研究资料整理分析的方法
调查资料的整理与分析

调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗:在调查过程中,可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题,需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类:将调查数据按照一定的分类标准进行分类,有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档:为了方便后续查询和使用,可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析:统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标,如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等,可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析:图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析:通过对数据的时间序列进行分析,可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较:将不同案例的数据进行比较分析,找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析:交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析,寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题:在进行整理和分析之前,要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同,可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具:在进行数据整理和分析时,可以借助各种工具和软件,如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量:在进行整理和分析时,要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性,避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之,调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节,可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法,可以使调查资料发挥最大的作用,为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
研究资料的整理与分析

研究资料的整理与分析研究资料的整理与分析在科学研究中起着至关重要的作用。
通过对海量的数据进行整理和分析,可以帮助研究人员了解研究领域的现状,发现问题,回答研究问题,并提出相应的解决方案。
下面将详细介绍研究资料的整理与分析的步骤和方法。
第一步是资料的整理。
在进行研究时,研究人员通常会采集大量的实验数据、统计数据、文献资料等。
这些资料需要进行整理,以便后续的分析和使用。
整理的方法包括分类、归纳、编码等。
归纳是将分类后的数据进行概括和总结,提取出其中的主要信息和特点。
归纳可以帮助研究人员深入理解资料,找出问题和研究方向。
编码是对数据进行编号和标记。
编码可以使得数据的管理更加方便和快捷,可以根据需要随时检索和使用。
第二步是资料的分析。
在进行资料分析时,研究人员需要选择合适的分析方法,根据研究问题进行分析。
常用的分析方法包括描述统计分析、推论统计分析、内容分析、回归分析等。
描述统计分析是通过对数据的计算和描述,了解数据的分布和变化规律。
常用的描述统计方法有平均值、中位数、方差、标准差等。
描述统计分析可以帮助研究人员对数据有一个整体的认识。
推论统计分析是通过对样本数据的分析,推断总体数据的特性和关系。
常用的推论统计方法有假设检验、置信区间、相关分析等。
推论统计分析可以帮助研究人员进行统计推断和决策。
内容分析是对文本资料进行分析,提取出其中的主题、关键词和情感等。
内容分析可以帮助研究人员理解文本的含义和趋势,从而揭示出研究问题的重要信息。
回归分析是通过对变量之间的关系进行建模和分析,了解变量之间的因果关系和变化规律。
回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量的变化。
最后是研究结果的呈现。
研究结果的呈现可以采用不同的方式,包括文字报告、图表、图像等。
呈现结果应当简明扼要、准确直观,并且与研究问题和目标相一致。
综上所述,研究资料的整理与分析是研究过程中不可或缺的步骤。
通过整理和分析资料,可以帮助研究人员了解问题、发现规律、提出解决方案,并最终推动科学研究的进展。
研究资料整理分析的方法

研究资料整理分析的方法
1、搜集资料
在进行研究的时候,最重要的一步就是搜集资料。
搜集的资料对研究的成功关系至关重要,因此我们应当从多方面搜集有价值的资料。
可以采用网络搜集,比如从网上可以搜集到大量的文献性质的信息,包括过去的研究论文、专家学者的文章、专业书籍等,这些文献性信息往往都有较高的研究价值。
此外,可以采取实地调研的方式,比如调查、采访,也可以获得有价值的信息。
2、资料整理
获取足够的有价值的资料之后,就需要整理这些资料,这样可以更好地获取有价值的信息,同时也可以减少重复和无效的信息。
首先,可以将所有的资料根据主题等因素进行归类整理,这样可以方便进行更加系统的查找,避免耗费太多的时间去查找信息。
其次,可以将收集到的资料进行深入的分析,将各种类型的资料整合在一起,如文字、图片、视频等,以便更好地获取有价值的信息。
3、资料分析
对收集到的资料进行整理之后,就可以开始分析这些资料,以便更好地了解资料所包含的信息。
有时候,我们可以使用一些统计分析方法,如回归分析、分类分析等,以便更好地理解资料。
课题研究资料的收集整理与分析

再假设 再行动
假设模式2
新模式
实然 (教师专业发展实际状况) ----再观察、反思、提炼观点
需要清楚:
1.模式世 2.校本 3.教师专业发展 4.校本模式建构的维度
题目:成功智力理论在高中化学教学中的应用研究
成功智力理 论主要要素
与应用要素比较:
不足1 原因1 不足2 原因2 不足---原因3
应用要素改进:
4. 定量资料的整理
(三)分析研究资料
目的是揭示研究现象和事物本质
间的规律性联系,说明获得研究结论 的深层次原因,以保证研究结论的科 学性和可靠性。
1. 定性分析
对研究对象进行“质”的方面的分析
意义:定性分析是定量分析的基础和前提; 定性分析是能克服定量分析的局限性;
定性分析有助于保证定量分析方法的科学性。
复印复制法:将相关材料复印;录音、录像材料复制加以保存。 摘抄法:将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片,按照研 究专题收集。 编目法:将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作 者、书名、出版社、出版时间等抄录在一起,便于日后引用和分析 资料时查找。 量表法:是将收集资料以表格形式保存和整理。
2.
研究方法与过程
研究对象的选择与撰写
研究的方法 研究过程 如例: 抽样 测验 统计 分析比较
3. 结果与分析
是指由实证研究所获是的直接结果。 实证研究结果:定性、定量
4. 讨论
结果与分析所回答的“是什么”
5. 结论
对“问题提出”中的问题作简要概况的回答
6. 参考文献与附录(符录部分)
采取随机取样法,发放问卷2456份,共收到有益问卷2380
调研报告的数据收集与整理方法

调研报告的数据收集与整理方法在进行调研报告撰写之前,数据的收集与整理是至关重要的步骤。
本文将介绍一些常用的数据收集与整理方法,以帮助读者高效地完成调研报告的撰写。
一、数据收集方法1.问卷调查:问卷调查是一种常见的数据收集方法,适用于大规模的数据收集。
可以通过在线调查平台或纸质问卷的形式进行,以收集受访者的意见、观点和行为习惯等信息。
在设计问卷时,应注意问题的清晰明了,选项的全面准确,以确保获得可靠的数据。
2.访谈:访谈是一种深入了解受访者观点和经验的方法。
可以通过面对面的访谈、电话访谈或在线视频访谈的形式进行。
在进行访谈时,应事先准备好问题,确保问题的开放性和针对性,以便获取详细的信息。
3.观察:观察是一种直接观察和记录现象的方法。
可以通过实地观察或视频观察的方式进行。
在进行观察时,应尽量客观记录所观察到的现象,避免主观偏见的影响。
4.文献研究:文献研究是通过查阅已有的文献资料来获取信息的方法。
可以通过图书馆、学术数据库或互联网等渠道进行文献检索。
在进行文献研究时,应注意选择权威可靠的文献资料,确保所引用的资料来源可信。
二、数据整理方法1.分类整理:将收集到的数据按照不同的类别进行整理,以便后续的分析和归纳。
可以使用电子表格软件或数据库软件来进行数据的分类整理,如Excel、SPSS 等。
2.统计分析:对收集到的数据进行统计分析,以获取更深入的洞察和结论。
可以使用统计软件或数据分析工具来进行数据的统计分析,如SPSS、R、Python等。
3.图表展示:使用图表的方式将整理和分析后的数据进行展示,以便读者更直观地理解和理解数据。
常用的图表包括柱状图、折线图、饼图等,可以使用图表制作工具或办公软件来制作图表,如Excel、Tableau等。
4.撰写报告:根据整理和分析后的数据,撰写调研报告。
报告的撰写应遵循清晰简洁、逻辑严谨的原则,确保报告的可读性和可理解性。
可以根据需要使用标题、小节、段落等方式来组织报告的结构,以使报告更具层次感和逻辑性。
如何进行课题研究资料的收集与整理分析

• (1)课题申报表和立项通知书 • (2)课题开题报告和课题研究的方案(包 括方案的修改稿) • (3)各种调研问卷、实验记录资料 • (4)研究对象和参照对象研究前、研究中、 研究后的智力、能力、知识等方面的检测 或调查资料。 • (5)课题研究各阶段查阅和学习的文献资 料目录
2.过程性资料。过程性资料是课题研究 过程中所产生的各类资料。大致包括以 下内容:
细心、耐心加恒心等于成功!
谢谢大家!
三、课题研究资料的收集与整理方法
• 1.在进行课题研究时,收集资料要有目的 性; • 2.课题资料的收集和整理贵在坚持; • 3.在平常的研究工作中,身边最好准备三 个本 第一个本是教研活动记录本;第二个本是 听课记录本;第三个本是教学摘录、心得 体会本。
四、课题研究成果
• 课题研究成果是把教师在教育研究活动中所取得 的对教育问题的认识转变为具有一定形式的信息
• (1)各阶段的研究计划和总结 • (2)中期总结报告或检查材料(对研究过程进行阶段回顾和 总结的各种情况记录) • (3)有关领导、专家及上级教育科研人员的咨询活动记录、 听课记录等 • (4)研究过程中对研究对象的全部观察记录,调查材料、测 验统计等 • (5)研究中异常情况、遇到的问题及解决办法的记录 • (6)典型实验课纪录、教案、课后分析研究记录 • (7)参与课题研究人员的记录、教学随笔 • (8)研究过程中自制和引进的文字教材、音像教材及其他教 学材料 • (9)与课题研究有关的活动的文字、照片、录象、光碟、录 音等记录资料
如何进行课题研究资料的收集与整理 ———课题研究序列讲座
一、课题研究资料的价值
• 研究资料指的是在整个课题研究过程中出 现的与研究对象、研究内容、研究过程相 关的为揭示客观真理提供事实依据的各种 信息。 • 从课题研究的角度看,研究资料是整个研 究工作的生命线。研究过程中每一个论点 的提出,每一个观点的论述;从分析研究 状况、解释研究结果,直至得出研究结论、 评定研究成果都是以研究资料为依据的。
资料的整理与分析方法

资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析,以便更好地理解、利用和应用这些信息。
在各类研究、调查、统计等工作中,资料的整理与分析是必不可少的环节。
下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。
一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。
首先,要对收集到的文本资料进行逐一浏览,将其中的关键信息摘录出来并分类,形成一个整体的文件目录结构;然后,进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结,以形成完整的分析报告。
二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。
首先,要对收集到的数字资料进行整理和汇总,可以采用表格、图表等形式进行展示;然后,可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析,找出数据之间的规律和趋势,并进一步对其进行解释和解读。
三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。
首先,要对收集到的数据进行统计,包括计数、计量、计算等操作,以获取数据的基本特征;然后,可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析,以获取更深入的认识和理解。
四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。
通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析,可以揭示出文本的内在含义和特征。
内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法,前者主要侧重于理解和解释,后者主要侧重于测量和比较。
五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。
通过对多个变量进行综合分析,找出其中的主要因素和结构,以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。
主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系,并提取出最具代表性的因子和维度。
六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。
通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁,可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。
SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素,并对其进行综合和评估。
就自己如何整理教育研究资料,写出一份完整详实的计划书。

就自己如何整理教育研究资料,写出一份完整详实的计划书。
以下是如何整理教育研究资料的完整详实计划书:
一、明确目标和范围
1. 确定整理资料的目标,例如:分类、归档、分析等。
2. 明确资料的范围,例如:特定时间段、特定主题、特定研究项目等。
二、收集资料
1. 确定资料来源,例如:图书馆、数据库、网络资源等。
2. 收集相关的文献、报告、数据等资料。
三、整理资料
1. 对资料进行分类,可以按照主题、时间、类型等进行分类。
2. 为每个分类建立文件夹或标签,便于查找和管理。
3. 对每份资料进行编号或标注,以便于引用和检索。
四、分析资料
1. 阅读和理解收集到的资料。
2. 对资料进行概括和总结,提取关键信息和观点。
3. 分析资料之间的关系,寻找模式、趋势和关联性。
五、记录和归档
1. 使用电子表格、笔记软件或纸质笔记本记录分析结果和笔记。
2. 将资料和分析结果进行归档,建立索引或目录。
六、定期回顾和更新
1. 定期回顾整理的资料,确保其准确性和完整性。
2. 根据需要更新资料,添加新的研究成果或信息。
七、安全和备份
1. 确保资料的安全性,设置合适的访问权限。
2. 定期备份资料,防止数据丢失。
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研究资料整理分析的方法篇一:资料的整理与分析方法资料的整理与分析方法我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法,这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种,显然这不是一种严格意义上的分类(只是按照收集的方法来考虑的),因为“文献资料”中也可以有“事实资料”(当然不是第一手资料),它们之间有交叉的成分,由此为研究方便起见,可将其分为“事实资料”与“理性资料”;如果从资料的性质来考虑,资料还可以分为定量资料(主要是各种数据)与定性资料(主要是文字材料)。
收集到大量的资料之后,一般就要进行适当的筛选、整理和分析。
本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。
一.筛选有些研究,需要收集的资料比较多,面对这成堆的资料,首要的任务就是要在初步阅读(当然需要做简单的分析)的基础之上做适当的筛选。
筛选的主要目的在于“去伪存真”,“由表及里”,即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。
通常,对于“理性资料”要求它有:可靠性,正确性,权威性;对于“事实资料”要求它有:真实性,典型性,浓缩性。
二.整理整理也就是要分门别类,并以某一种或几种方法表示出来,以便于下一步的分析。
对于各种数据,首先是分类,通常有两类:计数数据和测量数据,其中后者又有四种水平:类别的,顺序的,等距的,比率的;然后进行适当的整理,通常采用的方法有两种:频数分布表和频数分布图,其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等,后者又有散点图、线形图、条形图(也叫直方图)、圆形图(也称饼形图)之分。
对于定性资料,通常是按照一定的标准进行分类。
比如对某一课题资料,可以按历史线索分类;可以按不同的观点分类;可以按研究的问题的性质分类;还可以按子课题分类,等等。
三.定性分析与定量分析对资料的分析,从方法论角度,一般可分为定性分析和定量分析,而且通常在实际分析过程中,要把这两种方法结合起来,交互使用。
因为定性分析与定量分析相互补充,相得益彰,处在统一的连续体之中,定性分析为定量分析提供基础,定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。
(一)定性分析的方法定性分析即为对资料的质的规定性做(整体的)分析,除了要运用一些哲学的观点和方法如辨证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外,主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法;同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。
(二)定量分析的方法这里需要区分两种情况:一是如果收集到的资料已经是一些数据,我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法(下文介绍)进行处理和分析便可;另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。
比如要研究某一学科教材的结构问题,我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材(包括现在的和过去的),显然首先需要进行比较,如何比较?可能就需要数量化处理,定量分析;还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析,收集到各种事实的文字材料之后,定量分析可能也是十分重要的。
1.基本统计方法。
可用于教育教学研究的统计分析方法主要有三类:(1)描述统计,主要用于特征分析,即通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。
用来描述数据分布特征的概括性量数主要有:①描述数据集中趋势的量数,如算术平均数,几何平均数,中位数,众数;②反映数据间彼此差异的程度的量数,如全距,平均差,方差,标准差;③反映原始数据在所处分布中地位的量数,如百分位分数,百分等级分数,标准分数,T分数等;④当事物之间存在联系但又不能直接做出因果关系的解释时,可用一些合理的指标对相关事物的观测值进行相关分析,其相关程度用相关系数表示,如有积差相关,等级相关,质量相关(点二列相关、双二列相关);等等。
(2)推论统计,即在无法直接估计总体参数的情况下,只能采用抽样方式对样本进行研究,并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。
它包括两个方面内容:①总体参数估计,即根据样本的数字特征推断总体的相应的数字特征,它又有点估计和区间估计之分;②假设检验。
在许多研究中(比如比较两种教学方法、两种教材的优劣),首先需要提出一个假设(比如:谁比谁在什么状态下要好或者差或其他),这一假设合理或者正确与否,需要抽取样本用其统计量进行检验。
通常根据总体是否服从正态分布,将其分为参数检验和非参数检验,前者如Z检验,t检验,χ检验,方差分析等;后者有中数检验,符号检验,符号秩次检验,U检验,秩次方差分析等。
(3)多元统计。
由于影响教育教学现象的因素不是单一的,而是多方面的、多层次的、多特征的,因而要分析这些因素之间的各种关系需要用多元统计方法。
多元分析的基本方法主要有:①回归分析。
对于两个具有不确定关系的变量,上述的相关系数可以对其两变量是否相关做出定性描述,对其相关程度做出总的定量描述,但是对如何通过自变量的值去估计和预测因变量的发展变化,相关分析无能为力,这时需要用回归分析。
它一般分为一元线性回归和多元线性回归两种;②因素分析(和主成分分析)。
当描述事物性质的变量比较多时,常常需要从中提取较少的几个主要的“一般因素”(或称“共同因素”)(并依据一定的方式对所获得的“一般因素”作、做出较为合理的解释),这时就需要使用因素分析法;③聚类分析(也称分类分析或数值分类)。
即凭借变量指标的定量分析对变量实施分类(如果类别已经清楚,只需归类;如果事先并不清楚类别,这时就是寻求一种规则进行新的恰当的分类),使同类的变量比较均质,而不同类的变量差异比较大;还有其它方法,如图分析和模糊综合评判等等。
2.方法的选用上述如此之多的统计分析方法,如何才能选择恰当的、正确的方法呢?这里主要有两个方面的标准:其一是各种统计方法和公式自身的使用条件;二是研究问题的性质、数据类型以及研究设计。
以下列举几例说明之:例1、已知全市考试的数学平均分和标准差以及某学校若干名学生的平均成绩,问该校学生成绩与全市平均成绩差异是否显著?这一问题已知“两个变量,总体服从正态分布,总体方差,”故采用Z检验;例2、已知全市考试成绩的总方差和学校若干名学生成绩的方差,问该校学生成绩的方差与全市考生成绩的方差是否有显著性差异?这一问题已知“两个变量,总体服从正态分布,总体和样本方差”,故采用χ检验;例3、已知某学年的全年级的平均分数以及实验班部分学生的考试成绩,问新的教学方法与旧的教学方法对学生的学习成绩的影响有无显著差异?这一问题已知“两个变量,总体服从正态分布,总体方差未知”,故采用t检验;例4、有四种不同实验教材,为比较其教学效果,可采用随机区组实验设计和单因素方差分析;例5、有三种不同实验教材,采用四种不同的教学方法,要比较不同教学方法之间的教学效果,可采用两因素析因实验方差分析;例6、为了考察不同课程对初中学生知识和能力的影响,可以选择若干门课程并随机抽取一些学生的考试成绩进行因素分析;例7、对高考学生的六科考试成绩分类,可以用聚类分析;例8、对教师教学质量的评估,现在普遍采用模糊综合评判方法。
3.方法的功效在什么时候选用什么样的方法,除了上述两条标准外,全面了解每一种方法的功效也十分重要。
比如因素分析法的主要功效是在保持原有信息的基础上,通过减少变量的个数发现隐藏在背后的公共因素或主成22分;除此而外,还可以用来构建新的指标、新的变量;估计测验的信度;评价测验的效度;(用因素分析中方差分解的结果)评价成套测验中某一个分测验的临床判断价值等等。
4.方法的操作研究者也许过去会对上述各种统计方法的操作感到“头痛”和“棘手”,现在不必了。
上述各种统计方法都已经有了计算机软件,比如SPSS(社会科学统计软件包)就包括了上述常见的多种统计方法,只要输入原始数据就可以得到相关结果,十分方便。
篇二:社会调查研究方法资料的整理和分析课件内容第七章资料的整理和分析【本章内容要点】·定量资料的整理·定性资料的整理·资料的统计分析·资料的理论分析【本章重点】·资料的整理方法·资料的统计分析方法【本章教学内容】第一节资料的整理一、定量资料的整理(一)定量资料的概念定量资料是研究者从社会研究中用计量方法测量某项指标所获得的数值材料。
(二)整理的方法1、资料的审查(1)完整性(2)统一性(3)合格性2、资料的分类和编码(1)编码步骤·对回答进行分类;·建立回答类别与变量数值间的对应关系。
(2)编码方法·预编码·后编码·边缘编码【预编码范例】你打算报考哪一类专业?口1、文科口2、外语口3、理、工、农(含林、牧、渔)、医口4、音乐、体育、美术口5、军事院校口6、未决定(不知道)【边缘编码范例】【登录卡范例】【数据文件范例】【编码簿范例(部分)】【编码簿的主要项目】1、问题号码2、变量号码3、项目名称4、编码的内容说明5、序列号3、资料的登录(1)个案登录(2)总体登录【个案登录卡片实例】4、资料的汇总二、定性资料的整理(一)概念定性资料是研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记,以及其他类似的记录材料。
(二)整理方法1、资料的审查(1)真实性(2)准确性(3)适用性2、资料的分类(1)有效性原则(2)互斥性原则(3)完备性原则(4)各类别必须处于同一分类层次3、资料的汇总和编辑(1)完整(2)系统(3)简明(4)集中三、计算机处理资料的一般过程(一)输入前的准备1、资料的审查2、资料的分类与编码3、登录(二)输入数据1、键盘输入2、卡片输入3、光电输入(三)数据的处理1、对已输入到计算机中的数据资料进行定义2、进行数据处理方面的操作3、数据的输出第二节资料的分析一、资料的统计分析(一)概念所谓统计分析就是运用统计学方法对所收集的数据资料进行定量分析,以揭示事物内在的数量关系、规律和发展趋势,从而达到认识事物本质的一种资料分析方法。
1、描述统计分析2、推论统计分析(二)描述统计分析1、集中趋势分析集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平。
2、离散趋势分析离散趋势分析是指用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。
(三)推论统计分析1、参数估计参数估计是利用实际随机抽样调查资料计算的样本统计量去估计总体参数值的一种推论统计分析方法。
(1)点估计?为总体成数P的估计量,则有设X为总体平均数X的估计量,PX=??pP篇三:论调查中定性研究访谈资料的整理和分析方法论调查中定性研究访谈资料的整理和分析方法近年来,定性研究方法,尤其是访谈技术在我国的应用日益普及,然而各界关注的焦点主要集中于资料收集技术的探讨,对原始资料的分析却没有引起足够的重视。