,若将一个体系划分为几个部分,则体系的 总熵应为各部分熵变的总和: diS=(diS)j (6) 若把每个小部分视为一个小的体系,其内部的熵变均不会小于 零: (diS)j 0 故对于任何体系,不论将体系如何划分,均不可能出现下列情 况: (diS)1 0 (diS)2 0 [di(S1+S2)] 0 即体系的任一局部,其熵的内部变化(diS)均遵守熵增定律。
式中为电势,e是电荷。
d S d S1 d S 2 d S3 ( d U ) ( d U ) d e ( ) d e [ ] [ ] T T T T T dU dU d e T T T T
其中
1/ v
为质量密度。
2、强度参数的表示 相应地强度参数也用比量表示,例如:
u T ( )v S
u p ( ) S v
3、非平衡态热力学研究的问题
根据局域平衡假设与非平衡热力学函数,非 平衡态热力学可以对如下问题进行研究。 一是用熵变率来描述系统中发生的种种不可 逆过程; 二是研究不可逆过程中存在的相互干扰、被 称为耦合的现象并将其定量化; 最后,给出系统非平衡态的稳定性条件。 下面我们用一个温差电现象的例子予以说明。
但是,若同一体系中同时发生两种过程,如两个化学反应,各 自引起的熵变为diS(1), diS(2),则下列情况是可能的:
diS(1) 0 diS(2) 0 [diS(1)+diS(2)] 0
这种情况称为过程的耦合。
注意:过程的耦合必定发生在同一体系中; 或体系的某同一区域内。
04.1 非平衡态热力学基础
热力学第一定律可以更一般地表述为:
diE=0 deE=dE=Q-W
二、热力学第二定律
(3)
与对内能的处理相类似,将体系的熵变分为两部分:
dS=diS+deS (4) diS: 体系内部的熵变; deS: 因熵流引起的体系的熵变。
diS相当于孤立体系的熵变,由热力学第二定律:
diS 0
(5)
如:恒温下向真空膨胀的理想气体是一典型的非平衡体系,在 膨胀过程中,虽然体系处处的温度相等,但体性质。
局域平衡假说
非平衡体系在宏观上一般处于运动和变化之中,体系内部是不 均匀的,其强度性质,如T,p等,在体系的不同区域往 往具有不同的数值。为了能对非平衡体系的状态给予准确 地描述,有必要引入以下假设: 对于总体上为非均匀的热力学非平衡体系,若将其分割成 无数个小的区域,则每个小的区域内的性质(如T,p等)可 以认为是近乎均匀的。假设把某小区域与其周围的体系隔 离开来,在刚隔离开的时刻t,此小区域仍处于非平衡态, 但经过极短时间dt之后,这个小区域内的分子便达到平衡 分布,即可认为此区域达到热力学平衡,故可给出此小区 域的所有热力学函数,并假定这套热力学量可以用来描述 此局域在时刻t的热力学状态。
以上所述即为局域平衡假设。
• 局域平衡假设与实际情况是有差距的:被隔离开来的局域 虽然很小,但在时刻 t 它尚未处于平衡态,只有在t+dt 时刻 之后,局域才达到内部平衡,此时才能用热力学函数去描 述其状态。故假设的t+dt 时刻的平衡态和实际的t时刻所具 有的非平衡态之间一定存在着差距。可以认为:每个局域 均极其微小,在每一瞬间,局域的分子实际分布情况都非 常接近于平衡分布,因此,t时刻与t+dt时刻的性质的差别 非常微小,以致可以忽略不计。 • 为了描述非平衡体系的状态,还需假设:由局域平衡假设 得到的热力学量,相互之间仍然满足平衡体系状态函数之 间的热力学关系,即平衡态的全部热力学方程式与关系式 对于局域平衡体系同样适用。