气象统计方法实习BD
气象统计实习报告
一、实习背景随着全球气候变化和极端天气事件的增多，气象统计在防灾减灾、资源管理和环境保护等方面发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握气象统计的基本原理和方法，提高自身的实践能力，我于2023年6月至7月在xx市气象局进行了为期一个月的气象统计实习。
二、实习目的1. 巩固和拓展气象统计理论知识；2. 熟悉气象统计软件的操作；3. 掌握气象数据收集、整理和分析的基本方法；4. 提高实际操作能力和解决实际问题的能力。
三、实习单位介绍xx市气象局是国家基准站，负责本市内气象监测、预报管理工作，以及气象灾害防御措施的研究和制定。
该局设有气象观测场、气象预报中心、气象信息中心等部门，为政府部门、企事业单位和社会公众提供气象服务。
四、实习内容及过程1. 实习第一天，我参观了气象观测场，了解了气象观测的基本流程和仪器设备。
在阮台长的带领下，我学习了气象观测的基本方法，包括地面气象观测、高空观测和雷达观测等。
2. 第二天，我学习了气象统计软件的操作，包括气象数据导入、数据处理、图表制作等。
通过实际操作，我掌握了气象统计软件的基本使用方法。
3. 第三天至第五天，我在气象预报中心进行了气象数据收集和整理的实习。
我学习了如何从气象观测场获取气象数据，并对数据进行整理和清洗。
此外，我还学习了如何运用气象统计软件对气象数据进行统计分析。
4. 第六天至第八天，我在气象信息中心进行了气象灾害风险评估的实习。
我参与了气象灾害风险评估项目，学习了如何运用气象统计数据对气象灾害风险进行评估。
5. 第九天至第十天，我参加了气象预报制作实习。
在预报员的指导下，我学习了如何根据气象数据制作天气预报，并了解了气象预报的制作流程。
6. 第十一天至十二天，我进行了实习总结。
我总结了实习期间所学到的知识和技能，并对实习过程中遇到的问题进行了反思。
五、实习收获1. 巩固和拓展了气象统计理论知识，掌握了气象统计软件的操作；2. 学会了气象数据收集、整理和分析的基本方法，提高了实际操作能力；3. 深入了解了气象灾害风险评估和气象预报制作的基本流程；4. 培养了严谨的科学态度和良好的团队协作精神。
气象统计实习报告
一、实习背景随着全球气候变化和极端天气事件的增多，气象统计在防灾减灾、社会经济发展等方面发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业素养和实际操作能力，我于近期参加了气象统计实习，以下是实习报告。
二、实习内容1. 实习单位简介实习单位为某气象局，主要负责本地区的气象观测、预报、服务和科研工作。
实习期间，我参与了气象统计相关的工作。
2. 实习过程（1）气象资料收集与整理在实习期间，我学习了如何收集和整理气象资料。
主要工作包括：收集气象观测数据、处理数据、整理气象报表等。
通过实际操作，我掌握了气象资料的收集和整理方法。
（2）气象数据分析在实习过程中，我学习了如何对气象数据进行统计分析。
主要内容包括：计算气象要素的平均值、标准差、极值等；绘制气象要素的时间序列图、分布图等；分析气象要素的变化规律等。
（3）气象预报与评估实习期间，我参与了气象预报工作。
通过学习气象预报的基本原理和方法，我了解了气象预报的制作流程，并参与了部分预报产品的制作。
同时，我还学习了如何对气象预报进行评估，以提高预报准确率。
（4）气象统计软件应用在实习过程中，我学习了气象统计软件的应用。
通过使用这些软件，我可以快速进行气象数据的处理和分析，提高了工作效率。
三、实习收获1. 提高了气象统计数据收集、整理和分析能力。
2. 加深了对气象预报基本原理和方法的理解。
3. 学会了使用气象统计软件进行数据处理和分析。
4. 增强了团队协作和沟通能力。
四、实习总结通过本次气象统计实习，我不仅掌握了气象统计的基本知识和技能，还提高了自己的实际操作能力。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，为我国气象事业贡献自己的力量。
同时，我也认识到，气象统计工作需要不断学习和积累，只有不断更新知识，才能更好地适应气象事业的发展。
气象统计实习报告
气象统计实习报告本报告旨在对我在气象统计实习期间所做的工作进行总结和分析，以及对所得数据进行统计和解读。
通过实习，我深入了解了气象统计的重要性和实际应用，提高了自己的数据分析和解读能力。
一、实习背景和目的在实习开始之前，我对气象统计的概念和意义有一定的了解，但缺乏实际操作和应用的经验。
因此，我希望通过此次实习，加深对气象统计的理论知识和实践技能的掌握，并且能够熟悉使用相关的统计工具和软件。
二、实习内容和方法在实习期间，我负责收集、整理和分析气象数据，主要包括温度、湿度、降水量等方面的数据。
我使用了SPSS软件对这些数据进行了统计分析，并绘制了相应的图表和图像，以便更好地展现数据的分布规律和趋势。
在数据收集阶段，我下载了大量的气象数据，并对其进行了筛选和清洗，确保数据的可靠性和准确性。
然后，我使用SPSS软件对数据进行了描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等指标的计算。
同时，我还进行了相关性分析和回归分析，以探索不同气象因素之间的关系和影响。
三、实习成果与分析通过对气象数据的分析，我得到了一些有价值的实习成果：1. 温度和湿度之间的关系：通过相关性分析，我发现温度和湿度呈现较为明显的负相关关系，即温度升高时湿度降低，反之亦然。
2. 降水量的季节变化：通过对降水量数据的分析，我发现在夏季和冬季，降水量较多，而春季和秋季降水量较少。
4. 气象因素对作物生长的影响：通过回归分析，我得出了不同气象因素对作物生长的预测模型，有助于农业生产中的决策制定。
以上成果对气象预报和农业生产具有重要的实际应用价值，可以为农民和相关机构提供准确的气象数据和决策支持。
四、实习心得与建议在实习期间，我对气象统计有了更深入的了解，提高了自己的数据分析和解读能力。
同时，我也意识到了数据的重要性和准确性，以及科学方法在数据分析中的关键作用。
在今后的学习和工作中，我将继续深化对气象统计的研究和应用，不断提高自己的数据分析和解读能力。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言气象统计是气象学中的重要分支，通过对气象要素的数据进行整理、分析和归纳，可以揭示出气候的规律和变化趋势。
今年暑假，我有幸参与了一项气象统计实习活动，通过此次实习，我深入了解了气象统计的基本原理和方法，也提高了自己的统计分析能力。
本报告将详细介绍我在实习过程中的所学所悟以及成果。
二、实习目的1.了解气象统计的概念及意义；2.熟悉气象统计的基本原理和方法；3.掌握常用的气象统计指标和分析工具；4.利用所学知识对气象数据进行实际统计。
三、实习内容1.理论学习在实习开始前，我首先针对气象统计的基本概念和原理进行了系统的学习。
我通过阅读相关教材，了解了气象统计的基本数据类型、统计指标、分布规律等知识。
同时，我还学习了常用的统计方法和分析工具，如频率分布、箱线图、相关分析等，为实习做好理论准备。
2.数据收集在实习期间，我积极与导师和同学们合作，利用气象观测站的数据，对不同气象要素进行了广泛的收集。
我参与了气温、降水量、风向风速等气象要素的观测工作，并协助其他同学进行数据的整理和录入。
通过亲身参与数据收集的工作，我深刻认识到了准确和可靠的数据对于气象统计分析的重要性。
3.数据处理与分析在完成数据收集后，我利用所学的统计方法和分析工具对数据进行了处理和分析。
我首先绘制了不同气象要素的频率分布图，通过直观的图形展示，揭示了不同要素的分布规律和特点。
接着，我利用箱线图对气温和降水量的数据进行了比较和分析，发现了一些异常值和离群点，并对其进行了合理的处理。
此外，我还运用相关分析方法，探究了气温和降水量之间的关系，并得出了一些有意义的结论。
4.报告撰写在实习的最后阶段，我将数据处理和分析结果进行了总结和归纳，并编写了本报告。
在撰写过程中，我注重素材的逻辑性和可读性，力求语句通顺、表达清晰，使读者能够直观地了解到我在实习中的所学所悟。
四、实习成果通过本次实习，我不仅学到了很多气象统计的基础知识和技能，还培养了一些重要的科研能力和素质。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言最近，我有幸参与了一次气象统计实习，这是一个很有意义的实习经历。
本文将对我的实习内容、经历和收获进行总结和分析，同时还将提供一些我个人的见解和建议。
二、实习内容描述在实习期间，我主要负责了气象数据的收集和整理工作。
我每天准时到达实习地点，通过使用气象观测设备记录了一系列的气象数据，如温度、湿度、风向、风速等。
同时，我还学习了如何使用传感器和仪器来测量和监测这些数据。
这个过程对我来说是很新鲜和有趣的，因为我之前对气象学并没有太多的了解。
三、实习经历分享在实习过程中，我遇到了一些挑战，但也取得了一些成果。
首先，我对气象设备的使用和维护有了更深入的了解。
通过实际操作，我学会了如何正确设置温度计和湿度计，以及如何调整风向仪的方向。
这些经验对我将来从事与气象相关的工作非常有帮助。
其次，我还发现了一些有意思的数据现象。
例如，在某些高温天气下，湿度明显下降，这与我们通常的印象并不相符。
经过进一步的分析，我认识到这可能与地理位置和气候条件有关。
这让我意识到气象统计不仅仅是简单地记录数据，还需要深入研究和分析。
四、实习收获和感悟通过这次实习，我对气象学有了更深入的了解。
我认识到气象数据的收集和分析对气象预测和环境保护非常重要。
准确的气象数据能够帮助农民决定合适的农作物种植时间，帮助城市规划部门做出合理的城市规划决策，帮助交通部门制定合理的交通管理政策等。
因此，我对气象统计这个领域的重要性有了更深层次的认识。
此外，通过与实习导师和其他同事的交流，我学到了很多如何与团队合作和沟通的技巧。
在这个实习项目中，我经常需要与同事一起进行气象数据的收集和分析，这要求我们之间密切配合和交流。
通过实践，我明白了团队合作在实际工作中的重要性。
五、对未来的展望和建议通过这次实习，我对未来从事气象统计工作充满了信心。
我希望能够进一步深入学习气象学的知识，并将这些知识应用到实际工作中。
同时，我也希望进一步提高自己的数据分析和处理能力，以便更好地应对复杂的气象数据。
气象统计方法实习报告
气象统计方法实习报告一、实习背景与目的近年来，随着全球气候变化和极端天气事件的频繁发生，气象研究引起了广泛关注。
气象统计方法在气象研究中起着重要作用，通过运用统计学原理和方法对气象数据进行分析，可以揭示气象现象的规律性和关联性。
本次实习旨在通过实际操作，掌握气象统计方法的基本原理和应用技能，提高对气象数据分析和解释的能力。
二、实习内容与过程1. 气象数据的收集与预处理首先，我通过气象局官方网站和相关的气象数据库收集了我国某地区近五年的气象数据，包括温度、降水、风速等指标。
接着，对收集到的数据进行了清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值的处理以及数据格式的转换。
2. 描述性统计分析通过对气象数据进行描述性统计分析，计算各气象指标的均值、标准差、最小值、最大值等统计量，以了解气象数据的基本特征。
此外，还绘制了直方图、箱线图等图表，直观地展示了数据的分布情况和离群程度。
3. 相关性分析利用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数，对气象指标之间的相关性进行了分析。
通过计算相关系数，发现温度和降水之间存在显著的正相关关系，而风速与温度、降水之间的相关性则不明显。
4. 回归分析进一步，我采用了线性回归模型，以温度为因变量，降水和风速为自变量，建立了气象指标的预测模型。
通过计算模型的拟合度、回归系数等统计量，评估了模型的可靠性和解释能力。
此外，还利用残差分析方法检验了模型的假设条件是否满足。
5. 预测与验证根据建立的回归模型，对未来的气象数据进行了预测。
然后，将预测结果与实际观测数据进行了对比验证，评估了模型的预测性能。
通过计算预测误差和相对误差，发现模型的预测结果具有较高的准确性。
三、实习心得与体会通过本次实习，我对气象统计方法有了更深入的了解和掌握。
在实习过程中，我学会了如何收集和处理气象数据，运用描述性统计分析方法展示数据特征，利用相关性分析探讨气象指标之间的关系，并采用回归分析建立预测模型。
这些方法和技能对于今后从事气象研究或相关领域的工作具有重要的实用价值。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文
气象站统计实习报告范文。
在过去的两个月里，我有幸在本地的气象站进行了为期八周的
统计实习。
在这段时间里，我有机会亲身体验了气象站的日常运作，并且学到了许多宝贵的知识和技能。
在实习期间，我主要负责收集和整理气象数据，包括气温、湿度、降水量等。
我学会了如何正确使用各种气象仪器，并且掌握了
数据记录和分析的方法。
通过这些工作，我对气象学有了更深入的
理解，也提高了自己的数据处理能力。
除了数据处理，我还参与了气象站的日常观测工作。
我学会了
如何正确观测天气现象，并且学会了使用气象雷达和卫星图像来预
测天气变化。
这些经验不仅增加了我的实际操作能力，也提升了我
的观测和预测天气的能力。
在与气象站的工作人员和其他实习生的交流中，我也学到了许
多关于团队合作和沟通的重要性。
大家在工作中相互帮助，共同解
决问题，使得整个实习过程更加顺利和愉快。
通过这次实习，我不仅对气象学有了更深入的了解，也锻炼了自己的实际操作能力和团队合作能力。
我相信这段宝贵的经历将对我的未来学习和工作产生积极的影响。
感谢气象站的工作人员和导师对我的指导和帮助，也感谢他们给我这次难忘的实习机会。
我会珍惜这段宝贵的经历，并且努力将所学所得运用到未来的学习和工作中。
气象统计方法实习报告
目录实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场------------------------------------------------- 31、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 32．要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 33、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 31）、FORTRAN源程序---------------------------------------------------------------------------------- 3(2)、grads文件 --------------------------------------------------------------- 5（3）、实习结果------------------------------------------------------------------------------------- 6 实习二计算给定数据资料的简单相关系数和自相关系数 ------------------------------------------- 111、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 112、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 113、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 12（1）、Fortran源程序 ----------------------------------------------------------------------------- 12（2）、程序运行结果： -------------------------------------------------------------------------- 14 实习三分析中国夏季降水线性趋势的分布特征-------------------------------------------------------- 151.资料介绍及要求： -------------------------------------------------------------------------------------- 152.实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 15（1）.matlab程序 ----------------------------------------------------------------------------------- 15（2）.程序运行结果-------------------------------------------------------------------------------- 16 实习四求给定数据的一元线性回归方程 ----------------------------------------------------------------- 171、资料介绍及要求--------------------------------------------------------------------------------------- 172、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 18（1）、MATLAB程序 ---------------------------------------------------------------------------- 18（2）、程序运行结果------------------------------------------------------------------------------ 18（3）、结果分析------------------------------------------------------------------------------------ 19 实习五对给定的海温数据进行EOF分析---------------------------------------------------------------- 211、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 212、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 213、实习结果： --------------------------------------------------------------------------------------------- 21（1）、FORTRAN源程序------------------------------------------------------------------------ 21（2）空间场和时间序列的ctl文件 ------------------------------------------------------------ 23（3）运行结果--------------------------------------------------------------------------------------- 24（4）分析 --------------------------------------------------------------------------------------------- 26 实习三（附加）计算给定数据的11年滑动平均和累积距平 -------------------------------------- 281、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 282、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 283、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 28 实习四（附加）求给定数据的多元线性回归方程----------------------------------------------------- 311、说明------------------------------------------------------------------------------------------------------- 312、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 313、实习结果： --------------------------------------------------------------------------------------------- 31（1）Matlab源程序 -------------------------------------------------------------------------------- 31（2）运行结果--------------------------------------------------------------------------------------- 35实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场1、资料介绍有一500hPa高度场资料，文件名h500.dat，范围：60~150E，0~40N.时段：1982.1~1985.12共48个月。
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实习一：气候场、距平场、均方差场编程如下:parameter(ii=37,jj=17,mon=12,year=4)real var(ii,jj,mon,year),ave(ii,jj,mon),jp(ii,jj,mon,year)real s(ii,jj,mon)integer i,j,iy,mopen(5,file='d:\ex1\h500.dat')open(6,file='d:\ex1\ave.grd',form='binary')open(7,file='d:\ex1\jp.grd',form='binary')open(8,file='d:\ex1\s.grd',form='binary')open(12,file='d:\ex1\outall.grd',form='binary'open(9,file='d:\ex1\ave.txt')open(10,file='d:\ex1\jp.txt')open(11,file='d:\ex1\s.txt')！读数据DO iy=1,4do m=1,12!ccc read h500read(5,1000)read(5,2000) ((var(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)enddoenddo！计算气候场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12ave(i,j,m)=var(i,j,m,1)+var(i,j,m,2)+var(i,j,m,3)+var(i,j,m,4)ave(i,j,m)=ave(i,j,m)/4.0enddoenddoenddo！计算距平场do iy=1,4do m=1,12do j=1,jjdo i=1,iijp(i,j,m,iy)=var(i,j,m,iy)-ave(i,j,m)enddoenddoenddoenddo！计算均方差场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12s(i,j,m)=jp(i,j,m,1)*jp(i,j,m,1)+jp(i,j,m,2)*jp(i,j,m,2)+jp(i,j /,m,3)*jp(i,j,m,3)+jp(i,j,m,4)*jp(i,j,m,4)s(i,j,m)=s(i,j,m)/4.0s(i,j,m)=sqrt(s(i,j,m))enddoenddoenddodo iy=1,4do m=1,12write(6)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(7)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(8)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(9,2000)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(10,2000)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(11,2000)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)enddoenddo1000 format(2i7) 2000 format(37f8.1) close(5)close(6)close(7)close(8)close(9)close(10)close(11)close(12)end给ave配的ctl文件：dset ^d:\ex1\ave.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECT xdef 37 linear 60.000 2.500 ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 12 linear JAN1982 12mo vars 1ave 1 99 H500endvars给ave配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\ave.ctl''enable print d:\ex1\ave.gmf'mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d ave''draw title qihouchang of 'mon' ''print''c'mon=mon+1endwhile'disable print';气候场图：一月份高度的气候场呈现南高北低的状态，陆地上的高度场比较稀疏，而在西太平洋上高度场比较密集。
八月份高度的气候场呈现东高西低的状态，在我国东北部以北以及印度东北部出现低压中心，而在赤道西太平洋地区出现高压中心。
35°N以北高度分布很密集，而35°N以南比较稀疏。
给jp配的ctl文件：dset ^d:\ex1\jp.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 37 linear 60.000 2.500ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 48 linear JAN1982 1movars 1jp 1 99 H500endvars给jp配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\jp.ctl''enable print d:\ex1\jp.gmf'year=1982while(year<=1985)mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d jp''draw title jupingchang of 'year'.'mon'''print''c'mon=mon+1endwhileyear=year+1endwhile'disable print';距平场图：1983年6月距平场在日本地区出现低压中心，在我国南部出现高压中心,在亚洲西北部也有高压中心。
赤道至25°N间以及25°N-40°N，60°E-100°E间基本都是正距平，而在25°N-40°N，100°E-150°E间基本都是负距平。
1984年7月距平场在亚洲大陆西部、日本地区、赤道西太平洋地区形成低压中心，太平洋西北部形成高压中心。
给s配的ctl文件：dset ^d:\ex1\s.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 37 linear 60.000 2.500ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 12 linear JAN1982 12movars 1s 1 99 H500endvars给s配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\s.ctl''enable print d:\ex1\s.gmf'mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d s''draw title junfangchachang of 'mon' ' 'print''c'mon=mon+1endwhile'disable print';均方差场图：一月份高度的均方差场整体呈现南小北大的状态。
说明低纬地区高度的波动幅度比较小，而中高纬地区高度的波动比较大。
八月份高度的均方差场在亚洲大陆西部有极大值，在30°N处包括赤道-30°N 、60°E-85°E这些区域高度的波动幅度比较小，30°N以南以北地区高度的波动幅度较大。
实习二：相关系数Fortran程序如下：program ex2integer,parameter::n=20,p=10integer i,j,t1,t2,t3real a(n),b(n),jpa(n),jpb(n),zxfc1(p),zxgxs1(p),zxfc2(p),zxgxs2(p),lhxfc(p),lhxgxs(p) real::s1=0.0,s2=0.0,sum1=0.0,sum2=0.0,sum3=0.0,ave1,ave2,r,fc1,fc2dataa/3.40,3.30,3.20,2.90,3.40,2.80,3.60,3.00,2.80,3.00,3.10,3.00,2.90,2.70,3.50,3.20,3.10, 2.80,2.90,2.90/datab/3.24,3.14,3.26,2.38,3.32,2.71,2.84,3.94,2.75,1.83,2.80,2.81,2.63,3.20,3.60,3.40,3.07, 1.87,2.63,2.47/data jpa/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data jpb/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxfc1/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxgxs1/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxfc2/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxgxs2/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data lhxfc/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/ data lhxgxs/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/!求均值do i=1,ns1=s1+a(i)enddoave1=s1/ndo i=1,ns2=s2+b(i)enddoave2=s2/n!求距平do i=1,njpa(i)=a(i)-ave1enddodo i=1,njpb(i)=b(i)-ave2enddo!求相关系数do i=1,nsum1=sum1+jpa(i)*jpa(i)sum2=sum2+jpb(i)*jpb(i)sum3=sum3+jpa(i)*jpb(i)enddor=sum3/(sqrt(sum1*sum2))print*,'中国1970-1989年年平均和冬季平均气温的相关系数为r=',r !求方差fc1=sum1/nfc2=sum2/n!求自协方差do j=1,pdo i=1,n-jzxfc1(j)=zxfc1(j)+jpa(i)*jpa(i+j)enddozxfc1(j)=zxfc1(j)/(n-j)enddodo j=1,pdo i=1,n-jzxfc2(j)=zxfc2(j)+jpb(i)*jpb(i+j)enddozxfc2(j)=zxfc2(j)/(n-j)!自相关系数do i=1,pzxgxs1(i)=zxfc1(i)/fc1zxgxs2(i)=zxfc2(i)/fc2enddo!落后交叉协方差do j=1,pdo i=1,n-jlhxfc(j)=lhxfc(j)+jpa(i)*jpb(i+j)enddolhxfc(j)=lhxfc(j)/(n-j)enddo!落后相关系数do i=1,plhxgxs(i)=lhxfc(i)/(sqrt(fc1*fc2))enddoprint*,'年平均气温不同滞后时刻所对应的自相关系数为：' print *,((zxgxs1(i),','),i=1,P)print*,'冬季平均气温不同滞后时刻所对应的自相关系数为：'print *,((zxgxs2(i),','),i=1,P)print *print*,'年平均气温和冬季平均气温之间不同滞后时刻所对应的落后交叉相关系数为：' print *,((lhxgxs(i),','),i=1,P)print *!最大绝对值t1=1t2=1t3=1do i=2,pif(abs(zxgxs1(i))>abs(zxgxs1(t1)))t1=iif(abs(zxgxs2(i))>abs(zxgxs2(t2)))t2=iif(abs(lhxgxs(i))>abs(lhxgxs(t3)))t3=ienddoprint *,'中国1970-1989年年平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t1,zxgxs1(t1)print *,'中国1970-1989年冬季平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t2,zxgxs2(t2)print *,'中国1970-1989年平均气温和冬季平均气温之间落后相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t3,lhxgxs(t3) end程序运行如下：中国1970-1989年年平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度是7，自相关系数是-0.3724，说明在这些年的数据中，滞后7年的序列与原序列的相关系数绝对值最大，呈反相关。