人口密度
2023中国人口密度排行榜
202X中国人口密度排行榜近日，中国城市人口密度榜以及中国县域人口密度榜出炉，这引发了很多人的关注。
人口密度是表示世界各地人口的密集程度的指标。
今天作者整理了202X中国人口密度排行榜供大家参考，一起来看看吧!202X中国城市人口密度排行榜排名城市常住人口（万人）面积（平方公里）人口密度（人／每平方公里）1深圳1768.16246571732东莞1053.68247442593上海2489.436340.539264厦门5281700.6131055佛山961.263797.7225316广州1881.067434.425307中山446.691783.6725048汕头553.04224524639郑州1274.27567168410无锡747.954650160811武汉1364.898569.15159312苏州1284.788657.32148413成都2119.214335147814南京942.346587.02143115珠海246.671725143016嘉兴551.63915140917北京2188.616410133418西安1316.310108130219常州534.964372122420天津137311966.45114721揭阳561.6852401072202X中国县域人口密度排行榜1. 石狮市人口密度：4287(人/平方公里)2.晋江市人口密度：3177(人/平方公里)3.龙港市人口密度：2526(人/平方公里)4.昆山市人口密度：2248(人/平方公里)5.江阴市人口密度：1803(人/平方公里)6.义务市人口密度：1683(人/平方公里)7.玉环市人口密度：1588(人/平方公里)8.温岭市人口密度：1529(人/平方公里)9.三河市人口密度：1522(人/平方公里)10.张家港市人口密度：1433(人/平方公里)11.桐乡市人口密度：1416(人/平方公里)12.扬中市人口密度：1384(人/平方公里)13.惠安县人口密度：1363(人/平方公里)14.慈溪市人口密度：1344(人/平方公里)15.新郑市人口密度：1343(人/平方公里)16.常熟市人口密度：1314(人/平方公里)17.嘉善县人口密度：1279(人/平方公里)18.海宁市人口密度：1247(人/平方公里)19.普宁市人口密度：1234(人/平方公里)20.平湖市人口密度：1205(人/平方公里)21.正定县人口密度：1130(人/平方公里)22.瑞安市人口密度：1126(人/平方公里)23.滕州市人口密度：1053(人/平方公里)24.乐清市人口密度：1049(人/平方公里)25.平潭县人口密度：1038(人/平方公里)26.太仓市人口密度：1010(人/平方公里)27.香河县人口密度：1002(人/平方公里)人口密度分类为使人口密度同资源、经济紧密结合，人口密度分为：①农业人口密度。
中国城市人口密度排名前十城市
中国城市人口密度排名前十城市中国城市人口密度排名前十城市近日，中国城市人口密度榜出炉，根据统计显示，人口密度高的城市主要集中在长三角、珠三角、京津等地。
十大人口密度最高的城市分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡。
其中前8个城市的人口密度超过了2000人/平方公里。
1.中国城市人口密度排名第一：深圳人口密度为7173人/平方公里，值得注意的是，深圳本土地区还有一大部分是山体，也就是说，深圳的城区实际人口密度早已经突破每平方公里1万人大关。
2.中国城市人口密度排名第二：东莞人口密度为4259人/平方公里，是人口密度最高的地级市，在所有城市中也仅次于深圳，位居第二。
3.中国城市人口密度排名第三：上海人口密度达到了3926人/平方公里，七人普数据显示，上海城区人口达到了1987万人。
4.中国城市人口密度排名第四：厦门人口密度达到了3105人/平方公里，而厦门是我国一二线城市中土地面积最小的城市，仅1700.61平方公里，2021年常住人口达到了528万人，每平方公里住着3105人。
第五至第八名的城市均来自广东地区，分别是佛山、广州、中山和汕头，四个城市的市域人口密度可谓相差无几，均处于2400人到2600人/平方公里之间，其中中山和东莞类似。
而郑州和无锡的人口密度分列第九和第十。
郑州也是前十名中唯一一个来自中西部地区的城市。
郑州所在的河南是我国户籍人口第一大省，户籍人口过亿，常住人口也达到9883万人，因此未来郑州人口的增长空间仍很大。
人口密度是怎么算出来的?人口密度，是按照建制市范围内的总面积来计算的。
但需要注意的是，由于部分城市下辖的县域比较多，或者山区、河湖的占比较大(如北京、杭州)，因此这也影响了市域的人口密度，如果只计算主城区的人口密度，则主要城市之间的差距比较小。
总得来说，2022年中国城市人口密度榜出炉，排名前十的分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡这10个城市，你所在城市上榜了吗?全球人口密度最低的国家冰岛是一个在1918年独立的岛国，[bai]位于北大西洋、欧洲大陆与格陵兰岛之间，在欧洲西北部靠近北极圈的位置。
人口密度的公式
人口密度的公式
计算公式：人口密度（人/平方千米）=人口数（人）/面积（平
方千米）。
人口密度通常使用的计量单位有两种：人/平方公里；人/公顷。
它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。
计算人口密度的土地面积是指领土范围内的陆地面积和内陆水域，不包括领海。
扩展资料：
在我国，人口稀少地区的面积比人口密集地区大得多。
世界上的每个大陆都有人口稀少的地区。
总的分布范围集中在亚欧大陆的中部、北部，北美洲大陆的中部和北部，南美洲大陆的中部和南部，非洲大陆的撒哈拉地区，澳大利亚大陆的西部及南极大陆。
中国每平方公里平均人口密度为130人，且中国人口密度分布很不均衡：东部沿海地区人口密集，每平方公里超过400人；香港旺角是世界人口最多的地方，每平方公里有13万多人。
中国人口密度，
在计划生育的控制之下，已经得到有效控制，但目前仍旧是世界人口大国。
中国城市人口密度榜前十
中国城市人口密度榜前十近日，2022年最新中国县域人口密度榜已经出炉了，那么你知道有哪些城市人口密度最多的呢?以下是我为大家打算了2022年中国城市人口密度榜前十，欢送参阅。
中国城市人口密度榜前十市域人口密度最高的10个城市分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡。
其中前8个城市的人口密度超过了2000人/平方公里。
作为四大一线城市之一，深圳外乡面积为11017平方公里，参加深汕合作区之后,深圳总面积到达了2465平方公里,仍是目前超大城市和特大城市中市域面积最小的。
仅看深圳外乡地区(不含深汕合作区)，人口密度已高达8821人/平方公里，是其次名东莞的两倍多。
值得留意的是，深圳外乡地区还有一大局部是山体，也就是说，深圳的城区实际人口密度早已经突破每平方公里1万人大关。
当前深圳外乡可供开发的土地空间已经根本饱和。
七人普的数据显示，20xx年深圳常住人口到达1756万，较20xx年新增了714万，新增人口居全国第一。
在大量人口流入之下，深圳目前的承载力也渐渐趋于饱和，特殊是住房、教育、医疗的短板较为明显，深圳的公共设施面临特别大的压力。
在这种状况下，深圳的落户门槛也在提高。
20xx年5月25日，_网发布了深圳市开展和改革委员会关于《深圳市户籍迁入假设干规定(征求看法稿)》，其中提高了对学历型人才落户的底线，将核准类学历型人才的底线要求调整为全日制本科，技术型人才底线要求调整为“中级职称+全日制大专”，技能型人才的底线要求调整为技师。
毗邻深圳的“世界工厂”东莞位居其次。
面积仅2474平方公里的东莞，在11018年升格为地级市。
改革开放以来，随着出口贸易的开展，东莞渐渐开展成为全球最大的制造业基地之一，形成以电子信息、电气机械、纺织服装、家具、玩具、造纸及纸制品业、食品饮料、化工等八大产业为支柱的现代化工业体系。
近年来，东莞的产业升级不断加快，高新技术产业快速开展。
产业的开展也带动了大量人口流入。
人口分布与人口密度
人口分布与人口密度人口分布和人口密度是人口地理学中重要的概念。
它们描述了一个地区或国家的人口数量在空间上的分布情况。
人口分布指的是人口在地理上的分布模式和趋势，而人口密度则是指单位面积或单位体积内的人口数量。
一、人口分布人口分布是指人口在特定地理区域内的分布情况。
一个地区或国家的人口分布通常可以分为以下几种模式：1. 稠密型人口分布：稠密型人口分布通常出现在城市和城市周边地区，因为城市提供了更多的就业机会和更好的生活条件。
这种人口分布模式呈现出高度的聚集性。
2. 疏散型人口分布：疏散型人口分布则通常出现在农村和偏远地区，因为农村地区往往有更多的农田和农业资源。
这种人口分布模式呈现出较低的聚集性。
3. 聚集型人口分布：聚集型人口分布则可能出现在工业区或矿区等特定的经济活动区域。
这种人口分布模式在经济活动中心周围呈现出较高的聚集性。
4. 分散型人口分布：分散型人口分布则可能出现在一些岛屿、沿海地区或是人口稀少的边远地区。
这种人口分布模式呈现出较弥散的特点。
不同地区的人口分布模式受到各种因素的影响，包括经济发展水平、资源分布、交通条件、政策规划等。
同时，人口分布的模式也会对一个地区的经济、社会和环境产生影响。
二、人口密度人口密度是指单位面积或单位体积内的人口数量。
通常用人口数量除以特定地理区域的面积或体积来计算。
人口密度反映了一个地区或国家的人口集中程度。
人口密度高的地区通常意味着人口相对较多，而人口密度低的地区则意味着人口相对较少。
人口密度的计算可以采用不同的单位，如平方千米上的人口数量（人/平方千米）、平方英里上的人口数量（人/平方英里）等。
不同国家或地区的人口密度差异很大，主要是因为人口数量和地理区域的大小不同。
人口密度高的地区往往是城市或城市周边地区，而人口密度低的地区则通常是农村或偏远地区。
人口密度不仅受到地理条件的限制，还受到经济、社会和政治因素的影响。
例如，发达国家的城市通常人口密度较高，而农村地区人口密度较低；而一些发展中国家则可能由于资源分布不均、经济发展不平衡等原因导致部分地区人口密度过高或过低。
人口密度分布
人口密度分布人口密度分布是指在一个地区中，每平方千米或每平方英里内居住的人口数量。
人口密度分布的研究可以揭示出人类活动的空间分布、资源利用以及城市规划等问题。
人口密度分布是人类地理学的一个重要研究领域。
世界各地的人口密度分布存在着很大的差异。
一般来说，人口密度分布高的地区往往是城市或城镇。
这是因为城市集中了大量的人口和资源，吸引了更多的人口聚集在这些地方。
例如，像东京、上海和纽约等大都市，其人口密度分布都非常高。
然而，并不是所有的城市都有高人口密度分布。
例如，澳大利亚的悉尼和墨尔本等城市，由于土地资源丰富，城市规划相对较好，人口密度分布相对较低。
相反，世界上一些贫穷国家的城市，人口密度分布非常高。
这是因为这些国家的城市发展不平衡，贫困人口聚集在城市的贫民窟中。
另外，人口密度分布还与地理和环境因素密切相关。
对于一些地理环境恶劣的地区，如沙漠、高山和荒原等，人口密度分布较低。
然而，在一些地理环境适宜的地区，如河谷、平原和温暖的气候等，人口密度分布相对较高。
这主要是因为适宜的地理环境可以提供农业和其他生存资源，吸引更多的人口定居于此。
此外，政治、经济和文化等因素也对人口密度分布产生影响。
稳定的政治环境和良好的经济条件往往会吸引更多的人口迁入。
言语相同、文化相似的地区可能也会存在相对高的人口密度分布，因为人们可能更容易适应和融入这种环境。
人口密度分布对城市规划和管理具有重要意义。
高人口密度分布的城市，如东京和上海，需要充分利用土地资源，合理规划城市布局，确保公共设施和服务的供给。
而低人口密度分布的地区，需要合理规划农业和农村地区，保护自然环境，促进可持续发展。
总之，人口密度分布是一个涉及到地理、环境、经济、政治和文化等多个方面的综合问题。
了解人口密度分布可以帮助我们更好地了解世界上人类活动的空间分布规律，为城市规划和管理提供参考依据，推动可持续发展。
通过科学研究和国际合作，我们可以更好地利用人口密度分布这一资源，为我们的社会发展和人类福祉做出更大的贡献。
世界各大洲的人口密度及其排名
欧洲：人口密度较高，但 低于亚洲
北美洲：人口密度较高， 但低于欧洲
南美洲：人口密度较高， 但低于北美洲
非洲：人口密度较低，但 高于大洋洲
南极ห้องสมุดไป่ตู้：人口 密度最低的大 洲，几乎没有
常住人口
非洲：人口密 度相对较低， 但部分地区人
口密度较高
亚洲：人口密 度较高，但部 分地区人口密
度较低
欧洲：人口密 度较高，但部 分地区人口密
北美洲人口密度最 高的国家：美国
北美洲人口密度最 低的国家：加拿大
北美洲人口密度最 高的城市：纽约
北美洲人口密度最 低的城市：蒙特利 尔
南美洲人口密度最高的国家是巴西，其次是哥伦比亚和委内瑞拉。 南美洲人口密度最低的国家是圭亚那，其次是苏里南和法属圭亚那。 南美洲人口密度最高的地区是亚马逊雨林地区，其次是安第斯山脉地区。 南美洲人口密度最低的地区是巴塔哥尼亚地区，其次是阿根廷南部地区。
度较低
北美洲：人口 密度较高，但 部分地区人口
密度较低
汇报人：XXX
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汇报人：XXX
01 各 大 洲 的 人 口 密 度
02
各大洲的人口密度 排名
各大洲的人口密度
亚洲是世界上人口最多的大洲，占全球总人口的60%以上 亚洲的人口密度非常高，尤其是东亚、南亚和东南亚地区 亚洲的人口密度受到多种因素的影响，包括经济发展、城市化进程、文化传统等 亚洲的人口密度也导致了许多社会问题，如交通拥堵、环境污染、资源紧张等
大洋洲包括澳大利亚、新西兰、巴布亚新几内亚等国家 大洋洲的总人口约为4000万，面积超过800万平方公里 大洋洲的人口密度约为5人/平方公里，是世界上人口密度最低的大洲之一 澳大利亚是大洋洲人口最多的国家，其人口密度约为3人/平方公里
人口密度怎么算
计算公式：人口密度(人/平方千米)=人口数(人)/面积(平方千米)。
人口密度通常使用的计量单位有两种：人/平方公里；人/公顷。
它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。
计算人口密度的土地面积是指领土范围内的陆地面积和内陆水域，不包括领海。
中国人口密度现状
在我国，人口稀少地区的面积比人口密集地区大得多。
世界上的每个大陆都有人口稀少的地区。
总的分布范围集中在亚欧大陆的中部、北部，北美洲大陆的中部和北部，南美洲大陆的中部和南部，非洲大陆的撒哈拉地区，澳大利亚大陆的西部及南极大陆。
中国每平方公里平均人口密度为130人，且中国人口密度分布很不均衡：东部沿海地区人口密集，每平方公里超过400人；香港旺角是世界人口最多的地方，每平方公里有13万多人。
中国人口密度，在计划生育的控制之下，已经得到有效控制，但目前仍旧是世界人口大国。
人口密度等级
我们可以从人口密度的分布来看世界人口分布的情况。
一般把人口的密度分为几个等级：
第一级人口密集区>100人/平方千米(例如：中国、韩国、日本、印度、德国、英国)
第二级人口中等区25～100人/平方千米（例如：美国、埃及、南非、墨西哥、伊朗、西班牙）
第三级人口稀少区1～25人/平方千米（例如：加拿大、澳大利亚、俄罗斯、蒙古、阿根廷、沙特）
第四级人口极稀区<1人/平方千米（例如：格陵兰）。
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中国地级单位人口密度排名排名_城市_省份_密度001 澳门澳门17745.45455002 香港香港6335.597826003 汕头广东2372.881356004 上海上海2135.007849005 揭阳广东1187.232386006 广州广东1007.397445007 漯河河南997.3251815008 厦门福建975.1434034009 苏州江苏966.969842010 无锡江苏946.7084639011 武汉湖北944.241424012 阜阳安徽933.9613188013 淮南安徽930.3246239014 周口河南929.144385 015 南京江苏918.3202584 016 许昌河南918.2238296 017 佛山广东917.78697 018 郑州河南908.4854136 019 南通江苏902.3876404 020 成都四川891.8562479 021 深圳广东882.9268293 022 濮阳河南874.355368 023 泰州江苏864.6876079 024 焦作河南864.4400786 025 嘉兴浙江850.5747126 026 常州江苏842.1052632 027 徐州江苏821.7109354 028 潮州广东812.2157245 029 天津天津812.1608819 030 枣庄山东808.7912088 031 商丘河南802.2142991 032 中山广东783.3333333 033 内江四川779.7994801 034 开封河南779.5741956 035 淮北安徽749.4646681 036 马鞍山安徽747.3309609037 西安陕西743.263548 038 安阳河南742.3521414 039 莆田福建740.4709881 040 济南山东728.8736701 041 自贡四川727.1895724 042 菏泽山东725.6087596 043 邯郸河北721.4362538 044 广安四川715.6368222 045 北京北京714.1995416 046 济宁山东713.2730817 047 泰安山东708.6715629 048 镇江江苏702.8165307 049 遂宁四川702.2155464 050 淄博山东702.1384071 051 鄂州湖北697.6744186 052 芜湖安徽696.2025316 053 扬州江苏688.8754899 054毫州安徽678.1750925 055 舟山浙江673.6111111 056 东莞广东673.4279919 057 青岛山东671.1409396 058 新乡河南659.4043342 059 合肥安徽658.3707134 060 鹤壁河南656.8073075 061 德阳四川656.5830182 062 聊城山东654.1198072 063 汕尾广东651.095494 064 铜陵安徽646.9002695 065 南昌江西644.3298969 066 海口海南642.0824295 067 温州浙江635.6076035 068 平顶山河南635.00127 069 连云港江苏633.8973946 070 宿迁江苏628.2220357 071 廊坊河北620.8530806 072 宿州安徽617.1451926 073 资阳四川614.1672946 074 驻马店河南605.7165754 075 宁波浙江595.8355579 076 台州浙江594.9219165 077 泉州福建594.0946282 078 茂名广东593.2721713 079 临沂山东592.3081399 080 石家庄河北591.5277954 081 蚌埠安徽588.7300252 082 淮安江苏586.9225619 083 南充四川584.9827711 084 湛江广东570.8566853 085 湘潭湖南567.3192169 086 孝感湖北565.9322223 087 黄石湖北550.6993007 088 盐城江苏548.688367 089 莱芜山东546.7372134 090 珠海广东544.4646098 091 邢台河北543.452046 092 唐山河北541.4205664 093 潍坊山东540.9004439 094 沈阳辽宁539.3293154 095 德州山东533.0243337 096 日照山东531.0734463 097 长沙湖南526.2712581 098 绍兴浙江525.6782946 099 沧州河北510.4702288 100 福州福建504.4022052 101 娄底湖南500.8017762 102 咸阳陕西498.384412 103 保定河北492.8020218 104 太原山西488.5759448 105 巢湖安徽486.1036592 106 萍乡江西476.0652288 107 眉山四川474.5338158 108 衡水河北474.1917187 109 烟台山东471.341286 110 衡阳湖南470.5267285 111 营口辽宁464.7887324 112 玉林广西461.8739777 113 威海山东459.8969831 114 荆州湖北454.4809983 115 北海广西446.5088403 116 贵港广西443.5636089 117 湖州浙江443.5623058 118 贵阳贵州436.8932039 119 大连辽宁428.3124339 120 信阳河南426.6964238 121 洛阳河南422.1533695 122 金华浙江416.7048264 123 黄冈湖北415.4013637 124 渭南陕西410.3852596 125 江门广东409.8273854 126 南阳河南405.7763905 127 杭州浙江398.2887443 128 安庆安徽394.3330939 129 滨州山东393.4842395 130 泸州四川391.9327182 131 宜宾四川390.7249868 132 达州四川385.751311 133 重庆重庆384.736791 134 辽阳辽宁383.8852563 135 鞍山辽宁377.3380906 136 六安安徽375.9439943 137 秦皇岛河北374.9832597 138 益阳湖南367.5456389 139 岳阳湖南356.423681 140 长春吉林355.4583029 141 漳州福建355.3693358 142 邵阳湖南353.3534975 143 新余江西350.8217446 144 运城山西347.3699135 145 云浮广东338.0897288 146 阳江广东337.5095883 147 常德湖南330.951072 148 株洲湖南330.3143314 149 滁州安徽326.1680848 150 钦州广西317.8598061 151 梅州广东313.3437991 152 鹰潭江西312.3241418 153 盘锦辽宁306.072478 154 锦州辽宁303.6297102 155 六盘水贵州299.5763567 156 上饶江西297.1383427 157 南宁广西296.994006 158 巴中四川295.9109016 159 襄樊湖北293.4882299 160 景德镇江西286.9086073 161 阳泉山西285.3291395 162 宜春江西282.8217901 163 安顺贵州277.2683137 164 衢州浙江277.2434084 165 咸宁湖北276.4746981 166 惠州广东272.8438015 167 毕节地区贵州270.7433338 168 乐山四川269.7645408 169 三亚海南265.7634184 170 葫芦岛辽宁264.0963855 171 肇庆广东263.0180659 172 绵阳四川261.8214092 173 随州湖北261.5193026 174 永州湖南254.3248708 175 乌海内蒙古250.8551881 176 九江江西248.1007278 177 西宁青海246.2526767 178 天水甘肃245.2751529 179 宁德福建243.0865299 180 梧州广西242.3905269 181 辽源吉林241.9512195 182 荆门湖北240.4958678 183 郴州湖南238.6498939 184 昆明云南237.0418665 185 遵义贵州235.6727237 186 兰州甘肃235.0990882 187 铁岭辽宁234.4593552 188 四平吉林231.795015 189 临夏回族自治州甘肃230.4859213 190 昭通云南229.7901916 191 长治山西227.9284478 192 东营山东227.1866717 193 晋城山西222.4799663 194 宣城安徽221.2317666 195 河源广东217.7283887 196 铜川陕西216.3833076 197 铜仁地区贵州215.5196356 198 赣州江西215.3377349 199 三门峡河南211.9331742 200 大同山西210.9198646 201 清远广东206.6789377 202 宝鸡陕西204.1265475 203 临汾山西201.0782457 204 抚顺辽宁198.7401295 205 抚州江西198.2250093 206 曲靖云南196.9519343 207 柳州广西191.6796059 208 平凉甘肃191.611479 209 宜昌湖北189.7443195 210 池州安徽188.5880077 211 晋中山西187.7133106 212 广元四川186.9559887 213 本溪辽宁184.943687 214 吉安江西184.7813157 215 黔西南布依族苗族自治州贵州184.4689081 216 阜新辽宁183.8200096 217 来宾广西183.6567775 218 哈尔滨黑龙江181.0921248 219 乌鲁木齐新疆178.8662631 220 怀化湖南178.4936874 221 桂林广西178.0767709 222 贺州广西177.1553906 223 湘西土家族苗族自治州湖南174.6329474 224 韶关广东173.0141458 225 朝阳辽宁171.2606405 226 吕梁山西168.8502105 227 张家界湖南167.0870113 228 丹东辽宁161.0113107 229 恩施土家族苗族自治州湖北159.6781552 230 绥化黑龙江159.3252109 231 吉林吉林155.1114638 232 龙岩福建150.3127135 233 黄山安徽149.8929336 234 定西甘肃148.4012443 235 银川宁夏147.566719 236 黔南布依族苗族自治州贵州146.9746135 237 丽水浙江145.6815817 238 十堰湖北145.5819056 239 攀枝花四川145.1612903 240 通化吉林144.6044082 241 七台河黑龙江143.0178371 242 黔东南苗族侗族自治州贵州142.0613732 243 石嘴山宁夏138.1162478 244 汉中陕西137.6348822 245 松原吉林137.4076095 246 玉溪云南136.7353615 247 朔州山西135.9969987 248 崇左广西132.4541284 249 防城港广西129.5966305 250 齐齐哈尔黑龙江129.5348837 251 安康陕西126.1168826 252 商洛陕西124.403898 253 呼和浩特内蒙古123.9071276 254 红河哈尼族彝族自治州云南123.2918312 255 保山云南123.236747 256 张家口河北121.9147954 257 大庆黑龙江120.4819277 258 三明福建118.1909372 259 南平福建116.4472182 260 大理白族自治州云南116.0935538 261 忻州山西115.567911 262 海东地区青海114.732923 263 河池广西114.0502777 264 文山壮族苗族自治州云南105.4623282 265 固原宁夏103.3788941 266 百色广西102.890875 267 雅安四川100.0129887 268 陇南甘肃95.97822584 269 庆阳甘肃92.92378038 270 德宏傣族景颇族自治州云南92.83359361 271 承德河北91.09542246 272 临沧云南89.50100127 273 楚雄彝族自治州云南87.4974366 274 鸡西黑龙江83.33333333 275 白银甘肃82.51214107 276 佳木斯黑龙江78.66023852 277 白城吉林78.65124791 278 榆林陕西77.79154619 279 包头内蒙古75.62662057 280 鹤岗黑龙江75.08116883 281 白山吉林74.34944238 282 凉山彝族自治州四川70.99945385 283 牡丹江黑龙江66.03190305 284 中卫宁夏61.22206372 285 嘉峪关甘肃57.92163543 286 延安陕西56.9296143 287 双鸭山黑龙江56.64010875 288 武威甘肃56.242293 289 吴忠宁夏53.93478794 290 丽江云南53.72543475 291 思茅云南53.1012449 292 通辽内蒙古51.90224238 293 乌兰察布内蒙古49.91649997 294 延边朝鲜族自治州吉林49.91489166 295 金昌甘肃49.46043165 296 赤峰内蒙古49.29382443 297 西双版纳傣族自治州云南44.67005076 298 克拉玛依新疆33.61779157 299 伊春黑龙江33.57510829 300 喀什地区新疆32.84013636 301 怒江僳僳族自治州云南32.64639869 302 黑河黑龙江31.99117485 303 张掖甘肃31.31575084 304 兴安盟内蒙古27.5892051 305 巴彦淖尔内蒙古26.60059585 306 昌吉回族自治州新疆20.52614485 307 博尔塔拉蒙古自治州新疆18.0751928 308 阿克苏地区新疆17.72066917 309 甘南藏族自治州甘肃17.16375215 310 鄂尔多斯内蒙古15.79214312 311 伊犁哈萨克自治州新疆15.51008898 312 迪庆藏族自治州云南14.2438207 313 拉萨西藏13.89678479 314 黄南藏族自治州青海12.27610066 315 大兴安岭地区黑龙江11.33568602 316 呼伦贝尔内蒙古10.22909382 317 塔城地区新疆10.11687094 318 阿坝藏族羌族自治州四川9.971273237 319 海南藏族自治州青海8.715546356 320 吐鲁番地区新疆8.330939385 321 和田地区新疆7.391161135 322 海北藏族自治州青海6.860801952 323 克孜勒苏柯尔克孜自治州新疆6.768571267 324 甘孜藏族自治州四川 6.027688054 325 阿勒泰地区新疆 5.424280435 326 酒泉甘肃5.416795638 327 昌都地区西藏 5.265355775 328 锡林郭勒盟内蒙古4.590778952 329 山南地区西藏4.140578928 330 哈密地区新疆3.887157264 331 日喀则地区西藏 3.626373626 332 巴音郭楞蒙古自治州新疆2.497502498 333 果洛藏族自治州青海1.703532865 334 玉树藏族自治州青海1.642001335 335 林芝地区西藏1.463309662 336 海西蒙古族藏族自治州青海1.105023252 337 那曲地区西藏0.932220883 338 阿拉善盟内蒙古0.6727111 339 阿里地区西藏0.26256798。