第三章 信号采样与Z变换理论基础

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信号与系统 z变换

信号与系统 z变换

信号与系统 z变换信号与系统是电子信息学科中的一门重要课程,其中的z变换是信号与系统分析的一种重要工具。

本文将介绍信号与系统中的z变换原理及应用。

一、z变换原理z变换是一种离散域的数学变换,它将离散时间序列转换为复平面上的函数。

在信号与系统中,我们常常需要对信号进行分析和处理,而z变换提供了一种方便且有效的方式。

它将离散时间序列变换为z域函数,从而可以对信号进行频域分析。

z变换的定义是:X(z) = ∑[x(n)·z^(-n)],其中x(n)为离散时间序列,z为复变量。

通过z变换,我们可以将离散时间序列的差分方程转化为代数方程,从而简化信号与系统的分析和计算。

此外,z变换还具有线性性质和时移性质,使得我们可以方便地进行信号的加权叠加和时间偏移操作。

二、z变换的应用1. 系统的频域分析:z变换将离散时间序列转换为z域函数,可以方便地进行频域分析。

通过计算系统的传递函数在z域中的值,我们可以得到系统的频率响应,从而了解系统对不同频率信号的响应特性。

2. 系统的稳定性判断:通过z变换,可以将系统的差分方程转化为代数方程。

我们可以通过分析代数方程的根的位置,判断系统的稳定性。

如果差分方程的根都在单位圆内,说明系统是稳定的。

3. 离散时间系统的滤波设计:z变换为我们提供了一种方便的方法来设计离散时间系统的滤波器。

通过在z域中对滤波器的传递函数进行分析和调整,我们可以设计出满足特定需求的滤波器。

4. 信号的采样与重构:在数字信号处理中,我们常常需要对连续时间信号进行采样和重构。

通过z变换,我们可以将连续时间信号转换为离散时间信号,并在z域中进行处理。

然后再通过z逆变换将离散时间信号重构为连续时间信号。

5. 离散时间系统的时域分析:z变换不仅可以进行频域分析,还可以进行时域分析。

通过z变换,我们可以将离散时间系统的差分方程转换为代数方程,并通过对代数方程的分析,得到系统的时域特性。

z变换是信号与系统分析中非常重要的工具。

附:采样定理及z变换

附:采样定理及z变换

z→1
四、Z 反变换
从函数F(z)求出原函数f*(t)的过程
记作 Z -1[ F (z) ] = f * (t)
由于F(z)只含有连续函数f(t)在采样时 刻的信息,因而通过z反变换只能求得连 续函数在采样时刻的数值。求反变换一 般有两种方法。
1.长除法
按Z-1的升幂级数展开,即
例1
求F(z)反变换f*(t) 。F (z)=
计算机
保持器
c(t) 对象
检测元件
二、采样过程与采样定理
1.采样函数的数学表示
通过采样开关,将连续信号转变成离散信号。
实为理想脉冲序列δT(t) 对e(t)幅值的调制过程。
采样过程如图所示:
e(t)
δT(t)
e*(t)


0
t
-T 0 T 2T 3T 4T 5T t
0 T 2T 3T 4T 5T t
1 s
(1 –
1
1 +
Ts
)
=
T Ts + 1
零阶保持器用RC网络来近似实现
传递函数为:
R2
Gh
(s)=
Kp Ts + 1
e*(t) R1
Δ
C -∞
gh(t)
Kp =
R2 R1
T = R2C
+ +
欧拉公式
e jx cos x j sin x
e jx cos x j sin x
e jx e jx sin x

F (z) f (kT )zk f (0) f (1)z1 f (2)z2 k0
f (kT )zk 中, f (kT ) 决定幅值, zk决定时间。

第三章 Z变换

第三章 Z变换

0 | z | Rx 2 0 | z | Rx 2
j Im[ z ]
左边序列 ROC示意图
Re[ z ]
Rx 2
3.2.5 双边序列的ROC
如果序列在整个区间都有定义,则称之为双边序列或无始无 终序列。
X(z)
如果
n
x (n )z n x (n )z n
n 0

n
1 z | z | 1 1 1 z z 1
1
|z| > 1
序列的单边ZT可以用双边ZT表示
Z[x(n)] Z B [x(n)u(n)]
而且,一个序列是因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u ( n )
一个序列是反因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u (— n — 1 )
(3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0
除外)
3.2.2 有限长序列的ROC
X(z)
n n1
x (n )z n
n2
(1) n1<0,n2>0 时,收敛域为 0 < | z | <∞( |z|=0, ∞ 除外) (2)n1<0, n2 ≤ 0 时, 收敛域为 0 ≤ | z | < ∞ ( |z|=∞ 除外) (3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0 除外)
a n , (n 0) x 1 (n ) 0, (n 0)
的ZT为:
X1 ( z)
n
x ( n) z
1

n
a z

第三章 Z变换

第三章 Z变换
部分分式:把x的一个实系数的真分式分解成几个分式
a
ax b
的和,使各分式具有 (x A)k或 (x2 Ax B)k
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原分
式的“部分分式”。
通常,X(z)可 表成有理分式形式:
M
X
(z)

B(z) A( z )
如收敛域为|z|>Rx+, x(n)为因果序列,则X(z)展
成Z的负幂级数。
若 收敛域|Z|<Rx-, x(n)必为左边序列,主要展成
Z的正幂级数。
例:
试用长除法求 X (z)
z2
,1 z 4
(4 z)(z 1) 4
的z反变换。
4
解:收敛域为环状,极点z=1/4对应因果序 列,极点z=4对应左边序列(双边序列)
的z, 级数必绝对收敛。 |z_|为最小收敛半径。
j Im[ z]
Re[ z]
z
(2).有限长序列
x (n)
.
x(n), x(n) 0,
n1 n n2 其他n
.
n1
0
.
n2
n
n2
X (z) x(n)zn ,若 x(n)zn ,n1 n n2; nn1
n
n1
第二项为有限长序列,其收敛域 0 z ;
第一项为z的正幂次级数,根据阿贝尔定理,
其收敛域为 0 z Rx ; Rx为最大收敛半径 . 故收敛域为0 z Rx
j Im[ z]
Re[ z]
z Rx
(5)双边序列
x(n)

采样信号的Z变换

采样信号的Z变换
当 T → 0 时,有ε变换的终值定理趋于拉氏变换的终值定理。
(8)卷积和定理
(F-28)
k
∑ E[T f1(i) f2 (k − i)] = F1(ε )F2 (ε ) i=0
当 T → 0 时,有ε变换的卷积和定理趋于拉氏变换的卷积定理。
(F-29)
三、ε反变换
已知变换域函数 F (ε ) ,可以通过ε反变换求得离散时间序列 f (k ) 。与 z 反变换类
为各分量项ε反变换 fi (k) 一步延迟 fi (k −1) 的代数和。反变换的结果为 f (k −1) 。
[例 F-1] 用部分分式法计算下式的ε反变换
F (ε ) = 5(Tε +1) ε (ε + 5)
(F-31)
解 因为 F (ε ) 的分子上含有因子 (Tε +1) ,所以将 F (ε ) 展开部分分式为 (Tε +1)
所示。
f *(t) f(kT)
fk*(t) f(kT)⋅T
t 0 T 2T … kT …
t 0 T 2T … kT …
(a) 脉冲离散信号
(b) 面积离散信号
对式(F-7)作 z 变换得到
图F-1 连续信号的离散近似

∑ Z[ fε∗ (t)] = [ f (kT ) ⋅T ]⋅ z−k k =0

(F-1)

∑ F ∗ (s) = L[ f ∗ (t)] = f (kT ) ⋅ e−kTs
(F-2)
k =0
用幂函数算子 z 取代超越函数算子 eTs ,就得到了连续时间信号 f (t) 的 z 变换


∑ ∑ F(z) = k =0
f (kT ) ⋅ e−kTs z = eTs = k=0

数字信号处理第三章5抽样z变换—频域抽样理论

数字信号处理第三章5抽样z变换—频域抽样理论

即可由频域采样X ( k )不失真地恢复原信号 x ( n ) ,否则产生时域混叠现象。
2012-10-11
数字信号处理
用频域采样 X ( k ) 表示 X ( z )的内插公式
M 点 有 限 长 序 列 x ( n ), 频 域 N 点 等 间 隔 抽 样 , 且 N M
M 1
X (z)
1 N

N 1
X (k )
1 WN 1W
Nk k N
z z
N 1

1 z N
N N 1
k 0
1W
k 0
X (k )
k N
z
1
数字信号处理
内 插 公 式 : X (z)
1 z N
N N 1
1W
k 0
X (k )
k N
N 1
z
1
内 插 函 数 : k (z)
x(n)为无限长序列—混叠失真
x(n)为有限长序列,长度为M
1) N M , 不 失 真 2) N M , 混 叠 失 真
2012-10-11 数字信号处理
频率采样定理
若序列长度为M,则只有当频域采样点数:
N M
时,才有
x N ( n ) R N ( n ) ID F S [ X ( k )] R N ( n ) x ( n )

x(n ) z
n

n0

N 1
x(n ) z
nk N
n
n0
1 n0 N 1 N
N 1

N 1
X ( k )W
N 1
k 0
n z

抽样Z变换频率取样

抽样Z变换频率取样

X (z) x(n)z n n
取z=ejω代入, 得到单位圆上Z变换为
X (e j )
x(n)e jn
n
ω是单位圆上各点的数字角频率
NCEPUBD
2.2 推 导
再抽样-- N等分 抽样间隔ω=2kπ/N, 即ω值为0,2π/N,4π/N,…。
考虑x(n)是N点有限长序列,n只需0~N-1即可。
•当N>M或=M时,可利用其z变换在单位圆 上的N个均分点上的抽样值精确地表示。
NCEPUBD
例子
已知:矩形序列及其频谱(DTFT)
对其进行频域抽样。
NCEPUBD
按N=5点, 频域抽样,
时域延拓恰好 无混叠现象
(原信号为红色, 延拓取主值区间后 的恢复信号为兰 色。)
按N=4频域抽样:
产生混叠现象
NCEPUBD
2 Z变换与DFT关系
2.1 引 入 2.2 推 导 2.3 结 论
NCEPUBD
2.1 引 入
DFT看作是DTFT在频域抽样后的变换对 DTFT是单位圆上的Z变换 所以对DTFT进行频域抽样时, 自然可以看
作是对单位圆上的Z变换进行抽样
NCEPUBD
2.2 推 导
ZT的定义式 (正变换) :
5 频域内插公式
5.1 内插公式 5.2 内插函数 5.3 傅立叶变换的内插公式 5.4 傅立叶变换的内插函数
NCEPUBD
5.1 内插公式
N 1
X (z) X (k)(z) k 0
(z) 称为内插函数
NCEPUBD
5.2 内插函数
(z)
1 N
1 zN 1WNk z1
NCEPUBD
5.3 傅立叶变换的内插公式

第三章 Z变换

第三章 Z变换

n
x[n] re

j n
可见,x[n]的z变换:指数序列r-n乘以x[n]后的傅立叶变换。 当︱z︱=1,即 r = 1时,z变换就是傅立叶变换。 z变换是傅立叶变换的推广,傅立叶变换是z变换的特例;
z平面: z 1 称为单位圆 傅立叶变换是z平面单位圆上的z变换 傅立叶变换的周期性解释
1 x [ n ] u[n] 通过比较可直接得到其反变换: 2
n
特点:简单求解
3.3.2 部分分式展开法 对于任意有理函数形式的X(z) -------- 主要方法 通常的X(z)表示形式: (z-1多项式之比)
或: M个零点(分子z的M次多项式) N个极点(分母z的N次多项式) z =0 的多重极点或零点 相同的有限值零点和极点数(包括z = 0,不包括z = ∞)
n
jn x [ n ] e

ejωz,傅立叶变换X (ejω)z变换X(z) 将复变量z表示成极坐标形式:z = rejω z变换可以写成:
X ( z ) X ( re ) 或 X ( re )
j n n -jn x [ n ] r e j
为方便部分分式展开,可将X(z)表示为:
ck -------- M个非零零点; dk -------- N个非零极点; 若M < N,且极点都是一阶的,则可以进行部分分式展开:
式中系数Ak求法:
例子:
1 1 极点:z , z 2 4
(一阶)
零点:z =0 (二阶) 右边序列 部分分式展开:
z变换的收敛域: (region of convergence, ROC) 对给定的序列x[n], 所有满足下列不等式的z值
n
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方法1.迭代法
例2: y(n) y(n 1) y(n 2) 0 解: y (n) y (n 1) y(n 2)
y (0) 0, y (1) 1 已知:
y(2) y(1) y(0) 1
……
y(3) y (2) y (1) 2
{0,1,1, 2,3,5,8,13,
可以表示为 e * (t ) e(t ) T (t ) e(t )
(t kT )
k

从控制系统的实际意义出发,通常取 t 0 时, e(t ) 0 故上式可改写为:
e * (t ) e(t )
(t kT ) e(kT ) (t kT )
3.1.1信号的采样

采样过程类似于一个脉冲调制过程。设理想的单位 脉冲序列 T (t ) 的数学表达式为:
1, t kT (t kT ) 0, t kT
采样开关对模拟信号
T (t )
(t kT )
k
(k 0,1,2, )
* e e (t ) 进行采样后,其输出信号 (t )
s
2
s
3

s

0
s
( a) 幅值
2
s
3
s
(b ) 相角
3.2.6 一阶保持器与零阶保持器比较
1一阶保持器幅频特性的幅值较大,高频分
量也大。
2一阶保持器相角滞后比零阶保持器大。
3一阶保持器的结构更复杂。
一阶保持器实际很少使用!!
3.3 离散系统的差分方程 连续系统、离散系统的数学处理方法对比
g h (t )
1 t 0 T 0 T
g h (t )
1
u (t )
t
两个单位阶跃函数的叠加
-1
u (t T )
3.2.4 零阶保持器的传递函数
由线性函数的叠加性,零阶保持器的脉冲响应函数:
g h (t ) u(t ) u(t T )
对上式取拉氏变换,可得零阶保持器的传递函数为:
用两种形式的差分方程描述的系统没有本质的区别, 根据具体情况来确定采用哪一种。
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程 常系数线性差分方程的一般形式
a0 y(k ) a1 y(k 1)
b0e(k ) b1e(k 1)
n i
an1 y(k n 1) an y(k n)
3.1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
T
e (t )
e (t )
e* (t ) e* (t )
T (t )
1
t t
0
(a)
0
T 2T 4T 5T
0
(b )
t
T 2T 3T 4T 5T 6T
(c )
若时间间隔用任意数T表示,离散信号用x(kT)或x(k)表示。 其中k表示离散时间,T称为采样时间或采样周期。




掌握采样瞬时的稳态误差的计算方法
概述
R ( nT )
控制规律
u (t ) b (t )
*
r (t )
b (t )
*
D( z) A/ D
D/ A
u (t )
被 控 对 象
y (t )
反馈装置
计算机控制系统简化方框图
r (t )
T
e (t )
*
+
D(z)
u * (t )
u (t ) Gh ( s )
k 0

N
即: a0 y(k ) a1 y(k 1)
an1 y(k n 1) an y(k n) 0
y(k n) a1 y(k n 1)
②特征方程
an1 y(k 1) an y(k ) 0
n1

ek ek 1 ek
ek ek ek 1
n n1 n1

n阶后向差分定义为
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程由未知序列 y(k),及移位序列y(k+1)、 y(k+2)、… 或 y(k-1)、y(k-2)、…,以及激励u(k)及其 移位序列u(k+1)、u(k+2)、…或 u(k-1)、u(k-2)、…构 成。
T (t )
1
t t
0
(a)
0
T 2T 4T 5T
0
(b )
t
T 2T 3T 4T 5T 6T
(c )
3.3 离散系统的差分方程
3.31 差分的定义

二阶前向差分定义为: 2 ek (ek ) ek 1 ek n阶前向差分定义为
n n1
ek 2 2ek 1 ek
例1:y(n) ay(n 1) x(n)
已知:y(-1)=0, x(n)=
(n)
y(0) ay( 1) x(0) 1 解:
y (1) ay(0) x(1) a
……
y (n) a n
y () 0
n

y ( n ) a u( n )
3.3.3 差分方程的求解
1 s 1 s 1 e s
Ts
G h ( s ) L [ g h ( t )] L [ u ( t )] L [ u ( t T )]

e
Ts

3.2.5 零阶保持器的频率特性
将 s j 代入上式,可以得到零阶保持器的频率特性为:
1 e j T e G h ( j ) j 2e
)
等效的采样控制系统简化方框图
3.1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
采样过程:以一定的时间间隔对连续信号进行采样,使 连续信号转换成时间上离散的脉冲序列的过程。 实现采样过程的装置:多种多样,但不管具体是如何实 现的,其基本功能都可以用一个开关来表示,称为采样 器或采样开关。 理想采样开关:按一定的周期进行闭合采样。设采样周 期为T,每次采样时的闭合时间为。由于采样开关闭合 时间极短,一般远小于采样周期T和被控制对象的最大 时间常数,因此可以认为是瞬间完成。


由此类推,计算n阶导数的近似值需已知n+1个采 样时刻的瞬时值。若展开式的右边只取前n+1项, 便得到n阶保持器的数学表达式。
3.2 信号的恢复与零阶保持器 3.2.2 零阶保持器
零阶保持器的数学表达式为:
f (t ) f (kT )
kT t (k 1)T
信号的采样与保持过程
3.2.2 零阶保持器
零阶保持器采用恒值外推原理,把每个采样值 e( kT ) 一直保持到下一个采样时刻 (k 1)T ,从而把采样信号
e* (t ) 变成了阶梯信号 eh (t ) 。
由于是恒值外推,处在采样区间内的值始终为常数, 其导数为零,故称作零阶保持器。
e* (t )
eh (t )
e* (t )
零阶保持器
eh (t )
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程的阶数:定义为未知序列自变量序号中最高 值和最低值之差。
前向差分方程:差分方程中的未知序列是递增方式,即 由 y (k ), y (k 1), y (k 2),组成的差分方程 后向差分方程:差分方程中的未知序列是递减方式,即 由 y (k ), y (k 1), y (k 2), 组成的差分方程
kT t (k 1)T 时,
可将 f (t ) 展成如下泰勒级数:
1 (n) f (t ) f (kT ) f (t ) t kT (t kT ) f (t ) (t kT ) n t kT n!
取各阶导数的近似值
f (kT ) f (kT T ) f (kT ) T f (kT ) 2 f (kT T ) f (kT 2T ) f (t ) t kT T2
k 0 k 0


3.1 采样过程与采样定理
3.1.2 采样定理
对于一个具有有限频谱的连续信号f (t )进行采样,若采样频率 满足
s 2max
再通过一个理想的低通滤波器,则采样信号f * (t )能够不失真地
复现原来的连续信号f (t )。其中max为原信号f (t )有效频谱中的最高 频率,s为采样频率。 在实际系统中,一般总是将采样频率s 选得比2max 大得多。
无法给出闭式解集
}
3.3.3 差分方程的求解 方法2.时域经典法 解析法:齐次解+特解
齐次解:齐次方程的解
步骤: 差分方程 特征方程特征根 y(n)的解析式由初始状态定常数
3.3.3 差分方程的求解 方法2.时域经典法
1.齐次解----自由响应 ①齐次方程: a k y ( n k ) 0
sin( ) s 2 Gh ( j ) ( ) s ( ) s ( ) [( ) m ], m 0,1,2, s
3.2.5 零阶保持器的频率特性
零阶保持器的幅、相频率特性分别为 :
G ( j )
h

G ( j )
h
T
0
2 3 4 5
j T 2 j T 2
(e
j
T 2
e
j
T 2
)
j
sin( ) j s 2 ( ) e s ( ) s
s
T j T T 2 sin( ) Te sin( ) 2 2 T ( ) 2
3.2.5 零阶保持器的频率特性
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