采样系统原理
采样的原理

采样的原理采样是指从总体中抽取部分个体进行观测和研究的过程,是统计学中的重要概念。
在实际应用中,采样是获取数据的重要手段,它的质量和效果直接影响到数据分析的准确性和可靠性。
采样的原理包括以下几个方面:首先,采样需要有明确的总体。
总体是指研究对象的全体,采样的目的是通过对总体的抽样来获取关于总体的信息。
因此,在进行采样时,需要清楚地定义总体,明确研究的范围和对象。
其次,采样需要有合理的抽样方法。
抽样方法是指根据一定的规则和程序,从总体中抽取样本的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和目的,选择合适的抽样方法对于保证采样的代表性和可靠性至关重要。
再次,采样需要有足够的样本量。
样本量是指采样中所抽取的样本的数量。
样本量的大小直接影响到采样的效果,样本量过小会导致采样结果的不准确性,样本量过大则会增加采样成本和工作量。
因此,在进行采样时,需要根据研究的需要和总体的特点确定合适的样本量。
最后,采样需要有有效的样本选择。
样本选择是指在采样过程中,根据抽样方法从总体中选择样本的过程。
在样本选择过程中,需要遵循抽样方法的规定,确保样本的代表性和随机性。
同时,还需要注意样本的多样性,避免出现样本的单一性和局限性。
综上所述,采样的原理包括明确总体、合理抽样方法、足够样本量和有效样本选择。
只有在严格遵循这些原则的基础上,才能保证采样的准确性和可靠性,从而为后续的数据分析和研究提供可靠的基础。
因此,在进行采样时,需要充分理解和把握采样的原理,严格按照规定进行操作,确保采样结果的可信度和有效性。
(自动控制原理)采样控制系统

且有 deg M( s ) ≤ deg N( s )以及 deg N( s ) = n . 展开成部分分式和的形式, 将 X(s)展开成部分分式和的形式,即
n
Ai X(s)= ∑ i =1 s + si 式中: 的零点, 的极点, 式中: i 为 N(s)的零点,即 X(s) 的极点,且设为 s
①线性性质 若 Z[ x1(t )] = X 1( z ), Z[ x2(t )] = X 2( z ) , a1, a2为常数 则 Z[a1 x1(t )+ a2 x2(t )] = a1 X 1( z )+ a2 X 2( z ) ②平移定理 若 Z[ x(t )] = X( z )
Z[ x(t + kT )] = z k X( z )− z k − j x( j ) ∑ 则 j =0 Z[ x(t − kT )] = z − k X( z ) 若 k = 1时,有 Z[ x(t + T )] = z[ X( z )− x(0)] Z[ x(t − T )] = z −1 X( z )
若上述级数收敛,则称 E ( z ) 为采样信号的z变换。 为采样信号的z变换。 若上述级数收敛, 为了书写方便, 为了书写方便,通常写成 E ( z ) = Z [e(t )] ,但仍理 变换。 解为是对取 Z 变换。
(2)常用函数的 Z 变换和 Z 变换的性质 变换见表8 1)常用普通时间函数的 Z 变换见表8-1 表8-1 Z 变换表
* n=0
+∞
( n 式中 e nT ) = e t )t = nT , (
自动控制原理第七章 采样控制系统

展开为部分分式,即
E ( s)
1 1 1 [ ] 2 j s j s j
求拉氏反变换得 e(t ) 1 [e jt e jt ] 2j 分别求各部分的Z变换,得 Z [e* (t )] 1 [ 化简后得
E( z) z sinT z 2 2 z cosT 1
e(t ) e(nT ) e(nT )(t nT ) e (nT ) (t nT ) 2 2! nT t (n 1)T
外推法: 用采样点数值外推求得采样点之间的数值.
只取第一项 ---- 零阶保持器. 只取前两项 ---- 一阶保持器.
e*(t)
一阶保持器比零阶保持器信号恢复更
自动控制原理
蒋大明
一.Z变换
1. Z变换定义:
Z e
TS
S
*
1 ln Z T
代入上式得:
E ( z) E ( s)
1 s ln z T
e( nT ) z
n 0
n
E ( z ) e(0) Z 0 e(T ) Z 1 e(2T ) Z 2
e(kT)表征采样脉冲的幅值,Z的幂次表征采样脉冲出现的时刻。
-at
(a >0)的Z变换。
e(nT) = e
-a nT
(n = 0, 1, …)
代入Z变换的定义式可得
E(z) = 1 + e
若|e
–aT
-aTz -1
+ e
-2aTz -2
+ e
-3aTz -3
+ …
z
-1|
< 1,该级数收敛,利用等比级数求和公式,其Z变换
自动控制原理采样数据系统知识点总结

自动控制原理采样数据系统知识点总结自动控制原理采样数据系统是现代控制理论中重要的组成部分,广泛应用于各个领域,如工业控制、仪器仪表和机电设备等。
它通过对被控对象进行采样和处理,实现对系统的控制和监测。
本文将对自动控制原理采样数据系统的相关知识点进行总结。
一、采样基础知识采样是将连续时间的信号转换为离散时间的信号,即在一定时间间隔内对信号进行测量、记录或存储。
采样频率是采样的重要参数,它决定了信号的还原能力。
根据香农采样定理,采样频率应不小于信号最高频率的两倍。
二、理想采样器理想采样器是指对输入信号进行瞬时量化和保持的装置,它的输出是离散时间的序列。
理想采样器的输入输出关系可以用冲激函数表示,即输出等于输入乘以冲激函数。
三、采样定理采样定理是指信号在连续时间和离散时间之间的转换条件。
香农采样定理是其典型例子,它要求采样频率大于信号最高频率的两倍。
违反采样定理会导致混叠现象,即高频信号在离散频谱中出现。
四、模拟滤波器模拟滤波器用于对采样信号进行滤波,以去除混叠现象和噪声。
常见的模拟滤波器包括低通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
滤波器的设计要考虑滤波器类型、频率响应和滤波器阶数等参数。
五、采样保持电路采样保持电路用于对输入信号进行保持,使得采样结果能够在采样间隔内有效保存。
采样保持电路一般由开关、电容和运算放大器等组成。
在采样阶段,开关闭合,将输入信号传递到电容上;在保持阶段,开关断开,电容上的电压被保持。
六、数字滤波器数字滤波器用于对采样信号进行滤波和处理,以获取目标信号。
常见的数字滤波器包括FIR滤波器和IIR滤波器等。
滤波器的设计要考虑滤波器类型、截止频率和滤波器阶数等参数。
七、采样数据系统的实现采样数据系统的实现主要包括信号采样、信号处理和控制算法等步骤。
信号采样通过采样器和采样保持电路实现,信号处理通过模拟滤波器和数字滤波器实现,控制算法通过计算机或专用芯片实现。
八、采样数据系统的应用采样数据系统广泛应用于仪器仪表、机电设备和工业控制等领域。
胶带输煤采样系统种类齐全

胶带输煤采样系统种类齐全1. 背景介绍胶带输煤采样系统是一种用于煤炭采样的设备,它能够准确、高效地获取煤炭样品,并通过样品分析来评估煤炭质量。
胶带输煤采样系统种类齐全意味着市场上存在多种不同类型的胶带输煤采样系统,以满足不同用户的需求。
2. 胶带输煤采样系统的工作原理胶带输煤采样系统的工作原理是通过胶带输送机将煤炭从煤堆中取样,并将样品送至分析仪器进行分析。
具体工作流程如下:1.胶带输送机将煤炭从煤堆中取出,并将其传送到采样器的进料口。
2.采样器根据设定的采样间隔和采样数量,自动切割出一定长度的煤炭样品。
3.切割出的煤炭样品通过传送带或管道送至样品分析仪器。
4.样品分析仪器对煤炭样品进行化学分析、物理性质测试等。
5.分析结果可以用于评估煤炭质量、控制生产过程等。
3. 胶带输煤采样系统的种类胶带输煤采样系统种类齐全,主要包括以下几种:3.1 自动取样系统自动取样系统是一种全自动化的胶带输煤采样系统,它能够实现自动化的煤炭取样、样品分割和样品分析。
自动取样系统通常由取样器、传送带、样品分析仪器等组成,可以实现高效、精确地获取煤炭样品。
3.2 手动取样系统手动取样系统是一种需要操作人员手动操作的胶带输煤采样系统。
它通常由取样器、传送带等组成,需要操作人员根据需要手动切割煤炭样品,并将样品送至分析仪器进行分析。
手动取样系统相对于自动取样系统来说,操作复杂度较高,但成本相对较低。
3.3 移动式取样系统移动式取样系统是一种可以移动的胶带输煤采样系统,它通常安装在移动式设备上,如移动式煤炭采矿设备、移动式煤炭运输设备等。
移动式取样系统具有灵活性强、适应性广的特点,可以根据实际需要进行移动和安装。
3.4 固定式取样系统固定式取样系统是一种安装在固定位置的胶带输煤采样系统,它通常安装在煤炭生产线上的固定位置,如煤炭堆场、煤炭运输线路等。
固定式取样系统具有稳定性高、适用于大规模生产的特点,可以实现连续、高效的煤炭取样。
VESDA空气采样系统工作原理

VESDA系统工作原理
一.金关安保VESDA系统工作原理
金关安保VESDA是一种基于激光探测技术和微处理器控制技术的烟雾探测
装置。
具有许多其它烟雾检测系统不具
备的特性。
这些特性改善了烟雾探测设
备的性能,简化了操作并增加了系统可
靠性。
更多信息可以到金关安保公司了
解
金关安保VESDA设计思想是在火灾初期(过热、阴燃、低热辐射或气溶胶生成阶段)的探测与
报警,报警时间比
传统探测设备早数
小时以上,可以在
火灾初期发现从而
消除火灾隐患,使
火灾的损失降到最
小。
金关安保VESDA的工作原理是通过分布在被保护区域内的采样管网采集空气样品,经过一个特殊的过滤装置滤掉灰尘后送至激光探测腔,对空气中因燃烧产生的烟雾微粒进行测定,根据程序分析判断是否有火情产生,进而发出警报。
皮带采样机工作原理

皮带采样机工作原理一、引言皮带采样机是一种常用于煤矿等行业的采样设备。
它的工作原理是通过皮带传输的方式,将被采样物料从主料流中分离出来,以便进行后续分析和检测。
本文将详细介绍皮带采样机的工作原理及其关键组成部分。
二、皮带传输皮带采样机的核心是皮带传输系统。
皮带传输一般由驱动装置、托辊装置和传动装置组成。
驱动装置通过电机驱动皮带的运转,托辊装置则用于支撑和引导皮带的运动,传动装置则将电机的动力传递给皮带。
三、采样器构造皮带采样机的采样器是实现采样功能的关键部分。
采样器通常由采样刀和采样筒组成。
采样刀贴近运行在皮带上的料流,通过切割和截留的方式,将被采样物料切割并收集到采样筒中。
采样刀的形状和角度是根据被采样物料的性质和要求进行设计的。
四、采样过程皮带采样机的采样过程可以分为三个阶段:预取样、采样和收样。
4.1 预取样预取样阶段是在采样刀接触到物料前的准备工作。
当采样刀接近物料时,预取样装置会将采样筒拉伸,以便将来自不同物料层的样品收集到同一个采样筒中。
4.2 采样采样阶段是采样机的核心过程。
当采样刀接触到物料后,采样刀会将物料切割并收集到采样筒中。
采样刀的设计要考虑到物料的粒度、湿度等因素,以确保采样的准确性和代表性。
4.3 收样收样阶段是将采样筒中的物料转移到样品容器中的过程。
采样机通常配备了自动转样装置,可以将采样筒按照预定的程序进行转动和倾倒,将样品转移到样品容器中。
五、自动控制系统皮带采样机通常配备了自动控制系统,以实现采样过程的自动化。
自动控制系统可以根据设定的参数和要求,自动控制采样机的运行,确保采样结果的准确性和可靠性。
自动控制系统一般包括传感器、执行器和控制器等组件。
六、优缺点皮带采样机具有以下优点:1. 采样过程自动化,减少了人工操作,提高了采样效率和准确性;2. 采样结果具有代表性,能够较好地反映被采样物料的性质和特征;3. 设备结构简单,维护和保养相对容易。
然而,皮带采样机也存在一些局限性:1. 采样结果有一定的误差,受到物料堆积和分布不均匀等因素的影响;2. 采样刀的磨损和损坏会影响采样效果,需要定期更换和维修;3. 采样机体积较大,占地面积相对较大。
自动控制原理第七部分采样系统

稳定性判据
用于判断采样系统的稳定性,如 Nyquist稳定判据和Bode图分析方法。
稳定性分析方法
通过分析采样系统的极点和零点分布、 频率响应特性等,评估系统的稳定性。
03
采样系统的性能分析
采样系统的频率响应
频率响应
描述了系统对不同频率输入信号的响应特性, 通常用频率特性函数表示。
带宽
指系统能够处理的最高频率,决定了系统处 理信号的能力。
只有稳定的系统才能在实际应用中得到有效 控制。来自采样系统的动态性能分析
阶跃响应和脉冲响应
描述了系统对阶跃信号和脉冲信号的响应特 性。
动态性能的定义
系统对输入信号的响应速度和超调量等动态 特性。
动态性能的优化
通过调整系统参数,改善系统的动态性能, 以满足实际应用需求。
04
采样系统的设计
采样系统的设计原则
在航空航天控制中的应用
导航与定位
采样系统能够实时采集航空航天器的位置、速度、姿态等数据,通 过导航与定位算法,实现航空航天器的精确导航和定位。
姿态控制
采样系统能够实时采集航空航天器的姿态数据,通过姿态控制算法, 实现航空航天器的稳定飞行和精确机动。
自主决策
采样系统能够实时采集航空航天器周围的环境信息,通过自主决策 算法,实现航空航天器的自主避障、路径规划等任务。
采样系统的基本原理
采样系统基于时间离散化原理,通过 在等间隔时间点上获取输入和输出信 号的样本值,再根据这些样本值进行 计算和控制,以实现对连续时间系统 的近似或重构。
采样系统的组成
采样器
采样器是采样系统的核心部件, 负责在等间隔时间点上采集输入 和输出信号的样本值。
保持器
保持器用于在两次采样间隔期间 保持输出信号不变,以实现连续 时间系统的近似或重构。
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第八章采样系统理论第8章采样系统理论基本要求8-1 采样过程与采样定理8-2 信号的恢复与零阶保持器8-3 z变换与z反变换8-4 脉冲传递函数8-5 采样系统的性能分析8-6 采样系统的数字校正基本要求①正确理解采样过程,采样定理,信号复观和零阶保持器的作用, 了解采样系统与连续系统的区别与联系。
②Z变换和Z反变换,熟练掌握几种典型信号的Z变换和通过部分分式分解进行反变换, 了解用Z变换法解差分方程的主要步骤和方法。
③正确理解脉冲传递函数的概念,熟练掌握简单采样系统开环脉冲传递函数和闭环脉冲传递函数的计算方法, 掌握典型闭环采样系统输出的Z变换表达式。
④熟练掌握Z域稳定性的判别方法。
⑤熟练掌握采样瞬时的稳态误差的计算方法,正确理解终值定理的使用条件、积分环节与系统的型别的关系。
⑥熟练掌握瞬态响应与极点分布的对应关系。
⑦掌握最小拍采样系统的设计步骤。
图8-1 机载火力控制系统原理图8-1 采样过程与采样定理一、采样过程——将连续信号转换成离散信号的过程τ1该过程可以看成是一个信号的调制过程,如图8-3 所示,其中载波信号)(t p τ是一个周期为T ,宽度为),的脉冲序列,如图8-3(b )所示。
幅值为τ幅值正比于采样瞬时值的脉冲序列,如图8-3(c )所示。
调制后得到的采样信号是一个周期为T ,宽度为T <τ(图8-3 信号的采样过程实现上述采样过程的装置称为采样开关可用图8-3(d )所示的符号表示。
)()()(t f t p t f ⋅=*τ(8-1)由于载波信号)(t p 是周期函数,故可以展成如下Fourier 级数∑+∞-∞==n tjn ns e C t p ω)((8-2)则采样信号可以表示为)(t f *τ∑+∞-∞=*=n tjn ns e t f Ct f ωτ)()((8-4)2/02/)2/sin(1)(1τωωτωτωs s n s s Ttjn n en n T dt et p TC --==⎰(8-3)s ωnC 其中,为采样频率,Fourier 系数由下式给出若连续信号的Fourier 变换为,则采样信号的Fourier 变换为)(ωj F 连续信号与离散信号的频谱曲线如图8-4所示。
)(t f )(t f *τ∑+∞-∞=*+=n s njn j F Cj F )()(ωωωτ(8-5)图8-4香农(Shannon)采样定理❖若存在一个理想的低通滤波器,其频率特性如图8-5所示,便可以将采样信号完全恢复成原连续信号。
由此可得如下著名的:香农(Shannon)采样定理图8-5)如果采样频率满足以下条件s ωmax 2ωω≥s 式中为连续信号频谱的上限频率max ω则经采样得到的脉冲序列可以无失真地恢复为原连续信号。
(8-6)二、理想采样过程❖为了简化采样过程的数学描述,引入如下理想采样开关的概念。
❖载波信号可以近似成如下理想脉冲序列())(t p 0→τ∑+∞-∞=-=k T kT t t )()(δδ(8-7)再设当时,则采样过程的数学描述为0<t 0)(=t f 此时,采样过程如图8-6所示。
理想采样开关的输出是一个理想脉冲序列。
∑+∞=*-⋅=⋅=0)()()()()(k T kT t t f t t f t f δδ(8-8)图8-6 理想采样开关的采样过程同样,可以展成如下Fourier 级数∑+∞-∞==n t jn n T s e C t ωδ)(()T t δT C n 1=其中(8-10)∑+∞-∞=*=n t jn s e t f T t f ω)(1)(则有(8-11)∑+∞-∞=*+=n s jn j F T j F )(1)(ωωω和(8-12)图8-7 连续信号和采样信号的频谱注意:上述香农采样定理要求满足以下两个条件:①频谱的上限频率是有限的;②存在一个理想的低通滤波器。
但可以证明理想的低通滤波器在物理上是不可实现的,在实际应用中只能用非理想的低通滤波器来代替理想的低通滤波器;8-2信号的恢复与零阶保持器❖信号的恢复是指将采样信号恢复为连续信号的过程,能够实现这一过程的装置称为保持器。
Tk t kT )1(+<<可将)(t f 展成如下泰勒级数时,ΛΛ+-⋅++-⋅'+===n kT t n kT t kT t t f n kT t t f kT f t f )()(!1)()()()()((8-13)各阶导数的近似值❖由此类推,计算n 阶导数的近似值需已知n+1个采样时刻的瞬时值。
若式(8-13)的右边只取前n+1项,便得到n 阶保持器的数学表达式。
2)2()(2)()(TT kT f T kT f kT f t f kT t -+--≈'=MTT kT f kT f kT f )()()(--≈'(8-14)零阶保持器的数学表达式为)((<=<)(+ f)1kT ttkTfkT(8-16)图8-8 信号的采样与保持过程理想采样开关的输出Laplace 变换为零阶保持器的输出为∑+∞=-=0*)()(k kTsekT f s F (8-17)[]∑+∞=----=0)(1)(1)()(k h T kT t kT t kT f t f (8-18)由上式可知零阶保持器的∑+∞=+--⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=0)1()()(k Tsk kTs h s ee kTf s F ∑+∞=--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0)(1k kTsTse kTf s e se s G Tsh --=1)((8-20)(8-19)传递函数零阶保持器的频率特性为ωωωj ej G Tj h --=1)(T j eT T T ωωω212/)2/sin(-=seT ss ωπωωπωωπω//)/sin(-=ss h T j G ωπωωπωω/)/sin()(⋅=)/sin()(s sh j G ωπωωπωω∠+-=∠相频特性为(8-22)(8-23)其幅频特性为其中❖零阶保持器的频率特性曲线如图8-9所示,对比图8-4可知零阶保持器是一个低通滤波器,但不是理想的低通滤波器,它除了允许信号的主频谱分量通过外,还允许部分高频分量通过。
0, 2(21)sin(/), (21)2(1) (n 0,1,2,)s ss s sn n n n ωωωπωωπωωω<<+⎧∠=⎨+<<+⎩=L图8-9 零阶保持器的频率特性曲线8-3 z 变换与z 反变换一、z 变换❖连续信号经采样后得到的脉冲序列为)(t f 对上式进行Laplace 变换,得∑+∞=*-⋅=0)()()(k kT t kT f t f δ(8-25)∑+∞=-*=0)()(k kTsekT f s F (8-26)引入一个新的复变量将式上式代入式(8-26)可得z 变换的定义式如下Tsez=称为的z 变换,记作或)(z F )(t f *)()]([z F t f Z =*)()]([z F kT f Z =ΛΛ+++++=---kzkT f zT f zT f z f z F )()2()()0()(210由此可看出是关于复变量的幂级数。
)(z F 1-z ∑+∞=-=*==0ln )/1()()()(k kzT s zkT f z F s F (8-28)例8-1求单位脉冲信号的z 变换。
)()(t t f δ=)()()()(0t kT t t f t f k δδ=-=∑+∞=*)(t f *0=t 解:设,则由于在时刻的脉冲强度为1,其余时刻的脉冲强度均为零,所以有11)(0=⋅=z z F例8-2求单位阶跃信号的z 变换。
❖解:设,则该级数的收敛域为,在该收敛域内,上式可以写成如下闭合形式)(1)(t t f =ΛΛ+++++=---kzzz z F 211)(1>z )1(,111)(1>-=-=-z z zzz F)1|(|,)1()(2>-=⋅=∑+∞=-z z TzzkT z F k k例8-3求单位斜坡信号的z 变换。
❖设,则❖上式两边对z 求导数,并将和式与导数交换,得❖上式两边同乘,便得单位斜坡信号的z 变换∑+∞=-⋅=)(k kzkT z F )0(,)(>=t t t f )1||(,1>-=∑+∞=-z z zzk k21)1(1)(--=⋅-∑+∞=--z zk k k )(Tz -解:ΛΛ+++++=------kakTTa aTzez ezez F 2211)()|(|,111aTaTaTe z ez z ze---->-=-=))(1()1(1)(TTT e z z e z e z z z z z F ------=---=例8-5❖设,求的z 变换。
)1(1)(+=s s s F )(t f *解:上式两边求Laplace 反变换,得)0(,1)(>-=-t e t f t再由例8-2和例8-4有111)(+-=s s s F注意:z Ts ln 1=)(s F )(z F )(t f *❖不能直接将代入来求,因为是针对采样信号进行z 变换。
二、z 变换的基本定理其中和为任意实数。
1a 2a 1.线性定理:11221122[()()]()()Z a f t a f t a F z a F z **+=+(8-30))(1t f *)(2t f *)(1z F )(2z F 若和z 变换为和,则证明:112211220[()()][()()]kk Z a f t a f t a f kT a f kT z**+∞-=+=+∑∑∑+∞=-+∞=-+=022011)()(k kk kzkT f a zkT f a )()(2211z F a z F a +=2.实数位移定理❖若的z 变换为,则)(t f *)(z F )()]([z F z nT t f Z n-*=-(8-31)])()([)([1∑-=-*-=+n k knz kT f z F z nT t f Z (8-32)证明:❖证明式(8-31)❖由于当时,,所以有∑+∞-=--=nj jnzjT f z)(∑+∞=----=0)()(k n k nznT kT f z∑+∞=-*-=-0)()]([k kznT kT f nT t f Z 0<j 0)(=jT e ∑+∞=--*=-0)()]([j jnzjT f znT t f Z )(z F z n-=证明式(8-32)∑+∞=-*+=+0)()]([k kznT kT f nT t f Z ∑+∞=+-+=0)()(k n k n znT kT f z⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∑-=-+∞=-100)()(n k kj j n z kT f z jT f z ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑-=-10)()(n k k n z kT f z F z3.复位移定理❖已知的z 变换函数为,则)(])([aTakTez F ekT f Z ±⋅=μ证明:∑+∞=-⋅⋅=0)(])([k kakTakTzekT f ekT f Z μμ∑+∞=-±⋅=0)()(k kaTzekT f )(aTez F ±⋅=)(kT f )(z F4.Z 域尺度定理❖若已知的z 变换函数为,则证明:∑+∞=-⋅=0)()]([k kkkzkT f a kT f a Z ∑+∞=-⎪⎭⎫⎝⎛⋅=0)(k ka z kT f ⎪⎭⎫⎝⎛=a z F )(kT f )(z F 其中,为任意常数。