MySql与MsSql性能对比
MySQL和PostgreSQL的对比选择
Ｍｙ Ｑ Ｓ Ｌ和 Ｐ ｓ ｒＳ Ｌ 的对 比选 择 ｏｔ ｅ Ｑ ｇ
刘 鑫
（ 阳工程学院 计算机基础教学部 ， 阳 １０ ３ ） 沈 沈 １１６
摘 要 ： Ｌｎ ｘ系统 下， 在 ｉｕ 通过对 Ｍｙ Ｑ ． ． －ｌ ａ与 Ｐ ｓ ｒＳ Ｌ７ ２多方面的对比 ， 而分析 两者 的优缺 点． Ｓ Ｌ４ ０ ２ａ ｈ ｐ ｏｔ ｅ Ｑ ． ｇ 从 其结果
以用许 多 方 法 扩 展 ， 如 通 过 增 加 新 的数 据引方 法 、 程语 言 等． 外 ， 索 过 另 因 为许 可证 的灵 活 ， 任何 人都 可 以 以任 何 目的免费 使用 、
修 改 和分 发 Ｐ ｓ ｒＳ Ｌ． ｏｔ ｅ Ｑ ｇ
第 ７卷第 ２期
２０１１年 ４月
沈阳工程学院学报 （ 自然科 学版）
Ｊｕｎｌ ｆＳ ｅ ｙ ｎ ｓｔｔ ｏ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｎａ ｒｌ ｃ ｎ ｅ ｏ ｒａ ｏ ｈ ｎ ａ ｇＩ ｔｕｅ ｆ ｇｎ ｅｉ （ ｔ ａ Ｓ ｉ ｃ ） ｎｉ Ｅ ｎ ｕ ｅ
Ｖ０ ． ． １７ ＮＯ ２ Ａｐ ． ２ １ ｔ ０１
关 键 词 ： Ｓ Ｌ；ｏｔ ｅ Ｑ 封 装 Ｍｙ Ｑ Ｐ ｓ ｒＳ Ｌ； ｇ
中图分类号 ： Ｐ １ Ｔ ３ｌ
文献标识码 ：Ｂ
文章 编号 ： ６ ３—１０ （０ １０ ０ ７ ０ １７ ６ ３ ２ １ ）２— １１— ４
１ Ｍｙ ＱＬ和 Ｐ ｓｇｅ Ｑ 简 介 Ｓ ｏｔｒＳ Ｌ
Ｍｙ Ｑ Ｓ Ｌ是 一个 小 型关 系型 数据 库管 理 系统 ， 发 开 者是 瑞典 Ｍｙ ＱＬＡＢ 公 司 ， 公 司 在 ２ ０ Ｓ 该 ０ ８年 被 Ｓ ｎ ｕ 公 司收 购 ，０９年 Ｓ ｎ公 司又 被 Ｏ ａｌ公 司 收 购．目 ２０ ｕ ｒｃｅ 前 Ｍｙ Ｑ Ｓ Ｌ广泛 地应 用 在 Ｉｔｍｅ 上 的 中小 型 网站 中． ｎｅ ｔ
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
数据库管理系统：PostgreSQL和MySQL的差异
数据库管理系统：PostgreSQL和MySQL的差异PostgreSQL和MySQL是两种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在很多方面都有相似之处，比如都是开源的、可以在多个平台上运行、支持SQL等等。
但是，它们之间也有不同点，这篇文章将简要介绍这些不同点，以便读者可以更好地选择适合自己需求的数据库管理系统。
1.数据类型PostgreSQL和MySQL在数据类型方面有些区别，例如PostgreSQL 支持数组类型、范围类型和JSON类型，而MySQL不支持。
此外，PostgreSQL还支持网络地址和CIDR类型，以及各种几何数据类型，而MySQL则不支持这些类型。
这些不同可能对于需要使用这些数据类型的应用程序有影响。
2.存储引擎MySQL具有多种存储引擎，其中包括InnoDB、MyISAM等。
InnoDB 是MySQL的默认存储引擎，它支持事务和外键。
而MyISAM不支持事务和外键，但比较适合于只读的应用程序。
PostgreSQL则只有一个存储引擎，即MVCC。
MVCC是多版本并发控制的缩写，它是PostgreSQL实现隔离级别的方式。
它允许多个用户同时访问数据库，每个用户看到的数据都是根据他们所在的事务版本而定的。
这些版本是通过创建快照来实现的，这个快照包括所有已提交的数据。
MVCC的优点是可以确保并发访问的同时，还能提供高可靠性和数据完整性，但是，它的缺点是需要更多的存储空间来存储快照，因此可能导致性能下降。
3.复杂操作PostgreSQL在处理复杂操作和大型数据集时更为出色。
例如PostgreSQL支持CTE（公共表表达式）和窗口函数，这些函数可以让用户更轻松地进行复杂的分析操作。
此外，PostgreSQL还支持全文搜索，这使得用户可以更轻松地搜索包含关键字的文本。
MySQL则在处理事务时更为出色。
MySQL支持更严格的事务隔离级别，因此在多个用户执行写操作时，MySQL可以保证数据的一致性和完整性。
MySQL和其他数据库的对比及选择指南
MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。
数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。
在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。
然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。
本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。
一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。
下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。
1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。
然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。
针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。
2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。
与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。
然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。
综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。
如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。
二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。
不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。
1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。
例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。
2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。
mysql2000和sql2000的区别
1.根本地区别是它们遵循地基本原则二者所遵循地基本原则是它们地主要区别：开放vs保守.sql服务器地狭隘地，保守地存储引擎与mysql服务器地可扩展，开放地存储引擎绝然不同.虽然你可以使用sql服务器地sybase引擎，但mysql能够提供更多种地选择，如myisam，heap，innodb，and berkeley db.mysql不完全支持陌生地关键词，所以它比sql服务器要少一些相关地数据库.同时，mysql 也缺乏一些存储程序地功能，比如myisam引擎联支持交换功能.2.性能：先进地mysql纯粹就性能而言，mysql是相当出色地，因为它包含一个缺省桌面格式myisam.myisam 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多地cpu和内存.mysql可以运行于windows系统而不会发生冲突，在unix或类似unix系统上运行则更好.你还可以通过使用64位处理器来获取额外地一些性能.因为mysql在内部里很多时候都使用64位地整数处理.yahoo!商业网站就使用mysql作为后台数据库.当提及软件地性能，sql服务器地稳定性要比它地竞争对手强很多.但是，这些特性也要付出代价地.比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等.如果你地硬件和软件不能充分支持sql服务器，我建议你最好选择其他如dbms数据库，因为这样你会的到更好地结果.3.发行费用：mysql不全是免费，但很便宜当提及发行地费用，这两个产品采用两种绝然不同地决策.对于sql服务器，获取一个免费地开发费用最常地方式是购买微软地office或者visual studio地费用.但是，如果你想用于商业产品地开发，你必须还要购买sql server standard edition.学校或非赢利地企业可以不考虑这一附加地费用.4.安全功能mysql有一个用于改变数据地二进制日志.因为它是二进制，这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上.即使服务器崩溃，这一二进制日志也会保持完整，而且复制地部分也不会受到损坏.在sql服务器中，你也可以记录sql地有关查询，但这需要付出很高地代价.安全性这两个产品都有自己完整地安全机制.只要你遵循这些安全机制，一般程序都不会出现什么问题.这两者都使用缺省地ip端口，但是有时候很不幸，这些ip也会被一些黑客闯入.当然，你也可以自己设置这些ip端口.恢复性：先进地sql服务器恢复性也是mysql地一个特点，这主要表现在myisam配置中.这种方式有它固有地缺欠，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有地数据丢失.然而，对于sql服务器而言就表现的很稳键.sql服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏地过程保存下来.更多信息请查看IT技术专栏。
MySQL和Postgresql的区别
MySQL和Postgresql的区别⼀.PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要⽐MySQL完善，⽽且功能实现⽐较严谨；2、存储过程的功能⽀持要⽐MySQL好，具备本地缓存执⾏计划的能⼒；3、对表连接⽀持较完整，优化器的功能较完整，⽀持的索引类型很多，复杂查询能⼒较强；4、PG主表采⽤堆表存放，MySQL采⽤索引组织表，能够⽀持⽐MySQL更⼤的数据量。
5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的⼀致性更加可靠，复制性能更⾼，对主机性能的影响也更⼩。
6、MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，⽽PG不存在。
⼆、MySQL相对于PG的优势：1、innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新⽼数据⼀起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。
新⽼数据⼀起存放，需要定时触发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能⼒下降。
⽽且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀；2、MySQL采⽤索引组织表，这种存储⽅式⾮常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；3、MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，⾮常适合简单的查询操作；4、MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较⼤。
5、MySQL的存储引擎插件化机制，使得它的应⽤场景更加⼴泛，⽐如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景。
三、总体上来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库oracle在架构和功能⽅⾯都还是完善很多的。
从应⽤场景来说，PG更加适合严格的企业应⽤场景（⽐如⾦融、电信、ERP、CRM），⽽MySQL更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联⽹场景（⽐如google、facebook、alibaba）。
mysql和sqlserver中的text数据类型
mysql和sqlserver中的text数据类型MySQL和SQL Server是两种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在数据类型的定义上有一些异同。
其中一个相似之处就是它们都提供了TEXT数据类型用于存储长文本或大型数据。
1. MySQL的TEXT数据类型：在MySQL中，TEXT数据类型是用来存储变长文本数据的列类型。
它支持存储最大长度为65,535（2^16-1）个字符的文本数据。
MySQL 中的TEXT类型又分为四个子类型，包括TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和LONGTEXT。
- TINYTEXT：最大长度为255个字符（2^8-1），占用1字节前缀长度。
适用于较短的文本内容存储，例如描述、备注等。
- TEXT：最大长度为65,535个字符（2^16-1），占用2字节前缀长度。
适用于比较长的文本内容存储，例如文章内容等。
- MEDIUMTEXT：最大长度为16,777,215个字符（2^24-1），占用3字节前缀长度。
适用于较长的文本内容存储，例如博客、论坛等。
- LONGTEXT：最大长度为4,294,967,295个字符（2^32-1），占用4字节前缀长度。
适用于非常长的文本内容存储，例如演讲稿、小说等。
2. SQL Server的TEXT数据类型：在SQL Server中，TEXT数据类型也是用来存储长文本数据的列类型。
它支持存储最大长度为2^30-1（1,073,741,823）个字符的文本数据。
SQL Server中的TEXT类型也有类似的子类型，包括TEXT、NTEXT 和IMAGE。
- TEXT：用于存储非Unicode字符的文本数据，最大长度为2^30-1个字符。
适用于存储较长的非Unicode文本数据。
- NTEXT：用于存储Unicode字符的文本数据，最大长度为2^30-1个字符。
适用于存储较长的Unicode文本数据。
- IMAGE：用于存储二进制数据，最大长度为2^30-1个字节。
mysql和postgresql性能对比测试
SQL OperationMySQL 5.0.51MySQL 5.1.30with InnoDB 1.0.3PostgreSQLsecondssecondssecondssel_1_cl()00.020.04join_3_cl()0.060.050.02sel_100_ncl()0.010.010.03table_scan()10.54 4.130.64oin_2()1.78 1.620.89sel_variable_select_low()0.030.020sel_variable_select_high()12.527.8249.51oin_4_cl()000proj_100()7.137.35149.97join_4_ncl()0.0300proj_10pct()9.132.6820.06table_scan()select * from uniques where col_int = 1sel_1_cl()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from updates where col_key = 1000sel_1_ncl()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from updates where col_code = ‘BENCHMARKS’sel_100_cl()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from updates where col_key <= 100sel_100_ncl()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from updates where col_int <= 100sel_variable_select_high()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from tenpct where col_signed <:prog_var;sel_variable_select_low()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from tenpct where col_signed <:prog_var;join_4_cl()select uniques.col_date, hundred.col_date, tenpct.col_date, updates.col_date from uniques, hundred, tenpct, updates whereuniques.col_key = hundred.col_key and uniques.col_key = tenpct.col_key and uniques.col_key = updates.col_key andmysql 和postgresql 性能对⽐测试今天突然想知道mysql 和postgresql 的性能哪个好些搜索看了⼀些⽂章，然后看到⼀篇专业的测试⽂章对⽐测试的环境如下电脑配置Hardware ResourcesCPU: Intel(R) Pentium(R) D CPU 3.00GHz Dual Core RAM: 3G RamHDD: WDC WD3200AAJS-0测试安装的软件Software ResourcesDebian Lenny 5.0 64 bit archLinux painkiller 2.6.26-2-amd64 #1 SMP Wed May 13 15:37:46 UTC 2009 x86_64 GNU/Linux MySQL 5.0.51a-24+lenny1MySQL 5.1.30 Sun compiledInnoDB 1.0.3 Plugin compiled by ORACLE for MySQL 5.1.30PostgreSQL 8.3.72.1 – Opensource Database benchmark.使⽤osdb ⽣成了1024m 的数据来测试The test was made on a 1024MB of data and the multiple users test was made with 100 users simultaneously on the same database.截取⼀部分测试结果⼤家看uniques.col_key = 1000join_4_ncl()select uniques.col_date, hundred.col_date, tenpct.col_date, updates.col_date from uniques, hundred, tenpct, updates whereuniques.col_code = hundred.col_code and uniques.col_code = tenpct.col_code and uniques.col_code = updates.col_code anduniques.col_code = ‘BENCHMARKS’sel_variable_select_high()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from tenpct where col_signed < :prog_var;sel_variable_select_low()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from tenpct where col_signed < :prog_var;sel_1_cl()select col_key, col_int, col_signed, col_code, col_double, col_name from updates where col_key = 1000table_scan()select * from uniques where col_int = 1---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 在⼀些常规的根据表的键查询MySQL 5.1.30 with InnoDB 1.0.3居然还快过postgresql但是表扫描就要慢了可见mysql 也不是被postgresql ⽐的⼀⽆是处⼤家可以再研究下对⽐结果。
MySql,Oracle三种数据库性能优缺点及异同
Microsoft SQL Server 2000简化了管理、优化工作，并且增强了迅速、成功的部署在线商务应用程序所需的可靠性和伸缩性。其中，用以提高可靠性的特性包括日志传送、在线备份和故障切换群集。在伸缩性方面的改进包括对多达32颗CPU和64 GB RAM的支持。通过自动优化和改进后的管理特性--诸如数据文件尺寸的自动管理、基于向导的数据库拷贝、自动内存管理和简化的故障切换群集安装与管理，在线商务应用程序能够被迅速部署并有效管理。
MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，这样就可以用Access连接MySql服务器，从而使得MySql的应用被大大扩展。
MySql支持大型的数据库。虽然对于用PHP编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了，但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，MySql可以针对不同的应用进行相应的修改。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
安全性方面，性能最高。
客户端支持及应用模式 ，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接式要求，可根据实际系统需求构造数据库。
采用标准的SQL结构化查询语言。
具有丰富的开发工具，覆盖开发周期的各阶段。
支持大型数据库，数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据，为数据库的面向对象存储提供数据支持。
具有第四代语言的开发工具（SQL*FORMS、SQL*REPORTS、SQL*MENU等）。
具有字符界面和图形界面，易于开发。
通过SQL*DBA控制用户权限，提供数据保护功能，监控数据库的运行状态，调整数据缓冲区的大小。
SQLServer与MySQL数据库对比
SQLServer与MySQL数据库对比Microsoft SQL Server 2008作为一个数据库平台在所有重要商业领域都胜过MySQL。
它提供了一个大型的资源网络、行业领先的性能和企业级的可扩展性、最高级的安全性、一个广泛的商业智能平台——以一个较低的总体拥有成本(TCO)提供所有这些。
· 合作伙伴系统· 可扩展性· 安全性· 高有效性· 商业智能· 总体拥有成本(TCO)合作伙伴系统SQL Server以一个大型的资源网络和一个广泛的合作伙伴系统来支持你的业务。
SQL Server是企业的首选数据库，目前有74.7%的企业使用SQL Server。
· Microsoft具有世界上最多的开发人员和支持团队。
MySQL有大约70个开发人员和50个支持人员。
· 大约15,000个ISV支持SQL Server。
而支持MySQL的ISV不到400个。
.· 在全球Microsoft合作计划中数据管理资格认证的大约2，000个解决方案合作商是有能力为你的企业提供支持。
而MySQL 的较小合作商系统只能提供有限的资源。
可扩展性SQL Server支持行业领先的性能和企业级可扩展性。
SQL Server 提供了一个基础构建，它可以与你的企业一起发展，而且它还被证明可以处理大型的工作负载.· 由行业标准基准验证的性能，包括TPC和SAP。
MySQL没有行业标准性能基准。
MySQL性能要求一般是基于可能不适合你企业的配置。
· 一个具有丰富特性、高性能和基于成本的查询优化器改进了复杂查询的效率。
MySQL只有一个基本的查询优化器，而这个优化器没有优化以提供最好的性能，并因此只提供有限的可扩展性。
· 分布式分区视图扩展了可扩展性。
MySQL没有分布式分区视图。
安全性SQL Server 提供了最高级的安全性。
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MySql与MsSql性能对比对比前提：同一台服务器，记录总数都是：1317920条表结构：CREATE TABLE `me_yarn_monthly_end_detail_stock` (`MONTHLY_END_STOCK_ID` varchar(38) NOT NULL COMMENT '成纱库存期初ID',`MONTHLY_END_ID` varchar(38) DEFAULT NULL COMMENT '成纱月结ID',`CREATE_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建日期',`YARN_TYPE_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '成纱类别',`SHADE_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '色号代码',`GODOWN_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '仓库',`YARN_LOT_NO` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '批号',`NM` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '支数',`QUALITY_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '毛纱品质',`LOCATION_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '货位',`ACCOUNT_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '所属公司',`LAST_MONTHLY_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '上月结存',`CHECK_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '初始化数量',`IN_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '入仓数量',`OUT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '出仓数量',`ADJUSTMENT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '调整数量',`TURNOVER_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '转仓数量',`MONTHLY_IN_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '本月进仓',`MONTHLY_OUT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '本月出仓',`QUANTITY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '库存量/kg',`REMARKS` varchar(800) DEFAULT NULL COMMENT '备注',PRIMARY KEY (`MONTHLY_END_STOCK_ID`),KEY `YARN_TYPE_CODE` (`YARN_TYPE_CODE`,`SHADE_CODE`,`GODOWN_CODE`,`YARN_LOT_NO`,`NM`,`QUALITY_CODE`,` LOCATION_CODE`,`ACCOUNT_CODE`),KEY `MONTHLY_END_ID` (`MONTHLY_END_ID`),KEY `CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81、有关联取总记录数的性能对比MySql:81秒MsSql:7秒2、有联的查询开始条数查询条数MySql用时MsSql用时5000 10 3秒不到1秒10000 10 8秒24秒20000 10 78秒15秒40000 10 76秒27秒50000 10 126秒14秒100000 10 180秒58秒3、无联的查询开始条数查询条数MySql用时MsSql用时5000 10 不到1秒不到1秒10000 10 不到1秒不到1秒20000 10 1秒不到1秒40000 10 2秒不到1秒50000 10 3秒不到1秒100000 10 6秒不到1秒500000 10 31秒5秒1000000 10 63秒5秒4、用到的SQLMySql查总记录数SELECT COUNT(MONTHLY_END_STOCK_ID) as 'Total'FROM `me_yarn_monthly_end_detail_stock`LEFT OUTER JOIN `me_yarn_monthly_end_setting` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`MONTHLY_END_ID` = `me_yarn_monthly_end_setting`.`MONTHLY_END_ID`LEFT OUTER JOIN `ms_loading_port` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`LOCATION_CODE` = `ms_loading_port`.`LOADING_PORT_CODE`LEFT OUTER JOIN `ms_godown` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`GODOWN_CODE` = `ms_godown`.`GODOWN_CODE` LEFT OUTER JOIN `ms_vender` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`ACCOUNT_CODE` = `ms_vender`.`VENDER_ID` LEFT OUTER JOIN `ms_yarn_quality` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`QUALITY_CODE` = `ms_yarn_quality`.`QUALITY_CODE`LEFT OUTER JOIN `ms_godown_location` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`LOCATION_CODE` = `ms_godown_location`.`LOCATION_CODE`;MySql查询SELECT me_yarn_monthly_end_detail_stock.*FROM `me_yarn_monthly_end_detail_stock`LEFT OUTER JOIN `me_yarn_monthly_end_setting` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`MONTHLY_END_ID` = `me_yarn_monthly_end_setting`.`MONTHLY_END_ID`LEFT OUTER JOIN `ms_loading_port` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`LOCATION_CODE` = `ms_loading_port`.`LOADING_PORT_CODE`LEFT OUTER JOIN `ms_godown` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`GODOWN_CODE` = `ms_godown`.`GODOWN_CODE` LEFT OUTER JOIN `ms_vender` ON`me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`ACCOUNT_CODE` = `ms_vender`.`VENDER_ID` LEFT OUTER JOIN `ms_yarn_quality` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`QUALITY_CODE` = `ms_yarn_quality`.`QUALITY_CODE`LEFT OUTER JOIN `ms_godown_location` ON `me_yarn_monthly_end_detail_stock`.`LOCATION_CODE` = `ms_godown_location`.`LOCATION_CODE`#order by me_yarn_monthly_end_detail_stock.create_dateLIMIT 1000000, 10;MsSql查总记录数SELECT Count(MONTHLY_END_STOCK_ID) as 'Total'FROM [dbo].me_yarn_monthly_end_detail_stock_newLEFT OUTER JOIN me_yarn_monthly_end_setting ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.MONTHLY_END_ID = me_yarn_monthly_end_setting.MONTHLY_END_IDLEFT OUTER JOIN ms_loading_port ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.LOCATION_CODE = ms_loading_port.LOADING_PORT_CODELEFT OUTER JOIN ms_godown ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.GODOWN_CODE = ms_godown.GODOWN_CODE LEFT OUTER JOIN ms_vender ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.ACCOUNT_CODE = ms_vender.VENDER_ID LEFT OUTER JOIN ms_yarn_quality ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.QUALITY_CODE = ms_yarn_quality.QUALITY_CODE LEFT OUTER JOIN ms_godown_location ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.LOCATION_CODE = ms_godown_location.LOCATION_CODE;MsSql查询SELECT *FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY [dbo].[me_yarn_monthly_end_detail_stock_new].[MONTHLY_END_STOCK_ID]) AS Row,me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.*FROM [dbo].[me_yarn_monthly_end_detail_stock_new]LEFT OUTER JOIN me_yarn_monthly_end_setting ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.MONTHLY_END_ID = me_yarn_monthly_end_setting.MONTHLY_END_IDLEFT OUTER JOIN ms_loading_port ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.LOCATION_CODE = ms_loading_port.LOADING_PORT_CODELEFT OUTER JOIN ms_godown ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.GODOWN_CODE = ms_godown.GODOWN_CODELEFT OUTER JOIN ms_vender ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.ACCOUNT_CODE = ms_vender.VENDER_ID LEFT OUTER JOIN ms_yarn_quality ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.QUALITY_CODE = ms_yarn_quality.QUALITY_CODE LEFT OUTER JOIN ms_godown_location ON me_yarn_monthly_end_detail_stock_new.LOCATION_CODE = ms_godown_location.LOCATION_CODE) as tabwhere Row>=1000000 and Row<1000010。