GIS数据库标准
GIS数据库标准
主要内容：
5.1 GIS数据库标准体系 5.2 GIS数据的分类与编码 5.3 GIS数据库的数据质量 5.4 GIS数据库行业规范
5.1 GIS数据库标准体系
5.1.1 标准原因与特点 5.1.2 GIS 数据库标准体系的编制原则和内容 5.1.3 国内外GIS 标准的研究进展 5.1.4 国家标准《地球空间数据交换格式》介绍
应用标准——解译标准
对地理现象和实体的表达，地图是一 种行之有效的手段。然而，地图表达地 理空间现象通常是通过某种 “模型”来 实现的。至今，人们所强调的往往是地 图的产品（结果），而没有检验最终产 品结果的标准，缺乏对隐含其后逻辑的 探讨，即缺少建立各种地理模型的标准。
（2）数据标准
因为数据是GIS 的基础，所以关于数据 方面的标准是非常重要的;它们主要包 括 数据交换、数据质量和数据说明文件等 三方面的内容cations environment ）：标准提供了一个通用的系统应用 环境，如提供通用的用户界面和查询方法等。利用这 个通用环境，用户可以减少在学习上的弯路和提高生 产效率。
? 一个GIS标准的制定实际上是一项重大的技 术进步。它为建立各种 系统软件和硬件组成 提供了标准界面，也为检测各部分功能的正确 性提供了机会。
据提供部门都制定自己的元数据文件，联邦 地理数据委员会（FGDC ）和国家标准与技 术研究所（NIST ）在研究元数据标准，以 作为SDTS 的补充。加拿大遥感中心 （CCRS ）也在从事这方面的工作。
5.1.1 标准原因与特点
? 什么是标准？ ? 标准产生的原因 ? 标准的特点
5.1.2 GIS 数据库标准体系的GIS 标准化的作用、编制原则和内容
1 GIS 标准化的作用 2 GIS 标准的编制原则 3 GIS 标准的内容
GIS空间数据库
2）特点：数据结构单一，是一种二维表格结构。
2
b3 e
aⅠ
c
Ⅱ
1
d4
g
MAP
5 f 6
地图MAP及多边形实体I和II
地图M
I II
Iabcd
多边形
II c e f g
线Ⅰ a 1 2 Ⅰb 2 3 Ⅰc 3 4 Ⅰd 4 1 Ⅱe 3 5 Ⅱf 5 6 Ⅱc 3 4 Ⅱg 6 4
第29页，共46页。
优点：
•能明确而方便地表示数据间的复杂关系 •数据冗余小
缺陷： •网状结构的复杂，增加了用户查询和定 位的困难。
•需要存储数据间联系的指针，使得数据量 增大 •数据的修改不方便（指针必须修改）
第28页，共46页。
3. 关系数据模型 1）概念：用表格数据表示实体和实体之间关系的数据模型，表为二维表，
第16页，共46页。
4. 空间数据库的设计内容 三个方面：数据结构、数据操作和完整性约
束，具体为： 1）静态特性设计－结构特性 2）动态. 空间数据库的设计步骤
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
数据库
现实世界
数据库的 概念模型
概念世界
数据库的 逻辑模型
型和时空数据模型
第22页，共46页。
数据间的逻辑联系
数据间的逻辑联系主要是 指记录与记录之间的联 系。
1、一对一的联系(1：1)
2、一对多的联系(1：N)
3、多对多的联系(M：N)
A A
B B
第23页，共46页。
数据模型
数据模型是数据库系统中关于数据和联系 的逻辑组织的形式表示。
每一种数据模型都以不同的数据抽象与表示能 力来反映客观事物，有其不同的处理数据联 系的方式。
GIS的数据源
GIS的数据源GIS（地理信息系统）是一种用来采集、管理、分析和展示地理数据的技术。
在GIS中，数据源是指供GIS系统使用的地理数据的来源。
数据源的质量和准确性对于GIS分析和决策具有重要影响。
下面将详细介绍GIS的数据源及其标准格式。
一、数据源的类型1. 空间数据源：包括地图、卫星影像、航空影像等地理空间数据。
2. 属性数据源：包括人口统计数据、经济数据、环境数据等与地理位置相关的属性数据。
3. 地理编码数据源：包括地址点、道路、地名等地理编码数据。
4. 空间分析数据源：包括地形数据、地貌数据、地学数据等用于地理分析的数据。
二、数据源的标准格式1. 空间数据源的标准格式：- 地图数据：常见的格式有Shapefile、GeoJSON、KML等。
其中，Shapefile 是一种常用的矢量地图数据格式，包括.shp、.shx、.dbf等文件。
- 影像数据：常见的格式有TIFF、JPEG、PNG等。
其中，TIFF是一种常用的栅格影像数据格式，支持多波段数据存储。
- 点云数据：常见的格式有LAS、LAZ等。
其中，LAS是一种常用的点云数据格式，包括点的坐标、强度、分类等信息。
2. 属性数据源的标准格式：- 表格数据：常见的格式有CSV、Excel、数据库等。
其中，CSV是一种常用的表格数据格式，以逗号分隔每一列的数据。
- 数据库：常见的数据库有MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
其中，MySQL 是一种常用的关系型数据库，支持空间数据类型和空间查询。
3. 地理编码数据源的标准格式：- 地址点数据：常见的格式有CSV、Excel等。
其中，CSV是一种常用的表格数据格式，包括地址的经纬度、街道、城市、国家等信息。
- 道路数据：常见的格式有Shapefile、GeoJSON、KML等。
其中，Shapefile 是一种常用的矢量地图数据格式，包括道路的几何形状、名称等信息。
4. 空间分析数据源的标准格式：- 地形数据：常见的格式有DEM、DTM等。
GIS数据的规范化和标准化
2.地块、宗地和建筑物识别码 1）地块识别码
—— 定位分区代码和地块号构成
﹂由西向东，北向南编排 地块——土地性质单一的一块连续完整的规划城市用地
2）宗地识别码
——定位分区代码和宗地码构成
3）建筑物识别码
——以“栋”作为统计单位
﹂结构独立，有完整墙，建筑物层数基本一致
对1：10 000～1：50 000比例尺的数据文件，采用平面 直角坐标作为辅助格网
二统一的数据分类标准
目的——计算机的存储、编码和检索
三统一的数据编码系统 GIS存储的空间数据具有时间、空间和属性的
复杂特征
制定系统编码，应遵守的原则：
（1）系统性——统一规划、统筹安排，不能各行其是 （2）一致性——专业名词、术语一致 （3）科学性 （4）标准性——内容和长度一致，码位及格式一致 （5）扩展性 （6）适用性——一般为4～7位
? 二级格网（相当于1：100 000图幅） ? 三级格网（相当于1：10 000图幅）
2.加密格网，在基本格网的基础上细分六级
? 1/2格网 相当于1：5000图幅 ? 1/4 格网 相当于1：2500图幅 ? 1/8 格网 相当于1：1000图幅 ? 1/16格网 相当于1：500图幅 ? 1/96格网 相当于1：100图幅 ? 1/384格网 相当于1：25图幅
3.合格格网，以基本格网为基础，按需要进行格网 整倍数的合并表示，可分为五级：
? 2倍格网 = 1：25 000图幅 ? 4倍格网 = 1：50 000图幅 ? 16倍格网 = 1：200 000图幅 ? 24倍格网 = 1：250 000图幅 ? 48倍格网 = 1：500 000图幅
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。
建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础，下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面，探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。
一、数据收集数据收集是GIS数据库建立的第一步，合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。
数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。
1.地面调查：地面调查是最常用的数据收集方法，可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。
例如，通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。
地面调查的优点是数据准确性高，但是成本较高，时间也比较长。
2.空间遥感：空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集，可以获取大范围、全球尺度的地理信息。
例如，通过遥感技术获取卫星遥感图像，用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。
空间遥感的优点是数据获取速度快，覆盖范围广，但是分辨率相对较低。
3.公共数据库：公共数据库是指已经存在的各种数据资源，可以通过下载、购买等方式获取。
例如，政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。
公共数据库的优点是数据方便获取，但是数据的准确性和时效性需要注意。
二、数据存储数据存储是GIS数据库建立的核心环节，包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的选择。
1.数据格式选择：数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。
常用的数据格式包括属性数据格式（如dBase、Excel等）和空间数据格式（如shapefile、GML等）等。
在选择数据格式时，需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。
第三次全国国土调查矢量数据库标准
第三次全国国土调查矢量数据库标准下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢！本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注！Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!第三次全国国土调查矢量数据库标准引言随着数字技术的迅猛发展，国土资源信息的采集、管理和应用已成为国家发展和规划的重要基础。
测绘技术中的GIS数据库建立方法
测绘技术中的GIS数据库建立方法GIS（地理信息系统）是一种通过整合地理空间数据并进行分析、展示和管理的技术。
它在测绘领域中发挥着重要作用，帮助测绘人员更好地了解地理环境、地质数据以及各种地形要素。
建立GIS数据库是使用这一技术的关键步骤之一，下面将介绍几种常用的GIS数据库建立方法。
一、数据收集和整理首先，为了建立一套完整的GIS数据库，需要进行数据收集。
常见的数据来源包括遥感图像、GPS数据、地面测量数据以及其他相关的地理数据。
这些数据一般以数字形式存在，需要通过数据处理软件进行整理和组织。
例如，可以使用遥感图像处理软件对卫星图像进行解译和分类，提取出所需的地物要素，并转为矢量数据。
此外，各种测绘设备收集到的地面测量数据也需要进行数字化处理，以便与其他数据进行整合。
二、数据处理和建模在数据收集和整理完成后，需要进行数据的处理和建模，以适应GIS系统的要求。
数据处理包括数据格式转换、数据加工和数据裁剪等环节。
常见的数据处理软件有ArcGIS、MapInfo、ERDAS等，它们提供了强大的数据处理和分析功能。
通过这些软件，可以对数据进行投影变换、坐标系转换、数据格网化等操作，以保证数据的准确性和一致性。
建模是指将原始数据转化为一种适合GIS分析的数据模型。
常见的数据模型有栅格模型和矢量模型。
栅格模型是将地理空间划分为规则的单元格，每个单元格内存储一个特定的值。
这种模型适用于连续型数据，如高程数据、遥感图像等。
而矢量模型则是将地理要素表示为点、线、面等几何对象，适用于离散型数据，如道路、建筑物等。
建模过程需要根据具体要求选择合适的模型，并进行数据属性的设置和数据库的建立。
三、数据库设计和管理数据库设计是建立GIS数据库的重要环节，它决定了数据的组织结构和属性描述方式。
在设计过程中，需要考虑数据的可查询性、一致性和安全性等因素。
一般来说，GIS数据库可以按照地理空间数据和属性数据的关系进行划分。
地理空间数据包括地图要素的几何形状信息，属性数据则包括地图要素的属性描述信息。
自然资源地籍数据库标准
自然资源地籍数据库标准自然资源地籍数据库标准是指对自然资源信息进行采集、存储、管理、查询、发布等方面规范的标准，旨在提高自然资源信息的数据质量与可信度、促进各行业部门的信息互通和资源共享，并为自然资源保护、开发利用及环境管理提供依据。
一、范围本标准适用于自然资源地籍数据库，包括林地、草地、水域、矿产资源等自然资源的调查、测量、管理及其相关信息。
二、目的为了提高自然资源数据的统一性和完整性、加强各类资源信息的共享和交流、确保自然资源保护和管理的科学性和规范化程度，本标准的目的是：1. 规范自然资源地籍数据库的建设和管理，确保信息的准确性、可靠性、完整性和时效性。
2. 提高资源信息的统一性，促进资源信息的共享和集成，实现数据化管理。
3. 优化资源的利用方式和管理模式，促进资源的合理利用和节约利用，推动环境保护和可持续发展。
三、术语和定义1. 数据库：按照特定的数据结构和规范进行数据集成、管理和维护的集合。
2. 数据库管理系统（DBMS）：一种软件工具，用于管理和操作数据库，包括各种类型的数据库、网络数据库和分布式数据库。
3. 地籍：指对土地面积和地界范围进行标记和划分的系统。
4. 自然资源数据库：指以自然资源为核心，以地理信息系统(GIS)技术为基础建成的数据库。
5. 统一编码：建立在数据库结构中，用于标识或命名各种数据的编码方式，符合国家标准或地方标准。
6. 属性数据：指以事实、事物的特性或属性，描述其数量、状态、位置等内容的数据。
7. 空间数据：指描述空间位置信息及其相互关系的数据。
四、数据采集1. 数据来源自然资源地籍数据库的数据来源主要包括国家统计局、国家林业局、国家矿产局等权威机构发布的数据，地方政府相关部门发布的数据，以及采集的实地调查和监测数据。
2. 数据格式自然资源地籍数据库的数据格式应符合国家和地方标准规范，采用统一的数据结构和编码方式，以便实现数据的集成和共享。
3. 数据质量为保证数据质量，应采取一系列措施：（1）建立数据验证机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据标准——数据交换
数据交换是将一种数据格式转换成为另外某种数 据格式的技 术。简单地说，它是一种专门的中间 媒介转换系统。 这类标准往往涉及环境要素的描述、分类、编码 等方面的内容，美国的空间数据转换规范（SDTS） 和欧洲的地理数据文件（GDF）均属这类标准。 但是在具体的应用和实施过程中，由于空间数据 的格式、结构、应用和软硬件的复杂多样性，制 定这类标准的难度非常之大。 在目前的实际应用中，仍是以采取系统两两相互 转换的方法为多。这种方法的弊端在于容易丢失 信息和损失数据精度，无法转换元数据 文件。
数 据 生 产
数 据 处 理 和 使 用
பைடு நூலகம்
G IS 软 件 开 发
流 程 /过 程 标 准
数 据 标 准
管 理 标 准
术 语 标 准
软 件 /工 具 标 准
2 GIS标准的编制原则
GIS标准化的范围和目标 制定GIS标准的基本原则
3 GIS标准的内容
GIS标准化是一个综合而复杂的概念，它的内容非 常广泛，涉及到几乎所有与GIS有关的领域。 对GIS标准化的内容，可以从分两个层次去理解。 一是狭义的标准化,其内容包括数据、数据交换、 数据库转换、图形、软件、硬件等方面的标准。 即主要包括空间数据标准和信息技术标准两个方 面。 二是广义的标准化，其内容则 更为广泛，除以 上两个方面外，还包括地理、算法、解译和行业 标准等方面的内容。
（1）应用标准
GIS应用是无限的，影响GIS的标准也是多种 多样的。 GIS的一些主要应用领域，如土地管理、资 源管理和城市规划等，都各自有其标准和规 范，这些标准对GIS均有影响； 但是最重要的是来自对应用领域有深刻影响 的各种专业组织和机构，具体的讲主要来自 测绘部门，即与地图相关，如空间要素的表 达、地图规范和算法要求等，这些是进行空 间要素处理的基础，所以又可以说是一种基 础性标准。
地理标准 算法标准 解译标准
应用标准——地理标准
主要指地图和空间数据表达方面的标 准，它们主要涉及地图要素的位置和位 置精度等，如地图比例尺和投影均属地 理标准的范畴。
应用标准——算法标准
在进行空间分析和数据处理中，为实 现某类目的，往往有多种算法，如空间 插值和视景分析，就有多种算法。为了 在应用上提高精度和进行数据转换，各 种算法需要达到一定的基准，同时给用 户提供指南。
数据标准——数据文件
数据文件通常称为元文件（metadata） 目前还没有元数据的标准，在美国，不少数 据提供部门都制定自己的元数据文件，联邦 地理数据委员会（FGDC）和国家标准与技 术研究所（NIST）在研究元数据标准，以 作为SDTS的补充。加拿大遥感中心 （CCRS）也在从事这方面的工作。
5.1.1 标准原因与特点
什么是标准？ 标准产生的原因 标准的特点
5.1.2 GIS数据库标准体系的GIS 标准化的作用、编制原则和内容
1 GIS标准化的作用 2 GIS标准的编制原则 3 GIS标准的内容
1 GIS标准化的作用
（1）可移植性（portability）：为了获得在 硬件、软件和系统上的综合投资效益，系统必须是 可移植的，使所开发的应用模块和数据库能够在各 种计算机平台上移植；
（4）通用环境（common applications environment）：标准提供了一个通用的系统应用 环境，如提供通用的用户界面和查询方法等。利用这 个通用环境，用户可以减少在学习上的弯路和提高生 产效率。
一个GIS标准的制定实际上是一项重大的技 术进步。它为建立各种 系统软件和硬件组成 提供了标准界面，也为检测各部分功能的正确 性提供了机会。 所以标准被认为是系统开发和集成的一个最 好的指南。极大地增强了数据的应用、信息共 享和数据产生的能力，提高了系统的经济效益
应用标准——解译标准
对地理现象和实体的表达，地图是一 种行之有效的手段。然而，地图表达地 理空间现象通常是通过某种 “模型”来 实现的。至今，人们所强调的往往是地 图的产品（结果），而没有检验最终产 品结果的标准，缺乏对隐含其后逻辑的 探讨，即缺少建立各种地理模型的标准。
（2）数据标准
因为数据是GIS的基础，所以关于数据 方面的标准是非常重要的;它们主要包 括 数据交换、数据质量和数据说明文件等 三方面的内容。
数据标准——数据精度
在应用过程中，每个用户都希望获得现时的、完 整而准确的数据。每个部门对数据的精度、流通 性、完整性以及其它方面的要求是不同的，即便 在同一个单位，不同的应用项目对数据的精度要 求也不相同。 所以很难以某种数据阀值来确定统一的精度标准， 现在的做法是采用“数据质量报告”的概念来描 述所了解的数据精度。如SDTS就采用数据质量 报告对数字空间数据的一些要素进行描述，包括 空间数据精度、属性数据精度、逻辑一致性、数 据完整性和层次关系等内容。
地理信息标准对地理信息系统应用的意义
应 用 广 度 G IS 应 用 的 社 会 化 国 家 空 间 信 息 基 础 设 施 数 字 地 球
空 间 数 据 共 享 和 互 操 作
规 范 数 据 生 产 过 程 保 障 数 据 质 量
空 间 数 据 共 享
基 于 构 件 的 支 持 分 布 平 台 的 G IS 系 统
（2）互操作性（interoperability）：一个 大型信息系统，往往是一个由多种计算机平台组成 的复杂网络系统，有了标准，可以促进用户从网络 的不同节点上获取数据。即从不同硬件环境中获取 数据和实现各种应用。
（3）可伸缩性（scalability）：为了适应不同的 项目和应用阶段，一种优秀的软件必须以相同的用户 界面在不同大小级别的计算机上运行。
第 5 章 GIS数据库标准
主要内容：
5.1 GIS数据库标准体系 5.2 GIS数据的分类与编码 5.3 GIS数据库的数据质量
5.4 GIS数据库行业规范
5.1 GIS数据库标准体系
5.1.1 标准原因与特点 5.1.2 GIS数据库标准体系的编制原则和内容 5.1.3 国内外GIS标准的研究进展 5.1.4 国家标准《地球空间数据交换格式》介绍