大数据时代企业营销管理模式创新的研究
大数据技术在企业管理中的应用与决策优化研究与大数据治理及应用案例分析
大数据技术在企业管理中的应用与决策优化研究与大数据治理及应用案例分析一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据概念的兴起引发了对企业管理和决策的革命性变革。
本文将首先回顾大数据技术的发展与应用，然后阐述其在企业管理中的应用和决策优化研究，并结合实际案例进行分析，最后总结这一领域的发展趋势和挑战。
二、大数据技术发展与应用概述大数据技术是指通过对海量数据的采集、存储、处理、分析和应用，挖掘出有价值的信息的技术和方法。
随着互联网的迅速普及和物联网的发展，大数据应用场景越来越丰富，包括电商、金融、医疗、能源、交通等各个领域。
其中，企业管理领域是大数据技术应用的重要领域之一。
三、大数据在企业管理中的应用1. 数据驱动决策大数据技术为企业管理提供了数据驱动决策的能力，通过对海量数据的处理和分析，企业能够更准确地了解市场需求、客户行为和竞争对手动态，从而做出精准的决策。
比如，亚马逊通过对用户购买行为的分析，为用户提供个性化的推荐服务。
2. 智能营销大数据技术为企业的营销活动提供了智能化的支持。
通过对用户数据和市场数据的分析，企业可以识别出潜在客户，并为他们提供个性化的产品和服务。
例如，腾讯通过对用户画像的分析，实现了微信的精准广告投放。
3. 资源调配优化大数据技术可以帮助企业优化资源调配，提高资源利用效率。
通过对供应链数据的分析，企业可以及时调整生产计划，减少库存和运输成本。
比如，沃尔玛利用大数据技术，优化了商品的采购和配送，提高了供应链的效率。
四、大数据在企业决策优化中的研究1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是大数据决策优化的重要方法之一。
通过对数据集的分析和建模，发现其中的潜在规律和趋势。
比如，通过数据挖掘技术，企业可以预测销售趋势和用户需求，从而调整生产和营销策略。
2. 机器学习算法机器学习算法是大数据决策优化的核心方法之一。
通过对历史数据的学习，训练出模型，预测未来的结果。
比如，通过机器学习算法，企业可以预测用户的购买意向，为其提供更有针对性的推荐。
大数据时代背景下企业精准营销研究——以电商行业为例
大数据时代背景下企业精准营销研究——以电商行业为例在大数据时代的背景下，企业精准营销变得越来越重要和必要。
尤其是在电商行业，大数据的应用可以帮助企业更好地了解用户需求，实现更加精准的推广和销售。
本文将以电商行业为例，探讨大数据时代下企业精准营销的研究和应用。
一、大数据时代下的企业营销挑战随着互联网的发展和普及，电商行业迅速崛起。
然而，随之而来的是激烈的竞争和越来越复杂的市场环境。
如何在众多竞争对手中脱颖而出，成为电商企业长期发展的关键。
传统营销方式已经无法满足企业的需求。
以往的市场研究通常依赖于样本调查和统计分析，但这种方式在大数据时代显得相对滞后和低效。
传统方法往往只能提供一些静态的数据，难以提供对用户行为和需求的深入了解。
二、大数据时代下的精准营销需求随着互联网技术的进步和应用，企业可以获取海量的数据，这为精准营销提供了前所未有的机会。
大数据技术可以帮助企业从用户行为数据中挖掘出有价值的信息，并根据这些信息精准地进行营销活动。
在电商行业中，精准营销的核心就是了解用户需求并提供符合其需求的产品和服务。
大数据分析可以帮助企业实时监测用户行为，了解用户的购物偏好、兴趣爱好等信息。
通过对这些信息进行分析，企业可以精确地推送个性化的推广信息，提高用户购买的转化率。
三、大数据时代下的企业精准营销策略1. 数据采集和整合企业需要建立完善的数据采集和整合系统，以收集和整理各种与用户相关的数据，包括用户的购买记录、浏览行为、社交媒体活动等。
通过数据整合，企业可以建立用户画像，深入了解用户的需求和行为特点。
2. 数据分析和挖掘企业需要利用大数据分析工具，对采集到的数据进行深入分析和挖掘。
通过数据模型和算法的应用，可以从海量的数据中找到有价值的信息和规律。
例如，可以通过购买记录和用户评价分析出用户的消费偏好和需求，为企业的商品推荐和定价提供参考依据。
3. 个性化推广和定制化服务通过对用户数据的分析和挖掘，企业可以为不同用户提供个性化的推广和定制化的服务。
大数据时代下企业经营管理模式创新
大数据时代下企业经营管理模式创新随着大数据时代的到来，企业经营管理模式也面临着创新和变革的机遇与挑战。
在传统的经营管理模式下，企业的决策主要依靠经验和直觉，而在大数据时代，借助大数据技术分析和挖掘大数据，可以帮助企业更科学地做出决策。
本文将就大数据时代下企业经营管理模式的创新进行探讨。
首先，大数据时代赋予了企业更多的数据资源，可以更全面、准确地了解企业内外部环境，提供更科学的决策依据。
企业可以通过采集和分析大量的数据，深入了解顾客的需求和行为，制定更准确的市场营销策略。
同时，企业可以利用大数据分析技术对生产过程进行监控和优化，提高生产效率和产品质量。
此外，企业还可以通过对竞争对手和市场趋势的数据分析，及时调整经营策略，保持竞争优势。
其次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据的治理和安全。
大数据的采集、存储和处理涉及到大量的个人隐私和商业机密，如果这些数据泄露或被滥用，将给企业和顾客带来巨大的损失。
因此，企业需要构建完善的数据治理体系，确保数据的合法、合规和安全。
同时，企业还需要加强对数据的分析和挖掘技术的研发和应用，确保数据分析的准确性和可靠性。
再次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据驱动的创新。
利用大数据技术，企业可以挖掘出一些隐藏的规律和关联性，为企业带来新的商机和创新点。
例如，企业可以通过分析顾客的购物记录和行为数据，精准地推荐商品，提供个性化定制服务；通过对产品的使用数据和反馈数据的分析，改进产品设计和研发，提高产品的市场竞争力。
此外，企业还可以通过数据共享和合作，实现产业链上下游的协同创新，提高整个产业的效益和竞争力。
最后，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重员工的数据素养和创新能力培养。
大数据技术的应用需要企业拥有掌握和运用这些技术的人才，而这需要企业注重培养员工的数据素养和创新能力。
企业可以通过提供培训和学习机会，培养员工的数据分析和挖掘能力；通过激励和激励机制，激发员工的创新潜力和创新动力。
数字化时代下的营销管理创新
数字化时代下的营销管理创新一、数字化营销的定义及发展背景数字化营销是指利用各种数字化工具和渠道，通过数据化、智能化、个性化的方式进行营销推广活动。
数字化时代的到来，极大地改变了企业和消费者的生产和消费行为，也让营销管理面临了前所未有的机遇与挑战。
二、数字化营销的趋势及特点1、从传播到互动数字化营销将传统单向的信息传播转变为双向互动，企业与用户的沟通更加平等和智能化，用户可以通过数字化媒体参与营销活动，甚至参与产品的设计和测试。
2、从大众向个性数字化营销可以通过大数据分析和智能化推荐，将广告、营销信息等元素精准地推送给感兴趣的用户，从而实现个性化服务。
3、从产品到体验数字化营销使得用户的消费行为更加注重产品的使用体验，而非仅仅关注产品本身，因此企业需要通过数字化手段打造产品及服务的互联互通生态系统，努力提升消费者的感官和情感体验。
三、数字化营销的关键要素1、内容创意内容创意是营销活动的基础，数字化营销需要创造具有吸引力和互动性的内容，同时也需要考虑内容的可持续性和传播效果。
2、数据分析数据分析是数字化营销的核心，通过数据的收集、分析和利用，可以更好地洞察用户需求、预测市场趋势和优化营销效果。
3、渠道管理数字化营销需要多种渠道来实现互联互通，企业需要根据不同的定位和目标受众选择不同的渠道，例如搜索引擎优化、社交媒体营销、内容推荐等。
4、个性化服务数字化营销需要通过个性化推荐、定制化服务等手段，为用户量身定制的专属服务，同时也需要提高客户满意度和忠诚度。
四、数字化营销的创新模式1、大数据推荐模式通过大数据分析和算法模型的建立，向用户推荐个性化的内容和产品，实现智能化的营销推广。
2、社交化营销模式通过社交媒体将用户的消费体验转化为社交化的内容，让用户成为品牌的忠实倡导者，实现口碑营销的目的。
3、内容生态营销模式通过建立数字化内容生态圈，吸引更多用户到品牌的圈子里来，可以通过线上内容推送和线下活动等多种方式，提高品牌的影响力和知名度。
大数据在企业管理与营销中的应用与效果
大数据在企业管理与营销中的应用与效果随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据在企业管理与营销中的应用日益成为重要的趋势。
通过对大量、多样化的数据进行分析，企业能够更加准确地了解市场和消费者需求，优化管理决策，提高营销效果。
本文将探讨大数据在企业管理与营销中的应用与效果，并分析其带来的挑战和机遇。
一、大数据在企业管理中的应用与效果1. 数据驱动的决策大数据技术能够收集和分析大量的内部和外部数据，帮助企业管理者做出基于数据的决策。
通过对各种数据的细致分析，管理者能够更好地了解公司内部运营状况，包括销售、财务、生产等各个方面。
凭借大数据分析，管理者能够发现潜在问题、预测趋势、制定战略，并及时调整经营策略，实现企业的长期发展。
2. 提升运营效率大数据技术的应用可以提升企业的运营效率。
通过对大量的数据进行分析，企业可以更好地优化生产流程和供应链管理，减少资源浪费和成本，提高生产效率。
此外，大数据技术还可以帮助企业进行人力资源管理，包括招聘、培训、绩效评估等，提高员工的工作效率和满意度。
3. 个性化定制大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，从而为他们提供更个性化的产品和服务。
通过对消费者数据的分析，企业可以更好地了解消费者的购买行为、兴趣爱好等，为他们提供定制化的产品和优惠。
这种个性化定制不仅可以提高消费者的满意度，还可以增加销售额和市场份额。
二、大数据在企业营销中的应用与效果1. 市场调研与预测大数据分析可以帮助企业了解市场需求和竞争情况，指导企业制定营销策略。
通过对市场数据的分析，企业可以精确了解目标市场的规模、结构、趋势等，为企业的产品定价、推广和渠道选择提供依据。
此外，通过对数据的分析，企业还能够预测市场趋势和需求变化，及时调整营销策略，抢占市场先机。
2. 个性化营销大数据技术可以帮助企业进行个性化营销。
通过对消费者数据的分析，企业可以了解消费者的购买偏好和行为习惯，精确推送个性化的广告和促销活动，提高营销效果。
大数据时代下企业市场营销方式变革及创新研究
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.07.056大数据时代下企业市场营销方式变革及创新研究黎凯(北京工商大学 北京 100048)摘 要：随着信息科学技术的不断发展，当代社会已步入大数据时代，大数据技术正逐步应用到企业生产经营的方方面面，影响着企业的经营决策过程。
旧的营销方式已不再适应新时代发展的需要，大数据据时代企业营销方式已经从“大而全”逐步过渡到“小而美”，企业发展必须紧跟新时代的步伐，采用更加智能化、创新化的营销手段进行企业产品的推广、品牌的营销，让大数据赋能企业生产营销全流程。
基于此，本文深入分析了大数据时代的本质及发展方向，探究大数据时代新营销方式的发展机遇并指出了大数据时代新营销方式面临的问题，最终提出企业市场营销创新策略，以供行业参考。
关键词：大数据时代；传统营销；新媒体营销；个性化；人工智能；变革创新本文索引：黎凯.大数据时代下企业市场营销方式变革及创新研究[J].商展经济,2024(07):056-059.中图分类号：F274；F124.3 文献标识码：A大数据时代背景下，市场风起云涌，企业迎来数字科技浪潮带来的前所未有的历史机遇。
用大数据赋能企业在激烈的市场竞争环境下的核心竞争力，提升企业长期盈利水平是很多企业目前关心的问题。
纵观全球化数字浪潮，很多与时俱进的企业家主动发挥数字技术的多方优势，利用先进的数字技术帮助企业精准抓住客户需求，实现客户的精准营销，使企业从中获利。
未来的市场营销将会出现更多技术的融合与突破，不仅要求线上和线下的高度统一，还会出现营销架构上的整体变革，企业市场营销必须变革才能适应时代与社会的发展。
1 大数据时代的本质及发展方向1.1 大数据时代的涵义及特征大数据时代具体是指在信息技术高速发展、互联网技术日趋成熟并发展至一定阶段后，社会生产要素产生的数据量急剧膨胀、生产数据种类日益丰富，数据处理的难度和重要性也随之提高的重要历史时期。
大数据时代下企业管理模式的创新研究
大数据时代下企业管理模式的创新研究1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化快速发展的时代，大数据已经成为企业管理中一个不可忽视的重要因素。
大数据时代下企业管理模式的创新研究，是对于企业如何更好地利用海量数据来提升管理效率和决策能力的探讨。
背景介绍部分将探讨大数据时代的到来给企业管理带来的挑战和机遇。
随着互联网和移动技术的普及，企业面临着来自各方面的数据涌入，从客户需求、市场行情到内部生产流程的每一个环节都在产生大量的数据。
这些数据如果能够被充分挖掘和利用，将为企业带来前所未有的竞争优势。
企业在大数据时代下不仅需要拥有高效的数据收集和处理能力，更需要找到有效的管理模式来应对数据的多样性和复杂性。
传统的企业管理模式已经无法满足大数据时代快速发展的需求，需要更加灵活和智能的管理模式来适应不断变化的市场环境。
研究大数据时代下的企业管理模式创新已经成为企业发展的必然选择。
通过对大数据时代下企业管理模式的演变和影响进行深入研究，可以为企业提供更加有效的管理思路和实践经验，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
1.2 研究意义大数据时代下企业管理模式的创新研究具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临着管理模式的革新和转型的挑战，研究大数据对企业管理模式的影响具有重要的实践意义。
随着经济全球化和信息化程度的不断提升，企业管理环境发生了巨大变化，大数据时代下的企业管理模式创新将对企业的发展和竞争力产生重要影响。
研究大数据时代下企业管理模式的创新还可以为企业提供更多的发展机遇和竞争优势，有助于企业提升管理效率和效益，推动企业持续健康发展。
研究大数据时代下企业管理模式的创新具有重要的理论和实践意义，对于促进企业改革发展具有重要的指导意义。
1.3 研究现状在当前大数据时代，企业管理模式的创新已经成为企业发展的关键。
随着信息技术的不断发展和普及，企业管理方式也在不断更新和改进。
研究现状显示，大数据技术已经逐渐融入了企业管理的方方面面，成为企业管理的重要支撑。
大数据时代下企业营销策略创新
大数据时代下企业营销策略创新随着信息技术和网络技术的飞速发展，大数据已经逐渐成为企业营销的核心。
在大数据时代，企业营销面临着新的挑战和机遇，如何利用大数据来实现营销创新成为企业必须思考的问题。
一、大数据时代下企业营销挑战在传统的营销模式中，企业主要通过广告宣传和市场推广来促进销售。
但是在大数据时代，消费者已经成为了信息获取的主体和主导者，他们更加注重个性化需求和体验，传统的营销方式已经越来越难以满足消费者的需求。
在这种情况下，企业需要针对大数据时代下的挑战，进行相应的转变，采用创新的营销策略。
二、基于大数据的营销策略创新1. 数据化营销数据化营销是基于大数据技术的营销方式，通过对消费者行为和偏好的深入分析，实现个性化营销。
数据化营销需要企业具备较强的数据采集和分析、数据挖掘和计算能力。
例如，通过整合多个数据源，构建消费者360度全景画像，精确分析消费者购买行为和需求，从而实现个性化推送。
2. 移动营销移动营销是指企业利用移动平台进行的营销和推广活动，例如手机APP、微信、短信推广等。
移动营销相较于传统营销的优势在于实时性和便捷性。
通过移动营销，企业可以更加快速便捷地与消费者进行互动，实时根据消费者需求和行为进行优化。
3. 社交媒体营销社交媒体营销是一种基于社交媒体平台的营销方式，例如微博、微信公众号、抖音等。
通过社交媒体平台，企业可以与消费者进行互动，构建品牌形象，增强品牌影响力。
社交媒体营销需要企业具备有趣、有价值的内容创造能力，更好地吸引消费者关注和参与。
三、大数据驱动企业营销策略实践大数据营销不是一朝一夕的事情，需要企业在实践中不断摸索和创新。
以下是几个大数据驱动企业营销策略实践的例子。
1. 平台建设平台建设是企业进行大数据营销的基础，需要构建企业自有的数据基础设施，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据挖掘等技术。
通过大数据平台，企业能够准确了解消费者需求，基于数据做出更好的营销决策。
2. 个性化营销通过大数据技术，企业可以了解消费者的行为和偏好，从而实现个性化营销。
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摘要大数据时代通过对企业营销管理模式的研究，综合运用与数据相关的技术，寻求新模式。
本文对大数据、营销等相关概念进行了讲解，用发展的眼光对大数据时代下企业营销管理模式的创新做了简单说明。
通过阅读文献，以前人研究形成的理论为基础进行了进一步的研究，着重于理论分析。
从大数据理论、营销管理理论等出发，探讨大数据的价值，实现大数据时代企业营销管理模式的创新与转变。
关键词：大数据时代；营销管理模式；创新ABSTRACTBig data era through the research of enterprise marketing management mode, the integrated use of technology related to data, to seek new pattern.In this paper, the large data, marketing, such as interpretation of the concept, with the development of the eyes of the era of big data management model of enterprise marketing innovation to do a simple description.Through reading literature, people study before formation of the theory as a foundation for the further research, focuses on the theoretical analysis.Starting from the theory of big data, and the theory of marketing management, and to explore the value of big data, realize the era of big data of enterprise marketing management mode innovation and transformation.Key Words: Big data era;Marketing management mode;innovation大数据时代企业营销管理模式创新的研究世界经济全球化和网络数字化技术的快速发展所造就的时代——大数据时代。
在大数据时代，由于消费者行为模式的改变，以及网络数字化技术的广泛应用，使得数据在企业与消费者之间快速地传递着，其附有重要的内容信息。
大数据的出现，不仅能够催生出新的技术、新的思想和新的理念，还可以对企业营销管理模式的创新产生及其重大的影响。
例如，Facebook每日有超过40亿访客，淘宝每天则处理着成千上万的交易数据。
这些快速增长的信息和大数据的商用价值正悄悄改变着现有的营销管理模式以及企业的一些活动。
一、诸论新兴技术和网络技术的不断渗透，新型应用模式的不断拓展，迫使全球的数据量呈阶梯式增长态势。
基于网络和数据信息的产生、发展和创新，人类将步入“第三次工业革命”时代。
计算，作为计算机时代的核心，其主要目的在于对大量数据处理功能的精确性和快速性，并对其进行分析，从而从中获取有利用价值的信息，最终衍化出一种新的商业模式。
本文主要从大数据理论、营销管理理论等出发，探讨大数据的价值，实现大数据时代企业营销管理模式的创新与转变。
（一）问题的提出及研究意义“大数据”是指收集和分析大量数据信息的能力，而这些数据信息已经超过了传统数据库系统的处理能力，这些数据信息涉及到生活的方方面面。
况且当代社会对因特网的普及以及网络应用技术的快速发展，使得网民们网络浏览的痕迹能够被分析、追踪等，企业或第三方服务机构为寻求咨询、策略、投放等营销服务而使用这些数据的行为，被称为大数据营销。
而企业营销的策略与战略又构成了企业的营销管理模式，成为企业开展业务的特定方式。
（二）文献综述傅琳雅、傅琳晶（2013）认为在大数据时代，营销架构基于数据时，企业可以把对数据的挖掘、处理和分析能力转化为商业价值。
在大数据时代，数据越来越成为核心的资产，企业的界线日益模糊，网民和消费者呈一体化趋势发展，业务服务模式也受到了影响，迫使企业可能或者必须重构其组织和文化；各个领域的商业活动也难以避免在这场运动中不受影响。
国际数据公司将大数据定义为：通过高速捕捉、发现或分析等途径，从大容量数据中提取价值的一种新的技术架构。
一般认为其核心是基于相关关系分析下的预测，不是绝对精确和抽样，而是对更多数据甚至全部数据的分析及效率的追求。
本人认为大数据是对支持决策的理论、方法、技术而对海量数据进行管理、分析、挖掘的统称。
二、大数据时代的特征及其商业价值（一）大数据概述“大数据”是指收集和分析大量数据信息的能力，而这些数据信息已经超过了传统数据库系统的处理能力，这些涉及生活方方面面被收集、分析的数据信息又与传统意义上的“数据”是有区别的，“数据”很大程度上是指“数字”，如业务量、访客量等，是一个个数字或是可以进行编码的简单文本，这些数据分析起来相对简单，如数据库或商业智能技术等过去传统的数据解决方案就可以轻松应对；而如今我们所讲的“大数据”则不仅限于以往的“数字”，还可能是或包括“视频、图片、音频……”等，涵盖的内容多种多样，例如微博、音视频分享、通话录音、位置信息等等，形式各式各样。
即，“数据”是结构化的，而“大数据”则有“非结构化数据”、“半结构化数据”和“结构化数据”三种。
相比于“数据”，“大数据”有两个明显的特征：第一，数据有非结构化、半结构化和结构化数据的属性；由于数据有结构化，所以数据的分析有一定的规律可以被遵循，例如大体预测下个月的营业收入额；而大数据又是非结构化和半结构化的，所以数据的分析可能无被遵循的规律，这时需综合方方面面的信息进行模拟，来分析、评估、假设，计算出每种可能性的可信度，准确找到下一个市场热点。
第二，数据与数据之间会频繁交互，需大规模地进行数据分析，实时结合业务对数据进行挖掘。
大数据的数据来源？（就企业而言）一方面是内部自身信息系统所产生的数据，这些数据大多是结构化、标准化的。
而另一方面则是外部信息系统所产生的数据，包括物联网、社交网等非结构化数据。
就同一件事物，来源的不同，会造成类型不同的数据透视出不同方面的信息，例如，可以通过消费记录透视出消费者的消费能力、次数以及消费兴趣等，消费渠道信息能够透视出消费者对消费渠道的偏好，消费的支付信息可以透视出消费者的支付渠道情况......所以，企业用来源广泛、全面的数据进行分析，其的结果也就越真实、立体。
因此，可采用大数据分析从来源不同的数据中获取新的热点，并与企业的业务体系相融合来实现企业市场的拓展与创新。
在大数据时代数据量越大越好？对于这个问题，有人曾这样说，“在大数据时代，数据的使用，会使企业产生这样的想法，感觉数据越大，其结果就越好。
可为什么企业还是会不断犯错？那是因为缺乏对决策、运营提供强有力支持的数据。
大数据时代的到来，让企业拥有无限可能。
”可想，在不久的将来，如何获得源源不断的数据将会成为一个新的热点。
在这个层面上，谷歌、亚马逊，包括电信运营商等领先企业将有无可比拟的优势。
依我看应该从两个方面来说，第一，就整体而言，数据越多数据量越大肯定就越好，不同的行业，不同的组织可以从多元化的大数据中寻找解决问题的办法，基于此，越来越多的公司、企业通过各式各样的应用APP、终端或者其他方式收集数据，数据将地球连接成一个整体。
第二，就具体应用而言，数据量是否越大越好，本人却有不同的看法。
我认为在大数据的实际应用中没有哪个企业或企业家能够保证用以分析的数据量越大，得到的东西就会越多，而这些东西又是否会是企业所需要的，或者对企业本身是否可以产生价值。
（二）大数据的商业价值大数据时代的到来迫使某些领域发生变革。
例如，商业的变革，大数据时代数据的商业价值被不断挖掘，为提高投入的回报率和发现新的需求，可通过运用大数据技术来实境模拟，为提高产业链和管理链的回报率，可提高大数据成果在各个相关部门的分享率，为实现由大数据所带来的商业价值，可对企业的商业模式、服务和产品进行探索与创新。
位于第二市场的那些不会选择、不挑剔的消费者，抑或非消费者，正被这种简单、廉价与便利的产品，或者逊于现有产品的产品和服务所诱导着。
三、企业营销管理模式的创新（一）相关概念及其特征1.营销模式营销管理模式是企业根据企业的管理，为实现企业的价值、获取价值而采用的某一种体系模式，非手段或方式。
其中包括企业为获取价值进行营销战略定位的业务服务范围，企业营销组合的确定，以及在这样的定位下如何去执行，获取最大的营销效果，实现价值。
由此看出，营销管理模式是企业对市场作出反应的一种范式，这种范式在特定的环境下是有效的。
2.模式创新当代企业，企业的管理者可通过运用大数据技术与网络信息技术提高传统营销活动的效益和效率，而这种企业营销管理模式与传统营销管理模式相比它具有下列优点：1、降低交易成本。
2、减少库存。
3、市场范围扩展。
4、降低管理成本。
5、良好的沟通。
大数据时代下的企业能够真正“给予每个消费者各种需求的满足”。
为增加产品和服务的销售量和满意度，企业需满足顾客的个性化需要，通过企业管理的信息化、供应链的可视化，管理成本的最小化和整体利益的最大化，实现“双赢”，从而达到企业企业营销管理模式的创新。
3.企业营销管理模式创新企业营销管理的基点是顾客与竞争，正如当前产业社会竞争的两个原则：要么更好的服务顾客，要么就比竞争对手更有效率。
其营销管理模式的创新与重构也基于此。
（二）形成条件及方式、途径首先，管理层的层次问题。
是扁平化的管理结构还是金字塔式的管理结构。
相对于扁平化的营销管理结构，金字塔式营销管理构架，可能会导致企业的高层人员无法较快的对低层人员提出的观点、建议和方法做出响应，以及企业相关的营销战略战术也很难贯彻落实到基层的营销员工。
滋生了官僚作风，将企业最终推向了深渊。
其次，4E过程管理模式。
即企业通过信息管理系统把员工每日在工作中犯的错误及时指出让其尽快改正以免在月末产生不好结果。
再次，管理的可替代性。
有一家销售员工并不是很多且流动性不好的企业，员工迟到、懒散等情况时常发生，为降低以上情况的发生频率，该企业采取了一系列强有力的管理措施，包括：加强奖惩激励制度、加强管理制度、开除等，可无论怎样管理，过后仍时有发生，即只是对表面进行了改正，但内心却仍没变动，因为他们心理明白，不管企业如何的整治管理也不可能把他们一次性全部辞退或惩罚或奖励，但当他们实在忍无可忍时可以选择辞职，对于这样的局面，大多数的企业会采用相对保守的管理方式去管理，而该企业则选择激进的管理方式，即招收了批新员工，并对他们进行了严格的训练，最后再派到工作岗位上。