概率统计 6-2.2
概率统计习题_22_演示文稿2

X1 2 P p qp
3… q2 p …
a 1 qa2 p
a qa1 p qa
所以
E(X )
a
a
kqk1 p aqa p(
qk )' aqa p( q qa1 )' aqa
k 1
k 1
1 q
p [1 (a 1)qa ](1 q) (q qa1) aqa 1 qa
中任取一只,如是不合格品,则扔掉重新任取一只;如仍是不合格品,则扔掉
再取一只,试求在取到合格品之前,已取出的不合格品只数的数学期望.
解 记Ai为“第i次取出的是合格品”,i 1, 2,3.随机变量X 为“取到合格品之 前,已取出的不合格品数”,则
P( X
0)
P( A1)
8, 10
P( X
1)
1
e0.02t 50
0
0
0
0.02
0
故其平均维修时间为50h.
9.某新产品在未来市场上的占有率X 是仅在区间(0,1)上取值的随机变量,
它的密度函数为
4(1 x)3 , 0 x 1,
p(t) 0,
其他,
试求平均市场占有率。
解 这里平均市场占有率就是E( X ).
2.2 随机变量的数学期望 1 设离散型随机变量X的分布列为
X -2
0
2
P 0.4 0.3 0.3
试求E(X )和E(3X 5)。 解 E(X ) (2) 0.4 0 0.3 2 0.3 0.2,
E(3X 5) [3 (2) 5] 0.4 [3 0 5] 0.3 [3 2 5] 0.3 4.4. 2.某服装店根据历年销售资料得知:一位顾客在商店中购买服装的件数X的
《概率论与数理统计》习题及答案第八章

概率论与数理统计》习题及答案第八章1 .设 X 1,X 2,L , X n 是从总体 X 中抽出的样本,假设 X 服从参数为 的 指数分布, 未知,给定 0 0 和显著性水平 (0 1),试求假设n选统计量 22 0 X i i1据(毫米):, , , , , 。
设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是毫米( 0.05) .解 问题是在 2已知的条件下检验假设 H 0 :32.50H 0 的否定域为 |u| u / 2其中X 32.50 29.46 32.50u n 2.45 6.771.1u 0.025 1.96 ,因|u | 6.77 1.96 ,所以否定 H 0 ,即不能认为平均尺寸是毫米。
3 .设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为100 ,今抽了一个容H 0 :的 2检验统计量及否定域 .解 H 0 : 0使P( %22(2n))因%22,所以 ( %22(2n)) ( 2 2(2n)) ,从而P{ %22(2n)}22P{22(2n)}可见 H 0 :的否定域为2222(2n) .2 .某种零件的尺寸方差为221.21 ,对一批这类零件检查 6 件得尺寸数,查 2 分布表求出临界值2(2n) ,2 0 nX记n %2 2 X ii1则 %2 ~ 2(2n) ,对于给定的显著性水平量为 26的样本, 计算平均值 1580,问在显著性水平 0.05下,能否认为这批产品的指标的期望值 不低于 1600。
解 问题是在 2已知的条件下检验假设 H 0 : 1600H 0 的否定域为 u u /2 ,其中 X 1600 1580 1600 u26 5.1 1.02.100 100 u0.051.64.因为 u1.02 1.64 u 0.05 ,所以接受 H 0 ,即可以认为这批产品的指标的期望值 不低于 1600.4.一种元件,要求其使用寿命不低于 1000 小时,现在从这批元件中任取25件,测得其寿命平均值为 950 小时,已知该元件寿命服从标准差为100小时的正态分布,问这批元件是否合格(0.05)解 设元件寿命为 X ,则 X ~N( , 1002),问题是检验假设H 0 : 1000 . H 0 的否定域为 u u 0.05 ,其中 X 1000 950 1000 u 25 5 2.5 100u 0.05 1.64因为u 2.5 1.64 u 0.05所以否定 H 0 ,即元件不合格 .5 .某批矿砂的 5 个样品中镍含量经测定为 X(%) :3.25, 3.27, 3.24, 3.26, 3.24 设测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的镍含量为 3.25( 0.01) 解 问题是在 2未知的条件下检验假设 H 0 :3.25H 0 的否定域为|t | t /2(4)2 152X 3.252, S 2( X i 5 X 2) 0.00017, S 0.0134 i 1t0.005 (4)4.6041t X 3.25 5 3.252 3.25 2.24 0.345因为|t | 0.345 4.6041 t 0.005 (4) 所以接受H0 ,即可以认为这批矿砂的镍含量为.6 .糖厂用自动打包机打包,每包标准重量为100 公斤,每天开工后要检验一次打包机工作是否正常,某日开工后测得9 包重量(单位:公斤)如下:99.3, 98.7, 100.5, 101.2, 98.3, 99.7, 99.5, 102.1, 100.5 问该日打包机工作是否正常( 0.05 ;已知包重服从正态分布)19解X 99.98 ,S2 ( (X i X)2) 1.47,S 1.21,8 i 1 问题是检验假设H 0 : 100 H 0的否定域为|t|t /2(8) .其中t X 100 999.98 100 3 0.05S 1.21t 0.025 (8) 2.306因为|t | 0.05 2.306t0.025 (8)所以接受H0 ,即该日打包机工作正常.7 .按照规定,每100 克罐头番茄汁中,维生素C 的含量不得少于21 毫克,现从某厂生产的一批罐头中抽取17 个,测得维生素C 的含量(单位:毫克)如下22, 21, 20, 23, 21, 19, 15, 13, 16,23, 17, 20, 29, 18, 22, 16, 25. 已知维生素C 的含量服从正态分布,试检验这批罐头的维生素含量是否合格。
沪教版6-9年级数学新教材目录(改版后)

六-九年级全套新教材目录本套教材包括六至九年级共计八册,总课时预计为436个,其中数与代数173个课时,图形与几何144个课时,统计与概率23个课时,综合与实践72个课时,机动课时24个.六上(57课时)1有理数(16课时)1.1有理数的意义1.1.1正数和负数1.1.2数轴1.1.3相反数1.1.4绝对值1.1.5有理数的大小比较1.2有理数的加法和减法1.2.1有理数的加法法则1.2.2加法的运算律1.2.3有理数的减法法则1.3有理数的乘法和除法1.3.1有理数的乘法法则1.3.2乘法运算律1.3.3有理数的除法法则1.4有理数的乘方1.5有理数的混合运算1.5.1有理数的混合运算1.5.2有理数运算的应用本章小结2用字母表示数(9课时) 2.1用字母表示数2.2代数式2.2.1代数式的概念2.2.2求代数式的值2.3一次式2.3.1一次式2.3.2一次式的同类项2.3.3一次式的加减2.3.4数与一次式相乘本章小结3一元一次方程(13课时) 3.1方程和列方程3.2方程的解3.3一元一次方程及其解法3.3.1一元一次方程的概念3.3.2等式性质3.3.3去括号解方程3.3.4一元一次方程解法的综合运用3.4一元一次方程的应用本章小结4线段与角的认识(8课时)4.1线段的认识4.1.1点与线4.1.2线段的比较和度量4.1.3画线段的和、差与线段的中点4.2角的认识4.2.1角的概念与表示4.2.2角的比较和度量4.2.3画角的和、差与角的平分线4.2.4余角、补角本章小结综合与实践(8课时)小小营养师神奇的密码金融小课堂上海主题一日游攻略机动课时(3课时)六下(56课时)5比和比例(14课时)5.1比和比例5.1.1比的意义5.1.2比的基本性质5.1.3比例5.2百分比5.2.1百分比的意义5.2.2百分比的应用本章小结6圆和扇形(9课时)6.1圆6.2圆的周长与弧长6.2.1圆的周长6.2.2弧长6.3圆与扇形的面积6.3.1圆的面积6.3.2扇形的面积本章小结7可能性与统计图表(5课时)7.1随机现象的可能性7.2数据的收集、整理与表达7.3百分数的统计意义本章小结8立体图形初步(7课时)8.1直棱柱及其侧面展开图8.2圆柱及其侧面展开图8.3圆锥及其侧面展开图本章小结9二元一次方程组(8课时)9.1认识二元一次方程组9.2二元一次方程组的解法9.3二元一次方程组的应用9.4三元一次方程组及其解法本章小结综合与实践(10课时)绘制太阳系行星示意图齿轮中的数学中国的能源生产和消费包装盒的设计音乐与比例机动课时(3课时)七上(58课时)10整式的加减(7课时)10.1整式10.1.1整式10.1.2升幂排列与降幂排列10.2同类项10.3整式的加减本章小结11整式的乘除(16课时)11.1整式的乘法11.1.1同底数幂的乘法11.1.2幂的乘方11.1.3积的乘方11.2乘法公式11.3整式的除法11.3.1同底数幂的除法11.3.2单项式除以单项式11.3.3多项式除以单项式本章小结12因式分解(8课时)12.1因式分解的意义12.2因式分解的基本方法12.3二次三项式的因式分解12.4因式分解方法的综合运用本章小结13分式(9课时)13.1分式13.1.1分式13.1.2分式的基本性质13.2分式的运算13.2.1分式的乘除13.2.2分式的加减13.2.3整数指数幂13.3分式方程本章小结14图形的位置与运动(8课时) 14.1用数对表示点14.2平移14.3旋转14.4轴对称14.4.1图形的翻折与轴对称图形14.4.2轴对称14.5中心对称本章小结综合与实践(7课时)无法归类的艺术家:埃舍尔制订“阅读之星”的评选方案对称的世界、对称的美机动课时(3课时)七下(54课时)15一元一次不等式(10课时) 15.1不等式及性质15.1.1不等式的意义15.1.2不等式性质(1)15.1.3不等式性质(2)15.2一元一次等式15.2.1不等式的解和解集15.2.2解一元一次不等式15.2.3一元一次不等式的应用15.3一元一次等式组本章小结16相交线、平线(12课时) 16.1相交线16.1.1对顶角16.1.2垂线16.2平行线16.2.1平行公理16.2.2平行线的判定与性质16.3命题与证明16.3.1命题16.3.2证明本章小结17三角形(16课时)17.1三角形的有关概念17.1.1三角形的概念17.1.2三角形的分类17.1.3三角形的高、中线与角平分线17.2三角形的内角和17.2.1三角形的内角和定理17.2.2三角形外角及其性质17.3全等三角的概念与性质17.4三角形全等的判定17.4.1三角形全等的判定方法——“边边边”17.4.2三角形全等的判定方法——“边角边”17.4.3三角形全等的判定方法——“角边角”17.4.4三角形全等的判定方法——“角角边”本章小结18等腰三角形(课时)18.1等腰三角形的性质18.2等腰三角形的判定18.3等边三角形本章小结综合与实践(7课时)探秘三角形的稳定性叠积木的游戏田径比赛中的数学机动课时(3课时)八上(60课时)19实数(10课时)19.1实数与数轴19.1.1无理数的存在19.1.2实数与数轴19.1.3平方根与开平方19.1.4实数的绝对值和大小比较19.2实数的运算19.2.1实数的运算19.2.2立方根和开平方19.3实数的近似计算19.3.1近似数19.3.2实数的近似计算19.3.3科学记数法本章小结20二次根式(7课时)20.1二次根式20.1.1二次根式20.1.2二次根式的化简20.2二次式的运算20.2.1二次根式的加减20.2.2二次根式的乘除20.2.3混合运算本章小结21一元二次方程(16课时)21.1一元二次方程21.2一元二次方程的解法21.2.1特殊的一元二次方程的解法21.2.2一般的一元二次方程的解法21.2.3一元二次方程的求根公式21.3一元二次方程的判别式21.4一元二次方程的根与系数关系21.5一元二次方程的应用21.5.1二次三项式的因式分解21.5.2列方程解应用题本章小结22直角三角形(7课时)22.1直角三角形22.1.1直角三角形的性质22.1.2直角三角形全等的判定22.2勾股定理本章小结23尺规作图(8课时)23.1尺规作图23.1.1尺规作图23.2线段的垂直平分线23.2.1线段的垂直平分线的性质与判定23.2.2与线段的垂直平分线相关的尺规作图23.3角的平分线23.3.1角的平分线的性质与判定23.3.2作已知角的平分线23.4其他尺规作图问题举例23.4.1尺规作三角形23.4.2尺规作图举例本章小结综合与实践(9课时)“勾股定理”证明中的中国智慧细胞膜的“秘密”向日葵惊人的“数学天赋”折纸与数学机动课时(3课时)八下(50课时)24四边形(15课时)24.1多边形24.1.1多边形的内角和24.1.2多边形的外角和24.1.3四边形24.2平行四边形24.3中位线与重心24.4矩形、菱形与正方形24.4.1矩形24.4.2菱形24.4.3正方形本章小结25平面直角坐标系(8课时)25.1平面直角坐标系25.1.1平面直角坐标系的引入25.1.2简单图形的坐标表示25.1.3物体位置的坐标表示25.2两点间的距离公式25.3平移、轴对称与位似25.3.1平移25.3.2轴对称25.3.3位似本章小结26一次函数(12课时)26.1变量与函数26.1.1变量与函数26.1.2函数的图像26.2正比例函数26.2.1正比例函数的概念26.2.2正比例函数的图像26.2.3正比例函数的性质26.3一次函数26.3.1一次函数的概念26.3.2一次函数的图像26.3.3一次函数的性质26.3.4一次函数、方程与不等式26.4一次函数的应用本章小结27反比例函数(5课时)27.1反比例函数27.2反比例函数的图像与性质27.3反比例函数的应用本章小结综合与实践(7课时)蜡烛的燃烧探秘七巧板从自制杠杆看不法商贩如何“短斤缺两”机动课时(3课时)九上(54课时)28二次函数(13课时)28.1二次函数28.2二次函数的图像和性质28.2.1二次函数=B2的图像与性质28.2.2形如=o+p2+的二次函数的图像与性质28.2.3二次函数=B2+B+的图像与性质28.3二次函数表达式的确定28.3.1已知二次函数图像上的三点28.3.2已知二次函数图像的顶点或对称轴28.4二次函数与一元二次方程28.5二次函数的简单应用本章小结29相似三角形(12课时)29.1比例线段29.1.1比例线段29.1.2平行线分线段成比例29.2相似三角形29.3相似多边形本章小结30锐角的正弦、余弦与正切(8课时) 30.1锐角的正弦、余弦与正切30.1.1正弦与余弦30.1.2正切30.1.3求给定锐角的正弦、余弦与正切值30.2解直角三角形30.2.1解直角三角形30.2.2解直角三角形的应用本章小结31投影与视图(7课时)31.1投影31.1.1中心投影31.1.2平行投影31.2三视图31.3立体模型的制作本章小结综合与实践(11课时)探寻高度的测量方法“揭秘”天坛回音壁台球的瞄准秘籍渐渐觉醒的城市标识一一城市原点机动课时(3课时)九下(47课时)32圆(13课时)32.1圆的基本性质32.1.1点和圆的位置关系32.1.2圆的确定32.1.3弧、弦、圆心角32.1.4垂径定理32.1.5圆周角32.2直线与圆的位置关系32.2.1直线与圆的位置关系、切线的判定32.2.2切线的性质*32.2.3切线的画法与切线长定理32.2.4三角形的内心与内切圆32.3多边形和圆32.3.1圆内接四边形32.3.2正多边形和圆本章小结33抽样与数据分析(10课时)33.1总体和样本33.2表示数据集中趋势的量33.2.1平均数与加权平均数33.2.2中位数、众数33.3数据的分布33.3.1频数分布直方图33.3.2四分位数和箱线图33.3.3数据分布的趋势33.4表示数据离散程度的量33.4.1方差与离差平方和(1)33.4.2方差与离差平方和(2)33.4.3离差平方和与数据分组本章小结34概率初步(8课时)34.1随机现象及其发生的可能性34.1.1随机现象和随机事件34.1.2事件发生的可能性大小34.2事件的概率34.2.1事件的概率34.2.2用列举法求事件概率34.3用频率估计概率本章小结综合与实践(13课时)水资源真的用之不竭吗?正n边形的尺规作图碳足迹——无所不在的二氧化碳排放血型的秘密如何测量体育课运动强度机动课时(3课时)。
浙教版数学九年级上册《2.2简单事件的概率》说课稿

浙教版数学九年级上册《2.2 简单事件的概率》说课稿一. 教材分析浙教版数学九年级上册《2.2 简单事件的概率》这一节,是在学生已经掌握了概率的定义和一些基本概念的基础上进行讲解的。
本节课的主要内容是让学生理解并掌握简单事件的概率计算方法,能够运用概率知识解决实际问题。
教材通过大量的实例,使学生体会事件的随机性,培养学生的概率观念,提高学生运用概率知识分析和解决问题的能力。
二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的逻辑思维能力和抽象思维能力,对于概率的基本概念和定义已经有所了解。
但是,学生在学习过程中,对于事件的分类和概率的计算方法可能还存在一定的困难。
因此,在教学过程中,我将会注重引导学生理解事件之间的关系,掌握概率的计算方法,并能够将概率知识应用到实际问题中。
三. 说教学目标1.知识与技能:使学生理解并掌握简单事件的概率计算方法,能够运用概率知识解决实际问题。
2.过程与方法:通过大量的实例,让学生体会事件的随机性,培养学生的概率观念,提高学生运用概率知识分析和解决问题的能力。
3.情感态度与价值观:激发学生学习概率的兴趣,培养学生积极思考、合作交流的学习态度,使学生感受到数学与生活的紧密联系。
四. 说教学重难点1.教学重点:理解并掌握简单事件的概率计算方法,能够运用概率知识解决实际问题。
2.教学难点:事件的分类和概率的计算方法。
五. 说教学方法与手段在教学过程中,我将采用讲授法、案例分析法、讨论法等多种教学方法,引导学生通过观察、思考、交流、实践等方式,掌握概率知识。
同时,利用多媒体教学手段,展示实例和计算过程,提高学生的学习兴趣和效果。
六. 说教学过程1.导入:通过一个简单的实例,引出本节课的主题,激发学生的学习兴趣。
2.基本概念:讲解事件的分类和概率的定义,让学生理解并掌握基本概念。
3.实例分析:分析多个实例,让学生体会事件的随机性,引导学生掌握概率的计算方法。
4.方法讲解:讲解如何将概率知识应用到实际问题中,让学生学会运用概率知识解决问题。
《概率论与数理统计》第三版王松桂科学出版社课后习题答案

第一章 事件与概率1.写出下列随机试验的样本空间。
(1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数(设以百分制记分)。
(2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。
(3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。
(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
(5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。
(6)实测某种型号灯泡的寿命。
解 (1)},100,,1,0{n i n i==Ω其中n 为班级人数。
(2)}18,,4,3{ =Ω。
(3)},11,10{ =Ω。
(4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。
(5)=Ω{(x,y)| 0<x<1,0<y<1}。
(6)=Ω{ t | t ≥ 0}。
2.设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件,。
(1)A 发生,B 与C 不发生。
(2)A 与B 都发生,而C 不发生。
(3)A ,B ,C 中至少有一个发生。
(4)A ,B ,C 都发生。
(5)A ,B ,C 都不发生。
(6)A ,B ,C 中不多于一个发生。
(7)A ,B ,C 至少有一个不发生。
(8)A ,B ,C 中至少有两个发生。
解 (1)C B A ,(2)C AB ,(3)C B A ++,(4)ABC ,(5)C B A ,(6)C B C A B A ++或C B A C B A C B A C B A +++,(7)C B A ++,(8)BC AC AB ++或ABC BC A C B A C AB ⋃⋃⋃ 3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作图说明。
(1)B B A B A = (2)AB B A =(3)AB B A B =⊂则若, (4)若 A B B A ⊂⊂则,(5)C B A C B A = (6) 若Φ=AB 且A C ⊂, 则Φ=BC 解 : (1) 成立,因为B A B B B A B B A ==))((。
交通运输工程学知识点

第1章绪论1。
1。
1交通运输的要素构成(了解):1.载运工具 2。
站场 3。
线路4。
交通控制和管理系统 5.设施管理系统 6.信息管理系统1。
1。
2 交通运输方式的构成(重点)1.铁路运输:适于长距离运输大宗货物,也适宜承担中长途旅客运输。
2。
公路运输:在中短途运输中的效果比较突出。
3.水路运输:适合担负时间要求不太强的大宗、廉价货物的中长距离的运输4.航空运输:适宜担负各大城市之间和国际间的快速客运以及期刊邮件等对时效性要求高和昂贵精密急需货物的运输.5。
管道运输:非常适宜流体能源(天然气、原油等)的运输。
注:结合后面几章还介绍了五种运输方式的优缺点【09年10年均考过】1。
1。
3五种运输方式的综合评价(p4表格)(了解)1.2.3 交通运输的发展趋势【10年考过】1。
专门化{运输工具专门化、运输方式专门化}2。
大型化 3.高速化4。
环保化 5.智能化1.3。
1性质和特点1。
交通运输系统的性质:(1)交通运输系统对于国民经济系统具有基础性(2)对空间、低于、时间具有较强依附性,即不可挪动性(3)对社会和经济系统的贡献具有间接性和隐蔽性(4)交通运输系统内部各种运输方式在一定程度上有可替代性2。
交通运输业的生产特点(p11了解)(1)运输生产是在流通过程中完成的。
(2)运输生产过程不改变劳动对象的物理、化学性质和形态,只改变运输对象的空间位置,并不创造新产品。
(3)劳动工具和劳动对象是同时运动的,它创造的产品不具有物质实体,并在运输生产中被消耗掉。
(4)运输产品计量的特殊性。
(5)交通运输的劳动对象十分庞杂。
1.3.2 (阅读理解记忆)1.交通运输在国民经济中的地位(P12)交通运输是国民经济的重要基础结构之一。
运输业和各个国民经济部门有着紧密联系,两者是相互促进,相互制约。
2。
交通运输在国民经济中的作用(P13)(1)交通运输是实现流通的物质手段(2)交通运输时开发资源、优化资源配置、实现生产力合理布局和调整国民经济产业结构的纽带。
2020高中数学 第2章 概率 2.2 超几何分布讲义

2.2 超几何分布学习目标核心素养1.了解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.(重点)2.会利用超几何分布的概念判断一个实际问题是否属于超几何分布,从而利用相关公式解题.(难点)1。
通过超几何分布的学习,培养数学抽象素养.2.借助超几何分布的求解,提升数学运算素养.超几何分布的概率及其表示一般地,若一个随机变量X的分布列为P(X=r)=错误!,其中r =0,1,2,3,…,l,l=min(n,M),则称X服从超几何分布,记为X~H(n,M,N),并将P(X=r)=错误!记为H(r;n,M,N).思考1:如何识别超几何分布?[提示]超几何分布必须满足以下两条:①总数为N件的物品只分为两类:M(M≤N)件甲类(或次品),其余的N-M件为乙类(或正品).②随机变量X表示从N件物品中任取n(n≤N)件物品,其中所含甲类物品(或次品)的件数.思考2:在产品检验中超几何分布描述的是放回抽样还是不放回抽样?[提示] 不放回抽样.思考3:在超几何分布中,随机变量X取值的最大值是M吗?[提示] 不一定.当n≥M时,最大值为M,当n<M时,最大值为n.1.盒中有4个白球,5个红球,从中任取3个球,则取出1个白球和2个红球的概率是( )A。
错误!B。
错误!C。
错误!D。
错误!C[根据题意知该问题为古典概型,所以P=错误!=错误!。
]2.在含有5件次品的10件产品中,任取4件,则取到的次品数X的分布列为P(X=r)=________。
错误!,r=0,1,2,3,4 [P(X=r)=错误!,r=0,1,2,3,4.]3.从有3个黑球,5个白球的盒中取出2个球,其中恰有一个是白球的概率是________.错误![由题意,这是一道超几何分布题,其中N=8,M=5,n=2。
所以P(X=1)=错误!=错误!。
]超几何分布的辨析【例1】,说明理由.(1)抛掷三枚骰子,所得向上的数是6的骰子的个数记为X,求X的概率分布;(2)有一批种子的发芽率为70%,任取10颗种子做发芽实验,把实验中发芽的种子的个数记为X,求X的概率分布;(3)盒子中有红球3只,黄球4只,蓝球5只.任取3只球,把不是红色的球的个数记为X,求X的概率分布;(4)某班级有男生25人,女生20人.选派4名学生参加学校组织的活动,班长必须参加,其中女生人数记为X,求X的概率分布;(5)现有100台MP3播放器未经检测,抽取10台送检,把检验结果为不合格的MP3播放器的个数记为X,求X的概率分布.[思路探究] 总体是否由两类个体构成→错误!→错误![解] (1)(2)中样本没有分类,不是超几何分布问题,是重复试验问题.(3)(4)符合超几何分布的特征,样本都分为两类.随机变量X 表示抽取n件样本,某类样本被抽取的件数,是超几何分布.(5)中没有给出不合格品数,无法计算X的概率分布,所以不属于超几何分布问题.1.判断一个随机变量是否服从超几何分布,应看三点:(1)总体是否可分为两类明确的对象;(2)是否为不放回抽样;(3)随机变量是否为样本中其中一类个体的个数.2.超几何分布中,r,n,M,N均为有限数,且r≤min(n,M).1.下列随机变量中,服从超几何分布的有________.(填序号)①在10件产品中有3件次品,一件一件地不放回地任意取出4件,记取到的次品数为X;②从3台甲型彩电和2台乙型彩电中任取2台,记X表示所取的2台彩电中甲型彩电的台数;③一名学生骑自行车上学,途中有6个交通岗,记此学生遇到红灯的数为随机变量X。
高中数学 第三章 概率 2.2 建立概率模型教案 北师大版必修3-北师大版高一必修3数学教案

2.2 建立概率模型整体设计教学分析本节教材通过例2的四种模型的所有可能结果数越来越少,调动起学生思考探究的兴趣;教师在教学中要注意通过引导学生体会不同模型的特点以及对各种方法进行比较,提高学生分析和解决问题的能力.三维目标1.使学生能建立概率模型来解决简单的实际问题,提高学生分析问题和解决问题的能力.2.通过学习建立概率模型,培养学生的应用能力.重点难点教学重点:建立古典概型.教学难点:建立古典概型.课时安排1课时教学过程导入新课思路1.计算事件发生概率的大小时,要建立概率模型,把什么看成一个基本事件是人为规定的.今天我们学习如何建立概率模型,教师点出课题.思路2.解决实际应用问题时,要转化为数学问题来解决,即建立数学模型,这是高中数学的重点内容之一,也是高考的必考内容,同样解决概率问题也要建立概率模型,教师点出课题.推进新课新知探究提出问题1.回顾解应用题的步骤?2.什么样的概率属于古典概型?讨论结果:1.解应用题的一般程序:①读:阅读理解文字表达的题意,分清条件和结论,理顺数量关系,这一关是基础.②建:将文字语言转化为数学语言,利用数学知识,建立相应的数学模型.熟悉基本数学模型,正确进行建“模”是关键的一关.③解:求解数学模型,得到数学结论.一要充分注意数学模型中元素的实际意义,更要注意巧思妙作,优化过程.④答:将数学结论还原给实际问题的结果.2.同时满足以下两个条件的概率属于古典概型:①试验的所有基本事件只有有限个,每次试验只出现其中一个基本事件;②每一次试验中,每个基本事件出现的可能性相等.应用示例思路1例1 口袋里装有2个白球和2个黑球,这4个球除颜色外完全相同,4个人按顺序依次从中摸出一球.试计算第二个人摸到白球的概率.分析:我们只需找出4个人按顺序依次摸球的所有可能结果数和第二个人摸到白球的可能结果数.为此考虑用列举法列出所有可能结果.解法一:用A 表示事件“第二个人摸到白球”.把2个白球编上序号1,2;2个黑球也编上序号1,2.于是,4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能结果,可用树状图直观地表示出来(如图1).图1树状图是进行列举的一种常用方法.从上面的树状图可以看出,试验的所有可能结果数为24.由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,因此,这24种结果的出现是等可能的,试验属于古典概型.在这24种结果中,第二个人摸到白球的结果有12种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=2412=21, 这与第一节的模拟结果是一致的.还可以建立另外的模型来计算“第二个人摸到白球”的概率.如果建立的模型能使得试验的所有可能结果数变少,那么我们计算起来就更简便.解法二:因为是计算“第二个人摸到白球”的概率,所以我们可以只考虑前两人摸球的情况.前两人依次从袋中摸出一球的所有可能结果可用树状图列举出来(如图2).图2从上面的树状图可以看出,这个模型的所有可能结果数为12,因为口袋里的4个球除颜色外完全相同,因此,这12种结果的出现是等可能的,这个模型也是古典概型.在上面12种结果中,第二个人摸到白球的结果有6种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=126=21. 这里,我们是根据事件“第二个人摸到白球”的特点,利用试验结果的对称性,只考虑前两人摸球的情况,从而简化了模型.还可以从另外一个角度来考虑这个问题.因为口袋里的4个球除颜色外完全相同,因此,可以对2个白球不加区别,对2个黑球也不加区别,这样建立的模型的所有可能结果数就会更少,由此得到例2的另一种解法.解法三:只考虑球的颜色,4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能结果可用树状图列举出来(如图3).图3试验的所有可能结果数为6,并且这6种结果的出现是等可能的,这个模型是古典概型.在这6种结果中,第二个人摸到白球的结果有3种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=63=21. 下面再给出一种更为简单的解法.解法四:只考虑第二个人摸出的球的情况,他可能摸到这4个球中的任何一个,这4种结果出现的可能性是相同的.第二个人摸到白球的结果有2种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=42=21. 点评:画树状图进行列举是计算结果个数的基本方法之一.解法一利用树状图列出了4个人依次从袋中摸出一球的所有可能结果,共有24种,其中第二个人摸到白球的结果有12种,因此算得“第二个人摸到白球”的概率为21. 解法二利用试验结果的对称性,只考虑前两人摸球的情况,所有可能结果减少为12种,简化了模型.解法三只考虑球的颜色,对2个白球不加区别,对2个黑球也不加区别,所有可能结果只有6种.解法四只考虑第二个人摸出的球的情况,所有可能结果变为4种,这个模型最简单.尽管解法二,三,四建立的模型在解决该问题时比解法一简便,但解法一也有它的优势,利用解法一可以计算出4个人顺次摸球的任何一个事件的概率,而解法二,三,四却不能做到.教师要提醒学生,本章古典概率的计算,解法一是最基本的方法.对于一个实际问题,有时从不同的角度考虑,可以建立不同的古典概型来解决.变式训练小明和小刚正在做掷骰子游戏,两人各掷一枚骰子,当两枚骰子点数之和为奇数时,小刚得1分,否则小明得1分.这个游戏公平吗?分析:计算双方获胜的概率,来判断游戏是否公平.解:设(x,y)表示小明抛掷骰子点数是x ,小刚抛掷骰子点数是y ,则该概率属于古典概型.所有的基本事件是:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3), (4,4),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3), (6,4),(6,5),(6,6),即有36种基本事件.其中点数之和为奇数的基本事件有:(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(3,6),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4),(5,6),(6,1),(6,3),(6,5).即有18种.所以小刚得1分的概率是3618=21. 则小明得1分的概率是1-21=21. 则小明获胜的概率与小刚获胜的概率相同,游戏公平.思路2例1 (2007广东高考,文8)在一个袋子中装有分别标注数字1,2,3,4,5的五个小球,这些小球除标注的数字外完全相同.现从中随机取出2个小球,则取出的小球标注的数字之和为3或6的概率是( ) A.103 B.51 C.101 D.121 分析:用(x,y)(x≠y)表示从这5个球中随机取出2个小球上数字的结果,其结果有: (1,2)、(1,3)、(1,4)、(1,5)、(2,3)、(2,4)、(2,5)、(3,4)、(3,5)、(4,5),即共有10种,取出的小球标注的数字之和为3或6的结果有:(1,2)、(1,5)、(2,4),共有3种,所以取出的小球标注的数字之和为3或6的概率为P(A)= 103. 答案:A点评:求古典概型的概率的步骤:①利用枚举法计算基本事件的总数;②利用枚举法计算所求事件所含基本事件的个数;③代入古典概型的概率计算公式求得.变式训练1.(2007全国高考卷Ⅰ,文13)从某自动包装机包装的食盐中,随机抽取20袋,测得各袋的质量分别为(单位:g):该自动包装机包装的食盐质量在497.5 g —501.5 g 之间的概率约为___________.分析:观察表格可得在497.5 g —501.5 g 之间的食盐有:498,501,500,501,499共5袋,则食盐质量在497.5 g —501.5 g 之间的概率P(A)=205=0.25. 答案:0.252.某校要从高一、高二、高三共2 007名学生中选取50名组成访问团,若采用下面的方法选取:先用分层抽样的方法从2 007人中剔除7人,剩下的2 000人再按简单随机抽样的方法进行,则每人入选的概率( ) A.不全相等 B.均不相等C.都相等且为200750D.都相等且为401 分析:按分层抽样抽取样本时,每个个体被抽到的概率是相等的,都等于200750. 答案:C知能训练1.袋中有4个红球,5个白球,2个黑球,从里面任意摸2个小球,不是基本事件.( )A.{正好2个红球}B.{正好2个黑球}C.{正好2个白球}D.{至少一个红球}分析:至少一个红球包含:一红一白或一红一黑或2个红球,所以{至少一个红球}不是基本事件,其他事件都是基本事件.答案:D2.抛掷一枚质地均匀的硬币,如果连续抛掷10 000次,那么第9 999次出现正面朝上的概率是( )A.99991B.100001C.100009999D.21 答案:D3.有4条线段,长度分别为1、3、5、7,从这四条线段中任取三条,则所取三条线段能够成一个三角形的概率是( )A.41B.31C.21D.52 答案:A4.(2007全国高考卷Ⅱ,文13)一个总体含有100个个体,以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本,则指定的某个个体被抽到的概率为____________.分析:按简单随机抽样抽取样本时,每个个体被抽到的概率是相等的,都等于1005,即201. 答案:201 5.某小组有5名女生,3名男生,现从这个小组中任意选出一名组长,则其中一名女生小丽当选为组长的概率是__________.答案:81 6.袋中有6个球,其中4个白球,2个红球,从袋中任意取出两球,求下列事件的概率:(1)事件A :取出的两球都是白球;(2)事件B :取出1个是白球,另1个是红球.分析:首先应求出任取两球的基本事件的总数,然后需分别求出事件A 的个数和事件B 的个数,运用公式求解即可.解:设4个白球的编号为1,2,3,4,两个红球的编号为5,6.从袋中的6个小球中任取两个的基本事件有:(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)共15个.(1)取出的全是白球的基本事件,共有6个,即为(1,2),(1,3),(1,4), (2,3),(2,4),(3,4),∴取出的两个球都是白球的概率为P(A)=156. (2)取出一个红球,而另一个为白球的基本事件,共有8个,即为(1,5),(1,6), (2,5),(2,6), (3,5),(3,6), (4,5),(4,6),∴取出的两个球一个是白球,另一个是红球的概率为P(B)=158. 拓展提升1.连续掷两次骰子,以先后得到的点数m,n 为点P(m,n)的坐标,设圆Q 的方程为x 2+y 2=17.(1)求点P 在圆Q 上的概率;(2)求点P 在圆Q 外部的概率.解:m 的值的所有可能是1,2,3,4,5,6,n 的值的所有可能是1,2,3,4,5,6,所以,点P(m ,n)的所有可能情况有6×6=36种,且每一种可能出现的可能性相等,本问题属古典概型问题.(1)点P 在圆Q 上只有P(1,4),P(4,1)两种情况,根据古典概型公式,点P 在圆Q 上的概率为181362=. (2)点P 在圆Q 内的坐标是:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),共有8点,所以点P 在圆Q 外部的概率为1-18133682=+. 2.将一枚质地均匀的硬币连续投掷3次,求以下事件的概率:(1)3次正面向上;(2)2次正面向上,1次反面向上.解:(1)将一枚质地均匀的硬币连续投掷3次的基本事件总数为8,又事件“3次正面向上”共有基本事件数为1,设事件“3次正面向上”为A, ∴P(A)=81. ∴事件“3次正面向上”发生的概率为81. (2)又事件“2次正面向上,1次反面向上”共有基本事件数为3,设事件“2次正面向上,1次反面向上”为B,∴P(B)=83. ∴事件“2次正面向上,一次反面向上”发生的概率为83. 课堂小结本节课学习了同一个古典概型的概率计算问题,可以建立不同的概率模型来解决. 作业习题3-2 A 组 7、8.设计感想本节教学设计过程中,注重培养学生的应用能力,以及古典概型的计算方法.在实际教学过程中,教师要根据学生的实际,重点指导学生如何建立古典概型.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
定理6.3 统计量 T =
X −µ ÷ σ n
X −µ S n
~ t(n −1 )
其实
X −µ (n −1 S 2 ) = S σ2 (n −1 ) n
P178 例6.9
, 例6 设总体 X ~ N(0,1) , X1,L X6 为总体 X的样本,
Y = ( X1 + X2 + X3 ) + ( X4 + X5 + X6 ) 试确定常数 c , 使 cY 服从
1 n ( Xi − X )2 则样本方差 S = ∑ n +1 i=1
2
),
S 2 与 X 相互独立
Xi − X 则 = ∑ n −1) ~χ ( 2 σ σ i=1 2 χ2 分布的性质,有 D[(n −1)S ] = 2(n −1) 由 2
(n−1)S
2
n
2
2
例2 从正态总体 X ~ N(µ,σ ) 中,抽取了n = 20的样本 ( X1, X2 ,L, X20 )
正态总体样本的线性函数的分布 正态总体样本的线性函数的分布 定理6.1 设总体 X ~ N(µ , σ 2 ),样本为(
n i=1
),
n n nLeabharlann i =1则统计量 U = ∑ai Xi 的分布仍为正态分布,且 E(U) = µ∑ai
D(U) = σ 2 ∑ai2
i=1 n
即
U = ∑ai Xi ~ N(µ∑ai ,σ 2 ∑ai2 )
因此
~ χ2 (2)
c =1/3.
作业 P. 180 习题六 11 15
ch6-49
2 2
ch6-48
χ 2分布.
解
X1 + X2 + X3 ~ N(0,3) ,
2
X4 + X5 + X6 ~ N(0,3)
2
1 ( X1 + X2 + X3 ) , 1 ( X4 + X5 + X6 ) ~ N(0,1) 3 3
1 ( X + X + X ) + 1 ( X + X + X ) = 1Y 故 2 3 5 6 3 1 3 4 3
2
查表 2 2 1 20 1 20 = P 2 ∑( Xi − X ) ≥ 7.4 − P 2 ∑( Xi − X ) ≥ 35.2 = 0.99 − 0.01= 0.98 σ i=1 σ i=1
X −µ 2 Xi − µ (2) ∴ ∑ i ~ χ (20) Q ~ N(0,1 ) σ 1 i= σ 2 20 1 20 2 Xi − µ 2 2 故 P0.37σ ≤ ∑( Xi − µ) ≤1.76σ = P 7.4 ≤ ∑ ≤ 35.2 20 i=1 σ i= 1 20 Xi − µ 2 20 Xi − µ 2 ∑ − P∑ = P ≥ 7.4 ≥ 35.2 = 0.995 − 0.025 = 0.97 i=1 σ i=1 σ
n
例1设 X ~ N(72 ,100) ,为使样本均值大于70的概率不小于90%,则样 本容量至少取多少? 100 X ~ N(72, ) 解 设样本容量为 n , 则
即 n ≥ 41.6025所以取 n = 42
正态总体样本方差 正态总体样本方差 S2 的分布 定理6.2 设总体 X ~ N(µ , σ 2 ),样本为(
2
σ
2 4 D(S ) = σ n −1
2
1 20 2 2 P0.37 σ ≤ ∑( Xi − X ) ≤1.76σ 2 (1) 求 20 i=1
(2) 求 P0.37 2 ≤ 1 σ
20 i=1 (n −1)S2 解 (1) ~ χ 2 (n −1) 2
( Xi − µ)2 ≤1.76σ 2 ∑
20
σ 2 i=1 i 20 0.37σ 2 ≤ 1 20 ( X − X )2 ≤1.76 2 = P7.4 ≤ 1 ( Xi − X )2 ≤ 35.2 P σ 故 ∑ i 2∑ 20 i=1 σ i=1
σ
即
19S2
σ2
=
1
∑(X
2 0
− X ) ~ χ2 ( ) 19
i=1 n
i=1 i=1
n
1 特别地, 特别地,对样本均值 X = ∑Xi 有 n i=1 2
X ~ N(µ,
σ
n
)
⇒
X −µ
σ
~ N(0, ) 1
n
70 − 72 故 P(X > 70) =1− P(X ≤ 70) =1− Φ =Φ(0.2 n) 10 n 令 Φ(0.2 n) ≥ 0.9得 0.2 n ≥1.29