资料分析计算公式整理
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理和解读数据。
以下是为大家汇总的一些常用公式：一、增长相关公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量数据在一定时期内的绝对增长幅度。
2、增长率＝增长量÷基期量×100%这个公式反映了数据增长的相对速度。
3、基期量＝现期量÷（1 ＋增长率）当我们已知现期量和增长率，要求出之前某个时期的量时，就会用到这个公式。
4、现期量＝基期量×（1 ＋增长率）通过基期量和增长率来计算当前时期的量。
二、比重相关公式1、比重＝部分÷整体×100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体＝部分÷比重已知部分和其占整体的比重，可求出整体的量。
3、部分＝整体×比重根据整体的量和部分所占的比重，能计算出部分的量。
三、平均数相关公式1、平均数＝总数÷个数这是计算平均数最基本的公式。
2、总数＝平均数×个数当已知平均数和个数时，可求出总数。
四、倍数相关公式1、 A 是 B 的几倍：A÷B直接用 A 的数值除以 B 的数值，得到 A 是 B 的倍数。
2、 A 比 B 多几倍：（A B）÷B先计算 A 与 B 的差值，再除以 B 的数值。
五、隔年增长相关公式1、隔年增长率＝现期增长率＋间期增长率＋现期增长率×间期增长率例如，今年的增长率为 r1，去年的增长率为 r2，那么隔年增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2 。
2、隔年基期量＝现期量÷（1 ＋隔年增长率）六、年均增长相关公式1、年均增长量＝（末期量初期量）÷年份差用于计算在一定年份内平均每年的增长量。
2、年均增长率＝（末期量÷初期量）＾（1÷年份差) 1七、混合增长率相关公式整体增长率介于部分增长率之间，且偏向于基期量大的部分增长率。
资料分析常考公式
资料分析常考公式一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。
基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。
二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。
增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大；“一大一小”，主要看现期×增长率。
三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。
2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。
3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。
四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。
(完整版)资料分析计算公式
资料分析计算公式
基本概念：
基期：统计中计算指数或变化情况等动态指标时，作为参照标准的时期。
（参照物）现期：相对基期而言，是与基期相比较的后一时期。
同比增长：与上一年同一时期相比的增长情况。
环比增长：与之紧紧相邻的上一个统计周期相比较的增长情况。
贸易顺差与贸易逆差
贸易顺差：进口额< 出口额
贸易顺差= 出口额—进口额
贸易逆差：进口额> 出口额
贸易逆差= 进口额—出口额
年均增长率、年均增长量：
现期量= 基期量()N
⨯，其中n为相差年数；
+
1年均增长率
年均增长量= ()n÷
现期量，其中n为相差年数；
-基期量。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。
这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。
下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。
一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。
例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。
2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。
假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。
3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。
比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。
1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。
2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。
假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。
3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。
比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在资料分析的过程中，计算公式的整理是非常重要的一步。
通过对数据的系统整理、统计和运算，可以得到准确的结果，进而为决策提供支持。
在这篇文章中，我将介绍一些常用的资料分析计算公式，并给出示例，以便读者更好地理解和应用。
一、平均值计算平均值是资料分析中最基本的计算方式之一，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。
在进行平均值计算时，需要先将所有观测值相加，再除以观测值的个数。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20那么平均值的计算公式为：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15二、中位数计算中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的观测值。
它对数据的极值不敏感，可以较好地反映数据的集中趋势。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先将数据从小到大排列：10, 12, 15, 18, 20中位数即为中间位置的观测值，即15。
三、标准差计算标准差是度量数据离散程度的一种指标，它可以帮助我们判断一组数据是否分散或集中。
标准差的计算公式包括多个步骤，首先需要计算出各观测值与平均数的差值，然后求其平方，并对所有平方结果求和，最后将和值除以观测值的个数再开方。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先计算平均值：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15然后计算差值的平方并求和：(10-15)^2 + (12-15)^2 + (15-15)^2 + (18-15)^2 + (20-15)^2 = 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68最后将和值除以观测值的个数再开方：√(68/5) ≈ 3.28四、相关系数计算相关系数可以衡量两组变量之间的线性关系强弱。
它的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无相关。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
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比重比较
（27）某部分今年量为A，整体今年量为B
相当于分数大小比较，同上述做法
（28）去年比重与今年比重比较：某部分今年量为A，增长率a%，整体今年量为B，增长率b%
当部分增长率大于整体增长率，则今年比重大于去年比重。（方法为“看”增长率）
平均数计算
（29）已知N个量的值，求平均数
（17）合成增长率：整体分为A、B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率r%
（18）混合增长率：整体为A，增长率为rA，分为两个部分B和C，增长率为rB和rC
则rA介于rB和rC之间
混合增长率大小居中
增长率比较
（19）已知今年量与增长量
比较 代替增长率进行大小比较
相当于分数大小比较，同上述做法
发展速度
（1）特殊分数法，当x%可以被视为 时，公式可被化简为： ；
（2）估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）
（11）如果去年量为A，经N期变为B，平均增长量为x
直除法
增长量比较
（12）已知今年量与增长率x%
（1）特殊分数法，当x%可以被视为 时，公式可被化简为：
（2）公式可变换为： ，其中 为增函数，所以今年量大，增长率大的情况下，增长量一定大(大大则大)。
资料分析计算公式整理
去年量计算
（1）已知今年量，增长率x%
截位直除法，特殊分数法
（2）已知今年量，相对去年量增加M倍
截位直除法
（3）已知今年量，相对去年量的增长量N
尾数法，估算法
去年量比较
（4）已知今年量，增长率x%
比较:
（1）截位直除法（2）如果今年量差距较大，增长率相差不大，可直接比较今年量。
（3）化同法
增长率计算
（13）已知去年量与增长量
（1）截位直除法
（2）插值法
（14）已知今年量与去年量
截位直除法
（15）如果去年量为A，经N期变为B，平均增长率为x%
代入法或公式法
（16）两期混合增长率：如果第二期与第三期增长率分别为 ，那么第三期相对第一期增长率
简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和
（20）已知今年量与去年量
（1）截位直除法
（2）插值法
增长贡献率
（21）已知部分增长量与整体增长量
（1）截位直除法
（2）插值法
拉动增长
（22）如果B是A的一部分，B拉动A增长x%
（1）截位直除法
（2）插值法
比重计算
（23）某部分今年量为A，整体今年量为B
（1）截位直除法
（2）插值法
（24）某部分去年量为A，增长率a%，整体去年量为B，增长率b%
分数大小比较：
（1）直除法（首位判断或差量比较）
（2）化同法，差分法或其它
今年量计算
（5）已知去年量，增长率x%
特殊分数法，估算法
（6））已知去年量，增长量N
尾数法，估算法
增长量计算
（8）已知去年量与今年量
尾数法
（9）已知去年量与增长率x%
特殊分数法
（10）已知今年量与增长率x%
凑整法
直接读数类
（30）方法：读题做标记，辅助工具（直尺）
综合分析题
（31）四项基本原则：题干短原则，不计算原则（时间与材料时间一致），信息易得原则，简单计算原则
一般先计算 ，然后根据a和b的大小判断大小
（25）某部分今年量为A增长率a%，整体今年量B，增长率b%
一般先计算 ，然后根据a和b的大小判断大小
（26）去年比重－今年比重：某部分今年量为A增长率a%，整体今年量B，增长率b%
两期比重差值计算：
（1）先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；
（2）答案小于丨a－b丨