统计学决策分析54页PPT
统计预测与决策PPT课件

史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
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德尔菲法的缺点: (1)对于分地区的顾客群或产品的预测则可能
不可靠。 (2)责任比较分散。 (3)专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
•实际资料是预测的依据; • 经济理论是预测的基础; • 数学模型是预测的手段。
回总目录 回本章5 目录
二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是: • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象; • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息; • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
非线性回归预 3 测法
短、中期
因变量与一个自变量 或多个其它自变量之 间存在某种非线性关 系
在两个变量情况下 可用计算器,多于 两个变量的情况下 用计算机
必须收集历史数据, 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测 只需要因变量的历史
期
变量用时间表示时, 法相同
提出预测报告 回总目录 回本1章8 目录
2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 定性预测的其他方法
2.5 情景预测法
回总目录
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2.1 定 性 预 测 概 述
一、定性预测的概念和特点
定性预测的概念: 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富 经验和综合分析能力的人员与专家,根据已掌 握的历史资料和直观材料,运用个人的经验和 分析判断能力,对事物的未来发展做出性质和 程度上的判断,然后,再通过一定形式综合各 方面的的意见,作为预测未来的主要依据。
统计决策方法概论(共 56张PPT)

2019/2/3
错误率分析
• 对待分类模式的特征我们得到一个观察值 x , 合 理的决策规则:
软件工程专业
• 决策错误的条件概率(随机变量x 的函数):
2019/2/3
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平均错误率 •
软件工程专业
(连续情况)
(离散情况)
如果我们把作出w1决策的所有观测值区域称为R1, 则在R1区内的每个x值,条件错误概率为p(w2|x)。 另一个区R2中的x,条件错误概率为p(w1|x) 因此平均错误率P(e)可表示成
– 样本空间到决策空间的一个映射 – 采用不同的标准会得到不同意义下的 “最优”的决策 最小错误率贝叶斯决策
2019/2/3
8
基于最小错误率的贝叶斯决策 软件工程专业 • 基本思想
– 使错误率为最小的分类规则 – 称之为基于最小错误率的贝叶斯决策
例子:挑选西瓜
软件工程专业
编号 敲声 好瓜
1
2 3 4 5 6 7 8 9
模式识别
软件工程专业 计算机与通信工程学院 计算机与通信工程学院
第二章 统计决策方法
课前思考 • • • • • • • 机器自动识别分类,能不能避免错分类 ? 怎样才能减少错误? 不同错误造成的损失一样吗? 先验概率,后验概率,概率密度函数? 什么是贝叶斯公式? 正态分布?期望值、方差? 正态分布为什么是最重要的分布之一?
2019/2/3
• 理解本章的关键 软件工程专业
– 要正确理解先验概率,类概率密度函数,后验 概率这三种概率 – 对这三种概率的定义,相互关系要搞得清清楚 楚 – Bayes公式正是体现这三者关系的式子,要透彻 掌握。
2019/2/3
软件工程专业
• 统计决策理论
统计学原理第10章统计预测与决策PPT课件

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三、常用的定性预测方法
(一)德尔菲法 (二)主观概率法 (三)领先指标法 (四)厂长(经理)评判意见法 (五)推销人员估计法 (六)情景预测法
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德尔菲法
(一)德尔菲法 德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique),是根据 有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、 预测的一种方法,是专家调查法的一种。德尔菲法是 一种采用规定程序向一组专家进行调查,专家把对过 去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中 起来,取得尽量可靠的统一意见,对未来趋势进行预 测的方法。 这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年 代末期发展起来的。它具有比较系统的程序,适用于 长期趋势预测,特别适用于其它调研预测法做不到的 定量估算和概率估算的场合。
第3节:常用的定量预测方法
定量预测的模型 定量预测的方法
.
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统计预测模型
(一)简单预测模型 (二)长期趋势模型 (三)周期性变动模型 (四)回归模型
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25
返回
简单预测模型
观测值预测模型
固定平均数预测模型
移动平均数预测模型
增减量预测模型
平均增(减)量预测模型
增减速度预测模型
平均发展速度预测模型
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二、领先指标法
领先指标法的概念: 通过将经济指标分为领先指标、同步指标 和滞后指标,并根据这三类指标之间的关系进行 分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展 趋势,而且可以预测其转折点。
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y (
领先指标法
领 先
指
指
标
标
)
同
步
指
标
滞 后 指 标
统计学完整全套PPT课件

模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
第十二章 统计决策 (《统计学》PPT课件)

该准则的数学表达式为:
a*
ax ax
i
j
qij
式中,a*是所要选择的方案。
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第三节 完全不确定型决策方法
一、准则
2.最大的最小收益值准则:
该准则又称悲观准则或“坏中求好”准则。它正好与乐 观准则相反,决策者对未来形势比较悲观。在决策时, 先选出各种状态下每个方案的最小收益值,然后再从中 选择最大者,并以其相对应的方案作为所要选择的方案。
式中,Q (ai ,θj )是在第j种状态下,正确决策有可能得到 的最大收益,qij是收益矩阵的元素。
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第三节 完全不确定型决策方法
一、准则
3.最小的最大后悔值准则:
应在求出后悔矩阵的基础上,先选出各种状态下 每个方案的最大后悔值,然后再从中选择最小者,并以 其相对应的方案作为所要选择的方案。 该准则的数学表达式为:
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第二节 一般风险型决策方法
一、风险型决策的基本问题
把以上三部分内容在一个表上表现出来,该表就称 为损益矩阵表,如表12.1所示。
表12-1 损益矩阵表
可行方案 d i
d1 d2
dm
自然状态 s
12 n
先验概率Pi 损益值 Lij
p1 p2 pn
L11L12 L1n
L21L22 L2n
②完全不确定情况下的决策:未知任何信息的决策。
对抗型决策:包含了两个或几个人之间的竞争,并且不是
所有的决策都在决策人的直接控制之下,而要考虑到对方的策 略
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第一节 统计决策的基本概念
二、决策的作用和步骤
目标→决策→行动→结果。即由 目标出发,作出决策,由决策指挥行动,由行动产生 相应的结果。
由目标到达结果的中间媒介作用; 避免盲目性减少风险性的导向效应。
《决策分析》课件

目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下,通过数学方法和计算机技术,对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具,帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益,从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估,降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果,合理分配资源,实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题,确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题,通过求解子问题的最 优解,得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型,对每个可能发生的情况进行概率估计,并计算期望值和方差等指标,以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下,重新评估各个事件发生的概率,并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度,如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在,并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一:投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如 风险、回报、市场走势等。
统计分析PPT课件

(1) 預估成功率: 有一年工作經驗者,估計有 24.6 % 機率完成,勝算 0.326 有二年工作經驗者,估計有 69.4 % 機率完成,勝算 2.262 (2) 可由係數估計勝算比, 勝算比 = exp(0.1615) = 1.175. 實值意義:工作經驗每增加一個月,完成工作之勝算是 原來的 1.175倍。
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時間序列
長時間對某一現象觀察的資料記錄是為時 間序列
政府機關、公司機構保留的記錄,長期累 積下來是為一有研究價值的資料
未來經濟預測、營運的決策,或投資的選 擇通常靠分析時間序列資料
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時間序列模式
時間序列的資料非獨立資料,相鄰兩筆資 料間互相影響,此稱之為自相關
通常時間序列資料的建模必須考慮自相關 以下的模式考慮前一時間的影響
或不就業 ➢ 金融機構研究影響個人信用狀況的因素
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簡易邏輯迴歸模式
以某一變因(X) 預估事件發生的機率 資料的反應變數(Y)只有二種可能的結果, 通常以 y=1 表示發生 及 y=0 表示未發生。 定義:勝算 odds = 勝負機率之比 基本原理:假設 ln(勝算) 對 X 有線性關係
註:ln 是自然對數
(參考SAS統計軟體得到的報表) ➢結論是五種廣告效應有明顯的不同,
在統計上說“有顯著差異”(significant difference)
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其它檢定之例
消基會檢測食品防腐劑是否超出標準: hypothesis 為不超出標準,在等於標準下計算 的 p-值,若 p-值<0.05,則認定食品防腐劑顯 然超出標準。
ln (od ) d Z s β 0 β 1 X
统计学中的决策分析

统计学中的决策分析决策分析是统计学的一个重要应用领域,它借助相关数学模型和统计推断,帮助决策者在面对不确定性和风险时做出最佳决策。
在日常生活和商业中,决策分析广泛应用于风险评估、资源分配、产品开发、投资决策等方面。
本文将介绍统计学中的决策分析的基本原理和常用方法。
一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是建立决策模型,通过搜集和分析相关数据,从而预测不同决策方案的可能风险和回报。
决策模型通常包括以下几个要素:1. 目标:明确决策的目标是什么,比如最大化利润、降低成本、提高市场份额等。
2. 决策变量:决策变量是可以控制和调整的因素,决策者通过调整决策变量来达到目标。
例如,产品价格、市场推广力度、生产数量等。
3. 不确定性因素:不确定性因素是指不能完全预测或控制的因素,包括市场需求、竞争环境、经济状况等。
决策分析的关键就是针对这些不确定性因素进行分析和预测。
4. 决策结果:决策结果是特定决策方案的预期结果,可以是利润、市场份额、客户满意度等。
基于以上要素,决策分析通过建立数学模型,利用统计学方法进行数据分析和预测,以支持决策者做出最佳决策。
二、常用决策分析方法1. 风险分析风险分析是决策分析中的一个重要步骤,它旨在评估不同决策方案的风险和回报。
常用的风险分析方法包括:(1)决策树分析:决策树是一种图形化的分析工具,它能够将各种决策和不确定性因素结合起来,并通过计算预期价值和风险来辅助决策。
(2)期望效用分析:期望效用是一种用数学方式量化决策者的偏好和效用函数,通过计算各种决策方案的期望效用来辅助决策。
2. 假设检验在决策分析中,常常需要对不同假设进行检验以支持决策。
假设检验是一种基于统计推断的方法,用于判断样本数据是否支持某种假设。
假设检验的步骤通常包括确定零假设和备择假设,选择适当的检验方法,计算样本数据的统计量,并根据统计量的分布情况得出结论。
3. 敏感性分析敏感性分析是决策分析中的一种技术,用于评估决策结果对于不同变量的敏感程度。
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46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里,没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多,公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿;只有处 罚才能 使犯能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈
23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢!